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Julio da Motta Singer

possui graduação em Engenharia Mecânica de Produção pela Universidade de São Paulo (1973), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1977) e doutorado em Bioestatística - University of North Carolina (1983). Atualmente é professor titular da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: dados categorizados, medidas repetidas, dados longitudinais, modelos lineares. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/1069731541677061 (04/02/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Caixa Postal 66281 05311-970 - Sao Paulo, SP - Brasil - Caixa-postal: 66281 Telefone: (11) 30916118 Fax: (11) 30916130 URL da Homepage: www.ime.usp.br/~jmsinger
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (4)
    1. 2020-Atual. Análise de regressão com ênfase em modelos mistos
      Descrição: Este projeto tem como objetivo a continuação de um trabalho de pesquisa em curso há alguns anos e envolve a análise de dados correlacionados por meio de modelos de regressão, aqui encarados no sentido amplo de especificação da relação entre a distribuição de uma variável resposta e um conjunto de variáveis explicativas. Nesse contexto, três são os tipos de problemas para os quais pretendemos desenvolver metodologia estatística e implementar rotinas computacionais que permitam a aplicação dos resultados por outros profissionais: i) inferência e diagnóstico para modelos mistos, ii) análise conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência e iii) análise de dados discretos. Esses tópicos são motivados por problemas práticos provenientes do Centro de Estatística Aplicada (CEA) do Instituto de Matemática e Estatística da USP (IMEUSP), do Instituto de Ciências Biológicas (IBUSP), do Laboratório de Poluição Atmosférica (LPAE) da Faculdade de Medicina da USP (FMUSP) e do Instituto Oceanográfico da USP (IOUSP).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Julio da Motta Singer - Coordenador / Francisco Marcelo Monteiro da Rocha - Integrante / Nobre, Juvencio - Integrante.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    2. 2016-2020. Análise de regressão com ênfase em modelos mistos
      Descrição: Este projeto tem como objetivo a continuação de um trabalho de pesquisa em curso há alguns anos e envolve a análise de dados correlacionados por meio de modelos de regressão, aqui encarados no sentido amplo de especificação da relação entre a distribuição de uma variável resposta e um conjunto de variáveis explicativas. Nesse contexto, três são os tipos de problemas para os quais pretendemos desenvolver metodologia estatística e implementar rotinas computacionais que permitam a aplicação dos resultados por outros profissionais: i) inferência e diagnóstico para modelos mistos, ii) análise conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência e iii) análise de dados discretos. Esses tópicos são motivados por problemas práticos provenientes do Centro de Estatística Aplicada (CEA) do Instituto de Matemática e Estatística da USP (IMEUSP), do Instituto do Coração (INCOR) e do Laboratório de Poluição Atmosférica (LPAE) da Faculdade de Medicina da USP (FMUSP) e do Instituto Oceanográfico da USP (IOUSP).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Julio da Motta Singer - Coordenador.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    3. 2014-2019. The use of modern autopsy techniques to investigate human diseases (MODAU)
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Julio da Motta Singer - Integrante / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Coordenador / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / DE ANDRÉ, PAULO A. - Integrante.
      Membro: Julio da Motta Singer.
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Paulo Hilario Nascimento Saldiva - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Carlos Pedroso de Lima.
    4. 1999-2004. Modelos de Regressão e Aplicações
      Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, etc. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementar a metodologia computacionalmente e aplicar os resultados a problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Como resultado, o projeto deverá gerar novas técnicas de análise estatística de dados que serão divulgadas em trabalhos científicos publicados em periódicos de circulação internacional, apresentações em congressos nacionais e internacionais e livros textos. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (10) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (10) . Integrantes: Julio da Motta Singer - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Márcia Branco - Integrante / Rinaldo Artes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 31 / Número de orientações: 13
      Membro: Julio da Motta Singer.
      Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, etc. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementar a metodologia computacionalmente e aplicar os resultados a problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Como resultado, o projeto deverá gerar novas técnicas de análise estatística de dados que serão divulgadas em trabalhos científicos publicados em periódicos de circulação internacional, apresentações em congressos nacionais e internacionais e livros textos. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (10) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (10) . Integrantes: Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Rinaldo Artes - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Márcia Branco - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6
      Membro: Antonio Carlos Pedroso de Lima.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (13)
    1. Professor homenageado Turma de 2018, Departamento de Estatística, IME USP.. 2018.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    2. Prêmio ABE, Associação Brasileira de Estatística.. 2018.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    3. Professor homenageado: Turma de 2012, Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística, USP.. 2012.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    4. Paraninfo: Turma de 2010, Departamento de Estatística, Instituto de Matemática e Estatística, USP.. 2010.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    5. Professor homenageado: Turma de 2009, Departamento de Estatística, Instituto de Matemática e Estatística, USP.. 2009.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    6. Professor homenageado: Turma de 2007, Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística / USP.. 2007.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    7. Patrono: Turma de 2006, Instituto de Matemática e Estatística da USP.. 2006.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    8. Professor Homenageado: Turma de 2003, Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística / USP.. 2003.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    9. Paraninfo: Turma de 2002, Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística / USP.. 2002.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    10. Professor Homenageado: Turma de 2000, Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística / USP.. 2001.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    11. Prêmio Domingos Deláscio: 6o Congresso de Ginecologia e Obstetrícia da região Sudeste da FEBRASGO, Sociedade Brasileira de Obstetrícia e Ginecologia.. 1999.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    12. James E. Grizzle Distinguished Alumnus, Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill, EUA.. 1992.
      Membro: Julio da Motta Singer.
    13. Paraninfo: Turma de 1990, Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística / USP.. 1990.
      Membro: Julio da Motta Singer.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (64)
    1. Jornadas de Estatística Médica, 1a edição. Random changepoint segmented regression with smooth transition. 2020. (Congresso).
    2. 16a Escola de Modelos de Regressão. Fitting linear mixed models under nonstandard assumptions: a Bayesian approach. 2019. (Congresso).
    3. 34th International Workshop on Statistical Modelling. Random changepoint segmented regressionwith smooth transition: an example with lateral amyotrophic data. 2019. (Congresso).
    4. 64a Reunião da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria RBras e. Random changepoint segmented regression with smooth transition. 2019. (Congresso).
    5. XLVI Coloquio Argentino de Estadística. A linear mixed model for segmented regression with smooth transition. 2019. (Congresso).
    6. 23o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). Modelos mistos: paus para toda obra. 2018. (Congresso).
    7. 3o Encontro Luso-Galaico de Biometria.Um modelo linear misto para regressão linear/quadrática. 2018. (Encontro).
    8. XXIXth International Biometric Conference. XXIXth International Biometric Conference. 2018. (Congresso).
    9. 61st ISI World Statistics Congress. A combined contamination severity index for traffic related atmospheric pollution based on chemical element concentration in tree barks. 2017. (Congresso).
    10. Nonparametrics in Modern Biomedical and Clinical Sciences Conference Program.A combined contamination severity index for traffic related atmospheric pollution based on chemical element concentration in tree barks. 2017. (Oficina).
    11. 2o Encontro Galaico-Portugués de Biometría.Fitting mixed models to messy data. 2016. (Encontro).
    12. 61a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Modelos mistos de regressão segmantada: um exemplo. 2016. (Congresso).
    13. 60a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 16o Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO). Diagnostic and treatment for linear mixed models. 2015. (Congresso).
    14. International Conference on Robust Statistics. Diagnostic and treatment for linear mixed models. 2015. (Congresso).
    15. International Symposium in Statistics (ISS) 2015 On Advances in Parametric and Semiparametric Analysis of Multivariate, Time Series, Spatial-temporal, and Familial-longitudinal Data.Parametric joint modelling of longitudinal and survival data. 2015. (Simpósio).
    16. 1o Encontro Luso-Galaico de Estatística em Ecologia e Ambiente.Implicações da distribuição heterogênea de organismos na amostragem de água de lastro. 2014. (Encontro).
    17. International Conference on Applied Statistics (ICAS ) 2014. Implications of heterogeneous distributions of organisms on ballast water sampling. 2014. (Congresso).
    18. XVII InternationalBiometric Conference. Simple linear regression with interval censored dependent and independent variables. 2014. (Congresso).
    19. 58a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 15o Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO). Confiabilidade e precisão na estimação de médias. 2013. (Congresso).
    20. 59 th ISI World Statistics Congress. Diagnostic and treatment for linear mixed models. 2013. (Congresso).
    21. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting EBEB 2012. A Bayesian test for the intraclass correlation coefficient. 2012. (Congresso).
    22. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting EBEB 2012. Bayes factors for comparison of restricted regression coefficients. 2012. (Congresso).
    23. 57a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Diagnóstico e tratamento para modelos mistos. 2012. (Congresso).
    24. 57a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. ANOVA não-paramétrica para estudos com medidas repetidas. 2012. (Congresso).
    25. 57a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivencia de pacientes com insuficiencia cardíaca congestiva no Brasil. 2012. (Congresso).
    26. 42a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística. Análise de dados longitudinais: modelos, inferência e exemplos. 2011. (Congresso).
    27. 56a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 14o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. Análise de dados longitudinais. 2011. (Congresso).
    28. 56a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 14o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. Homenagem ao Professor Wilton de Oliveira Bussab. 2011. (Congresso).
    29. Conference on Inductive Statistics.Um teste bayesiano para o coeficiente de correlação. 2011. (Encontro).
    30. Semana da Estatistica 2011.Por que fazer pos graduação em Estatistica?. 2011. (Encontro).
    31. Semana da Estatística 2011.n=?. 2011. (Encontro).
    32. 11o. Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica e 50a. Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Comparação de preditores para respostas discretas sob amostragem em dois estágios de populações finitas. 2005. (Congresso).
    33. 11o. Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica e 50a. Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Métodos de diagnóstico para modelos lineares mistos. 2005. (Congresso).
    34. 11o. Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica e 50a. Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. n=?. 2005. (Congresso).
    35. 9a. Escola de Modelos de Regressão. Análise de dados categorizados com omissão: aspectos computacionais. 2005. (Congresso).
    36. XXXIII Coloquio Argentino de Estadística. Um teste bayesiano para a correlação intraclasse. 2005. (Congresso).
    37. XXXIII Coloquio Argentino de Estadística. Triplicatas valem a pena?. 2005. (Congresso).
    38. 16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Avaliação temporal e espacial da violência urbana por meio de ondaletas. 2004. (Congresso).
    39. 16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Performance of balanced two-stage predictors of random cluster means from finite populations: a simulation study. 2004. (Congresso).
    40. 16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Performance of balanced two-stage predictors of random cluster means from finite populations: a simulation study. 2004. (Congresso).
    41. 16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Análise de dados categorizados omissos segundo uma abordagem freqüentista em dois estágios. 2004. (Congresso).
    42. 16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Modelos de regressão beta/binomial/Poisson para contagens bivariadas. 2004. (Congresso).
    43. 16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Métodos de diagnóstico para modelos lineares mistos. 2004. (Congresso).
    44. 20 Anos de Estatística na UFBA: História e Perspectivas. Análise não-paramétrica de medidas repetidas. 2004. (Congresso).
    45. 37a. Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística. Estatística e tomada de decisões: mais prática ou mais teoria?.. 2004. (Congresso).
    46. 49a. Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Exercício da Estatística por não estatísticos. 2004. (Congresso).
    47. XII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística. Modelos de regressão beta/binomial/Poisson para contagens bivariadas. 2004. (Congresso).
    48. European Society of Cardiology Congress.. Risk factors of embolism in patients with infective endocarditis.. 2003. (Congresso).
    49. First Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance.. Longitudinal models with an application to insurance data.. 2003. (Congresso).
    50. XXXI Coloquio Argentino de Estadística. Modelos de regresión para datos pretest/posttest.. 2003. (Congresso).
    51. 15o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Associação entre poluição atmosférica e mortalidade/morbidade em São Paulo, Brasil: estratégias de análise utilizando modelos de regressão. 2002. (Simpósio).
    52. 15o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Exact tests in two-way unbalanced mixed models. 2002. (Simpósio).
    53. 33a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística. Poluição Atmosférica mata?. 2002. (Congresso).
    54. Fourth International Conference on Statistical Data Analysis based on the L1 Norm and related methods. Association between atmospheric pollution and mortality in São Paulo, Brazil: regression models and analysis strategy. 2002. (Congresso).
    55. VII Coloquio Nacional y Internacional de Estadística. Análisis de medidas repetidas. 2002. (Congresso).
    56. .Modelagem da estrutura de covariância para dados longitudinais. 2001. (Seminário).
    57. .A controvérsia sobre ANOVA para modelos mistos. 2001. (Seminário).
    58. &a Escola de Modelos de Regressão. Eficiência assintótica do modelo de regressão com eeros nas variáveis com intercepto nulo. 2001. (Congresso).
    59. 2001 ENAR Biometric Meetings. Estimating realizaed random effects in mixed models.. 2001. (Congresso).
    60. 32a. Reunião Regional da Associação Brasileira de Esatística. Bioestatística: teoria ou prática. 2001. (Congresso).
    61. VIII Congreso Latinoamericano de Probabilidad y Estadística Matemática. The mixed model controversy revisited. 2001. (Congresso).
    62. VIII Congreso Latinoamericano de Probabilidad y Estatdística Matemática. Optimal estimation in simple random sampling. 2001. (Congresso).
    63. 14o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Análise de dados pré-teste/pós-teste longitudinais sob modelos multiplicativos de regressão. 2000. (Congresso).
    64. 14o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Intervalos de confiança para curvas de crescimento de peso fetal estimado em gestações gemelares. 2000. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (1)
      • Julio da Motta Singer ⇔ Antonio Carlos Pedroso de Lima (6.0)
        1. FRANCO SOTO, DIANA CAROLINA ; PEDROSO DE LIMA, ANTONIO CARLOS ; DA MOTTA SINGER, JULIO. A Birnbaum-Saunders Model for Joint Survival and Longitudinal Analysis of Congestive Heart Failure Data. REVISTA COLOMBIANA DE ESTADISTICA. v. 43, p. 83-101, issn: 2389-8976, 2020.
        2. DOMBROWSKI, JAMILLE GREGÓRIO ; SOUZA, RODRIGO MEDEIROS DE ; LIMA, FLÁVIA AFONSO ; BANDEIRA, CARLA LETÍCIA ; MURILLO, OSCAR ; COSTA, DOUGLAS DE SOUSA ; PEIXOTO, ERIKA PAULA MACHADO ; CUNHA, MARIELTON DOS PASSOS ; ZANOTTO, PAOLO MARINHO DE ANDRADE ; BEVILACQUA, ESTELA ; GRISOTTO, MARCOS AUGUSTO GRIGOLIN ; PEDROSO DE LIMA, ANTONIO CARLOS ; Singer, Julio da Motta ; CAMPINO, SUSANA ; CLARK, TAANE GREGORY ; EPIPHANIO, SABRINA ; GONÇALVES, LÍGIA ANTUNES ; MARINHO, CLÁUDIO ROMERO FARIAS. Association of Malaria Infection During Pregnancy With Head Circumference of Newborns in the Brazilian Amazon. JAMA Network Open. v. 2, p. e193300, issn: 2574-3805, 2019.
        3. COATTI, GIULIANA CASTELLO ; FRANGINI, MIRIAM ; VALADARES, MARCOS C. ; GOMES, JULIANA PLAT ; LIMA, NATALIA O. ; CAVAÇANA, NATALE ; ASSONI, AMANDA F. ; PELATTI, MAYRA V. ; BIRBRAIR, ALEXANDER ; DE LIMA, ANTONIO CARLOS PEDROSO ; Singer, Julio M. ; ROCHA, FRANCISCO MARCELO M. ; DA SILVA, GIOVANI LOIOLA ; MANTOVANI, MARIO SERGIO ; MACEDO-SOUZA, LUCIA INÊS ; FERRARI, MERARI F. R. ; ZATZ, MAYANA. Pericytes Extend Survival of ALS SOD1 Mice and Induce the Expression of Antioxidant Enzymes in the Murine Model and in IPSCs Derived Neuronal Cells from an ALS Patient. Stem Cell Reviews and Reports. v. 13, p. 686-698, issn: 1550-8943, 2017.
        4. LOPEZ, V. A. G. ; SINGER, Julio da Motta ; TANAKA, N. I. ; Pedroso de Lima, A. C.. A Bayesian Test for the Intraclass Correaltion Coefficient. AIP Conference Proceedings. v. 1490, p. 171-178, issn: 0094-243X, 2012.
        5. SINGER, Julio da Motta ; Pedroso de Lima, A. C. ; TANAKA, Nelson Ithiro ; GONZALEZ-LOPEZ, V.. To triplicate or not to triplicate?. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. v. 866, p. 82-85, issn: 0169-7439, 2007.
        6. GONZA'LEZ-LO'PEZ, V. A. ; Singer, J. M. ; TANAKA, N. I. ; PEDROSO-DE-LIMA, A. C.. A Bayesian test for the intraclass correlation coefficient. Em: XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012, p. 171-178, 2012.




    Data de processamento: 01/07/2025 10:12:49