Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Marcelo Azevedo Costa

Professor Titular no Departamento de Engenharia de Produção da UFMG e membro do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (linha Modelagem Estocástica e Simulação) da mesma instituição. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1999), doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002) na área de Inteligência Computacional, pós-doutorado pela Harvard Medical School & Harvard Pilgrim Health Care (2007) na área de Estatística Espacial e Vigilância Epidemiológica e pós-doutorado pela Linköping University (Suécia) na área de Análise Estatística, Diagnóstico e Detecção de Faltas em Ambientes Industriais. Atualmente é professor pesquisador do Laboratório de Apoio a Decisão e Confiabilidade (LADEC) atuando em projetos na área de modelos de regulação do setor elétrico, e professor colaborador do Laboratório de Gestão de Serviços Ambientais (LAGESA). Já ministrou mini-cursos e palestras em empresas como CEMIG, Eletropaulo, COPASA e Itaú. Possui publicações em importantes revistas internacionais como Socio-Economic Planning Sciences, IEEE Transactions on Power Delivery, Statistical Methods in Medical Research, PLOS One, dentre outras. É autor do livro: Tópicos em Ciência dos Dados - Introdução dos Modelos Paramétricos e suas aplicações utilizando o R. É revisor de periódicos internacionais e nacionais, além de possuir capítulos de livros publicados em língua inglesa. É coordenador de projeto de PD CEMIG e atua como pesquisador em projetos de PD. Orienta alunos de graduação, especialização, mestrado e doutorado nos temas: estatística aplicada, modelos estatísticos aplicados ao setor elétrico, análise de redes, estatística espacial, análise de séries temporais, teoria e aplicações de redes neurais artificiais. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/0843501351619189 (13/10/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 1D
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia de Produção. Av. Antônio Carlos, 6627 - Campus Pampulha - Escola de Engenharia/UFMG pampulha 31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil - Caixa-postal: 702 Telefone: (31) 34094897 Fax: (31) 34995924 URL da Homepage: https://www.dep.ufmg.br
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia de Produção
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (15)
    1. 2020-Atual. Incorporando modelos geoestatisticos a analise de Produtividade e Eficiencia de Empresas Brasileiras do Setor de Energia Eletrica e na Avaliacao de Politicas Publicas.
      Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de metodologias de benchmarking, ou de análise de eficiência, que incorporem características georeferenciadas. Os dois principais modelos de Benchmarking apresentados na literatura e amplamente utilizados são: Data Envelopment Analysis (DEA - Análise Envoltória de Dados) e Stochastic Frontier Analysis (SFA - Análise de Fronteira Estocástica). Esses modelos estimam índices de eficiência a partir de variáveis de insumos, produtos e ambientais; e também permitem a análise comparativa das unidades de decisão (Decision Making Units ? DMUs). No contexto Brasileiro, a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) vem utilizando o modelo DEA nos ciclos de revisão tarifária das empresas de distribuição e transmissão de energia elétrica. Também, a Agência Reguladora de Saneamento Água e Esgoto (ARSAE-MG) utiliza os modelos SFA e DEA para a revisão tarifária das empresas municipais de tratamento de água e esgoto. No contexto deste projeto, é ainda de interesse a análise de fatores ambientais associados à pratica de atividade física e consumo de frutas e hortaliças nas regionais do município de Belo Horizonte utilizando modelos de Benchmarking. Uma componente comum nos problemas indicados é a presença de informação georeferenciada, seja na forma das áreas de abrangência das distribuidoras e transmissoras de energia elétrica, ou nos polígonos georeferenciadas dos municípios ou das regionais no município de Belo Horizonte. A localização geográfica de unidades de decisão têm sido alvo de investigação da comunidade de Benchmarking, visto o número crescente de apresentações em congressos no tema e publicações em periódicos internacionais. No contexto dos modelos de Benchmarking, a componente georeferenciada vem sendo timidamente explorada na criação de subgrupos homogêneos de unidades de decisão ou no ajuste em segundo estágio de escores de eficiência. Entretanto, metodologias georeferenciadas ou espaciais apresentam grande potencial de aplicação e desenvolvimento teórico.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Antônio de Pádua Braga - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Ana Lucia Miranda Lopes - Integrante / Jorge Gustavo Velasquez Melendez - Integrante / Vinícius Diniz Mayrink - Integrante / Martin Gomez Ravetti - Integrante / Raoni Guerra Rajão - Integrante / Svante Gunnarson - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    2. 2019-Atual. Methodological and Empirical Contributions to the Transmission Operations Service Cost Regulation
      Descrição: O objetivo geral desta pesquisa é o de realizar estudo para o aperfeiçoamento do modelo de benchmarking atualmente utilizado no Brasil para o cálculo dos custos eficientes das empresas de transmissão de energia elétrica. Com base na literatura existente, em estudos aprofundados do setor e em colaboração com o ICU, uma nova proposta para o benchmarking destas empresas deverá ser construída. Este projeto faz parte de um convênio de cooperação internacional com a Universidade de Braunchsweig na Alemanha, atualmente financiada pela CAPES/PROBRAL/DAAD.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Bruno de Almeida Vilela - Integrante / Mohsen Afsharian - Integrante / Heinz Willi Ahn - Integrante / Ana Lúcia Lopes-Ahn - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    3. 2018-2021. Modelagem Estatistico-Computacional do Modelo de Negocio da Cemig Distribuicao Utilizando Bases de Dados e Conhecimento Tecnico
      Descrição: A partir do terceiro ciclo de revisão tarifária periódica (3CRTP) das concessionárias de distribuição de energia elétrica, a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) passou a adotar metodologias de Benchmarking para, inicialmente, determinar as empresas eficientes e determinar escores de eficiência a serem alcançados pelas empresas menos eficientes. Do ponto de vista estatístico, os modelos de Benchmarking avaliam eficiências considerando variáveis comuns às empresas de distribuição como: custos operacionais, número de consumidores, mercado faturado, extensão de rede, etc. Os modelos propostos no 3CRTP não contemplam a princípio as características particulares de cada empresa. Portanto, é papel da concessionária, uma vez definas as metas de eficiência, adequar-se aos padrões exigidos. Ou seja, cabe à empresa reestruturar os seus processos internos de forma a cortar custos, otimizar a alocação de pessoal, equipamento, etc. Neste sentido, o desenvolvimento de um modelo conceitual, matemático e computacional do processo de negócio de uma concessionária de distribuição de energia elétrica poderia, além de descrever o comportamento na forma de correlações e modelos de regressão das várias variáveis envolvidas, ser utilizado para encontrar parâmetros ótimos de funcionamento condicionados à exigência de qualidade e de serviço.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Sérgio Henrique Rodrigues Ribeiro - Integrante / Ana Lucia Miranda Lopes - Integrante / Vinícius Diniz Mayrink - Integrante / Iguatinan G Monteiro - Integrante / Iguatinan Gischewski Monteiro - Integrante / Raphael Fidelis Bernardes - Integrante / Debora Nicodemos Batista de Paiva - Integrante / Isaac Dutra Gamarano Oliveira - Integrante / Jaziel Pereira da Silva - Integrante. Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Cooperação.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    4. 2018-2018. Robust Functional Analysis for Fault Detection in Aircraft Signals
      Descrição: Fault detection methods in industry applications aim to detect deviations of monitored signals from their expected behavior under normal operating conditions. One approach is to model, as accurately as possible, the expected behavior of the signals under normal operating conditions, using mathematical and statistical models. Furthermore, even under normal conditions, monitored signals are subject to random noises. Therefore, upper and lower limits must be established. The larger the limits, the harder the fault detection. On the contrary, the narrower the limits the more likely to detect false faults. Functional analysis of monitored signals has been applied to power transmission lines, representing the expected behavior of the electrical signals and estimating upper and lower limits under normal operating conditions. Functional analysis can be extended to fault diagnosis using aircraft signals. Therefore, potential faults can be detected earlier. After detecting an anomalous behavior, statistical features of the monitored signals can be applied to classification models, such as machine learning models. The classification models can indicate the most likely cause of the anomalous signal and therefore maintenance can be optimized.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Antônio Pádua Braga - Integrante / Svante Gunnarsson - Integrante / Mikael Norrlöf - Integrante / Gunnar Holmberg - Integrante.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    5. 2016-2019. Desenvolvimento de modelos estatisticos e geoestatisticos para ajuste em segundo estagio dos custos operacionais regulatorios das empresas brasileiras de distribuicao de energia eletrica
      Descrição: O atual modelo de regulação dos custos operacionais das empresas brasileira de distribuição de energia elétrica utiliza a ferramenta Data Envelopment Analysis (DEA) para o cálculo dos índices regulatórios de eficiência. O modelo utiliza o insumo custo operacional e os produtos: rede aérea, rede alta tensão, rede subterrânea, consumo ponderado e número de consumidores. Segundo o regulador (ANEEL, Nota Técnica 407/2014) não existe correlação estatística entre os índices de eficiência e potenciais variáveis ambientais como, por exemplo, precipitação. Por outro lado, o Brasil é um país de dimensões continentais, que abrange várias zonas climáticas, com grande diversidade ecológica. Com consequência o ambiente representa um grande desafio para as empresas distribuidoras de energia elétrica. Veja, por exemplo, a região amazônica, no qual a empresa distribuidora de energia enfrenta inundação do rio Amazonas e seus afluentes, além do transporte de equipamentos em grande parte via fluvial. Neste contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver análises e modelos estatísticos e geoestatísticos que quantifiquem e permitam o ajuste dos índices de eficiência utilizando variáveis ou os contextos ambientais. A correção dos índices de eficiência regulatórios utilizando variáveis ambientais é inédita e permitirá ao regulador (ANEEL) e às empresas brasileiras estimativas mais justas de seus índices de eficiência, possibilitando retorno justo às empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica, e à sociedade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Ana Lucia Miranda Lopes - Integrante / Vinícius Diniz Mayrink - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    6. 2016-2018. Distribuicao espacial e fatores ambientais associados a pratica de atividade fisica e consumo de frutas e hortalicas.
      Descrição: Introdução: A prática de atividade física (AF) e alimentação saudável destacam-se como estratégias de promoção da saúde e uma forma de evitar doenças crônicas não transmissíveis. Além dos fatores individuais, as características da vizinhança no qual as pessoas vivem desempenham um papel importante na adoção de hábitos saudáveis, uma vez que podem oferecer oportunidades ou barreiras para a prática de AF e alimentação saudável. Objetivo: Analisar a distribuição espacial e os fatores ambientais associados à prática de atividade física e consumo de frutas e hortaliças na população adulta de Belo Horizonte, Minas Gerais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Jorge Gustavo Velasquez Melendez - Coordenador / Crizian Saar Gomes - Integrante.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    7. 2015-2019. Analise de Grafos para Deteccao de Conglomerados em dados Espaco-Temporais e Redes Sociais
      Descrição: O objetivo deste projeto é a aplicação e o desenvolvimento de ferramentas computacionais, algorítmicas e de simulação, que permitam explorar e modelar bases de dados no contexto de dados espaço-temporais (séries temporais geo-referenciadas) e redes sociais para fins de vigilância epidemiológica. No contexto de dados espaço-temporais, os mesmos podem ser representados por um grafo 3D, onde os nodos representam localizações e as arestas representam relações como vizinhança geográfica, por exemplo. A aplicação final consiste em estabelecer medidas associadas aos nodos ou às arestas do grafo e, a partir dessas medidas, desenvolver métodos de detecção de conglomerados nos grafos. Os conglomerados representam subgrafos onde a incidência de um determinado evento, como por exemplo, uma epidemia, é maior que o esperado. No contexto de redes sociais, o objetivo é avaliar redes de contato de grupos de risco, por exemplo, redes de contatos de usuários de drogas. A representação na forma estruturada de grafos permite a manipulação algorítmica da rede social, possibilitando análise estatísticas para detecção de grupos de indivíduos dentre os quais a incidência de um evento epidemiológico de interesse seja maior.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    8. 2014-2018. Desenvolvimento de modelos, metodos e sistema computacional para a previsao da velocidade do vento em horizontes de curto e longo prazos
      Descrição: O objetivo principal desta proposta é o desenvolvimento de métodos melhorados de modelagem do vento tanto para fins de previsão em horizontes de curto, médio e longo prazo como para determinar o recurso de vento de um local de interesse em estudos de potencial eólico para geração de eletricidade. Espera-se que os métodos desenvolvidos tenham um desempenho superior ao de métodos comumente usados na indústria para esses fins, dando assim um diferencial aos empreendimentos eólicos do grupo Cemig. Os novos métodos serão disponibilizados para uso operacional na forma de ferramentas de software de fácil uso por profissionais de outras áreas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Ramiro Ruiz Cárdenas - Coordenador / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Alexandra Mello Schmidt - Integrante / Paulo Justiniano Ribeiro Jr - Integrante / Chou Sin Chan - Integrante / Thaís Cristina Oliveira da Fonseca - Integrante / Joaquim Henriques Vianna Neto - Integrante / Nelson Luís da Costa Dias - Integrante / Ricardo Carvalho de Almeida - Integrante.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    9. 2013-2015. Algoritmos e Modelos Estatisticos para Mineracao de Dados e Inferencia em Bases de Dados de Alta Dimensao
      Descrição: O objetivo deste projeto é a aplicação e o desenvolvimento de ferramentas computacionais, algorítmicas e de simulação, que permitam explorar e modelar grandes bases de dados nos contextos de genética (bioinformática) e dados espaço-temporais (pontuais, dados de área e estruturas de grafos) para vigilância epidemiológica. Para isso serão desenvolvidas tecnologias que utilizam: modelos lineares generalizados e suas extensões, como os modelos aditivos generalizados; análise de grafos; e os métodos númericos: Reversible Jump e Filtro de partículas. A aplicação está associada a dados epidemiológicos georeferenciados e dados de microarranjo. Essas bases de dados geralmente apresentam grandes dimensões, ou seja, um número elevado de variáveis e um número elevado de observações. O ajuste de modelos estatístico, neste caso, deve considerar também procedimento de otimização computacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Renato Martins Assunção - Integrante / Rosangela Helena Loschi - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    10. 2013-2015. Analise de dados do inquerito telefonico Vigitel
      Descrição: Desenvolvimento de ferramentas em ambeinte R para uso do Google Maps na identificação de características contextuais e ambeintais para avaliar a associação com os fatores protetores e de risco para DCNT relacionadas ao VIGITEL.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Jorge Gustavo Velasquez Melendez - Coordenador.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    11. 2012-2017. REDD+ as a socio-technical system: creating methodologies to fit together social context and advanced technologies for environmental protection
      Descrição: The aim of this research project is to understand, based on case studies of ongoing pilot projects to obtain carbon credits from avoided deforestation (REDD), how to create technologies that are more appropriate to the future implementation of UN-REDD in the Amazon rainforest, a broader initiative coordinated by the United Nations. In order to analyze this topic this research project is organized in two components. In technical component it will be explored the state-of-the-art of the computer models, remote sensing and geographic information systems being developed for the UN-REDD. In the social component, in contrast, it will be analyzed the organizational and political dynamics surrounding the development, diffusion and use of these technologies in specific pilot REDD initiatives. By adopting a socio-technical approach these two sides will be confronted and integrated. From this integration we expect to develop methodologies that could shape the development of advanced technologies for REDD that are more appropriate to the context from the Brazilian Amazon, and engage in debates concerning technological development, social implications of technology and science-policy interface.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Britaldo Soares-Filho - Integrante / Raoni Guerra Lucas Rajão - Coordenador / Niall Hayes - Integrante / Martin Gomez Ravetti - Integrante / Leonardo Santiago - Integrante / Richard Van der Hoff - Integrante / Theodore Vurdubakis - Integrante.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    12. 2012-2016. Dimensionamento otimo e eficiente de uma empresa de distribuicao de energia eletrica
      Descrição: Este projeto tem como objetivo principal desenvolver um modelo de dimensionamento teórico ótimo e eficiente de uma empresa distribuidora de energia elétrica, com foco na minimização do custo e maximização de sua eficiência operacional. O modelo será desenhado para operações no Brasil levando em consideração as condições demográficas, geográficas, econômicas e a topologia de sua área de atuação, bem como a qualidade dos serviços prestados requeridas pelo órgão regulador e também as exigências da sociedade. Este será desenvolvido primeiramente baseado nos custos detalhados e dados de operação da Cemig-D. Posteriormente, extensões baseadas no estudo da Cemig-D deverão possibilitar sua aplicação a demais empresas brasileiras de distribuição de energia. Comparações entre um conjunto de empresas distribuidoras de energia elétrica brasileiras permitirá a identificação de seus escores de eficiência bem como apontará para o correto dimensionamento de seus recursos para alcançar os resultados eficientes pretendidos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Ana Lucia Miranda Lopes - Coordenador / Rajiv Banker - Integrante / Poueri do Carmo Márcio - Integrante / Robert Iquiapazza - Integrante / Edmar Anderson Mendes de Paula - Integrante / Marco Aurelio de Souza Mendes - Integrante / Kartik Ganju - Integrante / Zhang Daqun - Integrante / Soojin Lee - Integrante. Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    13. 2011-2012. Desenvolvimento de metodologias de intervencoes junto a BHTrans
      Descrição: Desenvolvimento de metodologias de análise espacial de acidentes de trânsito, implantação de um modelo de Gestão Integrada para Segurança no Trânsito ? GISTRAN, no município de Belo Horizonte, com desenvolvimento de análise do banco de dados, estruturação das informações, desenvolvimento do plano de ação e da formatação da matriz de avaliação. O serviço compreenderá a estruturação da base de dados existentes na BHTRANS, tendo como referência a REDS, modelagem para análise de acidentes ? territorialidade, coleta de dados complementares ? outra fontes e estruturação das unidades gerenciais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Marcos Antônio da Cunha Santos - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Cláudio Chaves Beato Filho - Coordenador. Financiador(es): Empresa de Transportes e Trânsito de Belo Horizonte - Bolsa.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    14. 2011-2012. Projeto de aplicacao da plataforma AROUCA como ferramenta de gestao da educacao.
      Descrição: A Plataforma Arouca consiste em um repositório de Históricos Unificados dos Profissionais da Saúde. Este projeto surgiu em resposta a uma demanda da Secretaria de Gestão do Trabalho e Educação em Saúde ? SGTES - do Ministério da Saúde, como parte da Universidade Aberta do Sistema Único de Saúde ? UNA-SUS. O Sistema Único de Saúde não conta hoje com uma Plataforma integrada para gestão do trabalho e da educação em saúde. Para os gestores do SUS é fundamental ter informação de qualidade sobre a situação dos trabalhadores de saúde. A constituição de um histórico integrado profissional e educacional dos trabalhadores de saúde levará a qualificação tanto das ações tanto das ações educacionais como as de gestão e regulação do trabalho em saúde, permitindo planejá-las, acompanhá-las e auditá-las melhor. Os objetivos principais do projeto são: (1) Desenvolvimento incremental de novas funcionalidades e ajustes na Plataforma Arouca para sua utilização como ferramenta de gestão das ações estaduais e municipais de educação permanente em saúde; (2) Prestar cooperação e assessoramento técnico as secretarias estaduais e municipais de saúde para gestão das suas ações de educação permanente em saúde; (3) Realizar cursos presenciais e a distância para capacitação dos profissionais envolvidos na gestão de ações educacionais em saúde nos níveis federal, estadual, municipal e em estabelecimentos educacionais e de saúde.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Renato Martins Assunção - Integrante / Márcio Luiz Bunte de Carvalho - Coordenador / Osvaldo Sérgio F. de Carvalho - Integrante / Nívio Ziviani - Integrante / Wagner Meira Júnior - Integrante / Clodoveu Augusto Davis Júnior - Integrante / Renato Antônio Celso Ferreira - Integrante. Financiador(es): Ministério da Saúde - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    15. 2010-2012. Desenvolvimento de um Sistema Computacional para Qualificacao de Faltas em Sistemas de Energia Baseado na Analise Harmonica e Inteligencia Computacional
      Descrição: Os principais objetivos destes projeto são: 1. Desenvolver um sistema computacional para qualificação de faltas em sistemas de energia elétrica com base na análise de Harmônicos, visando diagnosticar a qualidade das faltas quanto ao seu envolvimento com o meio em que elas se encontram ( água, terra, asfalto, árvore, grama, etc). 2. Integrar o programa computacional com o banco de dados da CEMIG (WINUAN - Unidade de análise numérica - captador de faltas no sistema que tem a função de subsidiar a análise de faltas). 3. Desenvolver uma interface gráfica amigável para execução do programa e análise de resultados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Walmir Matos Caminhas - Coordenador. Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Cooperação. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (4)
    1. Professor Homenageado, Turma de Engenharia de Produção - Formandos 2019 (2o Semestre).. 2019.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    2. Melhor trabalho apresentado no 20o Seminário de Planejamento Econômico - Financeiro do Setor Elétrico (SEPEF), Fundação COGE.. 2019.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    3. Prêmio de Incentivo em Ciência e Tecnologia para o SUS - 2013/Categoria: Dissertação de Mestrado (co-orientador), Ministério da Saúde.. 2013.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.
    4. Menção Honrosa pelo trabalho "Integrando Ferramentas do Google Maps e Geoestatística na Análise de Perdas Não-técnicas em um siste de distribuição", II ENGEO/CHESF.. 2012.
      Membro: Marcelo Azevedo Costa.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (30)
    1. Seminários do Programa de Pós-Graduação em Estatística.Failure detection in robotic arms using statistical modeling machine learning and hybrid gradient boosting. 2019. (Seminário).
    2. 2o Workshop do Projeto FAPEMIG/CEMIG GT555 - "Desenvolvimento de modelos, métodos e sistema computacional para a previsão da velocidade do vento em horizontes de curto e longo prazos".Dynamic Time Scan Forecasting aplicada à previsão da velocidade dos ventos. 2017. (Encontro).
    3. 2o Workshop - Inteligência Geográfica Aplicada ao Planejamento de Transportes.Uma ferramenta para análises dos dados de acidentes sem vítima fatais. 2017. (Oficina).
    4. I Encontro de Modelagem Estatística.Detecção de conglomerados espaciais e espaço-temporais: uma revisão da teoria e aplicações.. 2017. (Encontro).
    5. Workshop on Regulatory Benchmarking with Applications to Distribution Service Operatorss.DEA Second Stage Analysis applied to the 2014 Brazilian energy distribution benchmarking model. 2017. (Oficina).
    6. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Avaliação das eficiências operacionais das gerências CEMIG-D: Uma abordagem utilizando Data Envelopment Analysis e regressão truncada em segundo estágio. 2017. (Simpósio).
    7. I Semana de Engenharia de Produção da UFRA, Campus Parauapebas.O Engenheiro de Produção como diferencial competitivo nas organizações: oportunidades, desafios e perspectivas.. 2016. (Outra).
    8. IX North American Productivity Workshop. A critical look at DEA second stage using compound error models. 2016. (Congresso).
    9. XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.ANÁLISE DO MODELO TOBIT NO AJUSTE EM SEGUNDO ESTÁGIO DOS ESCORES DE EFICIÊNCIAS DAS EMPRESAS BRASILEIRAS DISTRIBUIDORAS DE ENERGIA ELÉTRICA. 2016. (Simpósio).
    10. 14th European Workshop on Efficiency and Productivity Analysis.Bayesian mapping methods applied to the 2014 Brazilian energy distribution benchmarking models: accounting for unobserved local determinants of inefficiency.. 2015. (Oficina).
    11. BRICS Global University Summit.Bayesian mapping methods applied to the 2014 Brazilian energy distribution benchmarking models: accounting for unobserved local determinants of inefficiency. 2015. (Encontro).
    12. Ciclo de Seminários do Programa de Pós Graduação em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG.A closer look at the statistical properties of COLS Cobb-Douglas production function for Benchmarking: the 2011 Brazilian case of tariff revision for power distribution companies. 2015. (Seminário).
    13. IV WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações.A critical look at prospective surveillance using a scan statistic. 2015. (Seminário).
    14. 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute. Graph Analysis for space-time scan statistics. 2013. (Congresso).
    15. XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.ANÁLISE DE CONGLOMERADOS DE ACIDENTES DE TRÂNSITO UTILIZANDO GOOGLE MAPS E ESTATÍSTICA ESPACIAL/GRAPH ANALYSIS FOR SPACE-TIME CLUSTER DETECTION. 2013. (Simpósio).
    16. XXI Congresso de Pós-Graduação. Utilizando ferramentas do Google para a visualização de dados georeferenciados. 2012. (Congresso).
    17. 14 Escola de Séries Temporais e Econometria.Imputação de dados de temperatura utilizando modelos de regressão linear com ponderação temporal e penalização nos parâmetros. 2011. (Outra).
    18. 7th international, interdisciplinary conference on spatial statistics and geomedical systems (GEOMED 2011).Optimal Selection of the Spatial Scan Parameters for Clustering Detection: A Simulation Study. 2011. (Outra).
    19. ENDESA - Encontro Nacional de Defesa Sanitária Animal.Estimating vulnerability to foot-and-mouth disease using stochastic disease simulation in farms and records of movements of animals. 2011. (Encontro).
    20. III Workshop do Projeto PROCAD 138/2007/CAPES: "Seguro Agrícola: Modelagem Estatística e Precificação".Estimating vulnerability to foot-and-mouth disease using stochastic disease simulation in farms and records of movements of animals. 2011. (Encontro).
    21. The 12th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning.Gradient Descent Decomposition for Multi-Objective Learning. 2011. (Outra).
    22. VII Programa de Verão do Departamento de Ciências Exatas da Universidade Federal de Lavras.Minicurso de Estatística Espacial. 2011. (Oficina).
    23. 10o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Modelo Partição Produto com Clusters Correlacionados. 2010. (Encontro).
    24. 19o SINAPE.Implementação do Método Bayesiano de Regionalização de Mapas Epidemiológicos. 2010. (Simpósio).
    25. disciplina MTM610 Seminários - Curso de Graduação em Estatística.Estatística e Redes Neurais. 2010. (Outra).
    26. Fórum de Pesquisa e Pós-Graduação em Matemática e Estatística. 2010. (Outra).
    27. III Workshop do Projeto PROCAD - Seguro Agrícola: Modelagem Estatística e Precificação.Imputação de dados de Temperatura Utilizando Modelos de Regressão Linear com Ponderação Temporal e Penalização nos Parâmetros. 2010. (Encontro).
    28. II Workshop on Stochastic Modeling.Stochastic simulation of foot and mouth disease based on records of animal transportation. 2010. (Oficina).
    29. Opening Workshop of the 2010-11 Program on Complex Networks.Stochastic Simulation of the Spread of Foot-and-Mouth Disease Based on Records of Animal Transportation. 2010. (Oficina).
    30. XI Brazilian Symposium on Geoinformatics.EpiNet/TerraView: Plug-in para Simulação de Enfermidades Infecciosas em Redes Sociais com Fluxo de Populações. 2010. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (3)
      • Marcelo Azevedo Costa ⇔ Marcos Oliveira Prates (6.0)
        1. COSTA, MARCELO AZEVEDO ; RUIZ-CÁRDENAS, RAMIRO ; MINETI, LEANDRO BRIOSCHI ; PRATES, MARCOS OLIVEIRA. Dynamic Time Scan Forecasting for multi-step wind speed prediction. RENEWABLE ENERGY. v. 177, p. 584-595, issn: 0960-1481, 2021.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. SANTOS, Marcos Antônio da Cunha ; COSTA, M. A. ; Prates, M. O.. ANÁLISE DE CONGLOMERADOS DE ACIDENTES DE TRÂNSITO UTILIZANDO GOOGLE MAPS E ESTATÍSTICA ESPACIAL. Cadernos do IME. Série Estatística. v. 35, p. 1-15, issn: 1413-9022, 2013.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        3. Prates, Marcos O. ; Assunção, Renato M. ; Costa, Marcelo A.. Flexible scan statistic test to detect disease clusters in hierarchical trees. Computational Statistics (Zeitschrift. Internet). v. 27, p. 715-737, issn: 1613-9658, 2012.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        4. ASSUNÇÃO, Renato Martins ; Costa, Marcelo A. ; Prates, M. O. ; Silva e Silva. Spatial Analysis. Em: Arthur Charpentier. (Org.). Computational Actuarial Science with R. 01ed.Boca Raton. : Chapman & Hall. 2014.v. 1, p. 207-256.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        5. COSTA, M. A.; Prates, M. O. ; SANTOS, Marcos Antônio da Cunha. Análise de conglomerados de acidentes de trânsito utilizando Google maps e estatística espacial. Em: XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        6. PRATES, M. O. Introdução a Estatística Espacial. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra

      • Marcelo Azevedo Costa ⇔ Cor Jesus Fernandes Fontes (2.0)
        1. SILVINO, ANA CAROLINA RIOS ; KANO, FLORA SATIKO ; COSTA, MARCELO AZEVEDO ; Fontes, Cor Jesus Fernandes ; Soares, Irene Silva ; BRITO, CRISTIANA FERREIRA ALVES DE ; CARVALHO, LUZIA HELENA ; SOUSA, TAIS NOBREGA. Novel insights into Plasmodium vivax therapeutic failure: CYP2D6 activity and time of exposure to malaria modulate the risk of recurrence. ANTIMICROBIAL AGENTS AND CHEMOTHERAPY. v. AAC.02, p. AAC.02056-19, issn: 0066-4804, 2020.
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        2. KANO, FLORA SATIKO ; DE SOUZA, ARACELE MARIA ; DE MENEZES TORRES, LETICIA ; COSTA, MARCELO AZEVEDO ; SOUZA-SILVA, FLÁVIA ALESSANDRA ; SANCHEZ, BRUNO ANTÔNIO MARINHO ; Fontes, Cor Jesus Fernandes ; Soares, Irene Silva ; DE BRITO, CRISTIANA FERREIRA ALVES ; CARVALHO, LUZIA HELENA ; SOUSA, TAIS NOBREGA. Susceptibility to Plasmodium vivax malaria associated with DARC (Duffy antigen) polymorphisms is influenced by the time of exposure to malaria. Scientific Reports. v. 8, p. 13851, issn: 2045-2322, 2018.
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      • Marcelo Azevedo Costa ⇔ Erna Geessien Kroon (1.0)
        1. PASCOAL-XAVIER, MARCELO ANTONIO ; FIGUEIREDO, ANNA CAROLINA CANÇADO ; GOMES, LUCIANA INÁCIA ; PERUHYPE-MAGALHÃES, VANESSA ; CALZAVARA-SILVA, CARLOS EDUARDO ; COSTA, MARCELO AZEVEDO ; REIS, ILKA AFONSO ; Bonjardim, Claudio Antônio ; Kroon, Erna Geessien ; OLIVEIRA, JAQUELLINE G. DE ; Ferreira, Paulo César Peregrino. RAP1 GTPase Overexpression is Associated with Cervical Intraepithelial Neoplasia. Plos One. v. 10, p. e0123531, issn: 1932-6203, 2015.
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    (*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
    Data de processamento: 06/11/2021 15:22:53