UFABC-professores

Jose Luis Azcue Puma

Graduou-se em Engenharia Eletrônica (2004) pela Universidad Nacional del Altiplano (UNAP) em Puno, Peru e recebeu o título de Mestre (2010) e Doutor (2013) pelo programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Realizou pós-doutorado na UNICAMP (2013). Iniciou carreira acadêmica na Universidade Federal do ABC (UFABC) em 2014. Atualmente é professor Adjunto do Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS) e professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFABC. Desde 2014 vem desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e de orientação em nível de graduação e de pós-graduação. Suas principais áreas de interesse são: Acionamentos Elétricos, Eletrônica de Potência, Controladores Fuzzy e Neural, Sistemas de Conversão de Energia Eólica e Fotovoltaica. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/2437646182176573 (05/09/2024)
  • Rótulo/Grupo: CECS
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2014-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49960119 Ramal: 0119 URL da Homepage: www.ufabc.edu.br
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Elétrica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (5)
    1. 2024-Atual. Controle de conversores eletrônicos de potência para aplicações em veículos elétricos utilizando técnicas de inteligência artificial e controle com rejeição ativa de distúrbios
      Descrição: Diante das mudanças climáticas e da crescente preocupação com o aquecimento global, o uso de veículos elétricos tem sido incentivado como uma alternativa mais sustentável aos veículos a combustão. Nesse contexto, este projeto visa otimizar o desempenho dos conversores eletrônicos de potência utilizados em carregadores de veículos elétricos e sistemas de acionamento de motores elétricos, com o objetivo de maximizar a eficiência da utilização da energia armazenada nas baterias e, consequentemente, aumentar a autonomia dos veículos. Para tanto, serão propostas novas estratégias de comutação suave, como a comutação de tensão zero, além de técnicas avançadas de controle e projeto. A viabilidade da aplicação de técnicas de inteligência artificial, especificamente o aprendizado por reforço e o aprendizado profundo, para otimizar o controle desses conversores, também será investigada. Todas as propostas serão validadas por meio de simulações em plataformas como MATLAB/Simulink e PLECS.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Jose Luis Azcue Puma - Coordenador / DANNY GABRIEL LOPEZ ZARAZA - Integrante / KEVIN RAMOS BRAVO - Integrante / NONTCHENATCH FERREIRA CARIBE - Integrante. Número de orientações: 3
      Membro: Jose Luis Azcue Puma.
    2. 2018-2022. ESTUDO E IMPLEMENTAÇÃO DE UM CONTROLADOR PREDITIVO REPETITIVO APLICADO NO CONTROLE DAS POTÊNCIAS DO GERADOR DE INDUÇÃO DUPLAMENTE ALIMENTADO
      Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo o estudo de técnicas de controle preditivo repetitivo aplicado no controle das potências do gerador de indução duplamente alimentado aplicado à sistemas de geração eólica. Neste contexto será estudado o modelo matemático dinâmico do gerador, os conversores de potência e as técnicas de controle para o sistema de geração. Para tal objetivo serão realizados estudos através de simulação e implementação prática em uma bancada do Laboratório de Eletrônica de Potência e Smart Grids da UFABC. Adicionalmente, este projeto possibilitará consolidar colaborações existentes entre docentes da UFABC e de outras instituições como Poli-USP, UFBA, UFPB e UFAC... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jose Luis Azcue Puma - Integrante / Alfeu J. Sguarezi Filho - Coordenador / CAPOVILLA, C.E. - Integrante / JACOMINI, R.V. - Integrante / Ademir Pelizari - Integrante / Fabiano Fragoso Costa - Integrante / Renato Machado Monaro - Integrante / Jose Alberto Torrico Altuna - Integrante / RODRIGUES, LUCAS L. - Integrante / Ahda Pionkoski Grilo Pavani - Integrante / Darlan A. Fernandes - Integrante / MAURICIO BARBOSA CAMARGO SALLES - Integrante / Ângelo Santo Lunardi - Integrante / LUIS ALEJANDRO GUTIERREZ GOMEZ - Integrante / SILVIO G. DI SANTO - Integrante / Omar Alexander Chura Vilcanqui - Integrante / Eduardo Coellho Marques Costa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Jose Luis Azcue Puma.
      Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo o estudo de técnicas de controle preditivo repetitivo aplicado no controle das potências do gerador de indução duplamente alimentado aplicado à sistemas de geração eólica. Neste contexto será estudado o modelo matemático dinâmico do gerador, os conversores de potência e as técnicas de controle para o sistema de geração. Para tal objetivo serão realizados estudos através de simulação e implementação prática em uma bancada do Laboratório de Eletrônica de Potência e Smart Grids da UFABC. Adicionalmente, este projeto possibilitará consolidar colaborações existentes entre docentes da UFABC e de outras instituições como Poli-USP, UFBA, UFPB e UFAC.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Alfeu Joãozinho Sguarezi Filho - Coordenador / José Luiz Azcue Puma - Integrante / Carlos E. Capovilla - Integrante / Ahda Pionkoski Grilo Pavani - Integrante / Rogério Vani Jacomini - Integrante / Fabiano Fragoso Costa - Integrante / José Alberto Torrico Altuna - Integrante / Darlan A. Fernandes - Integrante / SALLES, M. B. C. - Integrante / Ângelo Santo Lunardi - Integrante / Ademir Pelizari - Integrante / Renato Machado Monaro - Integrante / GOMEZ, LUIS ALEJANDRO GUTIERREZ - Integrante / DI SANTO, SILVIO G. - Integrante / Omar Alexander Chura Vilcanqui - Integrante / RODRIGUES, LUCAS L. - Integrante / Eduardo Coellho Marques Costa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Alfeu Joãozinho Sguarezi Filho.
    3. 2017-2020. Controle preditivo aplicado ao conversor de entrada de um sistema fotovoltaico
      Descrição: Este projeto de pesquisa visa a obtenção de recursos para a construção de um protótipo de sistema fotovoltaico. Apresenta, inicialmente, uma proposta de controle preditivo baseado no modelo aplicado ao controle da tensão de entrada de um conversor elevador entrelaçado empregado em sistemas fotovoltaicos conectados à rede elétrica de alimentação. O controlador é projetado a partir do modelo matemático discretizado do conversor e possibilitará o controle da tensão de entrada do conversor através do cálculo do seu ciclo de trabalho. Adicionalmente, de forma complementar, serão estudadas aplicações desta técnica em algoritmos de rastreamento de potência máxima alternativa aos existentes na literatura neste projeto e sua conexão com a rede elétrica. Os resultados para validação da proposta serão apresentados a partir de simulação computacional e em bancada experimental.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Jose Luis Azcue Puma - Integrante / Sguarezi Filho, A. J. - Coordenador / Gloria Milena Vargas Gil - Integrante / CARLOS EDUARDO CAPOVILLA - Integrante / Fabiano Fragoso Costa - Integrante / Rafael Bittencourt Aguiar Cunha - Integrante / Renato Machado Monaro - Integrante / Silvio Giuseppe Di Santo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Jose Luis Azcue Puma.
      Descrição: Este projeto de pesquisa visa a obtenção de recursos para a construção de um protótipo de sistema fotovoltaico. Apresenta, inicialmente, uma proposta de controle preditivo baseado no modelo aplicado ao controle da tensão de entrada de um conversor elevador entrelaçado empregado em sistemas fotovoltaicos conectados à rede elétrica de alimentação. O controlador é projetado a partir do modelo matemático discretizado do conversor e possibilitará o controle da tensão de entrada do conversor através do cálculo do seu ciclo de trabalho. Adicionalmente, de forma complementar, serão estudadas aplicações desta técnica em algoritmos de rastreamento de potência máxima alternativa aos existentes na literatura neste projeto e sua conexão com a rede elétrica. Os resultados para validação da proposta serão apresentados a partir de simulação computacional e em bancada experimental.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Alfeu Joãozinho Sguarezi Filho - Coordenador / CARLOS EDUARDO CAPOVILLA - Integrante / Fabiano Fragoso Costa - Integrante / PUMA, JOSE L. AZCUE - Integrante / Gloria Milena Vargas Gil - Integrante / Rafael Bittencourt Aguiar Cunha - Integrante / Renato Machado Monaro - Integrante / Silvio Giuseppe Di Santo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Alfeu Joãozinho Sguarezi Filho.
    4. 2017-2020. Controle preditivo do inversor trifásico NPC de três níveis empregado em sistemas de conversão de energia eólica baseados no gerador de relutância variável
      Descrição: No presente projeto de pesquisa é proposto o estudo e implementação do controle preditivo do inversor trifásico NPC de três níveis (3L-NPC) com o objetivo de controlar a injeção das potências ativa e reativa na rede elétrica, para sistemas de conversão de energia eólica empregando o Gerador de Relutância Variável (GRV). O conversor do lado do gerador é um conversor meia ponte assimétrico que tem como função acionar o GRV e extrair a máxima potência da turbina eólica, entanto que, o inversor trifásico 3L-NPC tem como função controlar a tensão no barramento CC é injetar as potências ativa e reativa na rede elétrica. É proposto a utilização do método de controle preditivo para o inversor trifásico 3L-NPC e, será utilizado o modelo em tempo discreto deste conversor para predizer o comportamento futuro das variáveis de controle. Inicialmente serão realizadas simulações computacionais para a validação dos algoritmos de controle envolvidos no sistema de conversão de energia eólica estudado, posteriormente, será implementado no laboratório um protótipo de potência reduzida para a validação experimental dos resultados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Jose Luis Azcue Puma - Coordenador / Sguarezi Filho, A. J. - Integrante / José Alberto Torrico Altuna - Integrante / Karlos Alexander Ccantuta Chirapo - Integrante / Elmer Hancco Catata - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Jose Luis Azcue Puma.
      Descrição: No presente projeto de pesquisa é proposto o estudo e implementação do controle preditivo do inversor trifásico NPC de três níveis (3L-NPC) com o objetivo de controlar a injeção das potências ativa e reativa na rede elétrica, para sistemas de conversão de energia eólica empregando o Gerador de Relutância Variável (GRV). O conversor do lado do gerador é um conversor meia ponte assimétrico que tem como função acionar o GRV e extrair a máxima potência da turbina eólica, entanto que, o inversor trifásico 3L-NPC tem como função controlar a tensão no barramento CC é injetar as potências ativa e reativa na rede elétrica. É proposto a utilização do método de controle preditivo para o inversor trifásico 3L-NPC e, será utilizado o modelo em tempo discreto deste conversor para predizer o comportamento futuro das variáveis de controle. Inicialmente serão realizadas simulações computacionais para a validação dos algoritmos de controle envolvidos no sistema de conversão de energia eólica estudado, posteriormente, será implementado no laboratório um protótipo de potência reduzida para a validação experimental dos resultados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jose Alberto Torrico Altuna - Integrante / Alfeu Joãozinho Sguarezi Filho - Integrante / José L. Azcue-Puma - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Jose Alberto Torrico Altuna.
    5. 2014-2016. Estratégias de controle de potência real/reativa para o gerador de indução com rotor em gaiola aplicado a sistemas de geração eólica
      Descrição: O presente projeto de pesquisa tem como objetivo o estudo e implementação de estratégias de controle de potência ativa/reativa do gerador de indução com rotor em gaiola para sistemas de conversão de energia eólica conectadas ao barramento do sistema de energia elétrica. Inicialmente serão realizados estudos através de simulações computacionais utilizando os modelos matemáticos dinâmicos do sistema sob controle e, posteriormente, será implementado no laboratório um protótipo de potência reduzida para a validação experimental dos resultados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Jose Luis Azcue Puma - Coordenador / Alfeu J. Sguarezi Filho - Integrante / Carlos E. Capovilla - Integrante / José Alberto Torrico Altuna - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal do ABC - Auxílio financeiro.
      Membro: Jose Luis Azcue Puma.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. Melhor trabalho na sessão SBSE 8.1 - Eletrônica de Potência, VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos.. 2020.
      Membro: Jose Luis Azcue Puma.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (3)
    1. Brazilian Technology Symposium BTSym'21.Estratégias de accionamiento de alto desempeño para motores de inducción trifásicos: control vectorial y control directo de par utilizando controladores de lógica difusa. 2022. (Simpósio).
    2. Devaneios em Engenharia Elétrica.Técnicas de Rastreamento de Máxima Potência (Mppt) Para Aplicação em Sistemas Fotovoltaicos Conectados à Rede Elétrica. 2017. (Oficina).
    3. UFABC para todos. Engenharia de Instrumentação, Automação e Robótica. 2014. (Exposição).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (1)
    1. José L. Azcue. IV CONGRESO DE INFORMATICA Y SISTEMAS DE SUDAMERICA. 2005. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (8)
    • Jose Luis Azcue Puma ⇔ Alfeu Joãozinho Sguarezi Filho (22.0)
      1. DE OLIVEIRA, ANDRE LUIZ ; CAPOVILLA, CARLOS EDUARDO ; SANTANA CASELLA, IVAN ROBERTO ; AZCUE-PUMA, JOSE LUIS ; Sguarezi Filho, Alfeu J.. Co-Simulation of an SRG Wind Turbine Control and GPRS/EGPRS Wireless Standards in Smart Grids. IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA. v. 8, p. 656-663, issn: 2329-9266, 2021.
      2. ROCHA-OSORIO, C.M. ; SOLÍS-CHAVES, J.S. ; RODRIGUES, LUCAS L. ; PUMA, J.L. AZCUE ; SGUAREZI FILHO, A.J.. Deadbeat-fuzzy controller for the power control of a Doubly Fed Induction Generator based wind power system. ISA TRANSACTIONS. v. 88, p. 258-267, issn: 0019-0578, 2019.
      3. ALTUNA, J. A. T. ; JACOMINI, R. V. ; PUMA, J. L. A. ; CAPOVILLA, C. E. ; FILHO, A. J. SGUAREZI. Deadbeat controller applied to induction motor direct torque control with low-speed operation. ELECTRICAL ENGINEERING. v. 100, p. 123-128, issn: 0948-7921, 2018.
      4. C. M. Rocha ; J. S. S. Chaves ; Casella, I. R .S. ; CAPOVILLA, CARLOS EDUARDO ; Azcue P., J. L. ; FILHO, ALFEU J. SGUAREZI. GPRS/EGPRS standards applied to DTC of a DFIG using fuzzy - PI controllers. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS. v. 93, p. 365-373, issn: 0142-0615, 2017.
      5. HERNANDEZ NAVAS, MICHAEL ANDRES ; LOZADA G., FREDY ; AZCUE PUMA, JOSE LUIS ; TORRICO A., JOSE A. ; SGUAREZI FILHO, ALFEU J.. Battery Energy Storage System Applied to Wind Power System Based On Z-Source Inverter Connected to Grid. IEEE Latin America Transactions. v. 14, p. 4035-4042, issn: 1548-0992, 2016.
      6. J. A. Torrico ; JACOMINI, R.V. ; Azcue-Puma, José L. ; CAPOVILLA, C. E. ; Sguarezi Filho, A. J.. Deadbeat Controller Applied to Direct Torque Control of Three-phase Induction Motor. ELETRÔNICA DE POTÊNCIA (IMPRESSO). v. 20, p. 236-243, issn: 1984-557X, 2015.
      7. Azcue P., J. L. ; Sguarezi Filho, Alfeu J. ; RUPPERT FILHO, E.. The Fuzzy Logic-Based Stator-Flux-Oriented Direct Torque Control for Three-Phase Asynchronous Motor. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. v. 25, p. 46-54, issn: 2195-3880, 2014.
      8. Casella, Ivan R. S. ; CAPOVILLA, C. E. ; Sguarezi Filho, A. J. ; JACOMINI, R. V. ; AZCUE-PUMA, J. L. ; Ruppert, E.. An ANFIS Power Control for Wind Energy Generation in Smart Grid Scenario Using Wireless Coded OFDM-16-QAM. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. v. 25, p. 22-31, issn: 2195-3880, 2014.
      9. R. V. Jacomini ; C. M. Rocha ; J. A. T. Altuna ; Azcue P., J. L. ; Capovilla, C. E. ; Sguarezi Filho, Alfeu J.. Implementation of a Neuro-Fuzzy Direct Torque and Reactive Power Control for Doubly Fed Induction Motor. PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY. v. 10, p. 179-187, issn: 0033-2097, 2014.
      10. CAPOVILLA, C. E. ; Casella, I. R .S. ; Sguarezi Filho, Alfeu J. ; Azcue P., J. L. ; R. V. Jacomini ; Ruppert Filho, Ernesto. A wind energy generator for smart grid applications using wireless-coded neuro-fuzzy power control. Computers & Mathematics with Applications (1987). v. 68, p. 2112-2123, issn: 0898-1221, 2014.
      11. ROCHA-OSORIO, C. M. ; SOLIS-CHAVES, J.S. ; CONDE D., ELIOMAR R. ; AZCUE PUMA, J.L. ; LINO, FERNANDO ; FILHO, A.J. SGUAREZI. Power Control of a Doubly Fed Induction Wind Generator employing a Takagi-Sugeno Fuzzy Logic Controller. Em: 2019 IEEE 15th Brazilian Power Electronics Conference and 5th IEEE Southern Power Electronics Conference (COBEP/SPEC), p. 1, 2019.
      12. COLQUE, JUAN C. ; HERNANDEZ, N. MICHAEL ; FILHO, ALFEU J. SGUAREZI ; AZCUE, JOSE L.. Shunt active power filter application to reduce the harmonics of current with photovoltaic generation grid-tied. Em: 2017 IEEE Workshop on Power Electronics and Power Quality Applications (PEPQA), v. 1, p. 1, 2017.
      13. CHIRAPO, KARLOS A. CCANTUTA ; TORRICO, JOSE A. ; FILHO, A. J. SGUAREZI ; AZCUE., JOSE ; DELGADO-HUAYTA, I.. Speed vector control strategy with torque ripple reduction for 12/8 switched reluctance motor. Em: 2017 IEEE XXIV International Conference on Electronics, v. 1, p. 1, 2017.
      14. CATATA, E. O. H. ; GIL, G. M. V. ; CARCASI, D. B. L. ; Sguarezi Filho, A. J. ; CAPOVILLA, C.E. ; MURARI, A. L. L. F. ; AZCUE-PUMA, J. L.. Controle Direto de Potência do Gerador de Relutância Variável Utilizando PI Auto-Ajustável. Em: SBSE - Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, v. 1, 2016.
      15. HERNANDEZ, N. MICHAEL ; CARDOSO, G. JAQUELINE ; AZCUE-PUMA, JOSE L. ; TORRICO, A. JOSE A. ; FILHO, ALFEU J. SGUAREZI. Z-source inverter applied to wind power system with battery energy storage system. Em: INDUSCON 2016 -12th IEEE/IAS International Conference on Industry Applications, v. 1, p. 1, 2016.
      16. GIL, G. M. VARGAS ; CATATA, E. O. HANCCO ; CCARITA, J. C. COLQUE ; CARDOSO, J. GOMES ; FILHO, A. J. SGUAREZI ; AZCUE-PUMA, J. L.. Digital controller design for interleaved boost converter in photovoltaic system. Em: INDUSCON 2016 - 12th IEEE/IAS International Conference on Industry Applications, v. 1, p. 1, 2016.
      17. NAVAS, MICHAEL A. HERNANDEZ ; PUMA, JOSE L. AZCUE ; FILHO, ALFEU J. SGUAREZI. Direct torque control for squirrel cage induction generator based on wind energy conversion system with battery energy storage system. Em: 2015 IEEE Workshop on Power Electronics and Power Quality Applications (PEPQA), p. 1, 2015.
      18. CAPOVILLA, C. E. ; Azcue, J. L. ; JACOMINI, R. V. ; CASELLA, I. R. S. ; Sguarezi Filho, A. J.. A wireless coded OFDM neuro-fuzzy power control system for doubly-fed induction aerogenerators in smart grid applications. Em: 2015 SBMO/IEEE MTTS International Microwave and Optoelectronics Conference (IMOC), p. 1, 2015.
      19. BATISTA JUNIOR, V. P. ; R. V. Jacomini ; J. A. T. Altuna ; Azcue P., J. L. ; SGUAREZI FILHO, A. J.. An Application of LCL Filter for Grid Connected Squirrel Cage Induction Generator Fed by a Back-to-Back Converter. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2014.
      20. BATISTA JUNIOR, V. P. ; R. V. Jacomini ; Azcue P., J. L. ; J. A. T. Altuna ; Sguarezi Filho, Alfeu J.. The LCL filter applied to the grid connected squirrel cage induction generator fed by a back-to-back converter. Em: XXI Congreso Internacional de Ingeniería Electrónica, 2014.
      21. R. V. Jacomini ; FRANCO, R. ; Azcue P., J. L. ; ALTUNA, J. A. T. ; CAPOVILLA, C. E. ; Sguarezi Filho, Alfeu J.. Neuro-Fuzzy Applied to the Direct Torque and Reactive Power Control of Doubly Fed Induction Motor. Em: CBA - Congresso Brasileiro de Automática, p. 1356-1363, 2014.
      22. JACOMINI, R. V. ; OSORIO, C. M. R. ; TORRICO, J. A. ; AZCUE-PUMA, J. L. ; CAPOVILLA, C. E. ; SGUAREZI FILHO, A. J.. Implementation of a neuro-fuzzy direct torque and reactive power control for DFIM. Em: IECON 2014. 40th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, p. 648-654, 2014.

    • Jose Luis Azcue Puma ⇔ Carlos Eduardo Capovilla (6.0)
      1. DE OLIVEIRA, ANDRE LUIZ ; CAPOVILLA, CARLOS EDUARDO ; SANTANA CASELLA, IVAN ROBERTO ; AZCUE-PUMA, JOSE LUIS ; Sguarezi Filho, Alfeu J.. Co-Simulation of an SRG Wind Turbine Control and GPRS/EGPRS Wireless Standards in Smart Grids. IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA. v. 8, p. 656-663, issn: 2329-9266, 2021.
      2. ALTUNA, J. A. T. ; JACOMINI, R. V. ; PUMA, J. L. A. ; CAPOVILLA, C. E. ; FILHO, A. J. SGUAREZI. Deadbeat controller applied to induction motor direct torque control with low-speed operation. ELECTRICAL ENGINEERING. v. 100, p. 123-128, issn: 0948-7921, 2018.
      3. C. M. Rocha ; J. S. S. Chaves ; Casella, I. R .S. ; CAPOVILLA, CARLOS EDUARDO ; Azcue P., J. L. ; FILHO, ALFEU J. SGUAREZI. GPRS/EGPRS standards applied to DTC of a DFIG using fuzzy - PI controllers. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS. v. 93, p. 365-373, issn: 0142-0615, 2017.
      4. Casella, Ivan R. S. ; CAPOVILLA, C. E. ; Sguarezi Filho, A. J. ; JACOMINI, R. V. ; AZCUE-PUMA, J. L. ; Ruppert, E.. An ANFIS Power Control for Wind Energy Generation in Smart Grid Scenario Using Wireless Coded OFDM-16-QAM. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. v. 25, p. 22-31, issn: 2195-3880, 2014.
      5. CAPOVILLA, C. E. ; Azcue, J. L. ; JACOMINI, R. V. ; CASELLA, I. R. S. ; Sguarezi Filho, A. J.. A wireless coded OFDM neuro-fuzzy power control system for doubly-fed induction aerogenerators in smart grid applications. Em: 2015 SBMO/IEEE MTTS International Microwave and Optoelectronics Conference (IMOC), p. 1, 2015.
      6. JACOMINI, R. V. ; OSORIO, C. M. R. ; TORRICO, J. A. ; AZCUE-PUMA, J. L. ; CAPOVILLA, C. E. ; SGUAREZI FILHO, A. J.. Implementation of a neuro-fuzzy direct torque and reactive power control for DFIM. Em: IECON 2014. 40th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, p. 648-654, 2014.

    • Jose Luis Azcue Puma ⇔ Jose Alberto Torrico Altuna (5.0)
      1. ALTUNA, J. A. T. ; JACOMINI, R. V. ; PUMA, J. L. A. ; CAPOVILLA, C. E. ; FILHO, A. J. SGUAREZI. Deadbeat controller applied to induction motor direct torque control with low-speed operation. ELECTRICAL ENGINEERING. v. 100, p. 123-128, issn: 0948-7921, 2018.
      2. HERNANDEZ NAVAS, MICHAEL ANDRES ; LOZADA G., FREDY ; AZCUE PUMA, JOSE LUIS ; TORRICO A., JOSE A. ; SGUAREZI FILHO, ALFEU J.. Battery Energy Storage System Applied to Wind Power System Based On Z-Source Inverter Connected to Grid. IEEE Latin America Transactions. v. 14, p. 4035-4042, issn: 1548-0992, 2016.
      3. J. A. Torrico ; JACOMINI, R.V. ; Azcue-Puma, José L. ; CAPOVILLA, C. E. ; Sguarezi Filho, A. J.. Deadbeat Controller Applied to Direct Torque Control of Three-phase Induction Motor. ELETRÔNICA DE POTÊNCIA (IMPRESSO). v. 20, p. 236-243, issn: 1984-557X, 2015.
      4. CHIRAPO, KARLOS A. CCANTUTA ; TORRICO, JOSE A. ; FILHO, A. J. SGUAREZI ; AZCUE., JOSE ; DELGADO-HUAYTA, I.. Speed vector control strategy with torque ripple reduction for 12/8 switched reluctance motor. Em: 2017 IEEE XXIV International Conference on Electronics, v. 1, p. 1, 2017.
      5. HERNANDEZ, N. MICHAEL ; CARDOSO, G. JAQUELINE ; AZCUE-PUMA, JOSE L. ; TORRICO, A. JOSE A. ; FILHO, ALFEU J. SGUAREZI. Z-source inverter applied to wind power system with battery energy storage system. Em: INDUSCON 2016 -12th IEEE/IAS International Conference on Industry Applications, v. 1, p. 1, 2016.

    • Jose Luis Azcue Puma ⇔ Ivan Roberto Santana Casella (3.0)
      1. DE OLIVEIRA, ANDRE LUIZ ; CAPOVILLA, CARLOS EDUARDO ; SANTANA CASELLA, IVAN ROBERTO ; AZCUE-PUMA, JOSE LUIS ; Sguarezi Filho, Alfeu J.. Co-Simulation of an SRG Wind Turbine Control and GPRS/EGPRS Wireless Standards in Smart Grids. IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA. v. 8, p. 656-663, issn: 2329-9266, 2021.
      2. C. M. Rocha ; J. S. S. Chaves ; Casella, I. R .S. ; CAPOVILLA, CARLOS EDUARDO ; Azcue P., J. L. ; FILHO, ALFEU J. SGUAREZI. GPRS/EGPRS standards applied to DTC of a DFIG using fuzzy - PI controllers. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS. v. 93, p. 365-373, issn: 0142-0615, 2017.
      3. Casella, Ivan R. S. ; CAPOVILLA, C. E. ; Sguarezi Filho, A. J. ; JACOMINI, R. V. ; AZCUE-PUMA, J. L. ; Ruppert, E.. An ANFIS Power Control for Wind Energy Generation in Smart Grid Scenario Using Wireless Coded OFDM-16-QAM. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. v. 25, p. 22-31, issn: 2195-3880, 2014.

    • Jose Luis Azcue Puma ⇔ Ademir Pelizari (1.0)
      1. OLIVEIRA, A. L. ; Sguarezi Filho, A. J. ; PELIZARI, A. ; Azcue, José L.. Gerador de Relutância Variável com Conexão Direta à Rede Elétrica Trifásica. Em: Simpósio de Pesquisa do Grande ABC, 2016, Santo André. Gerador de Relutância Variável com Conexão Direta à Rede Elétrica Trifásica, 2016.

    • Jose Luis Azcue Puma ⇔ Federico Bernardino Morante Trigoso (1.0)
      1. CARDOSO, E. A. ; TRIGOSO, F. B. M. ; BENEDITO, R. S. ; PUMA, J. L. A.. Proposta de algoritmo de otimização para obtenção do ponto de máxima potência de um sistema fotovoltaico baseado em redes neurais artificiais. Em: VII Congreso Brasileiro de Energia Solar - VII CBENS, v. 1, p. 1, 2018.

    • Jose Luis Azcue Puma ⇔ Ricardo da Silva Benedito (1.0)
      1. CARDOSO, E. A. ; TRIGOSO, F. B. M. ; BENEDITO, R. S. ; PUMA, J. L. A.. Proposta de algoritmo de otimização para obtenção do ponto de máxima potência de um sistema fotovoltaico baseado em redes neurais artificiais. Em: VII Congreso Brasileiro de Energia Solar - VII CBENS, v. 1, p. 1, 2018.

    • Jose Luis Azcue Puma ⇔ Thales Sousa (1.0)
      1. ZAMBRANA VARGAS, RODRIGO ; CALIXTO LOPES, JOSÉ ; C. COLQUE, JUAN ; L. AZCUE, JOSÉ ; SOUSA, THALES. Energy Storage System Integration with Wind Generation for Primary Frequency Support in the Distribution Grid. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE 2020), v. 01, p. 01-06, 2020.




Data de processamento: 16/11/2024 16:24:34