Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Nelson Francisco Favilla Ebecken

Nelson Francisco Favilla Ebecken concluiu o doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro em 1977. Desde 1990 é PROFESSOR TITULAR da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Publicou 145 artigos em periódicos especializados e 366 trabalhos em anais de eventos. Possui 19 livros publicados. Orientou 135 dissertações de mestrado e 139 teses de doutorado nas áreas de Engenharia Civil/Sistemas Computacionais. Recebeu 8 prêmios e/ou homenagens. Atua em áreas interdisciplinares da Engenharia e Engenharia de Petróleo, com ênfase em Sistemas Computacionais. Em suas atividades profissionais interagiu com 161 colaboradores em co-autorias de trabalhos científicos. Em seu currículo Lattes os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Data Mining, Estruturas, Offshore Structures, Redes Neurais, Neural Networks, Análise Não-Linear, Large Scale Computation, Métodos Computacionais, Método dos Elementos Finitos e Structural Analysis. Coordenou cerca de 336 projetos de PD realizados através da Fundação COPPETEC. Membro sênior do IEEE e ACM. Em 1985 participou do Projeto de Computação Paralela e em 1995 da criação do Núcleo de Computação de Alto Desempenho da COPPE. Desenvolve modelos para sistemas complexos, grandes massas de dados e integra ideias e ferramentas computacionais. Em 1998 deu início a uma série de 10 congressos internacionais de data, text e web mining. Em 2000 recebeu o Título de Comendador da Ordem Nacional do Mérito Científico, da Presidência da República e em 2005, tornou-se membro da Academia Brasileira de Ciências. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/2703716951709834 (01/09/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 1A
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós Graduação e Pesquisa de Engenharia, Programa de Engenharia Civil. CENTRO DE TECNOLOGIA BLOCO B SALA 100 Ilha do Fundão 21941914 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil - Caixa-postal: 68506 Telefone: (21) 39387389 URL da Homepage: www.coppe.ufrj.br
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Civil
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (16)
    1. 2019-Atual. Modelagem fuzzy de redes troficas: ecotoxicologia
      Descrição: Os sistemas ecológicos estão expostos e são influenciados por diversos distúrbios de ordem natural e antropogênica produzindo, por consequência, vários efeitos e estados de resposta em suas teias alimentares. A integração de conhecimentos de toxicologia e ecologia é imprescindível para um adequado monitoramento ambiental e para a avaliação dos riscos envolvidos. Assim, este estudo tem o objetivo de desenvolver uma aplicação computacional que aplique regras ecotoxicológicas em redes tróficas planctônicas e que permita entender os efeitos e mudanças na função e na estrutura dessas redes. CONTEXTO: PEC/COPPE Área de concentração: Sistemas Computacionais Linha de pesquisa: Modelagem Computacional de Redes Complexas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Gilberto Carvalho Pereira - Integrante / ESPÍNDOLA, ROGÉRIO P. - Integrante / Lucio Pereira de Andrade - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    2. 2019-Atual. Analise e estimativas de extremos da dinamica espaco-temporal de padroes atmosfericos: uma abordagem da mudanca climatica durante os ultimos 40 anos entre a regiao sudeste do Brasil e a Peninsula Antartica
      Descrição: Os padrões atmosféricos extremos cujos impactos destrutivos combinados com diversos fatores como, aumento da população em áreas urbanas, de poluentes atmosféricos e contaminantes marinhos, torna-se de vital relevância, já que são visíveis as alterações ambientais em diversas áreas. A variação natural do clima em escalas temporais e espaciais foi verificada nos últimos milhares de anos conforme testemunhos em geleiras da Antártica. Nos últimos 150 anos, os valores de temperatura começaram a subir mais rapidamente e o aquecimento global tornou-se uma preocupação mundial. A Antártica é uma região muito sensível às mudanças globais e sua localização é muito importante quando se analisa alterações climáticas globais. Entre a Península Antártica (PA) e a região sul do Brasil encontramos a maior taxa de formação de ciclones do Hemisfério Sul. A zona costeira sul-sudeste do Brasil é bastante vulnerável à ação de ciclones evoluindo ao longo da costa, induzindo à ocorrência de tempestades. A intensificação dos desastres naturais ocorridos no século XX e inicio do século XXI devido ao aumento de gases de efeito estufa na atmosfera, contribui, também, para a elevação do nível do mar. A proposta desta pesquisa é aplicar a Teoria de Valores Extremos (TVE) nas séries de reanálise do ERA-Interim de temperatura da água do mar, temperatura do ar, vento e pressão atmosférica dos últimos 40 anos (1979-2018) com o objetivo de analisar a dependência dessas variáveis ao longo da costa e a região oceânica entre PA e o sudeste do Brasil. Para modelar essas variáveis, será utilizado o software exTremes desenvolvido no National Center of Atmospheric Research (NCAR) com apoio de pesquisadores desse centro. Também serão realizadas análises estatísticas como tendência entre outras utilizando o software Statistica da Statsoft. Esse projeto é parte da pesquisa elaborada na tese de doutorado de (OLIVEIRA, 2009) onde foi usada uma base de dados ambientais para o período de 30 anos.CONTEXTO: PEC/COPPE Área de concentração: Sistemas Computacionais Linha de pesquisa: Modelos de Dados & Conhecimento. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Marilia Mitidieri Fernandes de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    3. 2019-Atual. Analise aleatoria das propriedades fisicas de modelo estrutural geomecanico
      Descrição: Em engenharia geotécnica, as incertezas como a variabilidade no espaço e no tempo e as incertezas inerentes às propriedades do solo (ou rocha) atraíram maior atenção de pesquisadores e engenheiros. A incerteza aleatória representa a aleatoriedade natural de uma propriedade. Como uma característica importante, esse tipo de incerteza é irredutível e é conhecido como variabilidade natural ou variabilidade espacial no caso dos parâmetros do solo ou rocha, que variam no espaço.Ao lidar com incertezas em qualquer sistema, um modelo de incerteza é necessário. O modelo de incerteza consiste em uma coleção de dados de entrada, tratamento de incerteza, e a técnica pela qual a resposta do sistema é avaliada.CONTEXTO: PEC/COPPE Área de concentração: Sistemas Computacionais Linha de pesquisa: Tomada de Decisão, Análise de Incertezas e Riscos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / ESPÍNDOLA, ROGÉRIO P. - Integrante. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    4. 2018-Atual. Cientista do Nosso Estado Redes Ecologicas Multicamadas: Uma Nova Abordagem para a Complexidade Natural
      Descrição: O campo emergente de "redes multicamadas" fornece uma estrutura natural para estender análises de sistemas ecológicos para incluir essas múltiplas camadas de complexidade, pois permite especificamente diferenciar e modelar conectividade "intralayer" e "interlayer". A estrutura fornece um conjunto de conceitos e ferramentas que podem ser adaptados e aplicados à ecologia, facilitando a pesquisa em alta dimensionalidade, sistemas heterogêneos na natureza. Aqui, define-se formalmente redes multicamadas ecológicas com base em uma revisão de abordagens anteriores e relacionadas, ilustra-se sua aplicação e potencial com análises de dados existentes e discute-se limitações, desafios e futuras aplicações. A integração da teoria das redes de multicamadas na ecologia oferece um potencial amplamente inexplorado para tratar ainda mais da complexidade ecológica, para finalmente fornecer novos insights teóricos e empíricos sobre a arquitetura e a dinâmica dos sistemas ecológicos. CONTEXTO: PEC/COPPE Área de concentração: Sistemas Computacionais Linha de pesquisa: Modelagem Computacional de Redes Complexas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Gilberto Carvalho Pereira - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    5. 2015-Atual. Cientista do Nosso Estado - Redes Ecologicas: Estrutura, Dinamica e Sincronizacao
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    6. 2015-Atual. Cidades Inteligentes -Big Data para Smart Cities
      Descrição: FAPERJ. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    7. 2014-2015. Desenvolvimento de Solucoes de Data Science para Aplicacoes em Smart City: Estudo de Caso
      Descrição: Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    8. 2013-2016. Abordagem Big Data no Gerenciamento de Ambientes Aquaticos
      Descrição: FAPERJ. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    9. 2013-2015. Avaliacao de Tecnicas de Mineracao de Dados para Avaliacao da Base de Dados GPOP
      Descrição: Petrobras. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / EVSUKOFF, A - Integrante.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    10. 2013-2015. Projeto de Apoio ao Desenvolvimento do Sistema Tatico a ser Embarcado
      Descrição: Marinha do Brasil. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    11. 2012-2015. Desenvolvimento de Software de Mineracao de Dados para Aplicacoes de Analise e Predicao em Reservatorios de Petroleo
      Descrição: CENPES. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    12. 2012-2015. Pensa Rio - Modelagem e Simulacao de Padroes de Mobilidade Humana com Aplicacoes ao Controle de Endemias e Previsao do Fluxo Urbano
      Descrição: FAPERJ. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    13. 2012-2014. Cientista do Nosso Estado
      Descrição: FAPERJ. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    14. 2012-2012. Avaliacao do Microsoft SQL Server para Modelos de Previsao
      Descrição: PEC 15965. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    15. 2011-2013. Apoio ao Desenvolvimento do Sistema Tatico a ser Embarcado nos Navios NPa 500 T
      Descrição: PEC 14584. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
    16. 2011-2013. Modelo de Previsao de Tempo de Restabelecimento para Priorizacao do Servico em Funcao dos Indicadors ANEEL
      Descrição: PEC 14758. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador.
      Membro: Nelson Francisco Favilla Ebecken.

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (43)
    1. 2020 ARMA 54th US Rock Mechanics / Geomechanics Symposium. Well Design for the Construction and Operation of an Experimental Salt Cavern Built Offshore in Ultra-deep Water for CCS in Brasil. 2020. (Congresso).
    2. 6th China-Brazil Conference on Scientific Computing. Ultra-Deep-Water Offshore Salt Caverns for Carbon Capture and Storage in Brazil. 2019. (Congresso).
    3. COLACMAR2019 XVIII Congreso Latinoamericano de Ciencias del Mar. ANÁLISE DA TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE DO MAR (TSM) NO OCEANO ATLÂNTICO SUL ENTRE 47º S E 29º S NO PERÍODO DE 1979 A 2018. 2019. (Congresso).
    4. ICSCUS 2019 : International Conference on Smart Cities and Urban Strategies. Microclimate Variations in Rio de Janeiro Related to Massive Public Transportation. 2019. (Congresso).
    5. ICSE 2019 : International Conference on Sea Ecology. An Approach for Multilayered Ecological Networks. 2019. (Congresso).
    6. XL CILAMCE Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Convolutionary Neural Networks and Extreme Learning Machines Applied to the Brazilian Financial Market. 2019. (Congresso).
    7. XL CILAMCE Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. An Analysis of the Brazilian Air Transportation Complex Network. 2019. (Congresso).
    8. CILAMCE 2018 : XXXIX Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. SYNCHRONIZATION IN ECOLOGICAL NETWORKS. 2018. (Congresso).
    9. CILAMCE 2018 : XXXIX Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. A LAGRANGIAN TRANSPORT MODEL TO SIMULATE THE TRAJECTORY OF OCEANIC FLOATS. 2018. (Congresso).
    10. CILAMCE 2018 : XXXIX Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. STOCK PRICE CHANGE PREDICTION USING NEWS TEXT MINING. 2018. (Congresso).
    11. CILAMCE 2018 : XXXIX Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. SHAPED CHARGE OPTIMIZATION THROUGH EVOLUTIONARY METHODS. 2018. (Congresso).
    12. CILAMCE 2018 : XXXIX Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. A NEW APPROACH TO CREATE PROFITABLE CUSTOMER PROFILES USING MACHINE LEARNING AND RFMP MODEL. 2018. (Congresso).
    13. Congresso Argentino de Meterologia. DISTRIBUIÇÃO VERTICAL DO NO2 TROPOSFÉRICO UTILIZANDO ESPECTROSCOPIA ÓPTICA DE ABSORÇÃO DIFERENCIAL (DOAS) NA REGIÃO METROPOLITANA DO RIO DE JANEIRO (RMRJ) ? BRASIL. 2018. (Congresso).
    14. MECHANICAL BEHAVIOR OF SALT IX. Salt Rock, a Strategic Geomaterial in Brazil. 2018. (Congresso).
    15. 5th Brazil-China Conference on Scientific Computing ? BCSciComp 2017. Challenges of Computational Data Modelling in Engineering. 2017. (Congresso).
    16. CILAMCE 2017: XXXVIII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Framework de Classificação e de Análise do Padrão Comportamental de Usuários de Aplicativos Sociais no Facebook. 2017. (Congresso).
    17. CILAMCE 2017: XXXVIII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. A Performance Analysis of Kinetic Energy Ammunition Optimization through Evolutionary Methods. 2017. (Congresso).
    18. CILAMCE 2017: XXXVIII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Metodologia de Identificação de Polaridade em Textos com Base em Projetos de Lei Brasileiros. 2017. (Congresso).
    19. IV International Congress of Risks. Análise e Modelagem Numérica da Atmosfera na Avaliação e Prevenção de Riscos decorrentes de Eventos Meteorológicos Extremos: Estudo de Caso para Petrópolis, RJ-Brasil. 2017. (Congresso).
    20. 4 Th Conference of Computational Interdisciplinary Science - CCIS. Mathematical Models of Air Pollutant Transport: An Application to Stationary source emissions in the Metropolitan Region of Rio de Janeiro - Brazil. 2016. (Congresso).
    21. GIAL II Congresso Ibero Americano de Gest~çao Integrada de Áreas Litorais. Influência do Transporte Aquaviário na Qualidade do Ar da Região Metropolitana do Rio de Janeiro - RMRJ. 2016. (Congresso).
    22. GIAL II Congresso Ibero Americano de Gestão Integrada de Áreas Litorais. Modelagem Numérica de Poluentes Atmosféricos Emitidos no Incêndio Ocorrido na Área Portuária da Cidade de Santos - SP - Brasil : Um Estudo de Caso. 2016. (Congresso).
    23. International Cost Engineering Council 10 th ICEC World Congress. Expert System for Engineering Design Projects Erros Forecasting. 2016. (Congresso).
    24. ICBDI 17 th International Conference on Big Data Intelligence tobe Held.Simple User Administration View of Computing Clusters. 2015. (Outra).
    25. ICCSEE 17th International Conference on Civil, Structural and Environmental Engineering to be Held ççç.Ecological Networks; From Structural oral Presentation as will as Inclusion in The Conference Proceedings. 2015. (Outra).
    26. Sétima Semana da Estatística.Modelos de Dados & Big Data. 2015. (Outra).
    27. Civil-Comp Press Ninth International Conference on Engineering Computational Technology. Tracking Targets in the Sea Surface using a Weightless Neural Network Approach. 2014. (Congresso).
    28. Civil-Comp Press The Twelfth International Conference on Computational Structures Technology.Tracking Targets in the Sea Surface Using a Weightless Neural Network Approach. 2014. (Outra).
    29. Fondations of Intelligent Systems 21st International Symposium.Community Detection by an Efficiente Ant Colony Approach. 2014. (Simpósio).
    30. ICCSA 14th International Conference on Computational Science and Its Application.Computational Science and Application. 2014. (Outra).
    31. Rapidminer World. A User Interface For Big Data With Rapidminer. 2014. (Congresso).
    32. BRICS-CCI XI Brazilian Congress Computational Intelligence. Tracking Targets in the Sea with the Wisard Weightless Neural Network. 2013. (Congresso).
    33. COLACMAR XV Congresso Latino Americano de Ciências del Mar. Multivariate Analysis of Meteo-Oceanografic Patterns and Bio Geochemical. 2013. (Congresso).
    34. NIPS Conference. A Simple Way to Build Domain Ontology from Scratch. 2013. (Congresso).
    35. PACAM XIII. Target Detection on Offshore RADARSAT-1 Images by Dynamic Fractal. 2013. (Congresso).
    36. Simpósio de Métodos Numéricos Computacionais da Universidade Federal do Paraná.Processamento Intensivo de Dados (BIG DATA). 2013. (Simpósio).
    37. Thirteenth Pan-American Congress of Applied Mechanics - PACAM XIII. Target Detection on Offshore RADARSAT-1 Images by Dynamic Fractal. 2013. (Congresso).
    38. XV Congresso Lationamericano de Ciência del Mar - COLACMAR. Multivariate Analysis of Meteo-Oceanographic Patterns and Biogeochemical in Arraial do Cabo-RJ/Brasil. 2013. (Congresso).
    39. International Workshop on Complex Networks. Centraly and Network Analysis in a Natural Perturbed Ecosystem. 2012. (Congresso).
    40. IV International Workshop on Web and Text Intelligence. Tex Mining to Organization of Documents in Contact Centers. 2012. (Congresso).
    41. World Academy of Science, Engeneering and Technology. Centraly and Network Analysis in a Natural Perturbed Ecosystem. 2012. (Congresso).
    42. The Second Brazil-China Conference on Scientific Computing.coupling, simulation and optimization of development strategies of oil and gas fields under uncertainty. 2011. (Outra).
    43. XXXII CILAMCE. Computational Inteligence Techniques for Optimization and Data Modeling. 2011. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (15)
    1. FAbio Paschoal Junior ; GAbriel Vinicius Siva Ribeiro ; Leandro Moniz de Aragão Daquer ; Renato Campos Mauro ; Eduardo Soares Ogasawara ; Rafaelli Coutinho ; João Antonio Ferreira ; EBECKEN, N. F. F.. XXXVIII CILAMCE Congresso Ibero Americano de Métodos Computacionais em Engenharia. 2017. Congresso
    2. EBECKEN, N. F. F.. V Brazil-China Conference on Scientific Computing - Challenges of Computational Data Modelling in Engineering. 2017. (Congresso).. . 0.
    3. Ercilia de Stefano ; EBECKEN, N. F. F.. Cobenge - Inteligência Artificial Aplicados na Inovação da Educação a Distância. 2017. Congresso
    4. FAbio Paschoal Junior ; GAbriel Vinicius Siva Ribeiro ; Leandro Moniz de Aragão Daquer ; Renato Campos Mauro ; Eduardo Soares Ogasawara ; EBECKEN, N. F. F.. XXXVII CILAMCE - Congresso Ibero Americano de Métodos Computacionais em Engenharia. 2016. Congresso
    5. EBECKEN, N. F. F.. XXXVI CILAMCE Congresso Ibero Americano de Métodos Computacionais em Engenharia. 2015. (Congresso).. . 0.
    6. EBECKEN, N. F. F.. XXXV CILAMCE Congresso Ibero Latino Americano de Métodos Computacionais em Engenharia. 2014. (Congresso).. . 0.
    7. EBECKEN, N. F. F.. 3 rd Brazil - China. 2013. (Congresso).. . 0.
    8. EBECKEN, N. F. F.. XXX IV CILAMCE Congresso Ibero Latino Americano de Métodos Computacionais em Engenharia. 2013. (Congresso).. . 0.
    9. EBECKEN, N. F. F.. XXX III CILAMCE Congresso Ibero Americano de Métodos Computacionais em Engenharia. 2012. (Congresso).. . 0.
    10. MOTTA, Custódio Gouveia Lopes da ; EBECKEN, N. F. F.. XXXII CILAMCE - Congresso Ibero Latino Americano de Métodos Computacionais em Engenharia. 2011. Congresso
    11. EBECKEN, N. F. F.. CILAMCE - XXVII Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. 2006. (Congresso).. . 0.
    12. EBECKEN, N. F. F.. VECPAR -Seventh International Meeting on High Performance Computing for Computational Science. 2006. (Congresso).. . 0.
    13. EBECKEN, N. F. F.. CILAMCE - XVI Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. 2005. (Congresso).. . 0.
    14. EBECKEN, N. F. F.. VECPAR - Sixth International Meeting on High Performance Computing for Computational Science. 2004. (Congresso).. . 0.
    15. EBECKEN, N. F. F.. Data Mining - International Conference on Data Mining. 1998. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (5)
    • Nelson Francisco Favilla Ebecken ⇔ Luiz Landau (3.0)
      1. CARVALHO, GUSTAVO DE ARAÚJO ; MINNETT, PETER J. ; EBECKEN, NELSON F. F. ; LANDAU, LUIZ. Oil Spills or Look-Alikes? Classification Rank of Surface Ocean Slick Signatures in Satellite Data. Remote Sensing. v. 13, p. 3466-30, issn: 2072-4292, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. CARVALHO, GUSTAVO DE ARAÚJO ; MINNETT, PETER J. ; Ebecken, Nelson F. F. ; LANDAU, Luiz. Classification of Oil Slicks and Look-Alike Slicks: A Linear Discriminant Analysis of Microwave, Infrared, and Optical Satellite Measurements. Remote Sensing. v. 12, p. 2078, issn: 2072-4292, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. SILVA, CORBINIANO ; HEILBRON FILHO, PAULO FERNANDO LAVALLE ; PÉREZ GUERRERO, JESÚS SALVADOR ; XAVIER, ANA MARIA ; PEREIRA, Gilberto Carvalho ; LACERDA, GLEIDE BORGES MORAES ; PIMENTEL, LUIZ CLAUDIO GOMES ; LANDAU, Luiz ; EBECKEN, NELSON FRANCISCO FAVILLA. A computational model for estimation of 226Ra and 228Ra concentrations in sludge from petrol exploitation, based on radiation-level measurements on stored packages. Environmental Earth Sciences. v. 79, p. 489, issn: 1866-6280, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Nelson Francisco Favilla Ebecken ⇔ Giorgio Francesco Cesare de Tomi (3.0)
      1. COSTA, ALVARO M. ; COSTA, PEDRO V. M ; MIRANDA, ANTONIO C. O. ; EBECKEN, NELSON F. F. ; NISHIMOTO, KAZUO ; MENEGHINI, JULIO R. ; DE ESTON, SÉRGIO M. ; DE TOMI, GIORGIO ; RUGGERI, FELIPE ; BRANDÃO, CAMILA ; BREDA, ALEXANDRE. Salt Rock: a Strategic Geomaterial in Brazil. Polytechnica. v. 1, p. 1-12, issn: 2520-8497, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. MAIA DA COSTA, ALVARO ; V.M. COSTA, PEDRO ; C.O. MIRANDA, ANTONIO ; B.R. GOULART, MARIANA ; D. UDEBHULU, OKHIRIA ; F.F. EBECKEN, NELSON ; C. AZEVEDO, RICARDO ; M. DE ESTON, SÉRGIO ; DE TOMI, GIORGIO ; B. MENDES, ANDRÉ ; R. MENEGHINI, JULIO ; NISHIMOTO, KAZUO ; MUELLER SAMPAIO, CLAUDIO ; BRANDÃO, CAMILA ; BREDA, ALEXANDRE. Experimental salt cavern in offshore ultra-deep water and well design evaluation for CO2 abatement. INTERNATIONAL JOURNAL OF MINING SCIENCE AND TECHNOLOGY. v. online, p. online, issn: 2095-2686, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. COSTA, Alvaro Maia da ; COSTA, P. V. M. ; Okhiria D. Udebhulu ; Ricardo Cabral Azevedo ; Ebecken, Nelson. F. F. ; MIRANDA, A. C. O. ; Sergio M. de Eston ; Giorgio de Tomi ; MENEGHINI, J. R. ; Kazuo Nishimoto ; Felipe Ruggiere ; Edgard Malta ; Mauro Élis Rocha Fernandes ; Camila Brandão ; Alexandre Breda. Potential of storing gas with high CO2 content in salt caverns built in ultra-deep water in Brazil. Greenhouse Gases-Science and Technology. v. 9, p. ghg.1834, issn: 2152-3878, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Nelson Francisco Favilla Ebecken ⇔ Helio José Corrêa Barbosa (2.0)
      1. Figueredo, Grazziela P. ; Ebecken, Nelson F. F. ; Augusto, Douglas A. ; Barbosa, Helio J. C.. An immune-inspired instance selection mechanism for supervised classification. Memetic Computing. v. 4, p. 135-147, issn: 1865-9284, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. Augusto, Douglas Adriano ; Barbosa, Helio José Corrêa ; EBECKEN, NELSON FRANCISCO FAVILLA. Coevolutionary Multi-population Genetic Programming for Data Classification. Em: the 12th annual conference, p. 933-940, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Nelson Francisco Favilla Ebecken ⇔ Eduardo Soares Ogasawara (2.0)
      1. PASCHOAL JR, F. ; RIBEIRO, G. V. S. ; DE ARAGAO DAQUER, LEANDRO MONIZ ; MAURO, R. C. ; OGASAWARA, E. ; EBECKEN, N.. Identificação de Padrões Comportamentais de Usuários de Aplicativos Sociais para a Predição do Comportamento Saudável do Usuário. Em: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, v. 1, p. 120-132, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. FAbio Paschoal Junior ; GAbriel Vinicius Siva Ribeiro ; Leandro Moniz de Aragão Daquer ; Renato Campos Mauro ; Eduardo Soares Ogasawara ; EBECKEN, N. F. F.. FitRank ? Desenvolvimento de aplicativo para a Identificação de padrões comportamentais de atividades físicas a partir de aplicativos para redes sociais. Em: XXXVI Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, p. 1-15, 2015.
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    • Nelson Francisco Favilla Ebecken ⇔ Annibal José Roris Rodriguez Scavarda do Carmo (1.0)
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:22:29