Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno

Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (2005), Bacharelado em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2008), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2008) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2011). Fez estágio de pós-doutorado com o professor Ernesto Birgin na Universidade de São Paulo (2012). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de São Paulo, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização não linear, métodos numéricos e aplicações. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/0017683968952439 (27/09/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos. Rua Talim 330 Vila Nair 12230240 - São José dos Campos, SP - Brasil Telefone: (12) 33099585
  • Grande área: [sem-grandeArea]
  • Área: [sem-area]
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (5)
    1. 2019-Atual. Tematico: Metodos Computacionais de Otimizacao
      Descrição: Nosso grupo atua no ambiente científico brasileiro há 40 anos, e é sensível às novas tendências e às modernas aplicações da Otimização. Ao longo dos anos, este grupo, financiado por sucessivos projetos temáticos da FAPESP, tem realizado contribuições significativas nas áreas que envolvem métodos de decomposição, métodos quase-Newton, programação quadrática sequencial, métodos de Lagrangiano Aumentado, restauração inexata, problemas de porte enorme, condições sequenciais de otimalidade, minimização sem derivadas, complexidade algorítmica, reconstrução de imagens e aprendizagem de máquina, entre outras. A experiência acumulada nestes anos, assim como a incorporação e a renovação do time de pesquisadores no projeto, nos habilita a atacar problemas nos quais a função objetivo é difícil, impossível de avaliar, ou de existência questionável, o número de variáveis é enorme ou desconhecido e, finalmente, a incerteza se estende às restrições. A abordagem destes problemas exige necessariamente enfoques interdisciplinares e o impacto almejado é, ao mesmo tempo, científico, econômico e social.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Sandra Augusta Santos - Coordenador / Roberto Andreani - Integrante / Leandro Martínez - Integrante / Paulo José da Silva e Silva - Integrante / Fedor Pisnitchenko - Integrante / Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto - Integrante / Lucio Tunes dos Santos - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Thadeu Alves Senne - Integrante / Ernesto Julian Goldberg Birgin - Integrante / John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Lucas Eduardo Azevedo Simões - Integrante / Cilene Muriel Pereira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno.
    2. 2017-2020. Otimizacao Topologica no Setor Aeroespacial
      Descrição: Um dos problemas mais relevantes no setor aeroespacial consiste em obter o formato de uma estrutura que respeite certas condições físicas e que seja a mais eficiente possível segundo algum critério. Problemas desse tipo enquadram-se na teoria de Otimização Topológica, que visa obter a configuração ideal da estrutura, levando-se em consideração aspectos como a rigidez, os deslocamentos, a intensidade e posição da aplicação de forças e a disponibilidade de material. Usualmente, esses problemas são formulados como problemas de otimização não linear de grande porte, que envolvem a resolução numérica de equações diferenciais no cálculo da função objetivo ou das restrições. Neste projeto, apresentamos possibilidades de pesquisa em temas envolvidos nesse problema, a saber: a eficiência dos métodos dos tipos Programação Linear Sequencial, Programação Linear por Partes Sequencial e Métodos das Assíntotas Móveis em problemas de Otimização Topológica, a resolução dos subproblemas usando o método do Lagrangiano Aumentado, o uso de técnicas do tipo Newton e acelerações quase-Newton, a diminuição do esforço computacional dos sistemas de equações envolvidos e a obtenção de malhas eficientes na discretização de equações diferenciais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Coordenador / Thadeu Alves Senne - Integrante / Tiara Martini - Integrante / Marila Aguiar - Integrante / Thiago Siqueira Santos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno.
    3. 2015-2017. Metodos do tipo Newton para Otimizacao Linear e Nao Linear
      Descrição: Neste projeto serão apresentadas alternativas de pesquisa para métodos computacionais de otimização. Nosso foco consiste em investigar métodos do tipo Newton e suas relações com alguns métodos de otimização. Boa parte da pesquisa estará associada a métodos do tipo Restauração Inexata e do tipo Lagrangiano Aumentado. Para Restauração Inexata planejamos desenvolver um algoritmo que use técnicas Newtonianas em seus subproblemas de forma a aproveitar a boa performance de métodos do tipo Programação Quadrática Sequencial, quando possível. Além disso, esperamos expandir os resultados de convergência para algoritmos sem derivadas. Para métodos do tipo Lagrangiano Aumentado vamos propor a ideia bastante inovadora de penalizar restrições simples. Com este conceito esperamos inclusive obter resultados expressivos em programação linear. Por fim, pretendemos também propor um método eficiente para programação não linear que combine os avanços feitos na parte de Restauração Inexata com a alternativa de penalizar restrições simples para tratar as desigualdades.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno.
    4. 2015-Atual. PRONEX - Otimizacao
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Sandra Augusta Santos - Integrante / Paulo José da Silva e Silva - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Mikhail Solodov - Coordenador / Ernesto Julian Goldberg Birgin - Integrante / Alfredo Noem Iusem - Integrante.
      Membro: Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno.
    5. 2013-2018. Tematico: Metodos Computacionais de Otimizacao
      Descrição: Este projeto é continuação de projetos temáticos anteriores do mesmo grupo, coordenados pelo Prof. José Mario Martínez, o último dos quais se encerrou em 2011 (processo 06-53768-0). Nesta nova etapa a coordenadora será a Profa. Sandra Augusta Santos, mas o Prof. Martínez continuará atuando na equipe. Tem como objetivo o desenvolvimento e a análise de algoritmos para os diferentes aspectos da Otimização, com ênfase na Otimização Contínua. O projeto se apoia em aplicações com as quais o grupo está familiarizado. Enfatizam-se algoritmos com sólida base teórica, o que envolve a caracterização precisa dos problemas abordados, com implementação computacional cuidadosa e competitiva, e conexões com Engenharia e Ciências Aplicadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Birgin, E. G. - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Sandra Augusta Santos - Coordenador / Roberto Andreani - Integrante / Leandro Martínez - Integrante / Paulo José da Silva e Silva - Integrante / Fedor Pisnitchenko - Integrante / Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto - Integrante / Lucio Tunes dos Santos - Integrante / Marcia Aparecida Gomes Ruggiero - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / Ana Friedlander - Integrante / MARTÍNEZ, J. M. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (3)
    1. Professor Homenageado no curso de Especialização em Data Science ITA-ITAÚ, Instituto Tecnológico de Aeronáutica.. 2019.
      Membro: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.
    2. Paraninfo da turma de Matemática Computacional formada em 2015, Comissão de formatura do ICT 2015.. 2016.
      Membro: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.
    3. Paraninfo da turma de Matemática Computacional formada em 2014, Comissão de formatura do ICT 2014.. 2015.
      Membro: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (25)
    1. The 22nd Conference of the International Federation of Operational Research Societies.Towards an Efficient Augmented Lagrangian Method for Convex Quadratic Programming. 2021. (Outra).
    2. LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Sobre a implementação de elementos triangulares e hexaédricos regulares em um algoritmo de Otimização Topológica. 2020. (Simpósio).
    3. EURO 2019 - 30th European Conference On Operational Research.. An Augmented Lagrangian Method for Quasi-Equilibrium Problems. 2019. (Congresso).
    4. LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Investigando a Eficiência de Algencan quando Combinado com o Método de Newton em Problemas de Empacotamento de Círculo. 2019. (Congresso).
    5. XIII Brazilian Workshop on Contínuous Optimization. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. 2019. (Congresso).
    6. 23rd International Symposium on Mathematical Programming. Optimality Conditions for Generalized Nash Equilibrium Problems. 2018. (Congresso).
    7. 3º Congresso de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. On the complexity analysis of an Inexact Restoration method. 2018. (Congresso).
    8. EURO 2018 - 29th European Conference On Operational Research. Complexity of an inexact restoration method. 2018. (Congresso).
    9. XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. ?Optimality Conditions and Constraint Qualifications for Generalized Nash Equilibrium Problems and their Practical Implications. 2018. (Congresso).
    10. 2º Congresso de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. Uma estratégia de descida para problemas de equilíbrio. 2016. (Congresso).
    11. Brazilian Workshop on Continous Optimization. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. 2016. (Congresso).
    12. International Conference on Continuous Optimization. Sequential Equality Programming for Topology Optimization. 2016. (Congresso).
    13. 22nd International Symposium on Mathematical Programming. Penalizing ease constraints in Augmented Lagrangian Methods. 2015. (Congresso).
    14. 1º Congresso de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. A Flexible Inexact Restoration Method and Multiobjective Application. 2014. (Congresso).
    15. Brazilian Workshop on Continous Optimization. An afordable general-purpose Inexact Restoration method. 2014. (Congresso).
    16. SIAM Optimization. Superlinear Convergence in Inexact Restoration Methods. 2014. (Congresso).
    17. Fourth International Conference on Continuous Optimization. An inexact restoration method with Lagrange multipliers and applications in multiobjective optimization. 2013. (Congresso).
    18. 21st International Symposium on Mathematical Programming.Global optimization features of a low order-value approach for solving VaR-constrained problems. 2012. (Simpósio).
    19. 7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM 2011. A Derivative Free Inexact Restoration Method. 2011. (Congresso).
    20. Optimization 2011. A New Inexact Restoration Method for Bilevel Optimization. 2011. (Congresso).
    21. Seminários da Faculdade de Ciências Aplicadas.Otimização e Teoria dos Jogos: Uma visão geral. 2011. (Seminário).
    22. SIAM Optimization. A Globally Convergent Inexact Restoration Method Using Lagrange Multipliers. 2011. (Congresso).
    23. ALIO-INFORMS International Meeting. LOVO para restrições do tipo VaR. 2010. (Congresso).
    24. Encontro dos Pós-Graduandos do IMECC.Novos métodos de restauração inexata. 2010. (Encontro).
    25. Seminários de Otimização.Restauração Inexata com restrições de equilíbrio. 2010. (Seminário).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (8)
    1. BUENO, L. F.. Nonlinear Optimization: Methods and Application Stream at the 22nd Conference of the International Federation of Operational Research Societies. 2021. (Outro).. . 0.
    2. BUENO, L. F.. Workshop sobre Métodos de otimização e suas aplicações no estudo e design de estruturas. 2019. (Outro).. . 0.
    3. BIANCHI, A. ; SILVA, R. ; BUENO, L. F. ; MELLO, T. C.. 2º Programa de Verão em Matemática Aplicada da UNIFESP. 2017. Outro
    4. SANTOS, A. R. ; FREIRE, I. L. ; CUMINATO, J. A. ; POLDI, K. ; LEDUINO, L. ; WINTER, O. C. ; FORTES, P. R. ; MANCERA, P. F. A. ; SILVA, R. C. ; COELHO, R. ; MALTA, S. M. C. ; MESQUITA, C. A. A. S. ; JORGE, G. ; BUENO, L. F. ; SENNE, T. ; SANTOS, L. B. L. ; DINIZ, M. M. ; FERRAZ, V. G. P.. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2017. Congresso
    5. BUENO, L. F.; PEDROSO, L. G. ; SACHINE, M. ; SENNE, T. ; LAURAIN, A.. Sessão de otimização do II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2016. Congresso
    6. BUENO, L. F.; HAESER, G.. Sessão de Otimização do I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2014. Congresso
    7. HAESER, G. ; COELHO, R. ; BUENO, L. F.. 1º Programa de Verão em Matemática Aplicada da UNIFESP. 2013. Outro
    8. Martínez, J. M. ; Elisa ; BUENO, L. F.. VI Encontro científico de pós-graduandos do IMECC. 2011. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (1)
    • Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno ⇔ Horacio Hideki Yanasse (1.0)
      1. BUENO, L. F. C. R. ; BORTOLETE, J. C. ; BUTKERAITES, R. B. ; CHAVES, A. A. ; COLLACO, G. ; MAGUETA, M. ; SALLES NETO, L. L. ; SILVA, T. S. ; SIQUEIRA, T. ; SOBRAL, F. N. C. ; PELOGIA, F. J. ; YANASSE, H. H.. Ferramenta de apoio ao planejamento de salas de aula com distanciamento entre os alunos. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020, João Pessoa. Anais Eletrônicos, v. 3, 2020.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:29