INCT da Internet do Futuro

Julio Michael Stern

Bacharel (1980) e Mestre (1983) pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IF-USP); Mestre (1989) e Ph.D. (1991) em Pesquisa Operacional pela Cornell University, e Livre Docente (2002) pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Professor Titular (2010) do Departamento de Matemática Aplicada do IME-USP. Tem contribuições nas áreas de Otimização numérica; Matrizes esparsas e estruturadas; Pesquisa operacional; Estatística Bayesiana; Lógica, Epistemologia; e História e filosofia da ciência. Presidente (2010-2012) do ISBrA - o capítulo brasileiro da ISBA, a Sociedade Internacional de Estatística Bayesiana; Presidente (2017-2020) da Comissão de Pesquisa do IME-USP; Membro (2019) da Academia Brasileira de Filosofia; Membro (2025) do CLE-UNICAMP - Centro de Lógica, Epistemologia e Historia da Ciencia. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/9582404119292455 (24/06/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Matemática Aplicada. Rua do Matão, 1010 Cidade Universitária 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916136 URL da Homepage: http://www.ime.usp.br/~jstern

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (75)
1. ESTEVES, LUÍS G. ; IZBICKI, RAFAEL ; STERN, JULIO M. ; STERN, RAFAEL B.. Logical coherence in Bayesian simultaneous three-way hypothesis tests. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 152, p. 297-309, issn: 0888-613X, 2023.
2. Stern, Julio Michael. Dynamic Oppositional Symmetries for Color, Jungian and Kantian Categories. Logica Universalis (Online). v. 2023, p. 1-48, issn: 1661-8300, 2023.
3. MIGUEL, MIGUEL G. R. ; WAISSMAN, RAFAEL P. ; LAURETTO, MARCELO S. ; STERN, JULIO M.. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy. v. 24, p. 225, issn: 1099-4300, 2022.
4. KAUFFMANN, PIERO C. ; TAKADA, HELLINTON H. ; TERADA, ANA T. ; STERN, JULIO M.. Learning Forecast-Efficient Yield Curve Factor Decompositions with Neural Networks. Econometrics. v. 10, p. 15, issn: 2225-1146, 2022.
5. MIGUEL, MIGUEL ; WAISSMAN, RAFAEL ; LAURETTO, MARCELO ; STERN, JULIO. Survey Optimization via the Haphazard Intentional Sampling Method. Physical Sciences Forum. v. 3, p. 4, issn: 2673-9984, 2021.
6. DINIZ, MARCIO A. ; B. PEREIRA, CARLOS A. ; STERN, JULIO M.. Cointegration and Unit Root Tests: A Fully Bayesian Approach. Entropy. v. 22, p. 968, issn: 1099-4300, 2020.
7. TAKADA, HELLINTON H. ; RIBEIRO, CELMA O. ; Costa, Oswaldo L. V. ; STERN, JULIO M.. Gini and Entropy-Based Spread Indexes for Primary Energy Consumption Efficiency and CO2 Emission. Energies. v. 13, p. 4938, issn: 1996-1073, 2020.
8. REGO, ERIK EDUARDO ; COSTA, OSWALDO L.V. ; RIBEIRO, CELMA DE OLIVEIRA ; LIMA FILHO, ROBERTO IVO DA R. ; TAKADA, HELLINTON ; STERN, JULIO. The trade-off between demand growth and renewables: A multiperiod electricity planning model under C O 2 emission constraints. ENERGY. v. 213, p. 118832, issn: 0360-5442, 2020.
9. Stern, Julio Michael. Prof Carlos Edgard Harle: Boas lembranças e sábias lições. Revista Matemática Universitária. v. 2, p. 56-61, issn: 2675-5254, 2020.
10. Stern, Julio Michael. A sharper image: the quest of science and recursive production of objective realities. PRINCIPIA (FLORIANÓPOLIS. ONLINE). v. 24, p. 255-297, issn: 1808-1711, 2020.
11. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. The e-value: a fully Bayesian significance measure for precise statistical hypotheses and its research program. SÃO PAULO JOURNAL OF MATHEMATICAL SCIENCES. v. 16, p. 566-584, issn: 1982-6907, 2020.
12. MARCONDES, DIEGO ; PEIXOTO, CLÁUDIA ; Stern, Julio Michael. Assessing randomness in case assignment: the case study of the Brazilian Supreme Court. LAW PROBABILITY & RISK. v. 2019, p. 1-18, issn: 1470-8396, 2019.
13. ESTEVES, LUIS GUSTAVO ; IZBICKI, RAFAEL ; Stern, Julio Michael ; STERN, RAFAEL BASSI. Pragmatic Hypotheses in the Evolution of Science. Entropy. v. 21, p. 883-883-17, issn: 1099-4300, 2019.
14. Stern, Julio Michael. The New Logic of Willard Van Orman Quine and its Significance for the Success of Logic in Brazil. LOGIC AND LOGICAL PHILOSOPHY. v. 28, p. 1-789-793, issn: 2300-9802, 2019.
15. SAA, OLIVIA ; STERN, JULIO. Auditable Blockchain Randomization Tool -. Proceedings. v. 33, p. 17-6, issn: 2504-3900, 2019.
16. LAURETTO, MARCELO S. ; STERN, RAFAEL ; RIBEIRO, CELMA ; STERN, JULIO. Haphazard Intentional Sampling Techniques in Network Design of Monitoring Stations. Proceedings. v. 33, p. 12-8, issn: 2504-3900, 2019.
17. TAKADA, HELLINTON H. ; AZEVEDO, SYLVIO X. ; STERN, JULIO M. ; RIBEIRO, CELMA O.. Using Entropy to Forecast Bitcoin?s Daily Conditional Value at Risk. Proceedings. v. 33, p. 7-7, issn: 2504-3900, 2019.
18. SIKOV, A. ; STERN, J. M.. Application of the full Bayesian significance test to model selection under informative sampling. STATISTICAL PAPERS. v. 60, p. 89-104, issn: 0932-5026, 2019.
19. HUBERT, PAULO ; PADOVESE, LINILSON ; STERN, JULIO. A Sequential Algorithm for Signal Segmentation. Entropy. v. 20, p. 55, issn: 1099-4300, 2018.
20. TAKADA, HELLINTON ; STERN, JULIO ; COSTA, OSWALDO ; RIBEIRO, CELMA. Classical-Equivalent Bayesian Portfolio Optimization for Electricity Generation Planning. Entropy. v. 20, p. 42, issn: 1099-4300, 2018.
21. Stern, Julio Michael. (causal/interpretative understanding), (law-governed description/prediction), and Empirical Legal Studies: Comment. JOURNAL OF INSTITUTIONAL AND THEORETICAL ECONOMICS-ZEITSCHRIFT FUR DIE GESAMTE STAATSWISSENSCHAFT. v. 174, p. 1-10, issn: 0932-4569, 2018.
22. Stern, Julio Michael; STERN, J. M.. Karl Pearson and the Logic of Science: Renouncing Causal Understanding (the Bride) and Inverted Spinozism. SOUTH AMERICAN JOURNAL OF LOGIC. v. 4, p. 219-252, issn: 2446-6719, 2018.
23. Stern, Julio Michael. Jacob?s Ladder: Logics of Magic, Metaphor and Metaphysics. Sophia. v. 2017, p. 1-21, issn: 1873-930X, 2017.
24. Stern, Julio Michael. Continuous versions of Haack?s puzzles: equilibria, eigen-states and ontologies. LOGIC JOURNAL OF THE IGPL (ONLINE). v. 2017, p. 1-28, issn: 1368-9894, 2017.
25. COSTA, OSWALDO L.V. ; DE OLIVEIRA RIBEIRO, CELMA ; REGO, ERIK EDUARDO ; Stern, Julio Michael ; PARENTE, VIRGINIA ; KILEBER, SOLANGE. Robust portfolio optimization for electricity planning: An application based on the Brazilian electricity mix. ENERGY ECONOMICS. v. 64, p. 158-169, issn: 0140-9883, 2017.
26. Stern, Julio Michael; IZBICKI, RAFAEL ; ESTEVES, LUIS GUSTAVO ; STERN, RAFAEL BASSI. Logically-consistent hypothesis testing and the hexagon of oppositions. LOGIC JOURNAL OF THE IGPL. v. 25, p. 741-757, issn: 1367-0751, 2017.
27. ESTEVES, LUÍS ; IZBICKI, RAFAEL ; STERN, JULIO ; STERN, RAFAEL. The Logical Consistency of Simultaneous Agnostic Hypothesis Tests. Entropy. v. 18, p. 256, issn: 1099-4300, 2016.
28. STERN, JULIO; NAKANO, FABIO. Optimization Models for Reaction Networks: Information Divergence, Quadratic Programming and Kirchhoff?s Laws. Axioms. v. 3, p. 109-118, issn: 2075-1680, 2014.
29. Stern, Julio Michael. Jacob's Ladder and Scientific Ontologies. Cybernetics & Human Knowing. v. 21, p. 9-43, issn: 0907-0877, 2014.
30. DE MORAIS ANDRADE, PABLO ; STERN, JULIO ; DE BRAGANÇA PEREIRA, CARLOS. Bayesian Test of Significance for Conditional Independence: The Multinomial Model. Entropy (Basel. Online). v. 16, p. 1376-1395, issn: 1099-4300, 2014.
31. STERN, J. M.; DE BRAGANCA PEREIRA, C. A.. Bayesian epistemic values: focus on surprise, measure probability!. LOGIC JOURNAL OF THE IGPL. v. 22, p. 236-254, issn: 1367-0751, 2013.
32. CEREZETTI, F. V. ; Stern, Julio Michael. Non-Arbitrage In Financial Markets: A Bayesian Approach For Verification. AIP Conference Proceedings. v. 1490, p. 87-96, issn: 0094-243X, 2012.
33. HUMES JR., C. ; LAURETTO, M. S. ; NAKANO, F. ; PEREIRA, C. A. B. ; RAFARE, G. F. G. ; Stern, Julio Michael. TORC3: Token-ring clearing heuristic for currency circulation. AIP Conference Proceedings. v. 1490, p. 179-188, issn: 0094-243X, 2012.
34. LAURETTO, M. S. ; NAKANO, F. ; PEREIRA, C. A. B. ; Stern, Julio Michael. Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation. AIP Conference Proceedings. v. 1490, p. 189-201, issn: 0094-243X, 2012.
35. MARANHAO, V. T. L. ; LAURETTO, M. S. ; Stern, Julio Michael. FBST for covariance structures of generalized Gompertz models. AIP Conference Proceedings. v. 1490, p. 202-211, issn: 0094-243X, 2012.
36. DINIZ, MARCIO ; POLPO, ADRIANO ; STERN, JULIO M. ; WECHSLER, SERGIO ; PEREIRA, CARLOS A. B.. RELATIONSHIP BETWEEN BAYESIAN AND FREQUENTIST SIGNIFICANCE INDICES. International Journal for Uncertainty Quantification. v. 2, p. 161-172, issn: 2152-5080, 2012.
37. Diniz, M. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Cointegration: Bayesian Significance Test. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 41, p. 3562-3574, issn: 1532-415X, 2012.
38. CAMARGO, A. P. ; STERN, J. M. ; LAURETTO, M. S.. Estimation and model selection in Dirichlet regression. AIP Conference Proceedings. v. 1443, p. 206-213, issn: 0094-243X, 2012.
39. BERNARDO, G. G. ; LAURETTO, M. S. ; STERN, J. M.. The Full Bayesian Significance Test for Symmetry in Contingency Tables. AIP Conference Proceedings. v. 1443, p. 198-205, issn: 0094-243X, 2012.
40. STERN, J. M. Spencer-Brown vs. Probability and Statistics: Entropy¿s Testimony on Subjective and Objective Randomness. Information. v. 2, p. 277-301, issn: 2078-2489, 2011.
41. Diniz, M. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Unit Roots: Bayesian Significance Test. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 40, p. 4200-4213, issn: 0361-0926, 2011.
42. STERN, J. M. Symmetry, Invariance and Ontology in Physics and Statistics. Symmetry. v. 3, p. 611-635, issn: 2073-8994, 2011.
43. Stern, Julio Michael. Constructive Verification, Empirical Induction, and Falibilist Deduction: A Threefold Contrast. Information. v. 2, p. 635-650, issn: 2078-2489, 2011.
44. LAURETTO, M. S. ; NAKANO, F. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Hierarchical Forecasting with Functional Trees. AIP Conference Proceedings. v. 1073, p. 317-324, issn: 0094-243X, 2009.
45. LAURETTO, M. S. ; NAKANO, F. ; S.R.Faria ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. A straightforward multiallelic significance test for the Hardy-Weinberg equilibrium law. Genetics and Molecular Biology (Impresso). v. 32, p. 619-625, issn: 1415-4757, 2009.
46. STERN, J. M. Decoupling, Sparsity, Randomization and Objective Bayesian Inference. Cybernetics & Human Knowing. v. 15, p. 49-68, issn: 0907-0877, 2008.
47. LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. The Full Bayesian Significance Test for Mixture Models: Results in Gene Expression Clustering. Genetics and Molecular Research. v. 7, p. 883-897, issn: 1676-5680, 2008.
48. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Special Characterization of Standard Discrete Models. Revstat Statistical Journal. v. 6, p. 199-230, issn: 1645-6726, 2008.
49. M. Diniz ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. FBST for Cointegration Problems. AIP Conference Proceedings. v. 1073, p. 157-164, issn: 0094-243X, 2008.
50. E.C. Colla ; STERN, J. M.. Sparse Factorization Methods for Inference in Bayesian Networks. AIP Conference Proceedings. v. 1073, p. 136-143, issn: 0094-243X, 2008.
51. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M. ; WECHSLER, S.. Can a Significance Test be Genuinely Bayesian?. Bayesian Analysis. v. 3, p. 79-100, issn: 1931-6690, 2008.
52. STERN, J. M. Cognitive Constructivism, Eigen-Solutions, and Sharp Statistical Hypotheses. CYBERNETICS & HUMAN KNOWING. v. 14, p. 9-36, issn: 0907-0877, 2007.
53. STERN, J. M. Language and the Self-Reference Paradox. Cybernetics & Human Knowing. v. 14, p. 1-2, issn: 0907-0877, 2007.
54. BORGES, W. S. ; STERN, J. M.. The Rules of Logic Composition for the Bayesian Epistemic e-Values. Logic Journal of the IGPL. v. 15, p. 401-420, issn: 1367-0751, 2007.
55. FERNANDEZ, Pedro Jesus ; LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. A New Media Optimizer Based on the Mean-Variance Model. Pesquisa Operacional. v. 27, p. 427-456, issn: 0101-7438, 2007.
56. M. Diniz ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. FBST for Unit Root Problems. AIP Conference Proceedings. v. 954, p. 260-267, issn: 0094-243X, 2007.
57. LAURETTO, M. S. ; S.R.Faria ; B.B. Pereira ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. The Problem of Separate Hypotheses via Mixtures Models. AIP Conference Proceedings. v. 954, p. 268-275, issn: 0094-243X, 2007.
58. Marlos Viana ; Stern, Julio Michael. Editorial - Symmetry and Entropy. Symmetry Culture And Science. v. 18, p. 277-278, issn: 0865-4824, 2007.
59. PEREIRA, C. A. B. ; NAKANO, F. ; STERN, J. M. ; WHITTLE, M. R.. Genuine Bayesian multiallelic significance test for the Hardy-Weinberg equilibrium law. Genetics and Molecular Research. v. 4, p. 619-631, issn: 1676-5680, 2006.
60. BORGES, W. S. ; STERN, J. M.. FBST: Compositionality. AIP Conference Proceedings. v. 872, p. 459-466, issn: 0094-243X, 2006.
61. STERN, J. M. Paraconsistent Sensitivity Analysis for Bayesian Significance Tests. Lecture Notes in Computer Science. v. 3171, p. 134-143, issn: 0302-9743, 2005.
62. LAURETTO, M. S. ; STERN, J. M.. FBST for Mixture Model Selection. AIP Conference Proceedings. v. 803, p. 121-128, issn: 0094-243X, 2005.
63. LAURETTO, M. S. ; STERN, J. M.. Testing Significance in Bayesian Classifiers. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. v. 132, p. 34-41, issn: 0922-6389, 2005.
64. STERN, J. M. Uninformative Reference Sensitivity in Possibilistic Sharp Hypotheses Tests. AIP Conference Proceedings. v. 735, p. 581-588, issn: 0094-243X, 2004.
65. STERN, J. M.; MADRUGATAVARES, M. R. ; PEREIRA, C. A. B.. Bayesian Evidence Test for Precise Hypotheses. JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. v. 117, p. 185-198, issn: 0378-3758, 2003.
66. STERN, J. M. Significance Tests, Belief Calculi and Burden of Proof in Legal and Scientific Discourse. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. v. 101, p. 139-147, issn: 0922-6389, 2003.
67. STERN, J. M.; LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; ZACKS, S.. Full Bayesian Significance Test Applied to Multivariate Normal Structure Models. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 17, p. 147-168, issn: 0103-0752, 2003.
68. BUENO, A. M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; GAY, M. N. R. ; STERN, J. M.. Environmental Genotoxicity Evaluation: Bayesian Approach for a Mixture Statistical Model. Stochastic Environmental Research And Risk Assessment. v. 16, n. 4, p. 267-278, 2002.
69. M.V.P. Garcia ; C. Humes ; STERN, J. M.. Generalized Line Criterion for Gauss Seidel Method. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 22, n. 1, p. 91-97, issn: 0377-0427, 2002.
70. STERN, J. M.; ZACKS, S.. Testing the independence of Poisson Variates under the Holgate Bivariate Distribuition. Statistics And Probability Letters. v. 60, p. 313-320, 2002.
71. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Model Selection and Regularization: Full Bayesian Approach. EnvironMetrics (London). v. 12, n. 6, p. 559-568, issn: 1180-4009, 2001.
72. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Evidence and Credibility: Full Bayesian Significance Test for Precise Hypotheses. Entropy Journal. v. 1, p. 99-110, 1999.
73. STERN, J. M.; VAVASIS, S. A.. Active Set Algorithms for Problems in Block Angular Form.. Comp Appl Math. v. 12, n. 3, p. 199-226, 1994.
74. STERN, J. M.; VAVASIS, S. A.. Nested Dissection for Sparse Nullspace Bases.. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. v. 14, n. 3, p. 766-775, issn: 0895-4798, 1993.
75. STERN, J. M. Simulated Annealing with a Temperature Dependent Penalty Function. Orsa Journal On Computing. v. 4, n. 3, p. 311-319, 1992.
Livros publicados/organizados ou edições (10)
1. POLPO, A. ; Stern, Julio Michael ; LOUZADA-NETO, F. ; IZBICKI, RAFAEL ; TAKADA, HELLINTON. MaxEnt 37 - Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. 1 ed. Cham: Springer Nature, 2018. v. 1, p. 304.
2. POLPO, ADRIANO (Org.) ; LOUZADA-NETO, F. (Org.) ; RIFO, L. L. R. (Org.) ; Stern, Julio Michael (Org.) ; LAURETTO, M. S. (Org.). Interdisciplinary Bayesian Statistics - EBEB 2014. 1 ed. Heidelberg: Springer, 2015. v. 1, p. 366.
3. Stern, Julio Michael; LAURETTO, M. S. (Org.) ; POLPO, A. (Org.) ; M. Diniz (Org.). XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012. 41 ed. Melville: AIP - American Institute of Physics, 2012. v. 1, p. 344.
4. STERN, J. M. Cognitive Constructivism and the Epistemic Sgnificance of Sharp Statistical Hypotheses. 1 ed. Santa Cruz do Rio Pardo: Editora Viena, 2008. v. 1, p. 365.
5. LAURETTO, M. S. (Org.) ; PEREIRA, C. A. B. (Org.) ; STERN, J. M. (Org.). Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Melville, NY: American Institute of Physics. Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Melville, NY: American Institute of Physics, 2008. p. 384.
6. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Inferência Indutiva com Dados Discretos: Uma Visão Genuinamente Bayesiana. Antofagasta: COMCA. Inferência Indutiva com Dados Discretos: Uma Visão Genuinamente Bayesiana. Antofagasta: COMCA, 2005. v. 1, p. 104.
7. STERN, J. M.; J. M. Stern et al ; Otimização e Processos Estocásticos Aplicados à Economia e Finanças. Florianópolis: 51º Seminário Brasileiro de Análise. M.; J. M. Stern et al ; Otimização e Processos Estocásticos Aplicados à Economia e Finanças. Florianópolis: 51º Seminário Brasileiro de Análise, 2000. p. 395.
8. STERN, J. M.; TERADA, R.. Vade-MeCum, Um Guia para Programação em C.. São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Vade-MeCum, Um Guia para Programação em C.. São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 1996. p. 42.
9. STERN, J. M.; J. M. Stern et al ; Métodos de Otimização em Finanças. Goiânia: XIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. M.; J. M. Stern et al ; Métodos de Otimização em Finanças. Goiânia: XIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 1996. p. 140.
10. STERN, J. M. Esparsidade, Estrutura, Estabilidade e Escalonamento em Álgebra Linear Computacional. Recife: IX Escola de Computação. Esparsidade, Estrutura, Estabilidade e Escalonamento em Álgebra Linear Computacional. Recife: IX Escola de Computação, 1994. p. 123.
Capítulos de livros publicados (19)
1. Stern, Julio Michael. e-Value: Epistemic Value of Statistical Hypotheses. Em: Miodrag Lovric. (Org.). International Encyclopedia of Statistical Science. 2ed.Berlin. : Springer Berlin Heidelberg. 2025.p. 863-867.
2. Stern, Julio Michael. Discurso de Julio Michael Stern por ocasião da posse da cadeira 18 da Academia Brasileira de Filosofia. In: Edgard Leite. (Org.). 200 Anos de Independência e 33 anos da Academia Brasileira de Filosofia. 1ed.Rio de Janeiro. Em: . : Jaguatirica / FAPERJ. 2023.p. 211-224.
3. Stern, Julio Michael. Dilemas Éticos em Teologia Natural e Inferência Válida em Ensaios Clínicos. Em: Fábio Maia Bertato, Nicola Salvatore, Marcin Trepczynski. (Org.). Temas em Filosofia da Religião. 1ed.Campinas. : CLE. 2023.v. 94, p. 1-27.
4. STERN, J. M.; Julio Michael Stern ; Stern, Julio Michael. Color-Coded Epistemic Modes in a Jungian Hexagon of Opposition. Em: Julio Michael Stern; Jean-Yves Beziau; Ioannis Vandoulakis. (Org.). The Exoteric Square of Opposition. 1ed.Cham. : Birkhauser. 2022.v. 20, p. 303-332.
5. TAKADA, HELLINTON H. ; STERN, JULIO M. ; Costa, Oswaldo L. V. ; Ribeiro, Celma de O.. Bayesian Portfolio Optimization for Electricity Generation Planning. Em: A. Polpo; J. Stern; F.Louzada; R. Izbicki; H.Takada. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed.Cham. : Springer International Publishing. 2018.v. 1, p. 89-99.
6. HUBERT, PAULO ; STERN, JULIO M.. Probabilistic Equilibrium: A Review on the Application of MAXENT to Macroeconomic Models. Em: A. Polpo; J. Stern; F. Louzada; R. Izbicki; H. Takada. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed.Cham. : Springer International Publishing. 2018.v. 1, p. 187-197.
7. HUBERT, PAULO ; STERN, JULIO M. ; PADOVESE, LINILSON. Full Bayesian Approach for Signal Detection with An Application to Boat Detection on Underwater Soundscape Data. Em: A. Polpo; J. Stern; F. Louzada; R. Izbicki; H. Takada. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed.Cham. : Springer International Publishing. 2018.v. 1, p. 199-209.
8. FOSSALUZA, V. ; LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; Stern, Julio Michael. Combining Optimization and Randomization Approaches for the Design of Clinical Trials. Em: POLPO, A., LOUZADA-NETO, F., RIFO, L. L. R., Stern, Julio M., LAURETTO, M. S.. (Org.). Interdisciplinary Bayesian Statistics. 1ed.Heidelberg. : Springer. 2015.v. 1, p. 173-184.
9. Stern, Julio Michael. Cognitive-Constructivism, Quine, Dogmas of Empiricism, and Muenchhausen?s Trilemma. In: POLPO, A., LOUZADA-NETO, F., RIFO, L. L. R., Stern, Julio M., LAURETTO, M. S. (Org.). Interdisciplinary Bayesian Statistics. 1ed.Heidelberg. Em: . : Springer. 2015.v. 1, p. 55-68.
10. Stern, Julio Michael; LAURETTO, M. S. ; POLPO, A. ; M. Diniz. Preface: XI Brazilian Meeting on Bayesian Statistics. Em: Julio Michael Stern, Marcelo De Souza Lauretto, Adriano Polpo, and Marcio Alves Diniz. (Org.). XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012. 1ed.Melville. : AIP - American Institute of Physics. 2012.v. 1490, p. 1-4.
11. Stern, Julio Michael; LAURETTO, M. S. ; POLPO, A. ; M. Diniz. Dedication of this Volume. Em: Julio Michael Stern, Marcelo De Souza Lauretto, Adriano Polpo, and Marcio Alves Diniz. (Org.). XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012. 1ed.Melville. : AIP - American Institute of Physics. 2012.v. 1490, p. 5-6.
12. INHASZ, R. ; STERN, J. M.. Emergent Semiotics in Genetic Programming and the Self-Adaptive Semantic Crossover. Em: Magnani, Lorenzo; Carnielli, Walter; Pizzi, Claudio. (Org.). Model-Based Reasoning in Science and Technology. 1sted.Berlin. : Springer. 2010.v. 314, p. 381-392.
13. STERN, J. M.; E.C. Colla. Factorization of Sparse Bayesian Networks. Em: Nakamatsu, K.; Phillips-Wren, G.; Jain, L.C.; Howlett, R.J.. (Org.). New Advances in Intelligent Decision Technologies. Heidelberg. : Springer-Verlag. 2009.p. 275-294.
14. LAURETTO, M. S. ; NAKANO, F. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Hierarchical Forecasting with Polynomial Nets. Em: Nakamatsu, K.; Phillips-Wren, G.; Jain, L.C.; Howlett, R.J.. (Org.). New Advances in Intelligent Decision Technologies. Heidelberg. : Springer-Verlag. 2009.p. 305-315.
15. BORGES, W. S. ; STERN, J. M.. Evidence and Compositionality. Em: J. Lawry; E. Miranda; A. Bugarin; S. Li; M. A. Gil; P. Grzegorzewski and O. Hryniewicz. (Org.). Soft Methods for Integrated Uncertainty Modelling. 2006.p. 307-315.
16. STERN, J. M. Cognitive Constructivism, Eigen-Solutions and Sharp Statistical Hypotheses. Em: Michel Petitjean. (Org.). Foundations of Information Science. Basel. : MDPI. 2005.v. 61, p. 1-23.
17. STERN, J. M. Inconsistency Analysis for Statistical Tests of Hypotheses. Em: López-Díaz, M; Gil, M.A.,. (Org.). Soft Methodology and Random Information Systems. : Springer. 2004.p. 267-274.
18. IRONY, T. Z. ; LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. A Weibull wearout test: Full Bayesian approach. Em: Hayabawa,Y.; Irony, T.; Xie, M. (Org.). Systems and Bayesian Reliability. 2002.v. 5, p. 287-300.
19. STERN, J. M.; PEREIRA, C. A. B.. Full Bayesian Significance Tests for Coefficients of Variation. Em: George, E I. (Org.). Bayesian Methods with Applications to Science, Policy, and Official Statistics. Creta. 2001.p. 391-400.
Textos em jornais de notícias/revistas (10)
1. STERN, J. M. Critical Point. Revista ABAMEC, São Paulo, p. 12, 01 dez. 1998.
2. SANTOS, Y. S. ; STERN, J. M.. Bolsas: Por um Fio de Esperança. Jornal da USP, São Paulo, , v. 448, p. 6, 05 out. 1998.
3. STERN, J. M.; DUNDER, C. ; RIBEIRO, C. O.. Cálculo de Correlações Exatas entre Taxas de Retorno de Opções. Resenha BM&F, São Paulo, , v. 126, 01 set. 1998.
4. STERN, J. M. Projeto Pode Emancipar País em Área de Software. Notícias FAPESP, São Paulo, , v. 30, p. 9-10, 01 abr. 1998.
5. SANTOS, Y. S. ; STERN, J. M.. Globalização: O Modelo em que Todos Ganham. Jornal da USP, São Paulo, p. 12, 08 dez. 1997.
6. SANTOS, Y. S. ; STERN, J. M.. Bolsas: Como Lidar com Risco e Retorno. Jornal da USP, São Paulo, p. 5, 17 nov. 1997.
7. TAGNIN, F. ; STERN, J. M.. Critical-Point Analisa Otimização de Portfolios. Revista PC Magazine Brasil, , v. 11, p. 27, 01 nov. 1995.
8. STERN, J. M. O Ponto-Crítico Auxilia nos Investimentos. Revista Informática Hoje, São Paulo, , v. 377, p. 35, 01 mar. 1995.
9. ANDRADE, S. ; MOREIRA, A. C. ; STERN, J. M.. A Formação do Profissional de Bolsa. Revista Tendência, São Paulo, , v. 222, p. 16-18, 01 ago. 1994.
10. STERN, J. M. A Ciência no Benchmarking. Revista da Logística, São Paulo, , v. 23, p. 3, 02 jan. 1994.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (17)
1. LAURETTO, MARCELO S. ; STERN, RAFAEL B. ; MORGAN, KARI L. ; CLARK, MARGARET H. ; STERN, JULIO M.. Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments. Em: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: Proceedings of the 36th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2016), v. 1853, p. 050003-050003-8, 2016.
2. TAKADA, HELLINTON H. ; STERN, JULIO M.. On portfolio risk diversification. Em: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: Proceedings of the 36th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2016), v. 1853, p. 070002-070002-6, 2016.
3. TAKADA, HELLINTON H. ; STERN, JULIO M.. Intraday trading volume and non-negative matrix factorization. Em: TECHNOLOGIES AND MATERIALS FOR RENEWABLE ENERGY, v. 1757, p. 060006-060006-8, 2016.
4. TAKADA, HELLINTON H. ; STERN, JULIO M.. Non-negative matrix factorization and term structure of interest rates. Em: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING (MAXENT 2014), v. 1641, p. 369-377, 2014.
5. TAKADA, HELLINTON H. ; STERN, JULIO M.. Information criterion for selection of ubiquitous factors. Em: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING (MAXENT 2014), v. 1641, p. 378-386, 2014.
6. E.C. Colla ; STERN, J. M.. Sparse Factorization Methods for Elimination in Belief Networks. Em: LapTec, v. 1, p. 1-14, 2007.
7. BORGES, W. S. ; STERN, J. M.. On the truth value of complex hypotheses. Em: XIV Encontro Brasileiro de Lógica, v. único, 2006.
8. FERNANDEZ, Pedro Jesus ; STERN, J. M. ; LAURETTO, M. S.. Getting Rid of Greedy Algorithms: A new Media Optimizer. Em: The 50th Annual ARF Convention and Trade Show Review, 2004.
9. STERN, J. M.; PEREIRA, C. A. B. ; NAKANO, F.. A Model for Defined Benefit Plans. Em: FIRST BRAZILIAN CONFERENCE ON STATISTICAL MODELLING IN INSURANCE AND FINANCE, p. 176-181, 2003.
10. STERN, J. M. The Full Bayesian Significance Test for the Covariance Structure Problem. Em: 7th International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis (ISAS'2001), 2001.
11. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. FBST Regularization and Model Selection. Em: 7th International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis, 2001.
12. NAKANO, F. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Actuarial Analysis via Branching Processes. Em: 6th International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis (ISAS'2000), 2000.
13. PEREIRA, C. A. B. ; NAKANO, F. ; STERN, J. M.. A Dynamic Software Certification and Verification. Em: 5th International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis (ISAS'99), 1999.
14. LAURETTO, M. S. ; NAKANO, F. ; RIBEIRO, C. O. ; STERN, J. M.. REAL: Real Attribute Learning Algorithm. Em: World Multiconference on Systemics, v. 2, p. 315-321, 1998.
15. LAURETTO, M. S. ; NAKANO, F. ; RIBEIRO, C. O. ; STERN, J. M.. REAL: Algoritmo de Aprendizagem para Atributos Reais e Estratégias de Operação em Mercado. Em: Proceedings of IBERAMIA - Sixth Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence, 1998.
16. STERN, J. M.; SILVA, M. E.. Efficient Portfolios at São Paulo Stock Exchange. Em: XVII Encontro Brasileiro de Econometria, v. 2, p. 995-1013, 1995.
17. STERN, J. M. Critical-Point, a Software for Portfolio Optimization. Em: ICIAM'95 - Third International Congress on Industrial and Applied Mathematics, 1995.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (6)
1. Stern, Julio Michael. Ética e Planejamento Estatístico em Ensaios Clínicos. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. STERN, JULIO M. Cognitive-Constructivism, Art & Ontology: Living Forms of the Active Logos. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. Stern, Julio Michael. Ética e Planejamento Estatístico em Ensaios Clínicos. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. STERN, JULIO M. Statistics and Innovation - Technological and Theoretical. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. STERN, J. M. Testing for Diagonal and Point Symmetry in Contingency Tables: A Bayesian Approach. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
6. STERN, J. M. The Rules of Logic Composition for the Bayesian Epistemic e-Values. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (27)
1. SAA, O. ; Stern, Julio Michael. Auditable Blockchain Randomization Tool. Ithaca: Cornell University (arXiv.org). 2019. arXiv.org), 2019 (Technical Report
2. ESTEVES, L. G. ; IZBICKI, R. ; STERN, R. B. ; Stern, Julio Michael. Pragmatic hypotheses in the evolution of science. Ithaca: arXiv. 2018. Technical Report
3. STERN, J. M. Paraconsistent Sensitivity Analysis for Bayesian Significance Tests. São Paulo: MAC-IME-USP. 2003. Relatório Técnico
4. ZACKS, S. ; STERN, J. M.. Sequential Estimation of Ratios, with Application to Bayesian Analysis. São Paulo: MAC-IME-USP. 2003. Relatório Técnico
5. STERN, J. M.; PEREIRA, C. A. B.. Full Bayesian Significance Test: Invariant Formulation. São Paulo: MAE-IME-USP. 2002. Relatório Técnico
6. STERN, J. M.; ZACKS, S.. Testing the Independence of Poisson Variates under the Holgate Bivariate Distribution: The Power of a New Evidence Test. São Paulo: MAC-IME-USP. 2002. Relatório Técnico
7. STERN, J. M. Significance Tests, Belief Calculi and Burden of Proof in Legal and Scientific Discourse. São Paulo: MAC-IME-USP. 2002. Relatório Técnico
8. STERN, J. M. The Fully Bayesian Significance Test for the Covariance Problem. São Paulo: MAC-IME-USP. 2001. Relatório Técnico
9. STERN, J. M. Full Bayesian Significance Tests for Multivariate Normal Structure Models. São Paulo: MAC-IME-USP. 2001. Relatório Técnico
10. PEREIRA, C. A. B. ; NAKANO, F. ; STERN, J. M.. Actuarial Analysis via Branching Processes. São Paulo: IME-USP. 2000. Relatório Técnico
11. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Full Bayesian Significance Test for Coefficients of Variation. São Paulo: IME-USP. 2000. Relatório Técnico
12. IRONY, T. Z. ; LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. A Weibull Wearout Test: Full Bayesian Approach. São Paulo: IME-USP. 2000. Relatório Técnico
13. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Model Selection: Full Bayesian Approach. São Paulo: IME-USP. 2000. Relatório Técnico
14. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Intrinsic Regularization in Model Selection Using the Full Bayesian Significance Test. São Paulo: IME-USP. 2000. Relatório Técnico
15. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Full Bayesian Significance Test: The Behrens-Fisher and Coefficiens of Variation Problems. São Paulo: MAC-IME-USP. 2000. Relatório Técnico
16. PEREIRA, C. A. B. ; NAKANO, F. ; STERN, J. M.. A Dynamic Software Certification and Verification Procedure. São Paulo: IME-USP. 1999. Relatório Técnico
17. PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Evidence and Credibility: Full Bayesian Significance Test for Precise Hypotheses. São Paulo: IME-USP. 1999. Relatório Técnico
18. STERN, J. M.; DUNDER, C.. Portfólios Eficientes Incluindo Opções. São Paulo: IME-USP. 1997. Relatório Técnico
19. STERN, J. M.; ZIMBARG SOBRINHO, J.. GAMS: Sistema Geral de Modelagem Algébrica. São Paulo: Edgard Blücher. 1997. Tradução/Livro
20. STERN, J. M.; NAKANO, F. ; LAURETTO, M. S. ; RIBEIRO, C. O.. REAL: Real Attribute Learning for Strategic Market Operations.. São Paulo: IME-USP. 1996. Relatório Técnico
21. STERN, J. M. Modelos Matemáticos para Formação de Portfólios. São Paulo: IME-USP. 1995. Relatório Técnico
22. STERN, J. M. Regionalização da Matriz de Insumo-Produto para o Estado de São Paulo. São Paulo: IME-USP. 1992. Relatório Técnico
23. STERN, J. M. Simulated Annealing with a Dependent Temperature Penalty Function. 1991. Technical Report
24. STERN, J. M. Simulated Annealing with a Temperature Dependent Cost Function. Ithaca: Cornell Computational Optimization Project, Cornell University. 1990. Technical Report
25. STERN, J. M.; VAVASIS, S. A.. Nested Dissection for Sparse Nullspace Bases. Ithaca: Department of Computer Science, Cornell University. 1990. Technical Report
26. STERN, J. M. Algoritmos Eficientes de Programação Linear. São Paulo: IME-USP. 1987. Relatório Técnico
27. STERN, J. M. Fatoração LU e Aplicações. São Paulo-SP: IME-USP. 1986. Relatório Técnico

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (5)
1. STERN, J. M.; WHITTLE, M. R. ; NAKANO, F. ; PEREIRA, C. A. B.. PATER - Análise Estatística de Exames Genéticos de Paternidade. 2004.
2. FERNANDEZS, P. J. ; STERN, J. M. ; PEREIRA, C. A. B. ; LAURETTO, M. S.. OptiMedia - Otimizador de alocação para mídia impressa. 2003.
3. STERN, J. M. Software para o Sistema Brasileiro de Clearing. 2002.
4. STERN, J. M.; NAKANO, F. ; TAUBE NETO, M.. Solver de Alto Desempenho para Problemas de Otimização Estruturados. 1999.
5. STERN, J. M.; NAKANO, F.. Critical Point for Windows. 1993.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (9)
1. Miguel Gabriel Ribeiro Miguel. We propose hypothesis tests based on nonparametric Bayesian density estimation. In order to perform the tests, we use the empirical cross-entropy to evaluate how much a density diverges from the null . The evidence against the null is the posterior probability that the unknown density diverges from the null more than a given threshold. Our simulations suggests that this cross-entropy is approximat. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2022.
  Orientador: Julio Michael Stern.
2. Paulo Hubert. Um sistema para segmentacao e caracterizacao nao supervisionada de eventos em sinais acusticos. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
  Orientador: Julio Michael Stern.
3. Jorge Luis Torrejon. Aproximação Numérica à Convolução de Mellin via Mistura de Exponenciais. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
  Orientador: Julio Michael Stern.
4. Daniel Mendes Azerêdo. Pesquisas sob amostragem informativa utilizando o FBST. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
  Orientador: Julio Michael Stern.
5. Daniel Mendes Azerêdo. Pesquisas sob amostragem informativa utilizando o FBST. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
  Orientador: Julio Michael Stern.
6. Marcio Alves Diniz. Um Teste Preciso para Raízes Unitárias e Co-Integração. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2008.
  Orientador: Julio Michael Stern.
7. Marcelo de Souza Lauretto. Selecao de Modelos Atraves de um Teste de Hipotese Genuinamente Bayesiano. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2007.
  Orientador: Julio Michael Stern.
8. Luciano da Costa Silva. Alocação Ótima de Ativos e Derivativos em Fundos de Pensão via Programação Estocástica. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2001.
  Orientador: Julio Michael Stern.
9. Celma de Oliveira Ribeiro. Um Modelo de Previsão Hierárquico com Indicadores Técnicos. Tese (Doutorado em Engenharia (Engenharia de Produção)) - Universidade de São Paulo, . 1998.
  Orientador: Julio Michael Stern.
Dissertação de mestrado (15)

Fernando Poliano Tarouco Corrêa. Testes Não Paramétricos Para Árvores de Pólya Versões não paramétricas do FBST. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2024.
Orientador: Julio Michael Stern.
Viviane Teles de Lucca Maranhão. Estudo de técnicas de paralelização de métodos computacionais de fatoração de matrizes esparsas aplicados à redes bayesianas e redes credais. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Julio Michael Stern.
Rafael Inhasz. Programação genética: operadores de crossover, blocos construtivos e emergência semântica. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2010.
Orientador: Julio Michael Stern.
Gustavo Di Giovanni Bernardo. Uma abordagem do (FBST) em testes de simetria em tabelas de contingência. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Julio Michael Stern.
Francisco Martins Moreira. Teste de credibilidade para a determinação da região em que as caudas de distribuições são aproximadas por funções Pareto, com aplicações em análise de risco. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, . 2007.
Orientador: Julio Michael Stern.
Ernesto Coutinho Colla. Aplicação de Técnicas de Fatoração de Matrizes Esparsas para Inferência em Redes Bayesianas. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2007.
Orientador: Julio Michael Stern.
Fernando Valvano Cerezetti. Seleção de Modelos Econométricos não Aninhados: J-teste e FBST. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2007.
Orientador: Julio Michael Stern.
Silvio Rodrigues de Faria Junior. Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2006.
Orientador: Julio Michael Stern.
Daniela de Moraes e Silva Granja. Modelo de Inferência Não Linear para Alocação de Carteira. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática Em Finanças) - Universidade de São Paulo, . 2004.
Orientador: Julio Michael Stern.
Vitor Michele Ziruolo. Modelagem de Passivo de Fundos de Pensão. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática Em Finanças) - Universidade de São Paulo, . 2004.
Orientador: Julio Michael Stern.
Fernando da Conceição Lourenço. Dimensionamento e Alocação de Linhas em Portfólios de Crédito. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática Em Finanças) - Universidade de São Paulo, . 2004.
Orientador: Julio Michael Stern.
Terence Augusto Guimarães. Implementação do Método de Distribuição de Perdas para Risco Operacional. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática Em Finanças) - Universidade de São Paulo, . 2003.
Orientador: Julio Michael Stern.
Fábio Nakano. Algoritmos de Alto Desempenho para Soluções RBAF. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 1999.
Orientador: Julio Michael Stern.
Cibele Dunder. Portfolios Eficientes Incluindo Opções. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 1998.
Orientador: Julio Michael Stern.
Marcelo de Souza Lauretto. Árvores de Classificação para Escolha de Estratégias de Operação em Mercados de Capitais.. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1996.
Orientador: Julio Michael Stern.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (2)

2020-2023. CEPID-Shell-RCGI
Descrição: Centro de Pesquisa para Inovação em Gás, ou Brazil Research Centre for Gas Innovation (CEPID-Shell-RCGI, Projeto FAPESP 2014/50279-4). Este projeto se dedica ao estudo do Gas como combustível de transição no processo de descabonificação da economia, o efeito ecológico de gases estufa, e metodos apropriados de planejamento e gestao de energia para lidar com estes problemas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio Michael Stern - Integrante / Julio Romano Meneghini - Coordenador / Oswaldo Luiz do Valle Costa - Integrante / Celma de Oliveira Ribeiro, - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Remuneração. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Julio Michael Stern.
2013-Atual. CEPID/CEPIx-CeMEAI
Descrição: Pesquisador Principal, desde a sua criação em 01/07/2013, do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP São Carlos, vide o link > https://cemeai.icmc.usp.br/julio-michael-stern/ Entre 01/07/2013 a 02/07/2024 o CEPID-CeMEAI arrecadou e geriu recursos da ordem de RS 39 milhões de Reais em convênios com parceiros da indústria, promovendo efetivamente a transferência de tecnologia para a indústria brasileira. Neste período foram formados em projetos do CEPID-CeMEAI 491 mestres, 388 doutores, 264 pós-docs, e publicados da ordem de 2600 artigos científicos. Os trabalhos deste legado seguirão seu curso no CEPIx-CeMEAI, a partir de 01/07/2024.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (99) Doutorado: (99) . Integrantes: Julio Michael Stern - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / José Mario Martínez - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / Lúcio Tunes do Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Cooperação. Número de produções C, T & A: 29
Membro: Julio Michael Stern.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

XIX Concurso Cientistas do Amanhã, Instituto Brasileiro de Educação, Ciência e Cultura - IBECC/UNESCO.. 1976.
Membro: Julio Michael Stern.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

Stern, Julio Michael; LAURETTO, M. S. ; POLPO, A. ; DINIZ, MARCIO. EBEB 2012 - XI Brazilian Meeting on Bayesian Statistics. 2012. Congresso
PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M. ; LAURETTO, M. S. ; M. Diniz ; POLPO, A.. II Bayesianismo: Fundamentos e Aplicacoes. 2010. Congresso
STERN, J. M.; PEREIRA, C. A. B. ; LAURETTO, M. S. ; CATICHA, N.. 28th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. 2008. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

Data de processamento: 01/07/2025 10:12:49

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: kon@ime.usp.br