Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Pedro Pedrosa Reboucas Filho

Doutor (2013) e Mestre (2009) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, Graduado em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (2007). Atualmente é professor Associado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, onde leciona nos cursos de mestrado acadêmico em Ciências da Computação e nos cursos superiores de Engenharia Mecatrônica e Engenharia da Computação. Atua como professor na pós graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC) como membro permanente no PPGETI-UFC (Nota 6 na CAPES) e PPGEE-UFC (Nota 5 na CAPES) nos cursos de Mestrado e Doutorado Acadêmico em Engenharia de Teleinformática e Engenharia Elétrica, respectivamente. Realizou estágio pós-doutoral na Universidade do Porto (FEUP), em Portugal, financiado pelo CNPq durante os anos de 2015 e 2016, na área de auxílio ao Diagnóstico médico por imagens utilizando Inteligência Computacional Aplicada juntamente com métodos de Processamento Digital de Imagens. Atuou como coordenador de pesquisa no IFCE Maracanaú nos anos de 2013 a 2014, participando e estando à frente da proposição dos mestrados acadêmicos em Energia Renováveis e Ciência da Computação em 2013, atuando como coordenador do mestrado de Energias Renováveis de 2014 a 2015 e como coordenador do mestrado em Ciência da Computação de 2016 a 2020. Atualmente é pesquisador e líder do Grupo de Pesquisa cadastrados no CNPq chamado Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO), em que é mais que um espaço físico e é onde realiza suas pesquisas acadêmicas e desenvolvimento tecnológico desde 2012 dentro do IFCE, executando projetos tecnológicos junto à empresas e órgãos de fomento (https://lapisco.ifce.edu.br). Tem experiência na área de Sistema de Computação, atuando principalmente nas linhas de pesquisa voltadas para Computação Aplicada, Sistemas Inteligentes, Visualização e Processamento 3D, com interesse específico em Reconhecimento de Padrões, Inteligência Artificial, Processamento e Análise de Sinais, Processamento e Análise de Imagens, Robótica móvel e industrial, Automação e Sistemas Embarcados. Possui mais de 100 artigos publicados em periódicos e mais de 100 artigos publicados em conferências internacionais e nacionais. Atua como revisor em aproximadamente 15 periódicos internacionais, bem como atua como editor convidado em Special Issues nos mesmos, sendo inclusive membro IEEE sênior. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/4347965302097614 (30/10/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Instituto Federal do Ceará - Campus Fortaleza. Avenida Treze de Maio - de 1991 ao fim - lado ímpar Benfica 60040215 - Fortaleza, CE - Brasil Telefone: (085) 33074025 URL da Homepage: https://professorpedrosa.com
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Biomédica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (11)
    1. 2020-2021. [CHAMADA INTERNA CONJUNTA IFCE N01] Monitor Covid-19
      Descrição: Este projeto foi desenvolvido por pesquisadores do laboratório LAPISCO do IFCE visando apresentar dados em diversos níveis sobre o Corona Vírus (COVID-19), bem como apresentar visualizações destes dados que possibilitem analisar a situação de cada estado brasileiro em relação à esta pandemia que o mundo todo está inserido. Dentre os gráficos apresentados estão diversas formas de visualização do histórico de cada estado, bem como gráficos de predição (linear, exponencial, etc) dos próximos dias. Muitos deste gráficos apresentam visualizações em conjunto à diversos países visando utilizar os mesmos como referência para cada análise. Estas análises foram propostas por pesquisadores do LAPISCO na área de Ciência de Dados. Um simulador da progressão do COVID-19 foi agregado à esta plataforma visando analisar o avanço natural desta epidemia caso não haja nenhuma intervenção de medidas de distanciamento social, bem como simulação com intervenção em uma única população com medidas de distanciamento social (ficando em casa). Neste simulador também é apresentada uma análise da capacidade hospitalar tendo em vista o sistema de saúde desta população em análise utilizando parâmetros como a gravidade da doença e taxa de crescimento para pacientes críticos que precisam de cuidados no nível da UTI e ventilação mecânica. Este simulador foi proposto e disponibilizado por Cappra Institute for Data Science sendo uma adaptação do modelo de epidemiologia SEIR criado pela Alison Hill. Alguns dados restringem-se ao Ceará (como total por cidades, total e tipo de internamentos, faixa etária dos casos confirmados, etc) devido à transparência da Secretária de Saúde do Governo do Estado do Ceará. Esta versão apresenta dados abertos de diversas fontes confiáveis que são atualizadas periodicamente, sendo estas detalhadas à seguir: * Integrasus - Governo do Estado do Ceará * Painel Corona Vírus Ceará - Governo do Estado do Ceará * Ministério da Saúde - Governo Federal do Brasil * Coronavirus Resource Center - Johns Hopkins. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / Elizângela de Souza Rebouças - Integrante / Leandro B. Marinho - Integrante / Navar Medeiros M Nascimento - Integrante. Financiador(es): Instituto Federal do Ceará - Reitoria - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.
    2. 2019-2020. [EDITAL No 04/2018 FUNCAP INOVAFIT] DiaVision - Plataforma especialista baseada em inteligencia artificial para geracao de hipotese diagnostica a partir do processamento de imagens de fundo de olho capturadas por dispositivo movel
      Descrição: O Sistema Único de Saúde (SUS) está em constante construção e enfrenta desafios de ordem financeira, operacional, estrutural e de gestão (MENDES, 2012) para levar à população mais carente, e especialmente a concentrada em regiões remotas, a prevenção e o tratamento adequado para as doenças as quais estabelece políticas assistenciais. Entre estas, as DCNT (Doenças crônicas não transmissíveis). A capacidade e a agilidade em identificar e diagnosticar tais doenças é fator crítico para que as mesmas não se desenvolvam e transformem-se em situações de extrema dificuldade de controle, como é o caso do Diabetes Mellitus (DM), uma DCNT degenerativa e silenciosa, considerado grave problema de saúde pública de impacto global e uma das grandes epidemias mundiais do século XXI. É objetivo deste projeto realizar a pesquisa, desenvolvimento complementar ao PMV (Produto Mínimo Viável) e posterior inserção no mercado, de uma inovadora plataforma inteligente para a identificação precoce do Diabetes Mellitus (DM) e seus níveis de severidade, capaz de gerar a hipótese diagnóstica para a tomada de decisão médica, a partir do processamento das imagens de fundo de olho obtidas por dispositivos móveis, de forma a subsidiar o desenvolvimento de um sistema de informação, fundamentado em inteligência artificial, de escala exponencial, e que possibilite a realização de exames remotos no contexto da telemedicina. Para o seu desenvolvimento serão aplicadas duas metodologias combinadas, sendo uma voltada à gestão ágil por iterações fundamentadas em Scrum e PMBOK, e a outra focada no desenvolvimento das atividades da pesquisa por etapas, espera-se assim extrair o melhor dos pesquisadores e do time de tecnologia, chegando-se ao estado da arte de um tema na 3 fronteira do conhecimento entre a computação e a medicina. Ao final do projeto, deverá ser obtida uma inovadora e disruptiva plataforma tecnológica, que realize a hipótese diagnóstica do DM e suas comorbidades de forma precoce e rápida, permitindo a tomada de decisão clínica, usando para tanto, inteligência computacional e dispositivos móveis, amparada por uma ampla base de dados disponibilizada como Big Data capaz de subsidiar a formulação de estratégias em saúde pública fundamentada em conhecimentos epidemiológicos. O projeto produzirá também, ao longo de seu desenvolvimento, impacto, conhecimento e tecnologias, que pela metodologia de execução, poderão ser verificados, validados e aproveitados antes de sua conclusão final, tais como: ? Protocolo para atendimento clínico e captura de imagens de fundo de olho obtidas via smartphone; ? Algoritmos para classificação de imagens de fundo de olho aferidos e treinados em identificar a DM e seus níveis de severidade; ? Base de conhecimento para tomada de decisão contendo imagens de fundo de olho, e dados sócio demográficos associados; ? Estudo sobre a comunicação do conteúdo de saúde e seu impacto perante ao engajamento da população sobre como evitar o DM e doenças associadas; ? Geração de dois trabalhos científicos versando sobre o estado da arte do projeto a serem inscritos em eventos do Brasil e exterior; ? Base de dados com imagens e diagnósticos, informações terapêuticas e sócio demográficas, disponível para estudos e consultas de médicos e profissionais de saúde.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Integrante / Jefferson Silva Almeida - Integrante / Renato Francisco Pereira - Integrante / Shara S A Alves - Integrante / Caio César Henrique Cunha - Integrante / Cilis Aragão Benevides - Coordenador / Alexis Galeno Matos - Integrante. Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.
    3. 2019-Atual. [FUNCAP 06945087/2019] Plataforma Multibiometrica e Monitoramento Inteligente
      Descrição: ?O projeto ??Plataforma Multibiométrica e Monitoramento Inteligente??, em execução na Universidade Federal do Ceará, tem desenvolvido diversas ferramentas para as forças de segurança pública do Estado do Ceará, dentre elas PCA, Cerebrum e AFIS (?Automated Fingerprint Information System?). Visando incorporar novas funcionalidades a tais ferramentas, o presente projeto visa desenvolver soluções tecnológicas para: (i) motor de buscas para reconhecimento facial a ser integrado aos sistemas PCA e AFIS, para consultas às bases Civil e Criminal; (ii) analíticos para vídeo monitoramento, visando a identificação de objetos e comportamentos de interesse, com integração ao Cerebrum; (iii) novo modelo de registro civil com uso de tecnologias e inteligências que garantam uma coleta rápida e de qualidade; (iv) plataforma de identidade digital. Neste projeto atuei como coordenador científico das frentes de pesquisa sobre reconhecimento facial e análise semântica de vídeos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) . Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Integrante / Paulo Antonio Leal Rego - Coordenador / Aloísio Vieira Lira Neto - Integrante / André Costa - Integrante / José Antonio de Macedo - Integrante / José Gilvan Rodrigues Maia - Integrante. Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.
    4. 2018-Atual. [CNPQ 311973/2018-3 - PQ 2018] Desenvolvimento de metodos 3D de segmentacao e classificacao de doencas em exames de Tomografia Computadorizada
      Descrição: O presente projeto de pesquisa será desenvolvido em cooperação acadêmica entre o Instituto Federal de Educação Tecnológica do Ceará (IFCE), a Universidade Federal do Ceará (UFC) e a Universidade de Fortaleza (UNIFOR). Este projeto visa propor novas técnicas de segmentação de órgãos humanos em três dimensões, e também das estruturas internas a estes órgãos e de patologias associadas, utilizando imagens de Tomografia Computadorizada (TC), notadamente do tórax para a auxílio a diagnóstico de doenças pulmonares e do crânio para auxílio ao diagnóstico de doenças cerebrais. Este projeto também visa realizar a reconstrução dessas estruturas em três dimensões visando otimizar o tempo de uso do tomógrafo e de sua workstation, diminuindo os custos inerentes à compra e uso destes equipamentos, bem como aumentar a robustez e diminuir a subjetividade dos diagnósticos realizados. Esta reconstrução e a análise também permite o planejamento cirúrgico em ambas as áreas. Os resultados esperados são novas técnicas e implementações para aplicações de auxílio ao diagnóstico médico para análise do pulmão e do cérebro, além de gerar massa crítica de pesquisadores para atuar nesta área dentro do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), notadamente dentro da linha de pesquisa de Processamento de Sinais e Imagens do mestrado acadêmico do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), bem como visa gerar massa crítica de pesquisadores para atuar na linha Sinais e Sistemas dos cursos de mestrado e doutorado acadêmico do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da Universidade Federal do Ceará (UFC). A parceria com a UFC e UNIFOR alavancará novas tecnologias que serão integradas numa plataforma computacional e agregadas ao conhecimento prévio do grupo de pesquisa no desenvolvimento de novas tecnologias e conhecimentos para todos os envolvidos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / Douglas de Araújo Rodrigues - Integrante / Roberto Fernandes Ivo - Integrante / Aldísio G. Medeiros - Integrante / Solon A. Peixoto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.
    5. 2018-Atual. [CNPQ 431709/2018-1 - UNIVERSAL 2018] Desenvolvimento de plataforma on line de segmentacao e classificacao de doencas para auxilio ao diagnostico medico em 3D usando imagens de Tomografia Computadorizada
      Descrição: O presente projeto de pesquisa será desenvolvido em cooperação acadêmica entre o Instituto Federal de Educação Tecnológica do Ceará (IFCE), a Universidade Federal do Ceará (UFC) e a Universidade de Fortaleza (UNIFOR). Este projeto visa propor novas técnicas de segmentação de órgãos humanos em três dimensões, e também das estruturas internas a estes órgãos e de patologias associadas, utilizando imagens de Tomografia Computadorizada (TC), notadamente do tórax para a auxílio a diagnóstico de doenças pulmonares e do crânio para auxílio ao diagnóstico de doenças cerebrais. Este projeto também visa realizar a reconstrução dessas estruturas em três dimensões visando otimizar o tempo de uso do tomógrafo e de sua workstation, diminuindo os custos inerentes à compra e uso destes equipamentos, bem como aumentar a robustez e diminuir a subjetividade dos diagnósticos realizados. Esta reconstrução e a análise também permite o planejamento cirúrgico em ambas as áreas. Os resultados esperados são novas técnicas e implementações para aplicações de auxílio ao diagnóstico médico para análise do pulmão e do cérebro, além de gerar massa crítica de pesquisadores para atuar nesta área dentro do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), notadamente dentro da linha de pesquisa de Processamento de Sinais e Imagens do mestrado acadêmico do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), bem como visa gerar massa crítica de pesquisadores para atuar na linha Sinais e Sistemas dos cursos de mestrado e doutorado acadêmico do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da Universidade Federal do Ceará (UFC). A parceria com a UFC e UNIFOR alavancará novas tecnologias que serão integradas numa plataforma computacional e agregadas ao conhecimento prévio do grupo de pesquisa no desenvolvimento de novas tecnologias e conhecimentos para todos os envolvidos. Objetivo: Este projeto visa propor novas técnicas de segmentação de órgãos humanos em três dimensões, e também das estruturas internas a estes órgãos e de patologias associadas, utilizando imagens de Tomografia Computadorizada (TC), notadamente do tórax para a auxílio a diagnóstico de doenças pulmonares e do crânio para auxílio ao diagnóstico do cérebro.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) . Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / ANTONIO CARLOS DA SILVA BARROS - Integrante / Leandro B. Marinho - Integrante / Navar Medeiros M Nascimento - Integrante / Aldísio G. Medeiros - Integrante / Solon A. Peixoto - Integrante / Shara S A Alves - Integrante / Carlos Mauricio Jaborandy de Mattos Dourado Junior - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.
    6. 2016-Atual. Classificacao de arritmia cardiaca em sinais de Eletrocardiograma
      Descrição: Os métodos convencionais de acompanhamento e diagnóstico de arritmia cardíaca depen- dem da detecção de características particulares no sinal por um observador humano. Devido ao grande número de pacientes em unidades de terapia intensiva e a necessidade de ob- servação contínua dessas condições, várias técnicas de detecção automática de arritmias foram desenvolvidas nos últimos anos para tentar resolver este problema. Tais técnicas transformam os critérios diagnósticos qualitativos em um problema de classificação mais objetivo. Diante do problema exposto, o presente trabalho propõe o estudo de abordagens para a classificação de arritmia cardíaca em sinais de eletrocardiograma.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / Suane Pires Pinheiro da Silva - Integrante / Leandro B. Marinho - Integrante / SOUZA, JOÃO WELLINGTON M. - Integrante / Gabriel Bandeira Holanda - Integrante / Solon A. Peixoto - Integrante / Mateus Valentim - Integrante. Financiador(es): Instituto Federal do Ceará - Reitoria - Auxílio financeiro.
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.
    7. 2014-2019. Desenvolvimento de sistema de navegacao de veiculos aereos nao tripulados
      Descrição: Navegação de veículos aéreos não tripulados (VANTs) utilizando visão computacional e inteligência artificial voltados para aplicações de reconhecimento e análise territorial.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / Francisco Diego L. Moreira - Integrante / Suane Pires Pinheiro da Silva - Integrante / Leandro B. Marinho - Integrante / Paulo Honório - Integrante.
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.
    8. 2014-2019. Deteccao de falhas em motores e aerogeradores
      Descrição: Detecção de falhas (ou estado) em motores e aerogeradores utilizando sinais de corrente elétrica, vibração, entre outros. Dos sinais são extraídos atributos, já existentes ou propostos, e estes são usados como entradas em métodos de Aprendizado de Máquina para identificar automaticamente os padrões desejados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / Cláudio Marques de Sá Medeiros - Integrante / Navar Medeiros M Nascimento - Integrante / Pedro Henrique Feijo Sousa - Integrante / Mateus Valentim - Integrante. Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Instituto Federal do Ceará - Reitoria - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.
    9. 2013-Atual. Desenvolvimento de novas tecnicas e aplicacoes de Processamento Digital de Imagens para aplicacoes em imagens medicas
      Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e aplicações de Processamento Digital de Imagens para auxílio ao diagnóstico na área de Pneumologia utilizando imagens médicas do tórax. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / ANTONIO CARLOS DA SILVA BARROS - Integrante / Murilo B. Rodrigues - Integrante / Roger Moura Sarmento - Integrante / Raul Victor Medeiros de Nobrega - Integrante / Yara Rodrigues da Silva - Integrante / Solon A. Peixoto - Integrante / Shara S A Alves - Integrante. Financiador(es): Instituto Federal do Ceará - Auxílio financeiro / Instituto Federal do Ceará - Reitoria - Bolsa / Instituto Federal do Ceará - Reitoria - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 20
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.
    10. 2011-2019. Desenvolvimento de robos terrestres e autonomos
      Descrição: Desenvolvimento de robôs terrestres autônomos orientados por visão computacional e dotado de inteligência artificial. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / Edson Cavalcanti Neto - Integrante / Rafael Alves Saraiva Barbosa - Integrante / Rafael Parente de Sousa - Integrante / Jefferson Silva Almeida - Integrante / Francisco Diego L. Moreira - Integrante / Suane Pires Pinheiro da Silva - Integrante / Kenio Monteles Uchoa - Integrante / Leandro B. Marinho - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.
    11. 2010-2014. Desenvolvimento de softwares para dispositivos moveis para aplicacoes de Telemetria
      Descrição: Este projeto visa desenvolver softwares para dispositivos móveis nas plataformas IOS, Android e Windows mobile para comunicação, monitoramento e acionamento à distância de robôs, sistemas de automação residêncial, predial, entre outras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / ANTONIO CARLOS DA SILVA BARROS - Integrante / Edson Cavalcanti Neto - Integrante / Elizângela de Souza Rebouças - Integrante / Rafaello Albuquerque Battocchio - Integrante.
      Membro: Pedro Pedrosa Reboucas Filho.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (10)
    1. IEEE Senior Member, IEEE.. 2021.
      Membro: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
    2. BRICS Young Scientist Award to participate of BRICS Young Scientist Forum (BRICS YSF) as speaker about "Cyber Physical system (CPS) and real life applications".MCTI from Brazil and STI from India., MCTI from Brazil and Science, Technology, and Innovation (STI) from India.. 2021.
      Membro: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
    3. Honorable Mention Award in the Workshop of Works in Progress WIP for the paper "An Approach to Classify Chronic Kidney Diseases using Scintigraphy Images", 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images.. 2019.
      Membro: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
    4. BRAGFOST Young Scientist Awardto participate of Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposia (BRAGFOST) as speaker about ?Aid to medical diagnosis using applied computational intelli, CAPES and Alexander von Humboldt Foundation.. 2019.
      Membro: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
    5. Bolsas de Produtividade em Pesquisa - PQ 2 - Ciência da Computação (2019-2022), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq.. 2018.
      Membro: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
    6. Editor's Choice Award for the paper "New approach to detect and classify stroke in skull CT images via analysis of brain tissue densities", Computer Methods and Programs in Biomedicine.. 2017.
      Membro: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
    7. Prêmio de melhor artigo científico apresentado no V Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica do Universo IFCE com o artigo, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - Campus Maracanaú.. 2016.
      Membro: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
    8. Bolsa de Pós-Doutorado, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq.. 2016.
      Membro: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
    9. Menção Honrosa como Destaque da Pesquisa no IFCE campus Maracanaú em 2013, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará.. 2013.
      Membro: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
    10. 1º (PRIMEIRO) LUGAR NA SELEÇÃO DE DOUTORADO NO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE TELEINFORMÁTICA, Universidade Federal do Ceará.. 2010.
      Membro: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (0)

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (3)
      1. REBOUÇAS FILHO, P. P.. Chair de Sessões de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões no XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2013. (Congresso).. . 0.
      2. REBOUÇAS FILHO, P. P.. Avaliador de trabalhos do XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2013). 2013. (Congresso).. . 0.
      3. REBOUÇAS FILHO, P. P.. Comissão de avaliação da I Feira de Ciência e Tecnologia do Programa Petrobrás de Formação de Recursos Humanos. 2012. .. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (2)
      • Pedro Pedrosa Rebouças Filho ⇔ João Paulo Papa (5.0)
        1. Rebouças Filho, Pedro Pedrosa; BARROS, A. C. S. ; RAMALHO, G. B. ; PEREIRA, C. R. ; PAPA, J. P. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; TAVARES, J.M.R.S.. Automated recognition of lung diseases in CT images based on the optimum-path forest classifier. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. v. 31, p. 901-914, issn: 0941-0643, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. GOMES, SAMUEL L. ; REBOUÇAS, ELIZÂNGELA DE S. ; NETO, EDSON CAVALCANTI ; Papa, João P. ; ALBUQUERQUE, VICTOR H. C. DE ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; Tavares, João Manuel R. S.. Embedded real-time speed limit sign recognition using image processing and machine learning techniques. Neural Computing & Applications (Print). v. P, p. 1-12, issn: 0941-0643, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        3. ALBUQUERQUE, V. H. C. ; BARBOSA, C. ; SILVA, C. C. ; MOURA, E. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; Papa, J. P. ; TAVARES, J. M. R. S.. Ultrasonic Sensor Signals and Optimum Path Forest Classifier for the Microstructural Characterization of Thermally-Aged Inconel 625 Alloy. Sensors (Basel). v. 15, p. 12474-12497, issn: 1424-8220, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        4. PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; FILHO, PEDRO P. REBOUCAS ; DE ROSA, GUSTAVO HENRIQUE ; PAPA, JOAO PAULO ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.. Stroke Lesion Detection Using Convolutional Neural Networks. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        5. de Albuquerque, V. H. C. ; PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. ; Filho, P.P.R. ; TAVARES, J. M. R. S.. APPLICATION OF OPTIMUM-PATH FOREST CLASSIFIER FOR SYNTHETIC MATERIAL POROSITY SEGMENTATION. Em: 17th International Conference on Systems, p. 1-4, 2010.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

      • Pedro Pedrosa Rebouças Filho ⇔ Plácido Rogerio Pinheiro (2.0)
        1. ALBUQUERQUE, V. H. C. ; DAMASEVICIUS, R. ; GARCIA, N. M. ; PINHEIRO, P. R. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa. Brain Computer Interface Systems for Neurorobotics: Methods and Applications. BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL. v. 2017, p. 1, issn: 2314-6141, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. SILVA, R. D. C. ; ALBUQUERQUE, S. G. C. ; MUNIZ, A. V. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; RIBEIRO, S. ; PINHEIRO, P. R. ; ALBUQUERQUE, V. H. C.. Reducing the Schizophrenia Stigma: A New Approach Based on Augmented Reality. Computational Intelligence and Neuroscience. v. 2017, p. 1-10, issn: 1687-5265, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]




    (*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
    Data de processamento: 06/11/2021 15:23:29