INCT da Internet do Futuro

Álvaro Luiz Fazenda

Possui graduação (1994) em Bacharel em Computação Científica pela Universidade de Taubaté (UNITAU), mestrado (1997) e doutorado (2002) em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e Pós-Doutorado (2013) pela University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC). Atualmente é Professor Adjunto na UNIFESP (Universidade Federal de São Paulo) no campus São José dos Campos. No passado atuou como Pesquisador Visitante no CPTEC/INPE e como professor assistente na Universidade de Taubaté. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Computação Científica, com ênfase nos seguintes temas: Processamento de Alto Desempenho, Sistemas Distribuídos em Ciência Cidadã, Dinâmica de Fluídos Computacional e Modelos Numéricos de Previsão de Tempo/Clima. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/7606159905559544 (27/11/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos. Rua Talim, 330 Vila Nair 12231-280 - Sao Jose dos Campos, SP - Brasil Telefone: (12) 39425568 URL da Homepage: http://www.sjc.unifesp.br/portal/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (19)
1. BORLIDO, ISABELA ; BOUHID, EDUARDO ; SUNDERMANN, VICTOR ; RESENDE, HUGO ; FAZENDA, ALVARO LUIZ ; FARIA, FABIO ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F.. How to Identify Good Superpixels for Deforestation Detection on Tropical Rainforests. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. v. 1, p. 1-1, issn: 1558-0571, 2024.
2. FAZENDA, ÁLVARO L.; FARIA, FABIO A.. ForestEyes: Citizen Scientists and Machine Learning-Assisting Rainforest Conservation. Communications Of The Acm. v. 67, p. 95-96, issn: 1557-7317, 2024.
3. MORAIS, J. H. A. ; KONSTANTYNER, T. C. R. O. ; ALVARO L. FAZENDA ; SALA, A. ; MARTINS, C. B.. Rtabnetsp: pacote R para extração de indicadores de saúde do estado de São Paulo. EPIDEMIOLOGIA E SERVICOS DE SAUDE. v. 30, p. 1, issn: 1679-4974, 2021.
4. DALLAQUA, FERNANDA B.J.R. ; FAZENDA, ÁLVARO L. ; FARIA, FABIO A.. ForestEyes Project: Conception, enhancements, and challenges. Future Generation Computer Systems. v. 124, p. 422-435, issn: 0167-739X, 2021.
5. CARRUBA, V. ; ALJBAAE, S. ; FAZENDA, Á.L. ; BARLETTA, W. ; LUCCHINI, A. ; MARTINS, B. ; FURLANETO, P.. Spin pairs in the Koronis asteroid family. PLANETARY AND SPACE SCIENCE. v. 193, p. 105083, issn: 0032-0633, 2020.
6. DALLAQUA, FERNANDA BEATRIZ JORDAN ROJAS ; FARIA, FABIO AUGUSTO ; FAZENDA, ALVARO LUIZ. Building Data Sets for Rainforest Deforestation Detection Through a Citizen Science Project. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. v. 1, p. 1-5, issn: 1545-598X, 2020.
7. CARRUBA, V. ; SPOTO, F. ; BARLETTA, W. ; ALJBAAE, S. ; FAZENDA, Á. L. ; MARTINS, B.. The population of rotational fission clusters inside asteroid collisional families. Nature Astronomy. v. 1, p. 1-6, issn: 2397-3366, 2019.
8. Oliveira, T. ; Stringhini, Denise ; FAZENDA, A.L. ; CRAIBAS, J. J. S.. Projetando Arquiteturas de Computadores numa Abordagem de Ensino Prática e Sistêmica. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ARCHITECTURE EDUCATION. v. 7, p. 1-10, issn: 2316-9915, 2018.
9. FREITAS, SAULO R. ; PANETTA, Jairo ; LONGO, KARLA M. ; RODRIGUES, LUIZ F. ; MOREIRA, DEMERVAL S. ; ROSÁRIO, NILTON E. ; SILVA DIAS, PEDRO L. ; SILVA DIAS, MARIA A. F. ; SOUZA, ENIO P. ; FREITAS, EDMILSON D. ; LONGO, MARCOS ; FRASSONI, ARIANE ; FAZENDA, ALVARO L. ; SANTOS E SILVA, CLÁUDIO M. ; PAVANI, CLÁUDIO A. B. ; EIRAS, DENIS ; FRANÇA, DANIELA A. ; MASSARU, DANIEL ; SILVA, FERNANDA B. ; SANTOS, FERNANDO C. ; et.al. The Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS 5.2): an integrated environmental model tuned for tropical areas. GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. v. 10, p. 189-222, issn: 1991-9603, 2017.
10. Almeida, E. S. ; Bauer, M. ; FAZENDA, ALVARO LUIZ. Numerical weather model BRAMS evaluation on many-core architectures: a micro and macro vision. International Journal of Computational Science and Engineering. v. 12, p. 330-340, issn: 1742-7193, 2016.
11. MOURA, R.C. ; SILVA, A.F.C. ; BIGARELLA, E.D.V. ; FAZENDA, A.L. ; ORTEGA, M.A.. Lyapunov exponents and adaptive mesh refinement for high-speed flows using a discontinuous Galerkin scheme. Journal of Computational Physics (Print). v. 319, p. 9-27, issn: 0021-9991, 2016.
12. EVANGELISTA, L. E. S. ; FAZENDA, Á. L. ; Melo, V.V.. Code optimization by using GPU applied to a Dataflow numerical simulation model. Journal of Physics. Conference Series (Online). v. 649, p. 012003, issn: 1742-6596, 2015.
13. ARCANJO, JEFERSON S. ; LUZ, EDUARDO F.P. ; ALVARO L. FAZENDA ; RAMOS, FERNANDO M.. Methods for evaluating volunteers' contributions in a deforestation detection citizen science project. Future Generation Computer Systems. v. 56, p. 550-557, issn: 0167-739X, 2015.
14. MAXIMO, VINICIUS R. ; MEIRA, LUIS A.A. ; DA CONCEICAO, ARLINDO F. ; FAZENDA, ALVARO LUIZ. acc-Motif: Accelerated Network Motif Detection. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (Print). v. 11, p. 853-862, issn: 1545-5963, 2014.
15. Longo, K. M. ; Freitas, S. R. ; Pirre, M. ; Marécal, V. ; Rodrigues, L. F. ; PANETTA, J. ; Alonso, M. F. ; Rosário, N. E. ; MOREIRA, D. S. ; GÁCITA, M. S. ; Arteta, J. ; FONSECA, R. ; STOCKLER, R. ; KATSURAYAMA, D. M. ; FAZENDA, Á. L. ; BELA, M.. The Chemistry CATT-BRAMS model (CCATT-BRAMS 4.5): a regional atmospheric model system for integrated air quality and weather forecasting and research. Geoscientific Model Development. v. 6, p. 1389-1405, issn: 1991-9603, 2013.
16. FAZENDA, Á. L.; PANETTA, Jairo ; KATSURAYAMA, D. M. ; RODRIGUES, L. F. ; MOTTA, L. F. G. ; NAVAUX, P. O. A.. Challenges and solutions to improve the scalability of an operational regional meteorological forecasting model. International Journal of High Performance Systems Architecture (Print). v. 3, p. 87-97, issn: 1751-6528, 2011.
17. FAZENDA, Á. L.; TRAVELHO, J. S.. Bidimentional modeling for incompressible viscous flow with circumcenter based approach in unstructured grid. WIT transactions on engineering sciences (Online). v. 69, p. 115-125, issn: 1743-3533, 2010.
18. Freitas S ; Longo, K. ; DIAS, M. A. S. ; CHATFIELD, R. ; DIAS, P. L. S. ; ARTAXO, Paulo ; ANDREAE, M. ; GRELL, G. ; RODRIGUES, L. F. ; FAZENDA, Á. L. ; PANETTA, Jairo. The Coupled Aerosol and Tracer Transport model to the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (CATT-BRAMS) ? Part 1: Model description and evaluation. Atmospheric Chemistry and Physics (Print). v. 9, p. 2843-2861, issn: 1680-7316, 2009.
19. Ramos, A. M. ; Freitas S ; Longo, K. ; CONDE, F. C. ; CORTE-REAL, J. ; SILVA, A. M. ; FAZENDA, Á. L. ; RECUERO, F. ; Moreira, D. S.. A comparison between aerosols modelled and measured by AERONET network emitted by vegetation fires over Iberian Peninsula.. WIT Transactions on Ecology and the Environment. v. 101, p. 497-503, issn: 1743-3541, 2007.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (7)
1. de Melo, Vinícius Veloso ; Fazenda, Álvaro Luiz ; Sotto, Léo Françoso Dal Piccol ; Iacca, Giovanni. A MIMD Interpreter for Genetic Programming. Em: Pedro A. Castillo; Juan Luis Jiménez Laredo; Francisco Fernández de Vega. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2020.v. 1, p. 645-658.
2. Fazenda, Álvaro; Stringhini, Denise. Como Programar Aplicações de Alto Desempenho com Produtividade. Em: Denis Rosário; Marcelle Mota; Marcelino Silva; Soraia Musse; Fabio Kon. (Org.). Jornada de Atualização em Informática 2019. 1ed. : SBC. 2019.v. 1, p. 52-92.
3. GOMES DA SILVA, B. A. ; DIAS, R. S. ; PELLIZZON, A. C. A. ; ALVARO L. FAZENDA ; PAIXAO, F. C.. Development of Eclipse Scripting API for Automatic Delineation of Femoral Head. Proceedings of CLAIB-CNIB 2019. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.v. 1, p. 1.
4. BASSANELLI, A. ; RANGEL, K. M. ; Stringhini, Denise ; FAZENDA, Á. L.. Registro de Software no Brasil: importância e atuação das universidades públicas do estado de São Paulo. Em: Iraci João de Souza-Roland. (Org.). Práticas de Gestão da Inovação. 1ed.Curitiba. : Brazil Publishing. 2019.p. 137.
5. Stringhini, Denise ; Gomes, Pedro Spoljaric ; FAZENDA, ALVARO. Using a Graph Visualization Tool for Parallel Program Dynamic Visualization and Communication Analysis. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.v. 1, p. 627-636.
6. Stringhini, Denise ; FAZENDA, ALVARO. Characterizing Communication Patterns of Parallel Programs Through Graph Visualization and Analysis. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.v. 9523, p. 565-576.
7. Ramos, A. M. ; CONDE, F. C. ; Freitas S ; Moreira, D. S. ; Lucio, P.S. ; FAZENDA, Á. L.. Meteorological condition and numerical simulation of the atmospheric transport of pollution emitted by vegetation fires. Em: G. Perona (Author, Editor); C. A. Brebbia (Editor). (Org.). Modelling, Monitoring and Management of Forest Fires II. 1ed.Southampton. : WIT Press. 2008.v. 1, .
Textos em jornais de notícias/revistas (1)
1. DALLAQUA, F. B. J. R. ; Fazenda, Álvaro Luiz ; FARIA, FABIO AUGUSTO. CIDADÃOS COMUNS AJUDANDO NO COMBATE AO DESMATAMENTO DAS FLORESTAS TROPICAIS?. COMPUTAÇÃO BRASIL, p. 20-23, 21 dez. 2021.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (28)
1. NETO, EDUARDO BOUHID ; FARIA, FABIO AUGUSTO ; DE OLIVEIRA, AMANDA DE ALMEIDA SALES ; FAZENDA, ALVARO LUIZ. A Satellite Band Selection Framework for Amazon Forest Deforestation Detection Task. Em: GECCO '24: Genetic and Evolutionary Computation Conference, p. 1300, 2024.
2. RESENDE, HUGO ; NETO, EDUARDO B. ; CAPPABIANCO, FÁBIO A. M. ; FAZENDA, ÁLVARO L. ; FARIA, FABIO A.. Sampling Strategies Based on Wisdom of Crowds for Amazon Deforestation Detection. Em: 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 1, 2024.
3. ROSA, JOÃO RODOLFO DE OLIVEIRA ; MIRANDA, D. ; FAZENDA, Á.L.. UNIVERSIDADES EMPREENDEDORAS E A BASE INDUSTRIAL DE DEFESA: ANÁLISE DA EXPERIÊNCIA DA EMPRESA MAC JEE E AS OPORTUNIDADES PARA INTEGRAÇÃO DOS SETORES ACADÊMICO E INDUSTRIAL. Em: 1º Congresso Internacional de Universidades Empreendedoras, v. 1, 2024.
4. SUDO, MARCELO A. ; FAZENDA, A'LVARO L. ; SOUTO, ROBERTO P.. Mixed precision applied on common mathematical procedures over GPU. Em: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, p. 265, 2022.
5. GUILHERME B. A., PIMENTA ; FERNANDA B. J. R., DALLAQUA ; FAZENDA, ALVARO ; FARIA, FABIO A.. Neuroevolution-based Classifiers for Deforestation Detection in Tropical Forests. Em: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 13, 2022.
6. BASSANELLI PEREIRA, ARIELLE DOS SANTOS ; FAZENDA, ÁLVARO L. ; CALHEIROS, ALAN JAMES PEIXOTO. Evaluating ML models for lightning forecasting in Brazil. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 187, 2022.
7. DALLAQUA, F. B. J. R. ; FAZENDA, ALVARO L. ; FARIA, F. A.. ForestEyes Project: Can Citizen Scientists Help Rainforests?. Em: 2019 15th International Conference on eScience (eScience), v. 1, p. 18-27, 2019.
8. MELO MORALES, DAVI ; CHAVES, ANTONIO AUGUSTO ; FAZENDA, ALVARO LUIZ. Parallel Clustering Search Applied to Capacitated Centered Clustering Problem. Em: 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), v. 1, p. 542, 2019.
9. J. R. DALLAQUA, FERNANDA B. ; FARIA, FABIO AUGUSTO ; FAZENDA, ALVARO L.. Active Learning Approaches for Deforested Area Classification. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 48, 2018.
10. RESENDE, HUGO ; FAZENDA, ALVARO LUIZ ; QUILES, MARCOS GONCALVES. Parallel Algorithm for Dynamic Community Detection. Em: 2017 29th International Symposium on Computer Architecture and HighPerformance Computing: Workshops (SBACPADW), p. 55, 2017.
11. MIRANDA, F. M. ; CHAVES, A. A. ; ALVARO L. FAZENDA. Abordagens paralelas para o método híbrido Clustering Search. Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, 2015.
12. FAZENDA, ALVARO LUIZ; MENDES, AUCELSO L. ; KALE, LAXMIKANT V. ; PANETTA, Jairo ; RODRIGUES, EDUARDO ROCHA. Dynamic load balancing in GPU-based systems for a MPI program. Em: 2014 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), p. 154-161, 2014.
13. ARCANJO, JEFERSON S. ; LUZ, EDUARDO F.P. DA ; FAZENDA, ALVARO L. ; RAMOS, FERNANDO M.. Evaluating Volunteers' Contributions in a Citizen Science Project. Em: 2014 IEEE 10th International Conference on eScience (eScience), v. 1, p. 21-28, 2014.
14. EVANGELISTA, L. E. S. ; FAZENDA, Á. L. ; Melo, V.V.. Paradigma dataflow para aplicação científica em GPGPU. Em: XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD-2014), v. 1, p. 111-122, 2014.
15. FAZENDA, ALVARO L.; RODRIGUES, EDUARDO ROCHA ; TOMITA, SIMONE S. ; PANETTA, Jairo ; MENDES, CELSO L.. Improving the Scalability of an Operational Scientific Application in a Large Multi-core Cluster. Em: 2012 13th Symposium on Computer Systems - XIII Simpósio de Sistemas Computacionais (WSCADSSC), v. 1, p. 126-132, 2012.
16. MEIRA, LUIS A.A. ; MAXIMO, VINICIUS R. ; FAZENDA, ALVARO L. ; DA CONCEICAO, ARLINDO F.. Accelerated Motif Detection Using Combinatorial Techniques. Em: 2012 Eighth International Conference on SignalImage Technology & InternetBased Systems (SITIS 2012), v. 1, p. 744-753, 2012.
17. Almeida, E. S. ; Bauer, M. ; FAZENDA, Á. L.. Evaluation of HPC Architectures for BRAMS Numerical Weather Model. Em: The 2011 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA'11), 2011.
18. RODRIGUES, E. R. ; NAVAUX, P. O. A. ; PANETTA, Jairo ; FAZENDA, Á. L. ; Celso L. Mendes ; Laxmikant V. Kale. A Comparative Analysis of Load Balancing Algorithms Applied to a Weather Forecast Model. Em: 22nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), v. 1, p. 71-78, 2010.
19. EVANGELISTA, L. E. S. ; MOTTA, L. F. G. ; ALMEIDA, L. F. ; FAZENDA, Á. L.. Modelo de cartão-saúde baseado em tecnologia smart card. Em: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS, v. 1, 2010.
20. FAZENDA, Á. L.; PANETTA, Jairo ; NAVAUX, P. O. A. ; RODRIGUES, L. F. ; KATSURAYAMA, D. M. ; MOTTA, L. F. G.. Escalabilidade de aplicação operacional em ambiente massivamente paralelo. Em: X Simpósio em Sistemas de Computacionais - WSCAD-SSC 2009, v. 1, p. 27-34, 2009.
21. FAZENDA, Á. L.; PANETTA, Jairo ; ENARI, E. H.. Towards Production Code Effective Portability among Vector Machines and Microprocessor-Based Architectures. Em: 18th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2006.
22. Freitas S ; Longo, K. ; DIAS, M. A. S. ; DIAS, P. L. S. ; FAZENDA, Á. L. ; RODRIGUES, L. F.. The coupled Aerosol and Tracer Transport model to the Brazilian Developments on the regional atmospheric modeling system: validation using direct and remote sensing observatrions. Em: The 8th International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 2006.
23. Freitas S ; Longo, K. ; FAZENDA, Á. L. ; RODRIGUES, L. F.. USING THE SUPER-PARAMETERIZATION CONCEPT TO INCLUDE THE SUB-GRID PLUME-RISE OF VEGETATION FIRES IN LOW RESOLUTION ATMOSPHERIC CHEMISTRY-TRANSPORT MODELS. Em: The 8th International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 2006.
24. Ramos, A. M. ; Freitas S ; Longo, K. ; CONDE, F. C. ; CONTE-REAL, J. ; FAZENDA, Á. L. ; RODRIGUES, L. F. ; RECUERO, F. ; Moreira, D. S.. Simulação do transporte de poluentes emitidos por incêndios na Europa em 2003. Em: XIV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2006.
25. Ramos, A. M. ; Freitas S ; Longo, K. ; CONDE, F. C. ; CONTE-REAL, J. ; FAZENDA, Á. L. ; RODRIGUES, L. F. ; RECUERO, F. ; Moreira, D. S.. MODELAGEM NUMÉRICA DO TRANSPORTE DE POLUENTES EMITIDOS POR FOGOS DURANTE A ONDA DE CALOR NO VERÃO DE 2003. Em: APMG 2005 - 4.º Simpósio de Meteorologia e Geofísica, 2005.
26. FAZENDA, Á. L.; TRAVELHO, J. S. ; ENARI, E. H.. Abordagem pelo Circuncentro para Malhas Não Estruturadas em Transferência de Calor. Em: XV COBEM Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica, 1999.
27. FAZENDA, Á. L.; TRAVELHO, J. S. ; FABBRI, M.. O Método de Campo de Fase Aplicado a Problemas de Solidificação Bidimensional. Em: ENCIT 98, 1998.
28. FAZENDA, Á. L.; TRAVELHO, J. S. ; FABBRI, M.. Kinetic Undercooling Through Phase Field Equations With Non-Linear Dynamics. Em: VI ENCIT, 1996.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (25)
1. ROSA, JOAO RODOLFO DE OLIVEIRA ; Fazenda, Álvaro Luiz. SIMULAÇÃO DISTRIBUÍDA: VIABILIDADE DE UM INTEGRADOR DE CÓDIGO ABERTO PARA O SETOR AEROESPACIAL E DEFESA. Em: 2° Science & Business Connection, 2024, São José dos Campos. Science & Business Connection: Anais do Congresso Científico e Tecnológico, 2024.
2. SUDO, MARCELO A. ; FAZENDA, Á.L. ; SOUTO, ROBERTO P.. Reduced Precision on a Microphysics Model. Em: International Colloquium on Energy-Efficient and Sustainable Distributed Systems, 2024, Natal-RN. Proceedings of International Colloquium on Energy-Efficient and Sustainable Distributed Systems, v. 1, 2024.
3. BOHID NETO, E. ; PEDRO, P. R. C. ; FAZENDA, Á.L. ; FARIA, FABIO A.. Um arcabouço de Seleção de Bandas Landsat-8 baseado em UMDA para Detecção de Desmatamento. Em: XXXVI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI) - WORKSHOP DE TRABALHOS DA GRADUAÇÃO (Workshop of Undergraduate Works - WUW), 2023, Rio Grande. 2023: Anais Estendidos do XXXVI Conference on Graphics, Patterns and Images, v. 1, 2023.
4. ANJOS, PAULO N. M. DOS ; FAZENDA, ALVARO L.. Avaliando eficiência energética em padrões de algoritmos para computação científica e de alto desempenho. Em: Anais Estendidos do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2023, Brasil. Anais Estendidos do XXIV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD Estendido 2023), v. 1, p. 49-56, 2023.
5. ROSA, JOÃO RODOLFO DE OLIVEIRA ; Fazenda, Álvaro Luiz. Integração de Simuladores no Contexto Militar: Análise da Viabilidade de um RTI de Código Aberto. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2023, Brasil. Anais da XIV Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2023), v. 1, p. 13-16, 2023.
6. ANJOS, PAULO N. M. DOS ; FAZENDA, ALVARO L.. Custo energético em computação de alto desempenho. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2023, Brasil. Anais da XIV Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2023), v. 1, p. 45-48, 2023.
7. ROSA, J. R. O. ; MIRANDA, D. ; FAZENDA, Á.L.. UNIVERSIDADES EMPREENDEDORAS E A BASE INDUSTRIAL DE DEFESA: ANÁLISE DA EXPERIÊNCIA DA EMPRESA MAC JEE E AS OPORTUNIDADES PARA INTEGRAÇÃO DOS SETORES ACADÊMICO E INDUSTRIAL. Em: 1º Congresso Internacional de Universidades Empreendedoras, 2023, São Bernardo do Campo. Anais do Evento: 1º Congresso Internacional de Universidades Empreendedoras, v. 1, 2023.
8. NEVES NETO, SILVIO DE SOUZA ; FAZENDA, A'LVARO LUIZ. Ana¿lise de desempenho e produtividade de APIs baseadas em diretivas com suporte a¿ programac¿a¿o paralela usando GPUs. Em: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD Estendido 2022), p. 57, 2022.
9. SUDO, MARCELO AUGUSTO ; Fazenda, Álvaro Luiz. A review on Approximate Computing applied to meteorological forecast models using software-based techniques. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2020, Brasil. Anais da XI Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2020), v. 1, p. 50-53, 2020.
10. DALLAQUA, F. B. J. R. ; FAZENDA, ÁLVARO L. ; FARIA, FABIO AUGUSTO. Aprendizado Ativo com dados de Ciência Cidadã para o monitoramento de florestas tropicais. Em: 1ª ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DE SÃO PAULO (ERAMIA-SP), 2020, São Paulo. Anais da 1ª ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DE SÃO PAULO, v. 1, 2020.
11. DALLAQUA, F. B. J. R. ; FAZENDA, ÁLVARO L. ; FARIA, F. A.. Projeto ForestEyes: Uma proposta para aliar Ciencia Cidadã e Aprendizado de Maquina para monitoramento de desmatamento. Em: XXI Brazilian Symposium on Geoinformatics (GEOINFO 2020), 2020, São José dos Campos. Anais do XXI Brazilian Symposium on Geoinformatics, v. 1, p. 234-239, 2020.
12. OLIVEIRA, LUCAS BICALHO ; Fazenda, Álvaro Luiz ; MELO, VINÍCIUS VELOSO. Análise Preliminar de Desempenho de Interpretação Paralela de Indivíduos de Programação Genética. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2020, v. 1, p. 30-33, 2020.
13. CARRUBA, V. ; SPOTO, F. ; BARLETTA, W. ; ALJBAAE, S. ; FAZENDA, ALVARO L. ; MARTINS, B. ; RIBEIRO, J. V.. The population of fission clusters inside collisional families. Em: EPSC-DPS Joint Meeting 2019, 2019, Geneva. EPSC Abstracts, v. 13, p. 1, 2019.
14. NAGATA, R. ; FAZENDA, ALVARO L.. Técnicas de Alto Desempenho aplicadas a Sistemas de Visão Computacional para navegação autônoma de VANTs. Em: 10a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2019), 2019, Campinas. Anais da 10a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2019), v. 1, p. 1, 2019.
15. AONO, A. ; FAZENDA, ALVARO L.. Otimização de desempenho de software para análises de diversidade genetica utilizando programação paralela. Em: 10a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2019), 2019, Campinas. Anais da 10a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2019), v. 1, p. 1, 2019.
16. RESENDE, H. ; FAZENDA, A.L. ; QUILES, M. G.. Algoritmo Paralelo de Dinâmica de Partículas Aplicado ao Problema de Agrupamentos em Grafos. Em: VIII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2017), 2017, São Carlos. Anais da 8 a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, v. 1, p. 45-48, 2017.
17. Stringhini, Denise ; Oliveira, T. ; Cappabianco, F.A.M. ; MARTINS, L. E. G. ; FAZENDA, A.L.. Uma Abordagem Prática e Sistêmica para o Ensino e Aprendizagem de Arquitetura e Organização de Computadores num currículo de Engenharia de Computação. Em: Workshop sobre Educação em Arquitetura de Computadores, 2017, Campinas-SP. Anais do Workshop sobre Educação em Arquitetura de Computadores 2017, v. 1, 2017.
18. DALLAQUA, F. B. J. R. ; FAZENDA, A.L.. Sistema Distribuı́do de Classificação de Imagens aplicado à um Projeto de Ciência Cidadã. Em: VII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2016), 2016, São Paulo. Anais da VII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2016), v. 1, p. 101-104, 2016.
19. MORALES, D. ; FAZENDA, ALVARO L. ; CHAVES, A. A.. Abordagem paralela para o método de Clustering Search (CS) aplicado ao Problema de Agrupamento Centrado Capacitado. Em: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EM ARQUITETURA DE COMPUTADORES E COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO (WSCAD-WIC), 2015, Florianópolis. Anais do WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EM ARQUITETURA DE COMPUTADORES E COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO (WSCAD-WIC) 2015, v. 1, 2015.
20. ARCANJO, J. S. ; Ramos, F.M. ; FAZENDA, Á. L. ; Luz, E.F.P.. Otimizando o desempenho de um sistema de Ciência Cidadã. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de SP (ERAD-SP) 2014, 2014, São Bernardo do Campo. Anais da Escola Regional de Alto Desempenho de SP (ERAD-SP) 2014, 2014.
21. TRIVEDI, N. A. ; FAZENDA, ALVARO L.. Uso de Operações de Entrada e Saída Paralelas em Modelo Numérico Operacional de Previsão de Tempo. Em: III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2012, Campinas. Anais da III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, v. 1, 2012.
22. FAZENDA, Á. L.; KATSURAYAMA, D. M. ; RODRIGUES, L. F. ; Freitas S ; PANETTA, Jairo ; Moreira, D. S.. High resolution regional meteorological model over South America with high computational scalability. Em: 1st Conference of Computational Interdisciplinary Sciences, 2010, Sao José dos Campos/SP/Brazil. Proceedings of 1st Conference of Computational Interdisciplinary Sciences, v. 1, p. 13-14, 2010.
23. CONSTANTINO, ; SOUSA, M. C. ; FAZENDA, Á. L. ; ALMEIDA, L. F.. Cartão Pessoal de Transporte Baseado em Biometria e Smart Card. Em: XI Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica - XI SICT, 2009, 2009, São Paulo. Anais do XI Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica - XI SICT. São Paulo: FATEC, v. 27, p. 5-5, 2009.
24. MOTTA, L. F. G. ; ALMEIDA, L. F. ; EVANGELISTA, L. E. S. ; FAZENDA, Á. L.. Tecnologia smart card aplicada a protótipo de cartão saúde. Em: Simpósio de Iniciação Científica e tecnologia, 2008, São Paulo. Boletim Técnico da Faculdade de Tecnologia de São Paulo, 2008.
25. FAZENDA, Á. L.; TRAVELHO, J. S.. A Abordagem Baseada no Circuncentro em Escoamento Incompressíveis Bidimensionais. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2001, Belo Horizonte. XXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2001.
Resumos publicados em anais de congressos (22)
1. SUDO, MARCELO A. ; SOUTO, R. P. ; FAZENDA, Á.L.. PRECISÃO MISTA APLICADA A MODELOS MATEMÁTICOS NA GPU. Em: IX Congresso Acadêmico Unifesp, 2023, São José dos Campos. Anais do IX Congresso Acadêmico Unifesp, v. 1, p. 1557-1557, 2023.
2. BOHID NETO, E. ; FAZENDA, Á.L. ; FARIA, FABIO A.. UM SISTEMA DE DETECÇÃO DE DESMATAMENTO EM FLORESTAS TROPICAIS BASEADO EM SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA PROFUNDA. Em: XI Congresso Acadêmico Unifesp, 2023, São José dos Campos. Anais do XI Congresso Acadêmico Unifesp, v. 1, p. 1906-1906, 2023.
3. TONELI, D. A. ; Fazenda, Álvaro Luiz. INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO QUÂNTICA. Em: Congresso Acadêmico da Unifesp: Universidade em Defesa da Vida, 2021, São Paulo. Anais do VII Congresso Acadêmico Unifesp 2021: Universidade em defesa da vida, p. 1220, 2021.
4. DALLAQUA, FERNANDA BEATRIZ JORDAN ROJAS ; Fazenda, Álvaro Luiz. APRENDIZADO DE MÁQUINA COM DADOS DE CIÊNCIA CIDADÃ NA DETECÇÃO DE DESMATAMENTO EM FLORESTAS TROPICAIS. Em: VI Congresso Acadêmico da Unifesp: Ciência e Universidade: Transformações para a Sociedade, 2020, São Paulo. Anais do VI Congresso Acadêmico da Unifesp: Ciência e Universidade: Transformações para a Sociedade. São Paulo: Universidade Federal de São Paulo, v. 1, p. 271, 2020.
5. ROSA, J. R. O. ; Fazenda, Álvaro Luiz. INTEGRAÇÃO DE PLATAFORMAS DE CIDADES INTELIGENTES EM CONTEXTO DE CALAMIDADES E RECUPERAÇÃO DE DESASTRES. Em: VI Congresso Acadêmico Unifesp: ciência e universidade: transformações para a sociedade, 2020, São Paulo. Anais do VI Congresso Acadêmico Unifesp: ciência e universidade: transformações para a sociedade. São Paulo: Universidade Federal de São Paulo, v. 1, p. 961, 2020.
6. Fazenda, Álvaro Luiz; CONCEICAO, A. F. ; PERA, B. M. ; LEMES, D. C. M. ; Stringhini, Denise ; DOMINGOS, J. M. ; MARTINS, R. S.. VIDA INTELIGENTE: MONITORAMENTO REMOTO, PRONTUÁRIO ELETRÔNICO E E-HEALTH. Em: VI Congresso Acadêmico Unifesp: ciência e universidade: transformações para a sociedade, 2020, São Paulo. Anais do VI Congresso Acadêmico Unifesp: ciência e universidade: transformações para a sociedade. São Paulo: Universidade Federal de São Paulo, v. 1, p. 1718, 2020.
7. ZARZUR, A. M. ; SILVA, R. L. ; JULIETI, M. A. ; FAZENDA, Á. L. ; ALMEIDA, L. F.. Emulador de Operadora de Telefonia Móvel Baseada na Plataforma S@T. Em: XIV Encontro de Iniciação Científica UNITAU, 2009, 2009, Taubaté. Anais do XIV ENIC UNITAU 2009. Taubaté: UNITAU, 2009.
8. SANTOS, L. F. F. ; TAVARES, R. F. ; FAZENDA, Á. L. ; ALMEIDA, L. F.. Biblioteca para Desenvolvimento Ágil de Aplicações Baseadas em Smart-Card. Em: XIV Encontro de Iniciação Científica - UNITAU - 2009, 2009, Taubaté. Anais do XIV ENIC UNITAU 2009. Taubate: UNITAU, 2009.
9. CONSTANTINO, ; SOUSA, M. C. ; ALMEIDA, L. F. ; FAZENDA, Á. L.. Cartão Pessoal de Transporte. Em: XIV Encontro de Iniciação Científica, UNITAU - 2009, 2009, Taubate. Anais do XIV ENIC UNITAU 2009. Taubaté: UNITAU, 2009.
10. MOTTA, L. F. G. ; EVANGELISTA, L. E. S. ; ALMEIDA, L. F. ; FAZENDA, Á. L.. Tecnologia smart card aplicada a protótipo de cartão-saúde. Em: XIII Encontro de Iniciação Científica - UNITAU - 2008, 2008, Taubaté. Anais do XIII ENIC UNITAU 2008. Taubaté: UNITAU, 2008.
11. SANTOS, L. F. F. ; ZARZUR, A. M. ; TAVARES, R. F. ; FAZENDA, Á. L. ; ALMEIDA, L. F.. Persistência de dados. Em: XIII Encontro de Iniciação Científica, UNITAU - 2008, 2008, Taubaté. Anais do XIII ENIC UNITAU 2008. Taubaté: UNITAU, 2008.
12. FAZENDA, Á. L.; RODRIGUES, L. F. ; ENARI, E. H. ; LAMOSA, Daniel Merli ; Moreira, D. S. ; Freitas S ; Longo, K. ; TOMITA, S. S. ; PANETTA, Jairo. BRAMS and CATT-BRAMS code maintence, support and dissemination at CPTEC/INPE. Em: 6th RAMS/BRAMS/OLAM International Users Workshop, 2006, Ubatuba-SP. Proceedings of 6th RAMS/BRAMS/OLAM International Users Workshop, 2006.
13. Longo, K. ; Freitas S ; FAZENDA, Á. L. ; RODRIGUES, L. F. ; PANETTA, Jairo ; DIAS, M. A. S. ; DIAS, P. L. S.. A Numerical System for South America Air Quality Forecasts in CPTEC/INPE based on CATT- BRAMS Model. Em: 6th RAMS/BRAMS/OLAM International Users Workshop, 2006, Ubatuba-SP. Proceeding of 6th RAMS/BRAMS/OLAM International Users Workshop, 2006.
14. Ramos, A. M. ; Freitas S ; Longo, K. ; FAZENDA, Á. L. ; CONDE, F. C. ; CONTE-REAL, J. ; RECUERO, F. ; Moreira, D. S.. Numerical Modelling of the Transport of Atmospheric Pollutant over Portugal and their Relationship with the Meteorological Conditions. Em: 6th Annual Meeting of the European Meteorological Society / 6th European Conference on Applied Climatology, 2006, Ljubljana. Proceedings of 6th Annual Meeting of the EMS / 6th ECAC, 2006.
15. Ramos, A. M. ; Freitas S ; Longo, K. ; CONDE, F. C. ; CONTE-REAL, J. ; SILVA, A. M. ; FAZENDA, Á. L. ; RECUERO, F. ; Moreira, D. S.. A comparison between biomass burning aerosols modelled with CATT-B-RAMS and measured by AERONET network in the Iberian Peninsula. Em: 6th Annual Meeting of the European Meteorological Society / 6th European Conference on Applied Climatology, 2006, Ljubljana. Proceedings of 6th Annual Meeting of the EMS / 6th ECAC, 2006.
16. Ramos, A. M. ; Freitas S ; Longo, K. ; CONDE, F. C. ; CONTE-REAL, J. ; FAZENDA, Á. L. ; RODRIGUES, L. F. ; RECUERO, F. ; Moreira, D. S.. The Use of High Resolution Numerical Simulations to Study the Transport of Biomass Burning Pollution over Europe in August 2003. Em: 5th Annual Meeting of the European Meteorological Society (EMS), 2005, Utrecht. Proceedings of 5th Annual Meeting of the European Meteorological Society (EMS), 2005.
17. FAZENDA, Á. L.; PANETTA, Jairo ; DIAS, P. L. S. ; Freitas S. Including Physical Phenomena in RAMS 5.0 - Practice and Experience. Em: 5th RAMS User Workshop, 2002, Santorini-Greece. Proceedings of 5th RAMS User Workshop, 2002.
18. LOMBARDI, J. C. ; TRAVELHO, J. S. ; BALDAN, M. R. ; FAZENDA, Á. L.. Role of Nusselt number and fluid flow in the chemical vapor deposition of diamond. Em: IV Brazilian Meeting and 33rd IUVISTA Workshop on Diamond, Diamond-Like, Nanotubes, Nitrides & silicon Carbide, 2001, Campos do Jordão. IV Brazilian Meeting and 33rd IUVISTA Workshop on Diamond, Diamond-Like, Nanotubes, Nitrides & silicon Carbide, 2001.
19. FAZENDA, Á. L.; ENARI, E. H. ; TRAVELHO, J. S.. A Abordagem baseada no Circuncentro para Problemas de Transferência de Calor. Em: ERMAC - Encontro Regional de MAtemática Aplicada e Computacional, 2000, São José dos Campos, 2000.
20. FAZENDA, Á. L.; FABBRI, M.. Efeitos Cinéticos e de Anisotropia Durtante a Solidificação Colunar. Em: XX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 1996, Caxambú-MG, 1996.
21. FAZENDA, Á. L.; TRAVELHO, J. S. ; FABBRI, M.. Regimes de Solidificação Metaestável Através do Método do Campo de Fase. Em: II Encontro Nacional da Sociedade Brasileira de Crescimento de Cristais, 1995, São José dos Campos, 1995.
22. FAZENDA, Á. L.; TRAVELHO, J. S. ; FABBRI, M.. Modelagem Bidimensional de Problemas de Solidificação utilizando o Método de Campo de Fase. Em: XIX CNMAC-Congresso NAcional de Matemática Aplicada e Computacional, 1995, Goiânia, 1995.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (2)
1. FAZENDA, Á. L.; CONCEICAO, A. F. ; ROSSET, V. ; DARDENNE, L. E.. Sistemas Distribuídos e de Alto Desempenho. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
2. FAZENDA, Á. L. Inserting new modules on BRAMS. 2008. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (3)
1. MORAIS, J. H. A. ; MARTINS, C. B. ; FAZENDA, ÁLVARO L. . VISESP. 2019.
2. TREMBACK, C. ; WALKO, R.L. ; PANETTA, Jairo ; FAZENDA, Á. L. ; Freitas S ; FREITAS, E.D. ; Moreira, D. S. ; ENARI, E. H.. BRAMS (Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modelling System) - version 4. 2007.
3. TREMBACK, C. ; WALKO, R.L. ; PANETTA, Jairo ; FAZENDA, Á. L. ; Freitas S ; FREITAS, E.D. ; Moreira, D. S. ; ENARI, E. H.. BRAMS (Brasilian Regional Developments on Atmospheric Modeling System) - Version 4 - First Time Users. 2007.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (1)
1. FAZENDA, Á. L.; LAMOSA, Daniel Merli ; PANETTA, Jairo. SUMÁRIO EXECUTIVO - COMPARAÇÃO DE DESEMPENHO DE EQUIPAMENTOS COMPUTACIONAIS. 2004.
Demais tipos de produção técnica (21)
1. FAZENDA, Á.L. Introdução à programação para GPUs com OpenAcc (ERAD-CO 2024). 2024. Curso de curta duração ministrado/Outra
2. LORENZON, A. F. ; FAZENDA, Á.L.. Minicursos do SSCAD 2024. 2024. Curso de curta duração ministrado/Outra
3. FAZENDA, ALVARO L.; Stringhini, Denise. Como programar aplicações de alto desempenho com produtividade. 2019. Curso de curta duração ministrado/Outra
4. FAZENDA, ALVARO L.; Stringhini, Denise. Como Programar Aplicações de Alto Desempenho com Produtividade (SCOMP-2019). 2019. Curso de curta duração ministrado/Outra
5. FAZENDA, ALVARO L.; Stringhini, Denise. Programação CUDA (SCOMP-2017). 2017. Curso de curta duração ministrado/Outra
6. FAZENDA, ALVARO L. Programação multithread utilizando OpenMP (ERAD-SP 2017). 2017. Curso de curta duração ministrado/Outra
7. FAZENDA, ALVARO L.; Stringhini, Denise. Tutorial: O primeiro passo para se programar dez milhões de cores (ERAD-SP 2016). 2016. Curso de curta duração ministrado/Outra
8. FAZENDA, Á. L.; PANETTA, Jairo ; RODRIGUES, L. F. ; LOPES, P. P.. Inserção de novos módulos no software BRAMS. 2011. Curso de curta duração ministrado/Outra
9. FAZENDA, Á. L.; ALMEIDA, L. F.. Relatório Técnico Bimestral (Outubro e Novembro) Referente ao Convênio UNITAU/FAPETI/SAGEM-ORGA. 2009. Relatório de pesquisa
10. FAZENDA, Á. L.; ALMEIDA, L. F.. Relatório Técnico Bimestral (Agosto e Setembro) Referente ao Convênio UNITAU/FAPETI/SAGEM-ORGA. 2009. Relatório de pesquisa
11. FAZENDA, Á. L.; ALMEIDA, L. F.. Relatório Técnico Bimestral (Abril e Maio) Referente ao Convênio UNITAU/FAPETI/SAGEM-ORGA. 2009. Relatório de pesquisa
12. FAZENDA, Á. L.; KATSURAYAMA, D. M. ; PANETTA, Jairo ; RODRIGUES, L. F.. Avaliação de Desempenho Paralelo do BRAMS. 2009. Relatório de pesquisa
13. PANETTA, Jairo ; FAZENDA, Á. L. ; KATSURAYAMA, D. M. ; RODRIGUES, L. F.. Incrementando o Desempenho Paralelo do BRAMS. 2009. Relatório de pesquisa
14. FAZENDA, Á. L.; ALMEIDA, L. F.. Relatório Técnico Bimestral (Junho e Julho) Referente ao Convênio UNITAU/FAPETI/SAGEM-ORGA. 2009. Relatório de pesquisa
15. Freitas S ; FAZENDA, Á. L. ; PANETTA, Jairo ; LOPES, P. P.. Modelagem Atmosférica com o BRAMS: Descrição, uso e operacionalização do modelo. 2008. Curso de curta duração ministrado/Outra
16. FAZENDA, Á. L.; Moreira, D. S. ; ENARI, E. H. ; PANETTA, Jairo ; RODRIGUES, L. F.. Brams First Time User Guide. 2007. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Tutorial
17. WALKO, R.L. ; TREMBACK, C. ; PANETTA, Jairo ; Freitas S ; FAZENDA, Á. L. ; FREITAS, E.D. ; ENARI, E. H.. BRAMS version 4.0 - MODEL INPUT NAMELIST PARAMETERS. 2007. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Guia de uso
18. FAZENDA, Á. L.; Moreira, D. S. ; FREITAS, E.D. ; ENARI, E. H. ; PANETTA, Jairo ; RODRIGUES, L. F.. First Time User?s Guide for the Town Energy Budget (TEB) and Simplified Photochemical Model (SPM) (BRAMS Version 4.0). 2007. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Tutorial
19. FAZENDA, Á. L.; Moreira, D. S. ; FREITAS, E.D. ; ENARI, E. H. ; PANETTA, Jairo ; Freitas S. RAMSPOST User?s Guide (RAMSPOST Version 6). 2007. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Tutorial
20. FAZENDA, Á. L.; Moreira, D. S. ; ENARI, E. H. ; PANETTA, Jairo ; RODRIGUES, L. F. ; Freitas S. First Time User?s Guide for the Coupled Aerosol and Tracer Transport module (CATT) (BRAMS Version 4.0). 2007. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Tutorial
21. FAZENDA, Á. L.; ENARI, E. H. ; MORAES, M.A.E.. Pesquisa sobre o estado da arte em programação de alto desempenho para computação gráfica. 2005. Relatório de pesquisa

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Hugo Resende. Projeto ForestEyes - Aperfeiçoamentos e Novas Abordagens. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2023.
  Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Dissertação de mestrado (5)
1. Lucas Bicalho Oliveira. Avaliação de portabilidade de plataforma de microsserviços para serviços nativos em ambiente de nuvem pública. Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Mestrado Profissional Interdisciplinar em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo, . Início: 2024.
  Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
2. Juan Carlos Guerra Blas. O projeto ForestEyes na Amazônia Ocidental: Ciência Cidadã e Aprendizado de Máquina para detectar áreas desmatadas em florestas tropicais. Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Mestrado Profissional Interdisciplinar em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo, . Início: 2024.
  Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
3. Julio Cesar Boaro. Dashboard de Desastres Naturais baseado em dados de redes sociais. Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Mestrado Profissional Interdisciplinar em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo, . Início: 2022.
  Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
4. Marcelo Sudo. Computação Aproximada para melhoria de desempenho e gasto energético em programas meteorológicos. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . Início: 2021.
  Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
5. Bruno Michel Pera. Utilização do OpenACC para ganho de desempenho no SWAT+. Dissertação (Mestrado profissional em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo, . Início: 2021.
  Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Fernanda Beatriz J. R. Dallaqua. Projeto ForestEyes ? Ciência Cidadã e Aprendizado de Máquina na Detecção de Áreas Desmatadas em Florestas Tropicais. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
  Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Dissertação de mestrado (4)

João Rodolfo Oliveira Rosa. Simulação distribuída: análise da viabilidade de um integrador de código aberto. Dissertação (Mestrado em Programa de Mestrado Profissional Interdisciplinar em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo, . 2023.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Arielle Bassanelli. SISTEMA DE PREVISAO DE OCORRENCIA DE DESCARGAS ELETRICAS BASEADO EM APRENDIZADO DE MAQUINA. Dissertação (Mestrado em Programa de Mestrado Profissional Interdisciplinar em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo, . 2022.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Jeferson de Souza Arcanjo. Desenvolvimento e Teste de uma Ferramenta de Avaliação da Qualidade dos Dados e da Confiabilidade dos Voluntários para um Projeto de Ciência Cidadã. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2012.
Supervisor: Álvaro Luiz Fazenda.
EVANGELISTA, L. E. S. Aceleração de Código por GPU em uma Simulação Numérica Modelada por DataFlow. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2012.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (41)

Paulo Nascimento Müller dos Anjos. Custo energético em computação de alto desempenho. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2023.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Leonardo Gomes Nunes. Multithread com Python. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2022.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
David Arruda Toneli. Desenvolvimento de um Tutorial para o Ensino de Computação Quântica. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2022.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Sílvio de Souza Neves Neto. Análise de desempenho de padrões de programação paralela para GPUs baseados em diretivas. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2022.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Willian da Silva Zocolau. Paralelização da busca local da metaheurística A-BRKGA com OpenACC. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2020.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Gabriel Matias dos Santos. Otimização de desempenho de um integrador simplético usado em astrofísica. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2020.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Lucas Bicalho Oliveira. Otimização de Desempenho em Código Interpretador de Programação Genética. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2020.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
João Henrique de Araujo Morais. Desenvolvimento de Aplicativo R/Shiny para Auxílio na Visualização e Análise de Indicadores de Saúde no Estado de São Paulo. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2019.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
ALEXANDRE HILD AONO. Desenvolvimento de uma Ferramenta para Análise de Diversidade Genética com Marcadores Moleculares Utilizando Programação de Alto Desempenho. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2018.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Ronaldo Yutaka Nagata. Técnicas de Alto Desempenho aplicadas à Sistemas de Visão Computacional para navegação autônoma de VANTs. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2018.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Alef Kruschewsky. Explorando processamento paralelo multithread em meta-heurísticas na solução do problema de roteamento de veículos. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2017.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Diogo Doreto. A linguagem GO: Estudos de Casos em Programação Paralela e de Alto Desempenho. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2015.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Fernanda Beatriz Jordan Rojas Dallaqua. Otimização de um sistema de computação voluntária para o projeto ForestWatchers. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2015.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
ALEXANDRE PORTO DE ARAUJO FILHO. OTIMIZAÇÃO DE MODELO PARA PRECIFICAÇÃO DE DERIVATIVAS. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2012.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Rodrigo Prado Lisboa. Computação em grade para aplicações científicas. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2010.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Naresh Atul Rodrigues Trivedi. Uso de Operações de Entrada e Saída Paralelas para aumentar desempenho de aplicação científica. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . 2010.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Luiz Gustavo Silva Marcondes. Proposta de Arquitetura de armazenamento de múltiplos dados de identificação biométrica e de identidades em cartão inteligente ? Smart card. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2009.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Maurício Costa Souza / Matheus Augusto Constantino. Cartão Pessoal de Transporte. (Graduação em Bacharel em Computação Aplicada) - Universidade de Taubaté, . 2009.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Luiz Eduardo Souza Evangelista / Luis Filipe Guedes Mottau. Aplicação de Smart Card em Sistemas de Acompanhamento Médico. (Graduação em Bacharel em Computação Aplicada) - Universidade de Taubaté, . 2008.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Emerson C.D. Dias / Péricles A. Ricardo. Suíte Operacional para previsão de Tempo na região de Taubaté. (Graduação em Bacharel em Sistemas de Informação) - Universidade de Taubaté, . 2008.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Robson Previato / Rafael F.A.Marques / Sandro A.Montoani. Smart Cards - Aplicações e Técnicas de Programação. (Graduação em Bacharel em Sistemas de Informação) - Universidade de Taubaté, . 2007.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Antonio Ricardo Mendrot / Carlos R. Silva / Fábio A.Oliveira. Aplicação comercial para Smart Card. (Graduação em Bacharel em Computação Aplicada) - Universidade de Taubaté, . 2007.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Pedro Luiz da Silva Pereira / José Braulio da Fonseca Junior. CONFIGURAÇÃO E INSTALAÇÃO DO BRAMS. (Graduação em Bacharel em Sistemas de Informação) - Universidade de Taubaté, . 2007.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Rafael Castro Guimarães / Regina Aparecida Fernandes. Paralelização de programas de métodos numéricos. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2006.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Glauber Oscar Santana / Fernando Koyama. Otimização de rotas de tráfego através de algoritmos genéticos. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2006.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Ana Paula Lopes Francisco. Comparação de algoritmos para solução do problema de Bin Packing. (Graduação em Bacharel em Computação Aplicada) - Universidade de Taubaté, . 2006.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Evandro Tanabe. Utilização de biblioteca paralela para algoritmos genéticos. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2006.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Glauco Santos Pimenta / Fernando Cardoso / Dagmar Moura. Sistema para Ergoanálise. (Graduação em Bacharel em Computação Aplicada) - Universidade de Taubaté, . 2006.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Juliano de Carvalho Vitor. Estudo sobre Grid Computing. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2005.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Frederico Fernandes Recsky. Análise de desempenho de programas científicos em Linux com plataforma 32 bits. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2005.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Alvaro Vieira MArques. Implementação de Programa para Geração de Rotas dentro de Uma Cidade com Algoritmo Genético. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2004.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Sheila de Araujo Bandeira e Silva. Aperfeiçoamento do Modelo de Transferência Radiativa BRASIL-SR por meio da Modificação da Parametrização de Aerossóis. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2004.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Carlos Renato de Souza. Refinamento das Previsões de Temperatura do Modelo Eta. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2003.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Sandro Luiz de Souza. IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA COMPUTACIONAL PARALELO UTILIZANDO O SISTEMA OPERACIONAL LINUX. (Graduação em Bacharel em Computação Aplicada) - Universidade de Taubaté, . 2003.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Luiz Antonio de Abreu Pereira. Documentação da Instalação e Uso de um Ambiente de Autoria para Cursos a Distância. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2002.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Leandro Cardoso de Andrade. Analise de Parâmetros para Algoritmos Genéticos. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2002.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Divani Carvalho Barbosa. ESTUDOS E ADAPTAÇÃO DO GDV (GRIDDED DATA VIEWER) PARA VISUALIZAÇÃO DE DADOS DO MODELO DE PREVISÃO DE TEMPO DO CPTEC/INPE. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2002.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Denise Marcela Junqueira. Especificação e Implementação de um Ambiente Mínimo de Honeynet. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2002.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Livia dos Prazeres. Transferência de Calor em Malhas Não Estruturadas. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2001.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
E Santos. Investigação sobre técnicas de Programação pra Softwares Comerciais no Sistema Operacional GNU/Linux. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 2000.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Denilson Dester Cipriano/Ricardo José Mendes. Utilização de Técnicas de Alto Desempenho na Otimização de Código Computacional. (Graduação em Bacharel Em Computação Científica) - Universidade de Taubaté, . 1999.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Iniciação científica (4)

Fernanda Beatriz Jordan Rojas Dallaqua. Implementação de um protótipo de Computação Voluntária para Classificação de Imagens. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Felipe Mendes Miranda. Usando operações de Entrada e Saída Paralelas no Modelo Regional de Previsão de Tempo BRAMS. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Moacir Augusto Martins dos Reis. Processamento Paralelo para busca de ?Network Motifs? em redes regulatórias. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Christopher Silva de Pádua. Computação em Grade como ferramenta para detecção de subgrafos de ?Network Motifs? para aplicação de bioinformática. (Graduando em Bacharelado em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Álvaro Luiz Fazenda.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (11)

2024-Atual. Projeto ForestEyes - Cidadãos Monitorando desmatamento em Florestas
Descrição: Neste projeto de pesquisa é apresentada uma proposta para expandir um sistema de monitoramento de áreas florestais chamado ForestEyes, o qual visa aliar ciência cidadã e aprendizado de máquina na detecção de desmatamento. A Ciência Cidadã permite que voluntários comuns possam colaborar com a inspeção de segmentos de imagens de sensoriamento remoto sobre uma região florestal, buscando detectar regiões desmatadas ou degradadas, participando, assim, de um experimento cientifico visando a melhoria da sustentabilidade do planeta, adquirindo também mais conhecimento e envolvimento com o importante tema. Técnicas de Aprendizado de Máquina serão utilizadas a partir de bases de dados com amostras rotuladas pelos voluntários na fase anterior, permitindo ampliar a área de cobertura de detecção.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Coordenador / Fabio A.M. Cappabianco - Integrante / Hugo Resende - Integrante / FARIA, FABIO A. - Integrante / FERNANDA B. J. R., DALLAQUA - Integrante / Eduardo Bohid Neto - Integrante / Amanda de Almeida Sales de Oliveira - Integrante / Juan Guerra Blas - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
2024-Atual. EcoSustain - Ciência de Dados e Computação para o Meio Ambiente
Descrição: O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras, com ampla experiência em ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT e ciências ambientais. O objetivo é investigar, modelar e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicação, serviços em rede e modelos de aprendizado de máquina, dentre outros artefatos, para monitorar e analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, contribuindo para garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados pelos seres humanos e seu estilo de vida. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Coordenador / Arlindo Flávio da Conceição - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Alfredo Goldman - Integrante / Emilio de Camargo Franscesquini - Integrante / Daniel Cordeiro - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / FARIA, FABIO A. - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Markus Endler - Integrante / Fábio Moreira Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / THAIS VASCONCELOS BATISTA - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Integrante / Alessandra Cristina Corsi - Integrante / Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / André Torre Neto - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Davi Viana dos Santos - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Everton Ranielly de Sousa Cavalcante - Integrante / Flávia Noronha Dutra Ribeiro - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Integrante / Francisco Rolfsen Belda - Integrante / Ilan Sousa Correa - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Roberto Speicys Cardoso - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Descrição: Este é um projeto temático da FAPESP. Consideramos de restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / Kon, Fabio - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Fábio Moreira Costa - Integrante / Markus Endler - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Alessandro Santiago dos Santos.
2021-Atual. Tendências em Computação de Alto Desempenho, do Gerenciamento de Recursos a Novas Arquiteturas de Computadores
Descrição: In this project we join efforts and expertise from several Computer Science researchers on High Performance Computing (HPC). Our main goal is to promote high impact research on two areas of HPC: resource management and on new computer architectures. Each area is divided in various topics. Each topic is lead by an experienced researcher and it will be tackled with the help of collaborators and students. With this project we want to provide not only the research itself but also the synergy of São Paulo State researchers.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Raphael Y. Camargo - Integrante / Denise Stringhini - Integrante / Hélio Crestana Guardia - Integrante / Alfredo Goldman - Coordenador / Emilio de Camargo Franscesquini - Integrante / Daniel Cordeiro - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Hermes Senger - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Guido Araujo - Integrante / Paulo Sérgio Lopes de Souza - Integrante / Sarita Mazzini Bruschi - Integrante / Rodolfo Jardim de Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Descrição: In this project we join efforts and expertise from several Computer Science re-searchers on High Performance Computing (HPC). Our main goal is to promote high impact research on two areas of HPC: resource management and on new computer architectures. Each area is divided in various topics. Each topic is lead by an experienced researcher and it will be tackled with the help of collaborators and students. With this project we want to provide not only the research itself but also the synergy of São Paulo State researchers.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / Raphael Y. de Camargo - Integrante / Daniel Cordeiro - Integrante / Emílio Francesquini - Integrante / Denise Stringhini - Integrante / Hélio Crestana Guardia - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Hermes Senger - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Guido Araujo - Integrante / Paulo Sérgio Lopes de Souza - Integrante / Sarita Mazzini Bruschi - Integrante / Rodolfo Jardim de Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
Membro: Alfredo Goldman vel Lejbman.
2016-Atual. INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes
Descrição: Objetivo: Desenvolvimento de modelos, técnicas, métodos e sistemas de software visando à melhoria da vida da população urbana por meio da utilização da tecnologia da informação e da comunicação. Essa pesquisa envolve técnicas avançadas de Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Computação de Alto Desempenho, Engenharia de Software, Big Data e Aprendizado de Máquina.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Arlindo Flávio da Conceição - Integrante / Raphael Y. Camargo - Integrante / Denise Stringhini - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Alfredo Goldman - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Descrição: Desenvolvimento de modelos, técnicas, métodos e sistemas de software visando à melhoria da vida da população urbana por meio da utilização da tecnologia da informação e da comunicação. Essa pesquisa envolve técnicas avançadas de Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Computação de Alto Desempenho, Engenharia de Software, Big Data e Aprendizado de Máquina.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (20) / Doutorado: (10) . Integrantes: Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Alfredo Goldman vel Lejbman.
2011-2013. ForestWatchers: citizen cyberscience project for deforestation monitoring
Descrição: Develop and launch a citizen science project that will involve citizens around the globe in monitoring deforestation. They will be able to do this from the comfort of their own homes, using a Web interface to review satellite images of forested regions, and confirm whether automatic assignments of forested and deforested regions are correct.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Coordenador / Fernando Manuel Ramos - Integrante / Francois Grey - Integrante / Daniel Lombraña González - Integrante / Eduardo Fávero Pacheco da Luz - Integrante. Financiador(es): Citizen Cyberscience Centre - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
2011-2011. Desenvolvimento de aninhamento de grades escalável no software CATT-BRAMS
Descrição: Há diversas características do CATT-BRAMS que restringem sua escalabilidade. A importância relativa das características restritivas varia com a escolha das parametrizações e das grades. Aninhamento de grades é a mais severa das restrições. Diversas restrições já foram removidas em versão experimental do BRAMS (versão 5.0), mas não o aninhamento. Este trabalho visa desenvolver aninhamento de grades eficiente e escalável na versão experimental, complementando o trabalho de funcionários do CPTEC que migrarão as demais funcionalidades do CATT-BRAMS para a mesma versão experimental.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Coordenador / PANETTA, J. - Integrante / Saulo Ribeiro de Freitas - Integrante / RODRIGUES, L. F. - Integrante. Financiador(es): CENTRO DE GESTAO DE PESQUISA, DESENVOLVIMENTO E INOVACAO - CGPDI - Bolsa. Número de produções C, T & A: 3
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
2010-2018. Implantação de sistema computacional de alto desempenho aplicada a Modelagem e Simulação Computacional de Biomarcadores
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Manuel Henrique Lente - Coordenador / Arlindo Flávio da Conceição - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
2010-2017. Atmosfera Massiva II - Escalabilidade de Modelos Atmosféricos para Arquiteturas Heterogêneas com 10k Cores
Descrição: Os modelos atmosféricos requerem máquinas progressivamente mais potentes para finalidades tais como: (1) aumentar a resolução dos modelos, ampliando sua acuidade; (2) incluir novas funcionalidades em modelos existentes, tratando fenômenos físicos anteriormente não contemplados e (3) substituir modelagens atuais por novas, mais precisas porem mais demandantes. A tendência arquitetônica atual para gerar máquinas progressivamente mais potentes é aumentar o número de núcleos de processamento e, portanto, seu grau de paralelismo. Isto afeta substancialmente a codificação dos modelos, a escolha dos métodos numéricos e a escolha da formulação algébrica, originando múltiplas oportunidades de pesquisa com potencial aproveitamento imediato na produção. Este projeto, na continuidade do projeto ?Atmosfera Massiva? (Edital MCT/CNPq/CT-Info 07/2007) que estudou o uso de paralelismo multi-core em tais modelos até 1.000 cores (limitado ao maquinário então disponível) visa pesquisar a ampliação da escalabilidade paralela para até 10.000 cores (utilizando o maquinário recem adquirido) de modelos atmosféricos em múltiplos estágios de sua evolução: (1) em modelo regional estável, largamente utilizado em produção e pesquisa no país e no exterior (BRAMS); (2) em sua extensão para estudos ambientais, incluindo qualidade do ar, atualmente utilizado operacionalmente no CPTEC (CATT/BRAMS); (3) em promissor modelo global e regional recentemente desenvolvido (OLAM). Este projeto enquadra-se no segundo grande desafio proposto pela SBC (?Modelagem computacional de sistemas complexos e da interação homem-natureza?), tema contemplado por este edital.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Jairo Panetta - Integrante / Saulo Freitas - Integrante / Pedro L. Silva Dias - Integrante / Luiz Flávio Rodrigues - Integrante / Simone S. Tomita - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Eduardo Rocha Rodrigues - Integrante / Nicolas Maillard - Integrante / Daniel Massuru Katsurayama - Integrante / Arlindo Flávio da Conceição - Integrante / Haroldo Fraga de Campos Velho - Integrante / Andrea S. Charão - Integrante / Rodrigo Kassick - Integrante / João Vicente Lima - Integrante / Cláudio Schepke - Integrante / Marco Zanatta - Integrante / José Paulo Bonatti - Integrante / Rafael Mello da Fonseca - Integrante / Rafael Stockler - Integrante / Carla Osthoff - Integrante / Pablo Grunmann - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
2008-2009. Atmosfera Massiva - CNPQ (Grandes Desafios)
Descrição: Recentes avanços em arquitetura de computadores impactam modelos atmosféricos de múltiplas formas: (1) no desempenho de modelos atmosféricos de produção, (2) na inclusão de novas funcionalidades em modelos existentes e (3) na formulação de novos modelos. A disponibilidade de paralelismo massivo a custo progressivamente decrescente, fruto de arquiteturas multicore, afeta a codificação dos modelos, a escolha dos métodos numéricos e a escolha da formulação algébrica, originando múltiplas oportunidades de pesquisa com potencial aproveitamento imediato na produção. Este projeto visa pesquisar o impacto de arquiteturas multicore e correspondente paralelismo massivo em larga gama de modelos atmosféricos em múltiplos estágios de sua evolução: (1) em modelo regional estável, largamente utilizado em produção e pesquisa no país e no exterior (BRAMS); (2) na inserção de novas funcionalidades (processos químicos) no modelo global de produção do CPTEC e (3) em promissor modelo global e regional recentemente desenvolvido (OLAM). O impacto de arquiteturas multicore e paralelismo em múltiplos níveis nas modelagens atmosférica e ambiental enquadra-se no segundo grande desafio proposto pela SBC, tema contemplado por este edital. A equipe do projeto alia a reconhecida capacidade de pesquisa em Ciência da Computação do II/UFRGS com a experiência do CPTEC em desenvolver novas funcionalidades, extrair alto desempenho e manter e disseminar os modelos de produção desse centro com a comprovada capacidade de modelagem do LNCC... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Jairo Panetta - Integrante / Saulo Freitas - Integrante / Pedro L. Silva Dias - Integrante / Luiz Flávio Rodrigues - Integrante / Simone S. Tomita - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Eduardo Rocha Rodrigues - Integrante / Roberto Pinto Souto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
2005-2007. BRAMSNET - Rede Cooperativa de Desenvolvimento e uso do BRAMS
Descrição: O projeto estabelece rede de usuários, contribuintes e mantenedores do BRAMS, visando disseminar o programa, homogeneizar seu uso, incentivar seu desenvolvimento e avançar a pesquisa utilizando o BRAMS. Resulta na disseminação mundial do BRAMS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Jairo Panetta - Coordenador / Saulo Freitas - Integrante / Pedro L. Silva Dias - Integrante / Maria Gertrudes Alvarez Justi da Silva - Integrante / Enio Pereira de Souza - Integrante / Jaci Maria Bilhalva Saraiva - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 8
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
2002-2003. BRAMS: Adaptação do RAMS às Características Brasileiras
Descrição: Gerar três versões de produção do programa de previsão do tempo para uso dos Centros Meteorológicos Regionais. O programa é uma adaptação do Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), versão 4.3, da ASTER/MRC, às necessidades e características brasileiras. Este projeto é a reformulação do projeto Finep/RAMS, parcialmente executado pela Elebra, gerando novo produto, totalmente independente daquele. Resulta versão moderna do RAMS, preparada não só para os Centros Regionais mas também para o mercado internacional. Formalmente, o programa pertencerá ao CPTEC e à Aster, que distribuirão e manterão o programa em regiões exclusivas do mundo e colaborarão em versões futuras do BRAMS, tornando-o o sucessor do RAMS. O projeto dará, aos grupos brasileiros participantes, domínio tecnológico do líder mundial de vendas em previsão do tempo na escala regional, com absorção da tecnologia em modelagem numérica, matemática aplicada e ciência da computação. Gerará a mesma ferramenta de trabalho para todos os Centros Regionais, tornando-os homogêneos. Esses dois fatores simplificarão a particularização do BRAMS às características da área de atuação de cada Centro Regional, com ganhos óbvios na qualidade e confiabilidade das previsões.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Jairo Panetta - Coordenador / Saulo Freitas - Integrante / Demerval Soares Moreira - Integrante / Pedro L. Silva Dias - Integrante / Saulo Barros - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (12)

Melhor artigo do ERAMIA 2020, SBC - Sociedade Brasileira de Computação.. 2020.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Paraninfo - turma de Bacharelado em Ciência da Computação - 2019, UNIFESP.. 2019.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Paraninfo - turma de Bacharelado em Ciência da Computação - 2017, UNIFESP.. 2017.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Paraninfo - turma de Bacharelado em Ciência da Computação - 2015, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP).. 2015.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Paraninfo - turma de Bacharelado em Ciência da Computação - 2014, UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo.. 2014.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Menção Honrosa (3 melhores Trabalhos) - WSCAD 2014 - "Paradigma dataflow para aplicação científica em GPGPU", SBC - Sociedade Brasileira de Computação.. 2014.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Professor homenageado - Turma de Bacharelado em Ciência da Computação, Formandos BCT - 2013 - ICT/UNIFESP.. 2012.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Prêmio "Liria Matsumoto Sato" pela excelência técnica do artigo "Escalabilidade de aplicação operacional em ambiente massivamente paralelo", Comitê de Programa do WSCAD-SSC 2009.. 2009.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Prêmio - "20 melhores trabalho do XI SICT", FATEC - Faculdade de Tecnologia de São Paulo, Faculdade de Tecnologia de São Paulo.. 2008.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Paraninfo da Turma de Computação Científica da Universidade de Taubaté, Universidade de Taubate - Departamento de Informática.. 2007.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Paraninfo da Turma de Computação Científica da Universidade de Taubaté, Universidade de Taubate - Departamento de Informática.. 2006.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Professor homenageado do curso de Computação Científica, Universidade de Taubaté, Universidade de Taubate - Departamento de Informática.. 2005.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (25)

2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).Neuroevolution-based Classifiers for Deforestation Detection in Tropical Forests. 2022. (Simpósio).
II ERAD-NO2 2022 / II ERAD|ERAMIA-NO2 2022 - II Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 / II Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Norte 2 2te.Introdução à Programação de Computadores Quânticos. 2022. (Outra).
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.Evaluating ML models for lightning forecasting in Brazil. 2022. (Simpósio).
Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho.Mixed precision applied on common mathematical procedures over GPU. 2022. (Simpósio).
EEE 32nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD2020). 2020. (Simpósio).
ISC High Performance 2020. 2020. (Simpósio).
10a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2019).Técnicas de Alto Desempenho aplicadas a Sistemas de Visão Computacional para navegação autônoma de VANTs. 2019. (Encontro).
2019 15th International Conference on eScience (eScience).ForestEyes Project: Can Citizen Scientists Help Rainforests?. 2019. (Simpósio).
2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW). Parallel Clustering Search Applied to Capacitated Centered Clustering Problem. 2019. (Congresso).
2o Workshop InterSCity - INCT of the Future Internet for Smart Cities.Projeto ForestEyes. 2019. (Oficina).
Jornadas de Atualização em Informática. Como Programar Aplicações de Alto Desempenho com Produtividade. 2019. (Congresso).
V Congresso Acadêmico Unifesp. Avaliador de trabalhos. 2019. (Congresso).
Tropixel Ciência Aberta.Forest Watchers. 2015. (Oficina).
EcoHack NYC.ForestWatchers: a citizen cyberscience project for forest monitoring. 2011. (Oficina).
7 CERTFORUM - Fórum de Certificação Digital. 2009. (Encontro).
3rd LNCC Meeting on Computational Modelling. 2008. (Encontro).
Modelagem Atmosférica com o BRAMS: Descrição, uso e operacionalização do modelo.Inserting new modules on BRAMS. 2008. (Oficina).
Workshop on Weather and Seasonal Climate Modeling at INPE. 2008. (Oficina).
Effective Use of Multi-core Technology. 2007. (Oficina).
Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid ? CCGrid 2007. 2007. (Simpósio).
1o. Workshop sobre o OCEAN LAND ATMOSPHERE MODEL - OLAM. 2006. (Oficina).
Curso de Programação Paralela em MPI. 2006. (Oficina).
Treinamento de Migração de IA-32 para IA-64. 2002. (Oficina).
I Escola de Verão em Crescimento de Cristais. 1997. (Simpósio).
Métodos Computacionais em Vida Artificial. 1997. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (9)

FAZENDA, ÁLVARO L.; DUENHA, L. D.. Coordenação dos Minicursos - XXI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2020. Congresso
FAZENDA, A.L.; Celso L. Mendes. Coordenador Geral: 9ª Escola Reginal de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP). 2018. Congresso
FAZENDA, A.L.; KUROSHU, R. M. ; SILVA NETO, L. P. ; BARROS, S. R.. SComp 2018 - Semana da Computação do ICT/Unifesp 2018. 2018. Congresso
GUARDIA, H. C. ; FAZENDA, A.L.. Coordenador do comitê de programa: 8ª Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2017). 2017. Congresso
MELO, A. C. M. A. ; FAZENDA, ÁLVARO L.. WSCAD 2014 - Coordenação do Comitê de Programa. 2014. Congresso
FAZENDA, Á. L.; Ramos, F.M. ; Luz, E.F.P. ; Grey, F.. Brasil@home: Ciência Cidadã para sustentabilidade. 2012. Congresso
PANETTA, Jairo ; FAZENDA, Á. L. ; CAMARGO, R. Y. ; CONCEICAO, A. F. ; PASSARO, A.. ERAD - SP - Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo. 2011. Congresso
ROSA, R. R. ; SILVA, J. D. S. ; FAZENDA, Á. L.. Conference of computational Interdisciplinary Sciences. 2010. Congresso
FAZENDA, Á. L.; LEMES, M. J. R. ; NETTO, A. T. ; GRASSI, A. M. D. V. ; SILVA, J. R. L.. Semana da Computação 2001. 2001. Outro

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Álvaro Luiz Fazenda ⇔ Denise Stringhini (7.0)
Oliveira, T. ; Stringhini, Denise ; FAZENDA, A.L. ; CRAIBAS, J. J. S.. Projetando Arquiteturas de Computadores numa Abordagem de Ensino Prática e Sistêmica. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ARCHITECTURE EDUCATION. v. 7, p. 1-10, issn: 2316-9915, 2018.
Fazenda, Álvaro ; STRINGHINI, DENISE. Como Programar Aplicações de Alto Desempenho com Produtividade. Em: Denis Rosário; Marcelle Mota; Marcelino Silva; Soraia Musse; Fabio Kon. (Org.). Jornada de Atualização em Informática 2019. 1ed. : SBC. 2019.v. 38, p. 52-92.
BASSANELLI, A. ; RANGEL, K. M. ; Stringhini, Denise ; FAZENDA, Á. L.. Registro de Software no Brasil: importância e atuação das universidades públicas do estado de São Paulo. Em: Iraci João de Souza-Roland. (Org.). Práticas de Gestão da Inovação. 1ed.Curitiba. : Brazil Publishing. 2019.p. 137.
Stringhini, Denise ; Gomes, Pedro Spoljaric ; FAZENDA, ALVARO. Using a Graph Visualization Tool for Parallel Program Dynamic Visualization and Communication Analysis. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.v. 11203, p. 627-636.
Stringhini, Denise ; FAZENDA, ALVARO. Characterizing Communication Patterns of Parallel Programs Through Graph Visualization and Analysis. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.v. 9523, p. 565-576.
FAZENDA, ALVARO L.; Stringhini, Denise. Como programar aplicações de alto desempenho com produtividade. 2019. Curso de curta duração ministrado/Outra
FAZENDA, ALVARO L.; Stringhini, Denise. Tutorial: O primeiro passo para se programar dez milhões de cores (ERAD-SP 2016). 2016. Curso de curta duração ministrado/Outra

Álvaro Luiz Fazenda ⇔ Arlindo Flavio da Conceição (2.0)
MAXIMO, VINICIUS R. ; MEIRA, LUIS A.A. ; DA CONCEICAO, ARLINDO F. ; FAZENDA, ALVARO LUIZ. acc-Motif: Accelerated Network Motif Detection. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (Print). v. 11, p. 853-862, issn: 1545-5963, 2014.
MEIRA, LUIS A.A. ; MAXIMO, VINICIUS R. ; FAZENDA, ALVARO L. ; DA CONCEICAO, ARLINDO F.. Accelerated Motif Detection Using Combinatorial Techniques. Em: 2012 Eighth International Conference on SignalImage Technology & InternetBased Systems (SITIS 2012), v. 1, p. 744-753, 2012.

Data de processamento: 01/07/2025 10:12:49

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: kon@ime.usp.br