identification and evaluation of the scientific and technological connection between specialists in injectable oncology on the lattes platform

Cristiane Neri Nobre

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1998) e doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007). É professora Adjunto IV do Instituto de Ciências Exatas e Informática da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e atua como docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Informática (nível 4 da CAPES). Seus principais interesses de pesquisa são: Bioinformática; Interação Humano-Computador; Acessibilidade; Aprendizado de Máquina; Mineração de Dados; Mineração da Experiência do usuário em Redes Sociais; Design Emocional para Sistemas de Computação Social. Informática na Saúde. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/6608329267627163 (29/06/2022)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas. Av. Dom José Gaspar, 500 Coração Eucarístico 30535901 - Belo Horizonte, MG - Brasil Telefone: (31) 33194007 URL da Homepage: www.pucminas.br

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (23)
1. SANTOS, G. T. O. ; NOBRE, CRISTIANE NERI ; Zárate, Luis. Evaluating biological characteristics for protein function prediction using support vector machine. INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOINFORMATICS RESEARCH AND APPLICATIONS (ONLINE). v. 17, p. 1, issn: 1744-5493, 2021.
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2. SOARES, W. L. G. ; Zárate, Luis ; SONG, Mark Alan Junho ; NOBRE, CRISTIANE N.. Caracterizando a Mortalidade Infantil utilizando técnicas de Machine Learning: um Estudo de Caso em dois Estados Brasileiros -Santa Catarina e Amapá. Brazilian Journal of Development. v. 7, p. 45269-45290, issn: 2525-8761, 2021.
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3. ASSIS, ERIKA GONÇALVES ; LIMA, ANNA CAROLINA LUSTOSA ; NOBRE, CRISTIANE NERI ; JANDRE, CAROLINE RHAIAN DA SILVA. O Impacto da Qualidade do Registro Hospitalar de Câncer na Análise de Sobrevida dos Pacientes Diagnosticados com Neoplasia: Um Estudo de Caso em um Hospital Brasileiro. Brazilian Journal of Health Review. v. 3, p. 3455-3474, issn: 2595-6825, 2020.
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6. SOARES, F. A. L. ; NOBRE, CRISTIANE NERI ; Freitas, H.C. Parallel Programming in Computing Undergraduate Courses: a Systematic Mapping of the Literature. IEEE Latin America Transactions. v. 17, p. 1371-1381, issn: 1548-0992, 2019.
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8. SILVA, MARCOS F.M. ; MARTINS, PEDRO M. ; MARIANO, DIEGO C.B. ; SANTOS, LUCIANNA HELENE ; PASTORINI, ISABELA ; PANTUZA, NAIARA ; NOBRE, CRISTIANE N. ; DE MELO-MINARDI, RAQUEL C.. Proteingo: Motivation, user experience, and learning of molecular interactions in biological complexes. ENTERTAINMENT COMPUTING. v. 29, p. 31-42, issn: 1875-9521, 2019.
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9. RUAS, PEDRO HENRIQUE B. ; MACHADO, ALAN D. ; SILVA, MICHELLE C. ; MEIRELES, MAGALI R.G. ; CARDOSO, ANA MARIA P. ; ZÁRATE, LUIS E. ; NOBRE, CRISTIANE N.. Identification and characterisation of Facebook user profiles considering interaction aspects. BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY (ONLINE). v. 38, p. 1-15, issn: 1362-3001, 2019.
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18. RODRIGUES, Thiago Assis de Oliveira ; LEIJOTO, Larissa Fernandes ; BRANDAO, P. C. O. ; NOBRE, Cristiane Neri. Predição de Função de Proteínas Através da Extração de Características Físico-Químicas. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA. v. 22, p. 29-51, issn: 2175-2745, 2015.
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19. SANTOS, L. G. N. O. ; Ishitani, Lucila ; NOBRE, Cristiane Neri. Uso de jogos casuais em celulares por idosos: um estudo de usabilidade. Revista de Informática Aplicada. v. 9, p. 1-10, issn: 1809-5585, 2014.
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20. OLIVEIRA, F. A. ; NOBRE, Cristiane Neri ; ZARATE, L. E.. Applying Artificial Neural Networks to prediction of stock price and improvement of the directional prediction index - Case study of PETR4, Petrobras, Brazil. Expert Systems with Applications. v. 40, p. 7596-7606-7606, issn: 0957-4174, 2013.
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21. Silva, Lívia ; de Souza Teixeira, Felipe ; Ortega, José ; Zárate, Luis ; NOBRE, Cristiane Neri. Improvement in the prediction of the translation initiation site through balancing methods, inclusion of acquired knowledge and addition of features to sequences of mRNA. BMC Genomics. v. 12, p. S9, issn: 1471-2164, 2011.
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23. NOBRE, Cristiane Neri; MARTINELI, Edmar ; BRAGA, Antônio de Pádua ; CARVALHO, André de ; REZENDE, Solange ; BRAGA, José Luis ; LUDERMIR, Teresa. Knowledge extraction: a comparison between symbolic and connectionist methods. International Journal of Neural Systems. v. 9, n. 3, p. 257-264, issn: 0129-0657, 1999.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (4)
1. Albergaria Elisa Tuler ; NOBRE, Cristiane Neri ; Gonçalves, Kênia Carolina ; Machado, Marcos Paulo. A importância da usabilidade de sistemas computacionais no contexto da Polícia Militar e Civil do estado de Minas Gerais. Em: Gráfica Andorinha e Editora Ltda. (Org.). Seminário Internacional: As Medidas de Polícia nas Sociedades Democráticas - da Coerção à Proximidade, 2010, Belo Horizonte. Um toque de qualidade - Eficiência e qualidade na gestão do sistema de defesa social. Belo Horizonte. : Gráfica Andorinha e Editora Ltda. 2010.p. 227-247.
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2. NOBRE, Cristiane Neri; COSTA, Bárbara Amelize ; ALENCAR, Ingrid Saraiva. Usabilidade e acessibilidade de websites: uma ênfase às necessidades do usuário. Em: Hugo Bastos de Paula; Mark Alan Junho Song; Ricardo Poley Martins Ferreira. (Org.). ERIMG 2006 - Escola Regional de Informática de Minas Gerais. : Sociedade Brasileira de Computação -. 2006.v. 1, p. 302-334.
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3. NOBRE, Cristiane Neri. Redes Neurais Artificiais aplicadas a Bioinformática. Em: Carlos Augusto Paiva da Silva Martins; Henrique Cota de Freitas; Lucila Ishitani; Luis Henrique Zárate Galvéz; Sílvio Jamil Ferzoli Guimarães. (Org.). IV Escola de Informática de Minas Gerais - ERI MG. : Sociedade Brasileira de Computação. 2005.p. 77-112.
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4. LUDERMIR, Teresa ; BRAGA, Antônio de Pádua ; NOBRE, Cristiane Neri ; CARVALHO, André. Extracting Rules from Neural Networks: a Datamining Approach. Em: International Conference on Data Mining. (Org.). In Data Mining. 1ed.England In:. : Nélson Ebecken (Org.). 1998.v. 1, p. 303-314.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (57)
1. HOTT, HENRIQUE ; JANDRE, CAROLINE ; XAVIER, PEDRO ; MILOUD-AOUIDATE, AMAL ; MIRANDA, DÉBORA ; SONG, MARK ; Zárate, Luis ; NOBRE, CRISTIANE. Selection of Representative Instances using Ant Colony: A Case Study in a Database of Children and Adolescents with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. Em: 15th International Conference on Health Informatics, v. 5, p. 103-110, 2022.
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2. B. DA SILVA, ARIANE ; SANTANA, RENATA ; N. DE LIMA, THIAGO ; TEODORO, MAYCOLN ; SONG, MARK ; Zárate, Luis ; NOBRE, CRISTIANE. A Review of the Main Factors, Computational Methods, and Databases Used in Depression Studies. Em: 15th International Conference on Health Informatics, v. 5, p. 413-420, 2022.
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3. ASSIS, ÉRIKA ; SONG, MARK ; Zárate, Luis ; NOBRE, CRISTIANE. Data Balancing using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) in Patients with Congenital Syndrome by Zika Virus. Em: 15th International Conference on Health Informatics, v. 5, p. 93-102, 2022.
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12. BALBINO, M. S. ; JANDRE, CAROLINE RHAIAN DA SILVA ; MIRANDA, D. M. ; NOBRE, CRISTIANE N.. Predictions of Academic Performance of Children and Adolescents with ADHD using the SHAP Approach. Em: MedInfo 2021, 2021.
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13. ASSIS, ERIKA GONÇALVES ; Zárate, Luis ; NOBRE, CRISTIANE N.. Classification of Newborns with Congenital SyndromeAssociated with Zika Virus Infection Using Machine Learning. Em: KDMILE, 2021.
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14. ASSIS, ERIKA GONÇALVES ; LIMA, ANNA CAROLINA LUSTOSA ; NOBRE, CRISTIANE N.. How is the quality of information in a Cancer hospital regarding the completeness and consistency of the data? a case study of the Hospital Cancer Registry of the Brazilian Hospital Bom Pastor. Em: MedInfo 2021, 2021.
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16. NEVES, J. C. V. ; ANANIAS, K. H. A. ; NOBRE, CRISTIANE N. ; ZARATE, L. E. ; SONG, Mark Alan Junho. Applying Binary Decision Diagram to extract concepts from Triadic formal contexts. Em: ACM Symposium On Applied Computing (SAC), p. 1-4, 2020.
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17. SILVA, ADHONAY JÚNIOR ; ROMEIRO, TIZA VERCIANO ; NOBRE, CRISTIANE NERI. Evaluation of digital games for autistic children using heuristics and observation tests. Em: IHC '20: XIX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, p. 1-10, 2020.
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21. MALAQUIAS, K. H. ; LIMA, T. H. N. ; SANTANA, R. C. ; RAMOS, F. S. ; TEODORO, M. L. M. ; NOBRE, CRISTIANE N.. Classification and Characterization of Children and Adolescents with Depressive Symptomatology using Machine Learning. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 544-549, 2019.
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56. NOBRE, Cristiane Neri; TITO, Diogo V. ; M. NETTO, Fernanda ; DRUMOND, Luiz Guilherme H. ; PARREIRAS, Rochester L. D.. ; DIAS, Sergio M.. Avaliação da Usabilidade do JEMS - Journal and Event Management System - através de Avaliação Heurística, Ensaios de Interação e Questionários de Satisfação. Em: VII Simpósio sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, p. 67-77, 2006.
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57. NOBRE, Cristiane Neri; BRAGA, Antônio de Pádua ; CARVALHO, André C P L de ; LUDERMIR, Teresa. Extração de Conhecimento: Uma Comparação Entre Os Métodos Clássico e Conexionista. Em: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, v. 2, p. 126-131, 1998.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (3)
1. SILVEITA, P. H. B. R. ; NOBRE, Cristiane Neri. Modelo comportamental de usuários de redes sociais online: uma adaptação do Fogg Behavior Model. Em: Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, 2016, São Paulo. Proceedings of IHC'16, Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, 2016.
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2. NOBRE, Cristiane Neri; Lopes Iara Freitas ; Rivaroli, Luciano ; ANTUNES, J. ; Leal, Thiago Peixoto. O uso de Sotwares Educativos no ensino Biotecnologia ? um estudo de caso em uma escola Estadual no Estado de Minas Gerais. Em: XVIII Conferência Internacional sobre Informática na Educação, 2013, Porto Alegre. TISE 2013, 2013.
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3. GONÇALVEZ, Amanda Cristina Albano ; AMARO, Paulo José Oliveira ; MAIA, J. A. V. ; BABA, Thomaz Yuji ; Albergaria Elisa Tuler ; NOBRE, Cristiane Neri. Avaliação de usabilidade do website da Universidade Federal de São João del-Rei-MG a partir de teste com usuário e avaliação de comunicabilidade. Em: Conferência IADIS Ibero Americana WWW/INTERNET, 2011. Conferência IADIS Ibero Americana WWW/INTERNET, 2011.
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Resumos publicados em anais de congressos (8)
1. Ávila, Renata Andrade ; LUCAS, J. Z. ; Leal, Thiago Peixoto ; NOBRE, Cristiane Neri ; Rivaroli, Luciano. Primary structure comparison of transferrin receptor of Homo sapiens and trypanosomatids. Em: XXVI Reunião Anual da FeSBE, 2011, Rio de Janeiro - RJ. XXVI Reunião Anual da FeSBE, 2011.
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2. RESENDE, W. K. ; Nascimento, Renato Aurélio Sales ; Lopes Iara Freitas ; NOBRE, Cristiane Neri. Prediction of protein function combining analyses of primary and secondary structure. Em: X-meeting, 2011, Florianópolis. Anais do X-meeting 2011, 2011.
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3. Leal, Thiago Peixoto ; Ávila, Renata Andrade ; LUCAS, J. Z. ; Rivaroli, Luciano ; Lopes Iara Freitas ; NOBRE, Cristiane Neri. Using Support Vector Machine for classification of Homo sapiens Transposable Elements. Em: X-meeting 2011, 2011, Florianópolis. Anais do X-meeting 2011, 2011.
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4. Silva Lívia Márcia ; NOBRE, Cristiane Neri ; GÁLVEZ, Luis Enrique Zárate. Improvement in the prediction of the translation initiation site through balancing methods, inclusion of acquired knowledge and addition of features to sequences of mRNA. In:. Em: 6th International Conference of the Brazilian association for Bioinformatics and Computational Biology, 2010, Ouro Preto. Abstract Book - 16th X-Meeting, 2010.
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5. NOBRE, Cristiane Neri; ORTEGA, José Miguel ; BRAGA, Antônio de Pádua. Development of a methodology for prediction of Translation Initiation Sites - TIS. Em: X Meeting 2007, 2007, São Paulo. Third International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, p. 90-90, 2007.
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6. NOBRE, Cristiane Neri; BRAGA, Antônio de Pádua ; ORTEGA, José Miguel. Prediction of Transcription Initiation Site Using Artificial Neural Networks, Nearest Neighbor and Bagging Classifiers. Em: Icobicobi, 2004. Icobicobi, 2004.
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7. NOBRE, Cristiane Neri; BRAGA, Antônio de Pádua ; TORRES, João ; MUDADO, Maurício ; ORTEGA, José Miguel. Artificial Neural Network prediction of Transcription Initiation Site (TIS) requires a small number of patterns and sequences from the organism being investigated. Em: Icobicobi, 2003. Icobicobi, 2003.
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8. NOBRE, Cristiane Neri; SICA, Fernando Cortez ; MALAQUIAS, José Romildo. NNASP: Uma plataforma de suporte a aplicações em Redes Neurais. Em: Congresso de Iniciação Científica da Asser, 1996. Congresso de Iniciação Científica da Asser. São Paulo, 1996.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (10)
1. NOBRE, Cristiane Neri. Aumento da previsão de SIT - Sítio de Início de Tradução de Proteínas - por meio de técnicas de balanceamento, inclusão de conhecimento e adição de características. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. NOBRE, Cristiane Neri. Introdução à Bioinformática. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. NOBRE, Cristiane Neri. Alta eficiência de predição de sítios iniciadores de tradução em sequências RefSeq. 2007. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. NOBRE, Cristiane Neri. Informática e Educação. 2007. Apresentação de Trabalho/Outra
5. NOBRE, Cristiane Neri. High Efficiency on Prediction of Translation Initiation Site (TIS) of RefSeq Sequences. 2007. Apresentação de Trabalho/Seminário
6. NOBRE, Cristiane Neri. Testes de Usabilidade com Usuários. 2006. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. NOBRE, Cristiane Neri. Acessibilidade em Interfaces Computacionais: A Inclusão Digital do Portador de necessidades Especiais. 2005. Apresentação de Trabalho/Outra
8. NOBRE, Cristiane Neri. A Utilização de Classificadores Clássicos e Baseados em Redes Neurais Artificiais na Predição do TIS (Transcription Initiation Site). 2004. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9. NOBRE, Cristiane Neri. Introdução à Bioinformática. 2004. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10. NOBRE, Cristiane Neri. Um estudo Comparativo entre técnicas Clássicas e Conexionista de Extração de Conhecimento e Mineração de Dados. 1998. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (1)
1. NOBRE, CRISTIANE N.; HALL, L. ; NGO, F. T. ; GOVINDU, R. . Visita técnica. 2018.
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Demais tipos de produção técnica (3)
1. NOBRE, Cristiane Neri. Introdução à Bioinformática. 2004. Curso de curta duração ministrado/Outra
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2. NOBRE, Cristiane Neri. Preparatório para o Teste da ANPAD (Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Administração). 2004. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila
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3. NOBRE, Cristiane Neri. Informática Básica. 2001. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (5)
1. Caroline Rhaian. Avaliação de crianças e adolescentes com TDAH. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
2. Marcelo de Sousa Balbino. Extração de características de pessoas com TDAH em ambiente escolar utilizando técnicas de mineração de dados. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . Início: 2019.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
3. Érika Gonçalves de Assis. Uso de mineração de dados para extração de conhecimento em bioinformática: estudo do genoma do vírus da febre amarela. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . Início: 2018.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
4. Fábio Martins. O uso de técnicas de machine learning em bases de presos americanos. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . Início: 2018.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
5. Renata Santana. O uso de Algoritmos Genéticos na seleção de instâncias, um análise no contexto de depressão em crianças e adolescentes. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . Início: 2017.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Dissertação de mestrado (2)
1. Gerda Graciela. A definir. Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . Início: 2022.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
2. Bruno Gontijo Batista. A definir. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)
1. Ana Luiza Pacheco Leite. Interpretabilidade de Algoritmos Caixa Preta. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . Início: 2022.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
2. Ana Carolina M. Gonçalves. Seleção de Instâncias usando o Algoritmo Colônia de Formigas. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . Início: 2022.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
3. Alexander Batista Reis. Interpretabilidade de Modelos de Aprendizado de Máquina. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . Início: 2022.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Iniciação científica (1)
1. Ariane Carla Barbosa da Silva. eleção de Instâncias Representativas para Caracterização dos Perfis de Crianças e Adolescentes com depressão. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2022.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (14)
1. Andressa Paula Castro de Oliveira. Seleção de instâncias representativas para a caracterização dos perfis de usuários de redes sociais - Uma análise dos perfis de interação social do Facebook. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
2. Caroline Jandre. O uso de Personas e Aprendizado de Máquina na Análise do Perfil de Crianças e Adolescentes com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
3. Thiago Henriques Nunes de Lima. Extração de Conhecimento de Métodos Caixa Preta no Contexto da Depressão em Crianças e Adolescentes. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
4. Wanderson Soares. O uso de técnicas de machine learning na análise da mortalidade infantil: um estudo de caso dos estados brasileiros de Santa Catarina e Amapá. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
5. Marcos Felipe M. Silva. Gaming and data mining in the learning and evaluation of contacts in biological complexes. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
  Supervisor: Cristiane Neri Nobre.
6. Luis Henrique Santos Brito. Uma Abordagem para Predição de Função de Proteína com Enriquecimento de Características Utilizando Support Vector Machine. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
7. Guilherme Torres Castro. Proposta e Avaliação de Algoritmo K-modes em Arquiteturas Paralelas para Agrupamento de Sequências Biológicas - Uma Análise no Contexto de Predição de Sítio de Início de Tradução de Proteínas. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2017.
  Supervisor: Cristiane Neri Nobre.
8. Gabriela Teodoro de Oliveira Santos. Avaliação de características para predição de classes de enzimas com Support Vector Machine. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2016.
  Supervisor: Cristiane Neri Nobre.
9. Pedro Henrique Batista Ruas da Silveira. Influência de princípios persuasivos no comportamento de usuários de redes sociais: uma análise no Facebook. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2016.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
10. Israel Severino Júnior. Estudo Comparativo da Experiência Emocional de Usuários com e sem deficiência Visual no Facebook. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2016.
  Orientador: Cristiane Neri Nobre.
11. Cristiano Lacerda Pinto. Aprendizado transdutivo Aplicado à Predição de Sítio de Início de Tradução de Proteínas. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2015.
  Supervisor: Cristiane Neri Nobre.
12. Luana Giovani Noronha de Oliveira Santos. Uma proposta de heurísticas para avaliação de usabilidade de jogos casuais para dispositivos móveis voltados para idosos. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2014.
  Supervisor: Cristiane Neri Nobre.
13. Laerte Mateus Rodrigues. Proposta e Avaliação do Algoritmo K-means Paralelo e Distribuído para Predição do Sítio de Início de Tradução em RNA mensageiro para Identificação de Proteínas. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2012.
  Supervisor: Cristiane Neri Nobre.
14. Lívia Márcia Silva. Metodologia para previsão de sítio de inicio de tradução de proteínas em seqüências de mRNA. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2010.
  Supervisor: Cristiane Neri Nobre.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (73)

Ana Flávia Dias Rodrigues. Avaliação do jogo de aritmética `Taboo!' voltado para crianças com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2022.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Orclevio Alves Teixeira do Carmo. Revisão Sistemática da Literatura no contexto de depressão. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2021.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Leandro Oliveira de Queiroz. Predição direcional do Mercado de ações utilizando Machine Learning. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2021.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Saul Gustavo Caldeira Melo. Avaliação de Métodos de Balanceamento de Classe - um estudo de caso na base de dados de Déficit de Atenção e Hiperatividade. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2021.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Henrique Ribeiro Hott. Seleção de instâncias usando colônia de formiga. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2021.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Alessandra Faria. Uma Análise de Métodos de AutoAprendizado de Máquina. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Pedro Henrique S. Xavier. Análise da Técnica de Otimização de Colônia de Formigas (OCF) Aplicada na Seleção de Instâncias. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Izabela Costa Gonçalves da Silva. Análise do desempenho escolar de indivíduos diagnosticados com Transtorno de Déficit de Atenção/Hiperatividade: Uma abordagemde aprendizado de máquina. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Ana Luísa do Carmo Nascimento. Análise da Mortalidade Infantil no Estado de Santa Catarina Utilizando o Algoritmo Random Forest. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Vinícius de Pinho Miranda. Avaliação da eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina em bases de dados com poucas instâncias. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Rafael Libânio Solli. Avaliação da Experiência emocional de idosos através de Jogo Digital Viajando pelo Mundo. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Mateus de Souza Pimenta. Tratamento de Dados Ausentes em uma Base de Presos Americanos. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Henrique Vasconcelos de Andrade. Extração de conhecimento de métodos de Caixa Preta - Uma análise a partir de uma base de dados de presos americanos. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Adhonay Júnior Silva. Avaliação de jogos digitais focados em usuários autistas considerando-se heurísticas e testes de observação. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Caio Cesar Pinto e Piantino. Application of Artificial Intelligence Techniques in Predicting Inmate Misconduct. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
André Silva Gusmão. Aplicação de Técnicas de Machine Learning para Predição de Expectativa de Vida de Pacientes com Carcinoma Pulmonar. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Kelly Hanna Malaquias. Comparação de algoritmos de classificação para caracterização do perfil de crianças e adolescentes com sintomatologia depressiva. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Patrícia Ferreira Lima. Caracterização da mortalidade infantil do Distrito Federal e São Paulo utilizando mineração de dados. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2018.
Orientadores: Eduardo Fernandes Bondan, Cristiane Neri Nobre.
Marcelo Aguilar Rocha Junior. Aplicação de Machine Learning em uma base de câncer de pulmão. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Felipe Salgado Ramos. Depressão entre crianças e adolescentes: uma comparação de algoritmos de classificação. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Andressa Paula Castro de Oliveira. Caracterização dos perfis dos usuários do Facebook quanto a aspectos de interação social. (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Mateus Loures. Persuasão em sistemas computacionais a partir de diferentes culturas: um estudo de caso da rede social Facebook. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2017.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Marcelo Santos Junior. Análise da via de parto a partir de seus preditores obstétricos: uma abordagem baseada em mineração de dados. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2017.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Tiza Verciano Romeiro. Avaliação de Jogos Digitais focados em usuários autistas considerando-se heurísticas e testes de observação. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2017.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Lucila Machado Otoni. Levantamento dos fatores internos e externos relacionados à motivação para aprendizagem dos discentes dos cursos da área de tecnologia da informação da PUC MInas. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2017.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Thiago Luiz Santos Miranda. Caracterização da mortalidade infantil de Minas Gerais utilizando mineração de dados. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2017.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Tiago Leandro Costa de Matos. Avaliação da Experiência Emocional de Idosos através do jogo mobile Viajando pelo Mundo. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2016.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Vítor Ângelo Lima. Identificação de barreiras de acessibilidade no Facebook para pessoas com deficiência visual. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2016.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Alan Diniz Nogueira Machado. O algoritmo DBSCAN aplicado para o agrupamento de usuários do Facebook. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2016.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Marcos Felipe. Algoritmos Genéticos para ajuste de parâmetros da SVM. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Guilherme Padilha. Codificação para Predição de Função de Proteínas. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Adriano Dubiela Evelin. Avaliação da Experiência Emocional de Idosos no Contexto de Jogos Digitais para Smartphones. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Jonathan Felipe Xavier. Análise da Seleção de Códons para Eficiência Traducional em Genomas Virais. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Guilherme Continentino de Souza. Avaliação da experiência emocional de idosos no Facebook. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Michelle da Costa Silva. O Uso de Árvore de Decisão na Identificação dos Perfis de Usuário do Facebook. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Hugo Goulart de Lucena. REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA: Estudo sobre métodos de avaliação de experiência do usuário em contexto web. (Graduação em Design de Interação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2014.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Débora Bezerra Freitas da Silva. Análise da experiência dos deficientes visuais quanto a aspectos emocionais através da interação com o Facebook. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2014.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Larissa Fernandes Leijôto. Um algoritmo genético para a seleção de características utilizadas na predição de função de proteínas. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2014.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Lucas Gustavo Castro de Paula. Desenvolvimento de uma metodologia para monitoramento e classificação do sono utilizando o headset Zeo Spleep Manager. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2014.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Kássia Caroline da Silva. Avaliação de emoções de idosos ao jogarem jogos para smartphones. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2014.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Alberto H. Faria. Análise da interação dos deficientes visuais com o Facebook através de avaliação emocional do usuário. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Alceo Hayuki. Propostas de heurísticas emocionais para o design de redes sociais considerando usuários idosos no contexto do Facebook - Uma análise à luz da Teoria de Norman. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Thiago Cobério dos Santos. Análise de Emoções Positivas e Negativas de Idosos no Facebook Sob a Perspectiva da Engenharia Kansei. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Gilberto André Ribeiro Azevedo. Desenvolvimento de software com autenticação biométrica em uma empresa de construção civil. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Rafael Bitencourt Negreiros de Paiva. Propostas de intervenções para melhoria no aprendizado de algoritmos e técnicas de programação. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Poliane Claudia de Oliveira Brandão. A análise da influência do balanceamento de classes em máquinas de vetores de suporte. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Thiago Assis de Oliveira Rodrigues. Predição de função de proteínas através da extração de características da estrutura primária da proteína. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Guilherme Pereira Gasparini Kingma. Previsão de Função de enzimas a partir da análise das estruturas de aminoácidos. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Gabriela Damasceno Sampaio. AVALIAÇÃODAEXPERIÊNCIADOUSUÁRIO?um olhar para os aspectos emocionaisdos deficientes visuaisdurante a sua interaçãocomoFacebook. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Carlos Eduardo Rebecchi. ANÁLISE DO ENSINO-APRENDIZAGEM DA DISCIPLINA DE ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS - UM ESTUDO DE CASO EM TURMAS DO CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DA PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS NO SÃO GABRIEL. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Felipe Moreira Figueiredo. AVALIAÇÃO DAS DIFICULDADES ENFRENTADAS NO ESTUDO DA DISCIPLINA MATEMÁTICA DISCRETA NO CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NA UNIDADE SÃO GABRIEL DA PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Filipi Braga do Carmo. DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA A PLATAFORMA WINDOWS PHONE 7 PARA O GERENCIAMENTO DE HORÁRIO DOS FUNCIONÁRIOS QUE EXERCEM ATIVIDADES EXTERNAS. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Hugo Leonardo de Oliveira Silva. Estudo das principais diculdades dos alunos no aprendizado da disciplina de Algoritmos e Tecnicas de Programac~ao. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Camila Guedes Guerra. Análise da Correlação entre o nível de atenção e desempenho em um jogo - Um estudo de caso do jogo Tetris. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Pedro Ribeiro Bastos Soares. Predição de Função de Enzimas utilizando Máquina de Vetores de Suporte. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Viviane Carvalho. PROCESSO DE DESCOBERTA DE PROVÁVEIS PROTEÍNAS IMUNOGÊNICAS PARA DESENVOLVIMENTO DE UMA VACINA CONTRA Streptococcus pneumoniae. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Marina Maria Fernandes. Uma proposta de atividades para o ensino da geometria analítica utilizando o software Geogebra, visando contribuir para o aprendizado das equações das curvas cônicas e suas relações geométricas. (Graduação em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2009.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Fagner Andrade de Oliveira. O uso de redes neurais articiais na análise e predição de ações. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2009.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Rafael Natali Pinto Coelho. Predição do Sítio de Início de Tradução de Proteínas utilizando-se a inferência indutiva. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2009.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Aniran José Costa Gonçalves. Interface Assistiva: Desenvolvimento de uma interface de entrada para pessoas com limitações motoras. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2008.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Joyce Frade Machado. Avaliação de um software de apoio ao ensino e aprendizagem de Álgebra Linear. (Graduação em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2008.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Mariana Izabella Seabra. Desenvolvimento de um visualizador de processo de software. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2007.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Léo Mesquita Valadares. SGA Mobile: Uma solução ubíqua para o SGA - Sistema de Gestão Acadêmica da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2006.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Diogo Carneiro Ferreira. Implementação de um sistema para Organização e recuperação de arquivos pessoais - APÊ VIRTUAL. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2006.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Aline Rodrigues Oliveira de Souza. O uso de Redes Neurais Artificiais na Classificação de Gêneros Musicais. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2006.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Fernanda de Castro Muniz Netto. PUC MOBILE: O Portal PUC Minas para Celulares. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2006.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Guilherme Tavares. Avaliação da usabilidade do Sistema Pergamum de controle de bibliotecas através do uso de avaliação Heurística, Análise Hierárquica de Tarefas e Questionário Ergonômico.. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2005.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Bárbara Amelize Costa. Avaliação da usabilidade do Learnloop através de testes de usabilidade. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2005.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Ingrid Saraiva. Avaliação da Acessibilidade do Sistema de Gestão Acadêmica (SGA) e da Página Principal da PUC-Minas para Deficientes Visuais. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2005.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Edvaldo Alves da Silva. O uso de Técnicas Computacionais no processo de ensino e aprendizagem de deficientes visuais - um estudo de caso com professores e alunos da Rede Municipal de Betim.. (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2005.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Frederico Reis. Usabilidade de Software Infantil. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2004.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Fernando Rodrigues Resende. Um Estudo Comparativo entre os Softwares para Deficientes Visuais: DOS VOX e Virtual Vision. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2004.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Felipe Araújo de Britto. Utilização de Redes Neurais Artificiais para Localização do Início da Tradução de Proteínas. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, . 2004.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Iniciação científica (22)

Ariane Carla Barbosa da Silva. ldentificação das Características de Crianças e Adolescentes com depressão - Uma análise de Mineração de Dados. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Ana Letícia Camargos Viana Lara. Predição de Função de Proteínas por meio de diferentes Bases de dados Biológicas. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Institucional. 2018.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Diogo Reis. Predição de classes de proteínas usando métodos de seleção de características. (Graduando em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Marta Dias Moreira Noronha. Predição de função de proteínas. (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Institucional. 2015.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Henrique Lucas Fernandes. Seleção de Características para predição de função de proteínas. (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Andressa Castro. Criação do bijupirá Rachycentron canadum em sistemas de recirculação de água: transporte, crescimento e toxicidade de nitrato. (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientadores: Luís André Nassr de Sampaio, Cristiane Neri Nobre.
Larissa Fernandes Leijôto. O Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Predição de Função de Proteínas. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2013.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Renata Andrade Ávila. Análise da Similaridade Genética e Estrutural do Receptor de Transferrrina em Tripanossomatídeos e Hospedeiros. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, . 2011.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Thiago Peixoto Leal. Identificação de elementos transponíveis nos organismos Schistosoma mansoni e Homo sapiens. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, . 2011.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Walkíria Karla Resende. O Uso de Support Vector Machine na Predição de Função de Proteínas. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Universidade Federal de São João del Rei. 2011.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Mônica Neli de Resende. O uso do software R como ferramenta de ensinoaprendizagem da disciplina de Cálculo I - um estudo de caso em uma turma do primeiro período do curso de Ciência da Computação da UFSJ. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João del Rei, . 2011.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Renan Pereira Araujo. Avaliação do Moodle sob a perspectiva de usabilidade e funcionalidade do sistema ? um caso especial da interface que dá suporte aos alunos do Núcleo de Educação à Distância (NEAD) da Universidade Federal de São João del-Rei. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João del Rei, . 2011.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Lucivania Ester da Costa. O software R pode ajudar no processo de ensinoaprendizagem de Estatística e Probabilidade? ? Uma investigação no Curso de Ciência da Computação da UFSJ. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, . 2011.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Matheus Felipe Marques da Silva. O Uso do Software Geogebra no Ensino de Geometria Analítica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, . 2011.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Felipe Carvalho de Souza Teixeira. Identificação de Sítios de Início de tradução de Proteínas utilizando Support Vector Machine. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2010.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Amanda Cristina Albano Gonçalves. Avaliação da usabilidade e acessibilidade do Portal da Universidade Federal de São João Del-Rei uma ênfase às necessidades do usuário. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Universidade Federal de São João Del-Rei. 2010.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Paulo José Oliveira Amaro. Avaliação da usabilidade e acessibilidade do Portal da Universidade Federal de São João Del-Rei uma ênfase às necessidades do usuário. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Universidade Federal de São João Del-Rei. 2010.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Jefferson Alves Venâncio Maia. Avaliação da usabilidade e acessibilidade do Portal da Universidade Federal de São João Del-Rei uma ênfase às necessidades do usuário. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Universidade Federal de São João Del-Rei. 2010.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Verônica Ferreira de Oliveira. O desenvolvimento de aplicativos para o ensino de Matemática Financeira. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2009.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Diego Gonçalves Faria. A utilização de Redes Neurais Artificiais atuando sobre fatores de desperdício da água no âmbito de uso populacional. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2008.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Luiz Guilherme Hilel Drumond Silveira. Avaliação da usabilidade e acessibilidade do Sistema de Gestão Acadêmica através de Testes de Usabilidade e Questionários Ergonômicos a partir da nova versão implementada.. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2006.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Danilo Almeida Paiva. Avaliação da usabilidade do Sistema de Gestão Acadêmica (SGA Aluno e SGA Professor) através de Testes de Usabilidade e Questionários Ergonômicos.. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2005.
Orientador: Cristiane Neri Nobre.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (13)

2022-Atual. Selecao de Instancias Representativas para Caracterizacao dos Perfis de Criancas e Adolescentes com depressao
Descrição: O Transtorno Depressivo é transtorno mental comum e é caracterizado por tristeza persistente e falta de interesse ou prazer em atividades que anteriormente eram gratificantes, além do distúrbio do sono e apetite, fadiga e baixa concentração. Os seus efeitos podem ser duradouros ou recorrentes e podem afetar a capacidade de uma pessoa no cotidiano familiar, laboral e/ou estudantil. Segundo a Organização Mundial da Saúde, atualmente no mundo mais de 300 milhões de pessoas convivem com depressão. Este transtorno é resultado de uma complexa interação de fatores biológicos, psicológicos e sociais e é conhecido por ter prognóstico e diagnóstico difíceis. Este trabalho objetiva investigar o uso de algoritmos genéticos para seleção das instâncias mais representativas de uma base de dados de crianças e adolescentes com depressão a fim de obter resultados significativos na identificação do seu perfil. Quanto à base de dados a ser utilizada, ela possui informações de 377 crianças e adolescentes brasileiros com idade entre 10 e 16 anos obtida através de uma parceria com o Programa de Pós-Graduação em Psicologia: Cognição e Comportamento da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Luis E. Zárate - Integrante / Maycoln Leôni Martins Teodoro - Integrante.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2020-Atual. O uso de Aprendizado de Maquina na Identificacao e Analise dos Perfis de Criancas e Adolescentes com Depressao
Descrição: Número do Projeto: 311650/2019-8 Chamada: PQ - 2019 Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), a depressão atinge em todo o mundo cerca de 300 milhões de pessoas. A depressão é um transtorno mental comum, caracterizado por tristeza persistente e perda de interesse em atividades que você normalmente desfruta, acompanhadas de uma incapacidade de realizar atividades diárias. Se não for identificada e tratada corretamente, a depressão pode fazer com que a pessoa afetada sofra bastante e no pior dos casos, levar ao suicídio. O suicídio é a segunda principal causa de morte em pessoas com idade entre 15 e 29 anos. Quando acomete crianças e adolescentes exerce um impacto negativo nas relações sociais, escolares e familiares desse público. A depressão nas crianças e nos adolescentes pode ter uma continuidade, com depressão ou outra morbidade psiquiátrica na vida adulta. Tendo em vista a morbidade e a mortalidade da depressão na infância e adolescência, é importante que ela seja prontamente reconhecida e tratada. Realizar o diagnóstico desse transtorno não é trivial, pois além de algumas pessoas apresentarem predisposição genética, existem fatores psicossomáticos, ou seja, fenômenos físicos que se manifestam devido a questões psicológicas. Aprendizado de máquina que tem por objetivo desenvolver algoritmos e técnicas computacionais que permitam que o computador seja capaz de aprender, e assim, aperfeiçoar seu desempenho em determinada tarefa. Dessa forma, é possível detectar padrões com base na experiência de aprendizagem obtida. Este projeto tem como objetivo utilizar aprendizado de máquina para identificar e caracterizar o perfil de crianças e adolescentes com depressão. Além disso, disponibilizaremos uma ferramenta piloto para acompanhamento longitudinal destes usuários. Assim, técnicas que permitam predizer e acompanhar, com alta precisão, se determinada pessoa pode desenvolver a depressão 16tornam-se importantes para auxiliar no diagnóstico e no prognóstico desta doença e, consequentemente, para a saúde pública.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante / Mayconl Leoni Martins Teodoro - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2020-Atual. Identificacao das Caracteristicas de Criancas e Adolescentes com depressao ? Uma analise de Mineracao de Dados
Descrição: PIBITI/CNPq 2°/2020 A depressão é um distúrbio mental comum, caracterizada por tristeza persistente e falta de interesse ou prazer em atividades que anteriormente eram gratificantes, além do distúrbio do sono e apetite, fadiga e baixa concentração. Os seus efeitos podem ser duradouros ou recorrentes e podem afetar a capacidade de uma pessoa viver a vida de uma forma gratificante. Segundo a Organização Mundial da Saúde, atualmente no mundo mais de 300 milhões de pessoas convivem com depressão. Este transtorno é resultado de uma complexa interação de fatores biológicos, psicológicos e sociais, e é conhecido por ter prognóstico e diagnóstico difíceis. Este projeto tem como objetivo levantar as características necessárias para identificar os principais fatores que contribuem para a depressão em crianças e adolescentes. Para isso serão utilizados métodos de aprendizado de máquina para identificar estas variáveis relevantes à classificação. Quanto à base de dados a ser utilizada, ela possui informações de 377 crianças e adolescentes brasileiros com idade entre 10 e 16 anos obtida através de uma parceria com o Programa de Pós-Graduação em Psicologia: Cognição e Comportamento da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante / Maycoln Leôni Martins Teodoro - Integrante.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2019-2020. Extracao de Conhecimento do Classificador Support Vector Machine no Contexto de Predicao de Funcao de Proteinas
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2018-2019. Predicao de Funcao de Proteinas por meio de Diferentes Bases de Dados Biologicas
Descrição: Número do Projeto: 1°/2018-1150-1S Financiador: PUC Minas / Fundo de Incentivo à Pesquisa Com a conclusão do projeto Genoma, o número de novas proteínas descobertas tem crescido. Porém devido ao alto custo envolvido e a demora dos processos de descoberta da função de proteínas, apenas um pequeno percentual tem sua função conhecida. Este trabalho propõe uma metodologia para predição de função de proteínas, bem como a disponibilização em um ambiente computacional para este propósito. A predição de função de proteínas será realizada por meio da extração de características de suas estruturas, presentes no banco de dados Sting_DB, além de características presentes em bancos de dados públicos tais como o Pfam e o Interpro. Para a classificação das proteínas será utilizado o classificador Support Vector Machine e Algoritmos Genéticos para ajustes dos parâmetros deste classificador.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / ZÁRATE, LUIS ENRIQUE - Integrante.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2018-Atual. Caracterizacao de usuarios em redes sociais
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2018-Atual. Identificacao e analise dos perfis de usuarios com depressao: uma abordagem baseada em Mineracao de Dados
Descrição: Edital Universal da FAPEMIG. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), a depressão atinge em todo o mundo cerca de 300 milhões de pessoas. A depressão é um transtorno mental comum, caracterizado por tristeza persistente e perda de interesse em atividades que você normalmente desfruta, acompanhadas de uma incapacidade de realizar atividades diárias. Se não for identificada e tratada corretamente, a depressão pode fazer com que a pessoa afetada sofra bastante e no pior dos casos, levar ao suicídio. O suicídio é a segunda principal causa de morte em pessoas com idade entre 15 e 29 anos. Quando acomete crianças e adolescentes exerce um impacto negativo nas relações sociais, escolares e familiares desse público. A depressão nas crianças e nos adolescentes pode ter uma continuidade, com depressão ou outra morbidade psiquiátrica na vida adulta. Tendo em vista a morbidade e a mortalidade da depressão na infância e adolescência, é importante que ela seja prontamente reconhecida e tratada. Realizar o diagnóstico desse transtorno não é trivial, pois além de algumas pessoas apresentarem predisposição genética, existem fatores psicossomáticos, ou seja, fenômenos físicos que se manifestam devido a questões psicológicas. Aprendizado de máquina que tem por objetivo desenvolver algoritmos e técnicas computacionais que permitam que o computador seja capaz de aprender, e assim, aperfeiçoar seu desempenho em determinada tarefa. Dessa forma, é possível detectar padrões com base na experiência de aprendizagem obtida. Este projeto tem como objetivo utilizar aprendizado de máquina para identificar e caracterizar o perfil de crianças e adolescentes com depressão. Além disso, disponibilizaremos uma ferramenta piloto para acompanhamento longitudinal destes usuários. Assim, técnicas que permitam predizer e acompanhar, com alta precisão, se determinada pessoa pode desenvolver a depressão tornam-se importantes para auxiliar no diagnóstico e no prognóstico desta doença e, consequentemente, para. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante / Mayconl Leoni Martins Teodoro - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2018-Atual. Caracterizacao de pessoas com Transtorno de Deficit de Atencao (TDAH) por meio de tecnicas de aprendizado de maquina
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2016-Atual. BIGDATAClima - Modelos neurais de cenarios climaticos por meio de Big Data ? Estudo de caso para previsao de eventos extremos na regiao metropolitana de Belo Horizon
Descrição: A ocorrência de eventos de precipitação intensa figura entre as principais causas deflagradoras de desastres naturais que atingem a população. Esses eventos requerem maior atenção nas áreas densamente povoadas, como as regiões metropolitanas. Diante disto, este projeto propõe identificar padrões nas condições atmosféricas associadas à ocorrência de eventos de vendavais e precipitação intensa, sobre a terceira maior aglomeração urbana do país, a Região Metropolitana de Belo Horizonte. Atualmente, por meio de uma variedade de sensores, estações meteorológicas, satélites e radares, milhares de variáveis atmosféricas estão disponíveis para serem utilizados dentro da área da meteorologia. Na prática, muitos desses dados não são utilizados de forma eficiente na tomada de decisão, principalmente devido à diversidade de informações que estes representam, assim como, pela ausência de uma base de dados integrada, e à carência de novos modelos ou representações computacionais que os integrem e os sintetizem. Seria então, importante a integração desses dados para a descoberta de padrões atmosféricos associados a eventos adversos fornecendo indicadores mais precisos em tempo hábil para auxiliar na tomada de decisão. É nesse contexto que o presente projeto propõe o uso da tecnologia Big Data para modelar e identificar padrões atmosféricos a partir de gigantescos volumes de dados, de fontes diversas, em tempos de processamento aceitáveis para seu uso. Esses modelos não convencionais são representações computacionais obtidos por meio de um processo de Descoberta de Conhecimento em bases de dados e de técnicas de mineração de dados baseado em Redes Neurais Artificiais. O novo sistema fornecerá ao usuário, tomador de decisão, um sistema semi-automático que integra informações meteorológicas de forma rápida e eficiente, contribuindo assim para minimizar os danos decorrentes de tais eventos. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Henrique Cota de Freitas - Integrante / Luis Enrique Zarate - Coordenador / Wladmir Cardoso Brandão - Integrante / Ruibran Januário dos Reis - Integrante / Daniel Perreira Guimaraes - Integrante / Luciano Sathler dos Reis - Integrante / Adma Raia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2015-2016. O Uso de Support Vector Machine na Predicao de Funcao de Proteinas
Descrição: Com a conclusão do projeto Genoma, o número de novas proteínas descobertas tem crescido, mas devido ao alto custo e da demora dos processos de descoberta da função de proteínas, apenas uma pequena parcela das mesmas tem sua função conhecida. Este trabalho propõe uma metodologia para predição de função de proteínas através da extração de características de suas estruturas, presentes no banco de dados Sting_DB, além do acréscimo de características presentes em bancos de dados públicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Luis Enrique Zárate Gálvez - Integrante / Henrique Cota de Freitas - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2013-2015. O Uso de Tecnicas de Aprendizado de Maquina na Predicao de Funcao de Proteinas - Edital 01/2012 - Demanda Universal
Descrição: Realizar a previsão da função de uma proteína a partir da sua sequência é um dos problemas fundamentais da bioinformática, uma vez que os métodos de determinação experimental não conseguem acompanhar o ritmo a que novos genomas são sequenciados. O objetivo desse projeto é fornecer uma nova metodologia para a predição de função de proteínas através de uma análise conjunta da sua estrutura primária e secundária utilizando-se Support Vector Machine-SVM e Algoritmos Genéticos. Para isso serão consideradas duas referências canônicas: um conjunto de enzimas analisadas por Dobson e Doig (2005) , bem como a base gold standart de enzimas, descrita em Brown et al (2006).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Luis Enrique Zarate - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2012-2015. Metodologia para avaliacao de motivacao e jogabilidade de jogos digitais para smartphones, com foco na terceira idade
Descrição: O aumento da expectativa de vida da população e o crescente número de pessoas idosas no Brasil e no mundo tornam necessária a oferta de serviços e opções de lazer e educação continuada voltada a esse público. O uso da tecnologia da informação e da comunicação pode ajudar nesse contexto, contudo, as interfaces necessitam de adaptações para serem utilizadas pelos idosos. Os telefones celulares têm sido utilizados como itens pessoais por idosos e representam uma opção de tecnologia para oferta desses serviços, pois os recursos computacionais têm permitido o emprego de recursos interativos que facilitam a sua utilização, como o touch screen. Porém, os aplicativos já desenvolvidos para esses dispositivos são projetados para o uso dos jovens e não levam em consideração as limitações físicas e cognitivas impostas pelo público da terceira idade. Este projeto de pesquisa se propõe a veri?car e descrever mudanças necessárias na interface de aplicativos para aparelhos do tipo smartphone, com o objetivo de atender a esta parcela da sociedade. Em especial, os aplicativos a serem verificados serão jogos digitais, já que trabalhos anteriores indicam que essa modalidade de aplicativo pode gerar prazer, assim contribuindo para uma melhor qualidade de vida do público da terceira idade. As três principais metas deste projeto são: levantamentos bibliográficos que contribuam para a pesquisa voltada para o estudo de jogos digitais em smartphones com foco em idosos; critérios que definam fatores de motivação para uso de jogos digitais pela terceira idade; heurísticas para avaliação de jogabilidade de jogos digitais para smartphones, com foco na terceira idade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Hugo Bastos de Paula - Integrante / Lucila Ishitani - Coordenador / Marcelo S. Nery - Integrante / Artur Martins Mol - Integrante.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2011-2014. Processo de Ensino-Aprendizagem de Biotecnologia Mediada por Softwares Educativos - Edital FAPEMIG 07/2011 (Projeto Pesquisa e Extensao)
Descrição: O projeto visa produzir um material didático, na forma de um software educativo, que auxilie no processo de ensino-aprendizagem de conteúdos atualizados referentes à biotecnologia para o ensino médio. O uso de softwares educativos permitirá uma interação diferenciada entre professores, estudantes e o conteúdo em si. Os pesquisadores envolvidos buscam com o desenvolvimento deste projeto, além de difundir os conhecimentos acadêmicos desenvolvidos em suas respectivas áreas de pesquisa, demonstrar aos estudantes do ensino médio como o conhecimento produzido na Universidade e em outros Centros de Pesquisa, mais especificamente no que se refere à biotecnologia, interfere de diversas formas no nosso cotidiano.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Luciano Rivaroli - Integrante / Iara Freitas Lopes - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Cristiane Neri Nobre.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (15)

1º lugar no concurso dos melhores TCC 2020/2 do Curso de Sistemas de Informação, PUC Minas - Aluno: Diogo Rodrigo dos Reis -Título: Aperfeiçoamento da qualidade na predição de funções de proteínas u, PUC Minas.. 2020.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2º lugar no concurso dos melhores TCC 2020/1 do Curso de Sistemas de Informação/PUCMG - Aluno: Alessandra Faria Abreu -Título: Uma análise de métodos de autoaprendizado de máquina?, PUC Minas.. 2020.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
3º lugar no concurso dos melhores TCC 2017/2 do Curso de Sistemas de Informação, PUC Minas - Aluno: Thiago Santos Miranda Título: Caracterização da mortalidade infantil de Minas Gerais, PUC Minas.. 2018.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
Professor Homenageado, Formandos de Sistemas de Informação/PUC São Gabriel - 1o semestre de 2018.. 2018.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2º lugar no concurso dos melhores trabalhos de diplomação 2016/1 do Curso de Ciência da Computação, PUC Minas - Aluno: Alan Diniz Nogueira Machado, PUC Minas.. 2016.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2º lugar no concurso dos melhores trabalhos de diplomação 2015/1 do Curso de Ciência da Computação, PUC Minas - Aluno: Jonathan Felipe Xavier, PUC Minas.. 2015.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
3º lugar no concurso dos melhores trabalhos de diplomação 2014/1 do Curso de Ciência da Computação, PUC Minas - Aluna: Larissa Fernandes Leijôto, PUC Minas.. 2014.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
Mensão Honrosa na Área de Concentração Ciências Exatas e da Terra - 22º Seminário de Iniciação Científica da PUC Minas, PUC Minas. Aluna: Larissa Fernandes Leijôto, PUC Minas.. 2014.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2º melhor trabalho de diplomação do primeiro semestre de 2013 do aluno ?Alberto Henrique Faria?, curso de Ciência da Computação, sob a orientação de Cristiane Neri Nobre, PUC Minas.. 2013.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
1º lugar no concurso dos melhores TCC 2012/2 do Curso de Ciência da Computação, PUC Minas ? Aluno: Viviane Carvalho, PUC Minas.. 2013.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
2º Lugar no concurso dos melhores trabalhos de diplomação 2013/2. PUC Minas. Aluno: Thiago Assis de Oliveira Rodrigues, PUC Minas.. 2013.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
Paraninfo, Formandos de Ciência da Computação/UFSJ - 2o semestre de 2012.. 2012.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
1º e 2º lugares na competição de avaliação de software no VIII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais., IHC 2008.. 2008.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
Finalistas da competição de avaliação de software no VII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais., IHC 2006.. 2006.
Membro: Cristiane Neri Nobre.
Professor Homenageado, Formandos de Ciência da Computação/PUC Betim - 1o semestre de 2002.. 2002.
Membro: Cristiane Neri Nobre.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (24)

IX Seminário de Extensão Universitária - Universidade e Sociedade: desafios e perspectivas contemporâneos.Instigadora no IX Seminário. 2014. (Seminário).
SBSC e IHC 2013.Análise da interação dos deficientes visuais com o Facebook através de avaliação emocional do usuário. 2013. (Simpósio).
International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. The Use of Support Vector Machine and Genetic Algorithms to Predict Protein Function e Parallel and Distributed Kmeans to Identify the Translation Initiation Site of Proteins. 2012. (Congresso).
SWIB - Simpósio Conjunto - SBSC/WebMedia/IHC/SBBD. 2010. (Simpósio).
Direito à Diferença: fazendo inclusão na educação. 2009. (Seminário).
VIII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2008). 2008. (Simpósio).
X Meeting 2007. Development of a methodology for prediction of Translation Initiation Sites - TIS. 2007. (Congresso).
I Encontro de Ciência, Arte e Cultura da PUC Minas em Betim.Informática na Educação. 2006. (Encontro).
I Encontro de Ciência, Arte e Cultura da PUC Minas em Betim.I Encontro de Ciência, Arte e Cultura da PUC Minas em Betim. 2006. (Encontro).
IX Seminário PROGRAD - Projetos Pedagógicos: Nortes e Tendências. 2006. (Seminário).
Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação.Avaliação da Interface do Learnloop - Sistema de apoio ao Ensino Presencial - através de Questionários e Teste com Usuário. 2006. (Simpósio).
V Escola Regional de Informática de Minas Gerais. 2006. (Encontro).
VII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2006). 2006. (Simpósio).
VII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2008),. 2006. (Simpósio).
IV Escola Regional de Informática de Minas Gerais - ERI MG.IV Escola Regional de Informática de Minas Gerais - ERI MG. 2005. (Encontro).
VIII Seminário PROGRAD - A Formação Geral no Ensino Superior. 2005. (Seminário).
Semana de Bioinformática.Participação da semana da Bioinformática - Palestrante. 2004. (Encontro).
International Conference on Data Mining.Participação na International Conference on Data Mining. 1998. (Outra).
V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Extração de conhecimento: uma comparação entre os métodos clássico e conexionista. 1998. (Simpósio).
I Semana do Curso de Ciência da Computação. 1996. (Encontro).
XVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). 1996. (Congresso).
XV Jornada de Atualização em Informática. 1996. (Outra).
Seminário de Tecnologia e Direito Espacial. 1995. (Seminário).
XV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 1995. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

NOBRE, Cristiane Neri; Ferreira, Simone Bacellar Leal. Competição de Avaliação de Sistemas. 2010. Evento Conjunto - SBSC/WebMedia/IHC/SBBD. 2010. Outro
NOBRE, Cristiane Neri. Softwares Matemáticos - Olimpíada de Matemática da PUC Minas em Betim. 2007. (Outro).. . 0.
NOBRE, Cristiane Neri. I Encontro de Ciência, Arte e Cultura da PUC Minas em Betim - Ética e responsabilidade social na pesquisa e na extensão universitárias. 2006. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

Data de processamento: 04/07/2022 08:03:47

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com