Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Yandre Maldonado e Gomes da Costa

possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (1996), especialização em Computação Aplicada ao Ensino também pela Universidade Estadual de Maringá (1998), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002), doutorado em Computação pela Universidade Federal do Paraná e Pós-doutorado pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2020). Atualmente é professor adjunto no Departamento de Informática da Universidade Estadual de Maringá (UEM). Atua como membro permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UEM desde 2014, desenvolvendo pesquisa em reconhecimento de padrões. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/5111623148244343 (29/10/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2 (***

Período de análise:

Endereço: Universidade Estadual de Maringá, Centro de Tecnologia, Departamento de Informática. Av. Colombo, 5790 - Bloco C56 - Sala 214 Jardim Universitário 87020900 - Maringá, PR - Brasil Telefone: (44) 30114059 Fax: (44) 30114324 URL da Homepage: www.din.uem.br

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (18)
1. PEREIRA, R. M. ; COSTA, Y. M. G. ; SILLA JUNIOR, C. N.. Handling imbalance in hierarchical classification problems using local classifiers approaches. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. 37, p. 1564-1621, issn: 1384-5810, 2021.
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2. FELIPE, GUSTAVO Z. ; ZANONI, JACQUELINE N. ; SEHABER-SIERAKOWSKI, CAMILA C. ; BOSSOLANI, GLEISON D. P. ; SOUZA, SARA R. G. ; FLORES, FRANKLIN C. ; OLIVEIRA, LUIZ E. S. ; PEREIRA, RODOLFO M. ; Costa, Yandre M. G.. Automatic chronic degenerative diseases identification using enteric nervous system images. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS (INTERNET). v. 31, p. 1-23, issn: 1433-3058, 2021.
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3. AGUIAR, RAFAEL ; MAGUOLO, GIANLUCA ; NANNI, LORIS ; COSTA, YANDRE ; SILLA, CARLOS. On the Importance of Passive Acoustic Monitoring Filters. Journal of Marine Science and Engineering. v. 9, p. 685, issn: 2077-1312, 2021.
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4. PEREIRA, RODOLFO M. ; G. COSTA, YANDRE M. ; SILLA JR, CARLOS N.. Toward Hierarchical Classification of Imbalanced Data using Random Resampling Algorithms. INFORMATION SCIENCES. v. 578, p. 344-363, issn: 0020-0255, 2021.
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5. TEIXEIRA, L. O. ; PEREIRA, R. M. ; BERTOLINI, Diego ; OLIVEIRA, L. E. S. ; NANNI, L. ; CAVALCANTI, G. D. C. ; COSTA, Y. M. G.. Impact of Lung Segmentation on the Diagnosis and Explanation of COVID-19 in Chest X-ray Images. SENSORS. v. 21, p. 1-22, issn: 1424-8220, 2021.
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6. PEREIRA, RODOLFO M. ; COSTA, YANDRE M.G. ; SILLA JR., CARLOS N.. MLTL: A multi-label approach for the Tomek Link undersampling algorithm. NEUROCOMPUTING. v. 383, p. 95-105, issn: 0925-2312, 2020.
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7. PEREIRA, RODOLFO M. ; BERTOLINI, Diego ; TEIXEIRA, LUCAS O. ; SILLA, CARLOS N. ; COSTA, YANDRE M.G.. COVID-19 identification in chest X-ray images on flat and hierarchical classification scenarios. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. v. 194, p. 105532, issn: 0169-2607, 2020.
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8. MANGOLIN, RAFAEL B. ; PEREIRA, RODOLFO M. ; BRITTO, ALCEU S. ; SILLA, CARLOS N. ; FELTRIM, VALÉRIA D. ; BERTOLINI, Diego ; Costa, Yandre M. G.. A multimodal approach for multi-label movie genre classification. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. v. 1, p. 1-26, issn: 1380-7501, 2020.
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9. NANNI, LORIS ; COSTA, Y. M. G. ; AGUIAR, R. L. ; MANGOLIN, RAFAEL B. ; BRAHNAM, SHERYL ; SILLA, CARLOS N.. Ensemble of convolutional neural networks to improve animal audio classification. EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing. v. 2020, p. 1-14, issn: 1687-4722, 2020.
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10. Costa, Yandre M. G.; BERTOLINI, Diego ; BRITTO, ALCEU S. ; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; OLIVEIRA, LUIZ E. S.. The dissimilarity approach: a review. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. v. 2019, p. 1-26, issn: 0269-2821, 2019.
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11. MATSUSHITA, GUSTAVO H.G. ; SUGI, ADAM H. ; COSTA, YANDRE M.G. ; GOMEZ-A, ALEXANDER ; DA CUNHA, CLAUDIO ; OLIVEIRA, LUIZ S.. Phasic dopamine release identification using convolutional neural network. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. v. 114, p. 103466, issn: 0010-4825, 2019.
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12. NANNI, LORIS ; COSTA, YANDRE M. G. ; AGUIAR, RAFAEL L. ; SILLA, Carlos N. ; BRAHNAM, SHERYL. Ensemble of deep learning, visual and acoustic features for music genre classification. Journal of New Music Research. v. 47, p. 383-397, issn: 1744-5027, 2018.
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13. ZOTTESSO, R. H. D. ; COSTA, Y. M. G. ; BERTOLINI, Diego ; OLIVEIRA, L. E. S.. Bird species identification using spectrogram and dissimilarity approach. Ecological Informatics. v. 48, p. 187-197, issn: 1574-9541, 2018.
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14. NANNI, L. ; Costa, Y.M.G. ; LUCIO, D.R. ; SILLA, C.N. ; BRAHNAM, S.. Combining visual and acoustic features for audio classification tasks. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 88, p. 49-56, issn: 0167-8655, 2017.
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15. COSTA, Y. M. E. G. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; SILLA JR., C. N.. An evaluation of Convolutional Neural Networks for music classification using spectrograms. Applied Soft Computing (Print). v. 52, p. 28-38, issn: 1568-4946, 2017.
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16. NANNI, L. ; AGUIAR, R. L. ; COSTA, Y. M. G. ; BRAHNAM, S. ; SILLA JUNIOR, C. N. ; BRATTIN, R. L. ; ZHAO, Z.. Bird and Whale Species Identification Using Sound Images. IET Computer Vision. v. 1, p. 1-8, issn: 1751-9640, 2017.
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17. NANNI, LORIS ; COSTA, YANDRE M.G. ; LUMINI, ALESSANDRA ; KIM, MOO YOUNG ; BAEK, SEUNG RYUL. Combining visual and acoustic features for music genre classification. Expert Systems with Applications. v. 45, p. 108-117, issn: 0957-4174, 2016.
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18. COSTA, Y. M. G.; Oliveira, L.S. ; Koerich, A.L. ; GOUYON, F. ; Martins, J.G.. Music genre classification using LBP textural features. Signal Processing (Print). v. 92, p. 2723-2737, issn: 0165-1684, 2012.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (45)
1. PEREIRA, L. F. M. ; PINHELLI, F. ; CISZESKI, E. M. A. ; UBER, Flávio Rogério ; BERTOLINI, Diego ; COSTA, Y. M. G.. Japanese Kana and Brazilian Portuguese manuscript database. Em: 25th IBEROAMERICAN CONGRESS ON PATTERN RECOGNITION (CIARP), 2021.
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2. PINHELLI, F. ; COSTA, Y. M. G. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; BERTOLINI, Diego. Data Augmentation for Writer Identification Using a Cognitive Inspired Model. Em: 16th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2021.
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3. BATISTA, A. R. ; BERTOLINI, Diego ; COSTA, Y. M. G. ; PEREIRA, L. F. M. ; PEREIRA, R. M. ; TEIXEIRA, L. O.. An evaluation of segmentation techniques for COVID-19 identification in chest X-ray. Em: 25th IBEROAMERICAN CONGRESS ON PATTERN RECOGNITION (CIARP), 2021.
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4. SATAKE, S. S. ; CALVO, R. ; BRITTO JUNIOR, A. S. ; COSTA, Y. M. G.. Classification of Toxic Ornamental Plants for Domestic Animals using CNN. Em: 28th International Conference on Systems, 2021.
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5. PINHELLI, F. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; BRITTO JUNIOR, A. S. ; COSTA, Y. M. G. ; BERTOLINI, Diego. Document Filter for Writer Identification. Em: 28th International Conference on Systems, 2021.
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6. PEREIRA, L. F. M. ; BATISTA, A. R. ; BERTOLINI, Diego ; PEREIRA, R. M. ; TEIXEIRA, L. O. ; COSTA, Y. M. G.. Chest X-ray image enhancement: a COVID-19 identification case study. Em: 28th International Conference on Systems, 2021.
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7. SILVA, J. D. ; COSTA, Y. M. G. ; DOMINGUES, M. A.. Improving Musical Tag Annotation with Stacking and Convolutional Neural Networks. Em: 27th International Conference on Systems, 2020.
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8. SANTANA, I. A. P. ; PINHELLI, F. ; SILVA, J. D. ; CATHARIN, L. ; MANGOLIN, R. B. ; COSTA, Y. M. G. ; FELTRIM, V. D. ; DOMINGUES, M. A.. Music4All: A New Music Database and Its Applications. Em: 27th International Conference on Systems, 2020.
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9. NAKAHATA, G. ; CONSTANTINO, A. A. ; COSTA, Y. M. G.. Bonsai Style Classification: a new database and baseline results. Em: 22nd IEEE International Symposium on Multimedia, 2020.
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10. CATHARIN, LEONARDO G. ; RIBEIRO, RAFAEL P. ; SILLA, Carlos N. ; COSTA, YANDRE M. G. ; FELTRIM, VALERIA D.. Multimodal Classification of Emotions in Latin Music. Em: 2020 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), p. 173-180, 2020.
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11. ALMEIDA, J. L. R. ; FLORES, Franklin César ; ROECKER, M. N. ; BRAGA, M. A. K. ; COSTA, Y. M. G.. An Indoor Sign Dataset (ISD):an overview and baseline evaluation. Em: 14th International Joint Conference on Computer Vision, 2019.
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12. ROECKER, M. N. ; COSTA, Y. M. G. ; BRITTO JUNIOR, A. S. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; BERTOLINI, Diego. Vehicle detection and classification in traffic images using ConvNets with constrained resources. Em: 26th International Conference on Systems, p. 83-88, 2019.
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13. FELIPE, GUSTAVO Z. ; AGUIAR, RAFAEL L. ; COSTA, YANDRE M. G. ; SILLA, Carlos N. ; BRAHNAM, SHERYL ; NANNI, LORIS ; MCMURTREY, SHANNON. Identification of Infants? Cry Motivation Using Spectrograms. Em: 26th International Conference on Systems, p. 181-186, 2019.
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14. HELAL, L. G. ; BERTOLINI, Diego ; COSTA, Y. M. G. ; CAVALCANTI, G. D. C. ; BRITTO JUNIOR, A. S. ; OLIVEIRA, L. E. S.. Representation Learning and Dissimilarity for Writer Identification. Em: 26th International Conference on Systems, p. 63-68, 2019.
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15. SOUZA, M. R. E. ; BERTOLINI, Diego ; PEDRINI, H. ; COSTA, Y. M. G.. Offline Handwritten Script Recognition. Em: 26th International Conference on Systems, p. 57-62, 2019.
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16. PEREIRA, RODOLFO M. ; COSTA, YANDRE M. G. ; AGUIAR, RAFAEL L. ; BRITTO, ALCEU S. ; OLIVEIRA, LUIZ E. S. ; SILLA, Carlos N.. Representation Learning vs. Handcrafted Features for Music Genre Classification. Em: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2019.
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17. KOSTIUK, BRUNO ; COSTA, YANDRE M. G. ; BRITTO, ALCEU S. ; HU, XIAO ; SILLA, Carlos N.. Multi-label Emotion Classification in Music Videos Using Ensembles of Audio and Video Features. Em: 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), p. 517-523, 2019.
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18. VALERIO, V. D. ; PEREIRA, R. M. ; COSTA, Y. M. G. ; BERTOLINI, Diego ; SILLA JUNIOR, C. N.. A resampling approach for imbalanceness on music genre classification using spectrograms. Em: 31st International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, p. 500-505, 2018.
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19. MATSUSHITA, G. H. G. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; SUGI, A. ; CUNHA, C. ; COSTA, Y. M. G.. Automatic Identification of Phasic Dopamine Release. Em: 25th International Conference on Systems, 2018.
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22. AGUIAR, R. L. ; COSTA, Y. M. G. ; SILLA JUNIOR, C. N.. Exploring Data Augmentation to Improve Music Genre Classification with ConvNets. Em: IJCNN - International Joint Conference on Neural Networks, p. 5503-5510, 2018.
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23. PEREIRA, R. M. ; COSTA, Y. M. G. ; SILLA JUNIOR, C. N.. Dealing with Imbalanceness in Hierarchical Multi-Label Datasets using Multi-Label Resampling Techniques. Em: ICTAI - IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, p. 818, 2018.
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24. PAULINO, M. A. D. ; SVAIGEN, A. R. ; COSTA, Y. M. G. ; AYLON, L. B. R. ; BRITTO JUNIOR, A. S. ; OLIVEIRA, L. E. S.. A Brazilian speech database. Em: 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018.
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30. AMARAL, A. M. M. M. ; FREITAS, C. ; BORTOLOZZI, F. ; COSTA, Y. M. G.. Forensic Document Examination: Who is the Writer?. Em: 22nd IBEROAMERICAN CONGRESS ON PATTERN RECOGNITION, 2017.
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32. ZOTTESSO, R. H. D. ; MATSUSHITA, G. H. G. ; LUCIO, D. R. ; COSTA, Y. M. G.. Automatic segmentation of audio signal in bird species identification. Em: 35th International Conference of the Chilean Computer Science Society, 2016.
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35. AGUIAR, R. L. ; COSTA, Y. M. G. ; NANNI, L.. Music Genre Recognition Using Spectrograms with Harmonic-Percussive Sound Separation. Em: 35th International Conference of the Chilean Computer Science Society, 2016.
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36. NANNI, L. ; COSTA, Y. M. G. ; LUCIO, D. R. ; SILLA JUNIOR, C. N. ; BRAHNAM, S.. Combining visual and acoustic features for bird species classification. Em: 28th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), p. 396-401, 2016.
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43. COSTA, Y. M. G.; OLIVEIRA, L. E. S. ; KOERICH, A. L. ; GOUYON, F.. Music Genre Recognition using Spectrograms. Em: 18th International Conference on Systems, v. 1, p. 151-154, 2011.
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45. MARTINS, J. G. ; COSTA, Y. M. G. ; GONÇALVES, Diego Bertolini ; OLIVEIRA, L. E. S.. Uso de descritores de textura extraídos de GLCM para o reconhecimento de padrões em diferentes domínios de aplicação. Em: XXXVII Conferência Latinoamericana de Informática, 2011.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (9)
1. KANDA, C. M. ; COSTA, Y. M. G.. Organização de base de imagnes para uso em trabalhos de pesquisa para fins de classificação. Em: XXVII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2018, Maringá. Anais do XXVII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2018.
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2. FELIPE, G. Z. ; COSTA, Y. M. G.. Identificação da motivação do choro de recém-nascidos utilizando espectrogramas. Em: XXVII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2018, Maringá. Anais do XXVII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2018.
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3. FELIPE, G. Z. ; COSTA, Y. M. G.. Classificação de cenário acústico utilizando espectrogramas. Em: XXVI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2017, Maringá. Anais do XXVI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2017.
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4. TAVARES, J. C. C. ; COSTA, Y. M. G.. Classificação automática de emoções em música utilizando espectrogramas. Em: XXVI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2017, Maringá. Anais do XXVI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2017.
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5. TAVARES, J. C. C. ; COSTA, Y. M. G.. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DO SINAL DE ÁUDIO PARA TAREFAS DE CLASSIFICAÇÃO. Em: XXV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2016, Maringá. XXV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2016.
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6. MATSUSHITA, G. H. G. ; COSTA, Y. M. G.. IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE PÁSSAROS COM USO DE ESPECTROGRAMAS. Em: XXV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2016, Maringá. XXV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2016.
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7. PAULINO, M. A. D. ; COSTA, Y. M. G.. ESTUDO DA SEGMENTAÇÃO DO SINAL DE TÍTULOS MUSICAIS PARA CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE GÊNEROS. Em: XXIV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2015, Maringá. XXIV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. AGUIAR, R. L. ; COSTA, Y. M. G.. USO DA INFORMAÇÃO CROMÁTICA NO RECONHECIMENTO DOS GÊNEROS MUSICAIS BASEADO EM IMAGENS DE ESPECTROGRAMAS. Em: XXIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2014, Londrina. XXIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2014.
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9. MENESES, R. C. ; COSTA, Y. M. G.. Software de Apoio a Tarefas de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões - SATARP. Em: XIX Encontro Anual de Iniciação Científica, 2010, Guarapuava. Encontro Anual de Iniciação Científica ... Encontro de Pesquisa da UEPG (CD-Rom). Guarapuava, 2010.
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Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. PAULINO, M. A. D. ; COSTA, Y. M. G.. ESTUDO DA SEGMENTAÇÃO DO SINAL DE MÚSICAS PARA A CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE GÊNEROS. Em: X ERIC - Encontro Regional de Iniciação Científica - FAFIMAN, 2014, Mandaguari. X ERIC - Encontro Regional de Iniciação Científica - FAFIMAN, 2014.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (16)
1. ROECKER, M. N. ; COSTA, Y. M. G. ; BRITTO JUNIOR, A. S. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; GONÇALVES, Diego Bertolini. Vehicle detection and classification in traffic images using ConvNets with constrained resources. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. FELIPE, G. Z. ; AGUIAR, R. L. ; COSTA, Y. M. G. ; SILLA JUNIOR, C. N. ; BRAHNAM, S. ; NANNI, L. ; MCMURTREY, S.. Identification of Infants? Cry Motivation Using Spectrograms. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. HELAL, L. G. ; GONÇALVES, Diego Bertolini ; COSTA, Y. M. G. ; CAVALCANTI, G. D. C. ; BRITTO JUNIOR, A. S. ; OLIVEIRA, L. E. S.. Representation Learning and Dissimilarity for Writer Identification. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
4. SOUZA, M. R. E. ; GONÇALVES, Diego Bertolini ; PEDRINI, H. ; COSTA, Y. M. G.. Offline Handwritten Script Recognition. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
5. KOSTIUK, B. ; COSTA, Y. M. G. ; BRITTO JUNIOR, A. S. ; SILLA JUNIOR, C. N.. Multi-label Emotion Classification in Music Videos Using Ensembles of Audio and Video Features. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
6. SOUZA, J. G. ; FLORES, Franklin César ; COSTA, Y. M. G.. Segmentation of Similar Images Based on Hierarchical Segmentation and Texture Analysis. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
7. VALERIO, V. D. ; PEREIRA, R. M. ; COSTA, Y. M. G. ; GONÇALVES, Diego Bertolini ; SILLA JUNIOR, C. N.. A Resampling Approach for Imbalanceness on Music Genre Classification using Spectrograms. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. GONÇALVES, Diego Bertolini ; OLIVEIRA, L. E. S. ; COSTA, Y. M. G. ; HELAL, L. G.. Knowledge Transfer for Writer Identification. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
9. AMARAL, A. M. M. M. ; FREITAS, C. ; BORTOLOZZI, F. ; COSTA, Y. M. G.. Forensic Document Examination: Who is the Writer?. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
10. TAVARES, J. C. C. ; COSTA, Y. M. G.. Music Mood Classification Using Visual and Acoustic Features. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
11. NANNI, L. ; COSTA, Y. M. G. ; LUCIO, D. R. ; SILLA JUNIOR, C. N. ; BRAHNAM, S.. Combining visual and acoustic features for bird species classification. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
12. LUCIO, D. R. ; COSTA, Y. M. G.. Bird Species Classification Using Spectrograms. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
13. NANNI, L. ; COSTA, Y. M. G. ; BRAHNAM, S.. Set of Texture Descriptors for Music Genre Classification. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
14. COSTA, Y. M. G.; OLIVEIRA, L. E. S. ; KOERICH, A. L. ; GOUYON, F.. Music Genre Recognition Using Gabor Filters and LPQ Texture Descriptors. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
15. COSTA, Y. M. G.; OLIVEIRA, L. E. S. ; KOERICH, A. L. ; GOUYON, F.. Music Genre Recognition Based on Visual Features with Dynamic Ensemble of Classifiers Selection. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
16. COSTA, Y. M. G.; OLIVEIRA, L. E. S. ; KOERICH, A. L. ; GOUYON, F.. Music Genre Recognition using Spectrograms. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (5)
1. COSTA, Y. M. G. Membro do comitê de programa da International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2021.
  [ busca Google | busca Bing ]
2. COSTA, Y. M. G. Membro do comitê de programa da International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
3. COSTA, Y. M. G. Membro do comitê de programa da International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2019.
  [ busca Google | busca Bing ]
4. COSTA, Y. M. G. Membro de comitê de programa da IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2018). 2018.
  [ busca Google | busca Bing ]
5. COSTA, Y. M. G. Membro do comitê de programa da 10th International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (MEDES'18). 2018.
  [ busca Google | busca Bing ]
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (4)
1. Lucas de Oliveira Teixeira. Título ainda não definido. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . Início: 2020.
  Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
2. Diego Rafael Lucio. A ROBUST CONTEXT BASED APPROACH TO DETECT AND SEGMENT THE COMPONENTS OF THE PERIOCULAR REGION. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2019.
  Supervisor: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
3. Gustavo Henrique Gomes Matsushita. Data streaming. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Paraná. (Coorientador)., . Início: 2019.
  Supervisor: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
4. Rafael de Lima Aguiar. Seleção Dinâmica de Classificadores em Classificação Multi-label. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do. (Coorientador).. Início: 2017.
  Orientadores: Carlos Nascimento Silla Junior, Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Dissertação de mestrado (4)
1. Matheus Moresco. Classificação de espécies de plantas por imagem da folha. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. (Coorientador)., . Início: 2021.
  Supervisor: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
2. Marcelo Eckert Zanoni. ANÁLISE QUANTITATIVA DE TAXA DE CLAREAMENTO EM TRATAMENTOS DA INSUFICIÊNCIA VENOSA CRÔNICA SUPERFICIAL. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências, Tecnologia e Gestão Aplicadas à Regeneração Tecidual) - Universidade Federal de São Paulo. (Coorientador).. Início: 2021.
  Supervisor: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
3. Gustavo Zanoni Felipe. Identificação Automática de Doenças Utilizando Imagens da Glia Entérica. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . Início: 2020.
  Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
4. Marco Aurélio Deoldoto Paulino. Sem título definido.. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2019.
  Supervisor: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (2)
1. Luiz Fellipe Machi Pereira. Extensão da base de dados RYDLS-20 para pesquisas em identificação de COVID-19 em imagens de raio-X. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2020.
  Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
2. Stany Helberth de Souza Gomes da Silva. Criação de base com amostras de fala e escrita para reconhecimento biométrico de pessoas. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do. Início: 2020.
  Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Rodolfo Miranda Pereira. Dealing with Imbalanceness in Hierarchical Classification Problems Through Data Resampling. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do. 2020.
  Orientadores: Carlos Nascimento Silla Junior, Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Dissertação de mestrado (11)
1. Rafael Biazus Mangolin. Classificação multirrótulo de gênero cinematográfico: uma abordagem multimodal. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
  Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
2. Max Naegeler Roecker. Vehicle detection and classification in traffic images using convolutional neural networks. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
  Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
3. Fabio Pinhelli. Aumento de dados inspirado em um modelo cognitivo para a identificação de escritores usando o protocolo Document Filter. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Supervisor: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
4. Leonardo Gabiato Catharin. Classificação de emoção em música. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2018.
  Supervisor: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
5. Rafael de Lima Aguiar. Classificação de Gêneros Musicais Utilizando Convolutional Neural Networks e Data Augmentation. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
6. Rafael Henrique Dalegrave Zottesso. Identificação de espécies de pássaros utilizando espectrograma e dissimlaridade. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
7. Gustavo Henrique Gomes Matsushita. Automatic Identification of Phasic Dopamine Release. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Supervisor: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
8. Juliano Donini da Silva. Predição de tags musicais aplicando redes neurais convolucionais em stacking. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Supervisor: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
9. Luciano Fiorin Junior. Seleção Dinâmica de Classificadores para o Reconhecimento de Gêneros Musicais. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
  Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
10. Lucas Georges Helal. Identificação de escritores usando CNN's com abordagem de dissimilaridade. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
  Supervisor: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
11. Diego Rafael Lucio. Bird species recognition using spectrograms. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
  Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (1)

Rafael Henrique Dalegrave Zottesso. Seleção de Características no Reconhecimento de Gêneros Musicais com Espectrogramas. (Aperfeiçoamento/Especialização em Desenvolvimento de Sistemas para Web) - Universidade Estadual de Maringá, . 2014.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Trabalho de conclusão de curso de graduação (12)

Luiz Fellipe Machi Pereira. Study of techniques for Chest X-ray images enhancing. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Arthur Rodrigues Batista. Estudo de técnicas para a segmentação de imagem de raio-X de tórax visando identificar a região do pulmão. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2021.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Fernando Eugênio Augusto de Carvalho. Jogos educativos no ensino de Autômato Finito Determinístico: um estudo de caso no jogo A Factory Disaster. (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá, . 2021.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Pedro Henrique Torres Garozi. Labirinto Gramágico: um jogo educativo para o ensino de gramáticas regulares. (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá, . 2021.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Michel Bolzon Souza dos Reis. Call of Chomsky: um jogo para ensino da conversão de Gramáticas Livres de Contexto para a Forma Normal de Chomsky. (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá, . 2021.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Gustavo Zanoni Felipe. Identificação Automática de Doenças Utilizando Imagens da Glia Entérica. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Rafael Biazus Mangolin. Classificação de imagem de comida com redes neurais convolucionais. (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá, . 2017.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Leonardo Rampazzo da Silva. Combinação de Características Visuais e Acústicas para Classificação de Gêneros Musicais. (Graduação em Informática) - Universidade Estadual de Maringá, . 2017.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Gustavo Henrique Gomes Matsushita. Classificação de pássaros com o uso de espectrogramas. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Marco Aurélio Deoldoto Paulino. Reconhecimento automático de gênero pela fala utilizando espectrograma. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2016.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Rafael de Lima Aguiar. Uso da Informação Cromática no Reconhecimento dos Gêneros Musicais Baseado em Imagens de Espectrogramas. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2014.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Lucas Fiorini Rodrigues de Carvalho. Avaliação de algoritmos de classificação para reconhecimento de gêneros musicais utilizando espectrogramas. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2014.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Iniciação científica (12)

Gabriel Francisco Franco Arevalos. Criação de base com amostras de fala em espanhol e guarani. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Luiz Fellipe Machi Pereira. Criação de base de manuscritos em língua japonesa. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2019.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Edson Matheus Alexandre Cizeski. Criação de base com amostras de fala em língua japonesa. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do. 2019.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Gustavo Zononi Felipe. Detecção de choro de recém-nascido motivado pela ocorrência de dor. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Carlos Masashi Kanda. Organização de base de imagens para uso em trabalhos de pesquisa para fins de classificação. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do. 2018.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Gustavo Zanoni Felipe. Identificação Automática de Doenças Utilizando Imagens da Glia Entérica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Viviane Shiraishi Besson. Elaboração de base de dados para fins de pesquisa em classificação de áudio. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do. 2018.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Gustavo Zanoni Felipe. Classificação de cenário acústico utilizando espectrograma. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2017.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Juliano Cezar Chagas Tavares. Classificação automática de emoções em música utilizando espectrogramas. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do. 2017.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Gustavo Matsushita. Classificação automática de epécies de pássaros utilizando áudio. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Juliano Cezar Chagas Tavares. Segmentação Automática do sinal de áudio para tarefas de classificação. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do. 2016.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Marco Aurélio Deoldoto Paulino. Estudo da segmentação do sinal de títulos musicais para classificação automática de gêneros. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2015.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Orientações de outra natureza (6)

Stany Helberth de Souza Gomes da Silva. Criação de um sistema biométrico para reconhecimento de fala. (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Caio Henrique Segawa Tonetti. Linguagens Formais e Autômatos. (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2016.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Juliano Donini da Silva. Linguagens Formais e Autômatos. (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2015.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Mateus Gabriel Matos. Fundamentos da Programação. (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2015.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Pablo Jean Rozário. Fundamentos da Programação. (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2015.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
Vitor Rodrigues Martinez. Fundamentos da Programação. (Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, . 2015.
Orientador: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (4)

2019-Atual. Reconhecimento de padroes: aplicacoes, extracao de caracteristicas e esquemas de classificacao - Fase II
Descrição: Na história recente da computação, importantes avanços têm acontecido na área de reconhecimento de padrões. Reconhecimento de padrões é a área que trata de classificar itens, ou objetos, de acordo com determinadas categorias, ou classes, previstas no domínio de aplicação do problema. Muitos são os exemplos de aplicações para as quais já se percebe o uso, cada vez mais freqüente, de sistemas que procuram reconhecer padrões automaticamente. A seguir, é apresentada a seqüência clássica de etapas prevista em tarefas de reconhecimento de padrões e, em seguida, serão descritos alguns exemplos de aplicações bastante difundidas nos dias atuais. Alguns avanços recentes no campo das pesquisas em reconhecimento de padrões indicam caminhos potencialmente promissores para o desenvolvimento de pesquisas. Tanto pensando-se no desenvolvimento de novos métodos que possam apoiar o processo como um todo, quando pensando-se na busca da superação do desempenho descrito no estado da arte levando-se em conta os mais diferentes domínios de aplicação. Dentre esses avanços, conceitos ou técnicas que podem ser utilizadas no desenvolvimento das investigações a serem realizadas neste projeto estão: aprendizagem de representação, dissimilaridade, classificação multirrótulo. Com o desenvolvimento deste projeto, pretende-se investigar o desempenho de técnicas como as supracitadas, e o uso de diferentes tipos de características e esquemas de classificação em aplicações de reconhecimento de padrões.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Coordenador / Diego Bertolini Gonçalves - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Rafael de Lima Aguiar - Integrante / Loris Nanni - Integrante / Rafael Henrique Dalegrave Zottesso - Integrante / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Gustavo Henrique Gomes Matsushita - Integrante / Max Naegeler Roecker - Integrante / Gustavo Zanoni Felipe - Integrante / Rodolfo Miranda Pereira - Integrante / Alceu de Souza Britto Junior - Integrante / Rafael Biazus Mangolin - Integrante / Fabio Pinhelli - Integrante.
Membro: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
2017-Atual. Uma Plataforma Avancada para Recomendacao Automatica de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras
Descrição: O projeto se fundamenta em uma visão inovadora de uma plataforma sensível ao contexto para recomendação de pontos de interesse, a qual será provida de mecanismos para coleta automática de dados da web, extração automática de pontos de interesse e informação contextual, e aprendizado de modelos de recomendação sensíveis ao contexto. Para acesso a plataforma, também será desenvolvida uma aplicação móvel (mobile app) para telefones celulares inteligentes (smartphones). A aplicação será dotada de mecanismos para aquisição de informação contextual do usuário a partir de dispositivos móveis, e de uma interface para que o usuário possa solicitar recomendações de acordo com as suas necessidades. Com estas informações será possível modelar o perfil do usuário, e baseado neste perfil, a plataforma será capaz de gerar as recomendações de interesse para ele. Além disso, a aplicação móvel também será dotada de mecanismos/interfaces para coleta de comentários dos usuários, sendo estes, utilizados pela plataforma para melhorar a qualidade das recomendações (utilizando técnicas de análise de opiniões e sentimentos). (Protocolo UEM 10876/2016 - Convênio UEM Fundação Araucária 02/2017 - Protocolo 47223). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Integrante / Valéria Delisandra Feltrim - Integrante / Marcos Aurélio Domingues - Coordenador / Raoni Simões Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
2014-2019. Reconhecimento de padroes: aplicacoes, extracao de caracteristicas e esquemas de classificacao
Descrição: Com o desenvolvimento deste projeto será(ão) identificado(s) problema(s) do mundo real cuja solução possam ser estabelecida pela construção de um sistema de reconhecimento de padrões. Uma vez identificado(s) o(s) problema(s), serão investigadas características para descrever os padrões a serem classificados. As características devem ser escolhidas levando-se em consideração o potencial das mesmas para permitir uma discriminação adequada dos padrões diante das classes definidas no problema. Adicionalmente, serão investigados esquemas de classificação que possam favorecer o desempenho dos sistemas classificadores desenvolvidos, possivelmente empregando multi-classificadores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (2) . Integrantes: Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Coordenador / Marco Aurélio Deoldoto Paulino - Integrante / Rafael de Lima Aguiar - Integrante / Rafael Henrique Dalegrave Zottesso - Integrante / Juliano Cezar Chagas Tavares - Integrante / Gustavo Henrique Gomes Matsushita - Integrante / Max Naegeler Roecker - Integrante / Vinícius Dias Valério - Integrante / Rodolfo Miranda Pereira - Integrante / Rafael Biazus Mangolin - Integrante / Fabio Pinhelli - Integrante.
Membro: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.
2013-2016. Integracao, compartilhamento e otimizacao de praticas e metodos de ensino-aprendizagem pela capacitacao de recursos humanos e geracao de material didatico com novas tecnologias de informacao e comunicacao. Convenio N. 105/2010-CAPES-UEM.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Integrante / Dante Alves Medeiros Filho - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Membro: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Co-orientador da tese de doutorado vencedora do VII Concurso Latino-Americano de Tese de Doutorado (CLTD 2021), Centro Latinoamericano de Estudios en Informática - CLEI.. 2021.
Membro: Yandre Maldonado e Gomes da Costa.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (22)

22nd IEEE International Symposium on Multimedia.Multi-label Emotion Classification in Music Videos Using Ensembles of Audio and Video Features. 2020. (Simpósio).
2019 International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Vehicle detection and classification in traffic images using ConvNets with constrained resources, Offline Handwritten Script Recognition, Representation Learning and Dissimilarity for Writer Identification. 2019. (Congresso).
31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Multi-label Emotion Classification in Music Videos Using Ensembles of Audio and Video Features. 2019. (Congresso).
5ª Mostra de Produção Científica da Educação Profissional e Tecnológica.A trajetória e os desafios de um pesquisador brasileiro. 2019. (Outra).
Projetos de Desenvolvimento Tecnológico e Inovação. 2019. (Outra).
31st International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference. A resampling approach for imbalanceness on music genre classification using spectrograms. 2018. (Congresso).
IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2018). Segmentation of Similar Images Based on Hierarchical Segmentation and Texture Analysis. 2018. (Congresso).
II - Mostra Ciência na Praça - Mostra de Atividades da Pós-graduação da UEM. Programa de pós-graduação em Ciência da Computação. 2018. (Exposição).
22nd IBEROAMERICAN CONGRESS ON PATTERN RECOGNITION. Forensic document examination: who is the writer?. 2017. (Congresso).
22nd IBEROAMERICAN CONGRESS ON PATTERN RECOGNITION. Knowledge transfer for writer identification. 2017. (Congresso).
XLIII Conferencia Latinoamericana de Informática. Music Mood Classification Using Visual and Acoustic Features.. 2017. (Congresso).
28th International Conference on Tools with Artificial Intellignece. Combining visual and acoustic features for bird species classification. 2016. (Congresso).
XLI Conferencia Latinoamericana de Informática. Bird Species Classification Using Spectrograms. 2015. (Congresso).
22nd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision. Set of Texture Descriptors for Music Genre Classification. 2014. (Congresso).
I SEINFO - Semana de Informática da UTFPR-CM.Identificação de Gêneros Musicais Usando Descritores de Textura. 2014. (Encontro).
I Seminário Científico e Tecnológico do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Reconhecimento de Gêneros Musicais utilizando Espectrogramas. 2014. (Seminário).
XVI Semana da Informática e XIII Mostra de Trabalhos de Iniciação Científica.Reconhecimento de Gêneros Musicais. 2014. (Outra).
18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP). Music Genre Recognition Using Gabor Filters and LPQ Texture Descriptors. 2013. (Congresso).
20th International Conference on Systems, Signal and Image Processing. Music Genre Recognition Based on Visual Features with Dynamic Ensemble of Classifiers Selection. 2013. (Congresso).
18th International Conference on Systems, Signal and Image Processing. Music Genre Recognition using Spectrograms. 2011. (Congresso).
XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Classificação de Gêneros Musicais por Texturas no Espaço de Frequência. 2011. (Congresso).
XXXVII Conferência Latinoamericana de Informática. Uso de descritores de textura extrados de GLCM para o reconhecimento de padrões em diferentes domínios de aplicação. 2011. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)

COSTA, Y. M. G.. VIII Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá. 2008. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Yandre Maldonado e Gomes da Costa ⇔ Carlos Nascimento Silla Junior (17.0)
PEREIRA, R. M. ; COSTA, Y. M. G. ; SILLA JUNIOR, C. N.. Handling imbalance in hierarchical classification problems using local classifiers approaches. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. 37, p. 1564-1621, issn: 1384-5810, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
AGUIAR, RAFAEL ; MAGUOLO, GIANLUCA ; NANNI, LORIS ; COSTA, YANDRE ; SILLA, CARLOS. On the Importance of Passive Acoustic Monitoring Filters. Journal of Marine Science and Engineering. v. 9, p. 685, issn: 2077-1312, 2021.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:31

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