INCT da Internet do Futuro

Edmundo Roberto Mauro Madeira

possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (1980), mestrado em Ciência da Computação pela UNICAMP (1985) e doutorado em Engenharia Elétrica pela UNICAMP (1991). Atualmente é Professor Titular do Instituto de Computação (IC) da UNICAMP e membro do corpo editorial do Journal of Network and Systems Management (JNSM) da Springer. Recebeu o Prêmio Zeferino Vaz de Reconhecimento Acadêmico da Unicamp em 2004. Recebeu o Prêmio de Reconhecimento Docente pela Dedicação ao Ensino de Graduação da Unicamp em 2019. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/1870389730408675 (15/01/2025)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 1D
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computacao. Avenida Albert Einstein, 1251 Cid.Un Zeferino Vaz 13083-852 - Campinas, SP - Brasil Telefone: (19) 35215862 Fax: (19) 35215847 URL da Homepage: www.ic.unicamp.br/~edmundo/
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (38)
    1. 2024-Atual. IDRIC - Inteligência Distribuída em Redes de Comunicação e Internet das Coisas
      Descrição: Atualmente, a execução de algoritmos de aprendizado de máquina é tipicamente em lote, offline e centralizada. O gerenciamento de redes e seus serviços requer execução em massa de dados distribuídos e em tempo real. Em diversas situações, a validade tempo real dos dados gerados é limitada, demandando a redução da latência na comunicação e processamento. Ademais, a transmissão de dados em ambiente distribuído está sujeita qualidade dos canais de comunicação, ao congestionamento da rede e energia disponível nos dispositivos móveis. Tais restrições demandam soluções baseadas em Inteligência Artificial Distribuída (DAI), o que vai muito além da execução tradicional de algoritmos de aprendizado de máquina. Uma forte restrição adicional decorre da adoção da nova Lei Geral de Proteção de Dados -LGPD. A restrição de privacidade de dados é endereçada pela técnica de aprendizado federado. O grande número de dispositivos conectados Internet das Coisas exige a manipulação de um alto volume de dados gerados por milhares de sensores, requerendo soluções que atendam requisitos de escalabilidade, distribuição geográfica, mobilidade, heterogeneidade, segurança e privacidade. A alocação adaptativa e a orquestração de recursos são desafios a serem superados em redes IoT de larga escala com milhares de sensores. A integração de IoT e IA possibilita a construção de diversos sistemas inteligentes, tais como os das cidades inteligentes, sistemas inteligentes de saúde e de energia. Além dos desafios típicos de IoT, soluçõess devem considerar a variação dinâmica de diferentes demandas. A predição de demanda é crucial para sistemas adaptativos. DAI desempenhar um papel crítico na realizaçãoo de redes 6G e suas aplicações. Existem diversas maneiras pelas quais a IA pode ser usado em 6G, incluindo o uso convencional de IA para analítica prescritiva, preditiva, diagnótica e descritiva. A análise prescritiva pode ser usada para tomar decisões ou previsões relacionadas IA de borda, como posicionamento de cache, migração de modelos de IA, escalonamento de fatias de rede dinâmica e adaptativamente e suas cadeias de funções de serviço, bem como alocação automática de recursos (por exemplo, espectro, nuvem e backhaul). A análise preditiva ajuda a prever o futuro a partir de dados adquiridos em tempo real para eventos como disponibilidade de recursos, comportamento do usuário, localização do usuário e padrões de tráfego, para alterar a rede proativamente. Ações proativas podem ajustar a alocação de recursos, instanciação de soluções de segurança, pré-migração de serviços na borda. A análise de diagnóstico refere-se a detecção de falhas na rede e anomalias. O presente projeto de pesquisa pretende investigar soluções inteligentes para redes de comunicação e IoT baseada em DAI, soluções para a alocação e orquestração de recursos distribuídos, para o gerenciamento da infraestrutura e a provisão de serviços inteligentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson L S Fonseca - Coordenador.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    2. 2024-Atual. EcoSustain: ciência de dados e computação para o meio ambiente
      Descrição: Restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador / Fabio Kon - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Markus Endler - Integrante.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
      Descrição: O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (4) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Renato Porfirio Ishii - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Arlindo Flávio da Conceição - Integrante / Roberto Speicys Cardoso - Integrante / Emílio de Camargo Francesquini - Integrante / GOLDMAN, ALFREDO - Integrante / Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Juliana Freitag Borin - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Markus Endler - Integrante / Fábio Moreira Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Integrante / Alessandra Cristina Corsi - Integrante / Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / André Torre Neto - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Davi Viana dos Santos - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Everton Ranielly de Sousa Cavalcante - Integrante / Fabio Augusto Faria - Integrante / Flávia Noronha Dutra Ribeiro - Integrante / Francisco Rolfsen Belda - Integrante / Ilan Sousa Correa - Integrante / Juliana Arriel - Integrante / Luciano Reis Coutinho - Integrante / Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Manuel Eduardo Ferreira - Integrante / Paulo Roberto Miranda Meirelles - Integrante / Pedro Henrique Cruz Caminha - Integrante / Robson Francisco da Silva Dias - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Silvana Rossetto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
      Descrição: O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Thais Batista - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Fabio Moreira Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante.
      Membro: Carlos Alberto Kamienski.
      Descrição: O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras, com ampla experiência em ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT e ciências ambientais. O objetivo é investigar, modelar e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicação, serviços em rede e modelos de aprendizado de máquina, dentre outros artefatos, para monitorar e analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, contribuindo para garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados pelos seres humanos e seu estilo de vida. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Coordenador / Arlindo Flávio da Conceição - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Alfredo Goldman - Integrante / Emilio de Camargo Franscesquini - Integrante / Daniel Cordeiro - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / FARIA, FABIO A. - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Markus Endler - Integrante / Fábio Moreira Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / THAIS VASCONCELOS BATISTA - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Integrante / Alessandra Cristina Corsi - Integrante / Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / André Torre Neto - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Davi Viana dos Santos - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Everton Ranielly de Sousa Cavalcante - Integrante / Flávia Noronha Dutra Ribeiro - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Integrante / Francisco Rolfsen Belda - Integrante / Ilan Sousa Correa - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Roberto Speicys Cardoso - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
      Descrição: Este é um projeto temático da FAPESP. Consideramos de restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / Kon, Fabio - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Fábio Moreira Costa - Integrante / Markus Endler - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Alessandro Santiago dos Santos.
    3. 2023-Atual. ICONIOT: Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes - INSTITUTOS NACIONAIS DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA - INCT
      Descrição: A simbiose entre a computação e a comunicação faz com que as atuais arquiteturas de redes de comunicação incluam elementos computacionais, tornando-as sistemas que processam e transmitem dados. Outra característica marcante das redes de comunicação é a incorporação da inteligência na borda, na rede de acesso e no núcleo da rede, o que vai muito além da execução de algoritmos de aprendizado de máquina com dados gerados pelos usuários e sensores. Se o emprego de IA em redes de comunicação se encontra em estágio incipiente, ela será um elemento fundamental nas futuras redes 6G.Para se alcançar os objetivos propostos, o projeto científico do INCT define linhas temáticas para enfrentar os desafios científicos, tecnológicos e de inovação. As linhas do INCT são: internet das coisas, IA, computação de borda, redes 5G/6G, redes ópticas de acesso, virtualização de redes, redes veiculares, segurança, cidades inteligentes, saúde digital, indústria e preservação ambiental. O grande número de dispositivos conectados à Internet das Coisas exige a manipulação de um alto volume de dados gerados por milhares de sensores, requerendo soluções que atendam requisitos de escalabilidade, distribuição geográfica, mobilidade, heterogeneidade, segurança e privacidade. A heterogeneidade de dispositivos, conexões intermitentes e a diversidade de estrutura de dados gerados por sensores são algumas das restrições tecnológicas para a implantação de uma IoT pervasiva. Outros fatores de capital importância a serem observados são a computação orientada à localidade dos dados e o alto volume de dados a serem transmitidos na rede. A alocação adaptativa e a orquestração de recursos são desafios a serem superados em redes IoT de larga escala com milhares de sensores. Atualmente, a execução de algoritmos de aprendizado de máquina é tipicamente em lote, ?offline? e centralizada. O gerenciamento de redes e seus serviços requer execução em massa de dados distribuídos e em tempo real. Em diversas situações, a validade temporal dos dados gerados é limitada, demandando a redução da latência na comunicação e processamento. Ademais, a transmissão de dados em ambiente distribuído está sujeita à qualidade dos canais de comunicação, ao congestionamento da rede e à energia disponível nos dispositivos móveis. Uma forte restrição adicional decorre da adoção da nova Lei Geral de Proteção de Dados -LGPD. A restrição de privacidade de dados é endereçada pela técnica de aprendizado federado. No entanto, inúmeros são os desafios em aprendizagem federado, tais como a caracterização da elegibilidade de clientes a participarem do aprendizado e o assincronismo nas transmissões de dados. A computação na borda consiste em trazer serviços oferecidos pelas nuvens computacionais para a borda da rede, mitigando os longos atrasos para acessar servidores em nuvens computacionais. Dispositivos na borda são tipicamente heterogêneos e possuem recursos limitados. Além disso, ainda não existem modelos abrangentes e tecnologias maduras para a orquestração inteligente e o ajuste dinâmico de recursos físicos ou virtualizados, de modo a satisfazer os requisitos de QoS em condições de rede e carga de trabalho variáveis. A generalização do processamento borda-nuvem inclui dispositivos localizados na rede de acesso e no núcleo, em um contínuo de recursos entre borda e nuvem. A alocação de recursos nesse contínuo requer soluções complexas e adaptativas, possíveis somente pelo uso de IA. Ademais, a execução de algoritmos de IA na borda da rede, a chamada inteligência na borda, traz diversos desafios quanto à redução da necessidade de comunicação de dados e a redução do consumo de energia. A recente tecnologia de redes celulares 5G possibilitará uma infinidade de aplicações com requisitos estritos de latência e alta demanda de banda passante. A adoção de virtualização de redes e computação de borda.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson L S Fonseca - Coordenador.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    4. 2022-Atual. Computação na Borda: orquestração de serviços e comunicação no contínuo Borda-Névoa-Nuvem
      Descrição: A fim de integrar os benefícios dos paradigmas de Computação em Nuvem e em Borda, a Computação em Névoa apresenta uma arquitetura hierárquica que engloba fontes de recursos desde a borda da rede, passando por diversas camadas intermediárias, até chegar na Nuvem no núcleo da rede. Na Névoa, qualquer fonte que ofereça recursos a partir da borda da rede pode ser considerada um nó da Névoa. Roteadores com um elevado poder de processamento e armazenamento poderão se tornar servidores nessa rede, assim como Access Points, Switches, Cloudlets ou até mesmo os próprios dispositivos dos usuários. Essa maior gama de fontes de recursos oferece mais opções próximas aos dispositivos IoT, sem excluir níveis intermediários de demandas por latência e capacidade de processamento e armazenamento. Nesse cenário, uma vez que dispositivos podem, além de consumir recursos, também fornecer seus recursos ociosos para consumo da rede, a mobilidade dos dispositivos passa a ser determinante para a dinâmica da rede. O problema central a ser endereçado por este projeto de pesquisa é como capitalizar os avanços tecnológicos em computação em nuvem e em borda, e em redes de comunicação a fim de permitir a orquestração de Serviços não apenas nas Nuvens, mas também na Borda da Rede, e desenvolver soluções de comunicação para a integração do Contínuo Borda-Névoa-Nuvem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    5. 2022-Atual. Redes e serviços inteligentes rumo 2030 (SMARTNESS)
      Descrição: O Centro de Pesquisa em Engenharia SMARTNESS objetiva o desenvolvimento de avanço em pesquisa de ponta em redes de computadores e serviços de aplicações digitais focadas em áreas estratégias onde impactos científicos e tecnológicos podem ser alcançados na direção do ano de 2030, em colaboração com as comunidades de pesquisa em nuvem e redes. Com a implantação do 5G e a visão em 6G sendo desenvolvida, os principais desafios do SMARTNESS são em como projetar e operar infraestruturas de computação em nuvem e redes com capacidades adequadas para alavancar a próxima geração de serviços de Internet e aplicações. O escopo de serviços fim-a-fim na escala da Internet é excepcionalmente amplo e requer contribuições em várias disciplinas em conjunto com grandes investimentos em capital e recursos humanos. Entretanto, a transformação vertical em andamento nas indústrias e a mudança na direção de softwarização e desagregação de infraestruturas em múltiplos níveis e camadas de protocolos abriu um conjunto de oportunidades com escopo bem definido para inovação acelerada nas barreiras de entrada sem precedentes para empreendimentos baseados em parcerias entre academia e indústria. Computação em nuvem e infraestruturas de redes estão cada vez mais tornando-se multidisciplinares, necessitando visões fim-a-fim orientadas a sistema que alavanquem avanços em hardware (HW) para computação e redes, arquiteturas de software (SW) modernas e modelos de negócio, entre outras disciplinas de engenharia (e.g. eficiência energética e planejamento para segurança). O SMARTNESS tem como alvo explorar oportunidades bem planejadas através de uma metodologia apropriada baseada na confluência de linhas de pesquisa (RS, do inglês Research Strands) desenhadas para ter impacto de sucesso em pesquisa e inovação de nível mundial no sentido de tratar casos de uso desafiadores em cenários de Internet para indústria e sociedade com um horizonte de visão para o ano de 2030.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Luiz F. Bittencourt - Integrante / Christian Esteve Rothenberg - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    6. 2018-2022. Orquestração de Serviços em Névoas Computacionais para Ambientes de Redes Veiculares
      Descrição: O problema central a ser endereçado por este projeto de pesquisa é como capitalizar os avanços tecnológicos em computação em nuvem e em redes de comunicação a fim de permitir a orquestração de Serviços não apenas nas Nuvens mas também nas Névoas Computacionais, e estender os benefícios das Nuvens e Névoas integradas para as Redes Veiculares.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    7. 2017-2024. INCT da Internet do Futuro
      Descrição: Este projeto estabelece uma cooperação entre diversas instituições de ensino e pesquisa do país para o estabelecimento de uma rede de cooperação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico voltada para a temática da Internet do Futuro e Cidades Inteligentes. O Instituto possui como sede o Instituto de Matema#769;tica e Estat#305;#769;stica da USP e é ligado aos Programas de Po#769;s-Graduac#807;a#771;o das instituições envolvidas: USP, Unicamp, UFRJ, PUC-Rio, UFG, UFMS, UFMA, Unifesp e UFABC. O projeto contempla as seguintes linhas de pesquisa: 1. Infraestrutura, que inclui o suporte ba#769;sico de redes de computadores, protocolos, datacenters para nuvem, redes definidas por software e redes de sensores. 2. Middleware, que inclui sistemas de software para o gerenciamento de ma#769;quinas virtuais, composic#807;o#771;es de servic#807;os, comunicac#807;a#771;o, dados em larga escala (Big Data), Internet das Coisas, escalonamento de processos e workflows. 3. Servic#807;os e aplicac#807;o#771;es, que inclui redes sociais, redes de colaborac#807;a#771;o, mecanismos avanc#807;ados de processamento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Luiz F. Bittencourt - Integrante / Fabio Kon - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    8. 2017-2023. Comunicação e Processamento de Big Data em Nuvens e Névoas Computacionais (FAPESP-TEMATICO)
      Descrição: Estamos no início de uma nova era, a era big data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento big data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de sensores introduz um novo perfil de geração de dados, impondo diferentes demandas à infraestrutura. Desta forma, para que a atividade de big data possa se desenvolver, é necessário capacitá-la para tal, o que requer a evolução das tecnologias de rede, virtualização e computação em nuvem. O presente projeto de pesquisa pretende investigar novas arquiteturas, mecanismos e ferramentas para dotar a infraestrutura de capacidade para lidar com as demandas desafiadoras impostas pelo processamento big data. (AU).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    9. 2017-2022. Orquestração de Serviços em Nuvens e Névoas Computacionais e um Estudo de Caso para Redes Veiculares
      Descrição: A tecnologia de computação em nuvem nos permite integrar recursos locais (redes, grades e nuvens privadas) a centros de computação intensiva, formando um ambiente híbrido e heterogêneo, acessível através da Internet. No entanto, as novas tecnologias emergentes, notadamente a Internet das Coisas (Internet of Things), trazem consigo novas exigências para suportar mobilidade, distribuição geográfica, ciência de localização e baixa latência, exigindo uma nova plataforma. Para fazer face a estes novos desafios a nuvem está migrando para a borda da rede. Esta evolução da nuvem exige um novo paradigma, o da Computação na Névoa (Fog Computing), que estende os serviços de computação em nuvem para a extremidade da rede, para atender a uma nova geração de serviços e aplicações. Este projeto de pesquisa pretende desenvolver arquiteturas, mecanismos e ferramentas para prover a orquestração de serviços em nuvens e névoas, e realizar um estudo de caso em rede veicular para demonstrar os benefícios deste novo paradigma.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador / Nelson L S Fonseca - Integrante / Luiz F. Bittencourt - Integrante / Islene C. Garcia - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    10. 2016-2019. FUTEBOL: Federated Union of Telecommunications Research Facilities for an EU-Brazil Open Laboratory
      Descrição: The overall objective of the FUTEBOL project is to develop and deploy research infrastructure, and an associated control framework for experimentation, in Europe and Brazil, that enables experimental research at the convergence point between optical and wireless networks.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Coordenador / Luiz F. Bittencourt - Integrante / Cristiano Bonato Both - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    11. 2016-2019. SORTS - Suporte a Orquestração de Serviços Resilientes e Confiáveis na Névoa
      Descrição: O objetivo principal do projeto SORTS, Suporte a Orquestração de Serviços Resilientes e Confiáveis na Névoa (Supporting the Orchestration of Resilient and Trustworthy Fog Services -SORTS), é a pesquisa, concepção, implementação e avaliação de um Orquestrador de Serviços capaz de assegurar a resiliência e confiabilidade de serviços dinâmicos abertos de grande dimensão na Névoa. O orquestrador de serviços será responsável pela composição dos serviços básicos da Névoa (sensorização, conectividade, armazenamento, processamento, serviços de plataforma e de software) em serviços mais complexos como sensorização de tráfego baseada em multidões e serviços de planejamento de viagens. A execução de serviços compostos na Névoa pode envolver diversos dispositivos e entidades espalhadas por uma ampla área, o que traz complexidade em termos de tomada de decisão em relação a alocação de recursos para alcançar desempenho aceitável. Para coordenar a execução dos serviços complexos oferecidos aos usuários da Névoa, serão desenvolvidos mecanismos de orquestração de forma a sincronizar e combinar a operação dos serviços básicos garantindo as especificações da Névoa, incluindo baixa latência, resiliência e confiabilidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador / Edmundo Heitor da Silva Monteiro - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    12. 2014-2018. Métodos e algoritmos para escalonamento em nuvens computacionais
      Descrição: A computação em nuvem tornou-se onipresente em sistemas distribuídos que utilizam a Internet como suporte para seus dados e processamento. A evolução desses sistemas culmina na co-evolução de diversas aplicações das mais variadas áreas que beneficiam-se da computação em nuvem atualmente. Um dos nichos de pesquisa em computação em nuvem é a gerência de recursos, englobando o nível de máquinas virtuais e de aplicações. Dentre a variada gama de aplicações que utilizam-se de nuvens, aquelas que processam e transformam grandes massas de dados, requerendo também grande quantidade de processamento, podem extrapolar a disponibilidade local de recursos e, portanto, podem beneficiar-se de uma composição dinâmica de acordo com a necessidade de recursos. Este projeto de pesquisa visa desenvolver mecanismos e algoritmos para gerência e escalonamento em nuvens, incluindo a alocação de máquinas virtuais em recursos físicos, e o escalonamento de aplicações, considerando aspectos em aberto na literatura e, portanto, avançando o estado da arte neste tópico de pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Integrante / Bittencourt, Luiz Fernando - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    13. 2014-2018. Alguns aspectos da computação em nuvem: execução de workflows de serviços em nuvens híbridas, comunicação e gerência de energia
      Descrição: O objetivo principal do projeto é estudar alguns problemas abertos da computação em nuvens, mais especificamente: (a) projetar e desenvolver um Middleware para execução de workflows de serviços em nuvens híbridas; (b) propor e desenvolver mecanismos de comunicação dentro da nuvem e entre nuvens; e (c) propor algoritmos para gerência de energia de nuvens.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    14. 2013-2018. Time-Dependent and Energy-Aware Design in Multilayer Networks and Data Center Networks
      Descrição: In this proposed research, we plan to address two topical areas: i) multilayer networks and ii) data center networks. In both areas, we plan to consider 1) how the dynamism due to traffic fluctuation affects network design, and 2) how energy-awareness can be incorporated into network design.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Integrante / Deepankar Medhi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    15. 2013-2018. Alocação e Posicionamento de Recursos em Nuvens Computacionais
      Descrição: Chamada Pública MCTI/CNPq Nº 14/2013 - Universal / Universal 14/2013. No paradigma de Computação em Nuvens, recursos computacionais são alocados aos usuários sob demanda, segundo um modelo de pagamento pelo uso "pay-per-use". Esses recursos são disponibilizados na forma de serviços, sendo possível contratá-los e cancelá-los dinamicamente. Sistemas computacionais criados com recursos de nuvens são compostos por componentes virtuais alocados sob demanda para processarem e armazenarem dados de aplicações específicas. Tais aplicações possuem requisitos de Qualidade de Serviço distintos e usuários são, de forma geral, sujeitos a restrições financeiras. Assim sendo, uma questão fundamental em computação em nuvens é: "quais recursos alocar para satisfazer demandas específicas." Obviamente, a alocação deve atender critérios de eficiência tais como: computacional, de transporte de dados, de consumo de energia e financeira. Por outro lado e intimamente relacionado ao problema de alocação, existe outra questão fundamental: "onde posicionar recursos na nuvem" de tal forma que estes estejam disponíveis para atender as demandas dos usuários. A presente proposta de pesquisa visa responder, parcialmente, essas duas questões fundamentais para diferentes aplicações e configurações de nuvens. Pretende- se estudar problemas de: escalonamento de "workflows" científicos e de múltiplos "workflows" simultaneamente, escalonamento de workflows que demandam grande quantidade de armazenamento, escalonamento sujeito a incertezas sobre informações, balanceamento de carga multi-critério e ciente do consumo de energia e acesso de dispositivos móveis às nuvens. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (4) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson L S Fonseca - Coordenador / Luiz F. Bittencourt - Integrante / Daniel Macedo Batista - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
      Descrição: No paradigma de Computação em Nuvens, recursos computacionais são alocados aos usuários sob demanda, segundo um modelo de pagamento pelo uso (pay-per-use). Esses recursos são disponibilizados na forma de serviços, sendo possível contratá-los e cancelá-los dinamicamente. Sistemas computacionais criados com recursos de nuvens são compostos por componentes virtuais alocados sob demanda para processarem e armazenarem dados de aplicações específicas. Tais aplicações possuem requisitos de Qualidade de Serviço distintos e usuários são, de forma geral, sujeitos à restrições financeiras. Assim sendo, uma questão fundamental em computação em nuvens é: quais recursos alocar para satisfazer demandas específicas. Obviamente, a alocação deve atender critérios de eficiência tais como: computacional, de transporte de dados, de consumo de energia e financeira. Por outro lado e intimamente relacionado ao problema de alocação, existe outra questão fundamental: onde posicionar recursos na nuvem de tal forma que estes estejam disponíveis para atender as demandas dos usuários. A presente proposta de pesquisa visa responder, parcialmente, essas duas questões fundamentais para diferentes aplicações e configurações de nuvens. Pretende-se estudar problemas de: escalonamento de workflows científicos e de múltiplos workflows simultaneamente, escalonamento de workflows que demandam grande quantidade de armazenamento, escalonamento sujeito a incertezas sobre informações, balanceamento de carga multi-critério e ciente do consumo de energia e acesso de dispositivos móveis às nuvens. O presente projeto vai diretamente ao encontro dos desafios no. 2 ``Gestão da Informação em grandes volumes de dados multimídia distribuídos'' e no. 6 ``Desenvolvimento tecnológico de qualidade: sistemas disponíveis, corretos, seguros, escaláveis, persistentes e ubíquos'', propostos no documento ``Grandes Desafios para a Computação no Brasil: 2006--2016''.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Coordenador / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Daniel Macêdo Batista.
    16. 2013-2016. The Sustainable Internet (Programa Ciência sem Fronteiras)
      Descrição: Telecommunication systems and the Internet are designed for performance and scalability, not considering explicitly their environmental impact. Indeed, currently the Internet account for around 2% of the carbon emissions in the atmosphere, and it is expected to grow very rapidly due to the fast innovation cycle in services and mobile computing. The project is focused on the design of network protocols and architectures aimed at reducing the carbon footprint, but also the environmental impact in a broader sense, of the Internet, in order to lead to sustainable, scalable and high performance solutions for the Internet of the Future. In short, the objective of the project is to study solutions for a sustainable Internet. Capitalizing on previous collaboration and specific expertise on the topic of energy efficient networks and services, the two research groups involved acknowledge that energy efficiency is related to several factors related to different layers and protocols of the TCP/IP stack. As a consequence, the following key research areas of investigation are considered: (1) Application layer: Cloud computing represents an emerging paradigm for the support of scalable services on the Internet. However, while representing clear scalability advantages over client-server and higher flexibility in access to tailored computing power, it implies the usage of enormous server farms characterized by relevant power demand. Research on this topic will address energy efficient cloud computing architectures as well as geographical distribution/replication of data and services. (2) Network layer: Efficient routing and resource allocation along the Internet backbone represents a requirement to support the exponentially growing and diverse data traffic. As energy efficiency is included as an incumbent issue, the key topics in this area are represented by network management and traffic engineering.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Coordenador / Fabrizio Granelli - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    17. 2011-2013. Sistemas em Redes de Qualidade para Aplicacoes Emergentes Geradoras de Grandes Volumes de Dados- QUALVOL
      Descrição: Sistemas em Redes de Qualidade para Aplicacoes Emergentes Geradoras de Grandes Volumes de Dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    18. 2011-2013. ReVir: Redes Virtuais na Internet do Futuro
      Descrição: O paradigma de redes virtuais é uma base importante para a Internet do Futuro, pois provê mais flexibilidade ao núcleo da rede. Assim, é possível atender diferentes requisitos de aplicações e avaliar novas propostas de protocolos e arquiteturas no núcleo da rede. Esse paradigma possibilita que inúmeros elementos de redes virtuais possam coexistir em um único equipamento físico, mas possui ainda enormes desafios a serem vencidos para que a nova rede seja uma realidade. Este projeto aborda diversos aspectos em diferentes áreas de pesquisa sobre redes virtuais para a Internet do Futuro e propõe sistemas, mecanismos, serviços e aplicações para solucionar importantes desafios. O projeto atua em diferentes camadas da arquitetura de redes virtuais e visa oferecer: - uma infraestrutura de rede programável; - ferramentas de virtualização de redes com diferentes características em diferentes camadas de acordo com os requisitos das aplicações; - uma infraestrutura de rede segura com garantia de isolamento entre as redes virtuais; e - ferramentas de controle e gerenciamento que garantam qualidade de serviço nas redes virtualizadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Integrante. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    19. 2011-2013. AltoStratus: Soluções de Middleware para Composição, Execução e Gerenciamento de Serviços em Nuvens Híbridas e Heterogêneas
      Descrição: O objetivo desse projeto é propor, especificar, implementar, implantar e avaliar técnicas e mecanismos de middleware para composição, execução e gerenciamento de serviços em ambiente de nuvens computacionais híbridas e heterogêneas. O paradigma de serviços aborda as ações de publicar, descobrir e compor serviços, enquanto que o paradigma de nuvem foca na execução de serviços virtuais, ou seja, independência de localização e plataforma computacional específica. Novos desafios e oportunidades também são gerados pela integração dos paradigmas. Nesse projeto um conjunto de serviços será desenvolvido para um ambiente de nuvens híbridas e heterogêneas: escalonamento, segurança, composição de serviços e gerência de workflows, tolerância a falhas, adaptação de nuvem, implantação de aplicações, gerenciamento de aplicações, criação, execução e gerenciamento de serviços virtuais em nuvem. A especificação desses serviços culminará com a convergência conceitual de um modelo de composição, execução e gerenciamento de serviços em nuvem e de um middleware para facilitar e padronizar essas atividades. Os produtos gerados pelo projeto são as especificações e as implementações dos serviços, disponibilizados como ferramentas, bem como a especificação do middleware que padroniza o modelo de composição, execução e gerenciamento de serviços em nuvem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Coordenador. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
      Descrição: O objetivo do projeto é propor, especificar, implementar, implantar e avaliar técnicas e mecanismos de middleware para composição, execução e gerenciamento de serviços em ambiente de nuvens computacionais híbridas e heterogêneas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / Djamel Sadok - Integrante / Stenio Fernandes - Integrante. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
      Membro: Carlos Alberto Kamienski.
    20. 2011-2013. Virtualização de Redes e Serviços
      Descrição: A técnica de virtualização, muito utilizada em sistemas de computação, tem sido empregada, recentemente, em redes de computadores, a fim de que se possa ter múltiplas arquiteturas ativas em um único substrato físico, oferecendo, assim, flexibilidade para a Futura Internet. A evolução de sistemas computacionais levou aos chamados sistemas em grades e aos sistemas em nuvens, bem como a sistemas híbridos destes dois. Tais sistemas permitem a virtualização de serviços computacionais. Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento de técnicas de virtualização para redes e para serviços e em especial para o gerenciamento de redes virtualizadas e para o escalonamento de tarefas nessas redes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Integrante / Luiz F. Bittencourt - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    21. 2009-2017. INCT Fotonicom
      Descrição: O grande crescimento que se espera da Internet com a proliferação de vídeos de alta definição, de serviços banda larga e móveis, de aplicações em tempo real e conteúdos gerados pelos usuários só será viável com avanços tecnológicos que permitam o barateamento das telecomunicações e que, ao mesmo tempo permitam uma redução substancial do tamanho e consumo energético dos dispositivos das redes. O INCT Fotônica para Comunicações Ópticas (FOTONICOM) pequisa novas tecnologias que poderão viabilizar esse crescimento. O desenvolvimento de dispositivos nanofotônicos integrados e compatíveis com produção de escala estão dentre as pesquisas do FOTONICOM. A principal missão do FOTONICOM é estabelecer um programa para o desenvolvimento nacional das comunicações ópticas através de melhoras nos sistemas de pesquisa e de educação, na transferência de conhecimento para a sociedade e na interação academia-empresa. Grupos articulados de pesquisa compartilham facilidades laboratoriais e se complementam em competência para realizar pesquisas fundamentais em dispositivos fotônicos, sistemas e redes ópticas. Possuem ainda colaborações externas com grupos de excelência no exterior.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Integrante / Hugo L. Fragnito - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    22. 2009-2014. Horizon Project: A New Horizon to The Internet
      Descrição: The TCP/IP model encounters limitations in wireless, mobile, ad hoc environments and RFID and sensors networks. This limitations will possibly grow in future wireless environments due to high data throughput, high speed mobility or power limitations (sensors networks or RFIDs).This can be seen through power consumption measurements on sensors networks: the TCP/IP model requires loads of power. The TCP/IP protocol stack low efficiency is also proven by a considerable number of networks in which power consumption, high throughput and long distance links are required. This shows a new architecture is needed. This research project's proposals are focused on a new automatic piloting system which includes intelligent mechanisms ready to learn the context and adapt protocols to the current situation. The key idea of this research project is to introduce a new intelligent architecture adapted to virtual networks. This new intelligent architecture should be easily implemented, scalable, secure, robust and should also provide quality of service guarantee on demand. Choosing the virtual network to be used depends on the context and on the service to be offered. In order to reach this project's goal, a piloting plan which allows the network elements to define their situated view is going to be used. The situated view is used to decide which resources are going to be used by different virtual networks. With the purpose to build the piloting plan, a multiagent system is going to be applied. Besides, a learning process is added so that the system becomes able to real-time pilot the network. Horizon is a bi-national research project selected by the Brazilian Communication Ministry and the French National Research Agency (ANR).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson L S Fonseca - Integrante / Otto C M B Duarte - Coordenador. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    23. 2009-2013. Acesso Universal sem Fio à Serviços de Redes Usando Redes Cognitivas
      Descrição: A Internet tornou-se um infraestrutura global de comunicação que permite o acesso a uma enorme quantidade de banco de dados distribuídos. A impossibilidade de acesso à Internet exclui cidadãos ao progresso, ao conhecimento e à Cultura. Apesar de sua rápida difusão a maioria da população brasileira (70%) ainda não possui acesso residencial a Internet e fatores econômicos impedem que infraestrutura cabeada seja fornecida a maioria dos usuarios. Uma solução viável é o emprego de redes de acesso sem fio para o acesso à Internet. No entanto, a diversidade das tecnologias de acesso e as rápidas mudanças neste tipo de tecnologia tornam a adoção de uma única solução inviável. No presente projeto de pesquisa, pretende-se projetar uma arquitetura de redes cognitivas, que são capazes de se adaptar à diversidade das tecnologias de acesso sem fio, a fim de viabilizar o acesso sustentável de usuários atualmente excluídos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Integrante / Fabrizio Granelli - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    24. 2009-2011. Acesso sem Fio à Internet
      Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo a investigação de mecanismos de controle e dimensionamento para redes de acesso sem fio, a fim de contribuir para o avanço do estado da arte desta tecnologia, que tem uma importância preponderante na universalização do acesso à Internet. Tem-se como objetivos específicos: avaliar o impacto da Qualidade de Transmissão de fibras ópticas no dimensionamento de pontos de acesso ligados a estas fibras; investigar a interoperabilidade das tecnologias de acesso sem fio 802.11 e 802.16; conceber mecanismo de controle de admissão para redes 802.16; propor soluções eficientes para o gerenciamento de mobilidade nas tecnologia de acesso investigadas; e propor soluções para a auto-gerência de redes mesh.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Coordenador / José Ferreira Rezende - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    25. 2009-2010. Autonomic Wireless Mesh Networks
      Descrição: The main goal of this research project is to design, develop and evaluate distributed mechanisms and algorithms to provide self-managing functionality in Wireless Mesh Networks (WMNs)WMNs. We are concerned in developing self-configuration and self-optimization management functions in order to improve the performance of WMNs. We propose to develop a new architecture for Self-Managing WMNs. This architecture will include two main autonomic mechanisms: adaptive routing and dynamic resource allocation.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador. Financiador(es): Ibm Coorporation - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    26. 2008-2010. Middleware para Governo Eletrônico baseado em Grades Computacionais
      Descrição: A demanda por serviços públicos integrados e eficientes no mundo tem aumentado ao longo dos últimos anos, devido principalmente à proliferação das tecnologias de informação e comunicação. A fim de desenvolver essas novas aplicações de Governo Eletrônico (E-Government), muitos desafios estão sendo enfrentados, incluindo maior interoperabilidade, escalabilidade e questões de segurança. Computação em Grade pode ser considerada como uma solução interessante para middleware para Governo Eletrônico, graças à sua alta capacidade de armazenamento e processamento, além da sua recente orientação a serviços. Este projeto de pesquisa pretende projetar e desenvolver um Middleware baseado em Grades Computacionais para Aplicações de Governo Eletrônico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    27. 2008-2010. Sistemas de Redes Robustos: Modelos e Ferramentas
      Descrição: O presente projeto de pesquisa tem por objetivo avaliar, propor e integrar diferentes técnicas empregadas para garantir a robustez de sistemas de redes. Nosso grande desafio é o desenvolvimento de um arcabouço (framework) unificado que permita estudar de forma mais generalizada o problema da robustez em sistemas de redes. A curto prazo, iremos avançar o estado da arte nesta direção tirando proveito da complementariedade de competências dos pesquisadores participantes deste projeto. Abordaremos problemas específicos, avaliando e integrando técnicas e teorias distintas, tipicamente aplicadas no tratamento de diferentes problemas. Objetiva-se, em última instância, o estabelecimento e a consolidação de uma rede de pesquisa colaborativa e temática envolvendo um grupo de pesquisa multi-institucional para investigação de diversos problemas altamente desafiadores relacionados à robustez de sistemas de redes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Virgílio A. F. Almeida - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    28. 2006-2009. Middleware para execução de tarefas dependentes em grades computacionais
      Descrição: Middleware para execução de tarefas dependentes em grades computacionais. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador / Luiz Eduardo Buzato - Integrante / Nelson L S Fonseca - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    29. 2004-2007. Taquara: Technology, Applications and Quality of Service in Advanced Networks
      Descrição: This project aims at developing technology for WDM networks, video delivery techniques for this networks as well security technology. The provisioning of end-to-end QoS, the support of Grid applications and the use of GMPLS in this networks are also topics of interest.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Otto C M B Duarte - Coordenador.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    30. 2004-2007. GigaBOT ? Laboratory for Remote Applications on High Performance Networks
      Descrição: This project aims at developing plataform for real time applications in order to enable remote access to robots in virtual labs, so that remote educational and research activities can be carried out.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Eleri Cardozo - Coordenador.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    31. 2004-2007. Integridade: Developing Computational Grid Middleware for the Giga Network
      Descrição: This project intends to develop middleware services for: submission of tasks, scheduling, dynamic occupation monitoring, naming and security. For applications, this project will develop services for: data integrity, orchestration and automatic translation of applications to the execution in the grid.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Bruno Richard Schulze - Coordenador.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    32. 2003-2008. TIDIA Kyatera, Optical Internet Laboratory
      Descrição: This project aims at establishing a laboratory for the testbed of the project TIDIA. Research is conducted on Internet over optical networks .. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson Luiz Saldanha Fonseca - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    33. 2003-2006. Sistemas de Workflow para Automação de Processos Cooperativos em Agricultura
      Descrição: Sistemas de Workflow para Automação de Processos Cooperativos em Agricultura. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Claudia M B Medeiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    34. 2002-2005. VIMOS: Vídeo, Mobilidade e Segurança
      Descrição: VIMOS: Vídeo, Mobilidade e Segurança. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Nelson L S Fonseca - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    35. 2000-2004. QUARESMA: Qualidade de Serviço em Redes: Segurança, Mobilidade e Aplicações
      Descrição: QUARESMA: Qualidade de Serviço em Redes: Segurança, Mobilidade e Aplicações. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Eleri Cardozo - Integrante / Nelson L S Fonseca - Integrante / Otto C M B Duarte - Coordenador / Maurício Magalhães - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    36. 1998-2003. Sistemas Avançados de Informação
      Descrição: Sistemas Avançados de Informação. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Claudia M B Medeiros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    37. 1998-2002. Estudo e Desenvolvimento de Aplicações de Gerenciamento de Sistemas de Comunicação com garantia de Qualidade de Serviço
      Descrição: Estudo e Desenvolvimento de Aplicações de Gerenciamento de Sistemas de Comunicação com garantia de Qualidade de Serviço. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Coordenador / Nelson L S Fonseca - Integrante / Paulo Lício de Geus - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    38. 1993-1997. Implementação de Modelos para Aplicações Distribuídas
      Descrição: Implementação de Modelos para Aplicações Distribuídas Abertas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Manuel de Jesus Mendes - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (17)
    1. Excelência Acadêmica, Instituto de Computação - UNICAMP.. 2023.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    2. Best Paper Award - Sixth International Workshop on Process Querying, Manipulation, and Intelligence (PQMI 2021), TU/e e IEEE.. 2021.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    3. Menção Honrosa - CTD-Doutorado SBRC - Ademar Takeo Akabane; Co-orientador: Edmundo Roberto Mauro Madeira; Orientador: Leandro A. Villas, SBC e LARC.. 2020.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    4. Prêmio de Reconhecimento Docente pela Dedicação ao Ensino de Graduação, Unicamp.. 2019.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    5. Melhor ferramenta do Salão de Ferramentas do SBRC'16 (OFSwitch13), SBC e LARC.. 2016.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    6. Second Doctoral Theses of Latin American Doctoral Thesis Contest (CLTD) - Rafael Lopes Gomes, XLII Conferencia Latino Americana de Informatica (CLEI)... 2016.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    7. Melhor artigo do XXX SBRC - "Discretização do Tempo na Utilização de Programação Linear para o Problema de Escalonamento de Workflows em Múltiplos Provedores de Nuvem", SBC e LARC.. 2012.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    8. Excelência Acadêmica, Instituto de Computação - UNICAMP.. 2010.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    9. Faculty Awards 2008, IBM.. 2008.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    10. Segundo Melhor Artigo do SBES´07: "Component-based System Software: A Generic Approach ", SBC.. 2007.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    11. Menção Honrosa - artigo do LANOMS´05: "Policy-based Grooming in Optical Networks", IEEE.. 2005.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    12. Prêmio de Reconhecimento Acadêmico Zeferino Vaz, Unicamp.. 2004.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    13. Mencao Honrosa - Artigo: Um Framework para Obtencao de QoS Fim-a-fim na Internet - SBRC'03, SBC e LARC.. 2003.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    14. Mencao Honrosa - Artigo apresentado no 20 SBRC - Autores: Fabio L. Verdi e Edmundo R.M. Madeira, SBC e LARC.. 2002.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    15. Segundo lugar no VIII CONCURSO de tese de mestrado - Aluno: Roberto Silveira Silva Filho; Tese: CORBA Based Architecture for Large Scale Workflow, CLEI-UNESCO.. 2001.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    16. 14 SBRC - Primeiro prêmio de trabalhos de mestrado, pela tese de Nuccio M. S. Zuquello, SBC e LARC.. 1996.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
    17. Primeiro aluno do curso Engenharia Civil - Turma Formandos 1980, FEL - UNICAMP.. 1980.
      Membro: Edmundo Roberto Mauro Madeira.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (43)
    1. 11th International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud 2024). Membro do TPC.. 2024. (Congresso).
    2. 20th IEEE/IFIP International Conference on Network and Service Management (CNSM 2024). Membro do TPC.. 2024. (Congresso).
    3. CSBC - CTD (2024). Membro do TPC.. 2024. (Congresso).
    4. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2024). Membro do TPC.. 2024. (Congresso).
    5. IEEE International Conference on Communications (ICC 2024). Membro do TPC.. 2024. (Congresso).
    6. IEEE Network Operations and Management Symposium (NOMS 2024)..Membro do TPC. 2024. (Simpósio).
    7. Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2024).Membro do TPC.. 2024. (Oficina).
    8. XXXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2C 2024).Membro do TPC: Trilha Principal, Minicurso, WGRS, CTD, Workshop. 2024. (Simpósio).
    9. 19th International Conference on Network and Service Management - CNSM. Membro do TPC. 2023. (Congresso).
    10. CSBC - CTD (2023). Membro do TPC: CSBC - CTD (2023). 2023. (Congresso).
    11. IEEE Global Communications Conference - (Globecom 2023). Membro do TPC: IEEE Global Communications Conference - (Globecom 2023). 2023. (Congresso).
    12. IEEE International Conference on Communications (ICC 2023). Membro do TPC: IEEE International Conference on Communications (ICC 2023). 2023. (Congresso).
    13. IEEE Network Operations and Management Symposium (NOMS 2023)..Membro do TPC. 2023. (Simpósio).
    14. Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023).Membro do TPC: Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2023). 2023. (Oficina).
    15. XXXXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).Membro do TPC: Trilha Principal, Minicurso, WGRS, CTD, Workshop. 2023. (Simpósio).
    16. 18th International Conference on Network and Service Management - CNSM. Membro do TCP. 2022. (Congresso).
    17. CSBC - CTD (2022). Membro do TPC: CSBC - CTD (2022). 2022. (Congresso).
    18. IEEE Global Communications Conference - (Globecom 2022). Membro do TPC: IEEE Global Communications Conference - (Globecom 2022). 2022. (Congresso).
    19. IEEE International Conference on Communications (ICC 2022). Membro do TPC: IEEE International Conference on Communications (ICC 2022). 2022. (Congresso).
    20. IEEE Network Operations and Management Symposium (NOMS 2022)..Membro do TPC. 2022. (Simpósio).
    21. IntersCity: Fifth INCT Workshop.Painel: Data acquisition, management, and privacy in smart cities. 2022. (Oficina).
    22. Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022).Membro do TPC: Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022). 2022. (Oficina).
    23. XXXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).Membro do TPC: Trilha Principal, Minicurso, WGRS, CTD, Workshop. 2022. (Simpósio).
    24. 17th International Conference on Network and Service Management - CNSM. Membro do TPC. 2021. (Congresso).
    25. CSBC - CTD (2021). Membro do TPC: CSBC - CTD (2021). 2021. (Congresso).
    26. IEEE Global Communications Conference - (Globecom 2021). Membro do TPC: IEEE Global Communications Conference - Globecom 2021. 2021. (Congresso).
    27. IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC 2021).Membro do TPC: IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC 2021). 2021. (Seminário).
    28. IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM21).Membro do TPC. 2021. (Simpósio).
    29. Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021). Membro do TPC: Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021). 2021. (Congresso).
    30. XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).Membro do TPC: Trilha Principal, Minicurso, WGRS, CTD, WTG, WCGA. 2021. (Simpósio).
    31. 16th International Conference on Network and Service Management - CNSM. Membro do TPC. 2020. (Congresso).
    32. IEEE International Conference on Communications - (ICC 2020). Membro do TPC: IEEE International Conference on Communications (ICC 2020). 2020. (Congresso).
    33. IEEE Network Operations and Management Symposium (NOMS 2020)..Membro do TPC. 2020. (Simpósio).
    34. Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2020).Membro do TPC: Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2020). 2020. (Oficina).
    35. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).Membro do TPC: Trilha Principal, Minicurso, WGRS, CTD, WTG, WCGA, Workshop, WPEIF. 2020. (Simpósio).
    36. 15th International Conference on Network and Service Management - CNSM. Membro do TPC. 2019. (Congresso).
    37. CSBC - II Workshop Brasileiro de Cidades Inteligentes.Membro do TPC: CSBC - II Workshop Brasileiro de Cidades Inteligentes. 2019. (Oficina).
    38. IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC 2019).Membro do TPC: IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC 2019). 2019. (Simpósio).
    39. IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM19).Membro do TPC. 2019. (Simpósio).
    40. SBRC.Painel: Fog and Edge Computing: alocação de recursos e programabilidade. 2019. (Simpósio).
    41. Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2019).Membro do TPC: Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2019). 2019. (Oficina).
    42. XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).Membro do TPC: Trilha Principal, Minicurso, WGRS, CTD, WTG, WCGA, WSlice. 2019. (Simpósio).
    43. IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC 2018).Membro do TPC: IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC 2018). 2018. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (36)
    1. MADEIRA, E.R.M.; CHEMOUIL, P.. IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2024). 2024. Congresso
    2. MADEIRA, E.R.M.. 20th International Conference on Network and Service Management (CNSM 2024). 2024. (Congresso).. . 0.
    3. MADEIRA, E.R.M.. 19th International Conference on Network and Service Management (CNSM'23). 2023. (Congresso).. . 0.
    4. MADEIRA, E.R.M.; BITTENCOURT, L. F.. The 9th The IEEE 6th International Conference on Future Internet of Things and Cloud - FiCloud 2022 - Track: AI and Machine Learning. 2022. Congresso
    5. MADEIRA, E.R.M.; VARGA, P. ; GRANVILLE, L. Z.. IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2022). 2022. Congresso
    6. MADEIRA, E.R.M.; PASQUINI, R.. XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022). 2022. Congresso
    7. MADEIRA, E.R.M.; RUIDONG, L.. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2022). 2022. Congresso
    8. AHMED, T. ; FESTOR, O. ; LAHMADI, A. ; MADEIRA, E.R.M.. IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM 2021). 2021. Congresso
    9. MADEIRA, E.R.M.; CHEMOUIL, P. ; ULEMA, M.. 17th International Conference on Network and Service Management (CNSM 2021). 2021. Congresso
    10. VARGA, P. ; ZUCKERMAN, D. ; MADEIRA, E.R.M.. IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2020). 2020. Congresso
    11. GRANVILLE, L. Z. ; MADEIRA, E.R.M.. 16th IFIP/IEEE International Conference on Network and Service Management (CNSM 2020). 2020. Congresso
    12. BITTENCOURT, L. F. ; MADEIRA, E.R.M.. The IEEE 7th International Conference on Future Internet of Things and Cloud - FiCloud 2019 - Track: Clouds at the Edges. 2019. Congresso
    13. MADEIRA, E.R.M.. 15th IFIP/IEEE International Conference on Network and Service Management (CNSM 2019). 2019. (Congresso).. . 0.
    14. BITTENCOURT, L. F. ; MADEIRA, E.R.M.. The IEEE 6th International Conference on Future Internet of Things and Cloud - FiCloud 2018 - Track: Clouds at the Edges. 2018. Congresso
    15. MADEIRA, E.R.M.; NOGUEIRA, M.. XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2017). 2017. Congresso
    16. CHARALAMBIDES, M. ; MADEIRA, E.R.M. ; SIMOES, P.. IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM2017). 2017. Congresso
    17. BITTENCOURT, LUIZ F. ; MADEIRA, E.R.M.. The IEEE 5th International Conference on Future Internet of Things and Cloud - FiCloud 2017 - Track: Clouds at the Edges. 2017. Congresso
    18. BITTENCOURT, LUIZ F. ; MADEIRA, E. R. M.. IEEE 4th International Conference on Future Internet of Things and Cloud (Track: Clouds at the Edges), 2016. 2016. Congresso
    19. MADEIRA, E.R.M.; RAJAN, S.. 14th IFIP/IEEE Symposium on Integrated Network and Service Management. 2015. Congresso
    20. MADEIRA, E.R.M.. 8th Latin American Network Operations and Management Symposium. 2015. (Congresso).. . 0.
    21. TORTONESI, M. ; SCHONWALDER, J. ; Madeira, E. ; SCHMITT, C. ; SERRAT, J.. 11th International Conference on Network and Service Management - CNSM 2015. 2015. Congresso
    22. GRANVILLE, L. Z. ; GASPARY, L. P. ; MADEIRA, E. R. M. ; JENNINGS, B.. 10th International Conference on Network and Service Management - CNSM 2014. 2014. Congresso
    23. MADEIRA, E.R.M.; Granelli, F.. Wireless Days. 2014. Congresso
    24. MADEIRA, E. R. M.. XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores - SBRC'12. 2012. (Congresso).. . 0.
    25. MADEIRA, E. R. M.; Fonseca, N. L. S.. First IEEE Latin American Conference on Cloud Computing and Communications - LatinCloud 2012. 2012. Congresso
    26. SCHULZE, Bruno Richard ; MADEIRA, E. R. M. ; RANA, O.. ACM/IEEE International Workshop on Clouds and eScience Applications Management - CloudAM. 2012. Congresso
    27. MADEIRA, E. R. M.. 7th Latin American Network Operations and Management Symposium. 2011. (Congresso).. . 0.
    28. SCHULZE, B. R. ; MADEIRA, E. R. M.. 9th ACM International Workshop on Middleware for Grids, Clouds and e-Science - MGC 2011. 2011. Congresso
    29. MADEIRA, E. R. M.; Stadler, R.. 20th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS´08). 2008. Congresso
    30. Sauvé, J.P. ; MADEIRA, E. R. M.. 5th IEEE Latin American Network Operations and Management Symposium (LANOMS'07). 2007. Congresso
    31. MADEIRA, E. R. M.. 24° Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. 2006. (Congresso).. . 0.
    32. MADEIRA, E. R. M.; Magedanz, T.. 5th IEEE International Workshop on IP Operations and Management (IPOM'05). 2005. Congresso
    33. MADEIRA, E. R. M.. First IEEE/IFIP International Workshop on Mobility Aware Technologies and Applications (MATA´04). 2004. (Congresso).. . 0.
    34. MADEIRA, E. R. M.. 22° Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores - SBRC'04. 2004. (Congresso).. . 0.
    35. MADEIRA, E. R. M.. Third IEEE Latin American Network Operations and Management Symposium (LANOMS'03). 2003. (Congresso).. . 0.
    36. MADEIRA, E. R. M.; BUZATO, Luiz Eduardo. 18 Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC 2000). 2000. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (6)
    • Edmundo Roberto Mauro Madeira ⇔ Luiz Fernando Bittencourt (100.0)
      1. VIEIRA, CRISTIANO COSTA ARGEMON ; Bittencourt, Luiz Fernando ; GENEZ, THIAGO AUGUSTO LOPES ; PEIXOTO, MAYCON LEONE M. ; MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO MAURO. RAaaS: Resource Allocation as a Service in multiple cloud providers. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS. v. 221, p. 103790, issn: 1084-8045, 2024.
      2. GONÇALVES, DIOGO M. ; BITTENCOURT, LUIZ F. ; MADEIRA, EDMUNDO R.M.. Overhead and performance of dynamic network slice allocation for mobile users. Future Generation Computer Systems. v. 160, p. 739-751, issn: 0167-739X, 2024.
      3. GONÇALVES, DIOGO M. ; PULIAFITO, CARLO ; MINGOZZI, ENZO ; Bittencourt, Luiz F. ; MADEIRA, EDMUNDO R.M.. End-to-end network slicing in vehicular clouds using the MobFogSim simulator. Ad Hoc Networks. v. 141, p. 103096, issn: 1570-8705, 2023.
      4. PULIAFITO, CARLO ; GONÇALVES, DIOGO M. ; LOPES, MÁRCIO M. ; MARTINS, LEONARDO L. ; Madeira, Edmundo ; MINGOZZI, ENZO ; RANA, OMER ; BITTENCOURT, LUIZ F.. MobFogSim: Simulation of mobility and migration for fog computing. SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY. v. 101, p. 102062, issn: 1569-190X, 2020.
      5. AKABANE, ADEMAR T. ; IMMICH, ROGER ; BITTENCOURT, LUIZ F. ; MADEIRA, EDMUNDO R.M. ; VILLAS, LEANDRO A.. Towards a distributed and infrastructure-less vehicular traffic management system. COMPUTER COMMUNICATIONS. v. 151, p. 306-319, issn: 0140-3664, 2020.
      6. GENEZ, THIAGO A.L. ; Bittencourt, Luiz F. ; MADEIRA, EDMUNDO R.M.. Time-discretization for speeding-up scheduling of deadline-constrained workflows in clouds. Future Generation Computer Systems. v. 107, p. 1116-1129, issn: 0167-739X, 2020.
      7. GOMES, RAFAEL L. ; BITTENCOURT, LUIZ F. ; Madeira, Edmundo R. M.. Reliability-Aware Network Slicing in Elastic Demand Scenarios. IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE. v. 58, p. 29-34, issn: 0163-6804, 2020.
      8. GOMES, RAFAEL L. ; PONTE, FRANCISCO R. P. ; URBANO, ARTHUR C. ; BITTENCOURT, LUIZ F. ; Madeira, Edmundo R. M.. Strategies for daytime slicing in future internet service providers. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies. v. online, p. 1-15, issn: 2161-3915, 2019.
      9. GENEZ, THIAGO A. L. ; BITTENCOURT, LUIZ ; FONSECA, NELSON ; MADEIRA, EDMUNDO. Estimation of the Available Bandwidth in Inter-Cloud Links for Task Scheduling in Hybrid Clouds. IEEE TRANSACTIONS ON CLOUD COMPUTING. v. 7, p. 1-1, issn: 2168-7161, 2019.
      10. BITTENCOURT, LUIZ F. ; GOLDMAN, ALFREDO ; MADEIRA, EDMUNDO R.M. ; DA FONSECA, NELSON L.S. ; SAKELLARIOU, RIZOS. Scheduling in distributed systems: A cloud computing perspective. Computer Science Review. v. 30, p. 31-54, issn: 1574-0137, 2018.
      11. VELASQUEZ, KARIMA ; ABREU, DAVID PEREZ ; ASSIS, MARCIO R. M. ; SENNA, Carlos ; ARANHA, DIEGO F. ; BITTENCOURT, LUIZ F. ; LARANJEIRO, NUNO ; CURADO, MARILIA ; VIEIRA, MARCO ; MONTEIRO, EDMUNDO ; Madeira, Edmundo. Fog orchestration for the Internet of Everything: state-of-the-art and research challenges. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS. v. 9, p. 1-23, issn: 1869-0238, 2018.
      12. BITTENCOURT, LUIZ ; IMMICH, ROGER ; SAKELLARIOU, RIZOS ; FONSECA, NELSON ; Madeira, Edmundo ; CURADO, MARILIA ; VILLAS, LEANDRO ; SILVA, LUIZ DA ; LEE, CRAIG ; RANA, OMER. The Internet of Things, Fog and Cloud Continuum: Integration and Challenges. Internet of Things. v. 3-4, p. 134-155, issn: 2542-6605, 2018.
      13. GOMES, RAFAEL LOPES ; Bittencourt, Luiz Fernando ; MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO MAURO. FUZA: An Algorithm for Definition of Reliable Virtual Networks to the Edge as a Service Paradigm. Journal of Network and Systems Management. v. online, p. 1-21, issn: 1573-7705, 2018.
      14. GOMES, RAFAEL L. ; Bittencourt, Luiz F. ; MADEIRA, EDMUNDO R.M. ; CERQUEIRA, EDUARDO ; GERLA, MARIO. Two-criteria Pareto frontier for virtual network allocation on Edge-as-a-Service networks. COMPUTER COMMUNICATIONS. v. 102, p. 58-66, issn: 0140-3664, 2017.
      15. GOMES, RAFAEL L. ; Bittencourt, Luiz F. ; MADEIRA, EDMUNDO R.M. ; CERQUEIRA, EDUARDO ; GERLA, MARIO. A combined energy-bandwidth approach to allocate resilient virtual software defined networks. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS. v. 69, p. 98-106, issn: 1084-8045, 2016.
      16. GOMES, RAFAEL L. ; Bittencourt, Luiz F. ; MADEIRA, EDMUNDO R.M. ; CERQUEIRA, EDUARDO ; GERLA, MARIO. Bandwidth-aware allocation of resilient Virtual Software Defined Networks. Computer Networks (1999). v. 69, p. 179-194, issn: 1389-1286, 2016.
      17. GOMES, RAFAEL L. ; Bittencourt, Luiz F. ; Madeira, Edmundo R. M. ; CERQUEIRA, EDUARDO C. ; GERLA, MARIO. Software-Defined Management of Edge as a Service Networks. IEEE eTransactions on Network and Service Management. v. 13, p. 226-239, issn: 1932-4537, 2016.
      18. VIEIRA, C. C. A. ; BITTENCOURT, L. F. ; MADEIRA, E. R. M.. A Two-Dimensional SLA for Services Scheduling in Multiple IaaS Cloud Providers. International Journal of Distributed Systems and Technologies. v. 6, p. 45-64, issn: 1947-3532, 2015.
      19. GENEZ, T. A. L. ; BITTENCOURT, L. F. ; MADEIRA, E. R. M.. Escalonamento de Workflows em Múltiplos Provedores de Nuvem usando Programação Linear. Revista Brasileira de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. v. 1, p. 1-16, issn: 1983-4217, 2013.
      20. MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO ; Bittencourt, Luiz Fernando ; MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO MAURO. A seamless flow mobility management architecture for vehicular communication networks. JOURNAL OF COMMUNICATIONS AND NETWORKS. v. 15, p. 207-216, issn: 1229-2370, 2013.
      21. BITTENCOURT, L. F. ; MADEIRA, E. R. M. ; Fonseca, N. L. S.. Scheduling in hybrid clouds. IEEE Communications Magazine (Print). v. 50, p. 42-47, issn: 0163-6804, 2012.
      22. Bittencourt, Luiz Fernando ; MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO MAURO. HCOC: A Cost Optimization Algorithm for Workflow Scheduling in Hybrid Clouds. Journal of Internet Services and Applications. v. 2, p. 207-227, issn: 1867-4828, 2011.
      23. SENNA, Carlos ; BITTENCOURT, L. F. ; Madeira, Edmundo R. M.. Execution of service workflows in grid environments. International Journal of Communication Networks and Distributed Systems (Print). v. 5, p. 88-108, issn: 1754-3916, 2010.
      24. BITTENCOURT, L. F. ; MADEIRA, E. R. M.. Towards the Scheduling of Multiple Workflows on Computational Grids. Journal of Grid Computing. v. 8, p. 419-441, issn: 1570-7873, 2010.
      25. BITTENCOURT, L. F.; MADEIRA, E. R. M.. A performance-oriented adaptive scheduler for dependent tasks on grids. Concurrency and Computation. v. 20, p. 1029-1049, issn: 1532-0626, 2008.
      26. RODRIGUES FILHO, R. ; GAMA, E. S. ; ASSIS, M. R. M. ; IMMICH, R. K. ; MADEIRA, E. R. M. ; BITTENCOURT, L. F.. Content Steering: Leveraging the Computing Continuum to Support Adaptive Video Streaming. Em: Antonio A. de Aragão Rocha; Carlos Alberto Vieira Campos; Diego Passos; Daniel S. Menasché; Antônio Jorge Gomes Abelém; Ana Paula Couto da Silva. (Org.). Minicursos do XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1ed. : SBC. 2024.p. 1-39.
      27. PRADO, P. F. ; PEIXOTO, M. L. M. ; ARAUJO, M. C. ; GAMA, E. S. ; GOMES, D.G. ; SILVA, M. V. S. ; IMMICH, R. K. ; MADEIRA, E. R. M. ; BITTENCOURT, L. F.. Mobile Edge Computing for Content Distribution and Mobility Support in Smart Cities. Em: Anwesha Mukherjee, Debashis De, Soumya K. Ghosh, Rajkumar Buyya. (Org.). Mobile Edge Computing. 1ed.New York. : Springer. 2021.v. 1, p. 1-30.
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      29. BITTENCOURT, LUIZ F. ; Madeira, Edmundo R. M. ; DA FONSECA, NELSON L. S.. Communication Aspects of Resource Management in Hybrid Clouds. Em: Hussein T. Mouftah; Burak Kantarci. (Org.). Communication Infrastructures for Cloud Computing. 1ed.Hershey. : IGI Global. 2013.v. 1, p. 409-433.
      30. BITTENCOURT, LUIZ F. ; MADEIRA, E.R.M. ; VILLAS, L. A.. Redes Móveis e Veiculares em Cidades Inteligentes. Computação Brasil, Porto Alegre, p. 33-36, 01 nov. 2017.
      31. GAMA, EDUARDO S. ; RODRIGUES-FILHO, ROBERTO ; Madeira, Edmundo R. M. ; IMMICH, ROGER ; Bittencourt, Luiz F.. Enabling Adaptive Video Streaming via Content Steering on the Edge-Cloud Continuum. Em: 2024 IEEE 8th International Conference on Fog and Edge Computing (ICFEC), p. 35-42, 2024.
      32. GONÇALVES, DIOGO ; BITTENCOURT, LUIZ ; MADEIRA, EDMUNDO. Dynamic Hardware Customization for Mobile Users in FPGA-accelerated Edge Infrastructures. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, p. 93-96, 2024.
      33. GONÇALVES, DIOGO M. ; Bittencourt, Luiz F. ; Madeira, Edmundo R. M.. Alocação de fatias de rede fim-a-fim para usuários móveis utilizando o simulador MobFogSim. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 112-125, 2022.
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    • Edmundo Roberto Mauro Madeira ⇔ Daniel Macêdo Batista (2.0)
      1. SENNA, Carlos ; BATISTA, D. M. ; SOARES JUNIOR, M. A. ; MADEIRA, E. R. M. ; Fonseca, N. L. S.. Experiments with a Self-Management System for Virtual Networks. Em: II Workshop de Pesquisa Experimental da Internet do Futuro (WPEIF 2011), 2011.
      2. SENNA, Carlos ; BATISTA, D. M. ; MADEIRA, E. R. M. ; Fonseca, N. L. S.. Experiments with Virtual Network Management Based on Ontology. Em: First Workshop on Network Virtualization and Intelligence for Future Internet - WNetVirt'10, 2010, Búzios. First Workshop on Network Virtualization and Intelligence for Future Internet - WNetVirt'10, p. 1-2, 2010.

    • Edmundo Roberto Mauro Madeira ⇔ Fabio Moreira Costa (2.0)
      1. COSTA, F. M.; MADEIRA, Edmundo R. M.. An Object Group Model and its Implementation to Support Cooperative Applications on CORBA. Em: IFIP/IEEE International Conference on Distributed Systems Platforms, p. 213-229, 1996.
      2. COSTA, F. M.; MADEIRA, Edmundo R. M.. Suporte a Grupos Cooperativos na Plataforma Multiware. Em: XXII Seminário Integrado de Software e Hardware, p. 563-574, 1995.

    • Edmundo Roberto Mauro Madeira ⇔ Raphael Yokoingawa de Camargo (2.0)
      1. UEYAMA, JÓ ; MADEIRA, EDMUNDO R. M. ; TAIANI, FRANCOIS ; Camargo, Raphael Y. ; GRACE, PAUL ; COULSON, GEOFF. EXPLOITING A GENERIC APPROACH TO CONSTRUCT COMPONENT-BASED SYSTEMS SOFTWARE IN LINUX ENVIRONMENTS. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. v. 20, p. 843-873, issn: 0218-1940, 2010.
      2. J. UEYAMA ; PINTO, V. ; MADEIRA, E. R. ; GRACE, P. ; JOHNSON, T. M. ; de Camargo, Raphael Y.. Exploiting a Generic Approach for Constructing Mobile Device Applications. Em: The Fourth International Conference on COMmunication System softWAre and middlewaRE (COMMSWARE), 2009.

    • Edmundo Roberto Mauro Madeira ⇔ Alfredo Goldman vel Lejbman (1.0)
      1. BITTENCOURT, LUIZ F. ; GOLDMAN, ALFREDO ; MADEIRA, EDMUNDO R.M. ; DA FONSECA, NELSON L.S. ; SAKELLARIOU, RIZOS. Scheduling in distributed systems: A cloud computing perspective. Computer Science Review. v. 30, p. 31-54, issn: 1574-0137, 2018.

    • Edmundo Roberto Mauro Madeira ⇔ Carlos Alberto Kamienski (1.0)
      1. MARCON, DANIEL S. ; Bittencourt, Luiz F. ; DANTAS, RAMIDE ; NEVES, MIGUEL C. ; Madeira, Edmundo R. M. ; FERNANDES, STENIO ; KAMIENSKI, CARLOS A. ; BARCELOS, MARINHO P. ; GASPARY, LUCIANO P. ; DA FONSECA, NELSON L. S.. Workflow specification and scheduling with security constraints in hybrid clouds. Em: 2013 IEEE Latin America Conference on Cloud Computing and Communications (LatinCloud), p. 29, 2013.




Data de processamento: 01/07/2025 10:12:49