Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Isis Didier Lins

Possui Graduação (2007), Mestrado (2010) e Doutorado (2013) em Engenharia de Produção (Área de Concentração: Pesquisa Operacional) pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). É Professora Adjunta do Departamento de Engenharia de Produção e do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da UFPE. Atua como pesquisadora no Centro de Estudos e Ensaios em Risco e Modelagem Ambiental (CEERMA-UFPE). É membro da comissão gestora do Programa de Recursos Humanos PRH 38.1/ANP/FINEP e da Associação Brasileira de Risco, Segurança de Processo e Confiabilidade (ABRISCO). Seus interesses científicos incluem Engenharia de Confiabilidade, Avaliação de Riscos, Machine Learning, Otimização em processos produtivos. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/5632602851077460 (20/08/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção. Avenida da Arquitetura, s/n - Centro de Estudos e Ensaios em Risco e Modelagem Ambiental (CEERMA) Cidade Universitária 50740550 - Recife, PE - Brasil Telefone: (081) 21267112
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia de Produção
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (10)
    1. 2021-Atual. Diagnostico sorologico anti-SARS-CoV-2 ELISA (IgA, IgM e IgG) e perfil de citocinas em profissionais de saude
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Isis Didier Lins - Integrante / Márcio José das Chagas Moura - Integrante / Caio Bezerra Souto Maior - Integrante / João Mateus Marques de Santana - Integrante / Ana Lisa do Vale Gomes - Coordenador / José Cândido Ferraz - Integrante / Idjane Santana de Oliveira - Integrante / Ramon Nascimento da Silva - Integrante / Mariana Pinheiro Fernandes - Integrante / Alexsandro Costa D'Oleron Barreto dos Santos - Integrante / Ewerton Henrique da Conceição - Integrante / Jônatas Lucas Marcelino da Silva - Integrante / Livia Teixeira de Souza Maia - Integrante / Marcelo Victor de Arruda Freitas - Integrante / Alice Valença Araujo - Integrante / Felipe Cavalcanti de Barros Felipe - Integrante / Leonardo Streck Raupp - Integrante.
      Membro: Isis Didier Lins.
    2. 2021-Atual. Desenvolvimento de ferramenta de apoio ao diagnostico da Covid-19 baseada em inteligencia artificial e imagens radiologicas para implantacao no HC-UFPE
      Descrição: Estudos recentes sugerem que a COVID-19 pode ser detectada por meio de imagens radiológicas. Estudos recentes têm indicado que imagens de tomografia computadorizada (TC) e raio-X de tórax (RXT) podem ser usadas para detectar certas manifestações no pulmão associadas com a COVID-19 a partir de modelos de inteligência artificial (IA), tais como redes neurais convolucionais (convolutional neural networks - CNNs). Quanto mais cedo for diagnosticada a presença da doença maior é a probabilidade de cura do paciente. Neste estudo, objetiva-se desenvolver uma ferramenta de apoio a diagnóstico da COVID-19 que incorpora modelos de IA que classificam imagens radiológicas. Ela deve fornecer, por exemplo, uma sugestão de priorização para que casos suspeitos sejam mais rapidamente encaminhados para laudo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Isis Didier Lins - Coordenador / Márcio José das Chagas Moura - Integrante / Caio Bezerra Souto Maior - Integrante / João Mateus Marques de Santana - Integrante / Monalisa Cristina Moura dos Santos - Integrante / Nathália Giovanna Siqueira Bomfim - Integrante / Lúcia Reis do Nascimento - Integrante / Murilo Augusto de Almeida Rodrigues - Integrante / Mariana Vila Nova de Oliveira Pontual - Integrante / Tiago da Silva Jornada - Integrante.
      Membro: Isis Didier Lins.
    3. 2020-Atual. Development of machine and deep learning models based on radiological images to support COVID 19 diagnosis
      Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver abordagens baseadas em modelos de machine e deep learning, para detectar a presença (ou ausência) de COVID-19 usando imagens de raios-X de tórax. Os modelos desenvolvidos serão capazes de realizar triagem de características compatíveis com infecções por COVID-19 e ampliarão as formas de detecção de COVID-19 para dar suporte a diagnósticos precisos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Isis Didier Lins - Coordenador / Márcio José das Chagas Moura - Integrante / Caio Bezerra Souto Maior - Integrante / João Mateus Marques de Santana - Integrante.
      Membro: Isis Didier Lins.
      Descrição: We aim at developing Artificial Intelligence (AI) models based on machine learning and deep learning techniques that use medical images as input, which could represent alternative methods to automate and provide clinical support analysis, and thus contribute to increase the number of patients tested for COVID-19. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcio José das Chagas Moura - Integrante / Isis Didier Lins - Coordenador / João Santana - Integrante / Caio Souto Maior - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcio Jose das Chagas Moura.
    4. 2020-Atual. Machine learning e otimizacao para modelagem e avaliacao de confiabilidade em sistemas de producao
      Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de metodologias para modelagem e avaliação da confiabilidade em sistemas produtivos, a partir da investigação e adaptação de técnicas de aprendizagem de máquina e de modelagens e métodos de otimização. Assim, espera-se obter diagnósticos e/ou prognósticos de falha precisos, simplificar o processo de tomada de decisão e reduzir custos sociais, ambientais e econômicos associados à ocorrência de falhas em sistemas de produção.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Isis Didier Lins - Coordenador.
      Membro: Isis Didier Lins.
    5. 2019-2020. Desenvolvimento de modelo de deteccao de anomalia de equipamento critico usado na producao de resinas PET da Indorama Ventures Polimeros S.A.
      Descrição: Com o modelo de detecção de anomalias a ser elaborado neste projeto objetiva-se reduzir a probabilidade de ocorrência de falha, uma vez que manutenções deverão ocorrer com base na condição corrente avaliada a partir de métricas como vibração. Além disso, com as manutenções baseadas na condição, espera-se que a Indorama Ventures Polímeros S.A. tenha uma redução de custos, uma vez que as atividades de manutenção tendem a ser executadas no momento adequado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Isis Didier Lins - Integrante / Márcio José das Chagas Moura - Coordenador / Beatriz Sales Cunha - Integrante / Hiago Henrique Gomes de Araujo - Integrante / Leonardo Streck Raupp - Integrante.
      Membro: Isis Didier Lins.
      Descrição: Com o modelo de detecção de anomalias, a ser elaborado neste projeto, objetiva-se reduzir a probabilidade de ocorrência de falha, uma vez que manutenções deverão ocorrer com base na condição corrente avaliada a partir de métricas como vibração. Além disso, com as manutenções baseadas na condição, espera-se que a Indorama Ventures Polímeros S.A. tenha uma redução de custos, uma vez que as atividades de manutenção tendem a ser executadas no momento adequado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Márcio José das Chagas Moura - Coordenador / Isis Didier Lins - Integrante. Financiador(es): INDORAMA VENTURES POLÍMEROS S.A. - Cooperação.
      Membro: Marcio Jose das Chagas Moura.
    6. 2018-2018. Desenvolvimento de modelo para previsao de atividade de agua a partir de niveis de umidade na producao de racoes da Adimax
      Descrição: Atualmente, o monitoramento da atividade de água dos produtos da empresa (rações) é realizado com aparelhos manuais que utilizam o ponto de orvalho na sua inferência. Esse procedimento é pouco apropriado devido a sua lentidão e necessidade de intervenção de operadores para coleta e análise, diminuindo sua eficiência e capacidade produtiva. Ainda, em se tratando da indústria alimentícia, o controle dos níveis de garantia é ainda mais crucial. Variáveis relacionadas à composição da ração (ex. proteínas, fibras, material mineral) precisam ser supervisionadas, tornando ainda mais complexa a previsão da atividade de água. Com o modelo aprendizagem de máquina que pode utilizar a umidade e outras métricas como variáveis de entrada, é possível inferir com acurácia o nível da atividade de água do alimento, a partir de monitoramento realizado automaticamente em linha.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Isis Didier Lins - Coordenador / Márcio José das Chagas Moura - Integrante / Caio Bezerra Souto Maior - Integrante.
      Membro: Isis Didier Lins.
      Descrição: Atualmente, a empresa monitora a atividade de água de seus produtos (ex. rações) através de aparelhos manuais que utilizam o ponto de orvalho na sua inferência. Esse procedimento é pouco apropriado devido a sua lentidão e necessidade de intervenção de operadores para coleta e análise, diminuindo sua eficiência e capacidade produtiva. Ainda, se tratando da indústria alimentícia, o controle dos níveis de garantia é ainda mais crucial. Variáveis relacionadas à composição da ração (ex. proteínas, fibras, material mineral) precisam ser supervisionadas, tornando ainda mais complexa a previsão da atividade de água. Com o modelo de regressão a partir da umidade e outras métricas, que será elaborado neste projeto, será possível inferir com acurácia o nível da atividade de água do alimento, a partir de monitoramento realizado automaticamente em linha.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcio José das Chagas Moura - Integrante / Isis Didier Lins - Coordenador / Caio Souto Maior - Integrante. Financiador(es): AdimaxPET - Cooperação.
      Membro: Marcio Jose das Chagas Moura.
    7. 2016-2020. Modelos hibridos envolvendo support vector machines aplicados a confiabilidade e manutencao de sistemas produtivos
      Descrição: Esse projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de uma metodologia abrangente de prognóstico de falha baseada em support vector machines (SVM). Com o objetivo de aumentar a capacidade preditiva do SVM, técnicas de pré-processamento de dados serão investigadas. Ainda, serão analisados métodos de anélise de incerteza para a obtenção de estimativas intervalares para a variável resposta de interesse, por exemplo métricas de confiabilidade como remaining useful life (RUL). A metodologia proposta pode ser utilizada como parte de um programa de manutenção baseada na condição (CBM) e seus resultados podem ser usados para determinar políticas de manutenção eficientes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Isis Didier Lins - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Isis Didier Lins.
    8. 2014-2017. Previsao de demanda com analise de incerteza via support vector machines
      Descrição: Dentre as técnicas quantitativas de previsão de demanda mais usadas podem-se citar os métodos de regressão linear simples e múltipla, de suavização exponencial e autorregressivos integrados de médias móveis (ARIMA). Uma técnica de previsão alternativa, support vector machine (SVM), tem se mostrado bastante eficiente em diversas areas, como por exemplo confiabilidade, meio-ambiente, economia, sistemas elétricos de potência. SVM é capaz de prever com acurácia mesmo quando os processos subjacentes são não-lineares, não-estacionários e desconhecidos a priori. Ressalta-se ainda que, para previsão de demanda, SVM pode ser utilizado tanto para modelagens com séries temporais como com métodos causais. É também necessária a construção de intervalos de confiança e de previsão para a demanda, a fim de prover não apenas uma estimativa pontual, mas também a precisão a ela associada. Esse projeto tem como objetivo propor uma metodologia de previsão de demanda baseada em SVM combinado a métodos de análise de incerteza (por exemplo, bootstrap) a fim de auxiliar decisões relativas ao planejamento, programação e controle da produção e à logística.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Isis Didier Lins - Coordenador.
      Membro: Isis Didier Lins.
    9. 2011-2013. Pesquisa e desenvolvimento de modelos de analise de risco e confiabilidade de sistemas de completacao inteligente em pocos do pre-sal
      Descrição: Desenvolvimento de modelos de análise de risco e confiabilidade para sistemas de completação inteligente em poços do pré-sal. Desenvolvimento e execução de protocolos de testes de vida acelerados de confiabilidade dos modos de falha mais críticos dos sistemas de monitoração e controle nas condições de operação dos poços da camada Pré-Sal. Desenvolvimento de modelos probabilísticos para a estimação das taxas de falha dos componentes com os dados coletados. Modelagem e simulação Multi-Física de modelos de física de falhas dos modos de falha. Desenvolvimento de modelos de inferência e estimação da confiabilidade de sistemas inteligentes a partir de dados de testes acelerados de vida.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Isis Didier Lins - Integrante / Enrique Andrés López Droguett - Coordenador / Márcio José das Chagas Moura - Integrante / Moacyr Araújo - Integrante / Marcus André Silva - Integrante. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
      Membro: Isis Didier Lins.
      Descrição: Desenvolvimento de modelos de análise de risco e confiabilidade para sistemas de completação inteligente em poços do pré-sal. Desenvolvimento e execução de protocolos de testes de vida acelerados de confiabilidade dos modos de falha mais críticos dos sistemas de monitoração e controle nas condições de operação dos poços da camada Pré-Sal. Desenvolvimento de modelos probabilísticos para a estimação das taxas de falha dos componentes com os dados coletados. Modelagem e simulação Multi-Física de modelos de física de falhas dos modos de falha. Desenvolvimento de modelos de inferência e estimação da confiabilidade de sistemas inteligentes a partir de dados de testes acelerados de vida. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcio José das Chagas Moura - Integrante / Enrique A L Droguett - Coordenador / Marcus André Silva - Integrante / Moacyr Araujo - Integrante / Isis Didier Lins - Integrante. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
      Membro: Marcio Jose das Chagas Moura.
    10. 2010-2012. Metodologia para a automacao do processo de construcao e restauracao de pocos
      Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de metodologia para a automação do processo de construção de modelos de análise de risco e confiabilidade no contexto da construção e restauração de poços.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Isis Didier Lins - Integrante / Enrique Andrés López Droguett - Coordenador / Márcio José das Chagas Moura - Integrante. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
      Membro: Isis Didier Lins.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. Prêmio Capes de Tese 2014 - Engenharias III, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES.. 2014.
      Membro: Isis Didier Lins.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (31)
    1. European Safety & Reliability Association Conference - ESREL. An NLP and Text Mining-based approach to categorize occupational accidents. 2020. (Congresso).
    2. II Petrobras Well Engineering Reliability Workshop.Desenvolvimento de metodologia para avaliação do risco tecnológico e suporte a testes de equipamentos em desenvolvimento. 2020. (Outra).
    3. II Workshop de Pesquisa da UFPE sobre Enfrentamento da COVID-19.Development of machine and deep learning models based on radiological images to support COVID 19 diagnosis. 2020. (Outra).
    4. I Workshop de Pesquisa da UFPE sobre Enfrentamento da COVID-19.Development of machine and deep learning models based on radiological images to support COVID 19 diagnosis. 2020. (Outra).
    5. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO. Design of maintenance service contracts via principal-agent models. 2019. (Congresso).
    6. Petrobras Well Engineering Reliability Workshop.Multiple objectives and attributes in reliability-based system design. 2019. (Outra).
    7. Evolução da pós-graduação no Brasil nos últimos 20 anos e perspectivas futuras com um destaque nas Engenharias III - PPGEP-UFPE. 2018. (Outra).
    8. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO / PSAM Topical Meeting. Maximum likelihood estimates for the parameters of the q-Weibull distribution by an adaptive hybrid artificial bee colony optimization algorithm. 2015. (Congresso).
    9. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO / PSAM Topical Meeting. q-Weibull-based generalized renewal process. 2015. (Congresso).
    10. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO / PSAM Topical Meeting. Remaining useful life estimation by empirical mode decomposition and support vector machine. 2015. (Congresso).
    11. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO / PSAM Topical Meeting. Modeling reliability data sets with extreme values via q-exponential distribution. 2015. (Congresso).
    12. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO / PSAM Topical Meeting. Presidente da Sessão 3MA1 - Confiabilidade de Sistemas. 2015. (Congresso).
    13. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO / PSAM Topical Meeting. Presidente da Sessão 3MA2 - Confiabilidade de Sistemas. 2015. (Congresso).
    14. 18th Power Systems Computation Conference - PSCC. 2014. (Congresso).
    15. UFPE: Inovando a Graduação. 2014. (Seminário).
    16. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO. Design of repairable systems by generalized renewal processes, discrete event simulation and multi-objective genetic algorithms. 2013. (Congresso).
    17. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO. Failure prediction of pre-salt equipment by bootstrapped support vector machines. 2013. (Congresso).
    18. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO. Presidente da Sessão 2T2A - Confiabilidade de Sistemas. 2013. (Congresso).
    19. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO. Rainfall forecast by support vector machines. 2013. (Congresso).
    20. Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO. Optimal inspection plans via risk-based inspection and multi-objective genetic algorithms. 2013. (Congresso).
    21. European Safety & Reliability Association Conference - ESREL. Prediction of surface meteorological variables in the southwestern tropical Atlantic by support vector machines. 2013. (Congresso).
    22. 11th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, PSAM 11 - European Safety & Reliability Association Conference, ESREL. Multi-objective optimization of risk and cost for risk-based inspection plans. 2012. (Congresso).
    23. 11th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, PSAM 11 - European Safety & Reliability Association Conference, ESREL. Uncertainty assessment through bootstrapped support vector regression. 2012. (Congresso).
    24. 11th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, PSAM 11 - European Safety & Reliability Association Conference, ESREL. A novel methodology for quantitative ecological risk assessment for industrial accidents: an overview and case study. 2012. (Congresso).
    25. European Safety & Reliability Association Conference - ESREL. Reliability prediction of oil wells by support vector machine with particle swarm optimization for variable selection and hyperparameter tuning. 2011. (Congresso).
    26. Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic - PIRATA, Tropical Atlantic Climate Experiment - TACE, and Tropical Atlantic Variability - TAV Joint Meeting 2011. PIRATA-16/TACE/TAV Joint Meeting 2011.Sea surface temperature prediction using PIRATA data via particle-swarm optimized support vector machines. 2011. (Encontro).
    27. 10th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM 10. Combining particle swarm optimization and support vector regression for reliability prediction. 2010. (Congresso).
    28. 10th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM 10. Sea surface temperature prediction via support vector machines combined with particle swarm optimizaton. 2010. (Congresso).
    29. 10th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM 10. A method for optimal allocation of defensive alternatives: analysis of a strategic interaction with a multi-objective approach. 2010. (Congresso).
    30. 10th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM 10. Model uncertainty via mixed Bayesian networks. 2010. (Congresso).
    31. 10th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM 10. Sea level prediction by support vector machines combined with particle swarm optimization. 2010. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (1)
      • Isis Didier Lins ⇔ Márcio José das Chagas Moura (73.0)
        1. MAIOR, CAIO B. S. ; SANTANA, JOÃO M. M. ; LINS, ISIS D. ; MOURA, MÁRCIO J. C.. Convolutional neural network model based on radiological images to support COVID-19 diagnosis: Evaluating database biases. PLoS One. v. 16, p. e0247839, issn: 1932-6203, 2021.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. MARINHO, LAIANY RODRIGUES ; MOURA, MÁRCIO DAS CHAGAS ; DA CUNHA, BEATRIZ SALES ; LINS, ISIS DIDIER. Optimization of Investments in the Resilience of Water Distribution Systems Subject to Interruptions. WATER RESOURCES MANAGEMENT. v. 34, p. 929-954, issn: 0920-4741, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        3. DE NEGREIROS, ANA CLÁUDIA SOUZA VIDAL ; LINS, ISIS DIDIER ; CHAGAS MOURA, MÁRCIO JOSÉ DAS ; DROGUETT, ENRIQUE LÓPEZ. Reliability data analysis of systems in the wear-out phase using a (corrected) q-Exponential likelihood. RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY. v. 197, p. 106787, issn: 0951-8320, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        4. BEZERRA SOUTO MAIOR, CAIO ; JOSÉ DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO ; SANTANA, JOÃO MATEUS MARQUES ; DIDIER LINS, ISIS. Real-time Classification for Autonomous Drowsiness Detection Using Eye Aspect Ratio. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 158, p. 113505, issn: 0957-4174, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        5. AZEVEDO, RAFAEL VALENÇA ; MOURA, MÁRCIO DAS CHAGAS ; LINS, ISIS DIDIER ; DROGUETT, ENRIQUE LÓPEZ. A MULTI-OBJECTIVE APPROACH FOR SOLVING A REPLACEMENT POLICY PROBLEM FOR EQUIPMENT SUBJECT TO IMPERFECT REPAIRS. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING. v. 86, p. 1-19, issn: 0307-904X, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        6. MAIOR, CAIO BEZERRA SOUTO ; DAS CHAGAS MOURA, MARCIO ; LINS, ISIS DIDIER. Particle swarm-optimized support vector machines and pre-processing techniques for remaining useful life estimation of bearings. Eksploatacja i Niezawodnosc-Maintenance and Reliability. v. 21, p. 610-619, issn: 1507-2711, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        7. LINS, I. D.; MOURA, M. C. ; DROGUETT, E. A. L. ; CORREA, T. L.. Combining Generalized Renewal Processes with Non-Extensive Entropy-Based q-Distributions for Reliability Applications. Entropy. v. 20, p. 223-239, issn: 1099-4300, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        8. DE SANTANA, JOÃO MATEUS MARQUES ; SANTIAGO, RAFAEL LUIZ VELÔZO ; MOURA, MÁRCIO DAS CHAGAS ; LINS, ISIS DIDIER. Extended warranty of medical equipment subject to imperfect repairs: an approach based on generalized renewal process and Stackelberg game. Eksploatacja i Niezawodnosc-Maintenance and Reliability. v. 20, p. 567-578, issn: 1507-2711, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        9. XU, MENG ; DROGUETT, ENRIQUE LÓPEZ ; LINS, ISIS DIDIER ; DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO. On the q-Weibull distribution for reliability applications: An adaptive hybrid artificial bee colony algorithm for parameter estimation. Reliability Engineering & Systems Safety. v. 158, p. 93-105, issn: 0951-8320, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        10. SILVA, I. ; DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO ; LINS, Isis Didier ; Droguett, E. L. ; Braga, E.. Non-Stationary Demand Forecasting Based on Empirical Mode Decomposition and Support Vector Machines. IEEE Latin America Transactions. v. 15, p. 1785-1792, issn: 1548-0992, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        11. MOURA, MÁRCIO DAS CHAGAS ; SANTANA, JOÃO MATEUS ; DROGUETT, ENRIQUE LÓPEZ ; LINS, ISIS DIDIER ; GUEDES, BRUNO NUNES. Analysis of extended warranties for medical equipment: a Stackelberg game model using priority queues. RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY. v. 168, p. 338-354, issn: 0951-8320, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        12. Moura, Márcio José das Chagas; Diniz, H. L. ; Droguett, E. L. ; Cunha, B. ; LINS, Isis Didier ; Simoni, V.. Embedding resilience in the design of the electricity supply for industrial clients. PLoS One. v. 12, p. e0188875, issn: 1932-6203, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        13. SOARES, P. R. F. T. ; Lins, Isis Didier ; Moura, Márcio das Chagas. Estudo das consequências de incêndio em poça em tanque de nafta leve presente em refinaria de petróleo. REVISTA FLAMMAE. v. 3, p. 409-423, issn: 2359-4829, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        14. BEZERRA SOUTO MAIOR, CAIO ; DAS CHAGAS MOURA, MARCIO ; DIDIER LINS, ISIS ; LOPEZ DROGUETT, ENRIQUE ; HENRIQUE LIMA DINIZ, HELDER. Remaining Useful Life Estimation by Empirical Mode Decomposition and Support Vector Machine. Revista IEEE América Latina. v. 14, p. 4603-4610, issn: 1548-0992, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        15. SALES FILHO, ROMERO L. M. ; LÓPEZ DROGUETT, ENRIQUE ; LINS, ISIS D. ; MOURA, MÁRCIO C. ; AMIRI, MEHDI ; AZEVEDO, RAFAEL VALENÇA. Stress-Strength Reliability Analysis with Extreme Values based on q -Exponential Distribution. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL. v. 33, p. 457-477, issn: 0748-8017, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        16. DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO ; AZEVEDO, RAFAEL VALENÇA ; DROGUETT, ENRIQUE LÓPEZ ; CHAVES, LEANDRO REGO ; LINS, ISIS DIDIER ; VILELA, ROMULO FERNANDO ; FILHO, ROMERO SALES. Estimation of Expected Number of Accidents and Workforce Unavailability through Bayesian Population Variability Analysis and Markov-based Model. Reliability Engineering & Systems Safety. v. 150, p. 136-146, issn: 0951-8320, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        17. MOURA, MÁRCIO DAS CHAGAS ; LINS, ISIS DIDIER ; DROGUETT, ENRIQUE LÓPEZ ; SOARES, RODRIGO FERREIRA ; PASCUAL, RODRIGO. A Multi-Objective Genetic Algorithm for determining efficient Risk-Based Inspection programs. Reliability Engineering & Systems Safety. v. 133, p. 253-265, issn: 0951-8320, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        18. LINS, I. D.; DROGUETT, E. A. L. ; MOURA, M. C. ; ZIO, E. ; JACINTO, C. M.. Computing confidence and prediction intervals of industrial equipment degradation by bootstrapped support vector regression. Reliability Engineering & Systems Safety. v. 137, p. 120-128, issn: 0951-8320, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        19. DROGUETT, E. L. ; LINS, I. D. ; Moura, M. C. ; ZIO, E. ; JACINTO, C. M.. Variable selection and uncertainty analysis of scale growth rate under pre-salt oil wells conditions using support vector regression. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part O, Journal of risk and reliability (Print). v. 229, p. 319-326, issn: 1748-006X, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        20. LINS, I. D.; FIRMINO, P. R. A. ; BEZERRA, D. C. ; MOURA, M. C. ; DROGUETT, E. A. L. ; RÊGO, L. C. ; SANTOS, C. R. dos. Defense-attack interaction over optimally designed defense systems via games and reliability. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 34, p. 215-235, issn: 0101-7438, 2014.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        21. LINS, I. D.; RÊGO, L. C. ; MOURA, M. C. ; DROGUETT, E. A. L.. Selection of security system design via games of imperfect information and multi-objective genetic algorithm. Reliability Engineering & Systems Safety. v. 112, p. 59-66, issn: 0951-8320, 2013.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        22. Lins, Isis Didier ; ARAUJO, MOACYR ; Moura, Márcio das Chagas ; SILVA, MARCUS ANDRÉ ; DROGUETT, Enrique López. Prediction of sea surface temperature in the tropical Atlantic by support vector machines. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 61, p. 187-198, issn: 0167-9473, 2013.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        23. LINS, Isis Didier ; MOURA, M.C. ; DROGUETT, E. A. L. ; ZIO, Enrico ; JACINTO, Carlos Magno Couto. Failure prediction of oil wells by support vector regression with variable selection, hyperparameter tuning and uncertainty analysis. Chemical Engineering Transactions. v. 33, p. 817-822, issn: 1974-9791, 2013.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        24. LINS, I. D.; MOURA, M. C. ; ZIO, E. ; DROGUETT, E. A. L.. A particle swarm-optimized support vector machine for reliability prediction. Quality and Reliability Engineering International (Print). v. 28, p. 141-158, issn: 0748-8017, 2012.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        25. LINS, I. D.; MOURA, M. C. ; ZIO, E. ; DROGUETT, E. A. L.. Failure and reliability prediction by support vector machines regression of time series data. Reliability Engineering & Systems Safety. v. 96, p. 1527-1534, issn: 0951-8320, 2011.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        26. LINS, I. D.; MOURA, M. C. ; DROGUETT, E. A. L.. Support vector machines and particle swarm optimization: applications to reliability prediction. 1 ed. Saarbrücken, Germany: LAP - Lambert Academic Publishing, 2010. v. 1, p. 92.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        27. MACEDO, J. B. ; AICHELE, D. ; Moura, Márcio José das Chagas ; LINS, Isis Didier. A text mining and NLP approach for identifying potential consequences of accidents in an oil refinery. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL - and the Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM, p. 1269-1275, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        28. BEZERRA SOUTO MAIOR, CAIO ; SANTANA, JOÃO MATEUS ; Moura, Márcio José das Chagas ; LINS, ISIS. Automated classification of injury leave based on accident description and natural language processing. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL - and the Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM, p. 1276-1281, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        29. GUIMARAES, M. S. ; Araujo, H. H. G. ; LUCAS, T. ; Moura, Márcio José das Chagas ; LINS, Isis Didier ; VILELA, R.. An NLP and Text Mining?based approach to categorize occupational accidents. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL - and the Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM, p. 1282-1289, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        30. NEGREIROS, A. C. S. V. ; MAIOR, CAIO BEZERRA SOUTO ; LINS, Isis Didier ; SOARES, P. R. F. T. ; Moura, Márcio José das Chagas. Using Machine Learning Models to Detect Oil Spills. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL - and the Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM, p. 2397-2403, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        31. DE SANTANA, JOÃO MATEUS MARQUES ; VELÔZO SANTIAGO, RAFAEL LUIZ ; Lins, Isis Didier ; CHAGAS MOURA, MÁRCIO DAS ; DROGUETT, Enrique López. A principal-agent approach for designing maintenance service contracts. Em: Proceedings of the 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL), p. 460, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        32. SOUTO MAIOR, CAIO BEZERRA ; MOURA DOS SANTOS, MONALISA CRISTINA ; DE SANTANA, JOÃO MATEUS MARQUES ; VIDAL DE NEGREIROS, ANA CLÁUDIA SOUZA ; CHAGAS MOURA, MÁRCIO DAS ; Lins, Isis Didier ; DROGUETT, Enrique López. Convolutional neural network for remaining useful life prediction based on vibration signal. Em: Proceedings of the 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL), p. 1148, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        33. CUNHA, B. S. ; SANTIAGO, R.L. V. ; SANTOS, M. C. M. DOS ; MOURA, M. C. ; LINS, I. D.. A simulation-based model for series-parallel priority queueing systems. Em: Proceedings of the 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL), p. 1881, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        34. F. T. SOARES, PAULO RENATO ; D. LINS, ISIS ; MOURA, MÁRCIO C. ; MAIOR, CAIO S. ; DROGUETT, ENRIQUE A. L.. Virtual reality to improve the emergency team preparation in an oil refinery. Em: Proceedings of the 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL), p. 4091, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        35. Cunha, B. ; Santos, M. C. M. ; SANTIAGO, R. L. V. ; MOURA, MÁRCIO C. ; LINS, Isis Didier. Generalized renewal process parameters estimation via maximum likellihood and genetic algorithm. Em: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        36. Souto Maior, C. ; SANTANA, JOÃO MATEUS ; Nascimento, L. M. ; MACEDO, J. B. ; MOURA, MÁRCIO C. ; LINS, I. D. ; Droguett, E. L.. Personal protective equipment detection in industrial facilities using camera video streaming. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 2863-2868, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        37. ANDRADE, M. V. P. ; Souto Maior, C. ; SILVA, E. O. ; MOURA, MÁRCIO C. ; LINS, ISIS. Serious games & human reliability. The use of game-engine-based simulator data for studies of evacuation under toxic cloud scenario. Em: 14th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM 14, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        38. Souto Maior, C. ; MOURA, MÁRCIO C. ; SANTANA, JOÃO MATEUS ; Nascimento, L. M. ; MACEDO, J. B. ; LINS, ISIS ; DROGUETT, ENRIQUE. Real-time SVM classification for drowsiness detection using eye aspect ratio. Em: 14th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM 14, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        39. CUNHA, BEATRIZ SALES DA ; DINIZ, HELDER HENRIQUE LIMA ; MOURA, MÁRCIO DAS CHAGAS ; LINS, ISIS DIDIER ; SIMONI, VICENTE RIBEIRO. Minimization of costs associated with power supply disruptions by building resilience in Electric Power Distribution Systems. Em: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        40. Araujo, H. ; LINS, Isis Didier ; DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO ; Droguett, E. L.. Construção de previsões intervalares de séries temporais via metodologia support vector machines e técnicas bootstrap. Em: XLIX SBPO - XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        41. Santos, M. C. M. ; LINS, ISIS D. ; Souto Maior, C. ; Moura, Márcio das Chagas ; Droguett, E. L.. Diagnóstico e prognóstico de falha de rolamentos via support vector machines e técnicas de pré-processamento de dados. Em: XLIX SBPO - XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        42. SANTANA, J. M. M. ; MOURA, M. C. ; LINS, I. D. ; DINIZ, H. H. L. ; GUEDES, B. N. ; DROGUETT, E. A. L.. Modeling maintenance service contracts using discrete event simulation. Em: XLIX SBPO - XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        43. Valle, R. G. R. ; LINS, ISIS D. ; Moura, Márcio das Chagas ; Droguett, E. L.. Modelagem de contratos de manutenção via processo de renovação generalizado em um sistema de filas. Em: XLIX SBPO - XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        44. SANTANA, J. M. M. ; MOURA, M. C. ; PEREIRA, D. M. ; LINS, I. D. ; DROGUETT, E. A. L.. Modelagem de contratos de manutenção para equipamentos hospitalares usando simulação discreta de eventos. Em: XXXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        45. Nascimento, L. M. ; DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO ; LINS, ISIS D. ; Droguett, E. L.. Modelagem e simulação para o dimensionamento da frota de uma supply chain da indústria petrolífera: uma abordagem conceitual. Em: XXXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        46. Cunha, B. ; Diniz, H. L. ; DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO ; Lins, Isis Didier ; Droguett, E. L.. Determinação de características de projeto para uma rede logística resiliente considerando o nível de serviço ao cliente. Em: XXXVI Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        47. Souto Maior, C. ; DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO ; Lins, Isis Didier ; Droguett, E. L.. Remaining useful life prediction via support vector machine. Em: XXXVI Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        48. Santana, J. ; Guedes, B. ; DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO ; Lins, Isis Didier ; Droguett, E. L.. Negotiation of extended warranties for medical equipment using discrete event simulation. Em: XXXVI Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        49. MATHEUS, L. ; Lins, Isis Didier ; Droguett, E. L. ; DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO. O uso da simulação como ferramenta de apoio à decisão em um restaurante universitário. Em: XXXVI Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        50. Velozo, R. ; Zaidan, H. ; DAS CHAGAS MOURA, MÁRCIO ; Lins, Isis Didier ; Droguett, E. L.. Análise da garantia para equipamentos complexos sujeitos ao reparo imperfeito: uma abordagem via jogo de Stackelberg e processo de renovação generalizado. Em: XXXVI Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        51. Corrêa, T. ; Lins, Isis Didier ; DAS CHAGAS MOURA, M. ; Droguett, E. L.. Generalized renewal process based on the q-Weibull distribution for reliability applications. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 1087-1093, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        52. Guedes, B. ; Moura, Márcio das Chagas ; LINS, Isis Didier ; Zaidan, H. ; Morais, D. ; Droguett, E. L. ; Pascual, R.. Negotiation of extended warranties for medical equipment. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 975-982, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        53. Sales, R. F. ; Lins, Isis Didier ; Droguett, E. L. ; Moura, Márcio das Chagas. Stress-strength reliability estimation based on q-Exponential distribution. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 1201-1208, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        54. Lins, Isis Didier ; Sales, R. F. ; Droguett, E. L. ; Moura, Márcio das Chagas. Estimation for the parameters of the q-Weibull distribution by maximum likelihood and particle swarm optimization. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 1315-1322, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        55. Azevedo, R. ; Moura, Márcio das Chagas ; Lins, Isis Didier ; Droguett, E. L.. A decision on replacement policy of systems subjected to imperfect repairs using multi-objective genetic algorithms and discrete event simulation. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 859-867, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        56. Diniz, H. L. ; Moura, Márcio das Chagas ; Cunha, B. ; Lins, Isis Didier ; Droguett, E. L. ; Pascual, R.. Optimization of distribution networks resilience based on costs and design changes. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 2177-2184, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        57. Lins, Isis Didier ; Veleda, D. ; ARAUJO, MOACYR ; SILVA, M. ; MOURA, M.C. ; DROGUETT, E. L.. Prediction of surface meteorological variables in the southwestern tropical Atlantic by support vector machines. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 3287-3293, 2013.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        58. Lins, I. D. ; MOURA, M.C. ; Droguett, E. L. ; Zio, Enrico ; Jacinto, C. M.. Uncertainty assessment through bootstrapped support vector regression. Em: 11th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, v. 2, p. 908-917, 2012.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        59. FURTADO, M. J. H. ; SOARES, R. F. ; LINS, I. D. ; MOURA, M. C. ; DROGUETT, E. A. L. ; FIRMINO, P. R. A.. Multi-objective optimization of risk and cost for risk-based inspection plans. Em: 11th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, v. 5, p. 4156-4167, 2012.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        60. LINS, I. D.; RÊGO, L. C. ; MOURA, M. C. ; DROGUETT, E. A. L.. Security system designs via games of imperfect information and multi-objective genetic algorithms. Em: ANS PSA 2011 International Topical Meeting on Probabilistic Safety Assessment and Analysis, 2011.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        61. MOURA, M. C. ; LINS, I. D. ; FERREIRA, R. J. ; DROGUETT, E. A. L. ; JACINTO, C. M.. Predictive maintenance policy for oil well equipment in case of scaling through support vector machines. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 503-507, 2011.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        62. LINS, I. D.; MOURA, M. C. ; DROGUETT, E. A. L. ; ZIO, E. ; JACINTO, C. M.. Reliability prediction of oil wells by support vector machines with particle swarm optimization for variable selection and hyperparameters tuning. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 1488-1496, 2011.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        63. MOURA, M. C. ; LINS, I. D. ; VELEDA, D. ; DROGUETT, E. A. L. ; ARAUJO, M.. Sea level prediction by support vector machines combined with particle swarm optimization. Em: 10th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM 10, 2010.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        64. LINS, I. D.; MOURA, M. C. ; SILVA, M. A. ; DROGUETT, E. A. L. ; VELEDA, D. ; ARAUJO, M. ; JACINTO, C. M.. Sea Surface Temperature Prediction via Support Vector Machines Combined with Particle Swarm Optimization. Em: 10th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - PSAM 10, 2010.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        65. LINS, I. D.; MOURA, M. C. ; DROGUETT, E. A. L. ; ZIO, E. ; JACINTO, C. M.. Reliability prediction of oil production wells by particle swarm-optimized support vector machines. Em: European Safety & Reliability Association Conference - ESREL, p. 914-922, 2010.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        66. ANDRADE, M. V. P. ; Moura, Márcio José das Chagas ; LINS, ISIS D. ; Droguett, E. L. ; RAMOS, MARILIA A.. A proof-of-concept of a game engine-based simulator for human reliability analysis (HRA). Em: Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO, 2017, Rio de Janeiro, RJ. Anais do Congresso ABRISCO 2017, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        67. MOURA, M. C. ; LINS, I. D. ; DROGUETT, E. A. L. ; FIRMINO, P. R. A. ; JACINTO, C. M.. Condition-based maintenance policies based on semi-Markov decision processes and multi-objective optimization. Em: Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO, 2013, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Anais do Congresso ABRISCO 2013, 2013.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        68. Lins, I. D. ; MOURA, M.C. ; Droguett, E. L. ; ZIO, Enrico ; Jacinto, C. M.. Failure prediction of pre-salt equipment by bootstrapped support vector machines. Em: Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO, 2013, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Anais do Congresso ABRISCO 2013, 2013.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        69. LINS, I. D.; DROGUETT, E. A. L. ; ARAUJO, M. ; MOURA, M. C. ; DUARTE, H. O.. Rainfall forecast by support vector machines. Em: Congresso da Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade - ABRISCO, 2013, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Anais do Congresso ABRISCO 2013, 2013.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        70. SANTANA, JOÃO MATEUS ; SANTIAGO, R. L. V. ; MOURA, MÁRCIO ; LINS, Isis Didier. Extended warranty of medical equipment subject to imperfect repairs: an approach based on generalized renewal process and Stackelberg game. Em: EPPGEP 2018 ? ENCONTRO DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 2018, Florianópolis - SC. Anais do EPPGEP 2018, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        71. Souto Maior, C. ; SANTANA, JOÃO MATEUS ; Nascimento, L. M. ; MACEDO, J. B. ; MOURA, MÁRCIO ; LINS, Isis Didier ; DROGUETT, ENRIQUE. Personal protective equipment detection in industrial facilities using camera video streaming. Em: EPPGEP 2018 ? ENCONTRO DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 2018, Florianópolis - SC. Anais do EPPGEP 2018, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        72. VELEDA, D. ; LINS, I. D. ; MOURA, M. C. ; DROGUETT, E. A. L. ; ARAUJO, M.. Sea level prediction by particle swarm optimized support vector machines. Em: The Meeting of the Americas, 2010, Foz do Iguaçu, PR, Brasil. Eos Transactions American Geophysical Union - AGU, v. 91, n. 26, The Meeting of the Americas Supplement, Abstract OS23B-01, 2010., 2010.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        73. DROGUETT, E. A. L. ; MOURA, M. C. ; LINS, I. D.. Modelagem e Previsão da Taxa de Crescimento da Camada de Incrustação em Válvulas via Support Vector Machines (SVM) - Parte II (Final). 2012.
          [ busca Google | busca Bing ]




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    Data de processamento: 06/11/2021 15:23:32