Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Antonio Augusto Chaves

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP (2003), doutor em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2009). Foi pós-doutorando (bolsista FAPESP) no INPE em 2009 e bolsista de pesquisa no exterior (BPE/FAPESP) na Faculdade de Economia (FEP) da Universidade do Porto em 2017. Foi professor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) campus Guaratinguetá de setembro de 2009 a janeiro de 2011. Desde 2011 é professor da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) campus São José dos Campos. Atualmente é Professor Associado II. Tem experiência na área de Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Heurísticas e Metaheurísticas, Problemas de Otimização Combinatória, Formulações Matemáticas. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/4973949421738244 (07/09/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de São Paulo. Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201 Eugênio de Mello 12247014 - São José dos Campos, SP - Brasil Telefone: (12) 33099500 Ramal: 9766 URL da Homepage: https://www.ict.unifesp.br/antoniochaves/
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia de Produção
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (17)
    1. 2021-Atual. IARA - Intelige?ncia Artificial Recriando Ambientes
      Descrição: O Centro de Pesquisa Aplicada em Intelige?ncia Artificial, IARA, e? formado por uma equipe multidisciplinar, com especialistas nacionais de compete?ncia internacionalmente reconhecida em intelige?ncia artificial, teleco- municac?o?es, internet das coisas e cidades inteligentes. As instituic?o?es cienti?ficas, tecnolo?gicas e de inovac?a?o que hospedam esses pesquisadores esta?o localizadas em todas as regio?es do Brasil e abrangem todas as Universidades pu?blicas do estado de Sa?o Paulo. O Centro, sediado na USP Sa?o Carlos, tem por meta cobrir cinco aspectos de cidades inteligentes: ciberseguranc?a, educac?a?o, infra-estrutura, meio-ambiente e sau?de. No aspecto relacionado a? infraestrutura, sa?o de particular interesse os subtemas de energia, comunicac?a?o e mobilidade. O Centro possui cara?ter aplicado e conta com grupo relevante de empresas, cujas atividades englobam os temas mencionados, e que esta?o dispostas a internalizar as tecnologias desenvolvidas. Ale?m da capilaridade da rede constitui?da, outro diferencial da proposta e? alavancar o aprendizado de ma?quina au- tomatizado (AutoML) no pai?s. As pesquisas em AutoML fornecera?o base so?lida para a integrac?a?o dos va?rios agentes da rede, promovendo o desenvolvimento sustenta?vel do Centro ao democratizar IA, facilitando seu uso por na?o-especialistas, os quais ainda contara?o com apoio do Centro para inovarem. Sera?o enfatizadas as- sim: a transfere?ncia de tecnologia, a educac?a?o e a divulgac?a?o de conhecimento, para o uso correto e eficiente de Intelige?ncia Artificial no fomento de cidades inteligentes no Brasil e exterior.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Coordenador / Andre? Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Gislaine Silva - Integrante / Fabiano Prado Marques - Integrante / Arthur Joa?o Catto - Integrante / Nandamudi Lankalapalli Vijaykumar - Integrante.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    2. 2020-2021. Ferramenta de apoio ao planejamento de salas de aula com distanciamento entre os alunos
      Descrição: A volta às salas de aula começam a ser planejada por governos do Brasil e do mundo. Uma das medidas de segurança que deve ser adotada, visando minimizar o risco de contágio pelo coronavírus, é o distanciamento das carteiras dos alunos em sala de aula. Especialistas defendem o distanciamento entre um metro e meio e dois metros. Qual é o número máximo de alunos nas salas de aula de uma instituição? Onde eles devem ser posicionados para que estejam o mais afastados possível? E se for considerado a disposição em fileiras como é muito comum? Ou em semi-círculo? Estes problemas não são triviais do ponto de vista matemático e computacional. Neste projeto usaremos métodos de otimização não-linear para encontrar as configurações ótimas a serem fornecidas aos gestores educacionais via aplicativo de telefone celular.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Integrante / Horacio Yanasse - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante / Luís Felipe Bueno - Coordenador / Francisco Sobral - Integrante / Juliano Cavalcante Bortolete - Integrante.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    3. 2020-2020. Estimativa do numero de leitos de UTI necessario por dia e gestao de equipamentos durante a epidemia de Covid-19 em diversos cenarios
      Descrição: O número de pacientes com a Covid-19 tem aumentado diariamente no Brasil. Uma grande preocupação é a disponibilidade de leitos de UTI para os casos graves da doença. Esta proposta objetiva desenvolver uma metodologia que estime o número diário de leitos de UTI necessários em uma cidade com base em dados epidemiológicos atualizados e disponibilizar aos gestores de saúde uma webpage para este fim. Além disso, com base nestas estimativas iremos propor uma ferramenta que auxilie no planejamento e controle de equipamentos e leitos de UTI, auxiliando a tomada de decisão dos gestores. Para validar a solução serão utilizados banco de dados depositados em repositórios abertos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Integrante / Horacio Yanasse - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Coordenador / Camila Martins - Integrante.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    4. 2020-Atual. Ciencia de Dados no Enfrentamento de Surtos, Epidemias e Pandemias em Hospitais
      Descrição: O Brasil tem enfrentado a proliferação de diversas doenças contagiosas nos últimos anos, sendo o caso mais recente o da pandemia COVID-19. Contudo, surtos de dengue são recorrentes em diversas regiões do país e mesmo doenças endêmicas como a febre amarela têm se proliferado em localidades diferentes das usuais. Hospitais de referência em grandes cidades enfrentam muitas dificuldades de gestão de seus recursos e profissionais nesses períodos. E, embora grandes volumes de dados sejam coletados nesses hospitais, sua organização e curagem ainda é precária e dificulta realizar análises que deem suporte a uma tomada de decisão confiável. Neste projeto propõe-se a formação de estudantes em nível de pós-graduação em trabalhos que envolvem diversas etapas da Ciência de Dados com o objetivo de obter modelos preditivos confiáveis para o enfrentamento de surtos, endemias, epidemias e pandemias. Para tal, pretende-se abordar desde a definição de um protocolo adequado de coleta e organização dos dados hospitalares para fins de análise preditiva à realização de análises dos dados para otimizar a gestão de recursos hospitalares. A equipe executora é composta de profissionais das áreas de Inteligência Artificial e Otimização e conta com a colaboração do Hospital São Paulo e do Hospital Municipal Dr. José de Carvalho Florence (São José dos Campos) na obtenção dos dados e validação dos modelos desenvolvidos... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Integrante / Horacio Yanasse - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante / Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento - Integrante / Ana Carolina Lorena - Coordenador / Carlos Henrique Costa Ribeiro - Integrante / Filipe Alves Neto Verri - Integrante / Vitor Venceslau Curtis - Integrante / Elton Felipe Sbruzzi - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Outra.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    5. 2019-2020. Metodos de solucao para o problema de dimensionamento de lotes e otimizacao da malha da empresa BALL
      Descrição: A metodologia a ser utilizada durante a execuc?a?o deste projeto se baseia no desenvolvimento de uma metaheuri?stica evolutiva com configurac?a?o online de para?metros e a implementac?a?o de um framework para resolver o modelo matema?tico atual de dimensionamento de lote aplicado no planejamento de produc?a?o da BALL.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Coordenador.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    6. 2019-Atual. Development of a Hybrid Metaheuristic with Adaptive Control Flow and Parameters
      Descrição: The study of efficient metaheuristics to solve optimization problems has been the subject of much research by the scientific community. To obtain good results in terms of solution quality and computational time it is important to have a good configuration of the metaheuristic. This process of specifying control flow and parameter values of a method is a hard task. Thus, this project has as main idea the development and improvement of the adaptive Biased Random-key Genetic Algorithm (A-BRKGA) method to choose which components will be used and in which sequence (A-BRKGA flow) and which parameters to use while an instance of a problem is being solved. To this end, machine learning tech- niques and adaptive and reactive mechanisms will be studied to construct an A-BRKGA with online configuration of parameters and control flow. The goal is to generate an efficient algorithm to solve combinatorial optimization problems and make the code easy to reuse. In order to evaluate the proposed method, four optimization problems with industrial and logistical applications will be studied: field technician scheduling problem, multicommodity traveling salesman problem with priority prizes, two-stage capacitated facility location problem, and facility location problem with overlapping. The computational tests will use available instances in the literature and real case studies. The method will be compared with state-of-the-art algorithms through statistical analysis.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    7. 2018-Atual. Uma metaheuri?stica adaptativa aplicada a problemas de otimizac?a?o combinato?ria com prefere?ncias
      Descrição: O estudo de metaheuri?sticas eficientes para resolver problemas de otimizac?a?o tem sido alvo de muitas pesquisas por parte da comunidade cienti?fica. Para obter bons resultados em termos de qualidade de soluc?o?es e tempo computacional e? importante haver uma boa con- figurac?a?o da metaheuri?stica. Este processo de especificac?a?o do fluxo de controle e dos valores dos para?metros de um me?todo e? uma tarefa a?rdua. Desta forma, este projeto tem como ideia central o desenvolvimento e aperfeic?oamento do me?todo adaptativo Biased Random-key Genetic Algorithm (A-BRKGA) para escolher quais componentes sera?o utilizados e em qual seque?ncia (fluxo de controle do A-BRKGA) e quais para?metros utilizar enquanto uma insta?ncia de um problema esteja sendo resolvida. Para tal, sera?o estudadas te?cnicas de aprendizagem de ma?quinas e mecanismos adaptativos e reativos para construir um A-BRKGA com configurac?a?o on-line de para?metros e fluxo de controle. O principal objetivo e? gerar um algoritmo eficiente para resolver problemas de otimizac?a?o combinato?ria e que o co?digo seja fa?- cil de ser reutilizado. Para avaliar o me?todo proposto sera?o estudados problemas de otimizac?a?o combinato?ria com prefere?ncias: problemas de agregac?a?o de rankings, problema de localizac?a?o de facilidades capacitadas em dois ni?veis, problema de localizac?a?o de facilidades com sobreposic?a?o de cobertura. Os testes computacionais utilizara?o problemas teste disponi?veis na literatura e estudos de caso reais. O me?todo sera? comparado com algoritmos estado-da-arte por meio de ana?lises estati?sticas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Coordenador / Luiz Antonio Nogueira Lorena - Integrante / Mauricio G C Resende - Integrante / José Fernando Gonçalves - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    8. 2017-2019. Meta-heuristicas adaptativas com calibracao automatica de parametros para desenvolvimento de um sistema de planejamento e gestao de Servicos Municipais, integrado com geolocalizacao e dispositivos moveis
      Descrição: Acordos de Cooperação / FINEP / PAPPE/PIPE Subvenção / Cidades Sustentáveis & Cidades Inteligentes - Chamada de Propostas (2016). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Integrante / Danilo Mori Palomo - Coordenador.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    9. 2017-2017. Desenvolvimento de um metodo hibrido flexivel com calibracao automatica de parametros
      Descrição: Bolsa de Pesquisa no Exterior (BPE) - FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Coordenador / José Fernando Gonçalves - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    10. 2017-Atual. Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programacao da producao, roteamento, localizacao e suas integracoes em contextos industriais e logisticos
      Descrição: Projeto de Pesquisa - Temático - FAPESP. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Integrante / Horacio Yanasse - Integrante / Reinaldo Morabito - Coordenador / Vinícius Amaral Armentano - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Silvio Alexandre de Araujo - Integrante.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
      Descrição: Os problemas a serem estudados neste Projeto Temático podem ser divididos em: (A) problemas de corte, (B) problemas de empacotamento, (C) problemas de dimensionamento de lotes, (D) problemas de programação da produção, (E) problemas de roteamento, (F) problemas de localização e (G) a integração destes problemas. Além do estudo e desenvolvimento de modelos matemáticos relacionados a estes problemas, métodos de solução e algoritmos para resolvê-los serão desenvolvidos e seus desempenhos computacionais serão analisados. O projeto visa também dar continuidade à integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestes problemas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. Pretendemos intensificar a cooperação entre o setor produtivo e a academia, com o desenvolvimento de estudos de caso nas empresas. Esperamos, com isso, possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores experientes na pesquisa destes problemas. Observamos que este projeto é uma continuação de outros dois Projetos Temáticos FAPESP, sendo o primeiro desenvolvido entre 2006 e 2010 e o segundo entre 2010 e 2015. Nos projetos anteriores foram estudados principalmente problemas em (A), (B), (C) e (D), bem como, algumas integrações destes problemas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Horacio Hideki Yanasse - Integrante / Reinaldo Morabito - Coordenador / Flávio Keidi Miyazawa - Integrante / Carlos Alberto Alonso Sanches - Integrante / Vitória Maria Miranda Pureza - Integrante / Vinicius Amaral Armentano - Integrante / Andréa Carla Gonçalves Vianna - Integrante / Mônica Maria de Marchi - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Ernesto Birgin - Integrante / Maria José Pinto Lamosa - Integrante / Sílvio Alexandre de Araújo - Integrante / Adriana Cristina Cherri - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante / PEDRO MUNARI - Integrante / Maristela Oliveira dos Santos - Integrante / Maria Socorro Nogueira Rangel - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante / Kelly Cristina Poldi - Integrante / Nei Yoshihiro Soma - Integrante / Antonio Augusto Chaves - Integrante / YAMASHITA, DENISE SATO - Integrante / Mará Cristina Vasconcelos Nascimento - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Horacio Hideki Yanasse.
    11. 2017-Atual. Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programac?a?o da produc?a?o, roteamento e localizac?a?o e suas integrac?o?es em contextos industriais e logi?sticos
      Descrição: Os problemas a serem estudados neste Projeto Tema?tico podem ser divididos em: (A) problemas de corte, (B) problemas de empacotamento, (C) problemas de dimensionamento de lotes, (D) problemas de programac?a?o da produc?a?o, (E) problemas de roteamento, (F) problemas de localizac?a?o e (G) a integrac?a?o destes problemas. Ale?m do estudo e desenvolvimento de modelos matema?ticos relacionados a estes problemas, me?todos de soluc?a?o e algoritmos para resolve?-los sera?o desenvolvidos e seus desempenhos computacionais sera?o analisados. O projeto visa tambe?m dar continuidade a? integrac?a?o e colaborac?a?o de grupos de pesquisadores de diferentes instituic?o?es interessados nestes problemas, assim como a formac?a?o de recursos humanos e a capacitac?a?o em pesquisa e desenvolvimento tecnolo?gico. Pretendemos intensificar a cooperac?a?o entre o setor produtivo e a academia, com o desenvolvimento de estudos de caso nas empresas. Esperamos, com isso, possibilitar colaborac?o?es e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na pra?tica. A equipe deste projeto e? formada por va?rios pesquisadores em diversos esta?gios de suas carreiras acade?micas, desde alunos de po?s-graduac?a?o e rece?m-doutores, ate? pesquisadores experientes na pesquisa destes problemas. Observamos que este projeto e? uma continuac?a?o de outros dois Projetos Tema?ticos FAPESP, sendo o primeiro desenvolvido entre 2006 e 2010 e o segundo entre 2010 e 2015. Nos projetos anteriores foram estudados principalmente problemas em (A), (B), (C) e (D), bem como, algumas integrac?o?es destes problemas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Integrante / Horacio Yanasse - Integrante / Reinaldo Morabito - Coordenador / Vinícius Amaral Armentano - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Silvio Alexandre de Araujo - Integrante.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    12. 2016-2018. Modelos Matematicos e Simulacao Aplicada a Sistemas Complexos: Um estudo de caso no Planejamento da Operacao de Portos
      Descrição: Projeto de Pesquisa - Regular. FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Integrante / Horacio Yanasse - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante / Anibal Tavares de Azevedo - Coordenador / Antônio Carlos Moretti - Integrante.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    13. 2013-2016. Novo metodo hibrido para otimizacao de problemas de sequenciamento de tarefas
      Descrição: Projeto Universal CNPq.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Coordenador / Luiz Antonio Nogueira Lorena - Integrante / Edson Luiz França Senne - Integrante / Mauricio Guilherme de Carvalho Resende - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    14. 2013-2015. Novos metodos hibridos para resolucao de problemas de otimizacao combinatoria
      Descrição: FAPESP - Auxílio à Pesquisa JP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Coordenador / Luiz Antonio Nogueira Lorena - Integrante / Edson Luiz França Senne - Integrante / Kelly - Integrante / Álvaro Luiz Fazenda - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    15. 2012-2014. Novos Modelos e Extensoes para o Problema de Balanceamento de Linhas de Producao com Trabalhadores Deficientes
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Integrante / Miralles - Integrante / Alysson Machado Costa - Coordenador / Marcus Ritt - Integrante / Moreira, Mayron César O. - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    16. 2011-2015. Otimizacao dos custos de carregamento e de transporte de cargas por navios: aspectos teoricos e computacionais
      Descrição: Este projeto visa o estudo de aspectos teóricos e computacionais da otimização de carregamento e do transporte de cargos por navios, em especial os enfrentados pela em- presa Vale S.A.. Mais especificamente, pretendemos desenvolver novos modelos e métodos de otimização para esses problemas de forma integrada, levando em conta os custos de carregamento e de transporte, especialmente os que envolvem navios graneleiros e porta- contêineres, visando fornecer uma solução ótima (abordagem mono-objetivo) ou um conjunto de soluções eficientes (abordagem multiobjetivo) para auxiliar a tomada de decisão da empresa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Integrante / Anibal Azevedo - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Coordenador / Kelly - Integrante / Armando Zeferino Milioni - Integrante / Marcia Gomes Ruggiero - Integrante / ANTONIO CARLOS MORETTI - Integrante / Francisco A. M. Gomes - Integrante.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
    17. 2010-2015. Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programacao da producao, e suas integracoes em contextos industriais e logisticos. (Projeto tematico FAPESP - 2010/10133-0)
      Descrição: Neste Projeto Temático pretendemos estudar: (i) problemas de corte e empacotamento, (ii) problemas de dimensionamento de lotes e programação (scheduling), (iii) integração dos problemas de corte ou empacotamento em (i) com os problemas de dimensionamento de lotes ou programação em (ii). Este projeto é uma continuação de outro Projeto Temático FAPESP concluído em 2010, em que foram estudados principalmente problemas em (i), mas também alguns problemas integrando problemas de (i) e (ii). Os objetivos deste projeto incluem o estudo e a modelagem matemática destes problemas, o desenvolvimento de métodos de solução e algoritmos para resolvê-los, bem como a análise de seus desempenhos computacionais. Também são objetivos deste projeto promover a integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestes problemas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. É nossa preocupação neste projeto motivar a aproximação entre universidades e empresas, por meio do desenvolvimento de estudos de caso dos problemas aqui estudados nas empresas. Esperamos com isso possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores ativos e experientes na pesquisa destes problemas. Contaremos também com a colaboração de diversos pesquisadores do exterior especializados nestes temas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antônio Augusto Chaves - Integrante / Horacio Yanasse - Integrante / Reinaldo Morabito - Coordenador / Marcos Nereu Arenales - Integrante / Vinícius Amaral Armentano - Integrante / Debora Pretti Ronconi - Integrante / Maria do Socorro Nogueira Rangel - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Augusto Chaves.
      Descrição: Neste Projeto Temático pretendemos estudar: (i) problemas de corte e empacotamento, (ii) problemas de dimensionamento de lotes e programação (scheduling), (iii) integração dos problemas de corte ou empacotamento em (i) com os problemas de dimensionamento de lotes ou programação em (ii). Este projeto é uma continuação de outro Projeto Temático FAPESP concluído em 2010, em que foram estudados principalmente problemas em (i), mas também alguns problemas integrando problemas de (i) e (ii). Os objetivos deste projeto incluem o estudo e a modelagem matemática destes problemas, o desenvolvimento de métodos de solução e algoritmos para resolvê-los, bem como a análise de seus desempenhos computacionais. Também são objetivos deste projeto promover a integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestes problemas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. É nossa preocupação neste projeto motivar a aproximação entre universidades e empresas, por meio do desenvolvimento de estudos de caso dos problemas aqui estudados nas empresas. Esperamos com isso possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores ativos e experientes na pesquisa destes problemas. Contaremos também com a colaboração de diversos pesquisadores do exterior especializados nestes temas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Horacio Hideki Yanasse - Integrante / Marcos Nereu Arenales - Integrante / Maria Cristina Nogueira Gramani - Integrante / Vitória Maria Miranda Pureza - Integrante / Vinicius Amaral Armentano - Integrante / Kelly Maria Rangel - Integrante / Andréa Carla Gonçalves Vianna - Integrante / Gisele de Castro Fontanella Pileggi - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Franklina Maria Braggion de Toledo - Integrante / Ernesto Birgin - Integrante / Maria José Pinto Lamosa - Integrante / Sílvio Alexandre de Araújo - Integrante / Robinson Samuel Vieira Hoto - Integrante / Adriana Cristina Cherri - Integrante / Rodolfo Ranck Junior - Integrante / Alysson Machado Costa - Integrante / Maristela Oliveira dos Santos - Integrante / Maria Socorro Nogueira Rangel - Integrante / Nei Yoshihiro Soma - Integrante / Reinaldo Morabito Neto - Coordenador.
      Membro: Horacio Hideki Yanasse.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (24)
      1. IEEE World Congress on Computational Intelligence. An Adaptive and Near Parameter-Free BRKGA Using Q-Learning Method. 2021. (Congresso).
      2. IEEE World Congress on Computational Intelligence. An Automatic Algorithm Configuration based on a Bayesian Network. 2020. (Congresso).
      3. Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Planejamento e Programac?a?o da Produc?a?o e Correlatos.BRKGA + Reinforcement Learning. 2020. (Oficina).
      4. Simpo?sio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Ferramenta para estimar o número de leitos de UTI necessário por dia e gestão de equipamentos durante a epidemia de COVID-19 em diversos cenários. 2020. (Simpósio).
      5. Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Planejamento e Programac?a?o da Produc?a?o e Correlatos.Estudo de caso de um Problema de Dimensionamento de Lotes com Múltiplas Plantas. 2019. (Oficina).
      6. Simpo?sio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Busca Local Iterativa aplicada ao Problema de Programac?a?o de Te?cnicos de Campo. 2019. (Simpósio).
      7. Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Planejamento e Programac?a?o da Produc?a?o e Correlatos. 2018. (Oficina).
      8. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Algoritmo Gene?tico de Chaves Aleato?rias Viciadas com configurac?a?o on-line de para?metros. 2018. (Simpósio).
      9. Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Planejamento e Programac?a?o da Produc?a?o e Correlatos.Adaptive Biased Random-key Genetic Algorithm. 2017. (Oficina).
      10. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Heurística híbrida para o problema de sequenciamento de carros. 2016. (Congresso).
      11. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Abordagens paralelas para o método híbrido Clustering Search. 2015. (Congresso).
      12. Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho.Abordagem paralela para o método de Clustering Search (CS) aplicado ao Problema de Agrupa- mento Centrado Capacitado. 2015. (Simpósio).
      13. 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies. Vehicle routing for solid waste collection: a hybrid meta-heuristic approach. 2014. (Congresso).
      14. Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção. 2014. (Oficina).
      15. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. PARETO CLUSTERING SEARCH APLICADO AO PROBLEMA DE CARREGAMENTO DE CONTÊINERES EM NAVIOS. 2014. (Congresso).
      16. VIII Workshp on Applied Combinatorial Optimization (ALIO/EURO).?Hybrid heuristic with BRKGA and CS for the Berth Allocation Problem: a case study. 2014. (Simpósio).
      17. Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção. 2013. (Oficina).
      18. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Periodic Vehicle Routing Problem: A case study in waste collection. 2013. (Congresso).
      19. Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção. 2012. (Oficina).
      20. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Metaheurísticas Simulated Annealing e Pesquisa em Vizinhança Variável aplicadas ao Problema de Roteamento Periódico de Veículos para Coleta de Lixo. 2012. (Congresso).
      21. Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção. 2011. (Oficina).
      22. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Utilizando o harmony search e cluster search para resolver o problema de balanceamento de linha de produção para centros de trabalho de pessoas com deficiência. 2011. (Simpósio).
      23. Encontro Regional de Pesquisa Operacional da região Sudeste (ERPO-Se).CS. 2010. (Encontro).
      24. XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Uma nova heurística para o problema de minimização de trocas de ferramentas. 2010. (Simpósio).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (6)
      1. DE SALLES NETO, LUIZ LEDUINO ; CHAVES, Antonio Augusto ; YANASSE, Horacio Hideki ; NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos. XVIII Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção. 2017. Congresso
      2. HAESER, Gabriel ; SILVA, Ricardo Coelho ; CHAVES, Antonio Augusto. 1o Congresso de Jovens Pesquisadores da SBMAC. 2014. Congresso
      3. YANASSE, Horacio Hideki ; POLDI, Kelly Cristina ; CHAVES, Antonio Augusto ; HAESER, Gabriel ; SALLES NETO, Luiz Leduíno de ; NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos ; SILVA, Ricardo Coelho. XIII Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção. 2011. Congresso
      4. CHAVES, Antonio Augusto. XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 2011. (Congresso).. . 0.
      5. CHAVES, Antonio Augusto; MARINS, Fernando Augusto Silva ; FERREIRA, Ubirajara Rocha ; BELDERRAIN, Mischel Carmen. Encontro Regional de Pesquisa Operacional. 2010. Congresso
      6. CHAVES, Antonio Augusto. XXII Congresso de Iniciação Científica UNESP. 2010. (Congresso).. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (2)
      • Antônio Augusto Chaves ⇔ Horacio Hideki Yanasse (6.0)
        1. SALLES NETO, Luiz Leduíno de ; MARTINS, C. ; CHAVES, Antonio Augusto ; KONSTANTYNER, T. C. R. O. ; YANASSE, Horacio Hideki ; CAMPOS, C. B. L. ; BELLINI, A. J. O. ; BUTKERAITES, R. B. ; CORREIA, L. ; MAGRO, I. L. ; SOARES, F. S.. Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de COVID-19. EPIDEMIOLOGIA E SERVIÇOS DE SAÚDE. v. 29, p. e2020391, issn: 2237-9622, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. DA SILVA, TIAGO TIBURCIO ; CHAVES, ANTÔNIO AUGUSTO ; Yanasse, Horacio Hideki ; LUNA, HENRIQUE PACCA LOUREIRO. The multicommodity traveling salesman problem with priority prizes: a mathematical model and metaheuristics. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 38, p. 1-25, issn: 2238-3603, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        3. CHAVES, ANTÔNIO AUGUSTO ; SENNE, EDSON LUIZ FRANÇA ; Yanasse, Horacio Hideki. Uma nova heurística para o problema de minimização de trocas de ferramentas. GESTÃO & PRODUÇÃO (UFSCAR. IMPRESSO). v. 19, p. 17-30, issn: 0104-530X, 2012.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        4. CHAVES, Antonio Augusto; SENNE, Edson Luiz França ; YANASSE, Horacio Hideki. Uma nova heurística para o problema de minimização de trocas de ferramentas. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1549-1560, 2010.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        5. SILVA, Tiago. Tiburcio ; CHAVES, Antonio Augusto ; YANASSE, Horacio Hideki ; LUNA, H. P.. Uma metaheurística Simulated Annealing para o Problema do Caixeiro Viajante Multicommodity com custos fixos, variáveis e prioridades. Em: XXXVII CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2017, São José dos Campos. Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics, v. 6, p. 010279-1-010279-2, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        6. SENNE, Edson Luiz França ; CHAVES, Antonio Augusto ; YANASSE, Horacio Hideki. A new heuristic for the minimization of tool switches problem. Em: 24th European Conference on Operational Research (EURO), 2010, Lisboa - Portugal. Procedings, v. 1, p. 272-272, 2010.
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      • Antônio Augusto Chaves ⇔ Edilson Fernandes de Arruda (2.0)
        1. AZEVEDO, Anibal ; ARRUDA, E. F. ; SALLES NETO, Luiz Leduíno de ; CHAVES, Antonio Augusto ; MORETTI, A. C.. ON THE APPLICATION OF PARTICIPATORY LEARNING SYSTEM FOR SOLVING THE 3D LOADING AND UNLOADING CONTAINERS IN PORT TERMINALS FOR MULTIPLE SCENARIOS. Revista Pesquisa Naval. v. 27, p. 57-68, issn: 1414-8595, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. Azevedo, Anibal Tavares de ; ARRUDA, E. F. ; SALLES NETO, Luiz Leduíno de ; CHAVES, Antonio Augusto ; Moretti, Antônio Carlos. Aplicação do sistema de aprendizado participativo na resolução do problema de carregamento e descarregamento 3D de contêineres em terminais portuários para múltiplos cenários. Em: XVI Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha, 2013.
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    (*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
    Data de processamento: 06/11/2021 15:23:30