Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Joao Luiz Dihl Comba

João L. D. Comba é Professor Titular no Instituto de Informática da UFRGS desde 2002, onde conduz atividades de pesquisa, ensino de graduação e pós-graduação, e orientação de alunos de doutorado, mestrado e iniciação científica. Possui doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de Stanford, Estados Unidos (2000) com orientação do Prof. Leonidas J. Guibas, mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE-Universidade Federal do Rio de Janeiro (1991) e bacharelado em Ciencias de Computacao pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1987). Atua na área de Processamento Gráfico, com ênfase nos seguintes temas: visualização e análise de dados, ciência de dados, visualização científica, aprendizado de máquina, algoritmos geométricos, estruturas de dados espaciais e hardware gráfico. Atividades Profissionais de destaque incluem: co-editor da coluna Visualisation Corner da revista Computing in Science & Engineering, editor associado da revista ComputersGraphiics, co-chair de tutoriais da IEEE Visualisation 2016 e 2015, co-chair do Comitê de Programa do EG-PGV 09 (Eurographics/ACM Siggraph Symposium on Parallel Graphics and Visualization) realizado em Munique (Março 2009), co-chair do Award Student Prize do Computer Graphics International 2007, Co-Chair do Comitê de Programa do SIBGRAPI 2004/ II SIACG, e membro do comitê de programa da IEEE Visualization nos anos de 2005, 2006 e 2007. Coordenou projetos de colaboração internacional com França (CAPES-COFECUB), Estados Unidos (CNPq-NSF), Alemanha (CAPES-DAAD- Probral) e Holanda (CAPES-Branetec). Coordenador de Projeto FAPERGS em 2020 para combate à COVID-19/ Coordenador de Projetos CNPq Edital Universal dos anos de 2018, 2012, 2007 e 2004, Jovens Pesquisadores 2008. Detém uma patente na área de processamento gráfico (Estados Unidos Patente 6,356,262). Tem atuado como revisor dos seguintes periódicos: ACM Transactions on Graphics, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Computer Graphics and Applications, Computer Graphics Forum, Visual Computer, Computers & Graphics, entre outros. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/0988994019537246 (09/09/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1C

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Instituto de Informática, Departamento de Informática Aplicada. Av. Bento Gonçalves 9500 Bloco IV Predio 43425 Caixa Postal 15064 Agronomia 91501070 - Porto Alegre, RS - Brasil - Caixa-postal: 15064 Telefone: (51) 33086930 Fax: (51) 33087308 URL da Homepage: https://www.inf.ufrgs.br/~comba

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (31)
1. ZEGARRA, FABIAN COLQUE ; CARBAJAL IPENZA, JUAN C. ; OMIDVAR-TEHRANI, BEHROOZ ; MOREIRA, VIVIANE P. ; AMER-YAHIA, SIHEM ; Comba, João L.D.. Visual exploration of rating datasets and user groups. Future Generation Computer Systems. v. 105, p. 547-561, issn: 0167-739X, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. Comba, Joao; WEISKOPF, DANIEL. The Past and Future of Visualization for Computing in Science and Engineering. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING. v. 22, p. 94-99, issn: 1521-9615, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. VERNIER, E. ; SONDAG, M. ; COMBA, JOÃO LUIZ DIHL ; SPECKMANN, B. ; TELEA, A. ; VERBEEK, K.. Quantitative Comparison of Time-Dependent Treemaps. COMPUTER GRAPHICS FORUM (ONLINE). v. 39, p. 394-404, issn: 1467-8659, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. VERNIER, E. ; GARCIA, R. ; SILVA, I. P. ; COMBA, JOÃO LUIZ DIHL ; TELEA, ALEXANDRU. Quantitative Evaluation of Time-Dependent Multidimensional Projection Techniques. COMPUTER GRAPHICS FORUM. v. 39, p. 241-252, issn: 0167-7055, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. ALLES, GUILHERME REZENDE ; Comba, João L.D. ; VINCENT, JEAN-MARC ; NAGAI, SHIN ; SCHNORR, LUCAS MELLO. Measuring phenology uncertainty with large scale image processing?. Ecological Informatics. v. 59, p. 101109, issn: 1574-9541, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. COMBA, JOAO L. D.; COMBA, JOAO. Data Visualization for the Understanding of COVID-19. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING. v. 22, p. 81-86, issn: 1521-9615, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. PAHINS, CICERO A. L. ; FERREIRA, NIVAN ; COMBA, JOAO L.. Real-Time Exploration of Large Spatiotemporal Datasets Based on Order Statistics. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. v. 26, p. 3314-3326, issn: 1077-2626, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. MALQUI, JOSE LUIS SOTOMAYOR ; ROMERO, NOEMÍ MARITZA LAPA ; GARCIA, RAFAEL ; ALENDAR, HANDE ; Comba, João L.D.. How do Soccer Teams Coordinate Consecutive Passes? A Visual Analytics System for Analysing the Complexity of Passing Sequences Using Soccer Flow Motifs.. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 1, p. 1-12, issn: 0097-8493, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. TOSS, J. ; PAHINS, C. A. L. ; RAFFIN, B. ; Comba, João L. D.. Packed-Memory Quadtree: a cache-oblivious data structure for visual exploration of streaming spatiotemporal big data. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 76, p. 117-128, issn: 0097-8493, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. GARCIA, R. ; SILVA, B. C. ; TELEA, A. ; TORRESEN, J. ; Comba, João L. D.. A task-and-technique centered survey on visual analytics for deep learning model engineering. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 77, p. 30-49, issn: 0097-8493, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. PAHINS, CICERO ; STEPHENS, SEAN ; SCHEIDEGGER, CARLOS ; Comba, Joao. Hashedcubes: Simple, Low Memory, Real-Time Visual Exploration of Big Data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 23, p. 1-1, issn: 1077-2626, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. Comba, Joao; Sadlo, Filip ; WEISKOPF, DANIEL. A Report from VIS 2016. Computing in Science & Engineering (Print). v. 19, p. 82-90, issn: 1521-9615, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. MACHADO, VINICIUS ; LEITE, ROGER ; MOURA, FELIPE ; CUNHA, SERGIO ; Sadlo, Filip ; Comba, João L.D.. Visual soccer match analysis using spatiotemporal positions of players. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 68, p. 84-95, issn: 0097-8493, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. TOSS, JULIO ; Comba, Joao ; RAFFIN, BRUNO. Parallel Voronoi Computation for Physics-Based Simulations. Computing in Science & Engineering (Print). v. 18, p. 88-94, issn: 1521-9615, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. OLIVEIRA, GUILHERME N. ; SOTOMAYOR, JOSE L. ; TORCHELSEN, RAFAEL P. ; Silva, Cláudio T. ; Comba, João L.D.. Visual analysis of bike-sharing systems. Computers & Graphics. v. 60, p. 119-129, issn: 0097-8493, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. LEITE, ROGER A. ; SCHNORR, LUCAS MELLO ; ALMEIDA, JURANDY ; ALBERTON, BRUNA ; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C. ; TORRES, RICARDO DA S. ; Comba, João L.D.. PhenoVis - A Tool for Visual Phenological Analysis of Digital Camera Images Using Chronological Percentage Maps. Information Sciences. v. 372, p. 181-195, issn: 0020-0255, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. POCO, J. ; DORAISWAMY, H. ; VO, H. T. ; COMBA, J. L. D. ; FREIRE, JULIANA ; SILVA, Cláudio T. Exploring Traffic Dynamics in Urban Environments Using Vector-Valued Functions. Computer Graphics Forum (Print). v. 34, p. 161-170, issn: 0167-7055, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. MAULE, MARILENA ; Comba, João L.D. ; TORCHELSEN, RAFAEL ; BASTOS, RUI. Memory-optimized order-independent transparency with Dynamic Fragment Buffer. Computers & Graphics. v. 38, p. 1-9, issn: 0097-8493, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. ETIENE, TIAGO ; JONSSON, DANIEL ; ROPINSKI, TIMO ; SCHEIDEGGER, CARLOS ; COMBA, JOAO L.D. ; NONATO, LUIS GUSTAVO ; Kirby, Robert M. ; YNNERMAN, ANDERS ; SILVA, CLAUDIO T.. Verifying Volume Rendering Using Discretization Error Analysis. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 20, p. 140-154, issn: 1077-2626, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. SILVA, LUIS F. ; SCHEIDEGGER, LUIZ F. ; ETIENE, TIAGO ; Comba, João L. D. ; NONATO, LUIS G. ; Silva, Cláudio T.. A Weighted Delaunay Triangulation Framework for Merging Triangulations in a Connectivity Oblivious Fashion. Computer Graphics Forum (Print). v. 33, p. 18-30, issn: 0167-7055, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. SALINET JR, J. L. ; OLIVEIRA, G. N. ; VANHEUSDEN, F. J. ; COMBA, JOÃO LUIZ DIHL ; SCHLINDWEIN, F. S. ; NG, G. A.. Visualizing Intracardiac Atrial Fibrillation Electrograms Using Spectral Analysis. Computing in Science & Engineering (Print). v. 15, p. 79-87, issn: 1521-9615, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. Ha, Linh K. ; KRUGER, J. ; COMBA, J. L. D. ; SILVA, Cláudio T ; JOSHI, S.. ISP: An Optimal Out-Of-Core Image-Set Processing Streaming Architecture for Parallel Heterogeneous Systems. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. v. 18, p. 838-851, issn: 1077-2626, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23. BEZERRA, CARLOS EDUARDO B. ; Comba, João L. D. ; GEYER, CLÁUDIO F. R.. Adaptive load-balancing for MMOG servers using KD-trees. Computers in Entertainment. v. 10, p. 1-16, issn: 1544-3574, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24. PAGOT, Christian A ; OSMARI, D. K. ; SADLO, F. ; WEISKOPF, DANIEL ; ERTL, THOMAS ; COMBA, J. L. D.. Efficient Parallel Vectors Feature Extraction from Higher-Order Data. Computer Graphics Forum (Print). v. 30, p. 751-760, issn: 0167-7055, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25. SADLO, F. ; UFFINGER, M. ; PAGOT, Christian A ; OSMARI, D. K. ; COMBA, J. L. D. ; ERTL, THOMAS ; MUNZ, C. ; WEISKOPF, DANIEL. Visualization of Cell-Based Higher-Order Fields. Computing in Science & Engineering (Print). v. 13, p. 84-91, issn: 1521-9615, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26. OLIVEIRA, G. N. ; TORCHELSEN, R. P. ; COMBA, J. L. D. ; WALTER, Marcelo ; BASTOS, R.. Geodesic-Driven Visual Effects over Complex Surfaces. The Visual Computer. v. 27, p. 917-928, issn: 0178-2789, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27. VO, H. T. ; COMBA, J. L. D. ; GEVECI, B. ; SILVA, Cláudio T. Streaming-enabled Parallel Dataflow Framework in VTK. Computing in Science & Engineering (Print). v. 13, p. 72-83, issn: 1521-9615, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28. MAULE, M. ; TORCHELSEN, R. P. ; BASTOS, R. ; COMBA, J. L. D.. A Survey of Raster-Based Transparency Techniques. Computers & Graphics. v. 35, p. 1023-1034, issn: 0097-8493, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29. NEDEL, L. P. ; Maciel, A. ; FREITAS, Carla M D S ; JUNG, C. ; Oliveira, Manuel M. ; OLIVEIRA, Manuel M. ; SHARCANSKI, J. ; COMBA, J. L. D. ; WALTER, M.. Enhancing the Human with Computers: Ongoing research at the Computer Graphics, Image Processing and Interaction Group. SBC Journal on 3D Interactive Systems. v. 2, p. 59-62, issn: 2236-3297, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30. Vo, Huy T. ; Osmari, Daniel K. ; Summa, Brian ; Comba, João L. D. ; PASCUCCI, VALERIO ; Silva, Cláudio T.. Streaming-Enabled Parallel Dataflow Architecture for Multicore Systems. Computer Graphics Forum (Print). v. 29, p. 1073-1082, issn: 0167-7055, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31. Schmitz, L. ; SCHEIDEGGER, L. F. ; OSMARI, D. K. ; Dietrich, C. A. ; COMBA, J. L. D.. Efficient and Quality Contouring Algorithms on the GPU. Computer Graphics Forum (Print). v. 29, p. 2569-2578, issn: 0167-7055, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (2)
1. GROTTEL, Sebastian ; DIETRICH, Carlos A ; COMBA, J. L. D. ; ERTL, THOMAS. Topological Extraction and Tracking of Defects in Crystal Structures. Em: Pascucci, Valerio; Tricoche, Xavier ; Hagen, Hans ; Tierny, Julien. (Org.). Topological Methods in Data Analysis and Visualization. 1ed.Heidelberg. : Springer Verlag. 2011.v. 1, p. 167-178.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. PAGOT, Christian A ; VOLLRATH, JOACHIM ; SADLO, F. ; WEISKOPF, DANIEL ; ERTL, THOMAS ; COMBA, J. L. D.. Interactive Isocontouring of High-Order Surfaces. Em: Hans Hagen. (Org.). Scientific Visualization: Interactions, Features, Metaphors. Dagstuhl, Germany. : Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik. 2011.v. 2, p. 276-291.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (29)
1. PERALTA-ARANIBAR, ROGER ; PAHINS, CICERO A. L. ; COMBA, JOAO L. D. ; GOMEZ-NIETO, ERICK. Similarity-based visual exploration of very large georeferenced multidimensional datasets. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 683, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. OMDIVAR-TEHRANI, B. ; AMER-YAHIA, S. ; SIMON, E. ; ZEGARRA, F. C. ; COMBA, JOÃO LUIZ DIHL ; MOREIRA, V. P.. UserDEV: A Mixed-Initiative System for User Group Analytics. Em: HILDA 2019 Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics co-located with SIGMOD 2019, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. GARCIA, R. ; FALCÃO, Alexandre X. ; SILVA, B. C. ; TELEA, A. ; TORRESEN, J. ; COMBA, JOÃO LUIZ DIHL. A Methodology for Neural Network Architectural Tuning Using Activation Occurrence Maps. Em: IJCNN - IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. PAHINS, C. A. L. ; OMDIVAR-TEHRANI, B. ; AMER-YAHIA, S. ; SIROUX, V. ; PEPIN, J. ; BOREL, J. ; COMBA, JOÃO LUIZ DIHL. COVIZ: A System for Visual Formation and Exploration of Patient Cohorts. Em: International Conference on Very Large Databases, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. VERNIER, E. ; Comba, João L. D. ; TELEA, ALEXANDRU. Quantitative Comparison of Dynamic Treemaps for Software Evolution Visualization. Em: IEEE Working Conference on Software Visualization (VISSOFT), 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. VERNIER, E. ; Comba, João L. D. ; TELEA, A.. A Stable Greedy Insertion Treemaps for Software Evolution Visualization. Em: SIBGRAPI - Conference on Graphics, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. GARCIA, R. ; SILVA, B. C. ; COMBA, J. L. D.. Task-Based Behavior Generalization Via Manifold Clustering. Em: IROS - IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. ZEGARRA, F. C. ; MOREIRA, V. P. ; COMBA, JOAO L. D.. Visualizing Hotel Reviews: a Case Study using TripAdvisor Data. Em: 7th Workshop on Visual Analytics, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. SILVA, R. R. O. ; VERNIER, E. ; RAUBER, P. E. ; COMBA, J. L. D. ; MINGHIM, R. ; TELEA, A.. Metric Evolution Maps: Multidimensional Attribute-driven Exploration of Software Repositories. Em: VMV: Vision, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. BOETTCHER, G. ; FREITAS, Carla M D S ; COMBA, J. L. D.. News Patterns: how press interacts with social networks. Em: International Conferences in Central Europe on Computer Graphics, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. SCHMITT, WAGNER ; SOTOMAYOR, JOSE L. ; TELEA, ALEXANDRU ; SILVA, CLAUDIO T. ; COMBA, JOAO L.D.. A 3D Shape Descriptor Based on Depth Complexity and Thickness Histograms. Em: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 226, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. LEUSCHNER, W. S. ; FREITAS, Carla M D S ; Comba, João L. D.. BerlinViz - Semantic visualization of governmental data over time. Em: Workshop on Visual Analytics, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. Osmari, Daniel K. ; LINS, L. ; Vo, Huy T. ; COMBA, J. L. D. ; SILVA, Cláudio T. Visualization and Analysis of Parallel Dataflow Execution with Smart Traces. Em: Conference on Graphics, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. TOSS, J. ; COMBA, J. L. D. ; RAFFIN, B.. Parallel Shortest Path Algorithm for Voronoi Diagrams with Generalized Distance Functions. Em: Conference on Graphics, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. MAULE, MARILENA ; COMBA, JOÃO ; TORCHELSEN, RAFAEL ; BASTOS, RUI. Hybrid transparency. Em: the ACM SIGGRAPH Symposium, p. 103, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. OLIVEIRA, GUILHERME ; Comba, Joao ; TORCHELSEN, RAFAEL ; PADILHA, MARISTELA ; SILVA, CLAUDIO. Visualizing Running Races through the Multivariate Time-Series of Multiple Runners. Em: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 99, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. SCHMITT, WAGNER ; WALTER, Marcelo ; COMBA, JOAO LUIZ DIHL. Realistic Modeling of Self-Adapted Spider Orb-Webs in Real-Time. Em: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 288, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. SCHEIDEGGER, L. F. ; VO, H. T. ; SILVA, Cláudio T ; KRUGER, J. ; COMBA, J. L. D.. Parallel large data visualization with display walls. Em: Visualization and Data Analysis 2012, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. VO, H. T. ; OSMARI, D. K. ; LINDSTRON, P. ; COMBA, J. L. D. ; SILVA, Cláudio T. HyperFlow: A Heterogeneous Dataflow Architecture. Em: Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization (EGPGV 2012), 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. SILVA, L. F. M. S. ; SCHEIDEGGER, L. F. ; ETIENE, T. ; NONATO, L. G. ; SILVA, Cláudio T ; COMBA, J. L. D.. Connectivity Oblivious Merging of Triangulations. Em: Conference on Graphics, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. MAULE, M. ; COMBA, J. L. D. ; TORCHELSEN, R. P. ; BASTOS, R.. Memory-Efficient Order-Independent Transparency with Dynamic Fragment Buffer. Em: Conference on Graphics, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. MAULE, MARILENA ; COMBA, JOAO L. D. ; TORCHELSEN, RAFAEL ; BASTOS, RUI. Transparency and Anti-Aliasing Techniques for Real-Time Rendering. Em: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 50, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23. Ha, Linh K. ; KRUGER, J. ; COMBA, J. L. D. ; JOSHI, S. ; SILVA, Cláudio T. Optimal Multi-Image Processing Streaming Framework on Parallel Heterogeneous Systems. Em: Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization, v. 1, p. 1-10, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24. VO, H. T. ; BRONSON, J. ; SUMMA, B. ; COMBA, J. L. D. ; FREIRE, JULIANA ; HOWE, B. ; PASCUCCI, VALERIO ; SILVA, Cláudio T. Parallel Visualization on Large Clusters using MapReduce. Em: IEEE Symposium on Large-Scale Data Analysis and Visualization (IEEE LDAV 2011), p. 81-88, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25. FILHO, ERIVALDO XAVIER DE LIMA ; NUNES, MATEUS BISOTTO ; Comba, Joao ; NEDEL, LUCIANA. Why Not with the Foot?. Em: 2011 Brazilian Symposium on Games and Digital Entertainment (SBGAMES), p. 270, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26. TORCHELSEN, RAFAEL P. ; SCHEIDEGGER, LUIZ F. ; OLIVEIRA, GUILHERME N. ; BASTOS, RUI ; Comba, João L. D.. Real-time multi-agent path planning on arbitrary surfaces. Em: the 2010 ACM SIGGRAPH symposium, p. 47, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27. OLIVEIRA, G. N. ; TORCHELSEN, R. P. ; COMBA, J. L. D. ; WALTER, Marcelo ; BASTOS, R.. Geotextures: A Multi-Source Geodesic Distance Field Approach for Procedural Texturing of Complex Meshes. Em: Conference on Graphics, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28. BISSI, F. ; DIETRICH, Carlos A ; COMBA, J. L. D. ; NONATO, L. G.. Mesh Processing using On-the-Fly Connectivity Reconstruction given by Regular Triangulations. Em: Conference on Graphics, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29. TAVARES, D. L. M. ; COMBA, J. L. D.. Efficient Approximate Visibility of Point Sets On The GPU. Em: Conference on Graphics, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. AMER-YAHIA, S. ; OMDIVAR-TEHRANI, B. ; Comba, João L. D. ; MOREIRA, V. P. ; ZEGARRA, F. C.. Exploration of User Groups in VEXUS. Em: IEEE International Conference on Data Engineering, 2018, Paris. IEEE International Conference on Data Engineering, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. VERNIER, E. ; TELEA, A. ; COMBA, J. L. D.. Quantitative Comparison of Treemap Techniques for Time-Dependent Hierarchies. Em: EuroVis, 2017, Barcelona. EuroVis 2017 - Posters, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. VO, H. T. ; BRONSON, J. ; SUMMA, B. ; COMBA, J. L. D. ; FREIRE, JULIANA ; HOWE, B. ; PASCUCCI, VALERIO ; SILVA, Cláudio T. Parallel Visualization on Large Clusters using MapReduce. SCI Institute Technical Report UUSCI-2011-002. University Of Utah, 2011.. 2011. Relatorio Tecnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. COMBA, J. L. D.; WEISKOPF, DANIEL. Guest Editor's Introduction: Special Section on the Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization (EGPGV). 2011. EGPGV), 2011. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (41)
1. COMBA, J. L. D. IEEE VIS - Membro de comitê de programa da IEEE SciVIs. 2015.
  [ busca Google | busca Bing ]
2. COMBA, J. L. D. SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images - Membro de comitê de programa. 2015.
  [ busca Google | busca Bing ]
3. COMBA, J. L. D. EUROVIS - Membro de comitê de programa. 2014.
  [ busca Google | busca Bing ]
4. COMBA, J. L. D. SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images - Membro de comitê de programa. 2014.
  [ busca Google | busca Bing ]
5. COMBA, J. L. D. SBGAMES - Membro de Comitê de Programa. 2014.
  [ busca Google | busca Bing ]
6. COMBA, J. L. D. EUROVIS - Membro de comitê de programa. 2013.
  [ busca Google | busca Bing ]
7. COMBA, J. L. D. SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images - Membro de comitê de programa. 2013.
  [ busca Google | busca Bing ]
8. COMBA, J. L. D. SBGAMES - Membro de Comitê de Programa. 2013.
  [ busca Google | busca Bing ]
9. COMBA, J. L. D. Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization - Membro de Comitê de Programa. 2012.
  [ busca Google | busca Bing ]
10. COMBA, J. L. D. EUROVIS - Membro de comitê de programa. 2012.
  [ busca Google | busca Bing ]
11. COMBA, J. L. D. SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images - Membro de comitê de programa. 2012.
  [ busca Google | busca Bing ]
12. COMBA, J. L. D. IEEE Symposium on Large-Scale Data Analysis and Visualization - LDAV 2011 - Membro de Comitê de Programa. 2011.
  [ busca Google | busca Bing ]
13. COMBA, J. L. D. XXIV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images 2011 - Membro de Comitê de Programa. 2011.
  [ busca Google | busca Bing ]
14. COMBA, J. L. D. Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization 2011 - Membro de Comitê de Programa. 2011.
  [ busca Google | busca Bing ]
15. COMBA, J. L. D. ACM Siggraph Symposium on Interactive 3D Graphics and Games 2011 - Membro de Comitê de Programa. 2011.
  [ busca Google | busca Bing ]
16. COMBA, J. L. D. International Symposium on Visual Computing (ISVC 2011) - Membro de Comitê de Programa. 2011.
  [ busca Google | busca Bing ]
17. COMBA, J. L. D. IEEE Visualization 2010 - Membro de Comitê de Programa. 2010.
  [ busca Google | busca Bing ]
18. COMBA, J. L. D. XXIII SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images 2010 - Membro de Comitê de Programa. 2010.
  [ busca Google | busca Bing ]
19. COMBA, J. L. D. Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization 2010 - Membro de Comitê de Programa. 2010.
  [ busca Google | busca Bing ]
20. COMBA, J. L. D. ACM Siggraph Symposium on Interactive 3D Graphics and Games 2010 - Membro de Comitê de Programa. 2010.
  [ busca Google | busca Bing ]
21. COMBA, J. L. D. Workshop on Applications for Multi and Many Core Architectures - SBAC PAD 2010 - Membro de Comitê de Programa. 2010.
  [ busca Google | busca Bing ]
22. COMBA, J. L. D. International Symposium on Visual Computing (ISVC 2010) - Membro de Comitê de Programa. 2010.
  [ busca Google | busca Bing ]
23. COMBA, J. L. D. VisWeek 2010 - Co-chair - Birds-of-a-feather. 2010.
  [ busca Google | busca Bing ]
24. COMBA, J. L. D. XXIII SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images 2010 - Comitê de Organização. 2010.
  [ busca Google | busca Bing ]
25. COMBA, JOAO L. D. Entrevista no programa Cultura na Mesa. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
26. COMBA, JOAO L. D. UFRGS cria ferramenta que compara semelhanças da COVID-19 entre regiões do mundo. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
27. COMBA, JOAO L. D. Brasil deve chegar a 1 milhão de casos em 20 de junho, indica projeção. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
28. COMBA, JOAO L. D. Entrevista no programa Guaíba News. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
29. COMBA, JOAO L. D. Entrevista para o Jornal da Cultura - TV Cultura SP. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
30. COMBA, JOAO L. D. Pesquisadores da UFRGS criam site com dados ilustrados sobre a COVID-19 no Brasil. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
31. COMBA, JOAO L. D. Ferramenta da UFRGS projeta que Brasil supere 1 mi de casos e 50 mil mortes por coronavirus em 20 dias. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
32. COMBA, JOAO L. D. Brasil deverá atingir 1 milhão de casos e 50 mil mortos por coronavírus até o dia 20. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
33. COMBA, JOAO L. D. Número de vítimas no Brasil pode quadruplicar em 60 dias. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
34. COMBA, JOAO L. D. Entrevista Gaucha+. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
35. COMBA, JOAO L. D. Brasil ultrapassa a marca de 40 mil mortes pela COVID-19. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
36. COMBA, JOAO L. D. País supera 1 milhão de infectados e tem 48,9 mil mortes por COVID-19. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
37. COMBA, JOAO L. D. Pesquisadores elevam projeções para o RS. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
38. COMBA, JOAO L. D. Acompanhe a velocidade de transmissão do CORONAVIRUS no RS e em Porto Alegre. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
39. COMBA, JOAO L. D. Projeção indica pelo menos 3,3 mil mortes por coronavírus no RS no início de setembro. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
40. COMBA, JOAO L. D. Após chegar a 30 mil, número de mortos por covid-19 no Brasil pode quadruplicar em dois meses. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
41. COMBA, JOAO L. D. CORONAVIS. 2020; Tema: Conjunto de ferramentas para análise visual de dados da COVID-19. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Abel Corrêa Dias. A ser definido. Tese (Doutorado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . Início: 2020.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
2. Eduardo Vernier. A ser definido. Tese (Doutorado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2017.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Dissertação de mestrado (4)
1. Felipe Mateus Freire Pontes. A ser definido. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . Início: 2020.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
2. Francisco Bento da Silva Júnior. A ser definido. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . Início: 2019.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
3. Noemi Maritza Lapa Romero. A ser definido. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
4. Juan Carlos Carbajal Ipenza. A ser definido. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2018.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (6)
1. Cícero Augusto de Lara Pahins. Real-Time Exploration and Analysis of Big Data. Tese (Doutorado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
2. Julio Toss. Parallel algorithms and data structures for interactive applications. Tese (Doutorado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
3. Marilena Maule. Multi-Fragment Visibility Determination in the Context of Order-Independent Transparency Rendering. Tese (Doutorado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
4. Guilherme do Nascimento Oliveira. Ordered Stacks of Time Series for Exploratory Analysis of Large Spatio-Temporal Datasets. Tese (Doutorado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
5. Christian Azambuja Pagot. Feature Extraction and Visualization from Higher-Order CFD Data. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
6. Rafael Piccin Torchelsen. Using the parametric domain for efficient computation. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . 2010.
  Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Dissertação de mestrado (13)

Fabian Colque Zegarra. VUGA: A Visual User Group Analytics System for User Data. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Jose Luis Sotomayor Malqui. A visual analytics approach for passing strateggies analysis in soccer using geometric features. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Rafael Garcia. Índice autorreferido pela equipe de cirurgia ortopédica sobre as recomendações e diretrizes internacionais e nacionais para a prevenção de infecção do sítio cirúrgico. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientadores: João Luiz Dihl Comba, Adriana Cristina de Oliveira.
Gerson Eduardo Groth. Attribute Field K-Means: Clustering Trajectories with Attributes by Fitting Multiple Fields. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Alexander Pinares Bolivar. A Bitwise Clique Detection Approach for Accelerating Power Graph Computation and Clustering Dense Graphs. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Vinicius Fritzen Machado. Visual Soccer Match Analysis. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Roger Almeida Leite. PhenoVis: a visual analysis tool to phenological phenomena. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Wagner Schmitt. A New 3D Shape Descriptor based on Depth Complexity and Thickness Information. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Wagner Gonçalves Rampom. Patient Specific Mesh Generation. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Supervisor: João Luiz Dihl Comba.
Guilherme Bertini Boettcher. Visualization of News and Press Information Diffusion in Social Media. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . 2015.
Supervisor: João Luiz Dihl Comba.
Daniel Köhler Osmari. Visualization of Execution Traces of Dataflow Systems. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Guilherme do Nascimento Oliveira. Procedural Textures Mapping using Geodesic Distances. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Luis Fernando Maia Santos Silva. Merging Meshes Using Dynamic Regular Triangulation. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)

Rodrigo Richter. Combining Fisheye Lens and Dimensional Stacking to Visualize High Dimensional Data. (Graduação em Ciencias de Computacao) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . 2018.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Felipe Araújo de Andrade. Aplicac?a?o de decals sobre superfi?cies geome?tricas arbitra?rias. (Graduação em Ciencias de Computacao) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . 2011.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Iniciação científica (3)

Bruno Fiss. Cálculo da Máxima Complexidade de Profundidade. (Graduando em Ciencias de Computacao) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Luiz Fernando Scheidegger. Robust Inter-surface Mapping Using Constrained Laplacian Methods. (Graduando em Ciencias de Computacao) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Fábio da Fontoura Beltrão. Cálculo de Envoltória Convexa em N Dimensões. (Graduando em Ciencias de Computacao) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: João Luiz Dihl Comba.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (5)

2020-Atual. FAPERGS - CIDIA-19 - CIencia de Dados e Inteligencia Artificial para combater a COVID-19
Descrição: A aplicação da Ciência de Dados na área da saúde tem se tornado cada vez mais frequente, dado o seu potencial de gerar insights que auxiliam na tomada de decisão, melhoram as condições de saúde dos pacientes e otimizam as operações hospitalares. No contexto da COVID-19, a rapidez com que a doença se disseminou pelo mundo, acometendo mais de 1,5 milhões de pessoas e causando mais de 100 mil óbitos, demanda soluções ágeis para acelerar o diagnóstico de pacientes com sintomas suspeitos e estimar a evolução da doença. Diante das limitações associadas à aplicação de exames laboratoriais e do acentuado aumento na demanda por serviços de saúde em um cenário de pandemia, é imprescindível o desenvolvimento de estratégias para alavancar a análise de dados clínicos, histórico epidemiológico, e exames por imagem, a fim de mais rapidamente diagnosticar COVID-19 entre casos suspeitos, principalmente em estágios iniciais da doença. Desta maneira, o objetivo desse projeto é aplicar técnicas do estado-da-arte de aprendizado de máquina para o auxílio ao diagnóstico e à melhoria da compreensão acerca da COVID-19. As contribuições do projeto estão distribuídas em cinco metas, a saber: (i) classificação automática de imagens de tomografia computadorizada de tórax; (ii) desenvolvimento de modelos preditivos e identificação de novos fatores de risco a partir da mineração de dados clínicos; (iii) integração de dados clínicos e de imagens utilizando abordagens multimodais para aprimorar diagnóstico; (iv) busca semântica de artigos científicos relacionados à COVID-19; e (v) monitoramento e predição da evolução da COVID-19 por meio da visualização de informações. Este projeto enquadra-se em dois dos temas priorizados no Edital. No escopo do tema ?6-Criação de soluções digitais para controle, monitoramento e previsão da disseminação do vírus", propomos a utilização da visualização de dados para explorar padrões temporais e regionais de disseminação do vírus, de acordo com estatísticas divulgadas pelos órgãos municipais, estaduais e federais. No contexto do tema ?7-Uso de inteligência artificial e de tecnologias digitais para referenciamento de pacientes e para melhoria da gestão do sistema de saúde", enquadram-se nossas propostas de utilização de técnicas de aprendizado de máquina para a aceleração do processo de diagnóstico a partir das imagens e de descoberta de conhecimento e realização de predições a partir dos dados clínicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: João Luiz Dihl Comba - Coordenador / Cláudio Jung - Integrante / Viviane Pereira Moreira - Integrante / Melina Silva de Loreto - Integrante / Mariana Recamonde Mendoza - Integrante / Roger Eliandro Menezes - Integrante / Ana Paula Zanardo - Integrante / Rafael Domingos Grando - Integrante / Gisele Nader Bastos - Integrante / Luiz Antônio Nasi - Integrante / Vitor Tadeu Ferreira - Integrante / Tiago Severo Garcia - Integrante / Mateus Samuel Tonetto - Integrante / Carlo Sasso Faccin - Integrante / Cauã Oliveira Rocha - Integrante.
Membro: Joao Luiz Dihl Comba.
2019-Atual. CNPq - Edital Universal 2018 - Generalizacao de Cubos de Dados para Analise Visual de Eventos e Deteccao de Anomalias em Dados de Saude
Descrição: O avanço da tecnologia de gerenciamento de informação permitiu que grandes quantidades de dados referentes ao acompanhamento de pacientes em instituições médicas fossem capturadas. Esses dados são de grande relevância para estudos de coorte (grupos de pacientes que são analisados quanto as suas respostas à intervenções médicas). Entretanto, a análise desses dados constitui um desafio devido ao seu grande volume, complexidade e heterogeneidade de formatos (dados estruturados e não estruturados). Técnicas de visualização são reconhecidas pela eficiência em auxiliar a exploração e identificação de padrões em coleções de dados complexos, o que as torna ideais para os problemas abordados pelo projeto. O pré-calculo de agregações é a base de estruturas de Cubos de Dados, mas estas têm como desafio o alto poder de processamento e armazenamento para armazenar e consultar as diferentes combinações de agregações existentes. Neste trabalho, propomos desenvolver a nova geração de Cubos de Dados. Para motivar os desafios que teremos, usamos conjuntos de dados de saúde como principal fonte de dados e questões que precisam ser respondidas por estas novas estruturas. O projeto divide-se no desenvolvimento da nova geração de Cubos de Dados e análise de dados para responder questões relevantes sobre um conjunto de dados provenientes do Sistema Único de Saúde (SUS) e outro referente a dados de tratamentos respiratórios na França. Ao combinar desafios para o avanço do estado-de-arte em estruturas de Cubos de Dados com problemas reais, esperamos neste projeto contemplar tanto o avanço da ciência como também seja importante para resolver questões da sociedade como a análise de dados de saúde.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: João Luiz Dihl Comba - Coordenador / Cícero A. L. Pahins - Integrante / Viviane Pereira Moreira - Integrante / Sihem Amer-Yahia - Integrante / Behrooz Omdivar-Tehrani - Integrante / FERREIRA, NIVAN - Integrante / Luis da Cunha Lamb - Integrante / Melina Silva de Loreto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Joao Luiz Dihl Comba.
2018-Atual. CAPES-COFECUB Formac?a?o e Ana?lise de Grupos em Big Data Usando Te?cnicas de Visualizac?a?o
Descrição: A aquisic?a?o de dados nunca foi ta?o ampla, diversa e acessi?vel. Hoje em dia, quase todos os dispositivos baseados em computador oferecem uma ampla gama de opc?o?es para coletar dados multi-dimensionais. As redes sociais, os dados governamentais, os registros de aplicativos e muitos outros geram imensas quantidades de dados brutos. O termo big data e? usado para se referir para esta colec?a?o de dados usualmente heteroge?neo e grande em tamanho. A explorac?a?o e ana?lise atrave?s da agregac?a?o desses conjuntos de dados e? muito importante, que muitas vezes usa ferramentas como histogramas e mapas de calor, entre outras te?cnicas para visualizac?a?o de informac?o?es. Ferramentas tradicionais, como bancos de dados relacionais e software de intelige?ncia de nego?cios, te?m problemas para suportar essas visualizac?o?es em cena?rios interativos de baixa late?ncia. Soluc?o?es especializadas atuais podem tomar quantidades proibitivamente grandes de memo?ria como o nu?mero de dimenso?es aumenta. Assim, a pesquisa em estruturas de dados especializadas que reduz a late?ncia de consulta nestes cena?rios continua a ser necessa?ria. Neste projeto iremos desenvolver va?rias linhas de pesquisa relacionadas com aspectos de ana?lise e processamento eficiente de big data. Em uma primeira linha de trabalho iremos explorar como podemos formar e identificar grupos de pessoas nestes dados. O uso de te?cnicas de visualizac?a?o de dados e? fundamental neste processo, pois ajuda a criar intuic?a?o sobre os dados, necessa?ria para ana?lise de grupos. A ana?lise baseada em grupos pode ser muito cara. O nu?mero de grupos possi?veis e? potencialmente muito grande, uma vez que e? exponencial no nu?mero de dados demogra?ficos e ac?o?es dos usua?rios. Consequ?entemente, precisamos abordar a escalabilidade, tanto no aspecto de processamento computacional, como no aspecto da visualizac?a?o. Numa segunda linha de trabalho iremos focar no projeto de algoritmos e estruturas de dados para representac?a?o e ana?lise visual de big data. Dentro desta linha os desafios de escalabilidade e? essencial no projeto de tais estruturas, bem como na extensa?o para o gerenciamento de dados dina?micos (streaming). E? preciso desenvolver estruturas de dados que sejam eficientes e possam ser usadas em conjunto com te?cnicas de visualizac?a?o que permite a ana?lise dos dados. Ale?m deste aspecto, iremos investigar formas mais avanc?adas para calcular agregac?o?es de dados usando teoria da informac?a?o, e como faze?-lo de forma computacionalmente eficiente. Em uma terceira linha de trabalho, iremos usar te?cnicas de visualizac?a?o para analisar dados de reviso?es, como por exemplo produtos vendidos em uma loja na internet, reviso?es de restaurantes, reviso?es de hote?is, etc. Os dados de comenta?rios sa?o ricos em informac?o?es contendo va?rias dimenso?es de atributos, ale?m de uma dimensa?o temporal. Suma?rios usam gra?ficos simples com estati?sticas sobre os comenta?rios. Usando te?cnicas de visualizac?a?o iremos permitir uma melhor ana?lise de opinio?es divergentes e ajudar na tomada de decisa?o.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: João Luiz Dihl Comba - Coordenador / NONATO, L. GUSTAVO - Integrante / Carla M D S Freitas - Integrante / RAFFIN, BRUNO - Integrante / Cícero A. L. Pahins - Integrante / SCHNORR, LUCAS MELLO - Integrante / Fabian Colque Zegarra - Integrante / Viviane Pereira Moreira - Integrante / Sihem Amer-Yahia - Integrante / Behrooz Omdivar-Tehrani - Integrante / Jean-Marc Vincent - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: Joao Luiz Dihl Comba.
2014-2017. CAPES Branetec - SIIS - Smart Interactive Imaging Systems
Descrição: Cooperation project financed by CAPES in the BRANETEC program. The cooperation will focus on the area of Smart Interactive Imaging Systems. These systems combine technologies and research in the areas of image analysis, image synthesis, data and information visualization, interactive computer graphics, and visual analytics to help stakeholders in taking effective and efficient decisions based on the flood of imaging ?big data? made available by nowadays sensors (e.g. in geosurveillance, medical screening and early diagnosis, and astronomy). Partners (University of Groningen and UFRGS) already perform state-of-the-art research in complementary sub-areas. By joining forces, the outcome of this project will be an integrated multiscale framework for effective-and-efficient information extraction from images, with applications in telemedicine, geosurveillance, and astronomy. Cooperation will be led by faculty (senior researcher level) at RuG and UFRGS. Undergraduate students participating to the mobility supported by this program will be actively involved in the implementation, testing, and verification of the proposed SIIS framework. The outcomes of research (methods, software, results) will be validated with already established end-users and partners at both University of Groningen and UFRGS sides.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) . Integrantes: João Luiz Dihl Comba - Coordenador / Cláudio Jung - Integrante / Marcelo Walter - Integrante.
Membro: Joao Luiz Dihl Comba.
2012-2015. CNPq - Edital Universal 2012 - Visualizacao e Analise de Series de Dados Temporais Associadas a Frequencia Cardiaca
Descrição: O tema desta proposta consiste na visualização e análise de séries de dados temporais capturadas por monitores cardíacos durante o exercício físico. Este trabalho se enquadra na área de "Personal Analytics", que vem ganhando destaque atualmente, e remete à prática da quantificação de certos aspectos da vida de um indivíduo com o intuito de coletar informações sobre indivíduos de forma a propicionar análise para auxiliar futuras tomadas de decisão. Atualmente, com o acesso cada vez mais fácil a dispositivos de monitoramento de dados pessoais, e a enorme variedade de serviços e funcionalidades disponíveis por meio dos computadores e da internet, "Personal Analytics" começa a ganhar destaque. Hoje as pessoas são capazes de monitorar os diversos aspectos das suas vidas, desde saúde e humor, até finanças e atividades na internet. A diversidade de variáveis monitoradas e fontes provedoras de dados tornam necessária a criação de ferramentas que permitam a integração do processo, a análise das informações e o relacionamento entre os diferentes aspectos acompanhados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: João Luiz Dihl Comba - Coordenador / Luis Gustavo Nonato - Integrante / RAFAEL P. TORCHELSEN - Integrante / Silva, Cláudio T. - Integrante / Guilherme N. Oliveira - Integrante / Maristela Padilha de Souza Rabbo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Joao Luiz Dihl Comba.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (5)

Distinguished paper award. Quantitative Comparison of Dynamic Treemaps for Software Evolution Visualization. E.F. Vernier, J.L.D. Comba, A.C. Telea., Proc. VISSOFT, Madrid, Spain.. 2018.
Membro: João Luiz Dihl Comba.
Best poster award. Quantitative Comparison of Treemap Techniques for Time-Dependent Hierarchies. E.F. Vernier, J.L.D. Comba, A.C. Telea., Proc. EuroVis, Barcelona, Spain.. 2017.
Membro: João Luiz Dihl Comba.
Best Paper Award - Connectivity Oblivious Merging of Triangulations L. F. Silva (UFRGS), L. F. Scheidegger (UFRGS), T. Etiene (University of Utah), J. Comba (UFRGS), L. G. Nonato (ICMC-USP), C. T. Sil, Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI.. 2012.
Membro: João Luiz Dihl Comba.
Best Paper Award - Linh K. Ha, Jens Krüger, Joao Comba, Sarang Joshi, Cláudio T. Silva. "Optimal Multi-Image Processing Streaming Framework on Parallel Heterogeneous Systems", ACM Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization, 2011.. 2011.
Membro: João Luiz Dihl Comba.
Medalha de Bronze (Treinador time UFRGS) - Final Brasileira Maratona de Programação 2006 Time: Gabriel Portal, Bruno Fiss, Cristiano DalBemSantagada, Rodrigo Faller, SBC - ACM ICPC.. 2011.
Membro: João Luiz Dihl Comba.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (12)

SIBGRAPI - Simpósio Brasileiro de Compuração Gráfica e Processamento de Imagens.. A 3D Shape Descriptor based on Depth Complexity and Thickness Histograms. 2015. (Congresso).
Dagstuhl-Seminar 14231 Scientific Visualization.Representing Chronological Events with Heatmaps. 2014. (Seminário).
EUROVIS 2014. 2014. (Congresso).
IEEE Visualization. 2014. (Congresso).
SIBGRAPI - Simpósio Brasileiro de Compuração Gráfica e Processamento de Imagens.. Visualization and Analysis of Parallel Dataflow Execution with Smart Traces. 2014. (Congresso).
SIBGRAPI - Simpósio Brasileiro de Compuração Gráfica e Processamento de Imagens.. Visualizing Running Races Through the Multivariate Time-Series of Multiple Runners. 2013. (Congresso).
SIBGRAPI - Simpósio Brasileiro de Compuração Gráfica e Processamento de Imagens. Transparency and Anti-Aliasing Techniques for Real-Time Rendering. 2012. (Congresso).
EUROVIS 2011. 2011. (Congresso).
EUROVIS 2010. 2010. (Congresso).
Game Developers Conference. Multi Image Processing Framework. 2010. (Congresso).
IEEE Visualization. 2010. (Congresso).
SIBGRAPI - Simpósio Brasileiro de Compuração Gráfica e Processamento de Imagens.Efficient Approximate Visibility of Point Sets On The GPU. 2010. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (8)

COMBA, J. L. D.. Co-chair of Tutorials - IEEE Visualization. 2015. (Congresso).. . 0.
COMBA, J. L. D.. Co-chair de Comitê de Programa - Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (WVIS). 2015. (Congresso).. . 0.
COMBA, J. L. D.. Co-chair de Comitê de Programa - Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (WVIS). 2014. (Congresso).. . 0.
COMBA, J. L. D.. Co-chair de Comitê de Programa - Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (WVIS). 2013. (Congresso).. . 0.
COMBA, J. L. D.. Co-chair de Comitê de Programa - Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (WVIS). 2012. (Congresso).. . 0.
COMBA, J. L. D.. Co-chair of Birds of a Feather - IEEE Visualization. 2011. (Congresso).. . 0.
COMBA, J. L. D.. XIX Sibgrapi - Co-Chair de Posters. 2006. (Congresso).. . 0.
COMBA, J. L. D.. XV Sibgrapi - Co-Chair de Tutoriais. 2002. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

João Luiz Dihl Comba ⇔ Wilson da Silva Gomes (1.0)
COMBA, JOAO L. D. Entrevista no Programa Política na Mesa. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
[ busca Google | busca Bing ]

(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:21:55

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com