Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Aura Conci

Engenheira Civil pela UFES (1979), fez mestrado (1983) e doutorado (1988) em Engenharia Civil na PUC/RJ. Professor do Dep. Eng. Mecânica desta universidade de 1988 a 1994, bolsista ES-CNPq na City U. (Londres) em 2007/2008, bolsista de pós doutorado da CAPES em 2011 na U. Rey Juan Carlo - URJC (Madri), prof. visitante em 2013 na York U. (Canada) e pesquisador visitante do LMA, Aix-Marseille Université (AMU) e E. Centrale Marseille (ECM) pelo CNRS em 2017. É professor titular da UFF desde 1994. Tem trabalhado em Ciência da Computação, desde a criação do Instituto de Computação da UFF. Sua linha de pesquisa considera aplicações de Métodos Numéricos e Computação Visual, atua principalmente em: elementos finitos, computação gráfica, análise de imagens, processamento de imagens, imagens biomédicas, computação visual, reconhecimento de padrões, "serious game" e hapticos em RV e RA. Orientou mais de 120 trabalhos em todos os níveis, entre esses 15 teses de doutorado e 50 dissertações de mestrado. Publicou mais de 300 artigos em eventos e periódicos, além 3 livros didáticos (Elsevier). Tem coordenado e participados de diversos projetos, como INCT-MACC, Pro-Eng, Pro-CAD, Pro-CAD-NF, Pronex, Erasmus+, Universal, Cientista do Nosso Estado - CNE (2016-2019), com verbas para fundos de agencias nacionais de fomento (CNPq, CAPES, FAPERJ, FAPEMA, FAPEMAT) e internacionais. Foi palestrante convidado em diversos eventos e instituições, como U.T. Vienna, U. Sarajevo, IWSSIP 2011, Center of Diseases Modeling (Toronto), Shandong U. (China) entre outros. Trabalhos de seus orientados tem recebido prêmios em diversas ocasiões desde 2 menções honrosas em "ideias para o SUS" até melhores teses da UFF. Tem cooperações com Canada, China, Cuba, Espanha, EAU, Ecuador, Eslovaquia, França e Romenia. Tem parcerias nacionais constantes com pesquisadores da UFPE, UFMA e UFR além de outros deps. da UFF como Radiologia e Endocrinologia e startups. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/5601388085745497 (30/09/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 1D
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal Fluminense, Instituto de Computação. R. Passo da Patria 156 Praia Vermelha 24210240 - Niterói, RJ - Brasil Telefone: (021) 26295479 URL da Homepage: https://www.ic.uff.br/~aconci
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (15)
    1. 2020-Atual. e-Health Rio: Rede de Pesquisa e Inovacao em Saude Digital Aplicada a Doencas Cronicas Nao Transmissiveis
      Descrição: O projeto e-Health Rio visa a construção de uma rede para o desenvolvimento de atividades de pesquisa e inovação relacionadas à aplicação de Tecnologias da Informação e Comunicação à saúde digital, mais especificamente a Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs). As atividades do projeto estão estruturadas em cinco grandes temas, que são: doenças neurodegenerativas, câncer de mama e tireóide, doenças psiquiátricas, monitoramento remoto de pacientes cardíacos e telessaúde. O projeto é uma parceria entre a UFF, UFRJ, UERJ e LNCC. Os principais objetivos do projeto são: proposta de sistemas de apoio à decisão clínica; proposta de exercícios cognitivos multimídia com efeitos sensoriais para auxílio a terapias; proposta de novas técnicas de modelagem numérica por elementos finitos, processamento e análise de imagens termográficas para detecção de tumores da mama e da tireóide; desenvolvimento e aplicação de técnicas de reconhecimento de padrão, subárea da inteligência artificial, para identificar os padrões cerebrais que melhor discriminam estados emocionais e predizem sintomas psiquiátricos; proposta de novos protocolos de comunicação para redes corporais sem fio para monitoramento eficiente de pacientes cardíacos; desenvolvimento de sistemas de suporte à teleinterconsulta; desenvolvimento técnicas para construção de um sistema de prontuários baseado em blockchain para uso distribuído, seguindo padrões internacionais de armazenamento de dados e garantindo a privacidade, o controle de acesso e o anonimato dos dados para uso em pesquisa. Como principais resultados, destacam-se a publicação de artigos completos em periódicos internacionais e em congressos nacionais e internacionais; orientações de alunos dos programas de pós-graduação em Computação na UFF; Ciências Biológicas (Fisiologia) da UFRJ; Ciências Biomédicas na UFF; Engenharia Elétrica e de Telecomunicações na UFF; Ciências Computacionais da UERJ; registros de softwares e potenciais patentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aura Conci - Integrante / outros - Integrante / Celio Vinicius Neves Albuqueruqe - Integrante / ARTHUR ZIVIANI - Integrante / Debora Christina Muchaluat Saade - Coordenador / Flávio Luiz Seixas - Integrante / Yolanda Boechat - Integrante.
      Membro: Aura Conci.
    2. 2019-Atual. Uso da Digitalizacao 3D a Laser e da Impressao 3D para Avaliacao de Possiveis Alteracoes da Superficie da Mama
      Descrição: Este projeto concedido pelo Programa e Apoio a Projetos Temáticos no Estado do RJ 2019 - Faixa B tem como objetivo o uso da digitalização a laser e a impressão 3D para o desenvolvimento de métodos e sistemas computacionais que auxiliem profissionais da área da saúde e pacientes na avaliação de possíveis alterações da mamária. Também pretende promover ao máximo o intercâmbio de conhecimentos e recursos técnico entre as duas instituições (INSTITUTO NACIONAL DE TECNOLOGIA , INT e UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE, UFF) envolvidas no âmbito da digitalização 3D a laser e por luz estruturada, impressão tridimensional em diversos materiais, termografia, mamografias, ultrassom, RM e técnicas de Realidade Virtual, Processamento de Imagens e Inteligencia Computacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aura Conci - Coordenador / Flávio Luiz Seixas - Integrante / Flávia Cristine Hofstetter Pastura - Integrante / Maria Christina Palmer Lima Zamberlan - Integrante. Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.
      Membro: Aura Conci.
    3. 2018-Atual. MHF: Monitoring Heart Failure
      Descrição: Embora a fisiopatologia da Insuficiência Cardíaca (IC) tenha avançado substancialmente, nossa capacidade de prever quais pacientes serão hospitalizados por descompensação aguda é limitado. Os pacientes exigem acompanhamento rigoroso das mudanças nos sintomas, do estado volêmico, da medicação e aderência dietética, e da detecção precoce de arritmias.Criar um aplicativo que possa melhor monitorar os pacientes com IC fora do âmbito hospitalar com o intuito de diminuir a mortalidade e a taxa de reinternação é o objetivo deste projeto, que visa melhorar o atendimento e a qualidade de vida de pacientes com IC no Sistema de Saúde. Aprovado pelo Comité de Etica do Ministerio da Saúde sob numero CAAE 85415318.7.0000.5243-2 (Plataforma Brasil). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Aura Conci - Integrante / Flávio Luiz Seixas - Integrante / Débora C. M. SAADE - Integrante / Flávio Luis de Mello - Integrante / Nazareth de Novaes Rocha - Integrante / Humberto Villacorta Junior - Integrante / Gabrielle de Souza Rocha - Coordenador.
      Membro: Aura Conci.
    4. 2018-Atual. UTILIZACAO DE FERRAMENTAS DE MACHINE LEARNING PARA AVALIACAO DE IMAGENS DE CINTILOGRAFIA DE PERFUSAO MIOCARDICAS
      Descrição: Provado pelo CEPE do HUAP/UFF e em analise pelo comite de etica em pesquisa do ministério da saúde, submetido pela plataforma Brasil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aura Conci - Integrante / Debora Christina Muchaluat Saade - Integrante / Flávio Luiz Seixas - Integrante / Claudio Tinoco Mesquita - Coordenador / Erito Marques - Integrante.
      Membro: Aura Conci.
    5. 2018-Atual. CAPES - PRINT - Inteligencia Artificial aplicada a Sinais Cerebrais: Translacao da Neurociencia a Pratica Clinica
      Descrição: A metodologia de aprendizado por máquina (machine learning) é uma subárea da Inteligência Artificial que está relacionada com a descoberta automática de similaridades nos dados através do uso de algoritmos computacionais. Estas similaridades são utilizadas como critério para classificar os dados em diferentes categorias. No caso específico deste projeto, imagens cerebrais de ressonância magnética funcional serão tratadas como padrões espaciais e métodos de aprendizagem estatística serão utilizados para identificar propriedades dos dados que diferenciam grupos de participantes (por ex. pacientes x controle). Apesar das técnicas de neuroimagem fornecerem medidas objetivas das anormalidades cerebrais, a transposição do conhecimento adquirido por estas técnicas na prática clínica ainda é muito limitada. O foco de muitos estudos psiquiátricos em neuroimagem têm sido identificar regiões cerebrais específicas cuja atividade alterada estaria relacionada com um determinado distúrbio psiquiátrico. Menos ênfase tem sido dada a uma compreensão da natureza distribuída destas anormalidades ao nível de rede neural. A principal vantagem da metodologia de aprendizado por máquina, em relação aos métodos tradicionais, é que esta permite a avaliação da atividade neuronal como uma rede neural. A continuação natural deste tipo de estudo é a identificação de padrões normais de atividade cerebral em contraposição a padrões alterados por patologias mentais. De fato, a metodologia de aprendizado por máquina tem sido capaz de identificar com base apenas na atividade cerebral, por exemplo, indivíduos mais vulneráveis ao desenvolvimento de uma patologia mental. Neste projeto, trabalharemos com jovens sem nenhuma patologia diagnosticada (normais) e indivíduos em sofrimento psicológico devido a transtornos mentais, especialmente de ansiedade, depressão e transtorno bipolar. Objetivamos aperfeiçoar, através da inteligência artificial aplicada a neuroimagem, algoritmos para identificar vulnerabilidades a doencas mentais a partir da atividade cerebral de indivíduos normais ou com diferentes patologias mentais. Para isto contamos com uma equipe multidisciplinar formada por neurologistas, engenheiros da computação e psiquiatras de quatro programas de pós-graduação da UFF e de dois centros de excelência internacionais, a University College London e a Pittsburg University.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aura Conci - Integrante / outros - Integrante / Angel Sachez - Integrante / Celio Vinicius Neves Albuqueruqe - Integrante / A. Plastino - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Integrante / Debora Christina Muchaluat Saade - Coordenador.
      Membro: Aura Conci.
    6. 2017-Atual. Desenvolvimento de aparato auxiliador no treinamento e execucao de procedimentos anestesicos e na puncao lombar
      Descrição: Tanto a punção lombar como a anestesia peridural e raquidiana requerem a utilização de uma agulha que é introduzida entre as vértebras até o local desejado. Esses são procedimentos cegos (uma vez que o médico não é capaz de ver o interior do corpo do paciente). A punção tem como objetivo a coleta do líquido cefalorraquidiano (líquen) na medula espinhal. A anestesia peridural (ou epidural) é um tipo de anestesia aplicada no espaço peridural da coluna vertebral, sem perfurar a dura-máter (membrana que envolve o cérebro e a coluna) e, portanto, sem atingir o líquen (líquido que banha o cérebro e a medula espinhal). Universal 01/2016 Faixa B até R$ 60.000,00. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Aura Conci - Coordenador / H. I. WEBER - Integrante / Djenane Pamplona - Integrante / Leonardo Kayat Bittencourt - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Aura Conci.
    7. 2016-2019. Uso de tecnicas de realidade virtual no treinamento medico
      Descrição: bolsa de pesquisa CNE - FAPERJ. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Aura Conci - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
      Membro: Aura Conci.
    8. 2016-Atual. SIADE2 - Sistemas de Apoio ao Diagno?stico e Tratamento de Doenc?as do Envelhecimento
      Descrição: Descrição: O envelhecimento populacional e? um processo global observado primeiramente nos pai?ses desenvolvidos e que, durante as u?ltimas de?cadas, tem ocorrido tambe?m nos pai?ses em desenvolvimento. O aumento das doenc?as neurodegenerativas, como as deme?ncias, esta? relacionado com tal envelhecimento. A Doenc?a de Alzheimer e? considerada uma forma de deme?ncia mais se?ria. O avanc?o na proporc?a?o de nu?mero de casos de pacientes com Doenc?a de Alzheimer e? motivo de preocupac?a?o para os governos e instituic?o?es pu?blicas, o que torna evidente a releva?ncia de pesquisas que ajudem no diagno?stico desta doenc?a em um esta?gio pre?-cli?nico, onde as principais func?o?es cognitivas do paciente ainda esta?o preservadas, melhorando a eficie?ncia do tratamento e estendendo a qualidade de vida do paciente. O Projeto SIADE - Pesquisas em Sistemas de Apoio a? Decisa?o e ao Diagno?stico de Doenc?as Associadas ao Envelhecimento (https://siade.midiacom.uff.br), apoiado pela FAPERJ de 2013 a maio de 2016, iniciou pesquisas em sistemas de apoio a decisa?o para deme?ncia, doenc?a de Alzheimer e transtorno cognitivo leve. O presente projeto SIADE2 e? uma proposta de continuac?a?o dessas pesquisas, visando refinar o sistema proposto e estende?-lo para outras doenc?as.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Aura Conci - Integrante / F. L. Seixas - Integrante / Saade, D.C. Muchaluat - Coordenador / SILVA, LINCOLN F. - Integrante.
      Membro: Aura Conci.
    9. 2016-Atual. MODELAGEM BIOMECANICA E NUMERICA APLICADA A TUMORES MAMARIOS
      Descrição: bolsa produtividade CNPq - nivel 2. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Aura Conci - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Aura Conci.
    10. 2016-Atual. INCT-MACC
      Descrição: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Medicina Assistida por Computação Científica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aura Conci - Integrante / Débora C. M. SAADE - Integrante / Yolanda Boechat - Integrante / José Eduardo Krieger - Coordenador / lJerson Laks - Integrante.
      Membro: Aura Conci.
    11. 2014-2017. Analise de Imagens Termicas da Mama
      Descrição: Desenvolvido pelo campos de Rodonopolis, financiado pela FAPEMAT. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Aura Conci - Integrante / Roger Resmini - Coordenador / claudineia de araujo - Integrante / adriel dos santos araujo - Integrante.
      Membro: Aura Conci.
    12. 2014-Atual. Auxilio ao diagnostico de doencas neurodegenerativas associadas ao envelhecimento
      Descrição: As doenças neurodegenerativas têm tido uma incidência crescente, em parte relacionada com o envelhecimento da população, precisando ter uma consideração sistemática dos governos e sistemas de saúde. Estas doenças não só interferem na qualidade de vida do doente como conduzem a um aumento do risco de mortalidade. Este projeto busca principalmente auxiliar em seus diagnósticos. Mais especificamente visa desenvolver sistema de apoio à decisão das doenças neurodegenerativas mais prevalentes que leve a um correto diagnóstico e a consequente redução dos riscos e custos dos serviços de saúde, aumentando ainda a segurança para o paciente e sua qualidade de vida... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Aura Conci - Integrante / Cristina A. P. Fontes - Integrante / Maria LUCIA DE OLIVEIRA sANTOS - Integrante / alair sarmet - Integrante / Debora C. M. Saade - Coordenador.
      Membro: Aura Conci.
    13. 2013-2016. Imagens Medicas: Processamento, Analise e Visualizacao para Deteccao e Diagnostico de Cancer de Mama e Pulmao
      Descrição: Núcleo de Computação Aplicada da Universidade Federal do Maranhão (NCA?UFMA) executa este projeto de pesquisa científica em Processamento, Análise e Visualização de Imagens Médicas para Diagnóstico de Câncer de Mama e de Pulmão, a ser desenvolvido em colaboração com o Visual LAb do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aura Conci - Integrante / Aristofanes C. SILVA - Integrante / Anselmo C. Paiva - Coordenador / Stelmo M.B.Netto - Integrante.
      Membro: Aura Conci.
    14. 2012-2017. AQUISICAO, ARMAZENAMENTO E VERIFICACAO DA VIABILIDADE DO USO DE IMAGENS TERMICAS NA DETECCAO DE DOENCAS DA MAMA
      Descrição: aprovado, em junho de 2006, pelo Comitê de Ética do Ministério da Saúde e a ser realizado no HUAP o porjeto visa a obtenção e estudo de imagens da mama de 2000 mulheres. Do projeto de aquisição das imagens participam diversos pesquisadores (professores e alunos) do Instituto de Computação/UFF e da Faculdade de Medicina/UFF e HUAP, tanto do Serviço de Radiologia do Hospital Universitário Antônio Pedro quanto do Ambulatório de Ginecologia do Hospital Universitário Antônio Pedro. Embora coordenado pelo IC/UFF em nível nacional, participam também pesquisadores da Universidade Federal de Pernambuco, Universidade Federal do Maranhão e da PUC-RJ.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Aura Conci - Coordenador / Débora Christina Muchluat Saade - Integrante / Lincoln Silva - Integrante / J. R. Bokehi - Integrante / Roger Resmini - Integrante / Edgar Diniz - Integrante.
      Membro: Aura Conci.
    15. 2012-Atual. Disponibilizacao e analise de imagem termica para deteccao da doenca de mama
      Descrição: Para o diagnóstico do câncer de mama é preciso ter exames com os dados confiáveis para que se chegue a efetividade do diagnóstico.Disponibilização de imagens de mamas; construção de um banco de imagens e desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxiliar o diagnostico são os objetivos desta pesquisa. (Comitê de Ética da Ministério da Saúde número 01042812.0.0000.5243 aprovado sob o número:. 31646 do HUAP/UFF). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Aura Conci - Coordenador / Cristina A. Pantaleão Fontes - Integrante / Maria LUCIA DE OLIVEIRA sANTOS - Integrante / Débora C. M. SAADE - Integrante / SANTOS, ALAIR AUGUSTO S.M.D. - Integrante / BRAVO, RENATO S. - Integrante.
      Membro: Aura Conci.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (17)
    1. NVIDIA Academic Hardware Grant Program, NVIDIA Academic Grants.. 2021.
      Membro: Aura Conci.
    2. Melhor artigo do VI ERCAS-RJ 2018:"Um Sistema de Suporte ao Diagnóstico de Comprometimento Cognitivo Leve com Adaptação do Modelo de Decisão", SBC - RJ, Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS).. 2018.
      Membro: Aura Conci.
    3. Menção Honrosa do Prêmio CAPES de Tese 2018 da área de CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pela tese ?Introducing Mathematical Morphology in Machine Learning?, CAPES, link: https://www.capes.gov.br/editais/resultados... 2018.
      Membro: Aura Conci.
    4. orientação da tese de doutorado em ciencias exatas da UFF - PRÊMIOS UFF DE EXCELÊNCIA 2018, PROPPI - UFF.. 2018.
      Membro: Aura Conci.
    5. Orientação da dissertação de mestrado ganhadora do II concurso de teses e dissertações do Ic/UFF, Instituto de Computação.. 2018.
      Membro: Aura Conci.
    6. Orientação da tese de doutorado ganhadora do II concurso de teses e dissertações do Ic/UFF, Instituto de Computação.. 2018.
      Membro: Aura Conci.
    7. Orientação da tese de doutorado ganhadora do I concurso de teses e dissertações do Ic/UFF, Instituto de Computação.. 2018.
      Membro: Aura Conci.
    8. Orientação melhor tese de doutorado do IC-UFF, IC-UFF.. 2017.
      Membro: Aura Conci.
    9. Menção honrosa: Incentivo em Ciência e Tecnologia para o SUS, Ministério da Saude.. 2016.
      Membro: Aura Conci.
    10. Best paper Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI),, SBC.. 2016.
      Membro: Aura Conci.
    11. Orientador da Melhor Dissertação de Mestrado em Ciências Exatas e Tecnológicas, Prêmio UFF (Universidade Federal Fluminense) de Excelência Académica.. 2016.
      Membro: Aura Conci.
    12. Best paper award present to 12th ACs / IEEE Internationaç Conference on Computer Systems and Applications, IEEE Computer Society & Arab Computer Society.. 2015.
      Membro: Aura Conci.
    13. Student Paper Award 15th World Congress on Health and Biomedical Informatics, MedInfo 2015 - IMIA International Medical Informatics Association.. 2015.
      Membro: Aura Conci.
    14. Premio al mejor articulo presentado en el Congreso MATCH?14, Universidad de Cuenca - Ecuador.. 2014.
      Membro: Aura Conci.
    15. Menção honrosa premio de Incentivo em Ciência e Tecnologia para o SUS, Ministério da Saúde do Brasil.. 2013.
      Membro: Aura Conci.
    16. Melhor Trabalho de Informatica em Saúde, Computer on the Beach.. 2012.
      Membro: Aura Conci.
    17. Melhor poster International Consensus and Guidelines on Medical Thermology, Sociedade Brasileira de Termologia.. 2011.
      Membro: Aura Conci.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (57)
    1. International Workshop on Artificial Inteligence & Innovative Solutions for Digital Healthcare.Recent Works on Biomedical Image Analysis at IC/UFF. 2021. (Oficina).
    2. Escola de Inverno da PPGC UFF 2020.A Computação e a pesquisa aplicada no Combate ao COVID. 2020. (Encontro).
    3. LIVE : Outubro Rosa, saúde e tecnologia.Outubro Rosa, saúde e tecnologia. 2020. (Outra).
    4. 26th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2019. A Framework for Monitoring Patients with Alzheimer?s and Other Dementias. 2019. (Congresso).
    5. Deep Learning, Ciencia de Dados.CNN for cancer detection using biomedical images. 2019. (Oficina).
    6. ICSAAM - International Conference on Strutural Analysis of Advanced Materials. Classification of Damages on Borehole Walls by Images. 2019. (Congresso).
    7. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS).Chair ST# Porcessamento de sinais e imagens medicas II. 2019. (Simpósio).
    8. TICs4CI meeting.UFF : 2019 actual status: Recent results from Brazilian Group. 2019. (Encontro).
    9. XIV EIGGUFF.Tecnologia no suporte ao diagnostico das doenças do envelhecimento. 2019. (Encontro).
    10. Encontro Nacional de Engenharia Biomecânica (ENEBI).Introducing Tensor Analysis for Biomedical Image Registration. 2018. (Encontro).
    11. Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS).Um Sistema de Suporte ao Diagnóstico de Comprometimento Cognitivo Leve com Adaptação do Modelo de Decisão. 2018. (Outra).
    12. International Conference on Image Processing, Computer Vision & Pattern Recognition. On Image Registration for Study of Thyroid Disorders by Infrared Exams. 2018. (Congresso).
    13. International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Iterated Local Search ILS for RGB Image Steganography. 2018. (Congresso).
    14. World Congress in Computer Science, Computer Engineering & Applied ComputinW. On Image Registration for Study of Thyroid Disorders by Infrared Exams. 2018. (Congresso).
    15. XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional.Modelagem Computacional do Comportamento dos Tecidos do Corpo Humano (à Penetração). 2018. (Encontro).
    16. ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications. Computer Aided Diagnosis for Breast Diseases Based on Infrared Images. 2017. (Congresso).
    17. Encontro da Saude com tecnologia. 2017. (Encontro).
    18. Erasmus+ Teaching Staff Mobility Programme.Virtual Reality and Gamification on teaching. 2017. (Oficina).
    19. Hackathon: Desafios em Ciências Cardiovasculares. 2017. (Outra).
    20. hackaton envolvendo alunos da medicina e da computação. Hackaton : desafions em ciencias cardiovasculares. 2017. (Olimpíada).
    21. ICSAAM - International Conference on Strutural Analysis of Advanced Materials. Modelling the behaviour of human body tissues on penetration. 2017. (Congresso).
    22. IEEE International Conference on Communications. A clinical decision support system for aiding diagnostic of Alzheimer´s disease and related disorder in mobile devices. 2017. (Congresso).
    23. Parecerista Iniciação Científica 2016.Programa de Institucional de Bolsas de Iniciação Científica e Tecnológica (PIBIC/PIBITI). 2016. (Outra).
    24. School od Mathematical Sciences.Is it possible to use IR analysis in early detection of breast diseases?. 2016. (Seminário).
    25. 12th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications - AICCSA 2015. AES Cryptography in Color Image Steganography by Genetic Algorithms. 2015. (Congresso).
    26. 23rd ABCM International Congress of Mechanical Engineering. 2015. (Congresso).
    27. ENEBI - Encontro Nacional de Engenharia Biomecanica.Processamento de Imagens para Engenharia Biomecânica -EB.. 2015. (Encontro).
    28. IEEE International Conference on Industrial Technology. USING WAVELETS ON DENOISING INFRARED MEDICAL IMAGES. 2015. (Congresso).
    29. XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, in Recife. Metodologia para Reconstrução da Geometria da Mama usando Sensores de Profundidade. 2015. (Congresso).
    30. 16th International Conference on Geometry and Graphics (ICGG 2014). Direto da seção para as Americas e membro do comite organizador. 2014. (Congresso).
    31. 5th IEEE Biosignals and Biorobotics conference (ISSNIP). Membro do comite de avaliação das submissões. 2014. (Congresso).
    32. IEEE ANDESCON 2014. Estimating the Rician Noise Level in Brain MR Image. 2014. (Congresso).
    33. International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Comparing results of thermographic images based diagnosis for breast diseases. 2014. (Congresso).
    34. workshop em engenharia biomedica.Processamento de Imagens e Sinais Biologicos. 2014. (Oficina).
    35. Workshop em Engenharia Biomédica.Medição de densidade de matriz extracelular através de processamento digital de imagem. 2014. (Oficina).
    36. X International Symposium on Telecommunications BIHTEL 2014.Membro comite organizado e do corpo de avaliadores do simposio. 2014. (Simpósio).
    37. 13th International Symposium on Mathematical and Computational Biology.?A SUPPORT SYSTEM FOR DIAGNOSIS OF DEMENTIA, ALZHEIMER OR MILD COGNITIVE IMPAIRMENT. 2013. (Simpósio).
    38. 13th International Symposium on Mathematical and Computational Biology.?ON THE USE OF HAUSDORFF DISTANCE ON EVALUATION OF BREAST IMAGE SEGMENTATION. 2013. (Simpósio).
    39. 20th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2013. A Registration Method for IR Images: Preserving the thermal breast characteristics. 2013. (Congresso).
    40. 20th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2013. Recognizing Intensity Degrees from Expressions in 3D Facial Meshes. 2013. (Congresso).
    41. 20th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2013. On Efficient Use of Wavelet In Infrared Image Database. 2013. (Congresso).
    42. Encontro Nacional de Engenharia Biomecânica.ON EFFICIENT REGISTRATION FOR BREAST INFRARED IMAGES. 2013. (Encontro).
    43. WORKSHOP ON DISTANCE GEOMETRY AND APPLICATIONS 2013.A new algorithm for ef?cient computation of Hausdorff distance in evaluation of digital image segmentation. 2013. (Oficina).
    44. XVI International Workshop on Wavelets, Differential Equations,Mechanics and Financial MathematicsUniversity.Using wavelets for denoising infrared medical images. 2013. (Oficina).
    45. Escola de Engenharia Biomecânica I.Uso de imagens infravermelhas em mastologia. 2012. (Encontro).
    46. International Conference on Geometry and Graphics. Appluing 3D breast reconstruction to mastology. 2012. (Congresso).
    47. JIM/ERCEMAPI.Processamento de Sinais Biologicos. 2012. (Outra).
    48. 53Th International Symposium ELMAR. Hybridizing genetic algorithms and path relinking for steganography. 2011. (Congresso).
    49. COBEM 2011. Thermal featurs analysis to aid on breast diseases diagnosis. 2011. (Congresso).
    50. Global Scientific Data Infrastructures. 2011. (Oficina).
    51. International Conference on Sistem Signal and Image Processing. Biomedical use of infrared images. 2011. (Congresso).
    52. Master Oficial em Vision Artificial de la URJC.On using thermal imaging for computer modeling and biomedical computer aided diagnosis. 2011. (Seminário).
    53. [2] Aula inaugural do segundo semestre de 2010 do curso Superior de Tecnologia em Sistemas de Computação da UFRJ, UFF e CEDERJ da fundação CECIERJ em Itaocara em 31 de Julho. Using Fractal Geometry to Extract Features of Thermal Images for Early Breast Diseases. 2010. (Congresso).
    54. 14th International Conference on . Geometry and Graphics. Using Fractal Geometry to Extract Features of Thermal Images for Early Breast Diseases. 2010. (Congresso).
    55. Aula Inaugural Superior de Tecnologia em Sistemas de Computação da UFRJ, UFF e CEDERJ.Aula inaugural do segundo semestre de 2010. 2010. (Outra).
    56. IWSSIP International Workshop on Systems, Signals and Image Processing. Parametric analysis on the influences of tumor position and size in breast temperature profile. 2010. (Congresso).
    57. PAN AMERICAM CONGRESS OF APPLIED MECHANICS. About the feasibility of Hurst coefficient in thermal images for ealy diagnosis of breast diseases. 2010. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (27)
    1. ROZINAJ, G. ; ZOVKO-CIHLAR, B. ; Conci, Aura ; OUTROS. 28th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. 2021. Congresso
    2. SAADE, D. C. M. ; NUNES, F. ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; Borchartt, Tiago Bonini ; Conci, Aura. LIQUE 2021: Life Improvement in Quality by Ubiquitous Experiences workshop:. 2021. Outro
    3. Conci, A.; SAADE, D. C. M. ; PAIVA, A. C. ; NUNES, F. ; BORCHARTT, T. B.. LIQUE 2021 ? Life Improvement in Quality by Ubiquitous Experiences Workshop. 2021. Outro
    4. CONCI, A.; FERNANDES, L. A. F. ; ZOVKO-CIHLAR, B. ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; ALMEIDA, J. D. S. ; LIATSIS, PANOS. 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. 2020. Congresso
    5. Santos, E.T. ; ZSOMBOR-MURRAY, P. ; Conci, Aura ; JURKIN, E. ; USUKI, H. ; YAMAGUCHI, Y. ; YEE, C. L. ; et. al.. ICGG 2020 (The 19th International Conference on Geometry and Graphics). 2020. Congresso
    6. ZOVKO-CIHLAR, B. ; RIMAC-DRLJE, S. ; Behlilovic, N. ; Karras, D. A. ; LETA, F. R. ; LIATSIS, PANOS ; ROZINAJ, G. ; SÁNCHEZ, ÁNGEL ; Conci, Aura. 26th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2019. 2019. Congresso
    7. COCCHIARELLA, L. ; JURKIN, E. ; ZSOMBOR-MURRAY, P. ; CONCI, A.. 18th International Conference on Geometry and Graphics. 2018. Congresso
    8. ZOVKO-CIHLAR, B. ; ROZINAJ, G. ; Behlilovic, N. ; LIATSIS, PANOS ; CONCI, A.. 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP. 2018. Congresso
    9. JIGA, G. ; POPOVICI, D. ; Conci, A. ; PAPANICOLAOU, G.. 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON STRUCTURAL ANALYSIS OF ADVANCED MATERIALS. 2017. Congresso
    10. ROZINAJ, G. ; ZOVKO-CIHLAR, B. ; PODHRADSKÝ, P. ; CONCI, A.. International Workshop on Multimedia Information and Communication Technologies. 2017. Outro
    11. ZOVKO-CIHLAR, B. ; Behlilovic, N. ; ROZINAJ, G. ; CONCI, A. ; Sanchez, Angel. IWSSIP2017 International Conference on Systems, Signals and Image Processing. 2017. Congresso
    12. Conci, Aura; YAMAGUCHI, Y. ; JURKIN, E. ; COCCHIARELLA, L. ; ZSOMBOR-MURRAY, P.. 17th International Conference on Geometry and Graphics (ICGG 2016). 2016. Congresso
    13. Conci, A.; LIATSIS, P. ; SANCHEZ, ANGEL ; LETA, F.. 23rd International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2016. 2016. Congresso
    14. Behlilovic, N. ; Conci, Aura ; LETA, F. R. ; LIATSIS, P. ; SANCHEZ, ANGEL. IWSSIP Bratislava 2016. 2016. Congresso
    15. LIATSIS, P. ; Conci, A. ; LETA, F. R. ; SANCHEZ, ANGEL ; ROZINAJ, G. ; ZOVKO-CIHLAR, B. ; Behlilovic, N.. 22nd International Conference on Systems, Signals and Image Processin. 2015. Congresso
    16. Conci, Aura; ZSOMBOR-MURRAY, P.. 16th International Conference on Geometry and Graphics. 2014. Congresso
    17. CONCI, A.; LIATSIS, P. ; SÁNCHEZ, ÁNGEL ; LETA, F. R.. 21st International Conference on Systems, Signals and Image Processing. 2014. Congresso
    18. Conci, A.; LIATSIS, P. ; SANCHEZ, ANGEL ; LETA, F.. IWSSIP 2013. 2013. Congresso
    19. Behlilovic, N. ; Conci, A. ; LETA, F. R. ; LIATSIS, P.. IX International Symposium on Telecominucations. 2012. Congresso
    20. ZSOMBOR-MURRAY, P. ; BRANOFF, T. ; Santos, E.T. ; Conci, A.. The 15th International Conference on Geometry and Graphics (ICGG 2012). 2012. Congresso
    21. SACHEZ, A. ; CONCI, A.. Systems, Signals and Image Processing IWSSIP 2012. 2012. Congresso
    22. Conci, Aura; Pamplona, D.. Escola de Endenharia Biomecanica I. 2012. Outro
    23. Behlilovic, N. ; Song, S.W. ; LIATSIS, P. ; LETA, F. R. ; Conci, A.. International Conference on System, Signal and Image Processing. 2011. Congresso
    24. Santos, E.T. ; CONCI, A.. 14th International Conference on Geometry and Graphics. 2010. Congresso
    25. CONCI, A.; Glua, E.W. ; LETA, F. R. ; BOKEHI, J. R.. International Conference on Sistem Signal and Image Processing - IWSSIP 2010. 2010. Congresso
    26. Amorin, A. L. ; CONCI, A.. Arq.Doc 2010. 2010. Congresso
    27. Conci, A.; LETA, F. R.. International Conference on System Signal and Image Processing. 2010. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (5)
    • Aura Conci ⇔ Aristófanes Corrêa Silva (11.0)
      1. SILVA, LINCOLN F. ; SANTOS, ALAIR AUGUSTO S.M.D. ; BRAVO, RENATO S. ; SILVA, ARISTÓFANES C. ; MUCHALUAT-SAADE, DÉBORA C. ; Conci, Aura. Hybrid Analysis for Indicating Patients with Breast Cancer using Temperature Time Series. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print). v. 160, p. 142-153, issn: 0169-2607, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. SILVA, L. F. ; SAADE, Debora Christina Muchaluat ; SEQUEIROS, G. O. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; BRAVO, R. S. ; CONCI, A.. A New Database for Breast Research with Infrared Image. Journal of Medical Imaging and Health Informatics. v. 4, p. 92-100, issn: 2156-7026, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. AGUIAR JUNIOR, P. S. ; BELFORT, C. N. S. ; SILVA, Aristófanes Corrêa ; Diniz, Pedro Henrique Bandeira ; Lima, Rita de Cássia Fernandes de ; Conci, Aura ; PAIVA, Anselmo Cardoso de. Detecção de regiões suspeitas de lesão na mama em imagen térmicas utilizando spatiogram e redes neurais. Cadernos de Pesquisa. v. 20, p. 56-63, issn: 2178-2229, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. RODRIGUES, E. O. ; PORCINO, T. M. ; Conci, Aura ; SILVAH, ARISTOFANES C.. A simple approach for biometrics: Finger-knuckle prints recognition based on a Sobel filter and similarity measures. Em: 2016 International Conference on Systems, p. 1-4, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. SILVA, L. F. ; RESMINI, R. ; Silva, Aristofanes Correa ; PAIVA, ANSELMO CARDOSO ; BRAVO, RENATO S. ; SANTOS, ALAIR AUGUSTO S.M.D. ; SAADE, D. C. M. ; Conci, Aura. Um Estudo sobre Características Extraídas de Imagens Infravermelhas para Detecção de Anormalidades de Mama. Em: Workshop de INformática Médica WIM 2016, p. 2509-2518, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. RODRIGUES, E. O. ; Conci, Aura ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; Silva, Aristofanes Correa ; BORCHARTT, T. B. ; MACHENRY, T.. Comparing results of thermographic images based diagnosis for breast diseases. Em: International Conference on Systems, v. 1, p. 39-42, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. ARAUJO, F. A. ; DINIZ, Edgar ; Resmini, R. ; SCORALICK, J. P. ; SILVA, S. V. ; RIBEIRO, T. R. ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; SILVA, Aristófanes Corrêa ; SAADE, D. C. M. ; Lima, Rita de Cássia Fernandes de ; Conci, Aura. APPLYING 3D BREAST RECONSTRUCTION TO MASTOLOGY. Em: 15th International Conference on Geometry and Graphics, v. 1, p. 36-59, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. BORCHARTT, T. B. ; RESMINI, R. ; MARQUES, R. S. ; Conci, Aura ; SILVA, Aristófanes Corrêa ; Lima, Rita de Cássia Fernandes de. Registro de imagem para correção da posição corporal em mamotermogramas. Em: VII Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      9. AGUIAR JUNIOR, P. S. ; SILVA, S. V. C. S. ; Diniz, Pedro Henrique Bandeira ; SILVA, Aristófanes Corrêa ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; BORCHARTT, T. B. ; Conci, Aura ; Lima, Rita de Cássia Fernandes de. Deteção de regiões suspeitas da mama em imagens térmicas usando assimetria e spatiogram. Em: . XXIII Congresso Brasileiro em Engenharia Biomédica (XXIII CBEB), v. 1, p. 1122-1125, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      10. DINIZ, Edgar ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; Silva, Aristofanes Correa ; Conci, Aura ; Pamplona, Djenane. Methodology for breast surgery simulation using Finite Elements Method and models reconstructed from mammographic images. Em: 18th International Conference on Systems, p. 229-233, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      11. Borchartt, T. B. ; Resmini, R. ; SANTOS, A. M. ; Conci, Aura ; SILVA, Aristófanes Corrêa. "Extração e análise de características em termogramas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama. Em: CMNE: Cong. on Numerical Methods in Engineering, p. 1-14, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Aura Conci ⇔ Anselmo Cardoso de Paiva (9.0)
      1. SILVA, L. F. ; SAADE, Debora Christina Muchaluat ; SEQUEIROS, G. O. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; BRAVO, R. S. ; CONCI, A.. A New Database for Breast Research with Infrared Image. Journal of Medical Imaging and Health Informatics. v. 4, p. 92-100, issn: 2156-7026, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. AGUIAR JUNIOR, P. S. ; BELFORT, C. N. S. ; SILVA, Aristófanes Corrêa ; Diniz, Pedro Henrique Bandeira ; Lima, Rita de Cássia Fernandes de ; Conci, Aura ; PAIVA, Anselmo Cardoso de. Detecção de regiões suspeitas de lesão na mama em imagen térmicas utilizando spatiogram e redes neurais. Cadernos de Pesquisa. v. 20, p. 56-63, issn: 2178-2229, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. SILVA, L. F. ; RESMINI, R. ; Silva, Aristofanes Correa ; PAIVA, ANSELMO CARDOSO ; BRAVO, RENATO S. ; SANTOS, ALAIR AUGUSTO S.M.D. ; SAADE, D. C. M. ; Conci, Aura. Um Estudo sobre Características Extraídas de Imagens Infravermelhas para Detecção de Anormalidades de Mama. Em: Workshop de INformática Médica WIM 2016, p. 2509-2518, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. CARDOSO, J. P. S. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; BARROS NETO, S. M. ; CONCI, A.. Deteccao de Anomalias em Termografia Dinamica das Mamas. Em: WIM - 16º Workshop de Informática Médica, v. 1, p. 2609-2612, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. RODRIGUES, E. O. ; Conci, Aura ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; Silva, Aristofanes Correa ; BORCHARTT, T. B. ; MACHENRY, T.. Comparing results of thermographic images based diagnosis for breast diseases. Em: International Conference on Systems, v. 1, p. 39-42, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. ARAUJO, F. A. ; DINIZ, Edgar ; Resmini, R. ; SCORALICK, J. P. ; SILVA, S. V. ; RIBEIRO, T. R. ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; SILVA, Aristófanes Corrêa ; SAADE, D. C. M. ; Lima, Rita de Cássia Fernandes de ; Conci, Aura. APPLYING 3D BREAST RECONSTRUCTION TO MASTOLOGY. Em: 15th International Conference on Geometry and Graphics, v. 1, p. 36-59, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. AGUIAR JUNIOR, P. S. ; SILVA, S. V. C. S. ; Diniz, Pedro Henrique Bandeira ; SILVA, Aristófanes Corrêa ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; BORCHARTT, T. B. ; Conci, Aura ; Lima, Rita de Cássia Fernandes de. Deteção de regiões suspeitas da mama em imagens térmicas usando assimetria e spatiogram. Em: . XXIII Congresso Brasileiro em Engenharia Biomédica (XXIII CBEB), v. 1, p. 1122-1125, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. DINIZ, Edgar ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; Silva, Aristofanes Correa ; Conci, Aura ; Pamplona, Djenane. Methodology for breast surgery simulation using Finite Elements Method and models reconstructed from mammographic images. Em: 18th International Conference on Systems, p. 229-233, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      9. BORCHART, T. B. ; RESMINI, R. ; CONCI, A. ; SANTOS, A. M. ; SILVA, A. C. ; DINIZ, E. M. ; PAIVA, A. C. ; LIMA, R. C. F.. Thermal features analysis to aid on breast diseases diagnosis. Em: 21st International Congress of Mechanical Engineering, v. 1, p. 1-8, 2011.
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    • Aura Conci ⇔ Célio Vinicius Neves de Albuquerque (3.0)
      1. LACERDA, PAULO ; BARROS, B. ; ALBUQUERQUE, CELIO V. N. ; CONCI, Aura. Hyperparameter Optimization for COVID-19 Pneumonia Diagnosis Based on Chest CT. SENSORS. v. 21, p. 2174, issn: 1424-8220, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. BARROS, BRUNO ; LACERDA, PAULO ; ALBUQUERQUE, CÉLIO ; Conci, Aura. Pulmonary COVID-19: Learning Spatiotemporal Features Combining CNN and LSTM Networks for Lung Ultrasound Video Classification. SENSORS. v. 21, p. 5486, issn: 1424-8220, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. LACERDA, PAULO ; GONZALEZ, JOSE ; ROCHA, NAZARETH ; SEIXAS, FLAVIO ; ALBUQUERQUE, CELIO ; Clua, Esteban ; Conci, Aura. A Parallel Method for Anatomical Structure Segmentation based on 3D Seeded Region Growing. Em: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1-6, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Aura Conci ⇔ Fernanda Freire Tovar Moll (1.0)
      1. SEIXAS, F. L. ; Silveira de Souza, Andrea ; TOVAR-MOLL, F ; CONCI, A. ; MUCHALUAT-SAADE, D. C.. "MRI volumetric measurements of Amygdala and Hippocampus: evaluation of automatic image segmentation methods", in: Scientific Computing Applied to Medicine and Healthcare. Em: R.A. feijoo; A. Ziviani, P.J. Blanco. (Org.). Scientific Computing Applied to Medicine and healthcare. 1ed.Petropolis. : MACC-LNCC. 2012.p. 229-246.
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    • Aura Conci ⇔ Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques (1.0)
      1. PAIVA, A. C. ; CONCI, A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; FERNANDES., L. A. F.. 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). 2020. Membro de Comitê de Programa
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:12