UFABC-professores

Aritanan Borges Garcia Gruber

Professor assistente junto ao Centro de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC, Brasil. Doutor em Pesquisa Operacional pela Rutgers, The State University of New Jersey, EUA. Mestre e Bacharel em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, Brasil. Pesquisa nas áreas de Combinatória, Complexidade Computacional, e Otimização com ênfase em Teoria de Funções Booleanas e suas extensões. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/9791191849907914 (10/03/2020)

Rótulo/Grupo: CMCC

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2017-HOJE

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida dos Estados, 5001, Sala 539-2 Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49967956 URL da Homepage: http://professor.ufabc.edu.br/~aritanan.gruber

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (0)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. AZEVEDO, E. F. ; FERREIRA, C.E. ; FREIRE, A. S. ; GRUBER, A. B. G. ; VELLOZO, A.. Método Exato para um Problema de Alocação Justa. Em: II Encontro de Teoria da Computação (CSBC), 2017, São Paulo. XXXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (3)
1. GRUBER, A. An Optimization-based Primer on Flag Algebras. 2019. Apresentação de Trabalho/Simpósio
2. GRUBER, A. B. G. Structure of Quadratizations of Pseudo-Boolean Functions. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. GRUBER, A. B. G. Quadratizations of Pseudo-Boolean Functions. 2017. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (1)
1. William dos Santos Melo. Integer/Mixed Linear Optimization with Discrete Stochastic Demands. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC. (Coorientador)., . Início: 2017.
  Supervisor: Aritanan Borges Garcia Gruber.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
1. Natália Gomes do Nascimento Sampaio. Submodular Functions: Structure, Algorithms, and Approximations. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2019.
  Orientador: Aritanan Borges Garcia Gruber.
2. Matheus Frizo da Fonseca. Deep Learning e o Conceito de Ca?psulas. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2019.
  Orientador: Aritanan Borges Garcia Gruber.
Iniciação científica (2)
1. Enzo Erbert. Partition Problems in Graphs. Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2019.
  Orientador: Aritanan Borges Garcia Gruber.
2. Natália Gomes do Nascimento Sampaio. Structural and Algorithmic Aspects of Submodular Functions. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2018.
  Orientador: Aritanan Borges Garcia Gruber.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (4)
1. Lorena Moreira Campo. Quadratizac?o?es de Func?o?es Submodulares. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
  Orientador: Aritanan Borges Garcia Gruber.
2. Vinícius H. P. Monteiro. Deep Learning and Deep Networks: Models, Algorithms, and Applications. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
  Orientador: Aritanan Borges Garcia Gruber.
3. Matheus F. da Fonseca. Deep Learning: theory and applications. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
  Orientador: Aritanan Borges Garcia Gruber.
4. Leonardo dos Santos. Spectral graph theory and optimization: sparsifiers and expander. (Graduando em Matemática) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
  Orientador: Aritanan Borges Garcia Gruber.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)

2019-Atual. Estruturas de Dados e Algoritmos
Descrição: Diversos problemas reais podem ser modelados por meio de estruturas discretas, tais como grafos, ou por programas de programação linear inteiros ou mistos. Por exemplo, é possível modelar a relação de parentesco em comunidades indígenas por meio de grafos mistos e, das propriedades destes grafos, extrair informações interessantes sobre o comportamento destas comunidades. Pode-se modelar a dispersão de sementes por aves no meio-ambiente através de um grafo bipartido, e a identificação de padrões repetidos nestes grafos pode melhorar o nosso entendimento de como florestas se regeneram, e eventualmente pode ajudar na identificação de fatores que interferem com essa regeneração. Otimização é uma área que se encontra na intersecção da matemática com a ciência da computação e que vem se desenvolvendo rapidamente desde a descoberta do método simplex para programação linear na década de 1940. Métodos de otimização têm aplicações em diversas áreas, dentre as quais destacamos economia, biologia computacional, estudo de redes sociais, logística, etc. O objetivo principal desse projeto é o estudo de estruturas discretas e a investigação de diversos problemas de otimização, com ênfase no desenvolvimento de técnicas e algoritmos, e no tratamento de questões de natureza teórica a respeito desses problemas e estruturas. Dentre as técnicas que investigaremos destacam-se o uso de algoritmos de aproximação, algoritmos enumerativos, métodos probabilísticos, programação linear mista ou inteira, combinatória poliédrica, e programação semidefinida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Aritanan Borges Garcia Gruber - Coordenador / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Marcel Kenji de Carli Silva - Integrante / Alexandre da Silva Freire - Integrante / Cristina G. Fernandes - Integrante / Álvaro Júnio Pereira Franco - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Atílio Gomes Luiz - Integrante / Cristiane Maria Sato - Integrante / Daniel Morgado Martin - Integrante / Gabriel M. Coutinho - Integrante / José C. de Pina Jr. - Integrante / Karla R. Lima - Integrante / Maycon Sambinelli - Integrante / Sinai Robins - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Aritanan Borges Garcia Gruber.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Best paper award runner-up, Proceedings of II ETC of the XXXVII Congress of the Brazilian Society for Computing.. 2017.
Membro: Aritanan Borges Garcia Gruber.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (3)

Dagstuhl Seminar 19211, Enumeration in Data Management.An Optimization-based Primer on Flag Algebras. 2019. (Simpósio).
Escola Latino Americana de Matema?tica (ELAM.Structure of Quadratizations of Pseudo-Boolean Functions. 2018. (Simpósio).
Boolean and Pseudo-Boolean Functions Seminar.Quadratizations of Pseudo-Boolean Functions. 2017. (Seminário).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

Data de processamento: 23/12/2023 13:24:06

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: jesus.mena@ufabc.edu.br