INCT da Internet do Futuro

Miguel Elias Mitre Campista

obteve o título de Engenheiro de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense em 2003. Em 2005 e 2008, Miguel obteve, respectivamente, os títulos de Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Em 2008 recebeu a bolsa de doutorado nota 10 da Faperj, que é uma distinção concedida aos alunos que se destacam nos programas de pós-graduação do estado do Rio de Janeiro. Atuou em 2009 como Professor Adjunto do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Federal Fluminense e, atualmente, é Professor Associado do Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação da Escola Politécnica da UFRJ e Professor Pleno do Programa de Engenharia Elétrica da COPPE/UFRJ. Miguel passou o ano de 2012 em estágio pós-doutoral na Sorbonne Universités, foi por duas vezes consecutivas Jovem Cientista do Nosso Estado da FAPERJ (2015-2018, 2018-2021), membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (ABC) (mandato 2018-2022), coordenador da Comissão Especial de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (CE-RESD) da SBC (2021-2023), membro da diretoria do Laboratório Nacional de Redes de Computadores (LARC) (2019-2025) e membro do Conselho de Administração (CADM) da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) (2021-2024). Atualmente, ele é Editor Associado do periódico Annals of Telecommunications da Springer, PQ-2 do CNPq, membro sênior do IEEE e Cientista do Nosso Estado da FAPERJ. O Prof. Miguel é ainda coordenador de projetos de pesquisa financiados por agências de fomento nacionais como CNPq, CAPES e FAPERJ e através de parcerias com a indústria. O Prof. Miguel já atuou como professor convidado de instituições internacionais como a Universidade de Sorbonne e a Universidade de La Rochelle, ambas na França. Sua área de atuação é predominantemente em ciências da computação e suas áreas de interesse são redes de computadores, ciência de dados e de redes, cibersegurança e aprendizado de máquina aplicado. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/4256483085616956 (12/06/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do Rio de Janeiro. Av. Horácio Macedo, 2030 - Prédio do CT, Bloco H, Sala H-301 Ilha do Fundão 21945970 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil - Caixa-postal: 68504 Telefone: (021) 39388643 Fax: (021) 39388627 URL da Homepage: http://www.gta.ufrj.br/~miguel

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (50)
1. PACHECO, ROBERTO G. ; BAJPAI, DIVYA J. ; SHIFRIN, MARK ; Couto, Rodrigo S. ; MENASCHÉ, DANIEL SADOC ; HANAWAL, MANJESH K. ; Campista, Miguel Elias M.. UCBEE: A Multi Armed Bandit Approach for Early-Exit in Neural Networks. IEEE Transactions on Network and Service Management. v. 22, p. 107-120, issn: 1932-4537, 2025.
2. THOMAZ, GUILHERME A. ; BARRY, THIERNO ; SAMMARCO, MATTEO ; M. CAMPISTA, MIGUEL ELIAS. End-to-end trusted computing architecture for vehicular over-the-air updates. ANNALS OF TELECOMMUNICATIONS. v. 1, p. 1, issn: 1958-9395, 2025.
3. GILBERT, MATEUS S. ; DE CAMPOS, MARCELLO L.R. ; Campista, Miguel Elias M.. Asymmetric Autoencoders: An NN alternative for resource-constrained devices in IoT networks. Ad Hoc Networks. v. 156, p. 103412, issn: 1570-8705, 2024.
4. REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; CAMILO, GUSTAVO F. ; DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; POTOP-BUTUCARU, MARIA ; DE AMORIM, MARCELO DIAS ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. A Survey on Blockchain Scalability: From Hardware to Layer-Two Protocols. IEEE Communications Surveys and Tutorials. v. 26, p. 2411-2458, issn: 1553-877X, 2024.
5. Couto, Rodrigo S. ; CRUZ, PEDRO ; PACHECO, ROBERTO G. ; SOUZA, VIVIAN MARIA S. ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. A survey of public datasets for O-RAN: fostering the development of machine learning models. ANNALS OF TELECOMMUNICATIONS. v. 1, p. 1-14, issn: 1958-9395, 2024.
6. Gantert, Luana ; ZEFFIRO, TREVOR ; SAMMARCO, MATTEO ; Campista, Miguel Elias M.. Multiclass classification of faulty industrial machinery using sound samples. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 136, p. 108943, issn: 0952-1976, 2024.
7. AFONSO, EDVAR ; CAMPISTA, MIGUEL ELIAS M.. Opportunistic data gathering in IoT networks using an energy-efficient data aggregation mechanism. Annals of Telecommunications. v. 1, p. 1-13, issn: 0003-4347, 2024.
8. CAMILO, GUSTAVO F. ; REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. ProfitPilot: Enabling Rebalancing in Payment Channel Networks Through Profitable Cycle Creation. IEEE Transactions on Network and Service Management. v. 21, p. 3167-3178, issn: 1932-4537, 2024.
9. DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; CAMILO, G. F. ; REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; SAMMARCO, M. ; Campista, M.E.M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. ATHENA-FL: Avoiding Statistical Heterogeneity with One-versus-All in Federated Learning. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS. v. 15, p. 273, issn: 1869-0238, 2024.
10. DIAS SOBRINHO, J. V. ; Campista, M.E.M.. Representation error reduction in compressive sensing using generative models with pivotal tuning. ITU Journal on Future and Evolving Technologies (ITU J-FET). v. 5, p. 310-320, issn: 2616-8375, 2024.
11. THOMAZ, GUILHERME A. ; GUERRA, MATHEUS B. ; SAMMARCO, MATTEO ; DETYNIECKI, MARCIN ; Campista, Miguel Elias M.. Tamper-proof access control for IoT clouds using enclaves. Ad Hoc Networks. v. 147, p. 103191, issn: 1570-8705, 2023.
12. DE CARVALHO MACEDO, LUIZA ODETE H. ; Campista, Miguel Elias M.. Attacks to mobile networks using SS7 vulnerabilities: a real traffic analysis. TELECOMMUNICATION SYSTEMS. v. 83, p. 253-265, issn: 1572-9451, 2023.
13. SILVÉRIO, ANTONIO JOSÉ ; Couto, Rodrigo S. ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. A bi-objective optimization model for segment routing traffic engineering. ANNALS OF TELECOMMUNICATIONS. v. 1, p. 1-12, issn: 1958-9395, 2022.
14. SOLÉ, LEONARDO ; SAMMARCO, MATTEO ; DETYNIECKI, MARCIN ; M. CAMPISTA, MIGUEL ELIAS. Towards drivers? safety with multi-criteria car navigation systems. Future Generation Computer Systems. v. 135, p. 1-9, issn: 0167-739X, 2022.
15. CAMILO, G. F. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K. ; Duarte, Otto Carlos M. B.. Disponibilização Segura, Automática e Confiável de Dados Proprietários utilizando Corrente de Blocos. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. v. 20, p. 1-10, issn: 1519-8219, 2022.
16. BARBOSA, MARIANA S. M. ; MEDEIROS, DIANNE S. V. ; Campista, Miguel Elias M.. Disjoint multipath closeness centrality. COMPUTING. v. 1, p. 1-24, issn: 0010-485X, 2022.
17. BOCHIE, KAYLANI ; GILBERT, M. S. ; REIS, L. G. ; BARBOSA, M. S. M. ; MEDEIROS, DIANNE S. V. ; CAMPISTA, M. E. M.. A survey on deep learning for challenged networks: Applications and trends. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS. p. 103213, issn: 1084-8045, 2021.
18. PACHECO, ROBERTO G. ; BOCHIE, KAYLANI ; GILBERT, MATEUS S. ; Couto, Rodrigo S. ; Campista, Miguel Elias M.. Towards Edge Computing Using Early-Exit Convolutional Neural Networks. INFORMATION. v. 12, p. 431-445, issn: 2078-2489, 2021.
19. PINTO NETO, JOÃO B. ; GOMES, LUCAS C. ; ORTIZ, FERNANDO M. ; ALMEIDA, THALES T. ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M.K. ; MITTON, NATHALIE. An accurate cooperative positioning system for vehicular safety applications. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING. v. 83, p. 106591, issn: 0045-7906, 2020.
20. DE O.M. ANDRÉ, CARLOS HENRIQUE ; MEDEIROS, DIANNE S.V. ; Campista, Miguel Elias M.. Towards participatory sensing of regions of interest with adaptive sampling rate. Vehicular Communications. v. 25, p. 100254, issn: 2214-2096, 2020.
21. DE ALMEIDA, THALES TEIXEIRA ; RIBEIRO JÚNIOR, JOSÉ GERALDO ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUÍS HENRIQUE M. K.. Wi-Fi Direct Performance Evaluation for V2P Communications. JOURNAL OF SENSOR AND ACTUATOR NETWORKS. v. 9, p. 28, issn: 2224-2708, 2020.
22. SADOK, HUGO ; M. CAMPISTA, MIGUEL ELIAS ; M K COSTA, LUIS HENRIQUE. Stateful DRF: Considering the Past in a Multi-Resource Allocation. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS. v. 70, p. 1094-1105, issn: 0018-9340, 2020.
23. NETO, JOÃO BATISTA PINTO ; GOMES, LUCAS DE CARVALHO ; Campista, Miguel Elias Mitre ; COSTA, LUÍS HENRIQUE MACIEL KOSMALSKI. An Accurate GNSS-Based Redundant Safe Braking System for Urban Elevated Rail Maglev Trains. INFORMATION. v. 11, p. 531-543, issn: 2078-2489, 2020.
24. PAU, GIOVANNI ; BAZZI, ALESSANDRO ; Campista, Miguel Elias M. ; BALADOR, ALI. Towards 5G and beyond for the internet of UAVs, vehicles, smartphones, Sensors and Smart Objects. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS. v. 135, p. 108-109, issn: 1084-8045, 2019.
25. MEDEIROS, DIANNE S. V. ; HERNANDEZ, DAYRO A. B. ; Campista, Miguel Elias M. ; DE CASTRO P. PEDROZA, ALOYSIO. Impact of relative speed on node vicinity dynamics in VANETs. WIRELESS NETWORKS (ONLINE). p. 1895-1912, issn: 1572-8196, 2018.
26. Couto, Rodrigo S. ; SADOK, HUGO ; CRUZ, PEDRO ; DA SILVA, FELIPE F. ; SCIAMMARELLA, TATIANA ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M.K. ; VELLOSO, PEDRO B. ; RUBINSTEIN, MARCELO G.. Building an IaaS cloud with droplets: a collaborative experience with OpenStack. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS. v. 117, p. 59-71, issn: 1084-8045, 2018.
27. CAMINHA, P. H. C. ; SILVA, F. F. ; PACHECO, R. G. ; COUTO, R. S. ; VELLOSO, P. B. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. SensingBus: Using Bus Lines and Fog Computing for Smart Sensing the City. IEEE CLOUD COMPUTING. v. 5, p. 58-69, issn: 2325-6095, 2018.
28. VARELA DE MEDEIROS, DIANNE ; M. CAMPISTA, MIGUEL ELIAS ; MITTON, NATHALIE ; DIAS DE AMORIM, MARCELO ; PUJOLLE, GUY. The Power of Quasi-Shortest Paths: ρ-Geodesic Betweenness Centrality. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. v. 4, p. 187-200, issn: 2327-4697, 2017.
29. BARON, BENJAMIN ; CAMPISTA, MIGUEL ; SPATHIS, PROMÉTHÉE ; Costa, Luís Henrique M.K. ; DIAS DE AMORIM, MARCELO ; Duarte, Otto Carlos M.B. ; PUJOLLE, GUY ; VINIOTIS, YANNIS. Virtualizing vehicular node resources: Feasibility study of virtual machine migration. Vehicular Communications. v. 4, p. 39-46, issn: 2214-2096, 2016.
30. DA SILVA, VITOR BORGES COUTINHO ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. TraC: A Trajectory-aware Content distribution strategy for vehicular networks. Vehicular Communications. v. 5, p. 18-34, issn: 2214-2096, 2016.
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38. RIBEIRO JUNIOR, J. G. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.. COTraMS: A Collaborative and Opportunistic Traffic Monitoring System. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (Print). v. 14, p. 1-10, issn: 1524-9050, 2014.
39. PHE-NEAU, T. ; CAMPISTA, M. E. M. ; DE AMORIM, MARCELO DIAS ; CONAN, V.. Análise e Geração de Vizinhança em Redes de Contato Intermitente. Revista Brasileira de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. v. 6, p. 31-46, issn: 1983-4217, 2013.
40. Campista, Miguel Elias M.; RUBINSTEIN, MARCELO G. ; Moraes, Igor M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K. ; Duarte, Otto Carlos M. B.. Challenges and Research Directions for the Future Internetworking. IEEE Communications Surveys and Tutorials. v. 16, p. 1-30, issn: 1553-877X, 2013.
41. Campista, Miguel Elias M.; Costa, Luís Henrique M.K. ; Duarte, Otto Carlos M.B.. A routing protocol suitable for backhaul access in wireless mesh networks. Computer Networks (1999). v. 56, p. 703-718, issn: 1389-1286, 2012.
42. Passos, Diego ; Albuquerque, Célio Vinicius N. ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K. ; Duarte, Otto Carlos M. B.. Minimum loss multiplicative routing metrics for wireless mesh networks. Journal of Internet Services and Applications. v. 1, p. 201-214, issn: 1867-4828, 2011.
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45. RUBINSTEIN, M. G. ; ABDESSLEM, F. B. ; CAVALCANTI, S. R. ; CAMPISTA, M. E. M. ; ALVES, R. S. ; COSTA, L. H. M. K. ; AMORIM, M. D. ; DUARTE, O. C. M. B.. Measuring the capacity of in-car to in-car vehicular networks. IEEE Communications Magazine (Print). v. 47, p. 128-136, issn: 0163-6804, 2009.
46. CAMPISTA, M. E. M.; PASSOS, D. G. ; ESPOSITO, P. M. ; MORAES, I. M. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; SAADE, D. C. M. ; RUBINSTEIN, M. G. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Routing Metrics and Protocols for Wireless Mesh Networks. IEEE Network. v. 22, p. 6-12, issn: 0890-8044, 2008.
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49. RUBINSTEIN, M. G. ; COSTA, L. H. M. K. ; CAMPISTA, M. E. M. ; CUNHA, D. O. ; AMODEI JUNIOR, A. ; VELLOSO, P. B. ; DUARTE, O. C. M. B.. Analysis of Medium Access Control Protocols for Home Networks. Journal of Communication and Information Systems (Online). v. 22, p. 10-23, issn: 1980-6604, 2007.
50. VELLOSO, P. B. ; CAMPISTA, M. E. M. ; CUNHA, D. O. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Analyzing the Performance of Wireless Local Area Networks with an Improved Collision Avoidance Mechanism. Journal of communication and information systems (Online). v. 19, n. 3, p. 53-60, issn: 1980-6604, 2004.
Livros publicados/organizados ou edições (7)
1. GOMES, R. L. (Org.) ; ANDRADE, R. M. C. (Org.) ; DUARTE-FIGUEIREDO, F. (Org.) ; CAMPISTA, M. E. M. (Org.). Minicursos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1 ed. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 220.
2. Gomes, Danielo (Org.) ; Moraes, Igor (Org.) ; CAMPISTA, MIGUEL (Org.). Minicursos do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 38 ed. Porto Alegre: SBC, 2020. v. 1, p. 236.
3. SCHAEFFER FILHO, A. E. (Org.) ; CORDEIRO, W. L. C. (Org.) ; CAMPISTA, M. E. M. (Org.). Minicursos do XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2019. 1 ed. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. v. 1, p. 295.
4. MANDLER, B. (Org.) ; BARJA, J. (Org.) ; CAMPISTA, M. E. M. (Org.) ; CAGAŇ (Org.) ; CHAOUCHI, H. (Org.) ; ZEADALLY, S. (Org.) ; BADRA, M. (Org.) ; GIORDANO, S. (Org.) ; FAZIO, M. (Org.) ; SOMOV, A. (Org.) ; VIERIU, R. (Org.). Internet of Things. IoT Infrastructures - Second International Summit, IoT 360° 2015, Rome, Italy, October 27-29, 2015. Revised Selected Papers, Part II. 1 ed. Nova Iorque: Springer International Publishing, 2016. v. 2, p. 555.
5. MANDLER, B. (Org.) ; BARJA, J. (Org.) ; CAMPISTA, M. E. M. (Org.) ; CAGAŇ (Org.) ; CHAOUCHI, H. (Org.) ; ZEADALLY, S. (Org.) ; BADRA, M. (Org.) ; GIORDANO, S. (Org.) ; FAZIO, M. (Org.) ; SOMOV, A. (Org.) ; VIERIU, R. (Org.). Internet of Things. IoT Infrastructures - Second International Summit, IoT 360° 2015, Rome, Italy, October 27-29, 2015. Revised Selected Papers, Part I. 1 ed. Nova Iorque: Springer International Publishing, 2016. v. 2, p. 547.
6. CAMPISTA, M. E. M.; RUBINSTEIN, M. G.. Advanced Routing Protocols for Wireless Networks. 1 ed. Hoboken: Wiley-ISTE, 2014. p. 152.
7. COSTA, LUIS HENRIQUE M. K. (Org.) ; CAMPISTA, M. E. M. (Org.) ; ZIVIANI, A. (Org.) ; SENGUL, C. (Org.) ; Nogueira, J. M. S. (Org.) ; DOMENECH, J. (Org.) ; RUBINSTEIN, MARCELO G. (Org.) ; VELLOSO, P. B. (Org.) ; Moraes, Igor M. (Org.). Proceedings of the IFIP Wireless Days (WD) 2014. 1 ed. New York: IEEE, 2014. v. 1, p. 344.
Capítulos de livros publicados (18)
1. COUTO, R. S. ; MATTOS, D. M. F. ; MORAES, I. M. ; CAMINHA, P. H. C. ; MEDEIROS, D. S. V. ; SOUZA, LUCAS AIRAM C. DE ; TAPARO, F. G. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.. Gerenciamento e Orquestração de Serviços em O-RAN: Inteligência, Tendências e Desafios. Em: Geraldo Pereira Rocha Filho; Marcelo Antonio Marotta; Marcos Fagundes Caetano; Rafael Lopes Gomes. (Org.). Minicursos do XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2023.v. 1, p. 1-52.
2. Menezes Ferrazani Mattos, Diogo ; Varela de Medeiros, Dianne Scherly ; de Souza Couto, Rodrigo ; Cruz Caminha, Pedro Henrique ; Castro de Souza, Lucas ; Gomes Táparo, Felipe ; Araujo Thomaz, Guilherme ; Valle, João Vitor ; Batista de Oliveira, Franciele ; Mitre Campista, Miguel Elias ; Maciel Kosmalski Costa, Luís Henrique ; Monteiro Moraes, Igor. Ameaças e Vulnerabilidades em Open RAN: Desafios e Soluções. Em: Alex Borges Vieira; Edelberto Franco Silva; Dianne Scherly Varela de Medeiros; Roberto Samarone Dos Santos Araujo. (Org.). Minicursos do XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais. 1ed.Porto Alegre. : SBC. 2023.v. 1, p. 150-201.
3. CAMILO, G. F. ; REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; SOUZA, L. A. C. ; THOMAZ, G. A. ; POTOP-BUTUCARU, MARIA ; DE AMORIM, MARCELO DIAS ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. Redes de Canais de Pagamento: Provendo Escalabilidade para Pagamentos em Criptomoedas. Em: Rafael L. Gomes; Rossana Maria C. Andrade; Fátima Duarte-Figueiredo; Miguel Elias M. Campista. (Org.). Minicursos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2022.p. 1-51.
4. BOCHIE, KAYLANI ; Gilbert, Mateus ; Gantert, Luana ; Barbosa, Mariana ; Medeiros, Dianne ; CAMPISTA, MIGUEL. Aprendizado Profundo em Redes Desafiadoras: Conceitos e Aplicações. Em: Danielo G. Gomes; Igor M. Moraes; Miguel Elias M. Campista. (Org.). Minicursos do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1ed.Porto Alegre. : SBC. 2020.v. 1, p. 140-189.
5. SILVERIO, A. J. ; Campista, M.E.M. ; Costa, L.H.M.K.. Roteamento por Segmentos: Conceitos, Desafios e Aplicações Práticas. Em: Frank Augusto Siqueira; Lau Cheuk Lung. (Org.). Livro de Minicursos do XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2016. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2016.v. 1, p. 210-265.
6. CAMPISTA, M. E. M. Interfaces réseau virtuelles. Em: Otto Carlos M. B. Duarte; Guy Pujolle. (Org.). Réseaux virtuels. 1ed.Paris. : Hermes/Lavoisier. 2014.v. 1, p. 57-98.
7. CAMPISTA, M. E. M. Isolation et qualité de service des réseaux virtuels. Em: Otto Carlos M. B. Duarte; Guy Pujolle. (Org.). Réseaux virtuels. 1ed.Paris. : Hermes/Lavoisier. 2014.v. 1, p. 159-173.
8. Miguel Elias M. Campista. Virtual Network Interfaces. Em: Otto Carlos M. B. Duarte; Guy Pujolle. (Org.). Virtual Networks: Pluralist Approach for the Next Generation Internet. 1ed.Lodon/Hoboken. : ISTE/Wiley. 2013.v. 1, p. 39-82.
9. Miguel Elias M. Campista. Providing Isolation and Quality-of-Service to Virtual Networks. Em: Otto Carlos M. B. Duarte; Guy Pujolle. (Org.). Virtual Networks: Pluralist Approach for the Next Generation Internet. 1ed.London/Hoboken. : ISTE/Wiley. 2013.v. 1, p. 145-162.
10. COSTA, L. H. M. K. ; AMORIM, M. D. ; CAMPISTA, M. E. M. ; RUBINSTEIN, M. G. ; FLORISSI, P. ; DUARTE, O. C. M. B.. Grandes Massas de Dados na Nuvem: Desafios e Técnicas para Inovação. Em: Antônio Jorge Gomes Abelém; Jussara Marques de Almeida; Dorgival Olavo Guedes Neto. (Org.). Livro Texto dos Minicursos do XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2012.v. 1, p. 1-58.
11. CAMPISTA, M. E. M.; Ferraz, L. H. G. ; MORAES, I. M. ; Lanza, M. L. D. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Interconexão de Redes na Internet do Futuro: Desafios e Soluções. Em: Luciano Paschoal Gaspary; Marinho Pilla Barcellos; Carlos Alberto Kamienski. (Org.). Livro Texto dos Minicursos do XXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2010.v. 1, p. 47-101.
12. PISA, P. S. ; FERNANDES, N. C. ; CARVALHO, H. E. T. ; MOREIRA, M. D. D. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. OpenFlow and Xen-Based Virtual Network Migration. Em: Ana Pont; Guy Pujolle; S. V. Raghavan. (Org.). Communications: Wireless in Developing Countries and Networks of the Future. 1ed. : Springer. 2010.v. 327, p. 170-181.
13. CARRANO, R. C. ; SAADE, D. C. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; MORAES, I. M. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; MAGALHAES, L. C. S. ; RUBINSTEIN, M. G. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Multihop MAC: IEEE 802.11s Wireless Mesh Networks. Em: Dharma Agrawal; Bin Xie. (Org.). Encyclopedia on Ad Hoc and Ubiquitous Computing. 1ed.Londres. : World Scientific Publishing. 2009.v. 1, p. 501-532.
14. ALVES, R. S. ; CAMPBELL, I. V. ; COUTO, R. S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; MORAES, I. M. ; RUBINSTEIN, M. G. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B. ; ABDALLA, M.. Redes Veiculares: Princípios, Aplicações e Desafios. Em: Artur Ziviani; Paulo André da Silva Gonçalves; Carlos André Guimarães Ferraz. (Org.). Livro Texto dos Minicursos do XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distríbuidos. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2009.v. 1, p. 199-254.
15. MORAES, I. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; MOREIRA, M. D. D. ; RUBINSTEIN, M. G. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Distribuição de Vídeo sobre Redes Par-a-Par: Arquiteturas, Mecanismos e Desafios. Em: Luciano P. Gaspary; Artur Ziviani; Célio Vinicius N. de Albuquerque; Luís Henrique M. K. Costa; Marcelo G. Rubinstein. (Org.). Livro Texto dos Minicursos do XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distríbuidos. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2008.v. 1, p. 115-171.
16. RUBINSTEIN, M. G. ; MORAES, I. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. A Survey on Wireless Ad Hoc Networks. Em: Guy Pujolle. (Org.). Mobile and Wireless Communications Networks. 1ed.Boston. : Springer Science. 2006.v. 211, p. 1-33.
17. CAMPISTA, M. E. M.; MORAES, I. M. ; ESPOSITO, P. M. ; AMODEI JUNIOR, A. ; CUNHA, D. O. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Wireless Ad Hoc Networks on Underserved Communities: An Efficient Solution for Interactive Digital TV. Em: Guy Pujolle. (Org.). Mobile and Wireless Communication Networks. 1ed.Boston. : Springer Science. 2006.v. 211, p. 187-198.
18. LAUFER, R. P. ; MORAES, I. M. ; VELLOSO, P. B. ; BICUDO, M. D. D. ; CAMPISTA, M. E. M. ; CUNHA, D. O. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Negação de Serviço: Ataques e Contramedidas. Em: Luciano Paschoal Gaspary; Frank Siqueira. (Org.). Livro Texto dos Minicursos do V Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2005. Florianópolis. : Universidade Federal de Santa Catarina e Sociedade Brasileira de Computação. 2005.p. 1-63.
Textos em jornais de notícias/revistas (2)
1. CAMPISTA, M. E. M.; Moraes, Igor M. ; Costa, L.H.M.K. ; GHAMRI-DOUDANE, Y.. Highlights from IEEE LATINCOM 2022, Rio de Janeiro, Brazil: 14th IEEE ComSoc Latin-American Conference on Communications. Global Communications Newsletter, p. 1-2, 01 maio 2023.
2. COSTA, L. H. M. K. ; MORAES, I. M. ; CAMPISTA, M. E. M.. News about Vehicular Ad Hoc Networks Research and Implementation in Brazil. Ad Hoc and Sensor Networks Technical Committee (AHSN TC) Newsletter, p. 3-9, .
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (123)
1. PACHECO, ROBERTO G. ; BAJPAI, DIVYA J. ; SHIFRIN, MARK ; Couto, Rodrigo S. ; MENASCHÉ, DANIEL SADOC ; HANAWAL, MANJESH K. ; Campista, Miguel Elias M.. Otimizando Saídas Antecipadas em Redes Neurais Profundas: Como Lidar com Buffers?. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 560, 2025.
2. GILBERT, MATEUS S. ; PACHECO, ROBERTO G. ; Couto, Rodrigo S. ; FLADENMULLER, A. ; AMORIM, MARCELO DIAS ; CAMPOS, M. L. R. ; Campista, Miguel Elias M.. Comment décider du moment de partir. Em: 27èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications - Algotel 2025, 2025.
3. SAMMARCO, MATTEO ; STELLANTIS, TREVOR ZEFFIRO ; Gantert, Luana ; Campista, Miguel Elias M.. Sound Event Detection Via Pervasive Devices for Mobility Surveillance in Smart Cities. Em: 2024 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), p. 581-586, 2024.
4. BOCHIE, K. ; SAMMARCO, MATTEO ; Campista, M.E.M.. 3FL: Seleção de Clientes Mais Rápidos para Aumento de Desempenho no Aprendizado Federado Cross-Device. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2024, p. 1092-1105, 2024.
5. REIS, L. G. ; Campista, M.E.M.. Seleção de Modelo de Aprendizado Federado Baseado em Busca e Poda para Detecção de Defeitos Industriais. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2024, p. 1106-1119, 2024.
6. DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; SAMMARCO, MATTEO ; ACHIR, N. ; Campista, M.E.M. ; Costa, L.H.M.K.. AutoMHS-GPT: Automação de Seleção de Modelos e Hiperparâmetros por meio de Modelo Generativo para Detecção de Anomalias em Redes Veiculares. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2024, p. 952-965, 2024.
7. THOMAZ, G. A. ; SAMMARCO, MATTEO ; Campista, M.E.M.. Atualização pelo Ar (OTA) de Dispositivos Embarcados Veiculares com Computação Confiável Fim-a-Fim. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2024, p. 559-573, 2024.
8. DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; CAMILO, GUSTAVO F. ; REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; GUIMARÃES, LUCAS C. B. ; Campista, Miguel Elias Mitre ; COSTA, LUÍS HENRIQUE MACIEL KOSMALSKI. Blockchain-based Approaches for Secure Federated Learning. Em: 2024 6th Conference on Blockchain Research & Applications for Innovative Networks and Services (BRAINS), p. 1-4, 2024.
9. DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; CAMILO, GUSTAVO F. ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. IMBIE: Identity Management with Blockchain Information Exchange. Em: 2024 6th Conference on Blockchain Research & Applications for Innovative Networks and Services (BRAINS), p. 1-2, 2024.
10. DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; CAMILO, GUSTAVO F. ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. Increasing the Accuracy of Federated Learning on Non-IID Scenarios using Client Clustering. Em: 2024 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1-6, 2024.
11. DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; SAMMARCO, MATTEO ; ACHIR, NADJIB ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. AutoMHS-GPT: Automated Model and Hyperparameter Selection with Generative Pre-Trained Model. Em: 2024 IEEE 13th International Conference on Cloud Networking (CloudNet), p. 1-8, 2024.
12. AMADO, C. A. G. ; MESSER, G. K. ; CAMPISTA, MIGUEL ELIAS M. ; Costa, L.H.M.K. ; STEPHAN, R. M.. Desenvolvimento de Sistema Autônomo de Navegação e Controle para o Maglev-Cobra com Sensoriamento GPS de Alta Precisão. Em: XXV Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2024, p. 1-6, 2024.
13. THOMAZ, GUILHERME A. ; FERREIRA, JOÃO PEDRO M. F. ; BARRY, THIERNO ; SAMMARCO, MATTEO ; Campista, Miguel Elias M.. UBOTA Protocol - UDP Bursts for Over-the-Air Secure Vehicular Software Updates. Em: 2024 IEEE 13th International Conference on Cloud Networking (CloudNet), p. 1-9, 2024.
14. SOUZA, LUCAS AIRAM C. DE ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. Federated Learning with Accurate Model Training and Low Communication Cost in Heterogeneous Scenarios. Em: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 153-160, 2024.
15. PACHECO, ROBERTO G. ; SHIFRIN, MARK ; Couto, Rodrigo S. ; MENASCHÉ, DANIEL S. ; HANAWAL, MANJESH K. ; Campista, Miguel Elias M.. AdaEE: Adaptive Early-Exit DNN Inference Through Multi-Armed Bandits. Em: ICC 2023 IEEE International Conference on Communications, p. 3726-3731, 2023.
16. DIAS SOBRINHO, J. V. ; ALVARENGA, I. D. ; CAMPISTA, M. E. M.. Redução do Erro de Representação em Sensoriamento Compressivo com Modelos Generativos Usando Ajuste por Pivô. Em: XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2023, p. 337-350, 2023.
17. GILBERT, MATEUS S. ; CAMPOS, M. L. R. ; CAMPISTA, M. E. M.. Autoencoders Assimétricos para Compressão de Dados IoT. Em: XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2023, p. 421-434, 2023.
18. CAMILO, G. F. ; REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; SOUZA, L. A. C. ; Miguel Elias M. Campista ; Costa, L.H.M.K.. Posicionamento Lucrativo de Nós e Criação de Rotas de Baixo Custo na Rede Relâmpago. Em: XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2023, p. 57-70, 2023.
19. DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; CAMILO, G. F. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. GITI-CB: Gestão de Identidade com Troca de Informações entre Correntes de Blocos. Em: VI Workshop Blockchain: Teoria, p. 43-56, 2023.
20. DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; CAMILO, GUSTAVO F. ; REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; SAMMARCO, MATTEO ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. ATHENA-FL: Evitando a Heterogeneidade Estatística através do Um-contra-Todos no Aprendizado Federado. Em: VII Workshop de Computação Urbana - CoUrb 2023, p. 40-53, 2023.
21. THOMAZ, G. A. ; GUERRA, M. B. ; SAMMARCO, MATTEO ; CAMPISTA, M. E. M.. CACIC-DevKit: Construção de Sistemas IoT com Políticas de Acesso Customizáveis e Segurança por Hardware. Em: Salão de Ferramentas do XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2023, p. 1-8, 2023.
22. Couto, Rodrigo S. ; CRUZ, PEDRO ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. Using Public Datasets to Train O-RAN Deep Learning Models. Em: 2023 2nd International Conference on 6G Networking (6GNet), p. 1, 2023.
23. GILBERT, MATEUS S. ; PACHECO, ROBERTO G. ; Couto, Rodrigo S. ; DE CAMPOS, MARCELLO L. R. ; Campista, Miguel Elias M.. Unlocking Early-Exiting Semantic Segmentation with Branched Networks. Em: 2023 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1-6, 2023.
24. BOCHIE, KAYLANI ; SAMMARCO, MATTEO ; Campista, Miguel Elias M.. An Analysis of Federated Learning Performance in Mobile Networks. Em: 2023 IEEE Virtual Conference on Communications (VCC), p. 109-114, 2023.
25. CARVALHO FILHO, MÁRIO NASCIMENTO ; Campista, Miguel Elias M.. Economia de Energia através da Configuração Inteligente de Parâmetros de Camada Física em Redes LoRa. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 559-572, 2022.
26. THOMAZ, GUILHERME A. ; GUERRA, MATHEUS B. ; SAMMARCO, MATTEO ; Campista, Miguel Elias M.. CACIC: Controle de Acesso Confiável Usando Enclaves a Dados em Nuvem da Internet das Coisas. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 573-586, 2022.
27. CAMILO, GUSTAVO F. ; DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K. ; Duarte, Otto Carlos M. B.. A Blockchain-based System for Secure and Distributed Virtual Network Functions Orchestration. Em: ICC 2022 IEEE International Conference on Communications, p. 347-352, 2022.
28. SOUZA, LUCAS AIRAM C. DE ; CAMILO, GUSTAVO F. ; SAMMARCO, MATTEO ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. Aprendizado Federado com Agrupamento Hierárquico de Clientes para Aumento da Acurácia. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 545-558, 2022.
29. REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; CAMILO, GUSTAVO F. ; POTOP-BUTUCARU, MARIA ; Campista, Miguel Elias M. ; DE AMORIM, MARCELO DIAS ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.. PCNsim: A Flexible and Modular Simulator for Payment Channel Networks. Em: IEEE INFOCOM 2022 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), p. 1-2, 2022.
30. CAMILO, GUSTAVO F. ; REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; POTOP-BUTUCARU, MARIA ; AMORIM, MARCELO DIAS ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. Análise da Evolução Topológica da Rede Lightning de Canais de Pagamento. Em: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, p. 71-84, 2022.
31. DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; CAMILO, GUSTAVO F. ; M. CAMPISTA, MIGUEL ELIAS ; M. K. COSTA, LUIS HENRIQUE ; M. B. DUARTE, OTTO CARLOS. Enhancing Automatic Attack Detection through Spectral Decomposition of Network Flows. Em: GLOBECOM 2022 2022 IEEE Global Communications Conference, p. 2074-2079, 2022.
32. CAMILO, GUSTAVO F. ; REBELLO, GABRIEL ANTONIO F. ; DE SOUZA, LUCAS AIRAM C. ; POTOP-BUTUCARU, MARIA ; AMORIM, MARCELO D. ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.. Topological Evolution Analysis of Payment Channels in the Lightning Network. Em: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1-6, 2022.
33. BARBOSA, MARIANA S. M. ; PACHECO, ROBERTO G. ; Couto, Rodrigo S. ; MEDEIROS, DIANNE S. V. ; Campista, Miguel Elias M.. Decision Early-Exit: An Efficient Approach to Hasten Offloading in BranchyNets. Em: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1-6, 2022.
34. Gantert, Luana ; SAMMARCO, MATTEO ; DETYNIECKI, MARCIN ; Campista, Miguel Elias M.. Super Learner Ensemble for Sound Classification using Spectral Features. Em: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1-6, 2022.
35. FILHO, MARIO NASCIMENTO CARVALHO ; Campista, Miguel Elias M.. Intelligent Configuration of PHY-Layer Parameters to Reduce Energy Consumption in LoRa. Em: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1-6, 2022.
36. Gantert, Luana ; SAMMARCO, MATTEO ; DETYNIECKI, MARCIN ; Campista, Miguel Elias M.. A Supervised Approach for Corrective Maintenance Using Spectral Features from Industrial Sounds. Em: 2021 IEEE 7th World Forum on Internet of Things (WFIoT), p. 723-728, 2021.
37. BOCHIE, KAYLANI ; SAMMARCO, MATTEO ; DETYNIECKI, MARCIN ; Campista, Miguel Elias M.. Análise do Aprendizado Federado em Redes Móveis. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 71-84, 2021.
38. LAGO, THIAGO K. ; GONZALEZ, ERNESTO RODRIGUEZ ; Campista, Miguel Elias M.. Towards a Real-time System based on Regression Model to Evaluate Driver's Attention. Em: 2021 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), p. 1-7, 2021.
39. MACEDO, LUIZA ODETE HERBACK DE CARVALHO ; Campista, Miguel Elias Mitre. Tecnologia Blockchain para Auditoria em Redes Móveis. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 798-811, 2020.
40. DE ALMEIDA, THALES TEIXEIRA ; JÚNIOR, JOSÉ GERALDO RIBEIRO ; Campista, Miguel Elias Mitre ; COSTA, LUIS HENRIQUE MACIEL KOSMALSKI. Uma Análise de Desempenho do Wi-Fi Direct para Comunicações Veículo-Pedestre. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 253-266, 2020.
41. AFONSO, EDVAR ; Campista, Miguel Elias M.. Opportunistic Data Gathering in IoT Networks using Discrete Optimization. Em: 2020 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 1-6, 2020.
42. LUCIANO FILHO, EDVAR AFONSO ; Campista, Miguel Elias Mitre. Gerenciamento do Cache em Gateways IoT com atualização oportunista de Dados e Seleção Dinâmica de Grupos. Em: XXV Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços, p. 1-14, 2020.
43. BOCHIE, KAYLANI ; GONZALEZ, ERNESTO R. ; GISERMAN, LUIZ F. ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. Detecção de Ataques a Redes IoT Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Em: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, p. 257-270, 2020.
44. MACIEL BARBOSA, MARIANA ; MEDEIROS, DIANNE SCHERLY VARELA DE ; Mitre Campista, Miguel Elias. Centralidade de Proximidade por Múltiplos Caminhos Disjuntos: Aplicação em Redes de Longa Distância. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 85-98, 2019.
45. BOCHIE, KAYLANI ; Mitre Campista, Miguel Elias. LabSensing: Um Sistema de Sensoriamento para Laboratórios Científicos com Computação Inteligente nas Bordas. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 241-248, 2019.
46. SADOK, HUGO ; Mitre Campista, Miguel Elias ; COSTA, LUIS HENRIQUE MACIEL KOSMALSKI. Improving Software Middleboxes and Datacenter Task Schedulers. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 137-144, 2019.
47. L. FILHO, EDVAR AFONSO ; Campista, Miguel Elias M.. Coleta oportunista de dados para a Internet das Coisas com o uso de otimização discreta. Em: XVIII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, 2019.
48. SILVERIO, ANTONIO ; CAMPISTA, MIGUEL ; COUTO, RODRIGO ; COSTA, LUIS. Modelo de Otimização para Engenharia de Tráfego Usando Roteamento por Segmentos. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.
49. SAMMARCO, MATTEO ; Mitre Campista, Miguel Elias ; DETYNIECKI, MARCIN ; RAZAFINDRALAMBO, TAHIRY ; DE AMORIM, MARCELO DIAS. Unsupervised Detection of Adversarial Collaboration in Data-Driven Networking. Em: 2019 10th International Conference on Networks of the Future (NoF), p. 1-8, 2019.
50. SADOK, HUGO ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.. Improving Software Middleboxes and Datacenter Task Schedulers. Em: XXXII Concurso de Teses e Dissertações da SBC, 2019.
51. BARRETO, H. F. S. S. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. O Passado Também Importa: Um Mecanismo de Alocação Justa de Múltiplos Tipos de Recursos ao Longo do Tempo. Em: XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2018, p. 1-14, 2018.
52. ANDRE, C. H. O. M. ; MEDEIROS, D. S. V. ; CAMPISTA, M. E. M.. Sensoriamento Participativo de Regiões de Interesse com Descrição Adaptativa das Taxas de Amostragem. Em: XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2018, p. 1-14, 2018.
53. MEDEIROS, D. S. V. ; CAMPISTA, M. E. M.. O Poder dos Caminhos Quase Mais Curtos e o Impacto da Mobilidade dos Nós em Redes Dinâmicas. Em: Concurso de Teses e Dissertações do XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - CTD@SBRC 2018, p. 1-8, 2018.
54. BAHIA, J. G. ; CAMPISTA, M. E. M.. Um Mecanismo de Comutação de Servidores CoAP para Aumento de Disponibilidade dos Serviços de IoT. Em: XVII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, p. 1-14, 2018.
55. NETO, JOÃO B. PINTO ; MITTON, NATHALIE ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. Dead reckoning using time series regression models. Em: the 4th ACM MobiHoc Workshop, p. 1-6, 2018.
56. OLIVEIRA, E. P. S. ; CAMPISTA, M. E. M.. Um Método de Filtragem de Traços para Simulações Escaláveis de Redes Veiculares. Em: VIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering - SBESC 2018, p. 1-8, 2018.
57. SADOK, HUGO ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. A Case for Spraying Packets in Software Middleboxes. Em: the 17th ACM Workshop, p. 127-133, 2018.
58. BARRETO, H. F. S. S. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. Um Mecanismo para Compartilhamento de Recursos em Nuvens Colaborativas Baseado na Credibilidade dos Usuários. Em: XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2017, v. 1, p. 458-471, 2017.
59. MEDEIROS, D. S. V. ; CAMPISTA, M. E. M. ; AMORIM, M. D. ; MITTON, N. ; PUJOLLE, G.. Eficência dos Caminhos Quase Mais Curtos em Redes Dinâmicas. Em: XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2017, v. 1, p. 544-557, 2017.
60. BAHIA, J. G. ; CAMPISTA, M. E. M.. Um Mecanismo de Controle de Demanda no Provimento de Serviços de IoT Usando CoAP. Em: XXII Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2017, p. 123-136, 2017.
61. CAMINHA, P. H. C. ; SILVA, F. F. ; PACHECO, R. G. ; COUTO, R. S. ; VELLOSO, P. B. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. SensingBus: um Sistema de Sensoriamento Baseado em Ônibus Urbanos. Em: Salão de Ferramentas do XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2017, v. 1, p. 1201-1208, 2017.
62. MACHADO, F. F. ; FIGUEIREDO, D. R. ; CAMPISTA, M. E. M.. Análise da Estabilidade de Ranqueamento de Grau na Rede de Sistemas Autônomos da Internet. Em: XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2016, v. 1, p. 396-409, 2016.
63. MEDEIROS, D. S. V. ; CAMPISTA, M. E. M. ; MITTON, N. ; AMORIM, M. D. ; PUJOLLE, G.. Intermediação por Espalhamento: Caminhos Quase Mais Curtos Também Importam. Em: XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2016, v. 1, p. 967-980, 2016.
64. SCIAMMARELLA, T. ; COUTO, R. S. ; RUBINSTEIN, MARCELO G. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. Uma Análise do Tráfego de Controle de uma Nuvem IaaS Geodistribuída. Em: XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2016, v. 1, p. 674-687, 2016.
65. PINTO NETO, J. B. ; GOMES, L. C. ; CASTANHO, E. M. ; Costa, L.H.M.K. ; CAMPISTA, M. E. M.. Um Algoritmo para Cálculo de Distância Segura de Frenagem para Prevenção de Colisão Dianteira em Redes Veiculares. Em: XXI Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2016, v. 1, p. 59-72, 2016.
66. PINTO NETO, J. B. ; GOMES, L. C. ; CASTANHO, E. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. Um Sistema Redundante de Frenagem Segura para Trens de Levitação Magnética. Em: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2016), p. 1018-1022, 2016.
67. SCIAMMARELLA, TATIANA ; Couto, Rodrigo S. ; RUBINSTEIN, MARCELO G. ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.. Analysis of Control Traffic in a Geo-Distributed Collaborative Cloud. Em: 2016 5th IEEE International Conference on Cloud Networking (Cloudnet), p. 224-229, 2016.
68. OLIVEIRA, E. G. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. ComuniCAR: Uma Biblioteca de Auxílio ao Desenvolvimento de Aplicações para Redes Móveis. Em: VI Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering - SBESC 2016, p. 1-8, 2016.
69. MEDEIROS, DIANNE S. V. ; Campista, Miguel Elias M. ; MITTON, NATHALIE ; DIAS DE AMORIM, MARCELO ; PUJOLLE, GUY. Weighted betweenness for multipath networks. Em: 2016 Global Information Infrastructure and Networking Symposium (GIIS), p. 1-6, 2016.
70. PINTO NETO, JOAO B. ; GOMES, LUCAS C. ; CASTANHO, EDUARDO M. ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K. ; RIBEIRO, PAULO CEZAR M.. An error correction algorithm for forward collision warning applications. Em: 2016 IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), p. 1926-1931, 2016.
71. CRUZ, PEDRO ; NETO, JOAO B. PINTO ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.. On the accuracy of data sensing in the presence of mobility. Em: 2016 7th International Conference on the Network of the Future (NOF), p. 1-5, 2016.
72. NETO, VICTOR R. ; MEDEIROS, DIANNE S. V. ; Campista, Miguel Elias M.. Analysis of mobile user behavior in vehicular social networks. Em: 2016 7th International Conference on the Network of the Future (NOF), p. 1-5, 2016.
73. COUTO, R. S. ; SECCI, S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. Otimização do Posicionamento de Servidores Físicos em Centros de Dados Resilientes a Desastres. Em: XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2015, v. 1, p. 417-430, 2015.
74. HERNANDEZ, D. A. B. ; MEDEIROS, D. S. V. ; Campista, M.E.M. ; PEDROZA, A. C. P.. Uma Avaliação da Influência da Velocidade dos Nós no Estabelecimento de Caminhos em Redes Ad Hoc Veiculares. Em: XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2015, v. 1, p. 431-444, 2015.
75. SILVA, V. B. C. ; Campista, M.E.M. ; Costa, L.H.M.K.. Uma Estratégia de Cache Proativo para Distribuição de Conteúdo em Redes Veiculares. Em: XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2015, v. 1, p. 403-416, 2015.
76. DA SILVA, VITOR BORGES C. ; SCIAMMARELLA, TATIANA ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LU'S HENRIQUE M. K.. Time of arrival prediction with dynamic route tracking for public transportation systems. Em: 2015 14th Annual Mediterranean Ad Hoc Networking Workshop (MEDHOCNET), p. 1-8, 2015.
77. Campista, M.E.M.; SAMMARCO, M. ; DE AMORIM, MARCELO D. ; RAZAFINDRALAMBO, T.. Monitoramento Colaborativo de Redes Sem-fio: Acurácia do Sistema e Denúncia de Farejadores Maliciosos. Em: XIV Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2015, p. 1-14, 2015.
78. COUTO, R. S. ; SCIAMMARELLA, T. ; BARRETO, H. F. S. S. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; RUBINSTEIN, MARCELO G. ; COSTA, L. H. M. K. ; VETTER, F. ; MARINS, A.. GT-PID: Uma Nuvem IaaS Universitária Geograficamente Distribuída. Em: Conferencia de Directores de Tecnología de Información - TICAL 2015, p. 57-70, 2015.
79. SILVA, V. B. C. ; SCIAMMARELLA, T. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. WiBus: Um Sistema de Monitoramento de Transportes Públicos Usando Redes IEEE 802.11. Em: XXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2014, p. 925-938, 2014.
80. BARRETO, H. F. S. S. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. Spammers no Twitter: Quando Contatos Deixam de ser Bem-vindos. Em: Workshop de Redes P2P, v. 1, p. 23-36, 2014.
81. COUTO, R. S. ; SECCI, S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. Latência Versus Sobrevivência no Projeto de Centros de Dados Geograficamente Distribuídos. Em: XXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2014, p. 809-822, 2014.
82. Couto, Rodrigo S. ; SECCI, STEFANO ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.. Latency versus survivability in geo-distributed data center design. Em: GLOBECOM 2014 2014 IEEE Global Communications Conference, v. 1, p. 1102-1107, 2014.
83. PHE-NEAU, T. ; CAMPISTA, M. E. M. ; DE AMORIM, MARCELO D. ; CONAN, V.. Padrões de Mobilidade de Vizinhança em Redes de Contato Intermitente. Em: XXXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2013, p. 397-410, 2013.
84. RIBEIRO JÚNIOR, J. G. ; QUINTANILHA, IGOR M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. Sistema para Monitoramento Descentralizado de Trânsito baseado em Redes Veiculares Infraestruturadas. Em: XXXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2013, p. 863-876, 2013.
85. SILVA, V. B. C. ; SILVA, F. O. B. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. Roteamento Baseado na Trajetória para Redes Veiculares Desconectadas com Múltiplos Gateways. Em: XXXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2013, p. 1038-1051, 2013.
86. DA SILVA, VITOR B. C. ; DA SILVA, FABIO O. B. ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.. A trajectory-based approach to improve delivery in drive-thru Internet scenarios. Em: 2013 ICC 2013 IEEE International Conference on Communication Workshop (ICC), p. 489-494, 2013.
87. SAMMARCO, M. ; Miguel Elias M. Campista ; AMORIM, M. D.. Trace selection for improved WLAN monitoring. Em: 5th ACM HotPlanet workshop, p. 9-14, 2013.
88. RIBEIRO JUNIOR, JOSE GERALDO ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. A Decentralized Traffic Monitoring System Based on Vehicle-to-Infrastructure Communications. Em: IFIP Wireless Days, p. 1-6, 2013.
89. PHE-NEAU, T. ; DE AMORIM, MARCELO D. ; CAMPISTA, M. E. M. ; CONAN, V.. Examining Vicinity Dynamics in Opportunistic Networks. Em: 8th ACM workshop on Performance monitoring and measurement of heterogeneous wireless and wired networks (PM2HW2N 2013), p. 153-160, 2013.
90. COUTO, R. S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. Uma Avaliação da Robustez Intra Data Centers Baseada na Topologia da Rede. Em: XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2012, p. 610-623, 2012.
91. COUTO, R. S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. A Reliability Analysis of Datacenter Topologies. Em: IEEE Globecom 2012 Communications QoS, p. 1890-1895, 2012.
92. CAMPISTA, M. E. M.; AMORIM, M. D. ; Costa, L.H.M.K.. Big wireless measurement campaigns: are they really worth the price?. Em: ACM HotPlanet workshop on Hot Topics in Planet-Scale Measurement, p. 27-32, 2012.
93. RIBEIRO JÚNIOR, J. G. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. Opportunistic System for Collaborative Traffic Monitoring Using Existing IEEE 802.11 Networks. Em: Intelligent Vehicular Networking: V2V/V2I Communications and Applications Workshop in IEEE International Conference on Communications - ICC 2012, p. 7182-7186, 2012.
94. RIBEIRO JUNIOR, JOSE GERALDO ; QUINTANILHA, IGOR M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. Evaluation of an opportunistic collaborative traffic monitoring system. Em: IFIP/IEEE Wireless Days Conference, p. 1-6, 2012.
95. ALVES, RAFAEL DOS SANTOS ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K. ; Duarte, O.C.M.B.. Towards a pluralist internet using a virtual machine server for network customization. Em: Asian Internet Engineering Conference - AINTEC 2012, p. 9-16, 2012.
96. COUTO, R. S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. XTC: Um Controlador de Vazão para Roteadores Virtuais Baseados em Xen. Em: XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2011, p. 17-30, 2011.
97. RIBEIRO JÚNIOR, J. G. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. Monitoramento Colaborativo de Trânsito utilizando Redes IEEE 802.11 em Cidades Inteligentes. Em: XVI Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2011, 2011.
98. MORAES, I. M. ; PISA, P. S. ; CARVALHO, H. E. T. ; ALVES, R. S. ; Ferraz, L. H. G. ; FERREIRA, T. N. ; COUTO, R. S. ; SILVA NETO, D. J. ; COSTA, V. P. ; LAGE, R. A. ; SANTOS, L. V. ; FERNANDES, N. C. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. VNEXT: Uma Ferramenta de Controle e Gerenciamento para Redes Virtuais Baseadas em Xen. Em: Salão de Ferramentas do XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2011, 2011.
99. MATTOS, D. M. F. ; FERNANDES, N. C. ; CARDOSO, L. P. ; COSTA, V. P. ; MAURICIO, L. H. ; BARRETTO, F. P. B. M. ; PORTELLA, A. Y. ; MORAES, I. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. OMNI: Uma Ferramenta para Gerenciamento Autônomo de Redes OpenFlow. Em: Salão de Ferramentas do XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2011, 2011.
100. COUTO, R. S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. An experimental analysis of routing inconsistency in indoor wireless mesh networks. Em: IEEE Symposium on Computers and Communications - ISCC 2011, p. 609-614, 2011.
101. ALVES, R. S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. Um Servidor de Máquinas Virtuais Adaptado a Múltiplas Pilhas de Protocolos. Em: XVI Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2011, 2011.
102. PISA, PEDRO S. ; Couto, Rodrigo S. ; Carvalho, Hugo E. T. ; NETO, DANIEL J. S. ; Fernandes, Natalia C. ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K. ; Duarte, Otto Carlos M. B. ; PUJOLLE, GUY. VNEXT: Virtual network management for Xen-based Testbeds. Em: 2011 International Conference on the Network of the Future (NOF), 2011.
103. MATTOS, D. M. F. ; FERNANDES, N. C. ; COSTA, V. P. ; CARDOSO, L. P. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. OMNI: OpenFlow MaNagement Infrastructure. Em: 2nd IFIP International Conference Network of the Future, p. 52-56, 2011.
104. Couto, Rodrigo S. ; Miguel Elias M. Campista ; Costa, L.H.M.K.. XTC: A Throughput Control Mechanism for Xen-Based Virtualized Software Routers. Em: IEEE Globecom 2011 Next Generation Networking Symposium - GC'11 NGN, p. 1-6, 2011.
105. CAVALCANTI, SAAVIO RODRIGUES ; Campista, Miguel Elias Mitre ; ABDESSLEM, FEHMI BEN ; COSTA, LUIS HENRIQUE MACIEL KOSMALSKI ; DE AMORIM, MARCELO DIAS ; DUARTE, OTTO CARLOS MUNIZ BANDEIRA. Veer: A trajectory-based peer selection algorithm for networks of vehicles. Em: 2010 The 9th IFIP Annual Mediterranean Ad Hoc Networking Workshop (MedHocNet 2010), 2010.
106. COUTO, R. S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Uma Avaliação Experimental do Roteamento das Redes em Malha Sem-Fio em Ambientes Fechados. Em: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2009, 2009.
107. FREITAS, N. D. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K.. Uma Análise da Utilização de Antenas Direcionais e Múltiplos Caminhos em Redes Ad Hoc Sem Fio. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2008, p. 287-300, 2008.
108. CAVALCANTI, S. R. ; CAMPISTA, M. E. M. ; ABDESSLEM, F. B. ; COSTA, L. H. M. K. ; AMORIM, M. D.. VEER: Um Algoritmo de Seleção de Pares em Redes Ad Hoc Veiculares. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2008, p. 315-328, 2008.
109. CAMPISTA, M. E. M.; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. WPR: Um Protocolo de Roteamento Pró-ativo Adaptado às Redes em Malha Sem Fio. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2008, p. 889-902, 2008.
110. ALVES, R. S. ; ABDESSLEM, F. B. ; CAVALCANTI, S. R. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; RUBINSTEIN, M. G. ; AMORIM, M. D. ; DUARTE, O. C. M. B.. Uma Análise Experimental da Capacidade de Redes Ad Hoc Veiculares. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2008, 2008.
111. ESPOSITO, P. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; MORAES, I. M. ; RUBINSTEIN, M. G. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Implementing the Expected Transmission Time Metric for OLSR Wireless Mesh Networks. Em: IFIP Wireless Days Conference, 2008.
112. CAMPISTA, M. E. M.; Costa, L.H.M.K. ; Duarte, O.C.M.B.. WPR: A Proactive Routing Protocol Tailored to Wireless Mesh Networks. Em: IEEE Globecom 2008 Ad Hoc, p. 1-5, 2008.
113. CAMPISTA, M. E. M.; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Um Mecanismo para Privilegiar Pacotes de Vida Longa em Redes Sem Fio de Múltiplos Saltos. Em: XXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2007, p. 3-16, 2007.
114. CAMPISTA, M. E. M.; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Um Algoritmo Eficiente de Disseminação dos Estados de Enlace para Redes em Malha Sem Fio. Em: XXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2007, p. 751-764, 2007.
115. ESPOSITO, P. M. ; SCHILLER, F. O. S. B. ; CAMPISTA, M. E. M. ; MORAES, I. M. ; RUBINSTEIN, M. G. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Implementação da Métrica de Roteamento Tempo Esperado de Transmissão em Redes em Malha Sem Fio. Em: XII Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2007, 2007.
116. CAMPISTA, M. E. M.; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Privileging Long-life Packets in Multihop Wireless Networks. Em: 9th IFIP/IEEE International Conference on Mobile and Wireless Communications Networks - MWCN 2007, p. 136-140, 2007.
117. CAMPISTA, M. E. M.; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Improving the Multiple Access Method of CSMA/CA Home Networks. Em: 3rd IEEE Consumer Communication and Networking Conference - CCNC 2006, p. 645-649, 2006.
118. ANTAS, R. Z. ; FERNANDES, N. C. ; TAVEIRA, D. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Análise da Qualidade de Voz em uma Rede Ad Hoc Comunitária. Em: XI Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2006, 2006.
119. CAMPISTA, M. E. M.; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Um Mecanismo Eficiente de Redução de Colisões para a Transmissão de Dados Através da Fiação Elétrica Domiciliar. Em: XXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2005, 2005.
120. CAMPISTA, M. E. M.; REZENDE, J. F. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Um Mecanismo Inteligente para Controle de Taxa de Transmissão em Redes Locais Sem Fio. Em: XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2005, p. 888-893, 2005.
121. AMODEI JUNIOR, A. ; MORAES, I. M. ; CUNHA, D. O. ; CAMPISTA, M. E. M. ; ESPOSITO, P. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Uma Análise da Conectividade do Canal de Interatividade Ad Hoc para a TV Digital. Em: XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2005, p. 1147-1152, 2005.
122. CAMPISTA, M. E. M.; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Improving the Data Transmission Throughput over the Home Electrical Wiring. Em: 30th IEEE Local Computer Networks Conference - LCN 2005, p. 318-325, 2005.
123. CAMPISTA, M. E. M.; VELLOSO, P. B. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Uma Análise da Capacidade de Transmissão na Rede Elétrica Domiciliar. Em: XXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2004, 2004.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (5)
1. SOUZA, LUCAS AIRAM C. DE ; CAMILO, GUSTAVO F. ; REBELLO, GABRIEL ANTÔNIO F. ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K.. Gestão Segura e Escalável de Identidades através de Múltiplas Corrente de Blocos. Em: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, p. 167-170, 2022.
2. ANDRE, C. H. O. M. ; MEDEIROS, D. S. V. ; Campista, M.E.M.. Uma Metodologia para Detecção de Anomalia para Sensoriamento Participativo em Redes Veiculares. Em: VII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering - SBESC 2017, 2017, Curitiba. Anais do VII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering - SBESC 2017. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, p. 1-6, 2017.
3. DA SILVA, VITOR BORGES C. ; SCIAMMARELLA, TATIANA ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.. WiBus: A Wi-Fi based monitoring system for public transportation with dynamic route tracking. Em: 2014 Wireless Days (WD), 2014, p. 1-3, 2014.
4. CAMPISTA, M. E. M.; MORAES, I. M. ; ESPOSITO, P. M. ; AMODEI JUNIOR, A. ; CUNHA, D. O. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Capacidade do Canal de Interatividade Ad Hoc para a TV Digital. Em: XXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2006, 2006, Curitiba. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2006, p. 1065-1068, 2006.
5. TAVEIRA, D. M. ; MORAES, I. M. ; CUNHA, D. O. ; LAUFER, R. P. ; BICUDO, M. D. D. ; CAMPISTA, M. E. M. ; AMODEI JUNIOR, A. ; DUARTE, O. C. M. B.. Comunicação Fim-a-Fim a Alta Velocidade em Redes Gigabit. Em: VI Workshop de Testes e Tolerância a Falhas - WTF 2005, 2005, Fortaleza. Anais do VI Workshop de Testes e Tolerância a Falhas - WTF 2005, 2005.
Resumos publicados em anais de congressos (5)
1. Couto, Rodrigo S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; SECCI, S. ; Costa, L.H.M.K.. Disaster-resilient IAAS cloud networks: Requirements and research directions. Em: International Workshop Software Networks - SoftNet 2015, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings of the International Workshop Software Networks - SoftNet 2015, 2015.
2. MEDEIROS, D. S. V. ; CAMPISTA, M. E. M.. C-RAN: Concepts, challenges, and potential solutions. Em: International Workshop Software Networks - SoftNet 2015, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings of the International Workshop Software Networks - SoftNet 2015, 2015.
3. SILVA, V. B. C. ; GOMES, L. C. ; Lanza, M. L. D. ; CAMPISTA, M. E. M. ; Costa, L.H.M.K.. Um Protótipo de Rede Sem-Fio para o Trem de Levitação Magnética MAGLEV COBRA. Em: XII Rio de Transportes - RDT 2014, 2014, Rio de Janeiro. Anais do XII Rio de Transportes - RDT 2014, 2014.
4. CAMPBELL, I. V. ; ALVES, R. S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B. ; RUBINSTEIN, M. G.. Um Algoritmo para o Suporte à Ultrapassagem de Veículos Usando Redes Ad-hoc Veiculares. Em: XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2009, 2009, Recife. Anais do XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 982-982, 2009.
5. COUTO, R. S. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. Uma Avaliação Experimental do Roteamento das Redes em Malha Sem Fio em Ambientes Fechados. Em: XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2009, 2009, Recife. Anais do XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 983-983, 2009.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (13)
1. Miguel Elias Mitre Campista. Aprendizado Federado: Conceitos, Experimentos e Desafios Futuros. 2025. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. ANDRADE, A. ; LOPES, L. A. ; CAMPISTA, M. E. M.. Desafios de privacidade para carros conectados: como aliar experiência do usuário com a LGPD?. 2024. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. CAMPISTA, M. E. M. AVADiP: Distributed Learning and Privacy Preserving for Vehicular Applications. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. Campista, M.E.M. Federated Learning: Concepts, Experiments and Future Challenges. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. Campista, M.E.M. Federated Learning: Concepts, Experiments and Future Challenges. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. Campista, M.E.M. Federated Learning: Concepts, Experiments and Future Challenges. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. CAMPISTA, M. E. M. Efficient Data Collection in Low Power and Lossy Networks. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8. CAMPISTA, M. E. M. Efficient Data Collection in Low Power and Lossy Networks. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9. CAMPISTA, M. E. M. Efficient Data Collection in Low Power and Lossy Networks. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10. Campista, M.E.M. Computação em Nuvem: Conceitos, Aplicações e Desafios. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
11. CAMPISTA, M. E. M. Time of Arrival Prediction with Dynamic Route Tracking for Public Transportation Systems. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
12. CAMPISTA, M. E. M. VNEXT: Virtual NEtwork management for Xen-based Testbeds. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
13. CAMPISTA, M. E. M. Projeto EduroamBR. 2011. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (3)
1. CAMPISTA, M. E. M. Um Novo Protocolo de Roteamento para Redes em Malha Sem Fio. 2008. Tese de doutorado
2. CAMPISTA, M. E. M. Aumentando a Eficiência do Método de Acesso Múltiplo em Redes Domiciliares. 2005. Dissertação de mestrado
3. CAMPISTA, M. E. M.; NASCIMENTO, M. S. ; TOMIMURA, D.. IP em redes ópticas. 2003. Projeto final de graduação

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (218)
1. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Communications - ICC 2025. 2025.
2. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE 1st Latin American Conference on Internet of Things - Latin-IoT 2025. 2025.
3. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao International Conference on Computing, Networking and Communications - ICNC 2025. 2025.
4. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XLIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2025. 2025.
5. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Communications - ICC 2024. 2024.
6. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao International Conference on Information Networking - ICOIN 2024. 2024.
7. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2024. 2024.
8. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Globecom 2024. 2024.
9. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Virtual Conference on Communications - VCC 2024. 2024.
10. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Cloud Networking - CloudNet 2024. 2024.
11. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao First Workshop on Vehicular Technologies with Cloud-assisted AI Computation - Vehiclouds 2024. 2024.
12. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Future Networks World Forum - FNWF 2024. 2024.
13. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Network of the Future - NoF 2024. 2024.
14. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2024. 2024.
15. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao15th International Conference on Ubiquitous and Future Networks - ICUFN 2024. 2024.
16. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Concurso de Teses e Dissertações do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC CTD 2024. 2024.
17. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXIII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2024. 2024.
18. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva - CSBC SBCUP 2024. 2024.
19. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Latin-American Conference on Communications - LATINCOM 2024. 2024.
20. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2024. 2024.
21. Campista, M.E.M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico Journal of Internet Services and Applications. 2024.
22. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao periódico Computer Networks. 2024.
23. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao periódico Communications Magazine. 2024.
24. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 6th Conference on Cloud and Internet of Things - CIoT 2023. 2023.
25. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Communications - ICC 2023. 2023.
26. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Fourteenth International Conference on Ubiquitous and Future Networks - ICUFN 2023. 2023.
27. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 14th International Conference on Network of the Future - NoF 2023. 2023.
28. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 7th Cyber Security in Networking Conference - CSNet 2023. 2023.
29. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Conference on Standards for Communications and Networking - CSCN 2023. 2023.
30. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Future Networks World Forum - FNWF 2023. 2023.
31. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Latin-American Conference on Communications - LATINCOM 2023. 2023.
32. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Virtual Conference on Communications - VCC 2023. 2023.
33. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2023. 2023.
34. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2023. 2023.
35. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2023. 2023.
36. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico Annales des télécommunications. 2023.
37. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao periódico Computer Networks. 2023.
38. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Globecom 2022. 2022.
39. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2022. 2022.
40. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Network of the Future - NoF 2022. 2022.
41. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 13th International Conference on Ubiquitous and Future Networks - ICUFN 2022. 2022.
42. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 5th Conference on Cloud and Internet of Things - CIoT 2022. 2022.
43. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Global Information Infrastructure Symposium - GIIS 2022. 2022.
44. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Future Networks World Forum - FNWF 2022. 2022.
45. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXI Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2022. 2022.
46. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Distribuídos - SBSeg 2022. 2022.
47. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2022. 2022.
48. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 19th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor and Ubiquitous Networks - PEWASUN 2022. 2022.
49. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 14th IFIP Wireless and Mobile Networking Conference - WMNC 2022. 2022.
50. Campista, Miguel Elias M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 6th Cyber Security in Networking Conference - CSNet 2022. 2022.
51. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Conference on Standards for Communications and Networking - CSCN 2022. 2022.
52. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Latin-American Conference on Communications - LATINCOM 2022. 2022.
53. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Communications - ICC 2022. 2022.
54. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE 5G World Forum - WF-5G 2021. 2021.
55. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2021. 2021.
56. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 5th International Conference on Cyber Security in Networking - CSNet 2021. 2021.
57. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Network of the Future - NoF 2021. 2021.
58. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Smart Cities Conference - ISC2 2021. 2021.
59. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 12th International Conference on Ubiquitous and Future Networks - ICUFN 2021. 2021.
60. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Globecom 2021. 2021.
61. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 13th IFIP Wireless and Mobile Networking Conference - WMNC 2021. 2021.
62. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XX Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2021. 2021.
63. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Distribuídos - SBSeg 2021. 2021.
64. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2021. 2021.
65. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 18th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor and Ubiquitous Networks - PEWASUN 2021. 2021.
66. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Network of the Future - NoF 2020. 2020.
67. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE 5G World Forum - WF-5G 2020. 2020.
68. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Globecom 2020. 2020.
69. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2020. 2020.
70. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 4th International Conference on Cyber Security in Networking - CSNet 2020. 2020.
71. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 4th Conference on Cloud and Internet of Things - CIoT 2020. 2020.
72. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XIX Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2020. 2020.
73. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Distribuídos - SBSeg 2020. 2020.
74. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2020. 2020.
75. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 17th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor and Ubiquitous Networks - PEWASUN 2020. 2020.
76. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 11th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks - EUSPN 2020. 2020.
77. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2019. 2019.
78. Campista, Miguel Elias Mitre. Revisão crítica de trabalho submetido ao 53rd IEEE International Conference on Communications - ICC 2019. 2019.
79. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 15th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference - IWCMC 2019. 2019.
80. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 11th International Conference on Ubiquitous and Future Networks - ICUFN 2019. 2019.
81. Campista, Miguel Elias M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications - PIMRC 2019. 2019.
82. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE 5G World Forum - WF-5G 2019. 2019.
83. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Globecom 2019. 2019.
84. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Network of the Future - NoF 2019. 2019.
85. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Global Information Infrastructure Symposium - GIIS 2019. 2019.
86. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XVIII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2019. 2019.
87. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XIX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Distribuídos - SBSeg 2019. 2019.
88. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2019. 2019.
89. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 16th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor and Ubiquitous Networks - PEWASUN 2019. 2019.
90. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Wireless Days - WD 2018. 2018.
91. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE 5G World Forum - WF-5G 2018. 2018.
92. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Globecom 2018. 2018.
93. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications - PIMRC 2018. 2018.
94. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Network of the Future - NoF 2018. 2018.
95. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XVII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2018. 2018.
96. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XVIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Distribuídos - SBSeg 2018. 2018.
97. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2018. 2018.
98. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 15th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor and Ubiquitous Networks - PEWASUN 2018. 2018.
99. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XVII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Distribuídos - SBSeg 2017. 2017.
100. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XVI Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2017. 2017.
101. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2017. 2017.
102. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 2nd IEEE WiMob 2017 Workshop on Smart Environments & Urban Networking - SEUNet 2017. 2017.
103. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 3rd IEEE International Smart Cities Conference - ISC2 2017. 2017.
104. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 8th International Conference on Network of the Future - NoF 2017. 2017.
105. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Global Communications Conference - Symposium on Selected Areas of Communications - Globecom 2017 SAC Internet of Things. 2017.
106. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Communications - ICC 2017. 2017.
107. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2017. 2017.
108. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IFIP Wireless Days - WD 2017. 2017.
109. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 14th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference - CCNC 2017. 2017.
110. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Fourteenth ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor, and Ubiquitous Networks - PE-WASUN 2017. 2017.
111. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico IEEE Systems Journal. 2017.
112. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Salão de Ferramentas do XVII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Distribuídos - SBSeg 2017. 2017.
113. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2016. 2016.
114. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido aos Minicursos do XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (Minicursos do SBRC). 2016.
115. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IFIP Wireless Days - WD 2016. 2016.
116. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Communications - ICC 2016. 2016.
117. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XV Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2016. 2016.
118. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XVI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Distribuídos - SBSeg 2016. 2016.
119. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Global Communications Conference - Symposium on Selected Areas of Communications - Globecom 2016 SAC Cloud Networks. 2016.
120. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Global Communications Conference - Symposium on Selected Areas of Communications - Globecom 2016 SAC Internet of Things. 2016.
121. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 2nd IEEE International Smart Cities Conference - ISC2 2016. 2016.
122. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 2nd Cloudfication of the Internet of Things - CIoT 2016. 2016.
123. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 7th International Conference on Network of the Future - NoF 2016. 2016.
124. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 13th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing - UIC 2016. 2016.
125. Campista, M.E.M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico Elsevier Computer Communications. 2016.
126. Campista, M.E.M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico Hindawi Mobile Information Systems. 2016.
127. Campista, M.E.M. Revisão crítica de artigos submetidos ao periódico Elsevier Computer Networks. 2016.
128. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2016.
129. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Consumer Communications and Networking Conference - CCNC 2015. 2015.
130. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de minicurso submetido ao XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2015. 2015.
131. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico Annals of Telecommunications. 2015.
132. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico Elsevier Ad hoc Networks. 2015.
133. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2015. 2015.
134. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Global Communications Conference - Symposium on Selected Areas of Communications - Globecom 2015 SAC Cloud Networks. 2015.
135. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Global Communications Conference - Symposium on Selected Areas of Communications - Globecom 2015 SAC Internet of Things. 2015.
136. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XIV Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2015. 2015.
137. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao International Workshop Software Networks - SoftNet 2015. 2015.
138. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 7th Global Information Infrastructure and Networking Symposium - GIIS 2015. 2015.
139. Campista, M.E.M. Revisão crítica de trabalho submetido ao EAI International Conference on Software Defined Wireless Networks and Cognitive Technologies for IoT - SDWN 2015. 2015.
140. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigos submetidos ao periódico Elsevier Computer Networks. 2015.
141. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico IEEE Communications Magazine. 2015.
142. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 7th Wireless Days - WD 2014. 2014.
143. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalhos submetidos para o Asian Internet Engineering Conference - AINTEC 2014. 2014.
144. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 6th Global Information Infrastructure and Networking Symposium - GIIS 2014. 2014.
145. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao International Telecommunications Symposium - ITS 2014. 2014.
146. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Global Communications Conference - Symposium on Selected Areas of Communications - Globecom 2014 SAC Cloud Networks. 2014.
147. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2014. 2014.
148. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigos submetidos ao periódico Elsevier Computer Networks. 2014.
149. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico IEEE Communications Magazine. 2014.
150. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XIXI Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2014. 2014.
151. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigos submetidos ao periódico Elsevier Computer Networks. 2013.
152. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2013. 2013.
153. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico IEEE/ACM Transactions on Networking. 2013.
154. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 5th Global Information Infrastructure and Networking Symposium - GIIS 2013. 2013.
155. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 6th Wireless Days - WD 2013. 2013.
156. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalhos submetidos para o Asian Internet Engineering Conference - AINTEC 2013. 2013.
157. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XVIII Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2013. 2013.
158. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2012. 2012.
159. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXXI Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC-CSBC 2012. 2012.
160. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico Elsevier Computer Networks. 2012.
161. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2012.
162. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 5th Wireless Days - WD 2012. 2012.
163. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 1st IEEE International Conference on Cloud Networking - CloudNet 2012. 2012.
164. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 4th Global Information Infrastructure and Networking Symposium - GIIS 2012. 2012.
165. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 3rd IFIP International Conference Network of the Future - NoF 2012. 2012.
166. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 4th IEEE Latin-American Conference on Communications 2012 - Latincom 2012. 2012.
167. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2011. 2011.
168. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2011. 2011.
169. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 2nd IFIP International Conference Network of the Future - NoF 2011. 2011.
170. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE 3rd Latin-American Conference on Communications - LATINCOM 2011. 2011.
171. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico Journal of the Brazilian Computer Society. 2011.
172. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico IEEE Communications Magazine. 2011.
173. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2010. 2010.
174. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP 2010. 2010.
175. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 35th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks - LCN 2010. 2010.
176. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Workshop on Ubiquitous Computing and Networks - UbiCoNet 2010. 2010.
177. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 3rd IFIP Wireless Days - WD 2010. 2010.
178. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao X Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2010. 2010.
179. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico IEEE/ACM Transactions on Networking. 2010.
180. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico Elsevier Computer Networks. 2010.
181. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2009. 2009.
182. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 34th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks - LCN 2009. 2009.
183. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico IEEE Transactions on Multimedia. 2009.
184. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico International Journal of Computing and Information Technology. 2009.
185. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE Globecom 2009 Communications QoS, Reliability and Performance Modeling Symposium - GC CQRPM 2009. 2009.
186. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico Elsevier Computer Networks. 2009.
187. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Communications - ICC 2010. 2009.
188. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 2nd IFIP Wireless Days - WD 2009. 2009.
189. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2008. 2008.
190. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XIII Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2008. 2008.
191. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC 2008. 2008.
192. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 33rd Annual IEEE Conference on Local Computer Networks - LCN 2008. 2008.
193. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2007. 2007.
194. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 20th International Teletraffic Congess - ITC20 2007. 2007.
195. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de artigo submetido ao periódico IEEE Transactions on Multimedia. 2007.
196. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 32nd Annual IEEE Conference on Local Computer Networks - LCN 2007. 2007.
197. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2007. 2007.
198. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 9th International Conference on Mobile and Wireless Communications Networks - MWCN 2007. 2007.
199. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Communications - ICC 2008. 2007.
200. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao Colloque Francophone sur l'Ingénierie des Protocoles - CFIP 2006. 2006.
201. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2006. 2006.
202. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 13th International Conference on Telecommunications - ICT 2006. 2006.
203. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 31st Annual IEEE Conference on Local Computer Networks - LCN 2006. 2006.
204. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Communications - ICC 2007. 2006.
205. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IEEE International Conference on Communications - ICC 2006. 2005.
206. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao V Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2005. 2005.
207. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2005. 2005.
208. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores - SBRC 2005. 2005.
209. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao IV Workshop em Segurança de Sistemas Computacionais - WSeg 2004. 2004.
210. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao XXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores - SBRC 2004. 2004.
211. CAMPISTA, M. E. M. Revisão crítica de trabalho submetido ao 1st International Workshop on Mobility Aware Technologies and Applications - MATA 2004. 2004.
212. Campista, M.E.M. Pesquisadores da Coppe desenvolvem softwares para conectividade segura de automóveis. 2024. (Programa de rádio ou. 2024.
213. Campista, M.E.M. Professores da Escola Politécnica desenvolvem arquitetura de software para garantir privacidade dos dados na indústria automotiva. 2024. (Programa de rádio ou. 2024.
214. Campista, M.E.M. Carregadores de veículos elétricos impulsionam nova demanda em condomínios. 2024. (Programa de rádio ou. 2024.
215. CAMPISTA, M. E. M. Projeto viabilizará aplicações veiculares inteligentes com privacidade de dados. 2024. (Programa de rádio ou. 2024.
216. SILVA, E. A. S. E. ; Campista, M.E.M. ; CERQUEIRA, E. C. ; ANDRADE, R. M. C.. Desafios do Ensino e da Pós-Graduação Pós-Pandemia. 2024. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2024.
217. CAMPISTA, M. E. M. Coppe cria ferramenta que pode evitar congestionamento de redes. 2021. (Programa de rádio ou. 2021.
218. Campista, M.E.M.; NUNES, C. ; SILVEIRA, G.. Ferramenta da Coppe traz solução para sobrecarga do tráfego de dados. 2021.
Demais tipos de produção técnica (5)
1. RODRIGUES, L. S. ; SAMMARCO, M. ; DETYNIECKI, M. ; Campista, M.E.M.. CRAWDAD dataset ufrj/london‑trajectories (v. 2021‑03‑22). 2021. Repositório de dados abertos
2. PAU, G. ; BAZZI, A. ; Campista, M.E.M. ; BALADOR, A.. Towards 5G and beyond for the Internet of UAVs, Vehicles, Smartphones, Sensors and Smart Objects. 2018. Editoração/Periódico
3. Campista, M.E.M.; LAUFER, R. P. ; VELLOSO, PEDRO B. ; JAMALIPOUR, ABBAS. Software Networks. 2016. Editoração/Periódico
4. CAMPISTA, M. E. M.; MORAES, I. M. ; ZIVIANI, A. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; COSTA, L. H. M. K. ; RUBINSTEIN, M. G.. Anais do XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2008. Editoração/Anais
5. MORAES, I. M. ; CAMPISTA, M. E. M. ; ZIVIANI, A. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; COSTA, L. H. M. K. ; RUBINSTEIN, M. G.. Livro Texto dos Minicursos do SBRC 2008. 2008. Editoração/Livro

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (4)
1. Mateus da Silva Gilbert. A definir. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
2. Lucas Airam Castro de Souza. Anomaly Detection on Autonomous Driving with Artificial Intelligence. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2023.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
3. Luana Gantert Reis. A definir. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
4. Mariana de Souza Maciel Barbosa. A definir. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Dissertação de mestrado (2)
1. Guilherme Araújo Thomaz. A definir. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
2. Felipe Gomes Táparo. A definir. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)
1. César Augusto Gonçalves Amado. A definir. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2025.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
2. Vitor Rayol Taranto. A definir. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2025.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
3. Guilherme Lucieri Alonso Costa. A definir. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Iniciação científica (9)
1. Breno Valente Manhães. Estudo de Privacidade Diferencial. . Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
2. Marcelo Pinto Zwetsch. A definir. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
3. João Pedro Moretti Fontes Ferreira. A definir. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
4. Daniel Rebouças de Sousa Barros. SSEdge: Aplicações Eficientes baseadas em Segmentação Semântica para as Redes do Futuro. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
5. Maria Victoria França Silva Ramos. A definir. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
6. Matheus Fortunato Chiconi. A definir. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
7. João e Silva Costa. Desenvolver uma estrutura em P2P para treinamento de modelos em Aprendizado Federado. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
8. João Pedro Borges Carneiro. A definir. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2024.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
9. João Victor Dias Sobrinho. A definir. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2020.
  Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Rodrigo de Souza Couto. . Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2015.
  Supervisor: Miguel Elias Mitre Campista.
Tese de doutorado (4)

Edvar Afonso Luciano Filho. Coleta Oportunista com Seleção de Fontes de Dados em Redes IoT. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Antonio José Silvério. Otimização de Métricas de Rede de Operadora de Telecomunicações com Roteamento por Segmentos e Engenharia de Tráfego. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2019.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Dianne Scherly Varela de Medeiros. The power of quasi-shortest paths and the impact of node mobility on dynamic networks. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rodrigo de Souza Couto. Estratégias e Análise de Resiliência em Redes de Centros de Dados. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Supervisor: Miguel Elias Mitre Campista.
Dissertação de mestrado (18)

Mateus da Silva Gilbert. DNN Architectures for Resource-constrained Devices and Latency-sensitive Applications. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Gustavo Franco Camilo. Analyzing and Mitigating the Centralization Tendency of the Lightning Network. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Kaylani Bochie. Redução do Efeito de Dispositivos Retardatários no Aprendizado Federado em Cenários Cross-Device. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2023.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Lucas Airam Castro de Souza. Federated Learning with Accurate Model Training and Low Communication Cost in Heterogeneous Scenarios. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Mário Nascimento Carvalho Filho. Seleção de Parâmetros de Transmissão de Redes LoRa Através de Técnicas de Aprendizado de Máquinas. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2022.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Luana Gantert Reis. Detecção de Defeitos em Plantas Industriais através de Características Espectrais do Som. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Mariana de Souza Maciel Barbosa. Centralidade de Proximidade por Múltiplos Caminhos Disjuntos. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Luiza Odete Herback de Carvalho. Ataques a Redes Móveis usando Vulnerabilidades do SS7: Uma Análise de Tráfego Real e Proposta de Auditoria. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2019.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Eric Pereira Silva de Oliveira. Um Método de Filtragem de Traços de Mobilidade Baseado em Contato para Simulações Escaláveis de Redes Veiculares. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Jasiel das Graças Bahia. Um Mecanismo de Provisionamento de Serviços com Controle de Demanda para a Internet das Coisas. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2018.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Hugo de Freitas Siqueira Sadok Menna Barreto. Improving Software Middleboxes and Datacenter Task Schedulers. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Carlos Henrique de Oliveira Monteiro André. Sensoriamento Participativo com Descrição Adaptativa das Taxas de Amostragem e Consistência dos Dados. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Victor Ribeiro Neto. Análise de comportamento do usuário em redes sociais veiculares. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Fernando Fraga Machado. Análise da Estabilidade do Ranqueamento de Grau em Redes Livre de Escala. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2016.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Eduardo Gomes de Oliveira. Uma Biblioteca de Auxílio ao Desenvolvimento de Aplicações de Redes Móveis. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Vitor Borges Coutinho da Silva. Distribuição de Conteúdo Orientada à Trajetória em Redes Veiculares. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Margarida Maria Bastos Vieira de Souza. Análise de uma Rede Sem Fio Ad Hoc em um Cenário de Missão Militar Tática. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2015.
Supervisor: Miguel Elias Mitre Campista.
Dayro Augusto Barahona Hernandez. Uma Avaliação da Influência da Velocidade dos Nós no Estabelecimento de Caminhos em Redes Ad Hoc Veiculares. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (17)

Guilherme Araujo Thomaz. Private Processing of Internet of Things Data in Clouds with Security by Hardware. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Felipe Gomes Táparo. Simulações de Open-RAN: Evolução em Ferramentas para o Simulador NS-3. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Karen dos Anjos Arcoverde. Uma Ferramenta para Análise da Cobertura de Redes Móveis Celulares com Dados Reais de Multidões de Usuários. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Leonardo Solé Rodrigues. Federated Learning with Heterogeneous Data. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2022.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Kaylani Bochie. An Analysis of Federated Learning on Mobile Networks. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2021.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Mateus da Silva Gilbert. Redução de Dados em Redes de Sensores Utilizando Redes Neurais. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Thiago Koster Lago. Sistema Inteligente para Avaliação em Tempo Real da Atenção dos Condutores de Veículos. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2019.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rodolfo Damiani Albuquerque. Um Sistema de Sensoriamento Remoto para Auxílio à Operação do Maglev-Cobra. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2018.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Jean Philipe Sabino da Fonseca. Monitoramento Hospitalar para Avaliação Remota de Pacientes. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2018.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Felipe da Rocha Moraes. Sistema de Detecção de Passageiros Utilizando Técnicas de Tratamento de Imagem. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2017.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Hugo de Freitas Siqueira Sadok Menna Barreto. Compartilhamento de Recursos em Nuvens Colaborativas. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
João Emilio Medina Lages. PLATT: Um Novo Algoritmo de Compressão de Dados de Processo com Parametrização Automática. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2016.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Tatiana Sciammarella. Uma Análise do Tráfego de Rede em Cenários de Computação em Nuvem Geodistribuídos. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Vitor Borges Coutinho da Silva. Um Sistema de Localização e Previsão de Chegada dos Veículos de Transporte Público Usando Redes IEEE802.11. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2013.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rodrigo de Souza Couto. XTC: Um Controlador de Vazão para Roteadores Virtuais Baseados em Xen. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Financiadora de Estudos e Projetos. 2011.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Fernanda Matheus, Luna Azeredo e Mariana Barbosa. Redes em Malha Sem Fio com Aplicações em Cidades Digitais. (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense, . 2010.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rafael dos Santos Alves. Um Servidor de Máquinas Virtuais Adaptado a Múltiplas Pilhas de Protocolo. (Graduação em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Financiadora de Estudos e Projetos. 2010.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Iniciação científica (78)

Guilherme Araujo Thomaz. Atualização Pelo Ar (OTA) de Dispositivos Embarcados Veiculares com Computação Confiável Fim-a-Fim. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Matheus Barreira Guerra. Computação Confiável Aplicada ao Treinamento Federado. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Felipe Gomes Táparo. XAPP para Gerenciamento de Handover na Arquitetura Open-RAN. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Beatriz de Carvalho Cister. Uma Avaliação do Uso de Bibliotecas de Aprendizado de Máquinas Projetadas para Dispositivos de Baixo Poder Computacional. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Gabriel Siqueira Peroba. Detecção e Classificação de Sons em Tempo Real. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
João Victor Dias Sobrinho. Detecção de Usuários Vulneráveis em Vias de Tráfego. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Davi da Costa Silva. Aprendizado Federado: Desenvolvimento de um Servidor Indexador para Facilitar a Participação de Clientes no Treinamento Distribuído. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
César Augusto Gonçalves Amado. Desenvolvimento de Sistema Autônomo de Navegação e Controle para o MAGLEV-COBRA com Sensoriamento GPS RTK e CLP. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2024.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Guilherme Araujo Thomaz. Ferramenta para Disponibilização de Dados de Sensores Processados em Nuvem com Ambientes de Execução Confiáveis. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2023.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Davi da Costa Silva. Sistema P2P para Treinamento de Aprendizado de Máquina. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2023.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Felipe Gomes Táparo. Revisão da Literatura em Open-RAN: Conceitos, Fundamentos e Propostas. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2023.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
João Victor Dias Sobrinho. CSGM-PTI: Uma Técnica para a Redução do Erro de Representação no Sensoriamento Compressivo com Modelos Generativos. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2023.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Matheus Barreira Guerra. Arsenal Federado: Ferramenta de Avaliação da Segurança de Aprendizado Federado com Computação Confiável. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Lucas Airam Castro de Souza. FENED: Extração de Características de Rede por Decomposição Espectral de Fluxos. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Gustavo Franco Camilo. Gerenciamento Seguro e Distribuído no Provisionamento de Serviços Fim-a-fim através de Correntes de Blocos. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
João Victor Dias Sobrinho. Uma Análise de Taxa-distorção na Transmissão de Coeficientes de Sensoriamento Compressivo por Modelos Generativos. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Mateus da Silva Gilbert. Redução de Dados em Redes de Sensores Utilizando Redes Neurais Assimétricas. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Luiz Carlos Aguiar Carrion. Sistema de Coleta de Dados de Usuários Móveis Utilizando a Plataforma Dojot. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Matheus Barreira Guerra. Ambientes de Execução Confiável para Aprendizado Federado Usando Enclaves. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
João Victor Stanzione Lisboa. Estudo da Viabilidade de Aplicações que Necessitem de Baixa Latência Através de Redes Móveis 5G. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2022.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Leonardo Solé Rodrigues. Aprendizado Federado Aplicado à Detecção de Fraude. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2022.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Leonardo Solé Rodrigues. Sistema de Navegação Veicular Multicritério. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2021.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Mateus da Silva Gilbert. Redução de Dados Transmitidos em Redes de Sensores Sem Fio utilizando Redes Neurais. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Luiz Carlos Aguiar Carrion. Estudo de mecanismos para uma melhor eficiência em dispositivos IoT utilizando o CoAP. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
João Victor Dias Sobrinho. Análise de um Filtro de Traços para Simulação Escalável de Redes Veiculares. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2021.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Kaylani Bochie. Um Estudo do Fluxo de Trabalho com Redes Autoassociativas Profundas para Detecção de Anomalias. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Ernesto Rodríguez González. Identificação de veículos usando computação nas bordas. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2021.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Kaylani Bochie. Labsensing, um sistema de sensoriamento distribuído com computação inteligente nas bordas para laboratórios universitários. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Mateus da Silva Gilbert. Análise em Tempo Real de Fluxos de Dados em Sistemas IoT. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Vinícius Aguiar Figueiredo. Gerenciamento de Recursos com Aprendizagem por Reforço sob Incerteza. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Lucas Cordeiro Marques. Sensoriamento com Arduíno para Obtenção de Dados De Ações de Motoristas. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Victor da Silva Nascimento. Estudo e Implementação de Medidores em uma Nuvem IaaS Utilizando OpenStack. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2017.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Eduardo Naslausky. Construção de uma Nuvem Computacional Colaborativa com Múltiplos Controladores Usando OpenStack. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Victor da Silva Nascimento. Controle de Acesso de Visitantes a uma Rede WiFi Privada. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2016.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Eduardo de Mello Castanho. Um Sistema Redundante de Frenagem Segura para Trens de Levitação Magnética. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2016.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Lucas de Carvalho Gomes. Um Sistema de Prevenção de Colisão Dianteira baseado em Redes Veiculares. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2016.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Hugo de Freitas Siqueira Sadok Menna Barreto. Definição de Cotas em uma Nuvem Colaborativa baseada na Reputação dos Usuários. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Jean Philipe Sabino da Fonseca. Estudo e Implementação de uma Nuvem IaaS Geo-Distribuída com Múltiplos Controladores. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Yago Meira Lopes de Carvalho. Um Serviço de Previsão de Chegada de Ônibus usando Redes Celulares e GPS. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Lucas de Carvalho Gomes. Implementação de uma Rede Sem-fio para o Trem de Levitação Magnética MAGLEV-COBRA. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Tatiana Sciammarella. Análise do Tráfego de Rede em Cenário de Computação em Nuvem Geodistribuído. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Eduardo de Mello Castanho. Análise de Desempenho de um Enlace PLC de Backup para a Rede Sem-fio MAGLEV COBRA. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Hugo de Freitas Siqueira Sadok Menna Barreto. Implementando Algoritmos com Alto Desempenho em Linguagens de Alta Produtividade. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rafael Mitre da Costa. Migração de Instâncias em uma Rede em Nuvem CloudStack. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Jean Philipe Sabino da Fonseca. Implantação de uma Nuvem IaaS Geodistribuída Baseada no CloudStack. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Pedro Henrique Cruz Caminha. Implantação de Autenticação Federada em uma Plataforma de Computação em Nuvem. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Felipe Ferreira da Silva. Estudo Comparativo de Orquestradores para Nuvens IaaS Comunitárias Geodistribuídas. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Alexsander Amaral da Hora. Sistema de Monitoramento e Previsão de Chegada de Táxis. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Lucas de Carvalho Gomes. Um Sistema de Controle de Tráfego Através de Redes Wi-Fi. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Hugo de Freitas Siqueira Sadok Menna Barreto. Organização de Máquinas Virtuais em Data Centers Geo-Distribuídos. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Gabriel Lacerda de Araújo Ozório. Configuração de um Servidor Eduroam (Education Roaming) na UFRJ. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Tatiana Sciammarella. Inclusão de Administração Local em Nuvens Openstack Geograficamente Distribuídas. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Thais Correa da Silva. Um Aplicativo para Avaliação da Condução de Transportes Públicos Usando Redes WiFi. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Gabriel Lacerda de Araújo Ozório. Implementação e Avaliação de Redes Sem-Fio Federadas no Campus da UFRJ Através do Padrão Eduroam (Education Roaming). (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Luíza Goldmacher. Obtenção de Dados Sensoriais em Smartphones. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Tatiana Sciammarella. Um Aplicativo para Assistência de Usuário de Transporte Público Usando Celulares Android. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Hugo de Freitas Siqueira Sadok Menna Barreto. Análise de Viabilidade do Uso de Placas Fotovoltaicas no Centro de Tecnologia. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rodrigo David Frazão. Análise de Desempenho do Módulo de Policiamento para Controladores de Vazão de Roteadores Virtualizados por Xen. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Augusto Tundis Ferreira. Avaliação de Desempenho do Protocolo TCP em Centros de Dados. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Vitor Borges Coutinho da Silva. Criação de infraestrutura de uma rede tolerante a atrasos e desconexões para acesso à Internet. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2012.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Fábio Oliveira Baptista da Silva. Desenvolvimento de aplicativo de localização de ônibus em uma rede tolerante a atrasos e desconexões. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2012.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Hugo de Freitas Siqueira Sadok Menna Barreto. Detecção de Spam em Redes Sociais. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rodrigo de Souza Couto. XTC: Um Controlador de Vazão para Roteadores Virtuais Baseados em Xen. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Financiadora de Estudos e Projetos. 2011.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rodrigo David Frazão. Módulo de Policiamento para controladores de vazão de roteadores virtualizados por Xen. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Fábio Oliveira Baptista da Silva. Desenvolvimento de Aplicativos para Redes Automotivas Tolerantes a Atrasos. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Luiz Felipe Maciel Vieira de Moraes. Roaming de Usuários sem Fio nas Universidades Brasileiras. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Augusto Tundis Ferreira. Eduroam-br - Education Roaming em Universidades Brasileiras. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Vitor Borges Coutinho da Silva. Sistema de Previsão de Chegada dos Veículos de Transporte Público em Pontos de Interesse Usando Redes sem Fio. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2011.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Carlos Pedro Vianna Lordelo. Estudo sobre virtualização de computadores utilizando o Xen. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Fábio Oliveira Baptista da Silva. Desenvolvimento de Aplicativos para Redes Automotivas Tolerantes a Atrasos. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rafael dos Santos Alves. Um Servidor de Máquinas Virtuais Adaptado a Múltiplas Pilhas de Protocolos. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rodrigo de Souza Couto. Garantia de Qualidade de Serviço em Redes Virtuais Utilizando Alocação Dinâmica de CPU. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rafael dos Santos Alves. Transferência de Dados Robusta em Redes Veiculares Usando Taxa de Redundância Adaptativa. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Igor do Valle Campbell. Um algoritmo para o suporte à ultrapassagem de veículos utilizando redes ad-hoc veiculares. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rodrigo de Souza Couto. Uma Avaliação Experimental do Roteamento das Redes em Malha Sem-Fio em Ambientes Fechados. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rodrigo de Souza Couto. Ampliação de uma rede em malha sem fio e análise de métricas cientes da qualidade do enlace. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Rafael dos Santos Alves. Análise experimental da capacidade de comunicação de redes ad hoc veiculares. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Pedro Miguel Esposito. Implementação da Métrica de Roteamento Tempo Esperado de Transmissão Para Redes em Malha Sem Fio. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2007.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Orientações de outra natureza (1)

Pedro Angelo Medeiros Fonini. Virtualização de Redes na Internet do Futuro. (Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . 2010.
Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (47)

2025-Atual. CONVERGENCIA: Conectividade Otimizada e iNteração Veicular Em Redes seGuras, gerENCIáveis e Abertas
Descrição: Este projeto propõe inovações em comunicações inteligentes e seguras, além do uso indiscriminado de aprendizado de máquina. O objetivo é otimizar os recursos em Open RAN. A proposta eleva a experiência percebida por usuários por meio de controladores inteligentes e redes mais disponíveis, seguras e responsivas. O cenário é crucial para as redes 5G e além (Beyond 5G B5G), que demandam competências práticas e analíticas em redes programáveis, aprendizado de máquina, mobilidade e cibersegurança. Processo 88881.987122/2024-01. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Diogo Menezes Ferrazani Mattos - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / COSTA, LUIS HENRIQUE M. K. - Integrante / Dianne Scherly Varela de Medeiros - Coordenador / Anne Fladenmuller - Integrante / Rossana Maria C. Andrade - Integrante / Cruz Caminha, Pedro Henrique - Integrante / Mohammed Islam Naas - Integrante / Francesca Fossati - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2024-Atual. Projeto Temático: Inteligência distribuída em redes de comunicação e internet das coisas
Descrição: Atualmente, a execução de algoritmos de aprendizado de máquina é tipicamente em lote, offline e centralizada. O gerenciamento de redes e seus serviços requer execução em massa de dados distribuídos e em tempo real. Em diversas situações, a validade tempo real dos dados gerados é limitada, demandando a redução da latência na comunicação e processamento. Ademais, a transmissão de dados em ambiente distribuído está sujeita qualidade dos canais de comunicação, ao congestionamento da rede e energia disponível nos dispositivos móveis. Tais restrições demandam soluções baseadas em Inteligência Artificial Distribuída (DAI), o que vai muito além da execução tradicional de algoritmos de aprendizado de máquina. Uma forte restrição adicional decorre da adoção da nova Lei Geral de Proteção de Dados -LGPD. A restrição de privacidade de dados é endereçada pela técnica de aprendizado federado. O grande número de dispositivos conectados Internet das Coisas exige a manipulação de um alto volume de dados gerados por milhares de sensores, requerendo soluções que atendam requisitos de escalabilidade, distribuição geográfica, mobilidade, heterogeneidade, segurança e privacidade. A alocação adaptativa e a orquestração de recursos são desafios a serem superados em redes IoT de larga escala com milhares de sensores. A integração de IoT e IA possibilita a construção de diversos sistemas inteligentes, tais como os das cidades inteligentes, sistemas inteligentes de saúde e de energia. Além dos desafios típicos de IoT, soluções devem considerar a variação dinâmica de diferentes demandas. A predição de demanda é crucial para sistemas adaptativos. DAI desempenhar um papel crítico na realização de redes 6G e suas aplicações. Existem diversas maneiras pelas quais a IA pode ser usado em 6G, incluindo o uso convencional de IA para analítica prescritiva, preditiva, diagnóstica e descritiva. A análise prescritiva pode ser usada para tomar decisões ou previsões relacionadas IA de borda, como posicionamento de cache, migração de modelos de IA, escalonamento de fatias de rede dinâmica e adaptativamente e suas cadeias de funções de serviço, bem como alocação automática de recursos (por exemplo, espectro, nuvem e backhaul). A análise preditiva ajuda a prever o futuro a partir de dados adquiridos em tempo real para eventos como disponibilidade de recursos, comportamento do usuário, localização do usuário e padrões de tráfego, para alterar a rede proativamente. Ações proativas podem ajustar a alocação de recursos, instanciação de soluções de segurança, pré-migração de serviços na borda. A análise de diagnóstico refere-se a detecção de falhas na rede e anomalias. O presente projeto de pesquisa pretende investigar soluções inteligentes para redes de comunicação e IoT baseada em DAI, soluções para a alocação e orquestração de recursos distribuídos, para o gerenciamento da infraestrutura e a provisão de serviços inteligentes. Processo 23/00673-7.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Nelson Luís Saldanha da Fonseca - Coordenador.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Descrição: Atualmente, a execução de algoritmos de aprendizado de máquina é tipicamente em lote, offline e centralizada. O gerenciamento de redes e seus serviços requer execução em massa de dados distribuídos e em tempo real. Em diversas situações, a validade tempo real dos dados gerados é limitada, demandando a redução da latêcia na comunicação e processamento. Ademais, a transmissão de dados em ambiente distribuído está sujeita qualidade dos canais de comunicação, ao congestionamento da rede e energia disponível nos dispositivos móveis. Tais restrições demandam soluções basedas em Inteligêcia Artificial Distribuída (DAI), o que vai muito além da execução tradicional de algoritmos de aprendizado de máquina. Uma forte restrição adicional decorre da adoção da nova Lei Geral de Proteção de Dados -LGPD. A restrição de privacidade de dados é endereçada pela técnica de aprendizado federado. O grande número de dispositivos conectados Internet das Coisas exige a manipulação de um alto volume de dados gerados por milhares de sensores, requerendo soluções que atendam requisitos de escalabilidade, distribuição geográfica, mobilidade, heterogeneidade, segurança e privacidade. A alocação adaptativa e a orquestração de recursos são desafios a serem superados em redes IoT de larga escala com milhares de sensores. A integração de IoT e IA possibilita a construção de diversos sistemas inteligentes, tais como os das cidades inteligentes, sistemas inteligentes de saúde e de energia. Além dos desafios típicos de IoT, soluçõess devem considerar a variação dinâmica de diferentes demandas. A predição de demanda é crucial para sistemas adaptativos. DAI desempenhar um papel crítico na realizaçãoo de redes 6G e suas aplicações. Existem diversas maneiras pelas quais a IA pode ser usado em 6G, incluindo o uso convencional de IA para analítica prescritiva, preditiva, diagnótica e descritiva. A análise prescritiva pode ser usada para tomar decisões ou previsões relacionadas IA de borda, como posicionamento de cache, migração de modelos de IA, escalonamento de fatias de rede dinâmica e adaptativamente e suas cadeias de funções de serviço, bem como alocação automática de recursos (por exemplo, espectro, nuvem e backhaul). A análise preditiva ajuda a prever o futuro a partir de dados adquiridos em tempo real para eventos como disponibilidade de recursos, comportamento do usuário, localização do usuário e padrões de tráfego, para alterar a rede proativamente. Ações proativas podem ajustar a alocação de recursos, instanciação de soluções de segurança, pré-migração de serviços na borda. A análise de diagnóstico refere-se a detecção de falhas na rede e anomalias. O presente projeto de pesquisa pretende investigar soluções inteligentes para redes de comunicação e IoT baseada em DAI, soluções para a alocação e orquestração de recursos distribuídos, para o gerenciamento da infraestrutura e a provisão de serviços inteligentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Coordenador / Eduardo Coelho Cerqueira - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Luiz Fernando Bittencourt.
Descrição: Atualmente, a execução de algoritmos de aprendizado de máquina é tipicamente em lote, offline e centralizada. O gerenciamento de redes e seus serviços requer execução em massa de dados distribuídos e em tempo real. Em diversas situações, a validade tempo real dos dados gerados é limitada, demandando a redução da latência na comunicação e processamento. Ademais, a transmissão de dados em ambiente distribuído está sujeita qualidade dos canais de comunicação, ao congestionamento da rede e energia disponível nos dispositivos móveis. Tais restrições demandam soluções baseadas em Inteligência Artificial Distribuída (DAI), o que vai muito além da execução tradicional de algoritmos de aprendizado de máquina. Uma forte restrição adicional decorre da adoção da nova Lei Geral de Proteção de Dados -LGPD. A restrição de privacidade de dados é endereçada pela técnica de aprendizado federado. O grande número de dispositivos conectados Internet das Coisas exige a manipulação de um alto volume de dados gerados por milhares de sensores, requerendo soluções que atendam requisitos de escalabilidade, distribuição geográfica, mobilidade, heterogeneidade, segurança e privacidade. A alocação adaptativa e a orquestração de recursos são desafios a serem superados em redes IoT de larga escala com milhares de sensores. A integração de IoT e IA possibilita a construção de diversos sistemas inteligentes, tais como os das cidades inteligentes, sistemas inteligentes de saúde e de energia. Além dos desafios típicos de IoT, soluçõess devem considerar a variação dinâmica de diferentes demandas. A predição de demanda é crucial para sistemas adaptativos. DAI desempenhar um papel crítico na realizaçãoo de redes 6G e suas aplicações. Existem diversas maneiras pelas quais a IA pode ser usado em 6G, incluindo o uso convencional de IA para analítica prescritiva, preditiva, diagnótica e descritiva. A análise prescritiva pode ser usada para tomar decisões ou previsões relacionadas IA de borda, como posicionamento de cache, migração de modelos de IA, escalonamento de fatias de rede dinâmica e adaptativamente e suas cadeias de funções de serviço, bem como alocação automática de recursos (por exemplo, espectro, nuvem e backhaul). A análise preditiva ajuda a prever o futuro a partir de dados adquiridos em tempo real para eventos como disponibilidade de recursos, comportamento do usuário, localização do usuário e padrões de tráfego, para alterar a rede proativamente. Ações proativas podem ajustar a alocação de recursos, instanciação de soluções de segurança, pré-migração de serviços na borda. A análise de diagnóstico refere-se a detecção de falhas na rede e anomalias. O presente projeto de pesquisa pretende investigar soluções inteligentes para redes de comunicação e IoT baseada em DAI, soluções para a alocação e orquestração de recursos distribuídos, para o gerenciamento da infraestrutura e a provisão de serviços inteligentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson L S Fonseca - Coordenador.
Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
2024-Atual. EcoSustain: ciência de dados e computação para o meio ambiente
Descrição: Restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida. Auxílio à Pesquisa - Temático, Processo 23/00811-0.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Antônio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / Fábio Moreira Costa - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Descrição: Restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante / Fábio Kon - Integrante / COSTA, FABIO M. - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Luiz Fernando Bittencourt.
Descrição: Restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Fábio Moreira Costa - Integrante / Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Integrante / KON, FABIO - Integrante / Davi Viana dos Santos - Integrante / Arlindo Flavio da Conceição - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Markus Endler - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Integrante / Alessandra Cristina Corsi - Integrante / Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / Alfredo Goldman - Integrante / André Torre Neto - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Everton Ranielly de Sousa Cavalcante - Integrante / Fabio Augusto Faria - Integrante / Flávia Noronha Dutra Ribeiro - Integrante / Francisco Rolfsen Belda - Integrante / Ilan Sousa Correa - Integrante / Juliana Arriel - Integrante / Juliana Freitag Borin - Integrante.
Membro: Kelly Rosa Braghetto.
Descrição: Restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinçõesem massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco José da Silva e Silva - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Antônio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Fabio M Costa - Integrante / Luciano Reis Coutinho - Integrante / Markus Endler - Integrante / Davi Viana dos Santos - Integrante / Miguel Elias MItre Campista - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
Membro: Francisco José da Silva e Silva.
Descrição: Restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (5) . Integrantes: Fabio Kon - Integrante / ABELÉM, ANTÔNIO - Coordenador. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fabio Kon.
Descrição: Restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador / Fabio Kon - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Markus Endler - Integrante.
Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
Descrição: O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (4) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Renato Porfirio Ishii - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Arlindo Flávio da Conceição - Integrante / Roberto Speicys Cardoso - Integrante / Emílio de Camargo Francesquini - Integrante / GOLDMAN, ALFREDO - Integrante / Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Juliana Freitag Borin - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Markus Endler - Integrante / Fábio Moreira Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Integrante / Alessandra Cristina Corsi - Integrante / Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / André Torre Neto - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Davi Viana dos Santos - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Everton Ranielly de Sousa Cavalcante - Integrante / Fabio Augusto Faria - Integrante / Flávia Noronha Dutra Ribeiro - Integrante / Francisco Rolfsen Belda - Integrante / Ilan Sousa Correa - Integrante / Juliana Arriel - Integrante / Luciano Reis Coutinho - Integrante / Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Manuel Eduardo Ferreira - Integrante / Paulo Roberto Miranda Meirelles - Integrante / Pedro Henrique Cruz Caminha - Integrante / Robson Francisco da Silva Dias - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Silvana Rossetto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
Descrição: O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Thais Batista - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Fabio Moreira Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
Descrição: O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras, com ampla experiência em ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT e ciências ambientais. O objetivo é investigar, modelar e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicação, serviços em rede e modelos de aprendizado de máquina, dentre outros artefatos, para monitorar e analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, contribuindo para garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados pelos seres humanos e seu estilo de vida. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Coordenador / Arlindo Flávio da Conceição - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Alfredo Goldman - Integrante / Emilio de Camargo Franscesquini - Integrante / Daniel Cordeiro - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / FARIA, FABIO A. - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Markus Endler - Integrante / Fábio Moreira Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / THAIS VASCONCELOS BATISTA - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Integrante / Alessandra Cristina Corsi - Integrante / Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / André Torre Neto - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Davi Viana dos Santos - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Everton Ranielly de Sousa Cavalcante - Integrante / Flávia Noronha Dutra Ribeiro - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Integrante / Francisco Rolfsen Belda - Integrante / Ilan Sousa Correa - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Roberto Speicys Cardoso - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
Descrição: Este é um projeto temático da FAPESP. Consideramos de restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / Kon, Fabio - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Fábio Moreira Costa - Integrante / Markus Endler - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Alessandro Santiago dos Santos.
2024-Atual. INCT ICoNIoT: Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes
Descrição: A consolidação da Internet em uma rede de comunicação global e pervasiva propiciou o surgimento de uma sociedade global conectada e geradora de uma quantidade massiva de dados. A Internet é, na realidade, uma interconexão de redes heterogêneas, flexível o suficiente para permitir a implantação de novas aplicações. Por outro lado, a disseminação de sensores nos mais variados dispositivos de uso cotidiano permite a construção de sistemas inteligentes, tais como cidades inteligentes, que tem o potencial de propiciar maior bem-estar social, bem como fomentar a economia. A emergência da Inteligência Artificial (IA) como uma área fundamental para solução de problemas de difícil trato levou a sua adoção em diferentes sistemas, tais como Internet das Coisas (IoT) e redes de comunicação. O tratamento dos dados brutos gerados por sensores tem o potencial de gerar informação, conhecimento e valor agregado. A multiplicidade e diversidade das informações na operação de redes de comunicações demanda soluções possíveis derivadas somente pelo uso de IA. A presente proposta objetiva explorar a introdução de inteligência nas futuras redes de comunicações e IoT, para que se tenham redes habilitadoras de novos serviços capazes de responder às demandas complexas da Sociedade. Pretende-se adotar a metodologia de desenvolver tecnologias inteligentes inerentes ao funcionamento dessas redes e seus serviços. Ademais, a geração de massa crítica especializada possibilitará a manutenção do Estado Brasileiro na vanguarda da nova era digital e suas grandes oportunidades de geração de riquezas e bem-estar. A proposta envolve, fundamentalmente, as áreas estratégicas habilitadoras e de produção, como a Internet das Coisas, a Inteligência Artificial e as Comunicações, orientadas a produzir soluções para as áreas estratégicas a saber: de produção, indústria e serviços; de qualidade de vida; saúde; de desenvolvimento sustentável, preservação ambiental e cidades inteligentes. Projeto conta com mais de 20 instituições.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Nelson Luís Saldanha da Fonseca - Coordenador.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Descrição: A consolidação da Internet em uma rede de comunicação global e pervasiva propiciou o surgimento de uma sociedade global conectada e geradora de uma quantidade massiva de dados. A Internet é, na realidade, uma interconexão de redes heterogêneas, flexível o suficiente para permitir a implantação de novas aplicações. Por outro lado, a disseminação de sensores nos mais variados dispositivos de uso cotidiano permite a construção de sistemas inteligentes, tais como cidades inteligentes, que tem o potencial de propiciar maior bem-estar social, bem como fomentar a economia. A emergência da Inteligência Artificial (IA) como uma área fundamental para solução de problemas de difícil trato levou a sua adoção em diferentes sistemas, tais como Internet das Coisas (IoT) e redes de comunicação. O tratamento dos dados brutos gerados por sensores tem o potencial de gerar informação, conhecimento e valor agregado. A multiplicidade e diversidade das informações na operação de redes de comunicações demanda soluções possíveis derivadas somente pelo uso de IA. A presente proposta objetiva explorar a introdução de inteligência nas futuras redes de comunicações e IoT, para que se tenham redes habilitadoras de novos serviços capazes de responder às demandas complexas da Sociedade. Pretende-se adotar a metodologia de desenvolver tecnologias inteligentes inerentes ao funcionamento dessas redes e seus serviços. Ademais, a geração de massa crítica especializada possibilitará a manutenção do Estado Brasileiro na vanguarda da nova era digital e suas grandes oportunidades de geração de riquezas e bem-estar. A proposta envolve, fundamentalmente, as áreas estratégicas habilitadoras e de produção, como a Internet das Coisas, a Inteligência Artificial e as Comunicações, orientadas a produzir soluções para as áreas estratégicas a saber: de produção, indústria e serviços; de qualidade de vida; saúde; de desenvolvimento sustentável, preservação ambiental e cidades inteligentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Coordenador / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Kelly R. Braghetto - Integrante / KON, FABIO - Integrante / Eduardo James Pereira Souto - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Igor Monteiro Moraes - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Mauro Sergio Pereira Fonseca - Integrante / Luis Henrique M. K. Costa - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante / César Augusto Viana Melo - Integrante / Michele Nogueira Lima - Integrante / Aldri Luiz dos Santos - Integrante / LUCIANO PASCHOAL GASPARY - Integrante / HIRATA JR., ROBERTO - Integrante / Alberto Egon Schaeffer Filho - Integrante / Everton Ranielly de Sousa Cavalcante - Integrante / Pedro Henrique Cruz Caminha - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Eduardo Coelho Cerqueira - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Integrante / Denis Lima do Rosário - Integrante / Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo - Integrante / Daniel Ludovico Guidoni - Integrante / Célio Vinicius Neves de Albuquerque - Integrante / Linnyer Beatrys Ruiz Aylon - Integrante / Rafael Lopes Gomes - Integrante / Marcelo Antonio Marotta - Integrante / Anelise Munaretto Fonseca - Integrante / Carlos Raniery Paula dos Santos - Integrante / Helber Wagner da Silva - Integrante / Eduardo Rodrigues de Lima - Integrante / Debora Christina Muchaluat Saade - Integrante / Flávia Coimbra Delicato - Integrante / Nelio Alessandro Azevedo Cacho - Integrante / Augusto José Venâncio Neto - Integrante / Juliano Araujo Wickboldt - Integrante / Abel Guilhermino da Silva Filho - Integrante / Walkymário de Paulo Lemos - Integrante / Allan Mariano de Souza - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Integrante / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Integrante / Carlos Alberto Astudillo Trujillo - Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês - Integrante / Darli Augusto de Arruda Mello - Integrante / Diogo Menezes Ferrazani Mattos - Integrante / Felipe Sampaio Dantas da Silva - Integrante / Geraldo Pereira Rocha Filho - Integrante / Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Jeferson Campos Nobre - Integrante / João Guilherme Maia de Menezes - Integrante / Joahannes Bruno Dias da Costa - Integrante / Lucas Francisco Wanner - Integrante / Marcelo Augusto Costa Fernandes - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Marcos Cesar da Rocha Seruffo - Integrante / Paula Normandia Moreira Brumatti - Integrante / Paula Wabner Binfaré - Integrante / Paulo de Figueiredo Pires - Integrante / Ramon dos Reis Fontes - Integrante / Thiago Henrique Silva - Integrante / Rodrigo Augusto Cardoso da Silva - Integrante / Roger Kreutz Immich - Integrante / Weverton Luis da Costa Cordeiro - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Daniel Macêdo Batista.
Descrição: A emergência da Inteligência Artificial (IA) como uma área fundamental para solução de problemas de difícil trato levou a sua adoção em diferentes sistemas, tais como Internet das Coisas (IoT) e redes de comunicação. O tratamento dos dados brutos gerados por sensores tem o potencial de gerar informação, conhecimento e valor agregado. A multiplicidade e diversidade das informações na operação de redes de comunicações demanda soluções possíveis derivadas somente pelo uso de IA. A presente proposta objetiva explorar a introdução de inteligência nas futuras redes de comunicações e IoT, para que se tenham redes habilitadoras de novos serviços capazes de responder às demandas complexas da Sociedade. Pretende-se adotar a metodologia de desenvolver tecnologias inteligentes inerentes ao funcionamento dessas redes e seus serviços. Ademais, a geração de massa crítica especializada possibilitará a manutenção do Estado Brasileiro na vanguarda da nova era digital e suas grandes oportunidades de geração de riquezas e bem-estar. A proposta envolve, fundamentalmente, as áreas estratégicas habilitadoras e de produção, como a Internet das Coisas, a Inteligência Artificial e as Comunicações, orientadas a produzir soluções para as áreas estratégicas a saber: de produção, indústria e serviços; de qualidade de vida; saúde; de desenvolvimento sustentável, preservação ambiental e cidades inteligentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Integrante / Thais Batista - Integrante / Nelson Fonseca - Coordenador / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Eduardo Cerqueira - Integrante / Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Michele Nogueira Lima - Integrante.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
2023-Atual. S2IoT: Pesquisa e Desenvolvimento em Internet das Coisas Inteligente e Segura com Suporte de Redes Avançadas
Descrição: O projeto S2IoT visa aprimorar o desempenho da Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) tendo como orientação principal a segurança dos dados dos participantes e o uso e o compartilhamento de inteligência. A arquitetura típica IoT é composta por uma camada de percepção, uma de rede e uma de aplicação na qual os dados fluem dos sensores até os servidores na nuvem. Nesse tipo de arquitetura, a construção da inteligência é tarefa dos componentes da camada de aplicação, tendo em vista que a nuvem é o ente rico em termos de poder computacional. Essa configuração é questionada neste projeto já que procedimentos de aquisição de inteligência podem ser executados desde a camada de percepção. Nesse sentido, a coordenação dos esforços para aquisição de inteligência torna-se uma alternativa em oposição à abordagem típica em que cada componente busca melhorar seu desempenho de forma isolada. A coordenação dos esforços usa sensores inteligentes que executam procedimentos baseados em aprendizado de máquinas e são cientes das próprias limitações e das características da rede. Tal coordenação conta ainda com um controle dinâmico de rede capaz de provisionar recursos para atender os pré-requisitos das aplicações e, finalmente, depende da própria aplicação que deve usufruir dos resultados obtidos sem colocar os participantes e seus dados em risco. A ideia do projeto é, portanto, ambiciosa mas muito promissora dentro do contexto atual de mercado, pesquisa e desenvolvimento. Os resultados avançam o estado da arte na área cibernética com emprego de inteligência artificial e segurança da informação em IoT com uso em diferentes cenários que vão desde a indústria e a saúde até cidades e condução inteligentes. Projeto aprovado no Edital FAPERJ No 18/2022, Programa Cientista do Nosso Estado - 2022, Processo E-26/200.380/2023.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2023-Atual. LINT: Leveraging federated mobility learning for tactile Internet services
Descrição: A Internet Tátil exige latência ultra-baixa e alta disponibilidade dos recursos da nuvem. A computação MEC (multi-access edge computing) trata este desafio, atendendo o usuário com recursos os mais próximos possíveis. No entanto, a mobilidade prejudica esta estratégia, aumentando a distância entre host e usuário ao longo do tempo. O projeto LINT visa predizer trajetórias dos usuários através de aprendizado federado, usando-as para otimizar a alocação de recursos MEC, preservando a privacidade. Edital: STIC AMSUD - Edital n 20/2022 - Projetos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (12) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (10) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Coordenador / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Khaled Boussetta - Integrante / Pedro Henrique Cruz Caminha - Integrante / Nadjib Achir - Integrante / Aline Carneiro Viana - Integrante / Leo Ferres - Integrante / José Ignacio Alvarez-Hamelin - Integrante / Mariano Gastón Beiró - Integrante / Kleber Vieira Cardoso - Integrante / Sand Luz Correa - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2023-Atual. AMARCI: Aprendizado de Máquina Aplicado a Redes em Cidades Inteligentes
Descrição: Edital Universal 2023 - Chamada CNPq/MCTI N 10/2023 - Faixa B - Grupos Consolidados. Projeto de cooperação entre o GTA/UFRJ, IC/UFF e DETEL/UERJ.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (10) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Coordenador / Celio Vinicius Neves de Albuquerque - Integrante / Diogo Menezes Ferrazani Mattos - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Dianne Scherly Varela de Medeiros - Integrante / Pedro Henrique Cruz Caminha - Integrante / Moraes, Igor - Integrante / Ian Vilar Bastos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2023-Atual. AVADiP: Aplicações Veiculares com Aprendizado Distribuído e Manutenção de Privacidade
Descrição: O projeto AVADiP propõe aplicações inteligentes para a indústria automobilística nacional: identificação de usuários vulneráveis ao redor dos veículos e predição da saúde da bateria e o alcance do veículo eletrificado (EV - Electrical Vehicle, HEV - Hybrid EV ou PHEV - Plugin HEV). As duas aplicações são afetadas por padrões de condução e utilizam modelos gerados por algoritmos de aprendizado de máquina (ML - Machine Learning) com aquisição distribuída de dados. Atualmente, tais dados são obtidos dos próprios veículos, possivelmente extrapolando limites de privacidade dos condutores ou passageiros. Nesse sentido, a privacidade dos dados insere um requisito fundamental para que os participantes se sintam motivados a cooperar com o bem-estar alcançado pelas aplicações. As aplicações possuem focos distintos. A primeira, identificação de usuários vulneráveis, reflete um problema nacional e reduz riscos de direção, exigindo a classificação local de imagem para redução do tempo de resposta. A segunda aplicação, por outro lado, traz benefícios econômicos na tentativa de predizer a saúde e o alcance de uma bateria, problemas também afetados por características de condução e das vias nacionais. Para isso, os dados usados para predição estarão disponíveis na nuvem computacional da montadora, sendo a aplicação tolerante a tempos de resposta maiores. As aplicações propostas neste projeto seguem modelos distintos, uma representa uma classe de aplicações com aprendizado remoto e outra com aprendizado central individualizado, sendo que a preservação da privacidade dos dados dos participantes ocorre em ambos os casos. Este objetivo é alcançado por meio do aprendizado federado (FL - Federated Learning), pois este emprega um procedimento de treinamento iterativo que usa dados individuais dos participantes como entrada. O modelo gerado por cada participante é submetido à agregação em uma entidade centralizadora que, por sua vez, retorna o modelo agregado para repetição do procedimento até a convergência do modelo ou até que algum critério de parada seja alcançado. O procedimento mantém a privacidade pois, ao invés do compartilhamento de dados, o aprendizado federado compartilha modelos treinados, caso os dados sejam particionados horizontalmente. No caso de os dados já estarem na nuvem, é previsto o treinamento individualizado em ambientes de computação confiáveis. Ao final, interfaces gráficas para uso em smartphones e na web serão entregues para as aplicações propostas. Além disso, uma aplicação adicional para compartilhamento de modelos que promovam o desenvolvimento de aplicações por terceiros sem que haja violação de privacidade será proposta. A implementação de tais aplicações seguirá a arquitetura em camadas definida no próprio projeto. Tal arquitetura, da base para o topo, é formada por camadas relacionadas à aquisição, formatação e abstração dos dados, camadas relacionadas ao treinamento federado do modelo e camadas relacionadas à abstração dos modelos de aprendizado de máquinas para as aplicações. Há ainda uma camada transversal de gerenciamento capaz de verificar quais dados estão disponíveis de forma distribuída e quais os participantes que podem oferecê-los. Este projeto foi aprovado na Chamada Pública PDI 01/2022 da Linha VI - Conectividade Veicular da FUNDEP dentro do contexto do programa Rota 2030. Processo 29271.03.01/2022.02-00.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (14) / Especialização: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Marcelo Luiz Drumond Lanza - Integrante / Robson Francisco da Silva Dias - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2022-2022. Monitoramento Compressivo e Inteligente de Dados
Descrição: Este projeto realiza estudos conceituais e análises experimentais referentes à participação de dispositivos de captura de dados em processos de sensoriamento inteligente. Para este fim, a ideia é verificar como dispositivos podem, utilizando técnicas inteligentes de compressão e de resolução de problemas inversos, participar do treinamento de redes neurais profundas. Assim, este projeto propõe duas direções: monitoramento e transferência de dados inteligentes, no qual os dispositivos nas bordas implementam novas técnicas de compressão de baixa complexidade, deixando a maior parcela do custo computacional para a tarefa de descompressão; e o uso de dados comprimidos para o treinamento de redes neurais profundas. Rede Nacional de Pesquisa (RNP), Programa de Monitoramento (PMon) 2022.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador / João Victor Dias Sobrinho - Integrante / Igor Drummond Alvarenga - Integrante. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2022-Atual. Smart-IoT: Aplicações e Serviços Inteligentes para IoT com Suporte de Redes de Nova Geração
Descrição: O projeto Smart-IoT visa desenvolver aplicações e serviços para a Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) tendo como orientação principal o uso e o compartilhamento de inteligência. A arquitetura típica IoT é composta por uma camada de percepção, uma de rede e uma de aplicação na qual os dados fluem dos sensores até os servidores na nuvem. Nesse tipo de arquitetura, a construção da inteligência é tarefa dos componentes da camada de aplicação, tendo em vista que a nuvem é o ente rico em termos de poder computacional. Essa configuração é questionada neste projeto já que procedimentos de aquisição de inteligência podem ser executados desde a camada de percepção. Nesse sentido, a coordenação dos esforços para aquisição de inteligência torna-se uma alternativa em oposição à abordagem típica em que cada componente busca melhorar seu desempenho de forma isolada. A coordenação dos esforços usar sensores inteligentes que executam procedimentos baseados em aprendizado de máquinas e são cientes das próprias limitações e das características da rede; contar com um controle dinâmico de rede capaz de provisionar recursos para atender os pré-requisitos das aplicações e; finalmente, depender da própria aplicação que deve coordenar as ações para usufruir dos resultados obtidos. A ideia do projeto é, portanto, ambiciosa mas muito promissora dentro do contexto atual de mercado, pesquisa e desenvolvimento. Os resultados avançam o estado da arte na área cibernética com emprego de inteligência artificial em IoT e aplicações em diferentes cenários que vão desde a indústria e a saúde até cidades e condução inteligentes. Projeto contemplado na Chamada CNPq No 04/2021 Bolsas de Produtividade em Pesquisa - PQ 2021, Processo CNPq 312793/2021-9.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2021-2022. AXA-GTA Research Project
Descrição: Technical and scientific cooperation in two research directions: (1) Metrics for the Evaluation of Insurance Telematics for Autonomous Vehicles. Hearing of vehicle telematics is an area of increasing importance in intelligent transport systems. In this sense, insurance companies have developed different strategies to describe drivers' profiles from devices with built-in sensors (black boxes, OBD-II dongles) that send data in real time to applications installed on drivers' smartphones. Nowadays, with the advance in the implementation of autonomous vehicles, the driver is not a protagonist anymore. So, the question is: how should we establish a risk assessment plan to insure an autonomous vehicle? For the planning of these parameters, it is essential to analyze the data collected from the sensors to describe different profiles of autonomous vehicles in the presence of risk factors for the vehicle and its occupants. However, the amount of data can generate noise in the characterization of these risk factors for the establishment of specific insurance services. One solution may be to filter this large volume of data to identify critical characteristics of the autonomous vehicle's behavior. (2) Aid in the search for trajectories. The idea is to infer different trajectories from metrics more concerned with the safety, comfort or well-being of drivers. The usual approach to finding trajectories is to select the shortest path towards the destination using time as the calculation metric. This, however, can lead to unpleasant trajectories without significant time savings, that is, trajectories through places that are neither beautiful nor peaceful; with traffic jams or with security risks. Taking these so-called unpleasant trajectories may not result in gains in fuel consumption or C02 emissions. In addition, it can affect the behavior of drivers, which can vary according to the number of situations to which they are exposed during a trip. As a consequence, in this kind of use, we would like to answer the following question: could we use alternative trajectories or modes of transport based on other parameters not related to time or distance? International project with AXA Group Operations SAS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Matteo Sammarco - Integrante / Kaylani Bochie - Integrante / Marcin Detyniecki - Integrante / ORTIZ, FERNANDO M. - Integrante / Luana Gantert Reis - Integrante / Leonardo Solé Rodrigues - Integrante.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2021-2021. Sensoriamento Inteligente nas Bordas Computacionais por Dispositivos Móveis
Descrição: Este projeto realiza estudos conceituais e análises experimentais referentes à participação de dispositivos diversos em processos de sensoriamento inteligente. Para isso, além de mera coleta de dados, a ideia é verificar como dispositivos, inclusive aqueles com restrição de hardware e conectividade intermitente, podem participar do treinamento de redes neurais profundas. Assim, este projeto propõe duas direções: monitoramento e transferência de dados inteligente, no qual os dispositivos selecionam as fontes de dados, aplicam métodos de compressão e interagem com o servidor em nuvem; e aquisição de inteligência com aprendizado federado, onde os nós participam do treinamento distribuído como forma de manutenção de privacidade dos dados coletados. Rede Nacional de Pesquisa (RNP), Programa de Monitoramento (PMon) 2021.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador / BOCHIE, KAYLANI - Integrante / Mateus da Silva Gilbert - Integrante / Luiz Carlos Aguiar Carrion - Integrante / João Victor Dias Sobrinho - Integrante. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2019-2022. IoT-A: Pesquisa e Desenvolvimento de Aplicações Inovadoras para a Internet das Coisas
Descrição: O projeto IoT-A propõe aplicações para a Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) voltados para áreas de assistência a usuários como motoristas e médicos. A ideia é propor aplicações de IoT e aprimorá-las com o uso de cenários com recursos na nuvem e nas névoas computacionais. Tal cenário por si só insere desafios que são igualmente atacados para o melhor desempenho das aplicações propostas e outras já existentes. Sendo assim, este projeto considera uma arquitetura de IoT composta por três pilares principais: dispositivos eletrônicos que geram e consomem dados, redes de comunicação e computação em nuvem e em névoa. Os avanços conquistados em cada um desses pilares têm o poder de influenciar o desempenho das aplicações propostas. Além disso, cada pilar possui desafios científicos particulares que também abrem possibilidades para inovação, desenvolvimento e pesquisa. A geração e consumo de dados deve lidar com uma quantidade enorme de dispositivos heterogêneos capazes de coletar e atuar sobre o ambiente que se encontram. Tais dispositivos podem ser móveis, com finalidade específica e com capacidade computacional restrita. Dessa forma, é necessário que os dados coletados sejam enviados através de redes de comunicação, tipicamente sem fio, para um componente rico em recursos computacionais, como é o caso da nuvem. As redes sem fio, por sua vez, são dinâmicas e podem se tornar também um gargalo para a arquitetura. Já a computação em nuvem deve se adaptar ao cenário para que o desempenho das aplicações atenda os requisitos dos usuários. A computação em névoa se enquadra nesse sentido, já que aproxima a nuvem dos usuários. Este projeto, portanto, é ambicioso pois propõe novas aplicações de IoT e ainda ataca problemas de geração e consumo de dados, dos protocolos de comunicação envolvidos e, por fim, do casamento com a computação em nuvem e em névoa. O resultado final deste projeto é um ecossistema eficiente para aplicações de IoT que transpassa várias especialidades da computação tendo em vista o avançar definitivo do estado da arte. Projeto contemplado na Chamada CNPq No 09/2018 Bolsas de Produtividade em Pesquisa - PQ 2018, Processo CNPq 311169/2018-0.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2019-Atual. IDEIA: Monitoramento e Processamento de Informação Distribuída na Era da Inteligência Artificial
Descrição: A Internet das Coisas (IoT) vem revolucionando a sociedade atual por meio do monitoramento e processamento de informações estratégicas. A integração de aplicações de IoT com técnicas de inteligência artificial é a base para serviços disruptivos na área de cidades inteligentes, indústria 4.0 e sistemas de transporte inteligentes. Entretanto, sensores e atuadores são geralmente limitados em termos de hardware e técnicas de inteligência artificial exigem alto poder de processamento. Para solucionar esse problema, sistemas de IoT são integrados a uma infraestrutura de computação distribuída, na qual os recursos de processamento e armazenamento são instalados em parte na nuvem centralizada e parte nas bordas da rede, mais próximos aos dispositivos de IoT. Esse tipo de estrutura, porém, enfrenta desafios como o monitoramento de dados em larga escala, que deve ser cuidadosamente planejado para não perder informações importantes e, ao mesmo tempo, evitar a coleta de dados redundantes. Além disso, a estrutura deve armazenar informação com qualidade, de forma a tornar as técnicas de inteligência artificial acuradas. Isso é importante já que medidas de sensores com defeito ou enviesados podem comprometer severamente a tomada de decisões. Este projeto torna possível o atendimento dos diferentes requisitos de aplicações de IoT, por meio de soluções de monitoramento e processamento distribuído. O objetivo é oferecer suporte ao desenvolvimento de aplicações para cidades inteligentes se servindo de casos de uso de interesse do Estado do Rio de Janeiro. As soluções propostas serão integradas em um protótipo aberto à comunidade científica. Esse protótipo oferecerá, como serviço final, a possibilidade de desenvolvimento de aplicações disruptivas aptas a revolucionar atividades pessoais e empresariais. Projeto contemplado no Edital 14/2019 - Apoio a grupos Emergentes de Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro, Processo FAPERJ E-26/211.144/2019.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (9) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Daniel Sadoc Menasché - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2018-2021. ToA: Desenvolvimento de Aplicações IoT com suporte da Nuvem e das Névoas Computacionais
Descrição: O projeto ToA propõe aplicações para a Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e avalia o desempenho da IoT ao utilizar recursos da nuvem e das névoas computacionais. Sendo assim, este projeto considera uma arquitetura composta por três pilares principais: dispositivos eletrônicos que geram e consomem dados, redes de comunicação e computação em nuvem e em névoa. Cada um desses pilares possui desafios científicos que abrem possibilidades para a inovação e pesquisa. A geração e consumo de dados deve lidar com uma quantidade enorme de dispositivos heterogêneos capazes de coletar e atuar sobre o ambiente que se encontram. Tais dispositivos podem ser móveis, com finalidade específica e com capacidade computacional restrita. Dessa forma, é necessário que os dados coletados sejam enviados através de redes de comunicação, tipicamente sem fio, para um componente rico em recursos computacionais, como é a nuvem. As redes sem fio, por sua vez, são dinâmicas e podem se tornar também um gargalo para a arquitetura. Já a computação em nuvem deve se adaptar ao cenário para que o desempenho das aplicações atenda os requisitos dos usuários. A computação em névoa se enquadra nesse sentido, já que aproxima a nuvem dos usuários. Este projeto, portanto, é ambicioso pois propõe novas aplicações, ataca os problemas de geração e consumo de dados tendo em vista a redução da sobrecarga da rede, investiga e propõe inovações aos protocolos de comunicação envolvidos e, por fim, aborda a computação em nuvem e em névoa no contexto da IoT. O resultado final deste projeto é um ecossistema eficiente para aplicações de IoT capaz de avançar o estado da arte. Edital E_04/2018 - Jovem Cientista do Nosso Estado - 2018, processo FAPERJ E-26/202.689/2018.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador. Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2018-2021. 3C: internet das Coisas, protocolos de Comunicação e Computação em nuvem e névoa
Descrição: O Projeto 3C considera a arquitetura da Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) composta por três pilares principais: dispositivos eletrônicos, redes de comunicação e computação em nuvem e em névoa. A partir dessa arquitetura, este projeto propõe aplicações voltadas para áreas de assistência a usuários como motoristas e médicos. De forma mais geral, a ideia é propor aplicações de IoT e aprimorá-las com o uso de recursos da nuvem e das névoas computacionais. Tal cenário por si só é um terreno fértil para pesquisa e desenvolvimento, sendo igualmente atacado para o melhor desempenho das aplicações propostas. Obviamente, os avanços conquistados para a arquitetura de IoT podem ser reproduzidos e reutilizados para a melhoria de desempenho de outras aplicações, não sendo limitados às aplicações propostas. Dentre os desafios da arquitetura pode-se destacar: a geração e consumo de dados que devem lidar com uma quantidade enorme de dispositivos heterogêneos capazes de coletar e atuar sobre o ambiente; as redes de comunicação por onde os dados coletados devem ser enviados, levando em conta a capacidade computacional restrita dos dispositivos; e por fim, a interação com o possível componente rico em recursos computacionais, como é o caso da nuvem e da névoa computacional. Este projeto, portanto, é ambicioso e vislumbra como resultado final um ecossistema eficiente para aplicações de IoT que transpassa várias especialidades da computação, tendo em vista o avançar definitivo do estado da arte. Projeto contemplado na Chamada MCTIC/CNPq Nº 28/2018 - Universal/Faixa B - De R$ 0,00 a R$ 60.000,00, processo 432566/2018-0.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2017-2023. BigCloud: Comunicação e Processamento de Big Data em Nuvens e Névoas Computacionais
Descrição: Estamos no início de uma nova era, a era Big Data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da Sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento Big Data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de sensores introduz um novo perfil de geração de dados, impondo diferentes demandas à infraestrutura. Desta forma, para que a atividade de Big Data possa se desenvolver, é necessário capacita-la para tal, o que requer a evolução das tecnologias de rede, virtualização e computação em nuvem. O presente projeto de pesquisa pretende investigar novas arquiteturas, mecanismos e ferramentas para dotar a infraestrutura de capacidade para lidar com as demandas desafiadorasimpostas pelo processamento Big Data. Projeto financiado pela FAPESP, número 15/24494-8.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luís Saldanha da Fonseca - Coordenador / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / Marinho Pilla Barcellos - Integrante / Luciano Paschoal Gaspary - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Integrante / Christian Esteve Rothenberg - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante / VELLOSO, PEDRO B. - Integrante / Alberto Egon Schaeffer Filho - Integrante / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Integrante / Dzmitry Kliazovich - Integrante / Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Fabrizio Granelli - Integrante / Jacques Wainer - Integrante / Liane Margarida Rockenbach Tarouco - Integrante / Lucas Francisco Wanner - Integrante / Marcos Rogério Salvador - Integrante / Raouf Boutaba - Integrante / Noura Limam - Integrante / João Guilherme Maia de Menezes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2017-2022. Projeto Temático: Internet do Futuro Aplicada a Cidades Inteligentes
Descrição: A internet do futuro será resultante da convergência da computação móvel com a computação em nuvem, integrará sistemas de grande porte construídos a partir de milhares de serviços distribuídos, executados em uma grande quantidade de máquinas físicas e virtuais, manipulando grandes quantidades de dados multimídia gerados a partir de várias fontes e interagindo diretamente com o mundo físico através de sensores e atuadores da internet das coisas. Essa internet do futuro será o elemento chave que possibilitará a realização das cidades inteligentes, nas quais a infraestrutura urbana será utilizada em sua plenitude de modo a oferecer uma melhor qualidade de vida aos seus habitantes. A cidade inteligente do futuro fará uso de dispositivos pessoais em conjunto com sensores e sistemas embutidos na infraestrutura física da cidade, todos interconectados via Internet. De forma descentralizada, mas coordenada, toda essa ciberinfraestrutura oferecerá o suporte para a gestão otimizada da cidade, contribuindo para o dia-a-dia das cidades e para o planejamento de longo prazo e concepção de políticas públicas. A fim de atacar os desafios científicos e tecnológicos e oferecer soluções inovadoras para os problemas em torno da internet do futuro e das cidades inteligentes, o projeto temático aqui proposto irá desenvolver pesquisa científica e tecnológica abrangendo as diferentes camadas que compõem a internet, colaborando com o desenvolvimento da internet do futuro e contribuindo com a concretização das cidades inteligentes. A pesquisa irá abordar a infraestrutura básica, middleware e serviços e aplicações da internet do futuro e será dividida em três linhas de pesquisa fundamentais: 1) redes e computação distribuída de alto desempenho; 2) engenharia de software para internet do futuro e (3) análise e modelagem matemática para internet do futuro e cidades inteligentes. Os resultados científicos e tecnológicos da pesquisa serão validados por meio de aplicações em cidades inteligentes: uma aplicação de referência principal no contexto de mobilidade urbana e transportes e duas outras aplicações mais simples que auxiliarão na generalização dos resultados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Fabio Kon - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Kelly Rosa Braghetto.
2017-2019. MC2: computação Móvel, distribuição de Conteúdo e Computação em nuvem
Descrição: A combinação das redes de acesso sem-fio móveis com o interesse dos usuários no conteúdo e não mais na fonte desse conteúdo é um desafio complexo que vem sendo investigado na literatura. Parte da complexidade é consequência da dinamicidade das redes sem-fio e parte é consequência do projeto inicial da Internet que impôs o conhecimento prévio da origem do conteúdo. Uma alternativa para solucionar ambos os problemas é assumir que o conteúdo está hospedado em uma nuvem computacional e que os usuários não precisam conhecer como essa nuvem está organizada. Apesar de essa ideia parecer já disseminada, o provimento de interação eficiente entre a nuvem e os usuários móveis ainda está em sua infância. Dessa forma, o Projeto MC2 tem como objetivo principal estudar diferentes propostas para melhorar a distribuição de conteúdo em redes móveis, focando particularmente nas seguintes questões: (i) disponibilidade e eficiência da distribuição de conteúdo, levando em conta (ii) a dinâmica da rede móvel e (iii) a organização da nuvem computacional e a sua interação com os usuários. O objetivo é encontrar interações entre esses três pilares que permitam uma melhor oferta de serviços com qualidade aos usuários.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Coordenador / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / RUBINSTEIN, MARCELO G. - Integrante / Michele Nogueira Lima - Integrante / VELLOSO, PEDRO B. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2016-2019. WiCloud: Sensoriamento de Dados, Computação em Nuvem e Redes Móveis
Descrição: O objetivo principal do projeto WiCloud é investigar alternativas para, de forma eficiente, descarregar os múltiplos dados coletados de usuários móveis para a nuvem. Para atingir esse objetivo macro, este projeto foca em três objetivos menores complementares: Mecanismos para consolidação de dados, avaliação de propriedades da nuvem e protocolos para a transmissão dos dados. Nesse contexto, o projeto WiCloud é original, comparado a outros estudos, e tem por ambição focar uma solução global que vai desde a aquisição de dados brutos até a criação de informação relevante na infraestrutura de nuvem móvel. Projeto submetido para obtenção de bolsa de Produtividade em Pesquisa - PQ - 2015. Edital CNPq Bolsa de Produtividade em Pesquisa - PQ 2015, Processo CNPq 306902/2015-0.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2016-Atual. Projeto ICON: Internet das COisas e computação na Nuvem
Descrição: A ideia de Internet das Coisas permite a interconexão em rede de "objetos", como smartphones e eletrodomésticos. A comunicação entre esses elementos pode ser complexa devido ao enorme número de dispositivos e à simplicidade do hardware de cada um. Uma estratégia para facilitar a comunicação é interconectar esses objetos a uma infraestrutura de computação na nuvem, que atua como ponto intermediário de troca de informações. Além disso, a nuvem pode auxiliar os objetos em tarefas que exigem alta capacidade de processamento, que não está disponível localmente nos dispositivos envolvidos. O objetivo deste projeto é avaliar as vantagens e desvantagens da computação na nuvem para a execução de aplicações no contexto da Internet das Coisas. Dessa maneira, pretende-se identificar as aplicações que podem se beneficiar do auxílio da nuvem, os dados que devem ser transmitidos e as tarefas que podem ser executadas integralmente no próprio dispositivo ou em pontos intermediários, como na névoa. Este projeto ainda visa criar um protótipo de Internet das Coisas integrado a uma infraestrutura IaaS (Infrastructure-as-a-Service) de nuvem. A integração da Internet das Coisas, redes sem-fio, dispositivos com restrições de hardware, aquisição e processamento de dados e computação em nuvem atribui um caráter multidisciplinar ao Projeto ICON. Edital FAPERJ No 04/2016 ? Programa "Apoio a Grupos Emergentes de Pesquisa no Estado do Rio de Janeiro - 2016"' - Processo E-26/211.202/2016.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (2) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Daniel Sadoc Menasché - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2015-2018. Datapipe: Movimentação dos Dados na Nuvem Móvel
Descrição: Este projeto investiga o desempenho das redes em nuvem em ambientes móveis. Para tal, é considerada uma arquitetura de rede composta por sensoriamento de dados, transmissão em redes sem-fio e computação em nuvem. Cada um desses componentes possui grandes desafios científicos que ainda abrigam grandes possibilidades para a inovação. O sensoriamento deve lidar com uma quantidade enorme de dados de fontes heterogêneas e distribuídas que normalmente não possuem recursos computacionais suficientes para armazenamento e para processamento. Nesse sentido, é necessário que os dados coletados sejam enviados através do meio sem-fio para um componente rico em recursos computacionais como é o caso da nuvem. O meio sem-fio, por estar sujeito à forte atenuação, pode se tornar o grande gargalo de toda a arquitetura. Já as infraestruturas de computação em nuvem, apesar do sucesso na Internet, devem se adaptar para que o desempenho seja ainda melhor no cenário móvel. Este projeto, portanto, ataca o sensoriamento de dados através da investigação de mecanismos de consolidação, cujo objetivo é reduzir a carga de dados a ser enviada para a rede sem-fio. Ainda, investiga protocolos de rede sem-fio capazes de lidar com desafios como a conectividade intermitente, a mobilidade dos nós e o custo de acesso. Por fim, este projeto analisa as propriedades das redes em nuvem no contexto das redes móveis. Em resumo, todos esses desafios, sensoriamento, transmissão e computação de dados serão tratados no projeto Datapipe. Os resultados deste projeto serão validados com simulações, experimentos práticos e análises matemáticas. Edital FAPERJ No 06/2015 - Programa "Jovem Cientista do Nosso Estado - 2015", Processo FAPERJ E-26/202.857/2015.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2015-2018. CroMo: Crowd data in the Mobile cloud
Descrição: O objetivo principal do projeto CroMo é investigar alternativas para descarregar eficientemente múltiplos dados coletados de usuários móveis para a nuvem. Para alcançar este objetivo, o projeto CroMo foca em três objetivos complementares: aquisição de dados, transmissão dos dados e processamento dos dados. Em um ambiente sem-fio, os dados podem ser originados de uma enorme variedade de dispositivos sem-fio. Assim, o primeiro objetivo deste projeto é de identificar a informação mais relevante entre todos os dados disponíveis, utilizando critérios locais. A noção de localidade pode estar relacionada com um único dispositivo sem-fio ou com um conjunto de dispositivos em uma determinada vizinhança. A ideia é de enviar para a nuvem apenas dados relevantes ou de associar maior prioridade a estes. Um sistema de sensoriamento de larga escala causa transmissões massivas para a nuvem. Assim, a transmissão confiável e tempestiva dos dados é o segundo objetivo do projeto. Nuvens móveis precisam estar disponíveis para receber e processar dados dos usuários sem-fio. O terceiro objetivo deste projeto é avaliar a disponibilidade da nuvem e propor melhorias de desempenho para o processamento dos dados. Estas melhorias estão relacionadas com a adaptação da infraestrutura de nuvem de acordo com as demandas dos usuários. Neste contexto, o projeto é original e ambicioso. Comparado a outros estudos em redes sem-fio, o CroMo foca em uma solução global desde a aquisição de dados brutos até a criação de informação na infraestrutura de nuvem móvel. Projeto de cooperação aprovado no Edital Capes/Cofecub Edital no 19/2014.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (12) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Guy Pujolle - Integrante / Costa, L.H.M.K. - Coordenador / Yacine Ghamri-Doudane - Integrante / Nathalie Mitton - Integrante / Anne Fladenmuller - Integrante / Tahiry Razafindralambo - Integrante. Financiador(es): COFECUB - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2015-Atual. SLAN: Software Local Area Networks
Descrição: Networks have significantly evolved over the last few years. Derived from the cloud computing paradigm, new network virtualization technologies are emerging. These technologies bring agility to the management and the control of infrastructures and services while rationalizing expenditures. They also enable network providers to improve the value-added of their networks and datacenters by offering new services. In complementarity to Software-Defined Networking (SDN), which aims at decoupling the control plane from the data plane and providing network programmability, Network Functions Virtualization (NFV) focuses on implementing network functions in software and deploying them on standard servers or shared infrastructures. NFV thus represents a disruptive change in the way networks are architected and operated. The SLAN project is a research project that leans on the technical expertise of the partners to bring a new paradigm with SLANs (Software Local Area Networks) and concretization impact (inverse of virtualization) to increase performance. The project will provide methods to design the placement of the different virtual machines within the femto-datacenters that form the backbone of future Software Virtual Local Area Networks (SVLAN). Moreover, the project will study how to secure these SVLANs and will show how useful is this paradigm for e-health and mobile networks (e.g., VANET -Vehicular Ad hoc NETworks and MANET ? Mobile Ad hoc NETworks). The project will also address NFV performance and dynamicity. Indeed, it is crucial to measure the utilization of resources and the performance of the services in a software environment. As a summary, the project will investigate, at the local area network level, urbanization techniques to dynamically allocate virtualized network functions. SLAN is an appealing software LAN-oriented project with a strong potential for future networking operations. We expect SLAN results to impact standards and NFV-SDN communities.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (8) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Artur Ziviani - Integrante / Guy Pujolle - Integrante / DE AMORIM, MARCELO D. - Integrante / Stefano Secci - Integrante / Abdelmadjid Bouabdallah - Integrante / Yacine Challal - Integrante / Rami Langar - Integrante / Mai-Trang Nguyen - Integrante / Paulo Coelho - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Cooperação.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2014-2017. COOPERE: sensoriamento COOPErativo em REdes na nuvem móvel
Descrição: Este projeto visa investigar o desempenho das redes em nuvem em ambientes móveis. Para tal, é considerada uma arquitetura de rede composta por sensoriamento de dados, transmissão em redes sem-fio e computação em nuvem. Cada um desses componentes possui grandes desafios científicos que ainda abrigam grandes possibilidades para a inovação. O sensoriamento de dados deve lidar com uma quantidade enorme de dados provenientes de fontes heterogêneas e distribuídas. Tais fontes não possuem recursos computacionais suficientes para armazenamento e para processamento de dados. Nesse sentido, é necessário que os dados coletados sejam enviados para um componente rico em recursos computacionais. A transmissão é feita através do meio sem-fio e o componente rico em recursos é a nuvem computacional. O meio sem-fio, por estar sujeito à forte atenuação, pode se tornar o grande gargalo de toda a arquitetura. Já infraestruturas de computação em nuvem, apesar do sucesso na Internet, devem se adaptar para que o desempenho seja ainda melhor no cenário móvel. Este projeto, portanto, ataca o sensoriamento de dados através da investigação de mecanismos de consolidação, cujo objetivo é reduzir a carga de dados a ser enviado para a rede sem-fio. Ainda, investiga-se protocolos de rede sem-fio capazes de lidar com os desafios dessas redes, como a conectividade intermitente, a mobilidade dos nós e o custo de acesso. Por fim, este projeto analisa as propriedades das redes em nuvem no contexto das redes móveis. Em resumo, todos esses desafios, sensoriamento, transmissão e computação de dados serão tratados no projeto COOPERE. Os resultados deste projeto serão validados com simulações, experimentos práticos e análises matemáticas. Projeto contemplado na chamada Apoio a Projetos de Pesquisa MCTI/CNPQ/Universal 14/2014, processo 456038/2014-0.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Vitor Borges Coutinho da Silva - Integrante / Hugo de Freitas Siqueira Sadok Menna Barreto - Integrante / Tatiana Sciammarella - Integrante / Dayro Augusto Barahona Hernandez - Integrante / Alexsander Amaral da Hora - Integrante / Fernando Fraga Machado - Integrante / Dianne Scherly Varela de Medeiros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2013-2016. ROTA: Redes sem-fio Oportunísticas Tolerantes a Atrasos e desconexões
Descrição: Este projeto aborda o problema do offloading das redes celulares através do emprego de uma rede híbrida que possua tecnologia WiFi. O foco principal é aproveitar o potencial que as redes veiculares oferecem, desenvolvendo mecanismos para aumentar ainda mais as oportunidades de acesso e maximizar a quantidade de dados transferidos. Para isso, serão analisadas a maneira como as redes veiculares se comunicam, qual a melhor maneira para transferir dados, quais as condições e quais os requisitos de rede e aplicação. Projeto submetido para obtenção de bolsa de Produtividade em Pesquisa - PQ - 2012. Edital CNPq Bolsa de Produtividade em Pesquisa - PQ 2012, processo 308236/2012-2. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2013-2016. IMI: Infraestrutura Móvel Inteligente baseada em Redes Celulares e Veiculares
Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de infraestrutura de comunicações em ambientes veiculares para suporte de aplicações inovadoras. Tais aplicações possuem dois requisitos fundamentais: elas devem ser voltadas aos grandes eventos concentrados no Rio de Janeiro nos próximos anos e ainda serem capazes de utilizar as oportunidades de contato oferecidas pela presença de redes IEEE 802.11. Este último requisito é especialmente importante, visto que a tecnologia de acesso sem-fio à Internet é, atualmente, as redes de telefonia celular. Esse sucesso é consequência do poder de ubiquidade dessas redes que possui como contrapartida a frequente ocorrência de períodos de congestionamento. Este projeto irá atacar este compromisso desde as camadas de acesso ao meio até as camadas de aplicação. Espera-se propor uma infraestrutura de rede preparada para novas aplicações adaptadas ao cenário atual.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Aloysio de Castro Pinto Pedroza - Integrante / Duarte, O.C.M.B. - Integrante / COSTA, LUIS HENRIQUE M. K. - Coordenador / Richard Magdalena Stephan - Integrante.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2013-2014. SenseCity: Sensoriamento Urbano em Cidades Inteligentes usando Redes Sem-fio e Tratamento de Dados
Descrição: A concepção de estratégias adaptativas baseadas em sensoriamento no contexto de redes sem-fio é desafiadora. Neste projeto, é proposto um novo sistema de monitoramento distribuído capaz de coletar traços de dados de operação de uma rede sem-fio. Esse sistema ainda é capaz de, consolidar os dados de forma escalável e apresentá-los conforme as métricas de interesse escolhidas. Essas métricas levam a resultados obtidos de maneira eficiente que podem ser usados como entrada de aplicações cientes de contexto. Essas aplicações podem aumentar o seu desempenho já que possuem um menor tempo de reação à dinâmica da rede, conseguindo assim se adaptar mais rapidamente às variações do ambiente de operação. As aplicações cientes do contexto estão englobadas em um arcabouço maior que é, atualmente, parte fundamental daquilo que vem sendo denominado como Cidades Inteligentes. Além das medidas de rede, este projeto visa correlacionar o comportamento humano com o comportamento da rede sem-fio baseado no fato de que os nós móveis são carregados pelos próprios usuários. Os estudos do comportamento humano, e mais precisamente de suas relações sociais, também podem servir como uma alternativa útil ao monitoramento da rede. Por fim, este projeto irá desenvolver sistemas mais eficientes de monitoramento, além de publicações científicas de impacto. Edital APQ1 - Auxílio à pesquisa básica 2013/1 - FAPERJ, processo E-26/111.519/2013. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2012-2014. VINCI: virtualização integrando nuvens às cidades inteligentes
Descrição: Os sistemas de comunicação do futuro caminham para um modelo centrado em dados formado por nuvens computacionais. Usuários são agora fontes de dados; empresas armazenam enormes quantidades de informações de clientes; milhões de sensores monitoram o mundo real, possibilitando as Cidades Inteligentes e criando a necessidade da Internet das coisas. A inovação em todos os setores da economia depende de um sistema de comunicação eficiente e também da captura, da transferência e da análise de grandes massas de dados. Isto faz com que o número de centros de dados se multiplique rapidamente para constituir as nuvens. Além disso, a demanda por mobilidade faz com que o número de dispositivos sem fio ultrapasse o número de dispositivos fixos. O objetivo deste projeto é integrar diversas funcionalidades de redes em uma única infraestrutura ubíqua a fim de viabilizar a criação e o desenvolvimento de novas aplicações para o auxílio e solução de problemas relacionados com as cidades inteligentes. As principais funcionalidades integradas são o poder de processamento e compartilhamento de recursos em nuvens, o monitoramento e coleta de informações através de sensoriamento participativo e, por fim, a mobilidade e ubiquidade proporcionada pelas redes móveis e tolerantes a atrasos e desconexões. Portanto, a infraestrutura proposta permite a criação de uma nova gama de aplicações que podem usufruir das diferentes funcionalidades. Entre as aplicações possíveis podem ser citadas as que procuram atenuar os problemas de enchentes, poluição, energia, queimadas, congestionamentos e segurança pública. Edital FAPERJ nº 19/2011 - Pensa Rio ? Apoio ao Estudo de Temas Relevantes e Estratégicos para o Estado do Rio de Janeiro ? 2011. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Celio Vinicius Neves de Albuquerque - Integrante / Artur Ziviani - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2012-2014. RIFA: Redes sem-fio e Internet do Futuro - Aplicações e Protocolos
Descrição: Este projeto tem por objetivo aumentar a disponibilidade de acesso aos usuários móveis em redes nos chamados ambientes desafiadores, tais como redes veiculares e de sensores submarinos e, além disso, propor mecanismos alternativos que suportem novos requisitos na Internet do futuro. Nesse sentido, os seguintes temas serão abordados neste projeto: - maximização da transferência de dados em aplicações em ambientes veiculares; - combinação entre redes veiculares com redes tolerantes a atrasos e desconexões (DTN); - aplicações que possam tirar proveito de características não exploradas das redes veiculares; - combinação das redes veiculares com redes de telefonia móvel celular de terceira geração; - emprego de redes de sensores em ambientes desafiadores como no monitoramento subaquático; - emprego de propostas alternativas como virtualização de redes para incorporação de serviços não previstos no projeto inicial da Internet.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Coordenador / Aloysio de Castro Pinto Pedroza - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Marcelo Luiz Drumond Lanza - Integrante / José Geraldo Ribeiro Júnior - Integrante / Fabrício Jorge Lopes Ribeiro - Integrante / Fábio Oliveira Baptista da Silva - Integrante / Victor Torres da Costa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2011-2014. SecFuNet: Segurança para Redes do Futuro
Descrição: A Internet do futuro será baseada principalmente na virtualização de redes e na computação em nuvens. Portanto, um dos maiores desafios da Internet do futuro é prover esta arquitetura de redes virtualizadas e acesso as nuvens com um alto grau de segurança. O projeto propõe o desenvolvimento de um arcabouço capaz de prover autenticação segura, identificação segura, a transferência segura de dados, a infraestrutura segura de redes virtualizadas e a privacidade em redes virtuais e nuvens. Este desenvolvimento explorará técnicas baseadas em micro controladores, gerência de recursos, algoritmos tolerantes a intrusão e protocolos de criptografia. Este arcabouço será obtido através da elaboração e desenvolvimento de uma arquitetura coerente para redes virtuais e acesso as nuvens. A arquitetura proposta fornecerá soluções que permitam o gerenciamento da segurança das comunicações entre todas as máquinas conectadas a nuvens públicas, através das redes virtuais. Assim, se torna necessário a existência de um esquema coerente e robusto de identificação e um sistema robusto de autenticação. Os algoritmos robustos a intrusões são necessários para criar um ambiente seguro. A arquitetura proposta também precisa garantir a segurança na infraestrutura virtual através do isolamento destas redes e do controle de acesso para usuários e gerentes de rede. A identificação dos usuários autorizados são pode, no entanto, comprometer a privacidade dos dados. Além disso, é necessário desenvolver um esquema ergonômico de segurança que seja funcional para todos os usuários, mesmo aqueles que não possuem conhecimentos na área de computação. Finalmente, o esquema proposto deve levar em conta a heterogeneidade dos equipamentos (com ou sem fio), para preservar a interoperabilidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Natalia Castro Fernandes - Integrante / Hugo Eiji Tibana Carvalho - Integrante / Michel Abdalla - Integrante / Djamel Fawzi Hadj Sadok - Coordenador / Judith Kelner - Integrante / Andre Luiz Moura dos Santos - Integrante / Eduardo Luzeiro Feitosa - Integrante / Joni da Silva Fraga - Integrante / Marinho Pilla Barcellos - Integrante / Luciano Paschoal Gaspary - Integrante / Danilo Reis - Integrante / Michel Betirac - Integrante / Hans Brandl - Integrante / Jacek Kowalski - Integrante / Pascal Urien - Integrante / Andreas Lux - Integrante / Georg Carle - Integrante / Marcelo Pasin - Integrante / Paulo Jorge Esteves Veríssimo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2011-2013. CIA2 - Construindo Cidades Inteligentes: da Instrumentação dos Ambientes ao desenvolvimento de Aplicações
Descrição: Cidades Inteligentes é um conceito relacionado à oferta de serviços de informação e comunicação para solucionar os problemas dos cidadãos em seus conglomerados urbanos, e de garantir uma melhor gestão pública. Uma cidade inteligente necessita de soluções para vários problemas, como: trânsito, vigilância, atendimento de emergência, monitoramento ambiental, saúde, educação e inclusão digital, bem como permite uma maior eficiência e transparência na gestão pública. Para suportar essas soluções os diversos dados urbanos precisam ser coletados e disseminados através de infraestruturas de comunicação, que por sua vez exigem formas integradas, heterogêneas, e inteligentes de comunicação sem fio. Além disso, tanto a comunicação como as aplicações precisam ser eficientes em energia em situação de sobrecarga e emergência. Neste contexto, o presente projeto se propõe a construir uma infraestrutura de instrumentação, computação e comunicação para viabilização de Cidades Inteligentes, abrangendo desde a aquisição dos dados urbanos brutos por meio de tecnologias de redes de sensores e internet das coisas, a comunicação, o armazenamento, e o acesso a esses dados através de diferentes tecnologias e protocolos de redes sem fio, até a construção de aplicações que se beneficiem de toda essa infraestrutura, suportando uma melhor gestão pública e do meio ambiente e agregando valor ao cidadão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Celio Vinicius Neves de Albuquerque - Integrante / Marcelo S. Alencar - Integrante / Noemi Rodriguez - Integrante / André Luiz Lins de Aquino - Integrante / José Gonçalves P. Filho - Integrante / Bruno O. Silvestre - Integrante / José Marcos S. Nogueira - Integrante / Ricardo A. Rabelo Oliveira - Integrante / Eduardo Cerqueira - Integrante / Aldri Luiz dos Santos - Coordenador / Leandro B. Becker - Integrante / Silvana Rossetto - Integrante / Luci Pirmez - Integrante / Paulo de Figueiredo Pires - Integrante / Rui Seara - Integrante / Antônio Augusto Fröhlich - Integrante / Sérgio de Oliveira - Integrante / Priscila Solis Barreto - Integrante / Luís Geraldo Meloni - Integrante / Raimir Holanda Filho - Integrante / Jó Ueyama - Integrante. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2010-2013. INFRAS - Internet do Futuro: Nuvens, Mobilidade e Segurança
Descrição: O Projeto INFRAS aborda três aspectos fundamentais para a Internet do Futuro: segurança, mobilidade e virtualização. Esses temas são fundamentalmente correlacionados, e por isso mesmo, a abordagem isolada não representa a melhor solução. O Projeto INFRAS aborda todos os três temas levando em consideração os requisitos das aplicações atuais e as vislumbradas para a Internet do Futuro. Projeto selecionado no Edital MCT/CNPq nº 53/2010 - Projetos Conjuntos de Pesquisa Científica, Tecnológica e de Inovação / França - CNPq/CNRS, processo no 490694/2010-1.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Natalia Castro Fernandes - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Marcelo Dias de Amorim - Integrante / Marcelo Donato Duffles Moreira - Integrante / Rafael dos Santos Alves - Integrante / Guy Pujolle - Integrante / Serge Fdida - Integrante / Lyno Henrique Gonçalves Ferraz - Integrante / Prométhée Spathis - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2010-2013. QUALVOL: Sistemas em Redes de Qualidade para Aplicações Emergentes Geradoras de Grandes Volumes de Dados
Descrição: O objetivo deste projeto é avançar o estado da arte na capacitação da Internet como substrato de comunicação para os novos paradigmas de computação e de comunicação, que por sua vez, permitem aplicações com demandas crescentes por transferências de grandes volumes de dados. Projeto selecionado no Edital MCT/CNPq 09/2010 - PDI - Grande Porte, processo CNPq 559881/2010-0.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luís Saldanha da Fonseca - Coordenador / Artur Ziviani - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / Daniel Macedo Batista - Integrante / Antonio Tadeu Azevedo Gomes - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Descrição: Para se oferecer um sistema em redes que ofereça qualidade, em especial às transmissões de grandes volumes de dados, é necessário que esse possua diferentes propriedades, tais como disponibilidade, acessibilidade, escalabilidade, segurança, ubiquidade e robustez. O objetivo desse projeto, é avançar o estado da arte na capacitação da Internet como substrato de comunicação para os novos paradigmas de computação e de comunicação, que por sua vez, permitem aplicações com demandas crescentes por transferências de grandes volumes de dados. Almeja-se a consolidação de uma rede de pesquisa iniciada no projeto Sistemas Robustos: Modelos e Ferramentas (REBU) e que tinha como foco investigações no mesmo desafio desse projeto, bem como a continuidade da pesquisa desenvolvida de forma cooperativa por este grupo. Este projeto vai diretamente ao encontro dos desafios no. 6 "Desenvolvimento tecnológico de qualidade: sistemas disponíveis, corretos, seguros, escaláveis, persistentes e ubíquos", e no 2 "Gestão da Informação em grandes volumes de dados multimídia distribuídos" proposto no documento "Grandes Desafios para a Computação no Brasil: 2006-2016". Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / Daniel Macedo Batista - Integrante / Artur Ziviani - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Antonio Tadeu Azevedo Gomes - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Luiz Fernando Bittencourt.
Descrição: Para se oferecer um sistema em redes que ofereça qualidade, em especial às transmissões de grandes volumes de dados, é necessário que esse possua diferentes propriedades, tais como disponibilidade, acessibilidade, escalabilidade, segurança, ubiquidade e robustez. O objetivo desse projeto, é avançar o estado da arte na capacitação da Internet como substrato de comunicação para os novos paradigmas de computação e de comunicação, que por sua vez, permitem aplicações com demandas crescentes por transferências de grandes volumes de dados. Almeja-se a consolidação de uma rede de pesquisa iniciada no projeto Sistemas Robustos: Modelos e Ferramentas (REBU) e que tinha como foco investigações no mesmo desafio desse projeto, bem como a continuidade da pesquisa desenvolvida de forma cooperativa por este grupo. Este projeto vai diretamente ao encontro dos desafios no. 6 "Desenvolvimento tecnológico de qualidade: sistemas disponíveis, corretos, seguros, escaláveis, persistentes e ubíquos", e no 2 "Gestão da Informação em grandes volumes de dados multimídia distribuídos" proposto no documento "Grandes Desafios para a Computação no Brasil: 2006-2016".. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Gustavo Bitterncourt Figueiredo - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Coordenador / Artur Ziviani - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Antonio Tadeu Azevedo Gomes - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Daniel Macêdo Batista.
2010-2012. Projeto Premier: Análise de Desempenho de Redes Sem-fio em Ambientes Desafiadores
Descrição: Este projeto analisa o desempenho das redes sem-fio em ambientes que oferecem adversidades como a rápida variação das condições do meio de propagação, a presença de obstáculos, o intervalo curto de contato etc. Tais ambientes são chamados neste projeto de "ambiente desafiadores". Foram selecionados dois casos específicos: as redes em malha sem-fio e as redes veiculares. Neste projeto será avaliado o impacto do ambiente nos protocolos de roteamento das redes em malha, assim como será proposto um novo protocolo de roteamento que leve em consideração tal avaliação. Além disso, neste projeto será avaliado o desempenho das redes veiculares durante a transmissão de dados e ainda será proposto um novo método de transferência mais robusto para tais redes. Projeto selecionado no Edital MCT/CNPq Universal 14/2009, processo CNPq 478908/2009-1.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Celio Vinicius Neves de Albuquerque - Integrante / Diego G Passos - Integrante / Debora Christina M Saade - Integrante / Rafael dos Santos Alves - Integrante / Luiz Claudio Schara Magalhães - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Clayton Reis da Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2010-2011. RIF: Roteamento na Internet do Futuro
Descrição: Este projeto avalia o desempenho de duas técnicas para criação de múltiplas redes virtuais, através da virtualização de sistemas operacionais e da virtualização de comutadores. A partir das técnicas de virtualização de redes é possível realizar experimentos para testar novas soluções para a Internet sem interromper o tráfego de produção de uma rede em operação. Assim, este projeto avalia desaos especícos para a interconexão de redes na Internet do Futuro como: suporte à mobilidade em redes sem-o, suporte aos múltiplos domicílios, suporte aos múltiplos caminhos, suporte aos caminhos programáveis e suporte à escalabilidade dos roteadores. O principal objetivo é propor novos algoritmos e protocolos que solucionem, ao menos parcialmente, os principais desaos apontados para a nova Internet. Projeto selecionado no Edital INST - Auxílio Instalação - 2010/2.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2009-2013. HORIZON: Um Novo Horizonte para a Internet
Descrição: O projeto Horizon é uma iniciativa franco-brasileira com participação do Grupo de Teleinformática e Automação que visa desenvolver uma nova arquitetura para a Internet baseada em pluralismo e inteligência. No projeto Horizon é investigado um novo sistema automático de pilotagem que inclui mecanismos inteligentes prontos para compreender o contexto e para adaptar o protocolo à situação corrente. Para dar suporte ao pluralismo, é introduzida uma arquitetura inteligente adaptada para redes virtuais. A seleção da rede virtual a ser usada é decidida dependendo do contexto e do serviço a ser oferecido. O Horizon é um Projeto Binacional França-Brasil selecionado pelo Ministério das Comunicações Brasileiro e pela Agence Nationale de la Recherche envolvendo a UFRJ, a Unicamp, a PUC-Rio e a empresa Netcenter Informática LTDA e, pelo lado francês, o LIP6/UPMC, Telecom Sud, Ginkgo Networks, Devoteam Group e Virtuor.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luís Saldanha da Fonseca - Integrante / Mauros Campello Queiroz - Integrante / Carlos José Pereira de Lucena - Integrante / Firmo Freire - Integrante / Viviane Torres da Silva - Integrante. Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2008-2010. INGRESSOS: Internet de Nova GeRação: acESSO e Segurança
Descrição: A Internet do Futuro ou a Internet de Nova Geração deve vencer enormes desafios onde o acesso à informação pelas pessoas a qualquer instante e em qualquer lugar (always connected anytime and anywhere) se tornará cada vez mais necessário. O número de dispositivos comunicantes deve apresentar um enorme crescimento e novos paradigmas de comunicação começam a ser discutidos tais como M2M (mobile-to-machine) e T2T (thing-to-thing), tornando a Internet cada vez mais heterogênea. Este projeto aborda um conjunto de linhas de pesquisas relacionadas às redes de nova geração focando em segurança e em novas tecnologias de rede sem fio tais como Redes Ad Hoc Móveis (Mobile Ad Hoc Networks - MANETs), as Redes Ad Hoc Veiculares (Vehicular Ad Hoc Networks - VANETs), as Redes em Malha Sem Fio (Wireless Mesh Networks - WMNs), as Redes de Sensores Sem Fio e as Redes Tolerantes a Atrasos e Desconexões (Delay and Disruption Tolerant Networks - DTNs) Edital MCT/CNPq Universal 15/2007, processo CNPq 482158/2007-7.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / Daniel de Oliveira Cunha - Integrante / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Danilo Michalczuk Taveira - Integrante / Natalia Castro Fernandes - Integrante / Marcelo Donato Duffles Moreira - Integrante / Diogo Menezes Ferrazani Mattos - Integrante / Pedro Silveira Pisa - Integrante / Daniel Vega Simões - Integrante / Hugo Eiji Tibana Carvalho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2008-2010. RedesNG: Redes de Nova Geração: Tecnologias Estratégicas de Comunicação
Descrição: Este projeto objetiva pesquisas em Redes de Nova Geração focando em redes sem fio ad hoc e em malha, redes tolerantes a atrasos e desconexões, distribuição de vídeo em redes P2P e segurança. Propõe-se novas métricas para o roteamento eficiente em redes em malha e para redes ad hoc com enlaces cooperativos. As novas tecnologia de redes tolerantes a atrasos e desconexões e ad hoc veiculares, ou VANETs (Vehicular Ad Hoc NETworks), onde os nós são veículos automotores com interfaces de rede sem fio embarcadas, são abordadas. Propõe-se um modelo para redes em malha em ambientes fechados mais realista que leva em conta as interferências entre os canais, a captura do canal e a discretização das taxas de transmissão usadas nas redes IEEE 802.11. Estuda-se também a tecnologia de rádios cognitivos de forma a aumentar a eficiência do uso do escasso espectro de freqüência ao se detectar e utilizar oportunidades de freqüências ociosas no espectro. Em segurança são estudados os problemas de rastreamento de pacotes, de spam e de controle de acesso descentralizado e a detecção de intrusão em redes sem fio. Edital FAPERJ Pensa Rio, projeto multiinstitucional com a participação da UFRJ, UERJ e LNCC, processo Faperj E-26/110.372/2007.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (9) / Doutorado: (8) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / Outros - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2008-2010. ReBu - Sistemas de Redes Robustos: Modelos e Ferramentas
Descrição: Este projeto objetiva o estabelecimento e a consolidação de uma rede de pesquisa colaborativa e temática envolvendo um grupo de pesquisa multiinstitucional para investigação de problemas desafiadores relacionados à robustez de sistemas de redes. Diversas pesquisas sobre uma nova Internet estão sendo realizadas, pois se acredita que a Internet atual não conseguirá se adaptar, mantendo sua robustez, ao crescimento acelerado e de forma descentralizada de seus usuários e suas aplicações. A Internet deve ser escalável, tolerante a falhas (intencionais ou não) e confiável frente aos diferentes padrões de comportamento de seus usuários. Muitos dos esforços até hoje realizados são isolados e independentes, resultando em soluções com eficácia restrita. Este projeto tem por objetivo desenvolver um arcabouço unificado de modelos e ferramentas integradas para dotar sistemas de rede, e em especial a Internet, de robustez frente às variações tecnológicas e aos diferentes padrões de comportamento de seus usuários mais comumente observados, particularmente os considerados maliciosos, oportunistas e, em última instância, anti-sociais. Os resultados esperados devem romper com paradigmas atuais e contribuir em áreas como inclusão digital, telemedicina, educação a distância, suporte a aplicações de e-ciência, entre outras. Edital Grandes Desafios da Computação no Brasil: 2006-2016 MCT/CNPq/CT-INFO nº 07/2007.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado acadêmico: (30) / Doutorado: (20) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Virgílio Augusto Fernandes de Almeida - Coordenador / Outros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2007-2010. SAMBA: Segurança, Autonomia, Mobilidade, uBiqüidade em redes Avançadas
Descrição: Projeto de Cooperação Internacional CAPES/COFECUB 549/07 - Este projeto visa consolidar um ambiente de pesquisa colaborativo nas áreas de segurança, redes autônomas, redes sem fio e redes avançadas, entre equipes brasileiras e francesas propiciando pesquisas conjuntas e o aperfeiçoamento de professores, pesquisadores e alunos. Este projeto tem como instituições participantes, pelo lado brasileiro, A Universidade Federal do Rio de Janeiro, a Universidade do Estado do Rio de Janeiro e o Laboratório Nacional de Computação Científica e, pelo lado francês, a Université Pierre et Marie Curie (Paris6), Université de Lille I, o Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA) Rhône-Alpes e o Centre National de la Recherche Scientifique (LAAS-CNRS) .. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (5) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / Daniel de Oliveira Cunha - Integrante / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Danilo Michalczuk Taveira - Integrante / José Ferreira de Rezende - Integrante / Natalia Castro Fernandes - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Artur Ziviani - Integrante / Aloysio de Castro Pinto Pedroza - Integrante / Guy Pujolle - Integrante / Serge Fdida - Integrante / Carina Teixeira de Oliveira - Integrante / Reinaldo Bezerra Braga - Integrante / Kim Thai - Integrante / Michel Diaz - Integrante / Eric Fleury - Integrante / David Simplot-Ryl - Integrante. Financiador(es): COFECUB - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
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2007-2009. RUBIA: Redes Ubiquas Avançadas
Descrição: Edital MCT/CNPq 15/2007 - Universal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Coordenador / Pedro Miguel Esposito - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Natanael Delgado de Freitas - Integrante / Sávio Rodrigues Cavalcanti - Integrante / Rafael dos Santos Alves - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2007-2008. MAIS: Mobilidade, Alto desempenho, Interconexão e Segurança em redes de computadores
Descrição: Este projeto corresponde à concessão de uma bolsa mensal de taxa de bancada de R$2.000,00, denominada de bolsa Cientista do Nosso Estado, atribuída aos 300 pesquisadores de maior produtividade do Estado do Rio de Janeiro. O principal objetivo deste projeto é consolidar um ambiente de pesquisa que assegure a formação e o aperfeiçoamento de estudantes e pesquisadores nos temas de redes sem fio, roteamento e segurança. Processo Faperj E-26/152393/2002, janeiro de 2007 a dezembro de 2008.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / Daniel de Oliveira Cunha - Integrante / Igor Monteiro de Moraes - Integrante / Danilo Michalczuk Taveira - Integrante / Natalia Castro Fernandes - Integrante / Marcelo Donato Duffles Moreira - Integrante / Carina Teixeira de Oliveira - Integrante / Reinaldo Bezerra Braga - Integrante / Diogo Menezes Ferrazani Mattos - Integrante / Pedro Silveira Pisa - Integrante / Daniel Vega Simões - Integrante / Hugo Eiji Tibana Carvalho - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
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2006-2008. Protocolos de Roteamento, Mecanismos de Acesso ao Meio e Qualidade de Serviço em Redes em Malha Sem Fio
Descrição: Projeto Individual de Pesquisa selecionado no Programa Primeiros Projetos - PPP'06 da FAPERJ.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2005-2005. CISBTVD: Canal de Interatividade do Sistema Brasileiro de Televisão Digital
Descrição: O projeto CISBTVD tem por objetivos analisar e propor alternativas tecnológicas para a implementação do canal de interatividade do Sistema Brasileiro de Televisão Digital, em especial, a utilização de um canal por rádio-freqüência e outro utilizando redes sem fio ad hoc.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Celio Vinicius Neves de Albuquerque - Integrante / Luís Geraldo Pedroso Meloni - Coordenador / Michel Daoud Yacoub - Integrante / Paulo Cardieri - Integrante / Marcelo Sampaio Alencar - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
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2004-2007. TAQUARA: Tecnologia, Aplicações e QUAlidade de serviço em Redes Avançadas
Descrição: Projeto multi-institucional selecionado na chamada do Projeto GIGA da Rede Nacional de Pesquisa (RNP), financiado pela FINEP. Envolve a UFRJ, Unicamp, USP, UERJ, UFPA, Cobra Tecnologia, PRODERJ e Netcenter Informática.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / José Ferreira de Rezende - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Alfredo Goldman - Integrante / Antônio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Eleri Cardozo - Integrante / Tereza Cristina M B Carvalho - Integrante.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
2001-2004. QUARESMA: Qualidade de Serviço em Redes - Segurança, Mobilidade e Aplicações
Descrição: Projeto multi-instituicional selecionado no Edital do CNPq para Projeto em Redes Avançadas (Processo CNPq 552521/2001-0). Maiores informações em http://www.gta.ufrj.br/quaresma.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / Michael Stanton - Integrante / José Ferreira de Rezende - Integrante / Antônio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Eleri Cardozo - Integrante / Nelson Luís Saldanha da Fonseca - Integrante / Mauricio Ferreira Magalhães - Integrante / Marcelo Macedo Achá - Integrante.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (43)

Menção honrosa na JICTAC 2024, "Uma Avaliação do Uso de Bibliotecas de Aprendizado de Máquinas Projetadas para Dispositivos de Baixo Poder Computacional", orientação da Beatriz Cister, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).. 2024.
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Menção honrosa na JICTAC 2024, "xApp para Gerenciamento de Handover na Arquitetura Open-Ran", orientação do Felipe Táparo, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).. 2024.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Menção honrosa na JICTAC 2024, "Atualização pelo Ar (OTA) de Dispositivos Embarcados Veiculares com Computação Confiável Fim-a-Fim", orientação do Guilherme Thomaz, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).. 2024.
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Destaque da Escola Politécnica 2024, Escola Politécnica, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).. 2024.
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Menção honrosa na SIAC 2024, "Desenvolvimento de Sistema Autônomo de Navegação e Controle para o MAGLEV-Cobra com Sensoriamento GPS de Alta Precisão", orientação da Beatriz Cister, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).. 2024.
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Menção honrosa no CoUrb 2023 com trabalho "ATHENA-FL: Evitando a Heterogeneidade Estatística através do Um-contra-Todos no Aprendizado Federado", co-autores Souza, Camilo, Rebello, Sammarco, Costa, Sociedade Brasileira de Computação.. 2023.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Menção honrosa no SBRC 2023 com trabalho "Posicionamento Lucrativo de Nós e Criação de Rotas de Baixo Custo na Rede Relâmpago", co-autoria de Gustavo Camilo, Gabriel Rebello, Lucas Souza e Luís Costa, Sociedade Brasileira de Computação.. 2023.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Menção honrosa na SIAC 2023, "Ferramenta para Disponibilização de Dados de Sensores Processados em Nuvens com Ambientes de Execução Confiáveis", orientação de Guilherme Thomaz e Matheus Guerra, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).. 2023.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Menção honrosa na SIAC 2022 pelo trabalho "FENED: Extração de Características de Rede por Decomposição Espectral de Fluxos", orientação de Lucas de Souza e Gustavo Camilo, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).. 2022.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Menção honrosa na SIAC 2022 pelo trabalho "Ambientes de Execução Confiável para Aprendizado Federado usando Enclaves", orientação de Matheus Guerra e Guilherme Thomaz, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).. 2022.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Bolsa de Produtividade em Pesquisa (Nível PQ-2), CNPq.. 2022.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Cientista do Nosso Estado (CNE), Faperj.. 2022.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
3o Melhor Artigo do IEEE WF-IoT: "A Supervised Approach for Corrective Maintenance Using Spectral Features from Industrial Sounds", co-autoria com Luana Gantert, Matteo Sammarco e Marcin Detyniecki, IEEE.. 2021.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Melhor Artigo do XXXIX SBRC 2021: "Análise do Aprendizado Federado em Redes Móveis", co-autoria com K. Bochie, Sociedade Brasileira de Computação.. 2021.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
IX Prêmio CREA-RJ de Trabalhos Científicos e Tecnológicos 2020/2021 - Menção Honrosa pela Orientação do Projeto Final de Graduação do Thiago Koster Lago, Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro - CREA-RJ.. 2021.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Melhor Artigo do XXXVIII SBRC 2020: "Uma Análise de Desempenho do Wi-Fi Direct para Comunicações Veículo-Pedestre", co-autoria com T. Almeida, J. G. Ribeiro Jr. e L. Costa, Sociedade Brasileira de Computação.. 2020.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Menção honrosa na SIAC 2020 pelo trabalho "Sistema de Navegação Veicular Multicritério", orientação de Leonardo Solé Rodrigues, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).. 2020.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Bolsa de Produtividade em Pesquisa (Nível PQ-2), CNPq.. 2019.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Prêmio de Melhor Dissertação de Mestrado do Concurso de Tese e Dissertações (CTD) do SBRC 2019: Orientação da dissertação do aluno Hugo Sadok, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).. 2019.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Melhor Artigo Científico na área de Redes de Computadores do XXXVII SBrT: "Modelo de Otimização de Tráfego Usando Roteamento por Segmentos", co-autoria com Antonio Silveiro, Rodrigo Couto e Luís Costa, Sociedade Brasileira de Telecomunicações (SBrT).. 2019.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Menção honrosa na SIAC 2019 pelo trabalho "Labsensing, um sistema de sensoriamento distribuído com computação inteligente nas bordas para laboratórios universitários", orientação de Kaylani Bochie, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).. 2019.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Membro Afiliado da Academia Brasileira de Ciências (ABC), Academia Brasileira de Ciências (ABC).. 2018.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
VII Prêmio CREA-RJ de Trabalhos Científicos e Tecnológicos 2018 - Menção Honrosa pela Orientação da Tese de Doutorado de Dianne Scherly Varela de Medeiros, Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro - CREA-RJ.. 2018.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Jovem Cientista do Nosso Estado, Faperj.. 2018.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Menção honrosa na SIAC 2018 pelo trabalho "Gerenciamento de Recursos com Aprendizagem por Reforço sob Incerteza", orientação de Vinicius A. Figueiredo, Universidade Federal do Rio de Janeiro.. 2018.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Melhor Ferramenta do XXXV SBRC 2017: "SensingBus: um Sistema de Sensoriamento Baseado em Ônibus Urbanos", co-autoria com P. Cruz, F. da Silva, R. Pacheco, R. Couto, P. Velloso e L. Costa, Sociedade Brasileira de Computação.. 2017.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Membro Sênior do IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers.. 2017.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
VI Prêmio CREA-RJ de Trabalhos Científicos e Tecnológicos 2017 - Menção Honrosa pela Orientação do Projeto de Graduação de Hugo Sadok, Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro - CREA-RJ.. 2017.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Bolsa de Produtividade em Pesquisa (Nível PQ-2), CNPq.. 2016.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
V Prêmio CREA-RJ de Trabalhos Científicos e Tecnológicos 2016 - Menção Honrosa pela Orientação da Tese de Doutorado de Rodrigo de Souza Couto, Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro - CREA-RJ.. 2016.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Membro do TPC Revisor Destaque do SBRC 2015, Sociedade Brasileira de Computação.. 2015.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Melhor artigo do WPerformance 2015:"Monitoramento Colaborativo de Redes Sem-fio: Acurácia do Sistema e Denúncia de Farejadores Maliciosos", co-autoria com M. Sammarco, M. Amorim e T. Razafindralambo, Sociedade Brasileira de Computação.. 2015.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Jovem Cientista do Nosso Estado, Faperj.. 2015.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Menção honrosa pelo 3o melhor artigo do SBRC 2014: "Latência Versus Sobrevivência no Projeto de Centros de Dados Geograficamente Distribuídos", co-autoria Rodrigo Couto, Stefano Secci e Luís Costa, Sociedade Brasileira de Computação.. 2014.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Trabalho selecionado entre os 50 (2,3%) melhores do IEEE Globecom 2014: "Latency Versus Survivability in Geo-Distributed Data Center Design", co-autoria com Rodrigo Couto, Stefano Secci e Luís Costa, IEEE.. 2014.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Bolsa de Produtividade em Pesquisa (Nível PQ-2), CNPq.. 2013.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Menção honrosa pelo 3o melhor artigo do SBRC 2013: "Padrões de Mobilidade de Vizinhança em Redes de Contato Intermitente", co-autoria com Tiphaine Phe-Neau, Marcelo Amorim e Vania Conan, Sociedade Brasileira de Computação.. 2013.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Bolsa de Estágio Pós-doutoral, CAPES.. 2011.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Aprovação em primeiro lugar em concurso público para Professor Adjunto I do Departamento de Eletrônica e de Computação da Escola Politécnica da UFRJ, Universidade Federal do Rio de Janeiro.. 2009.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Bolsa de Doutorado Nota 10 - Distinção concedida aos alunos de doutorado que se destacam nos programas de pós-graduação do estado do Rio de Janeiro, Faperj.. 2008.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Aprovação em segundo lugar em concurso público para Professor Adjunto I do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da UFF, Universidade Federal Fluminense.. 2008.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Bolsa de Doutorado no País, CNPq.. 2005.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.
Bolsa de Mestrado no País, CNPq.. 2003.
Membro: Miguel Elias Mitre Campista.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (65)

2024 IEEE 13th International Conference on Cloud Networking (CloudNet). 2024. (Congresso).
XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2024. 2024. (Simpósio).
Fórum RNP 2023. 2023. (Encontro).
IEEE SA Ethernet & IP @ Automotive Technology Day (E&IP@ATD). 2023. (Encontro).
IEEE Virtual Conference on Communications - VCC 2023. An Analysis of Federated Learning Performance in Mobile Networks. 2023. (Congresso).
XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2023. 2023. (Simpósio).
14th IEEE Latin-American Conference on Communications - LATINCOM 2022. Intelligent Configuration of PHY-Layer Parameters to Reduce Energy Consumption in LoRa. 2022. (Congresso).
IEEE Global Communications Conference - GLOBECOM 2022. 2022. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2022. (Simpósio).
7th IEEE International Smart Cities Conference - ISC2 2021. Towards a Real-time System based on Regression Model to Evaluate Driver?s Attention. 2021. (Congresso).
XXI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2021). 2021. (Simpósio).
XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2021. 2021. (Simpósio).
XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2020). 2020. (Simpósio).
XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2020. 2020. (Simpósio).
10th International conference on the Network of the Future (NoF 2019). 2019. (Congresso).
Minicursos do XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - Minicursos do SBRC 2019. 2019. (Simpósio).
XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2019. 2019. (Simpósio).
IFIP Networking 2018. 2018. (Congresso).
XVII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação.Um Mecanismo de Comutação de Servidores CoAP para Aumento da Disponibilidade dos Serviços de IoT. 2018. (Simpósio).
XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2018. 2018. (Simpósio).
Salão de Ferramentas do XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2017. 2017. (Oficina).
XXII Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2017.Um Mecanismo de Controle de Demanda no Provimento de Serviços de IoT Usando CoAP. 2017. (Oficina).
XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2017. 2017. (Simpósio).
7th International Conference on Network of the Future IEEE - NoF 2016. 2016. (Congresso).
IEEE 5th International Conference on Cloud Networking (CloudNet 2016). Analysis of Control Traffic in a Geo-distributed Collaborative Cloud. 2016. (Congresso).
XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2016.Intermediação por Espalhamento: Caminhos Quase Mais Curtos Também Importam. 2016. (Simpósio).
International Workshop Software Networks - SoftNet 2015.C-RAN: Concepts, challenges, and potential solutions. 2015. (Oficina).
The 14th IFIP Annual Mediterranean Ad Hoc Networking Workshop - Med-Hoc-Net 2015.Time of Arrival Prediction with Dynamic Route Tracking for Public Transportation Systems. 2015. (Oficina).
XIV Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2015.Monitoramento Colaborativo de Redes Sem-fio: Acurácia do Sistema e Denúncia de Farejadores Maliciosos. 2015. (Oficina).
XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2015.Uma Avaliação da Influência da Velocidade dos Nós no Estabelecimento de Caminhos em Redes Veiculares. 2015. (Simpósio).
IEEE Global Communications Conference - Globecom 2014. Latency Versus Survivability in Geo-Distributed Data Center Design. 2014. (Congresso).
IFIP Wireless Days - WD 2014. WiBus: A Wi-Fi based Monitoring System for Public Transportation with Dynamic Route Tracking. 2014. (Congresso).
XII Rio de Transportes - RDT 2014. Um Protótipo de Rede Sem-Fio para o Trem de Levitação Magnética MAGLEV COBRA. 2014. (Congresso).
XXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2014.Latência Versus Sobrevivência no Projeto de Centros de Dados Geograficamente Distribuídos. 2014. (Simpósio).
IEEE International Conference on Communications (ICC 2013) - Workshop on Emerging Vehicular Networks: V2V/V2I and Railroad Communications. A Trajectory-Based Approach to Improve Delivery in Drive-Thru Internet Scenarios. 2013. (Congresso).
IFIP Wireless Days - WD 2013. A Decentralized Traffic Monitoring System Based on Vehicle-to-Infrastructure Communications. 2013. (Congresso).
XXXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2013.Padrões de Mobilidade de Vizinhança em Redes de Contato Intermitente. 2013. (Simpósio).
1st IEEE International Conference on Cloud Networking - Cloudnet 2012. 1st IEEE International Conference on Cloud Networking - Cloudnet 2012. 2012. (Congresso).
ACM HotPlanet workshop on Hot Topics in Planet-Scale Measurement.Big Measurement Campaigns: Are They Really Worth the Price?. 2012. (Oficina).
Asian Internet Engineering Conference - AINTEC 2012. Towards a Pluralist Internet Using a Virtual Machine Server for Network Customization. 2012. (Congresso).
IEEE Symposium on Computers and Communications - ISCC 2011.An experimental analysis of routing inconsistency in indoor wireless mesh networks. 2011. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2011.Projeto EduroamBR. 2011. (Simpósio).
XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2011.GT-ReBUS: Redes de Acesso em Ônibus Universitários. 2011. (Simpósio).
1st IFIP International Conference Network of the Future - NoF 2010. OpenFlow and Xen-Based Virtual Network Migration. 2010. (Congresso).
9th IFIP Annual Mediterranean Ad Hoc Networking - Med-Hoc-Net 2010. Veer: A Trajectory-Based Peer Selection Algorithm for Networks of Vehicles. 2010. (Congresso).
XXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2010.Interconexão de Redes na Internet do Futuro: Desafios e Soluções. 2010. (Simpósio).
XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2009.Autor e apresentador do minicurso: Redes Veiculares: Princípios, Aplicações e Desafios. 2009. (Simpósio).
XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2009.Autor do trabalho Uma Avaliação Experimental do Roteamento das Redes em Malha Sem-Fio em Ambientes Fechados. 2009. (Simpósio).
IEEE Globecom 2008 Ad Hoc, Sensor and Mesh Networking Symposium - GC AHSN 2008. Autor e apresentador do trabalho WPR: A Proactive Routing Protocol Tailored to Wireless Mesh Networks. 2008. (Congresso).
XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2008.Autor e apresentador dos trabalhos: WPR: Um Protocolo de Roteamento Pró-ativo Adaptado às Redes em Malha Sem Fio. 2008. (Simpósio).
9th IFIP/IEEE International Conference on Mobile and Wireless Communications Networks - MWCN 2007. Autor e apresentador do trabalho: Privileging Long-life Packets in Multihop Wireless Networks. 2007. (Congresso).
VII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2007. 2007. (Simpósio).
XII Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2007. 2007. (Oficina).
XXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2007.Autor e apresentador dos trabalhos: Um Mecanismo para Privilegiar Pacotes de Vida Longa em Redes Sem Fio de Múltiplos Saltos / Um Algoritmo Eficiente de Disseminação dos Estados de Enlace para Redes em Malha Sem Fio. 2007. (Simpósio).
3rd IEEE Consumer Communication and Networking Conference - CCNC 2006. Autor e apresentador do trabalho Improving the Multiple Access Method of CSMA/CA Home Networks. 2006. (Congresso).
8th IFIP IEEE International Conference on Mobile and Wireless Communication Networks - MWCN 2006. Autor e apresentador do trabalho Wireless Ad Hoc Networks on Underserved Communities: An Efficient Solution for Interactive Digital TV. 2006. (Congresso).
VI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2006. 2006. (Simpósio).
XI Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2006. 2006. (Oficina).
XXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2006.Autor e apresentador do trabalho Capacidade do Canal de Interatividade Ad Hoc para a TV Digital. 2006. (Simpósio).
30th IEEE Local Computer Networks Conference - LCN 2005. Autor e apresentador do trabalho Improving the Data Transmission Throughput over the Home Electrical Wiring. 2005. (Congresso).
VI Workshop de Testes e Tolerância a Falhas - WTF 2005. 2005. (Oficina).
V Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2005.Autor e apresentador do trabalho Negação de Serviço: Ataques e Contramedidas. 2005. (Simpósio).
XXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2005.Autor e apresentador do trabalho Um Mecanismo Eficiente de Redução de Colisões para a Transmissão de Dados Através da Fiação Elétrica Domiciliar. 2005. (Simpósio).
XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2005.Autor e apresentador do trabalho Um Mecanismo Inteligente para Controle de Taxa de Transmissão em Redes Locais Sem Fio. 2005. (Simpósio).
XXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2004.Autor e apresentador do trabalho Uma Análise da Capacidade de Transmissão na Rede Elétrica Domiciliar. 2004. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (24)

Campista, M.E.M.. Membro do Comitê Consultivo do XLIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos de 2025 (SBRC 2025). 2025. (Congresso).. . 0.
Campista, M.E.M.; GARZON, C. L. ; CELY, J. ; GRANVILLE, L. Z. ; GUTIERREZ, C. A. ; LEON, M. T.. Membro do Steering Committee do IEEE Latin-American Conference on Communications - IEEE Latincom 2024. 2024. Congresso
Campista, M.E.M.; MAROTTA, M. A. ; ROCHA FILHO, G. P. ; CAETANO, M. F. ; KAMIENSKI, C. ; CERQUEIRA, E. C.. Membro do Comitê Consultivo do XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos de 2024 (SBRC 2024). 2024. Congresso
Campista, M.E.M.; SAMMARCO, M.. Co-chair of the First Workshop on Vehicular Technologies with Cloud-assisted AI Computation (Vehiclouds 2024). 2024. Congresso
CAMPISTA, M. E. M.; Moraes, Igor M.. Organizador Geral do IEEE Latin-American Conference on Communications - IEEE Latincom 2022. 2022. Congresso
CAMPISTA, M. E. M.; DUARTE-FIGUEIREDO, F.. Chair dos Minicursos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2022. 2022. Congresso
SCHAEFFER FILHO, A. E. ; FONSECA, A. M. ; Cerqueira, E. ; VERDI, F. ; CAMPISTA, M. E. M. ; FERREIRA, R. A. ; CORDEIRO, W. L. C.. Membro do Comitê Consultivo do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos de 2022 (SBRC 2022). 2022. Congresso
CAMPISTA, M. E. M.; COUTO, R. S. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; DELICATO, F. C. ; RUSSO, W. ; MORAES, I. M. ; MATTOS, D. M. F. ; BORUCHOVITY, E.. Local Arrangement Committee do IEEE Global Communications Conference - Globecom 2022. 2022. Congresso
Campista, Miguel Elias M.; ACHIR, N.. Chair de Keynotes & Painéis do 6th Cyber Security in Networking Conference - CSNet 2022. 2022. Congresso
SCHAEFFER FILHO, A. E. ; FERREIRA, R. A. ; CAMPISTA, M. E. M. ; MORAES, I. M. ; CORDEIRO, W. L. C. ; FONSECA, A. M. ; RUBINSTEIN, MARCELO G. ; ABELEM, A. J. G. ; GREVE, F. G. P.. Membro do Comitê Consultivo do XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos de 2021 (SBRC 2021). 2021. Congresso
CAMPISTA, M. E. M.; Moraes, Igor M.. Organizador Geral do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2020. 2020. Congresso
CAMPISTA, M. E. M.. Chair dos Minicursos do XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2019. 2019. (Congresso).. . 0.
CAMPISTA, M. E. M.; GOLDMAN, A.. General co-chair do 17º Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance 2018. 2018. Congresso
CAMPISTA, M. E. M.; DJAHEL, S. ; DANDOUSH, A.. Publicity co-chair do 10th Wireless Days Conference - WD 2018. 2018. Congresso
CAMPISTA, M. E. M.. Web, Publicity and Publications Chair of the 2nd International Conference on Interoperability in IoT - InterIoT 2016. 2016. (Congresso).. . 0.
Miguel Elias M. Campista; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; MOCHETTI, K. ; KOWADA, L. A. B. ; FERNANDES, N. C.. Coordenador local do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2016. 2016. Congresso
Campista, M.E.M.; VELLOSO, P. B.. Local arrangement chair do 7th International Conference on Network of the Future - NoF 2016. 2016. Congresso
VELLOSO, P. B. ; BISCAINHO, L. W. P. ; Campista, M.E.M.. Membro da comissão de organização do Workshop de 50 anos do PEE/COPPE/UFRJ. 2016. Outro
Campista, M.E.M.. Web, Publicity and Publications Chair of the International Conference on Interoperability in IoT - InterIoT 2015. 2015. (Congresso).. . 0.
CAMPISTA, M. E. M.; VELLOSO, P. B.. TPC-chair of the International Workshop Software Networks - SoftNet 2015. 2015. Congresso
Campista, M.E.M.; SILLER, M.. Track-chair of the Global Information Infrastructure and Networking Symposium - GIIS 2015 (Special Track 1: SDN, NFV, Cloud Networking). 2015. Congresso
Costa, L.H.M.K. ; CAMPISTA, M. E. M.. General co-chair do IEEE/IFIP Wireless Days - WD 2014. 2014. Congresso
AMORIM, M. D. ; CAMPISTA, M. E. M.. Workshop co-chair do 4th International Conference on Ad Hoc Networks - AdhocNets 2012. 2012. Congresso
CAMPISTA, M. E. M.; BOUSSETTA, K. ; KERVELLA, B.. Awards co-chair do 1st IEEE International Conference on Cloud Networking - Cloudnet 2012. 2012. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Miguel Elias Mitre Campista ⇔ Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte (40.0)
BARON, BENJAMIN ; CAMPISTA, MIGUEL ; SPATHIS, PROMÉTHÉE ; Costa, Luís Henrique M.K. ; DIAS DE AMORIM, MARCELO ; Duarte, Otto Carlos M.B. ; PUJOLLE, GUY ; VINIOTIS, YANNIS. Virtualizing vehicular node resources: Feasibility study of virtual machine migration. Vehicular Communications. v. 4, p. 39-46, issn: 2214-2096, 2016.
MORAES, Igor Monteiro de ; MATTOS, DIOGO M. F. ; FERRAZ, L. H. G. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; RUBINSTEIN, Marcelo Gonçalves ; COSTA, L. H. M. K. ; AMORIM, Marcelo Dias de ; Velloso, Pedro B. ; DUARTE, O. C. M. B. ; PUJOLLE, Guy. FITS: A flexible virtual network testbed architecture. Computer Networks (1999). v. 63, p. 221-237, issn: 1389-1286, 2014.
Campista, Miguel Elias M.; RUBINSTEIN, MARCELO G. ; Moraes, Igor M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K. ; Duarte, Otto Carlos M. B.. Challenges and Research Directions for the Future Internetworking. IEEE Communications Surveys and Tutorials. v. 16, p. 1-30, issn: 1553-877X, 2013.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; Costa, Luís Henrique M. K. ; DUARTE, O. C. M. B.. A routing protocol suitable for backhaul access in wireless mesh networks. Computer Networks (1999). v. 56, p. 703-718, issn: 1389-1286, 2012.
Passos, Diego ; Albuquerque, Célio Vinicius N. ; Campista, Miguel Elias M. ; Costa, Luís Henrique M. K. ; Duarte, Otto Carlos M. B.. Minimum loss multiplicative routing metrics for wireless mesh networks. Journal of Internet Services and Applications. v. 1, p. 201-214, issn: 1867-4828, 2011.
FERNANDES, Natalia Castro ; MOREIRA, Marcelo Duffles Donato ; MORAES, Igor Monteiro de ; Ferraz, L. H. G. ; COUTO, R. S. ; CARVALHO, H. E. T. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; Duarte, Otto Carlos M. B.. Virtual networks: isolation, performance, and trends. Annales des Télécommunications (Cessou em 2007). v. 66, p. 339-355, issn: 0003-4347, 2011.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; Costa, Luís Henrique M. K. ; Duarte, Otto Carlos M. B.. Improving the multiple access method of home networks over the electrical wiring. Annales des Télécommunications (Cessou em 2007). v. 66, p. 683-694, issn: 0003-4347, 2011.
RUBINSTEIN, Marcelo Gonçalves ; Abdesslem F. B. ; Cavalcanti S. R. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; Alves R. S. ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; AMORIM, Marcelo Dias de ; DUARTE, O. C. M. B.. Measuring the capacity of in-car to in-car vehicular networks. IEEE Communications Magazine (Print). v. 47, p. 128-136, issn: 0163-6804, 2009.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; Passos, D. ; ESPOSITO, Pedro Miguel ; MORAES, Igor Monteiro de ; Saad, D. C. M. ; ALBUQUERQUE, Célio Vinicius Neves de ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; RUBINSTEIN, Marcelo Gonçalves ; DUARTE, O. C. M. B.. Routing Metrics and Protocols for Wireless Mesh Networks. IEEE Network. v. 22, p. 6-12, issn: 0890-8044, 2008.
MORAES, Igor Monteiro de ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; Duarte, J. L. ; Passos, D. ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; RUBINSTEIN, Marcelo Gonçalves ; ALBUQUERQUE, Célio Vinicius Neves de ; DUARTE, O. C. M. B.. On the impact of user mobility on peer-to-peer video streaming. IEEE Wireless Communications. v. 15, p. 54-62, issn: 1536-1284, 2008.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; MORAES, Igor Monteiro de ; ESPOSITO, Pedro Miguel ; AMODEI JUNIOR, Aurelio ; CUNHA, Daniel de Oliveira ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. The Ad Hoc Return Channel: a Low-Cost Solution for Brazilian Interactive Digital TV. IEEE Communications Magazine (Print). v. 45, p. 136-143, issn: 0163-6804, 2007.
RUBINSTEIN, Marcelo Gonçalves ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; CUNHA, Daniel de Oliveira ; AMODEI JUNIOR, A. ; VELLOSO, Pedro Braconnot ; DUARTE, O. C. M. B.. Analysis of Medium Access Control Protocols for Home Networks. Journal of Communication and Information Systems (Online). v. 22, p. 10-23, issn: 1980-6604, 2007.
Costa, Luís Henrique M. K. ; AMORIM, Marcelo Dias de ; Campista, Miguel Elias M. ; RUBINSTEIN, Marcelo Gonçalves ; FLORISSI, P. ; DUARTE, O. C. M. B.. Grandes Massas de Dados na Nuvem: Desafios e Técnicas para Inovação. Em: Antônio Jorge Gomes Abelém; Jussara Marques de Almeida; Dorgival Olavo Guedes Neto. (Org.). Livro Texto dos Minicursos do XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2012.v. 1, p. 1-58.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; Ferraz, L. H. G. ; MORAES, Igor Monteiro de ; LANZA, Marcelo Luiz Drumond ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Interconexão de Redes na Internet do Futuro: Desafios e Soluções. Em: Luciano Paschoal Gaspary; Marinho Pilla Barcellos; Carlos Alberto Kamienski. (Org.). Livro Texto dos Minicursos do XXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2010.v. 1, p. 47-101.
Alves R. S. ; I. V. Campbell ; COUTO, R. S. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; RUBINSTEIN, Marcelo Gonçalves ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Redes Veiculares: Princípios, Aplicações e Desafios. Em: Artur Ziviani; Paulo André da Silva Gonçalves; Carlos André Guimarães Ferraz. (Org.). Livro Texto dos Minicursos do XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distríbuidos. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação. 2009.v. 1, p. 199-254.
MORAES, Igor Monteiro de ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; MOREIRA, Marcelo Duffles Donato ; RUBINSTEIN, Marcelo Gonçalves ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Distribuição de Vídeo sobre Redes Par-a-Par: Arquiteturas, Mecanismos e Desafios. Em: Luciano P. Gaspary; Artur Ziviani; Célio Vinicius N. de Albuquerque; Luís Henrique M. K. Costa; Marcelo G. Rubinstein. (Org.). Livro Texto dos Minicursos do XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distríbuidos. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Redes de Computadores. 2008.v. 1, p. 115-171.
LAUFER, Rafael Pinaud ; MORAES, Igor Monteiro de ; VELLOSO, Pedro Braconnot ; BICUDO, Marco Dias Dutra ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; CUNHA, Daniel de Oliveira ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Negação de Serviço: Ataques e Contramedidas. Em: Luciano Paschoal Gaspary; Frank Siqueira. (Org.). Livro Texto dos Minicursos do V Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2005. Florianópolis. : Universidade Federal de Santa Catarina e Sociedade Brasileira de Computação. 2005.p. 1-63.
Alves R. S. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Towards a Pluralist Internet Using a Virtual Machine Server for Network Customization. Em: Asian Internet Engineering Conference (AINTEC'2012), p. 9-16, 2012.
MORAES, Igor Monteiro de ; PISA, P. S. ; CARVALHO, H. E. T. ; Alves R. S. ; Ferraz, L. H. G. ; Ferreira, T. N. ; COUTO, R. S. ; da Silva Neto, D. J. ; da Costa, V. P. ; Lage, R. A. ; dos Santos, L. V. ; FERNANDES, Natalia Castro ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; DUARTE, O. C. M. B.. VNEXT: Uma Ferramenta de Controle e Gerenciamento para Redes Virtuais Baseadas em Xen. Em: Salão de Ferramentas do XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2011, 2011.
MATTOS, D. M. F. ; PISA, P. S. ; CARVALHO, H. E. T. ; Alves R. S. ; Ferraz, L. H. G. ; Ferreira, T. N. ; COUTO, R. S. ; da Silva Neto, D. J. ; da Costa, V. P. ; Lage, R. A. ; dos Santos, L. V. ; FERNANDES, Natalia Castro ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. OMNI: Uma Ferramenta para Gerenciamento Autônomo de Redes OpenFlow. Em: Salão de Ferramentas do XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC'2011, 2011.
COUTO, R. S. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. An Experimental Analysis of Routing Inconsistency in Indoor Wireless Mesh Networks. Em: IEEE Symposium on Computers and Communications - ISCC'2011, p. 609-614, 2011.
PISA, PEDRO S. ; Couto, Rodrigo S. ; Carvalho, Hugo E. T. ; NETO, DANIEL J. S. ; Fernandes, Natalia C. ; Campista, Miguel Elias M. ; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K. ; Duarte, Otto Carlos M. B. ; PUJOLLE, GUY. VNEXT: Virtual NEtwork management for Xen-based Testbeds. Em: 2nd IFIP International Conference Network of the Future - NoF'2011, 2011.
MATTOS, D. M. F. ; FERNANDES, Natalia Castro ; Cardoso, L. P. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. OMNI: OpenFlow MaNagement Infrastructure. Em: 2nd IFIP International Conference Network of the Future - NoF'2011, p. 52-56, 2011.
CAVALCANTI, SAAVIO RODRIGUES ; Campista, Miguel Elias Mitre ; ABDESSLEM, FEHMI BEN ; COSTA, LUIS HENRIQUE MACIEL KOSMALSKI ; DE AMORIM, MARCELO DIAS ; DUARTE, OTTO CARLOS MUNIZ BANDEIRA. Veer: A Trajectory-Based Peer Selection Algorithm for Networks of Vehicles. Em: 2010 The 9th IFIP Annual Mediterranean Ad Hoc Networking Workshop (MedHocNet 2010), 2010.
COUTO, R. S. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; Duarte, Otto Carlos M. B.. Uma Avaliação Experimental do Roteamento das Redes em Malha Sem-Fio em Ambientes Fechados. Em: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT'2009, 2009.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. WPR: Um Protocolo de Roteamento Pró-ativo Adaptado às Redes em Malha Sem Fio. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2008, p. 889-902, 2008.
Alves R. S. ; Abdesslem F. B. ; Cavalcanti S. R. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; RUBINSTEIN, Marcelo Gonçalves ; AMORIM, Marcelo Dias de ; DUARTE, O. C. M. B.. Uma Análise Experimental da Capacidade de Redes Ad Hoc Veiculares. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2008, 2008.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. WPR: A Proactive Routing Protocol Tailored to Wireless Mesh Networks. Em: IEEE Globecom 2008 Ad Hoc, p. 1-5, 2008.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Um Mecanismo para Privilegiar Pacotes de Vida Longa em Redes Sem Fio de Múltiplos Saltos. Em: XXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2007, p. 3-16, 2007.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Um Algoritmo Eficiente de Disseminação dos Estados de Enlace para Redes em Malha Sem Fio. Em: XXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2007, p. 751-764, 2007.
ESPOSITO, Pedro Miguel ; Schiler, F. O. S. B. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; MORAES, Igor Monteiro de ; RUBINSTEIN, Marcelo Gonçalves ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Implementação da Métrica de Roteamento Tempo Esperado de Transmissão em Redes em Malha Sem Fio. Em: XII Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS'2007, p. 25-36, 2007.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Privileging Long-life Packets in Multihop Wireless Networks. Em: 9th IFIP/IEEE International Conference on Mobile and Wireless Communications Networks - MWCN'2007,, p. 136-140, 2007.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Improving the Multiple Access Method of CSMA/CA Home Networks. Em: 3rd IEEE Consumer Communication and Networking Conference - CCNC 2006, p. 645-649, 2006.
ANTAS, Rafael Barbosa Zuquim ; FERNANDES, Natalia Castro ; TAVEIRA, Danilo Michalczuk ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Análise da Qualidade de Voz em uma Rede Ad Hoc Comunitária. Em: XI Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços - WGRS 2006, 2006.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Um Mecanismo Eficiente de Redução de Colisões para a Transmissão de Dados Através da Fiação Elétrica Domiciliar. Em: XXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2005, 2005.
AMODEI JUNIOR, Aurelio ; MORAES, Igor Monteiro de ; CUNHA, Daniel de Oliveira ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; ESPOSITO, Pedro ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Uma Análise da Conectividade do Canal de Interatividade Ad Hoc para a TV Digital. Em: XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT'2005, p. 1147-1152, 2005.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Improving the Data Transmission Throughput over the Home Electrical Wiring. Em: 30th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks - LCN'2005, p. 318-325, 2005.
CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; MORAES, Igor Monteiro de ; ESPOSITO, Pedro Miguel ; AMODEI JUNIOR, Aurelio ; CUNHA, Daniel de Oliveira ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Capacidade do Canal de Interatividade Ad Hoc para a TV Digital. Em: XXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2006, 2006, Curitiba. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2006, p. 1065-1068, 2006.
I. V. Campbell ; Alves R. S. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Um algoritmo para o suporte à ultrapassagem de veículos usando redes ad-hoc veiculares. Em: XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores - SBRC'2009, 2009, Recife. Anais do XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores - SBRC'2009. Recife: Sociedade Brasileira de Computação, p. 982-982, 2009.
COUTO, R. S. ; CAMPISTA, Miguel Elias Mitre ; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski ; DUARTE, O. C. M. B.. Uma Avaliação Experimental do Roteamento das Redes em Malha Sem Fio em Ambientes Fechados. Em: XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores - SBRC'2009, 2009, Recife. Anais do XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores - SBRC'2009. Recife: Sociedade Brasileira de Computação, p. 983-983, 2009.

Data de processamento: 01/07/2025 10:12:49

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