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Luis da Cunha Lamb

Luís Lamb - PhD in Computer Science pelo Imperial College London, University of London (2000). Recebeu o Diploma of the Imperial College (2000), MSc em Ciência da Computação UFRGS (1995) e Bacharel em Ciências de Computação, UFRGS (1992). Realizou estágio pós-doutoral no Group of Logic, Language and Computation, King's College London (2005-2006). Concluiu o MIT Executive Program in Strategy and Innovation em 2010 e o MIT Executive Program in Management and Leadership em 2014 (Massachusetts Institute of Technology, Sloan School of Management) . ----- Atualmente é Professor Titular do Departamento de Informática Teórica/UFRGS e Secretário de Estado de Inovação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Foi Pró-Reitor de Pesquisa/UFRGS e Diretor do Instituto de Informática/UFRGS. --- Foi Honorary Visiting Fellow na City University London (UK) e Visiting Research Fellow no Abductive Systems Group, Department of Philosophy, University of British Columbia, Canada. Foi pesquisador ou professor convidado em diversos períodos no Imperial College London (Department of Computing), King's College London (Group of Logic, Language and Computation), City University London (Dept. of Computing) e no 'Abductive Systems Group' do Dept. of Philosophy, Univ. of British Columbia, Canada. ---- É autor de dois livros científicos: `Neural-Symbolic Cognitive Reasoning', Springer (2009) e `Compiled Labelled Deductive Systems' sobre lógicas não-clássicas (IoP, 2004); publicou diversos artigos em periódicos como: ACM Computing Surveys, Theoretical Computer Science, Neural Computation, Journal of Logic and Computation, ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, IEEE Transactions on Neural Networks, e nas principais conferências internacionais de suas áreas de pesquisa, como AAAI, IJCAI, NIPS, ICSE, HCOMP. --- Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, Inteligência Artificial (I.A.) e Lógica, atuando principalmente em temas relacionados a Machine Learning, Computação Neuro-simbólica, Lógicas em IA, Computação Neural, Computação Social, Teoria da Computação,e Engenharia de Software. ---- Membro do 'Editorial Board' do Logic Journal of the Interest Group in Pure and Applied Logics, na subárea de `Algorithms and Neural Networks' e membro do `Editorial Board' do Journal of the Brazilian Computer Society. Co-editor-chefe da Revista de Informática Teórica e Aplicada. Atua como revisor de journals e como membro de comitês de conferências internacionais e nacionais nas áreas de Inteligência Artificial, Lógica Aplicada, Teoria da Computação, Computação Neural, Social e Engenharia de Software. Realiza trabalhos voluntários junto a entidades do setor de Tecnologia da Informação. ---- É consultor ad hoc de vários órgãos de apoio à pesquisa. Foi Membro do Comitê Assessor de Ciência da Computação (CA-CC) do CNPq (2012-2015) e coordenador do CA-CC (10/2014 a 09/2015); foi membro do Comitê de avaliação Trienal de Ciência da Computação da CAPES (2011-2013). É Embaixador da Rede MCTI/EMBRAPII de Inovação em Inteligência Artificial. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/1240066145518940 (31/03/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1A

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Instituto de Informática, Departamento de Informática Teórica. Av. Bento Gonçalves 9500 - Bloco IV Agronomia 91501970 - Porto Alegre, RS - Brasil Telefone: (51) 33087019 Fax: (51) 33087308 URL da Homepage: https://www.inf.ufrgs.br/~lamb

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (24)
1. da Silva, Roberto ; VALVERDE, PABLO ; Lamb, Luis C.. A Reactive-Darwinian Model for the ultimatum game: On the dominance of moderation in high diffusion. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 80, p. 104956, issn: 1007-5704, 2020.
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2. de Santiago, R. ; LAMB, Luís C.. A ground truth contest between modularity maximization and modularity density maximization. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. v. 53, p. 4575-4599, issn: 0269-2821, 2020.
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3. d'Avila Garcez, A.S. ; Gori, Marco ; LAMB, Luís C. ; Serafini, L. ; SPRANGER, M. ; Tran, S.. Neural-symbolic Computing: An Effective Methodology for Principled Integration of Machine Learning and Reasoning. THE IFCOLOG JOURNAL OF LOGICS AND THEIR APPLICATIONS. v. 6, p. 611-631, issn: 2055-3714, 2019.
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4. PRATES, MARCELO O. R. ; AVELAR, PEDRO H. ; LAMB, Luís C.. Assessing gender bias in machine translation: a case study with Google Translate. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. v. 1, p. 1-19, issn: 0941-0643, 2019.
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5. GRANDO, FELIPE ; GRANVILLE, LISANDRO Z. ; Lamb, Luis C.. Machine Learning in Network Centrality Measures. ACM COMPUTING SURVEYS. v. 51, p. 1-32, issn: 0360-0300, 2018.
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6. DE SANTIAGO, RAFAEL ; LAMB, Luís C.. Efficient Modularity Density Heuristics for Large Graphs. European Journal of Operational Research. v. 258, p. 844-865, issn: 0377-2217, 2017.
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7. DE SANTIAGO, RAFAEL ; LAMB, Luís C.. Exact Computational Solution of Modularity Density Maximization by Effective Column Generation. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 86, p. 18-29, issn: 0305-0548, 2017.
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8. Besold, T. ; d'Avila Garcez, A.S. ; LAMB, Luís C.. Human-Like Neural-Symbolic Computing. DAGSTUHL REPORTS. v. 7, p. 56-83, issn: 2192-5283, 2017.
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9. da Silva, Roberto ; VALVERDE, PABLO ; Lamb, Luis C.. Randomness and arbitrary coordination in the reactive ultimatum game. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 36, p. 419-430, issn: 1007-5704, 2016.
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10. da Silva, Roberto ; Lamb, Luis C. ; BARBOSA, MARCIA C.. Universality, correlations, and rankings in the Brazilian universities national admission examinations. Physica. A (Print). v. 457, p. 295-306, issn: 0378-4371, 2016.
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11. Farenzena, Daniel S. ; LAMB, Luís C. ; ARAUJO, RICARDO M.. The cost of search and evaluation in online problem-solving social networks with financial and non-financial incentives. First Monday (Online). v. 21, p. 1, issn: 1396-0466, 2016.
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12. d'Avila Garcez, A.S. ; GORI, M. ; HITZLER, P. ; LAMB, Luís C.. Neural-Symbolic Learning and Reasoning. Dagstuhl Reports. v. 4, p. 50-84, issn: 2192-5283, 2015.
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13. D'AVILA GARCEZ, ARTUR S. ; GABBAY, DOV M. ; Lamb, Luis C.. A neural cognitive model of argumentation with application to legal inference and decision making. Journal of Applied Logic. v. 12, p. 109-127, issn: 1570-8683, 2014.
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14. Dorn, Márcio ; Buriol, Luciana S. ; Lamb, Luis C.. MOIRAE: A computational strategy to extract and represent structural information from experimental protein templates. Soft Computing. v. 18, p. 773-795, issn: 1433-7479, 2014.
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15. Dorn, Márcio ; E SILVA, MARIEL BARBACHAN ; Buriol, Luciana S. ; Lamb, Luis C.. Three-Dimensional Protein Structure Prediction: Methods and Computational Strategies. Computational Biology and Chemistry (Print). v. 53, p. 251-276, issn: 1476-9271, 2014.
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16. da Silva, Roberto ; VAINSTEIN, MENDELI H. ; Lamb, Luis C. ; PRADO, SANDRA D.. A simple non-Markovian computational model of the statistics of soccer leagues: Emergence and scaling effects. Computer Physics Communications. v. 184, p. 661-670, issn: 0010-4655, 2013.
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17. Dorn, Márcio ; Buriol, Luciana S. ; Lamb, Luis C.. A molecular dynamics and knowledge-based computational strategy to predict native-like structures of polypeptides. Expert Systems with Applications. v. 40, p. 698-706, issn: 0957-4174, 2013.
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18. DE ANDRADES, RAFAEL K. ; Dorn, Márcio ; Farenzena, Daniel S. ; Lamb, Luis C.. A cluster-DEE-based strategy to empower protein design. Expert Systems with Applications. v. 40, p. 5210-5218, issn: 0957-4174, 2013.
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19. da Silva, Roberto ; LAMB, Luís C. ; Lima, E.C. ; Dupont, Jairton. A Simple Combinatorial Method to Describe Particle Retention Time in Random Media with Applications in Chromatography. Physica. A (Print). v. 391, p. 1-7, issn: 0378-4371, 2012.
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20. AGRAWAL, V. ; BAIER, J. ; BEKRIS, K. ; CHEN, Y. ; DAVILA-GARCEZ, A. S. ; HITZLER, P. ; HASLUM, P. ; JANNACH, D. ; LAW, E. ; LECUE, F. ; LAMB, Luís C. ; MATUSZEK, C. ; PALACIOS, H. ; SRIVASTAVA, B. ; SHASTRI, L. ; STURTEVANT, N. ; STERN, R. ; TELLEX, S. ; VASSOS, S.. Reports of the AAAI 2012 Conference Workshops. The AI Magazine. v. 33, p. 119-126, issn: 0738-4602, 2012.
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21. SILVA, Roberto da ; LAMB, Luís C. ; Wirth, G. I.. Collective Poisson process with periodic rates: applications in physics from micro-to nanodevices. Philosophical Transactions - Royal Society. Mathematical, Physical and Engineering Sciences (Print). v. 369, p. 307-321, issn: 1364-503X, 2011.
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22. Borges, Rafael V. ; d'Avila Garcez, A.S. ; LAMB, Luís C.. Learning and Representing Temporal Knowledge in Recurrent Networks. IEEE Transactions on Neural Networks. v. 22, p. 2409-2421, issn: 1045-9227, 2011.
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23. da Silva, Roberto ; Zembrzuski, Marcelo ; Correa, Fabio C. ; Lamb, Luis C.. Stock markets and criticality in the current economic crisis. Physica. A (Print). v. 389, p. 5460-5467, issn: 0378-4371, 2010.
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24. AHA, D. Reports of the AAAI 2010 Conference Workshops. The AI magazine. v. 31, p. 95-104, issn: 0738-4602, 2010.
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Livros publicados/organizados ou edições (4)
1. Besold, T. (Org.) ; LAMB, Luís C. (Org.) ; Serafini, L. (Org.) ; Tabor, W. (Org.). Proceedings of the 11th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy'16). 1 ed. Aachen, Alemanha: CEUR-WS.org, 2016. v. 1, .
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2. d'Avila Garcez, A.S. (Org.) ; Hitzler, P. (Org.) ; LAMB, Luís C. (Org.). NeSy'12: 8th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning: Papers from the 2012 AAAI Workshop. 1 ed. Menlo Park, CA: AAAI Press (Association for the Advancement of Artificial Intelligence Press), 2012. v. 1, p. 54.
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3. d'Avila Garcez, A.S. (Org.) ; Pascal Hitzler (Org.) ; LAMB, Luís C. (Org.). Proceedings of the Seventh International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy'11 at IJCAI-11). CEUR Workshop Proceedings vol. 764. Aachen: CEUR Workshop Proceedings under the umbrella of RWTH Aachen University. Proceedings of the Seventh International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy'11 at IJCAI-11). CEUR Workshop Proceedings vol. 764. Aachen: CEUR Workshop Proceedings under the umbrella of RWTH Aachen University, 2011. v. 1, p. 40.
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4. Botterweck, G. (Org.) ; Fernandes, João M (Org.) ; LAMB, Luís C. (Org.). Proceedings of the 7th International Workshop on Model-Based Methodologies for Pervasive and Embedded Software: MOMPES '10 held at ASE2010 (25th International Conference on Automated Software Engineering). 1 ed. New York: ACM Press, 2010. v. 1, p. 68.
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Capítulos de livros publicados (3)
1. FIGUEIREDO, C. M. H. ; LAMB, Luís C.. Teoria da Computação: uma introdução à complexidade e à lógica computacional. Em: Cláudia L. Sales; Henrique Rebêlo. (Org.). Anais da XXXIV Jornada de Atualização em Informática. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2015.v. 1, p. 10-67.
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2. LAMB, Luís C.; d'Avila Garcez, A.S.. Learning and Argumentation in Neural-Symbolic Computation. Em: Norbert M. Seel. (Org.). Encyclopedia of the Sciences of Learning. 1ed.New York. : Springer. 2012.p. 1769-1771.
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3. d'Avila Garcez, A.S. ; LAMB, Luís C.. Cognitive Algorithms and Systems: Reasoning and Knowledge Representation. Em: Vassilis Cutsuridis; Amir Hussain; John G. Taylor. (Org.). Perception-Action Cycle: Models, Architectures, and Hardware. 1ed.New York. : Springer. 2011.v. 1, p. 573-600.
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Textos em jornais de notícias/revistas (8)
1. LAMB, Luís C. O Protagonismo da Ciência: Scientia, Imperii, Decus et Tutamen - Jornal Zero Hora 01/04/2020. Zero Hora, Porto Alegre, RS, p. 27-27, 01 abr. 2020.
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2. Lamb, L.C. Kennedy, o Homem na Lua e o Futuro - Jornal Zero Hora. Zero Hora - 20 e 21 de julho de 2019, Porto Alegre, p. 27-27, 20 jul. 2019.
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3. LAMB, Luís C. Artigo no Jornal Zero Hora: A Capital no Século 21. Jornal Zero Hora - Porto Alegre celebra sua tradição inovadora e muito está por vir (online), Porto Alegre, p. 1-1, 23 mar. 2019.
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4. LAMB, Luís C. A Sociedade da I.A. - Jornal Zero Hora - Caderno DOC 01 e 02/12/2018. Jornal Zero Hora - Caderno DOC - Sábado e Domingo 01 e 02/12/2018, Porto Alegre, p. 15-15, 01 dez. 2018.
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5. LAMB, Luís C. Artigo no Jornal Zero Hora: 'Educação e Desenvolvimento' - impresso. ZERO HORA, Porto Alegre, p. 24-24, 07 ago. 2018.
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6. LAMB, Luís C. Artigo no Jornal Zero Hora: 'Porto Alegre no Século do Conhecimento' - impresso (Porto Alegre e uma Aliança pela Inovação - web). ZERO HORA, Porto Alegre, p. 18-18, 17 jul. 2018.
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7. Dorn, Marcio ; Buriol, Luciana S. ; LAMB, Luís C.. Metaheuristics in Structural Bioinformatics: The Art of 3D Protein Structure Prediction. IFORS News, Catonsville, Maryland, USA, , v. 12, p. 5-6, 01 mar. 2018.
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8. Dottori, C. ; LAMB, Luís C.. Relevância e Maturidade das Tendências em Inovação. Anuário da SUCESU-RS, Porto Alegre, RS, p. 13-17, 31 dez. 2015.
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Trabalhos completos publicados em anais de congressos (41)
1. AVELAR, PEDRO H. ; TAVARES, A. R. ; Gori, Marco ; LAMB, Luís C.. Discrete and Continuous Deep Residual Learning over Graphs. Em: 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - ICAART, v. 2, p. 119-131, 2021.
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2. LAMB, Luís C.; GARCEZ, A D'avila ; GORI, M. ; PRATES, MARCELO O. R. ; AVELAR, P. H. C. ; VARDI, Moshe Y.. Graph Neural Networks Meet Neural-Symbolic Computing: A Survey and Perspective. Em: International Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI-2020, v. 1, p. 4877-4884, 2020.
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3. DE SANTIAGO, RAFAEL ; LAMB, Luís C.. Exact Signed Modularity Density Maximization Solutions and Their Real Meaning. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation, v. 1, p. 1-7, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. Lemos, H. ; AVELAR, PEDRO ; Prates, M.O.R. ; GARCEZ, ARTUR D?AVILA ; LAMB, L. C.. Neural-Symbolic Relational Reasoning on Graph Models: Effective Link Inference and Computation from Knowledge Bases. Em: ICANN - International Conference on Artificial Neural Networks, v. 12396, p. 647-659, 2020.
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5. AVELAR, PEDRO H.C. ; TAVARES, A. R. ; SILVEIRA, T. L. T. ; JUNG, C. R. ; LAMB, L. C.. Superpixel Image Classification with Graph Attention Networks. Em: SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 203-209, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. PRATES, M. O. R. ; AVELAR, P. H. C. ; Lemos, H. ; LAMB, Luís C. ; VARDI, Moshe Y.. Learning to Solve NP-Complete Problems: A Graph Neural Network for Decision TSP. Em: AAAI - Conference on Artificial Intelligence, v. 33, p. 4731-4738, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. AVELAR, P. H. C. ; Lemos, H. ; PRATES, MARCELO O. R. ; LAMB, Luís C.. Multitask Learning on Graph Neural Networks: Learning Multiple Graph Centrality Measures with a Unified Network. Em: ICANN - International Conference on Artificial Neural Networks, v. 11731, p. 701-715, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. DE SANTIAGO, RAFAEL ; CONCATTO, FERNANDO ; LAMB, Luís C.. On the Role of Central Individuals in Influence Propagation. Em: ICAART - International Conference on Agents and Artificial Intelligence, v. 2, p. 103-111, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. Lemos, H. ; PRATES, MARCELO O. R. ; AVELAR, P. H. C. ; LAMB, Luís C.. Graph Colouring Meets Deep Learning: Effective Graph Neural Network Models for Combinatorial Problems. Em: ICTAI - IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, v. 1, p. 879-885, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. GRANDO, FELIPE ; Lamb, Luis C.. Computing Vertex Centrality Measures in Massive Real Networks with a Neural Learning Model. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1-8, 2018.
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11. MENDES, R. ; DE SANTIAGO, RAFAEL ; LAMB, L. C.. Novel Parallel Anytime A* for Graph and Network Clustering. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation, v. 1, p. 1-8, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. PRATES, MARCELO ; AVELAR, PEDRO ; Lamb, Luis. On Quantifying and Understanding the Role of Ethics in AI Research: A Historical Account of Flagship Conferences and Journals. Em: GCAI2018. 4th Global Conference on Artificial Intelligence, v. 1, p. 188-201, 2018.
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13. PRATES, M. O. R. ; LAMB, Luís C.. Problem Solving at the Edge of Chaos: Entropy, Puzzles and the Sudoku Freezing Transition. Em: ICTAI - IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, v. 1, p. 1-8, 2018.
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14. MARTINS, W. ; SANTIAGO, L. ; de Santiago, R. ; LAMB, Luís C.. Effective Ant Colony Optimization Solution for the Brazilian Family Health Team Scheduling Problem. Em: ICTAI - IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, v. 1, p. 1-5, 2018.
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15. GRANDO, FELIPE ; LAMB, Luís C.. On the Effectiveness of the Block Two-Level Erd?s-Rényi Generative Network Model. Em: ISCC - International Symposium on Computers and Communications, v. 1, p. 360-365, 2018.
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16. ZILIO, F. ; Prates, M.O.R. ; LAMB, Luís C.. Neural Networks Models for Analyzing Magic: The Gathering Cards. Em: ICONIP - International Conference on Neural Information Processing, v. 11302, p. 227-239, 2018.
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17. CONCATTO, FERNANDO ; ZUNINO, WELLINGTON ; GIANCOLI, LUIGI A. ; SANTIAGO, RAFAEL ; LAMB, Luís C.. Genetic algorithm for epidemic mitigation by removing relationships. Em: the Genetic and Evolutionary Computation Conference, v. 1, p. 761-768, 2017.
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18. SCHMITT, RAFAEL ; RAMOS, PEDRO ; SANTIAGO, RAFAEL ; Lamb, Luis. Novel Clique enumeration heuristic for detecting overlapping clusters. Em: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 1390-1397, 2017.
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19. DE SANTIAGO, RAFAEL ; Lamb, Luis C.. On the role of degree influence in suboptimal modularity maximization. Em: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 4618-4625, 2016.
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20. GRANDO, FELIPE ; Lamb, Luis C.. On approximating networks centrality measures via neural learning algorithms. Em: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 551-557, 2016.
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21. de Santiago, R. ; ZUNINO, W. ; CONCATTO, F. ; LAMB, Luís C.. A New Model and Heuristic for Infection Minimization by Cutting Relationships. Em: International Conference on Neural Information Processing, v. 2, p. 500-508, 2016.
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22. GRANDO, FELIPE ; NOBLE, DIEGO ; Lamb, Luis C.. An Analysis of Centrality Measures for Complex and Social Networks. Em: GLOBECOM 2016 2016 IEEE Global Communications Conference, v. 1, p. 1-6, 2016.
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23. NOBLE, DIEGO ; PRATES, M. O. R. ; BOSSLE, D. S. ; LAMB, Luís C.. Collaboration in Social Problem-Solving: When Diversity Trumps Network Efficiency. Em: AAAI - Conference on Artificial Intelligence, v. 1, p. 1277-1283, 2015.
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24. d'Avila Garcez, A.S. ; Besold, T. ; de Raedt, L. ; Foeldiak, P. ; HITZLER, P. ; Icard, T. ; Kuehnberger, K.-U. ; LAMB, Luís C. ; Miikkulainen, R. ; Silver, D.L.. Neural-Symbolic Learning and Reasoning: Contributions and Challenges. Em: AAAI Spring Symposium on Knowledge Representation and Reasoning, v. 1, p. 18-21, 2015.
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25. GRANDO, FELIPE ; Lamb, Luis C.. Estimating complex networks centrality via neural networks and machine learning. Em: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1-8, 2015.
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26. NOBLE, DIEGO V. ; GRANDO, F. ; ARAUJO, RICARDO M. ; LAMB, Luís C.. The Impact of Centrality on Individual and Collective Performance in Social Problem-Solving Systems. Em: Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO 2015, v. 1, p. 73-80, 2015.
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27. DE PENNING, LEO ; D'AVILA GARCEZ, ARTUR S. ; Lamb, Luis C. ; STUIVER, ARJAN ; MEYER, JOHN-JULES CH.. Applying Neural-Symbolic Cognitive Agents in Intelligent Transport Systems to reduce COinf2/inf emissions. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 55-62, 2014.
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28. NOBLE, DIEGO V. ; Lamb, Luis C. ; ARAUJO, RICARDO M.. Investigating a Socially Inspired Heterogeneous System of Problem Solving Agents. Em: 2013 IEEE 27th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), v. 1, p. 421-428, 2013.
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29. TABAJARA, L. M. ; PRATES, M. O. R. ; NOBLE, D. V. ; LAMB, Luís C.. Leveraging Collaboration: A Methodology for the Design of Social Problem-Solving Systems. Em: HCOMP 2013: First AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, v. 1, p. 174-181, 2013.
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30. NOBLE, DIEGO ; Lamb, Luis ; ARAUJO, RICARDO. Modeling Adaptative Social Behavior in Collective Problem Solving Algorithms. Em: 2012 IEEE 6th International Conference on SelfAdaptive and SelfOrganizing Systems (SASO), v. 1, p. 205-210, 2012.
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31. Dorn, Marcio ; BURIOL, Luciana Salete ; LAMB, Luís C.. A Hybrid Genetic Algorithm for the 3-D Protein Structure Prediction Problem using a Path-Relinking Strategy. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2011), v. 1, p. 2709-2716, 2011.
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32. de Penning, L. ; d'Avila Garcez, A.S. ; LAMB, Luís C. ; MEYER, J.-J. C.. A Neural-Symbolic Cognitive Agent for Online Learning and Reasoning. Em: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-11), v. 2, p. 1653-1658, 2011.
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33. Borges, Rafael V. ; d'Avila Garcez, A.S. ; LAMB, Luís C. ; NUSEIBEH, B.. Learning to adapt requirements specifications of evolving systems: (NIER track). Em: International Conference on Software Engineering (ICSE 2011), v. 1, p. 856-859, 2011.
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34. LAMB, Luís C.; Jirapanthong, Waraporn ; ZISMAN, A.. Formalizing traceability relations for product lines. Em: TEFSE '11 Proceeding of the 6th international workshop on Traceability in emerging forms of software engineering at ICSE2011, v. 1, p. 42-45, 2011.
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35. Noble, D.V. ; Porto, M.S. ; Agostini, L. ; ARAÚJO, R. M. ; LAMB, Luís C.. Two Novel Algorithms for High Quality Motion Estimation in High Definition Video Sequences. Em: SIBGRAPI 2011 (XXIV Conference on Graphics, v. 1, p. 197-204, 2011.
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36. Gonçalves, W. ; Dorn, Marcio ; BURIOL, Luciana Salete ; LAMB, Luís C.. A Structured-Population Genetic Algorithm for the 3-D Protein Structure Prediction Problem. Em: Brazilian Symposium on Bioninformatics (BSB 2011), v. 1, p. 17-24, 2011.
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37. Farenzena, Daniel S. ; ARAÚJO, R. M. ; LAMB, Luís C.. Collaboration Emergence in Social Networks with Informational Natural Selection. Em: Third IEEE International Conference on Social Computing (SocialCom 2011), v. 1, p. 555-559, 2011.
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38. de Penning, L. ; d'Avila Garcez, A.S. ; LAMB, Luís C. ; MEYER, J.-J. C.. Neural-Symbolic Cognitive Agents: Architecture and Theory. Em: ICCSW 2011 Imperial College Computing Student Workshop, v. 1, p. 10-16, 2011.
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39. Borges, Rafael V. ; d'Avila Garcez, A.S. ; Lamb, Luis C.. Representing, Learning and Extracting Temporal Knowledge from Neural Networks: A Case Study. Em: 20th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010), v. II, p. 104-113, 2010.
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40. Borges, Rafael V. ; d'Avila Garcez, A.S. ; LAMB, Luís C.. Integrating model verification and self-adaptation. Em: 25th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2010), v. 1, p. 317-320, 2010.
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41. Correa, Ulisses B. ; LAMB, Luís C. ; CARRO, L. ; Brisolara, L.B. ; Mattos, J.C.B.. Towards Estimating Physical Properties of Embedded Systems using Software Quality Metrics. Em: ESA-2010: International Symposium on Advanced Topics on Embedded Systems and Applications held at the 10th IEEE International Conference on Computer and Information Technology, v. 1, p. 2381-2386, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (6)
1. SANTIAGO, RAFAEL ; LAMB, Luís C.. Efficient quantitative heuristics for graph clustering. Em: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2017, Berlin. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion on - GECCO '17. New York: ACM Press, v. 1, p. 117-118, 2017.
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2. de Santiago, R. ; LAMB, Luís C.. Efficient Stochastic Local Search for Modularity Maximization. Em: Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO 2016, 2016, Denver, Colorado. Proceedings of the ACM/SIGEVO Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: ACM Press, v. 1, p. 51-52, 2016.
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3. de Penning, L. ; Garcez, Artur S. d'Avila ; LAMB, Luís C. ; MEYER, J.-J. C.. Neural-symbolic cognitive agents: architecture, theory and application. Em: 13th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2014), 2014, Paris. Proceedings of the 13th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2014). Richland, SC: IFAAMAS, v. 1, p. 1621-1622, 2014.
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4. Dorn, Marcio ; BURIOL, Luciana Salete ; LAMB, Luís C.. Combining Machine Learning and Optimization Techniques to Determine 3-D Structures of Polypeptides. Em: 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2011, Barcelona, España. Proceedings of the Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-11). Menlo Park, CA: AAAI Press, v. 3, p. 2794-2795, 2011.
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5. Farenzena, Daniel S. ; ARAÚJO, R. M. ; LAMB, Luís C.. Towards Social Problem-Solving with Human Subjects. Em: 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-11), 2011, Barcelona, España. Proceedings of the Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-11). Menlo Park, CA: AAAI Press, v. 3, p. 2798-2799, 2011.
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6. Farenzena, Daniel S. ; LAMB, Luís C. ; ARAÚJO, R. M.. Combining Human Reasoning and Machine Computation: Towards a Memetic Network Solution to Satisfiability. Em: Twenty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-10), 2010, Atlanta, USA. Proceedings of the Twenty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-10). Menlo Park, California: AAAI Press, v. 1, p. 1929-1930, 2010.
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Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (68)
1. LAMB, Luís C. Palestrante Convidado IBM Research NY: Neurosymbolic AI: A bird's eye view - Advances in Neuro-Symbolic AI - IBM Seminar Series. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
2. LAMB, Luís C.; KERSTING, K. ; KWIATKOWSKA, M. ; KAELBLING, L. P. ; BOTVINICK, M. ; BROECK, G. V. D.. Painelista Convidado no 'The Neuro-Symbolic AI Panel' @AAAI2021 AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. LAMB, Luís C. O Futuro do Trabalho Pós-Pandemia de COVID-19- III Fórum ?Desempenho Acadêmico e Comparações Internacionais? - USP. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. LAMB, Luís C. 'Inovação, Ciência e Tecnologia: Os valores da nova economia' - Aula Inaugural no Programa de Pos-Graduacao em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde (PPGTIGSaude)/UFCSPA. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. Lamb, Luis. IA: IMPACTOS ECONÔMICOS, SOCIAIS E CULTURAIS - UNIJUÍ. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. LAMB, Luís C. Palestra Magna Mês Nacional da Ciência, Tecnologia e Inovações FINEP: Inovação e crescimento econômico: impacto da Inteligência Artificial e tecnologias transversais. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. LAMB, Luís C. Palestrante Convidado: Neural-symbolic AI: From Turing to Deep Learning: Samsung AI Center Cambridge. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8. Lamb, L.C. Tecnologia e Inteligência Artificial, Fomento à Ciência e Tecnologia: CNPq no mês nacional da ciência, tecnologia e inovações. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9. LAMB, L. C. Inovação, Tecnologia e a Nova Economia - XIV Colóquio Internacional da URI. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10. LAMB, L. C. Inteligência Artificial - III Encontro de Inovação, Ciência e Tecnologia - Comando Militar do Sul. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
11. LAMB, Luís C.; MARCUS, G. ; BENGIO, Yoshua ; KAHNEMAN, Daniel ; PEARL, J. ; ROSSI, F. ; BOUCHER, V. ; CHOI, Y. ; CALO, R. ; KIDD, C. ; KOCH, C. ; LI, F. ; MARBLESTONE, A. ; MITCHELL, M. ; NESS, R. O. ; STANLEY, K. ; SUTTON, R. ; TSAO, D. ; TVERSKY, B.. Painelista Convidado: AI DEBATE 2: MOVING AI FORWARD - Promoted by MONTREAL AI (Chair: Vincent Boucher). 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
12. LAMB, Luís C.; BENGIO, Yoshua ; ROSSI, F. ; KAHNEMAN, Daniel ; MARCUS, G. ; KAUTZ, H.. Painelista Convidado NeurIPS KR2ML: How a historical perspective on artificial and human intelligence can influence AI going ahead - at NeurIPS Conference Workshop. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
13. LAMB, Luís C. AULA INAUGURAL: Inovação e Conhecimento na Economia do Século 21 - FURG - CENTRO DE CIÊNCIAS COMPUTACIONAIS. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
14. LAMB, Luís C. Inovação científica e tecnológica como base do desenvolvimento - Palestra para Secretaria da Fazenda do RS. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
15. LAMB, Luís C. Planejamento da Secretaria de Inovação, Ciência e Tecnologia do RS - Câmara Brasil-Alemanha de Porto Alegre - 21/Março/2019. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
16. LAMB, Luís C. Mesas de TI/SEPRORGS: Plano de Governo da Secretaria de Inovação, Ciência e Tecnologia. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
17. LAMB, Luís C. Palestra sobre Inovação, Ciência e Tecnologia na Associação de Entidades Empresariais de Santa Cruz do Sul (Assemp). 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
18. LAMB, Luís C. Palestra sobre Inovação, Ciência e Tecnologia - evento Cresça com o Google. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
19. LAMB, Luís C. Aula Inaugural UPF: Inovação científica e tecnológica como base do conhecimento - Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada UPF. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
20. LAMB, Luís C. Mesa Redonda/Debate: Escolas Inovadoras: Desenvolvendo habilidades para o século XXI. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
21. LAMB, Luís C. Seminário SUCESU-RS - Palestra sobre INOVAÇÃO E TRANSFORMAÇÃO DIGITAL. 2019. Apresentação de Trabalho/Seminário
22. LAMB, Luís C. Inovação, Ciência e Tecnologia para o Desenvolvimento do Estado - 1.o Encontro Gaúcho de Jovens Engenheiros. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
23. LAMB, Luís C. Inovação científica e tecnológica como base do desenvolvimento - No evento 'Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes na Saúde: Oportunidades e Desafios UFCSPA'. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
24. LAMB, Luís C. Inteligência Artificial: ciência, negócios e inovação - No Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Informação. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
25. LAMB, Luís C. Inovação, Ciência e Transformação Digital - 12.o Fórum Internacional de Tecnologia da Informação Banrisul. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
26. LAMB, Luís C.; RIBEIRO, J. L. D. ; LUBASZEWSKI, M. S.. Inovação - Programa de Desenvolvimento de Gestores - Mesa Redonda. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
27. Lamb, Luis C. ?Inovação, Ciência e Desenvolvimento? - 60 anos do Instituto de Matemática e Estatística da UFRGS. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
28. Lamb, L.C. Como impulsionar a pesquisa com IA e Data Science na área da saúde? - Segundo Simpósio Jorge Gross e Mirela Azevedo. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
29. LAMB, Luís C. Tecnologias Portadoras de Futuro para o Desenvolvimento e Inovação - VII Encontro da Rede PDIMat. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
30. LAMB, Luís C. Aula Magna 30 Anos Curso de Ciência da Computação UNIJUÍ: Inovação, Ciência e Tecnologia como Propulsores do Desenvolvimento. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
31. LAMB, Luís C.; KAKUTA, S.. Painel ACIST-São Leopoldo - Tecnologia: Para Onde Vamos? Juntamente com Suzana Kakuta. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
32. LAMB, Luís C.; WILDT, D. ; Meneguzzi, F.R. ; ARAÚJO, R. M.. Dito Efeito - Inteligência Artificial: ciência, negócios e desafios - Luis Lamb, Daniel Wildt, Felipe Meneguzzi, Ricardo Matsumura - Arena umov.meAraujo. 2019. Apresentação de Trabalho/Seminário
33. LAMB, Luís C. Palestra no Tribunal de Contas do Estado - Escola de Governo: Impacto da Ciência e da Inteligência Artificial no Desenvolvimento do RS - 28/05/2019. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
34. LAMB, Luís C. Aula Inaugural PUCRS - Cursos de Informática: 'Inovação Científica e Tecnológica como Base do Desenvolvimento' em 18/03/2019. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
35. LAMB, Luís C. Aula Magna: UNISC/RS - Inteligência Artificial: ciência, negócios e inovação - 09/08/2019. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
36. Lamb, Luis. Palestrante e painelista sobre- Artificial Intelligence and the Future of Scientific Research and Environmental Management. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
37. LAMB, Luís C.; AVELAR, PEDRO H. ; PRATES, MARCELO O. R.. Gender Bias in Machine Translation: Quatifying Ethics in AI Research. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
38. LAMB, Luís C. Big data, AI and Machine Learning: Explaining AI through symbols and neurons - Simpósio Jorge Gross e Mirela Azevedo - HCPA. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
39. LAMB, Luís C. A inteligência artificial e a transformação digital dos negócios - CafeTech SOFTSUL. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
40. DAVILA-GARCEZ, A. S. ; GORI, M. ; LAMB, Luís C. ; Serafini, L. ; SPRANGER, M.. IJCAI-2018-ECAI2018 Tutorial: Neural-symbolic Learning and Reasoning with Constraints (A. Garcez, M. Gori, L. Lamb, L. Serafini, M. Spranger). 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
41. DAVILA-GARCEZ, A. S. ; GORI, M. ; LAMB, Luís C. ; Serafini, L. ; SPRANGER, M.. IJCNN2018-Tutorial: Neurosymbolic Learning and Reasoning with Constraints (A. Garcez, M. Gori, L. Lamb, L. Serafini, M. Spranger). 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
42. LAMB, Luís C. Boas práticas para publicação de artigos - Seminários de Iniciação Científica e Tecnológica - SEDETEC/PROPESQ. 2018. Apresentação de Trabalho/Seminário
43. LAMB, Luís C.; AUDY, J. L. N. ; BALESTRIN, A.. Painel: A Aliança para Inovação de Porto Alegre - 19.o Congresso Internacional de Gestão - PGQP. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
44. Lamb, Luis C. Inteligência Artificial, Ciência e Ética e design eticamente inteligente - Palestra na RioInfo 2018,. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
45. LAMB, Luís C.; Ziviani, Nívio ; MENDOZA, M. R. ; POLANCZYK, C. A.. Painel: Inteligência Artificial - IA, Ciência e Ética - Semana Científica do HCPA. 2018. Apresentação de Trabalho/Seminário
46. LAMB, Luís C. A.I. Hypes and Hopes: science, business and ethics: Main Technological Trends Affecting Work and Jobs: palestra 7th German-Brazilian Dialogue on Science, Research and Innovation. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
47. LAMB, Luís C. AI, Hypes and Hopes: Ciência, Negócios e Ética - palestra no Festival de Interatividade e Comunicação (FIC) 2018. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
48. LAMB, Luís C. Inteligência Artificial: Ciência, negócios e ética - 8.o Fórum ADCE para Sustentabilidade. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
49. LAMB, Luís C. Inteligência Artificial: da Pesquisa aos Negócios. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
50. LAMB, Luís C. Como funciona o Qualis da CAPES? Devo usá-lo como referência? - Seminários PPGC/UFRGS. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
51. LAMB, Luís C. Alan Turing and the Turing Award winners: a short journey through the history of Computer Science - Seminários PPGC/UFRGS. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
52. LAMB, Luís C. 50 anos de ?Alan M. Turing Award (1966-2016): Uma Análise do Impacto dos Pesquisadores Premiados na Ciência da Computação e na Sociedade - Workshop Escola de Inverno UFF em Teoria da Computação. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
53. LAMB, Luís C. From Turing to Deep Learning: explaining AI through neurons and symbols - Dagstuhl Seminar 17192. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
54. LAMB, Luís C. Jornada das Profissões - Colégio Farroupilha: Ciência da Computação. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
55. LAMB, Luís C. Matemática, Ciência e Tecnologia - Instituto Latino-americano de Estudos Avançados. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
56. LAMB, Luís C. Tendências em TI Aplicadas ao Agronegócio - V Simpósio da Ciência do Agronegócio. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
57. LAMB, Luís C.; Pereira, Carlos E. ; Gomes da Silva, J.M. ; Bazanella, A.. Desenvolvimento Nacional em Tecnologia de Defesa: Desafios e Oportunidades - SBAI2017: Mesa Redonda. 2017. Apresentação de Trabalho/Outra
58. LAMB, Luís C. Interdisciplinaridade, ciência e tecnologia na universidade (mesa de debates e palestras de Luis Lamb, Helgio Trindade e Lívio Amaral). 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
59. LAMB, Luís C. Learning and Reasoning in AI and Cognitive Computation - Research Centre for Machine Learning (RCML), City University London. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
60. LAMB, Luís C. Lógica em Computação, IA e Cognição - ETC 2016, realizado junto ao Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
61. LAMB, Luís C.; ANJOS, C. ; PEDROSA, R.. Painelista: Ranqueamentos da Educação Superior - Segundo Simpósio Avaliação da Educação Superior - AVALIES 2016. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
62. LAMB, Luís C. Tendências em TI e Inovação - Palestra Convidada na Terra Networks Brasil. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
63. LAMB, Luís C. Tendências em TI e Inovação - Palestra ministrada no II Workshop GTISERRA - Bento Gonçalves. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
64. LAMB, Luís C. Reasoning and Learning in Cognitive Computing - 2nd Latin-American Conference on Computional Intelligence. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
65. LAMB, Luís C.; do Nascimento, V.P. ; Ivanissevich, Alicia ; Rocha, E. ; Sarkis, Marcelo. Seminário Ciência e Sociedade: Um Diálogo Possível? - Instituto de Informática da UFRGS. 2013. Apresentação de Trabalho/Seminário
66. Fujimoto, N.A. ; LAMB, L. C.. Ciência, Tecnologia e Inovação: Debatedor do Tema no Instituto Latino-Americano de Estudos Avançados, junto ao palestrante Nelson Fujimoto (MDIC). 2013. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
67. LAMB, Luís C. Alan Turing and The Turing Award Winners: A short journey through the history of Computer Science - Alan Turing Centenary, INF-UFRGS/British Embassy/SBC. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
68. LAMB, Luís C.; LUCCHESI, C. L. ; CARNIELLI, W. A. ; WALTER, M.. Painelista: O Centenário de Alan Turing: passado e futuro da computação - Seminário de Computação na Universidade (SECOMU 2012). 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (1)
1. Besold, T. ; Garcez, Artur S. d'Avila ; Bader, S. ; Bowman, H. ; Domingos, P. ; Hitzler, P. ; Kuehnberger, K.-U. ; LAMB, Luís C. ; Lowd, D. ; LIMA, P. M. V. ; DE PENNING, LEO ; Pinkas, G. ; Poon, H. ; ZAVERUCHA, Gerson. Neural-Symbolic Learning and Reasoning: A Survey and Interpretation. Cornell University - arXiv.org: arXiv.org. 2017. arXiv.org review paper
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Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (98)
1. LAMB, L. C. Membro do Comitê de Programa: AAAI 2021 - AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021.
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2. LAMB, L. C. Senior Program Committee Member - IJCAI-PRICAI2020, the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. 2020.
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3. LAMB, Luís C. Senior Program Committee Member IJCAI2021 (Membro Sênior do Comitê Científico) International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2020.
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4. LAMB, Luís C. Program Committee Member - Membro do Comitê de Programa - IJCAI2019 - International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2019.
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5. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa Científico - Fourteenth International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning at IJCAI-19. 2019.
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6. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa Científico: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI) 2019. 2019.
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7. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa - Program Committee Member: Globecom2019 SAC SN (2019 IEEE Global Communications Conference: Selected Areas in Communications: Social Networks). 2019.
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8. LAMB, Luís C. Senior Program Committee Member - IJCAI-ECAI-2018 - 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence/23rd European Conference on AI. 2018.
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9. LAMB, Luís C. Membro do Comitê Científico de Programa: 2018 IEEE Global Communications Conference: Selected Areas in Communications: Social Networks. 2018.
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10. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa/Program Committee Member - ICTAI 2018 - IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. 2018.
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11. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa/Program Committee Member -13th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning. 2018.
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12. LAMB, Luís C. Program Committee Member - Membro do Comitê Científico de Programa: IJCAI-2017 - 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2017.
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13. LAMB, Luís C. Membro do Comitê Científico de Programa - 30.o Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD 2017). 2017.
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14. LAMB, Luís C. Program Committee Member - Membro do Comitê de Programa: NeSy'17 Twelfth International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning. 2017.
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15. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa/Program Committee Member - 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence AAAI-16. 2016.
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16. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa - Program Committee Member - IEEE GLOBECOM 2016, SAC Social Networking Track. 2016.
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17. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa: XXIX Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD 2016). 2016.
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18. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa - Program Committee Member - ICTAC 2016 - International Colloquium on Theoretical Aspects of Computing. 2016.
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19. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa - AAAI-17 - Program Committee Member - 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI-17. 2016.
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20. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa - Technical Program Committee for Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIAC 2016). 2016.
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21. LAMB, Luís C. Membro da Comissão de Julgamento do Prêmio CAPES de Tese - Edição 2016. 2016.
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22. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Avaliação - Editais FAPERJ - Grupos Emergentes de Pesquisa no Estado do Rio de Janeiro, Cientista do Nosso Estado e Jovem Cientista do Nosso Estado - editais 04, 09 e 10/2016. 2016.
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23. LAMB, Luís C. Program Committee Member (Membro do Comitê de Programa): IJCAI-15 International Joint Conference on Artificial Intelligence 2015. 2015.
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24. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Avaliação Edital PRONEX (Apoio a Núcleos de Excelência) FAPERJ/CNPq. 2015.
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25. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa (Program Committee Member): Concurso de Teses e Dissertações - CTD - Sociedade Brasileira de Computação 2015. 2015.
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26. LAMB, Luís C. Revisor de Artigos Científicos: IEEE/INNS International Joint Conference on Neural Networks IJCNN 2015. 2015.
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27. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa (Program Committee Member): Knowledge Discovery and Business Intelligence (KDBI) track - EPIA2015 (17th Portuguese Conference on Artificial Intelligence). 2015.
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28. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa (Program Committee Member): BraSNAM 2015 (IV Brazilian Workshop on Social Newtorks Analysis and Mining). 2015.
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29. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa (Program Committee Member): Second Latin-American School on Software Engineering ELA-ES 2015. 2015.
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30. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Avaliação, Editais FAPERJ 14 e 16/2015. 2015.
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31. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence: IEEE Symposium on Computational Intelligence for Human-like Intelligence - IEEE SSCI 2015. 2015.
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32. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa (Program Committee Member): 6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014). 2014.
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33. LAMB, Luís C. Program Committee Member (Membro do Comitê de Programa): 6th ASE international Conference on Social Computing - SocialCom 2014. 2014.
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34. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa: LSFA 2014 - 9th Workshop on Logical and Semantic Frameworks, with Applications. 2014.
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35. LAMB, Luís C. Technical Program Committee: BraSNAM 2014: III Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. 2014.
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36. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa (Program Committee Member): Sixteenth International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, Applications (AIMSA 2014). 2014.
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37. LAMB, Luís C. Comitê Avaliador FAPERJ: Edital de Apoio à Aquisição de Equipamentos de Grande Porte para Instituições de Ensino Superior e Pesquisa Sediadas no Rio de Janeiro. 2013.
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38. LAMB, Luís C. Program Committee Member - Membro do Comitê de Programa: IJCAI-2013 (International Joint Conference on Artificial Intelligence). 2013.
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39. LAMB, Luís C. Program Committee Member (Membro do Comitê de Programa): SocialCom 2013: ASE/IEEE International Conference on Social Computing. 2013.
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40. LAMB, Luís C. Revisor de artigos: IJCNN 2013: International Joint Conference on Neural Networks. 2013.
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41. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa CTIC 2013: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica da Sociedade Brasileira de Computação. 2013.
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42. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa CSBC-BraSNAM 2013: II Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. 2013.
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43. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa BRACIS 2013: Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2013.
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44. Lamb, Luis C. Membro do Comitê de Programa da Track KDBI ? Knowledge Discovery and Business Intelligence - EPIA: Encontro Português de Inteligência Artificial 2013. 2013.
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45. Lamb, L.C. Program Committee Member - 9th International Workshop on Developments in Computational Models DCM 2013. 2013.
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46. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa - II Workshop de Sistemas Distribuídos Autonômicos (WoSiDA 2012). 2012.
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47. LAMB, Luís C. Senior Program Committee Member: The ASE/IEEE International Conference on Social Computing (SocialCom 2012). 2012.
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48. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa: SBRN 2012 Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2012.
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49. LAMB, Luís C. Program Committee Member: SBIA 2012 (21st Brazilian Symposium on Artificial Intelligence). 2012.
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50. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa: CTIC 2012 - XXXI Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica. 2012.
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51. Lamb, L.C. Membro do Comitê de Programa do MOMPES 2012 : 8th International Workshop on Model-Based Methodologies for Pervasive and Embedded Software. 2012.
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52. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa: First ASE International Conference on Social Informatics. 2012.
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53. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa: LSFA 2012 (7th Workshop on Logical and Semantic Frameworks, with Applications). 2012.
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54. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa: ICAART 2012 (4th International Conference on Agents and Artificial Intelligence). 2012.
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55. LAMB, Luís C. Emissão de Pareceres: ICONIP 2012 (19th International Conference on Neural Information Processing). 2012.
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56. LAMB, Luís C. Program Committee Member (Membro do Comitê de Programa) 3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence ICAART 2011. 2011.
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57. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa - SEMISH-2011 (Seminário Integrado de Hardware e Software) no Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2011.
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58. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa - WoSiDA 2011 Workshop on Autonomic Distributed Systems junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. 2011.
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59. LAMB, Luís C. Emissão de pareceres para a CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior). 2011.
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60. LAMB, Luís C. Emissão de pareceres para o CNPq (Pedido de Apoio a Participação em Evento no Exterior e Pós-Doutorado no Exterior). 2011.
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61. LAMB, Luís C. Membro do Comitê Externo de Avaliação (Edital FAPERJ-CNPq PRONEM: Apoio a Núcleos Emergentes de Pesquisa no Estado do Rio de Janeiro ? 2010). 2011.
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62. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa LSFA2011 (6th Workshop on Logical and Semantic Frameworks, with Applications). 2011.
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63. LAMB, Luís C. Programme Committee Member: FASE2012 (15th International Conference on Fundamental Approaches to Software Engineering). 2011.
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64. LAMB, Luís C. Emissão de pareceres para o CNPq (Edital Universal e Bolsas de Produtividade em Pesquisa). 2011.
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65. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa (Program Committee Member): 11th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2012). 2011.
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66. LAMB, Luís C. Avaliação de projetos submetidos a editais FAPERGS (APE: auxílio para participação em eventos). 2011.
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67. LAMB, Luís C. Membro do Comitê Avaliador Externo do Edital PRONEX FAPERJ (Programa de Apoio a Núcleos de Excelência PRONEX/2009). 2010.
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68. LAMB, Luís C. Parecer Científico (CNPq): Avaliação de Bolsa de Pós-Doutorado Júnior. 2010.
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69. LAMB, Luís C. Membro do Comitê de Programa: LSFA 2010 - Workshop on Logical and Semantic Frameworks, with Applications. 2010.
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70. LAMB, Luís C. Emissão de pareceres para CNPq - MCT/CNPq Nº 70/2009 ? Programa de Expansão da Pós-Graduação em Áreas Estratégicas - PGAEST. 2010.
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71. LAMB, Luís C. Emissão de Pareceres para o CNPq - Bolsas de Produtividade em Pesquisa e Edital Universal. 2010.
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72. LAMB, Luís C. Emissão de Pareceres para a CAPES: Projetos de Cooperação Internacional. 2010.
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73. Lamb, Luis C. Fuga de cérebros: os doutores que preferiram deixar o Brasil para continuar pesquisas em outro país. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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74. LAMB, Luís C. 'Dados são decisivos para salvar vidas', diz secretário de Inovação, Ciência e Tecnologia do RS. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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75. LAMB, Luís C. Foco na Ciência permite ao Estado antecipar cenários e mitigar riscos - Jornal do Comércio. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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76. LAMB, Luís C. Inteligência Artificial já faz parte da rotina das empresas - Valor econômico. 2019. (Programa de rádio ou. 2019.
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77. LAMB, Luís C. Pesquisadores defendem política nacional de Inteligência Artificial. 2019. (Programa de rádio ou. 2019.
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78. LAMB, Luís C. Mentes Transformadoras - Luís Lamb - secretário da Inovação, Ciência e Tecnologia do RS - Jornal do Comércio. 2019. (Programa de rádio ou. 2019.
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79. LAMB, Luís C. O Globo: 'MIT Cria Primeira Inteligência Artificial Psicopata do Mundo'- Comentário. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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80. AUDY, J. L. N. ; BALESTRIN, A. ; LAMB, Luís C.. Correio do Povo - Universidades fazem pacto pelo desenvolvimento de Porto Alegre - Comentário em Notícia. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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81. LAMB, Luís C. Entrevista para a Agência Brasil: Jovens pais brasileiros deixariam robôs cuidar da saúde dos filhos, diz pesquisa. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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82. LAMB, Luís C. RBS TV - JA Ideias: pró-reitor da UFRGS fala da união de universidades em busca de empreendedorismo. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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83. LAMB, Luís C. Entrevista RBS TV - JA Ideias: pró-reitor da UFRGS fala sobre evento que discutiu futuro de Porto Alegre. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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84. LAMB, Luís C. Entrevista - Jornal do Comércio - País Estão Otimistas com Uso da Inteligência Artificial na Saúde. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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85. LAMB, Luís C. Entrevista - Rádio Jovem Pan/São Paulo - Geração IA 2018 IEEE - IA na saúde. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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86. LAMB, Luís C. Época negócios - revista - Jovens pais brasileiros deixariam robôs cuidar da saúde dos filhos. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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87. LAMB, Luís C. Entrevista ao Vocativo.com: Título - 'Quem está do outro lado da tela?'. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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88. LAMB, Luís C. Comentário no Jornal Estado de São Paulo: Computação quântica: a Física abre espaço para nova era das máquinas. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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89. LAMB, Luís C. Zero Hora - 'O Futuro do Trabalho Já Chegou' - comentário publicado em matéria. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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90. LAMB, Luís C. Comentário na Revista Consumidor Moderno: Inteligência em Construção. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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91. LAMB, Luís C.; NICHEL, G. ; ALMEIDA, D. L. ; GONCALVES, R. P. ; SEVERO, K.. Canal Rural - Seminário Agrotech-Expointer: papel do ecosssistema das startups no agronegócio. 2018. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2018.
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92. LAMB, Luís C. IA: Cada Vez Mais Presente - Entrevista no Jornal Correio do Povo, 14 de outubro de 2018. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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93. LAMB, Luís C. Bots, urna eletrônica e fake news dominam pré-eleição - comentário em matéria no Jornal do Comércio, 24/09/2018. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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94. LAMB, Luís C. O Estado de São Paulo - Inteligência Artificial Já Faz Trabalho Criativo - 11 Nov. 2018. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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95. Villela, D. ; ELLWANGER, M. ; GOMES, A. R. ; LAMB, Luís C.. Rádio web Piratini/PROCERGS: Tecnologia a serviço do cidadão e as mudanças em comportamento e gestão pública geradas por essa nova realidade. 2017. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2017.
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96. LAMB, Luís C. O desafio de criar startups que façam a diferença - Jornal do Comércio - Entrevista com Comentário. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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97. LAMB, Luís C.; IDIART, M. A. ; BARONE, D. A. C. ; WALTER, M.. Fronteiras da Ciência Rádio da Universidade: Alan Turing - Rádio da UFRGS - Julho de 2012. 2012. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2012.
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98. LAMB, Luís C.; da Silva, Roberto ; IDIART, M. A.. Fronteiras da Ciência: Ciência no Futebol: Rádio da UFRGS. 2012.
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Demais tipos de produção técnica (2)
1. FIGUEIREDO, C. M. H. ; LAMB, Luís C.. JAI-2016-Teoria da Computação: Uma Introdução à Complexidade e à Lógica Computacional - SEGUNDA EDIÇÃO. 2016. Curso de curta duração ministrado/Outra
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2. FIGUEIREDO, C. M. H. ; LAMB, Luís C.. JAI-2015: Teoria da Computação: Uma Introdução à Complexidade e à Lógica Computacional. 2015. Curso de curta duração ministrado/Outra
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Anderson Rocha Tavares. . Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.. Início: 2019.
  Supervisor: Luís da Cunha Lamb.
Tese de doutorado (2)
1. Marcio Nicolau. Machine Learning Applications/Agritech/Image interpretation. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . Início: 2020.
  Orientador: Luís da Cunha Lamb.
2. Pedro Henrique da Costa Avelar. Graph neural networks; deep learning (provisional title). Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Dissertação de mestrado (1)
1. João Marcos Flach. Logical Foundations of AI (area). Dissertação (Mestrado profissional em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2020.
  Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (7)
1. Marcelo de Oliveira Rosa Prates. Learning to Solve NP-Complete Problems. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
  Orientador: Luís da Cunha Lamb.
2. Felipe Grando. Methods for the Approximation of Network Centrality Measures. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Orientador: Luís da Cunha Lamb.
3. Diego Vrague Noble. The Role of Heterogeneity in Social Problem-Solving. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Orientador: Luís da Cunha Lamb.
4. Rafael de Santiago. Efficient Modularity Density Heuristics in Graph Clustering and Their Applications. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . 2017.
  Orientador: Luís da Cunha Lamb.
5. Daniel Scain Farenzena. The Cost of Search and Evaluation in Online Problem-solving Social Networks with Financial and Non-financial Incentives. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
  Orientador: Luís da Cunha Lamb.
6. Marcio Dorn. MOIRAE: A Computational Strategy to Predict 3-D Structures of Polypeptides. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
  Orientador: Luís da Cunha Lamb.
7. Rafael Vergara Borges. A Neural-Symbolic System for Temporal Reasoning with Application to Model Verification and Learning. Tese (Doutorado em Computação) - City University London, City University London. 2011.
  Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Dissertação de mestrado (5)

Henrique Lemos dos Santos. Solving the decision version of the Graph Coloring Problem: a neural-symbolic approach using graph neural networks. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Pedro Henrique Costa Avelar. Learning Centrality Measures with Graph Neural Networks. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Felipe Grando. On the Analysis of Centrality Measures for Complex and Social Networks. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Diego Vrague Noble. The Impact of Social Context in Social Problem-Solving. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Ulisses Brisolara Corrêa. Aplicações de Métricas de Software na Predição de Características Físicas de Software Embarcados. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)

Felipe Zilio de Morais. Neural Networks Models for Analyzing Magic: the Gathering Cards. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . 2018.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Marcelo Oliveira Rosa Prates. Computational Models for the Study of Sexual Selection Dynamics. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . 2015.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Lucas Martinelli Tabajara. Synthesis of Boolean functions through Binary Decision Diagrams - Co-orientado por Moshe Y. Vardi. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . 2015.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Fabiano da Silveira Pinto. Gramática de Formas como Modelo Computacional Teórico. (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . 2010.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Iniciação científica (8)

Rafael Baldasso Audibert. Graph neural networks; artificial intelligence. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Felipe Zilio de Morais. Social computing; logic; networks. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, PIBIC - Bolsas institucionais da universidade. 2017.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Leonardo Beltrão Duarte. Social Computing/Artificial Intelligence/Problem-Solving. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Lucas Martinelli Tabajara. Fundamentos de Computação Social e Computação Humana. (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. 2015.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Marcelo Oliveira Rosa Prates. Computação social e humana; teoria da computação; inteligência artificial. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Daniel dos Santos Bossle. Teoria da computação; teoria dos jogos; resolução social de problemas.. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Rafael Kindlein de Andrades. Investigações sobre a equivalência entre problemas SAT e o problema da predição da estrutura tridimensional de polipeptídeos. (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Henrique de Paula Lopes. Investigações sobre a equivalência entre problemas SAT e o problema da predição da estrutura 3D de proteínas. (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Luís da Cunha Lamb.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (2)

2010-2013. Aplicacao de tecnicas de aprendizagem de maquina e otimizacao multiobjetivo no desenvolvimento de metodos para a predicao de estruturas tridimensionais de polipeptideos
Descrição: Para a investigação e desenvolvimento de técnicas mais robustas de busca do espaço conformacional de polipeptídeos propõe-se a utilização de duas abordagens computacionais específicas e complementares, que são a aprendizagem de máquina e as técnicas de otimização. Métodos específicos de cada uma das áreas (otimização multiobjetivo e aprendizagem de máquina) serão estudados. Este estudo terá como objetivo identificar os métodos mais adequados para o problema de otimização ou aprendizagem no contexto da predição de estruturas 3D de proteínas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Luís da Cunha Lamb - Coordenador / Luciana Salete Buriol - Integrante / Marcio Dorn - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Luis da Cunha Lamb.
2010-Atual. Logicas Nao-Classicas em Ciencia da Computacao e Inteligencia Artificial: Fundamentos e Aplicacoes
Descrição: O objetivo maior deste projeto é: estudar, desenvolver e aplicar técnicas e modelos lógicos não-clássicos à ciência da computação e inteligência artificial, visando o desenvolvimento de sistemas computacionais que contemplem habilidades cognitivas, tendo em vista os desafios de integrar a Ciência da Computação às ciências naturais, biológicas e sociais. Trata-se de objetivo de longo prazo, tendo em vista o histórico de resultados do pesquisador, que tem trabalhado em lógica aplicada à computação, inteligência artificial e cognição por aproximadamente dez anos, apresentando produção científica crescente e a necessidade de pesquisa interdisciplinar. Para isto, é necessário estudar a modelagem de raciocínio cognitivo através de sistemas lógicos, incluindo: raciocínio temporal, modal, epistêmico e sob incerteza, utilizando técnicas desenvolvidas em lógica, de forma integrada a modelos de inteligência artificial e cognição, sejam eles baseados em modelos conexionistas (neurais), simbólicos ou integrados (neuro-simbólicos) [dGlG2009, Hinton 2005; PNL 2008; Sun 2009; Valiant 2009].. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Luís da Cunha Lamb - Coordenador / Ricardo Matsumura de Araújo - Integrante / Daniel S. Farenzena - Integrante / d'Avila Garcez, Artur S. - Integrante / Marcio Dorn - Integrante / Diego Vrague Noble - Integrante / Felipe Grando - Integrante / Marcelo de Oliveira Rosa Prates - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 57 / Número de orientações: 11
Membro: Luis da Cunha Lamb.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (22)

Medalha Cidade de Porto Alegre, Prefeitura Municipal de Porto Alegre.. 2021.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Medalha do Exército Brasileiro, Exército Brasileiro.. 2020.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Painelista: AI DEBATE 2: MOVING AI FORWARD, com D. Kahneman, J. Pearl, L. Lamb,G.Marcus,Y.Choi,F-F.Li, R.Ness,K.Stanley,R.Sutton,C.Koch,A.Marblestone,D.Tsao,R.Calo,B.Tversky, F.Rossi,C.Kidd,M.Mitchell, MONTREAL AI (Chair: Vincent Boucher).. 2020.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Painelista Convidado NeurIPS KR2ML: How a historical perspective on artificial and human intelligence can influence AI going ahead. Y. Bengio, D. Kahneman, H. Kautz, L.C. Lamb, G. Marcus, F. Rossi., NeurIPS Workshop - KR2ML Knowledge Representation & Reasoning Meets Machine Learning.. 2020.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Pesquisador Convidado: Dagstuhl Seminar 19361: Logic and Learning, Schloss Dagstuhl: Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH (Leibniz Centre for Informatics).. 2019.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Troféu HCPA Destaque de Pesquisa - 39.a Semana Científica do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA).. 2019.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Trabalho Convidado para Apresentação no "Measurement in AI Policy: Opportunities and Challenges" roundtable e utilizado como referência no "AI Index 2019: Artificial Intelligence Index Report 2019", Human-Centered Artificial Institute (HAI), Stanford University.. 2019.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Pesquisador Destaque em Ciência da Computação - FAPERGS - Prêmio Pesquisador Gaúcho, FAPERGS: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul.. 2018.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Distinguished Senior Program Committee Member - IJCAI-ECAI-2018: 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 23rd European Conference on Artificial Intelligence, 27th IJCAI and 23rd ECAI.. 2018.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Pesquisador Convidado e co-organizador: Dagstuhl Seminar 17192 - Human-Like Neural-Symbolic Computing, Schloss Dagstuhl - Leibniz Center for Informatics (German: Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH).. 2017.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Pesquisador Convidado e co-organizador: Dagstuhl Seminar 14381 - Neural-Symbolic Learning and Reasoning, Schloss Dagstuhl - Leibniz Center for Informatics (German: Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH).. 2014.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Medalha Comemorativa dos 45 Anos da SUCESU-RS (Associação dos Usuários de Informática e Telecomunicações do Rio Grande do Sul), SUCESU-RS (Associação dos Usuários de Informática e Telecomunicações do Rio Grande do Sul).. 2013.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Destaque Acadêmico - Prêmio ASSESPRO-RS 2012 - Associação das Empresas de Tecnologia da Informação, Software e Internet, ASSESPRO-RS (Associação das Empresas de Tecnologia da Informação, Software e Internet - Regional RS).. 2012.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Best Poster (M. Dorn, D.V. Noble, L.C Lamb): Structural Bioinformatics, Molecular and Supramolecular Dynamics Track, X-Meeting 2012 - 8th Intl. Conf. Braz. Assoc. for Bioinformatics and Comp. Biology, Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology (AB3C).. 2012.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Grande Colar Dom Pedro II, Ordem dos Cavaleiros da Inconfidência Mineira.. 2012.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Prêmio Destaque em Ciência e Tecnologia de Porto Alegre 2010-2011 - COMCET, Categoria Personalidade da Área Acadêmica, Conselho Municipal de Ciência e Tecnologia de Porto Alegre.. 2011.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Grande Colar do Mérito - Tecnologia da Informação e Comunicação, Ordem dos Cavaleiros da Inconfidência Mineira.. 2011.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Homenagem de Reconhecimento pela Distinção na Realização de Seu Trabalho em Busca da Excelência Acadêmica, Universidade Federal do Rio Grande do Sul.. 2011.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Orientador de Bolsista de Iniciação Científica (Rafael Kindlein de Andrades): Destaque na Sessão Inteligência Artificial e Fundamentos da Computação: XXIII Salão de Iniciação Científica da UFRGS, XXIII Salão de Iniciação Científica da UFRGS.. 2011.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
IJCAI-11 Travel Grant Program Award, International Joint Conference on Artificial Intelligence.. 2011.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Orientador de Doutorando (Marcio Dorn) selecionado para o Programa Top USA Santander Universidades/UFRGS: visitas a Massachusetts Institute of Technology, Brown University, Northeastern University, (Banco Santander).. 2010.
Membro: Luís da Cunha Lamb.
Medalha Cinquentenário das Forças de Paz do Brasil, Associação Brasileira das Forças Internacionais de Paz da ONU.. 2010.
Membro: Luís da Cunha Lamb.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (32)

33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI-19. Learning to Solve NP-Complete Problems: A Graph Neural Network for Decision TSP. 2019. (Congresso).
Dagstuhl Seminar 19361 - Logic and Learning. 2019. (Seminário).
Microsoft Research Faculty Summit 2019 - The Future of Work. 2019. (Seminário).
27th International Joint Conference on Artificial Intelligence/JCAI-2018. Tutorial: Neural-symbolic Learning and Reasoning with Constraints (A. Garcez, M. Gori, L. Lamb, L. Serafini, M. Spranger). 2018. (Congresso).
CRA - Computing Research Association conference at Snowbird. 2018. (Simpósio).
IEEE International Joint Conference on Neural Networks/World Congress on Computational Intelligence. Tutorial: Neurosymbolic Learning and Reasoning with Constraints (A. Garcez, M. Gori, L. Lamb, L. Serafini, M. Spranger). 2018. (Congresso).
II Foro Abierto de Ciencias Latinoamerica y Caribe - CILAC. Implementando el plan de acción de la CRES en CTI. 2018. (Congresso).
Seminário de Computação na Universidade/SECOMU 2018 -.A Internet e a (pós-)Verdade: Desafios e Oportunidades para a Pesquisa em Computação. 2018. (Seminário).
Dagstuhl Seminar 17192 - Human-Like Neural-Symbolic Computing.From Turing to Deep Learning: explaining AI through neurons and symbols. 2017. (Seminário).
XXXIII Encontro Nacional de Pró-Reitores de Pesquisa e Pós-Graduaçào. 2017. (Encontro).
XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Seminário Integrado de Hardware e Software - SEMISH. 50 anos de Alan M. Turing Award (1966-2016). 2017. (Congresso).
11th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning - NeSy'16. 2016. (Seminário).
Computing Research Association - CRA Conference at Snowbird. 2016. (Congresso).
XXXV Jornadas de Atualização em Informática - JAI 2016. Teoria da Computação: Uma Introdução à Complexidade e à Lógica Computacional. 2016. (Congresso).
24th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-15). Organizador do workshop NeSy'15 (Neural-Symbolic Learning and Reasoning) junto ao IJCAI-15. 2015. (Congresso).
29th AAAI Conference on Artificial Intelligence AAAI-15. Collaboration in Social Problem-Solving: When Diversity Trumps Network Efficiency. 2015. (Congresso).
AAAI Spring Symposium on Knowledge Representation and Reasoning.Neural-Symbolic Learning and Reasoning: Contributions and Challenges. 2015. (Simpósio).
ELA-ES: 2.a Escola Latino-Americana de Engenharia de Software.Painel: Engenheiro de Software: Indústria ou Academia. 2015. (Seminário).
XXXIV Jornada de Atualização em Informática - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Curso: Teoria da Computação: uma introdução à complexidade e à lógica computacional. 2015. (Congresso).
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação CSBC 2014.Moderador do Painel: A Construção de Universidades de Excelência no Brasil. 2014. (Seminário).
CRA Conference at Snowbird: Computing Research Association 2014. 2014. (Seminário).
MIcrosoft Latin America Faculty Summit 2014. 2014. (Simpósio).
BITS 2013: A CeBIT Event South America. Mediador do tema: Gestão de Documentos e Segurança Digital, por Patricia Peck Pinheiro - PPP Advogados. 2013. (Congresso).
CSBC 2013: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Painel: reunião da comunidade com o Comitê Assessor do CNPq e Comissão de Área CAPES. 2013. (Congresso).
IJCAI 2013: 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2013. (Congresso).
Microsoft Research Faculty Summit 2013. 2013. (Seminário).
Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence. Organizador do 8th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning at AAAI-12. 2012. (Congresso).
XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. O centenário de Alan Turing: passado e futuro da computação - painelista convidado. 2012. (Congresso).
International Conference on Software Engineering (ICSE 2011). Learning to adapt requirements specifications of evolving systems: (NIER track). 2011. (Congresso).
International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-11). A Neural-Symbolic Cognitive Agent for Online Learning and Reasoning. 2011. (Congresso).
Third IEEE International Conference on Social Computing (SocialCom 2011).Collaboration Emergence in Social Networks with Informational Natural Selection. 2011. (Simpósio).
42 Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO2010). 2010. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (14)

LAMB, Luís C.; SILVA FILHO, L. C. P. ; CASSEL NETO, B. ; HORN, C. H. V. ; MOURA, A. A. B.. 1.a Oficina de Ciência, Tecnologia e Inovação UFRGS/FIERGS/CMS. 2018. Outro
Besold, T. ; Garcez, Artur S. d'Avila ; GUHA, R. V. ; LAMB, Luís C.. Dagstuhl Seminar 17192 - Human-Like Neural-Symbolic Computing. 2017. Congresso
Besold, T. ; LAMB, Luís C. ; Serafini, L. ; Tabor, W.. Eleventh International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy'16). 2016. Congresso
LAMB, Luís C.; Besold, T. ; Icard, T. ; Miikkulainen, R.. 10th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning - NeSy'15 at IJCAI-15. 2015. Congresso
LAMB, Luís C.; d'Avila Garcez, A.S. ; Hitzler, P. ; Gori, Marco. Dagstuhl Seminar 14381: Neural-Symbolic Learning and Reasoning. 2014. Congresso
LAMB, Luís C.; Alchieri, E. ; Barreto, P. S.. Organizador Geral do XL SECOMU: Seminário de Computação na Universidade 2014, junto ao CSBC 2014. 2014. Congresso
DAVILA-GARCEZ, A. S. ; Hitzler, P. ; LAMB, Luís C.. 9th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy'13 at IJCAI-13). 2013. Congresso
d'Avila Garcez, A.S. ; Hitzler, P. ; LAMB, Luís C.. 8th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy'12 at AAAI-12). 2012. Congresso
LAMB, Luís C.; HAHN, E. ; DOTTORI, C. E. ; LESSA, G. ; PICKLADNICKI, R.. Seminário Gestão, Risco e Compliance (GRC) 2012 - SUCESU-RS. 2012. Outro
d'Avila Garcez, A.S. ; Pascal Hitzler ; LAMB, Luís C.. Organizador do 7th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning NeSy'11 at IJCAI-11 (Com A.S. d'Avila Garcez and P. Hitzler). 2011. Congresso
BURIOL, Luciana Salete ; LAMB, Luís C. ; TREVISAN, Vilmar ; Hoppen, C. ; Borenstein, D. ; Filomena, T. ; Müller, F. ; JACQUES, V.. XVI ELAVIO - Escola Latino-Americana de Verão de Pesquisa Operacional (ELAVIO 2012). 2011. Congresso
Botterweck, G. ; Fernandes, João M ; LAMB, L. C.. MOMPES-2010: 7th International Workshop on Model-based Methodologies for Pervasive and Embedded Software at ASE-2010. 2010. Congresso
LAMB, L. C.; Garcez, Artur S. d'Avila ; Pascal Hitzler. 6th International AAAI Workshop on Neural Symbolic Learning and Reasoning (NeSy'10). 2010. Congresso
LAMB, L. C.; Gouvea Jr, Maury M.. SEMISH-2010 XXXVII Seminario Integrado de Software e Hardware no Congresso da SBC. 2010. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Luís da Cunha Lamb ⇔ Luciana Salete Buriol (7.0)
Dorn, Márcio ; BURIOL, Luciana S. ; LAMB, Luís C.. MOIRAE: A computational strategy to extract and represent structural information from experimental protein templates. Soft Computing. v. 18, p. 773-795, issn: 1433-7479, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Dorn, Márcio ; E SILVA, MARIEL BARBACHAN ; Buriol, Luciana S. ; Lamb, Luis C.. Three-dimensional protein structure prediction: Methods and computational strategies. Computational Biology and Chemistry (Print). v. 53, p. 251-276, issn: 1476-9271, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Dorn, Márcio ; Buriol, Luciana S. ; Lamb, Luis C.. A molecular dynamics and knowledge-based computational strategy to predict native-like structures of polypeptides. Expert Systems with Applications. v. 40, p. 698-706, issn: 0957-4174, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Dorn, Marcio ; Buriol, Luciana S. ; LAMB, Luís C.. Metaheuristics in Structural Bioinformatics: The Art of 3D Protein Structure Prediction. IFORS News, Catonsville, Maryland, USA, , v. 12, p. 5-6, 10 mar. 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Dorn, Marcio ; BURIOL, Luciana Salete ; LAMB, Luís C.. A Hybrid Genetic Algorithm for the 3-D Protein Structure Prediction Problem using a Path-Relinking Strategy. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2011), v. 1, p. 2691-2698, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
William W. Gonçalves ; Marcio Dorn ; Buriol, Luciana S. ; Luís C. Lamb. A Structured-Population Genetic Algorithm for the 3-D Protein Structure Prediction Problem. Em: Brazilian Symposium on Bioninformatics (BSB 2011), v. 1, p. 17-24, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Dorn, Marcio ; BURIOL, Luciana Salete ; LAMB, Luís C.. Combining Machine Learning and Optimization Techniques to Determine 3-D Structures of Polypeptides. Em: 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2011, Barcelona, España. Proceedings of the Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-11). Menlo Park, CA: AAAI Press, v. 3, p. 2794-2795, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Luís da Cunha Lamb ⇔ Luciano Volcan Agostini (1.0)
NOBLE, Diego ; LAMB, L. ; PORTO, Marcelo Schiavon ; AGOSTINI, L. V. ; ARAUJO, R.. Two Novel Algorithms for High Quality Motion Estimation in High Definition Video Sequences. Em: SIBGRAPI 2011 (XXIV Conference on Graphics, v. 1, p. 197-204, 2011.
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Luís da Cunha Lamb ⇔ Ana Beatriz Gorini da Veiga (1.0)
LAMB, L. ; Veiga, Ana Beatriz Gorini da ; NEDEL, L. P.. 'Inovação, Ciência e Tecnologia: Os valores da nova economia' - Aula Inaugural no Programa de Pos-Graduacao em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde (PPGTIGSaude)/UFCSPA. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra

(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:22:29

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com