UFABC-professores

Helder May Nunes da Silva Oliveira

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2014), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2018) e realizou pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2019). Foi finalista no concurso de melhor dissertação de mestrado em Ciência da Computação da Sociedade Brasileira de Computação (2015), ganhou o prêmio de melhor Tese no Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (2019) e o prêmio de segunda melhor Tese no Concurso Latino-americano de Tese de Doutorado do CLEI (2019). Helder Oliveira é professor adjunto no Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas da Universidade Federal do ABC - CECS/UFABC. Helder vem realizando pesquisas voltadas à área de redes de computadores, principalmente nas áreas de redes ópticas e redes sem fio. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/1468872219964148 (20/07/2023)

Rótulo/Grupo: CECS

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2022-HOJE

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (4)
1. BASTOS, LUCAS ; PFEIFF, GEAM ; OLIVEIRA, RAMON ; OLIVEIRA, HELDER ; TOSTES, MARIA EMÍLIA ; ZEADALLY, SHERALI ; CERQUEIRA, EDUARDO ; ROSÁRIO, DENIS. Data-oriented ensemble predictor based on time series classifiers for fraud detection. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. v. 223, p. 109547, issn: 0378-7796, 2023.
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2. LOPES, R. S. ; ROSARIO, D. L. ; CERQUEIRA, E. C. ; OLIVEIRA, H. M. N. S.. Alocação de Recursos Resiliente, em Redes Ópticas Elásticas SDM, Ciente da Heterogeneidade de Tráfego. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. v. 20, p. 1-14, issn: 1519-8219, 2022.
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3. LOPES, RAFAEL ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER ; ZEADALLY, SHERALI. Priority-aware traffic routing and resource allocation mechanism for space-division multiplexing elastic optical networks. Computer Networks. v. 1, p. 109389, issn: 1389-1286, 2022.
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4. RODRIGUES, EDSON ; ROSARIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Analysis of Routing and Resource Allocation Mechanism for Space-Division Multiplexing Elastic Optical Networks. IEEE Transactions on Network and Service Management. v. 1, p. 1-1, issn: 1932-4537, 2022.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (10)
1. Brito, M. ; MARTINS, B. ; SANTOS, C. ; MEDEIROS, I. ; ARAUJO, F. ; SERUFFO, M. ; Oliveira, Helder ; Cerqueira, E. ; Rosário, D.. Personalized Experience-aware Multi-criteria Route Selection for Smart Mobility. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 2023.
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2. LIMA, E. ; Cerqueira, E. ; OLIVEIRA, H. M. N.. Resource Allocation for Long Range Wide-Area Network. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 2023.
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3. LOPES, R. S. ; OLIVEIRA, H. M. N. S.. Resilient Routing for SDM-EON as a Crucial Enabler for the New Traffic Generation. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 2023.
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4. ALENCAR, DERIAN ; OLIVEIRA, H. M. N. S. ; ROSARIO, D. L.. Dynamic allocation of microservices for virtual reality content delivery to provide quality of experience support in a fog computing architecture. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 2023.
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5. LOPES, RAFAEL S. ; ROSA'RIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Roteamento e Protec¿a¿o de Recursos em SDM-EON com Cie¿ncia da Prioridade de Tra¿fego. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 185, 2022.
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6. RODRIGUES, EDSON ; ROSA'RIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Algoritmos de Roteamento para Reserva de Recursos em Redes O¿pticas Ela¿sticas. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 177, 2022.
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7. OLIVEIRA, RAMON A. ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Machine Learning Assisted Traffic-Aware Approach to Path Assignment in SDM-EONs. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 29, 2022.
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8. DA S. OLIVEIRA, HELDER M. N.; DA FONSECA, NELSON L. S.. Backup, Routing, Modulation, Spectrum and Core Allocation in SDM-EON for Efficient Spectrum Utilization. Em: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1, 2022.
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9. DA S. OLIVEIRA, HELDER M. N.; DA FONSECA, NELSON L. S.. Resilient Routing and Resource Allocation in SDM-EON. Em: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1, 2022.
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10. LOPES, RAFAEL S. ; CERQUEIRA, EDUARDO ; ROSARIO, DENIS ; NETO, AUGUSTO VENANCIO ; OLIVEIRA, HELDER M. N. da S.. Resilient Routing for SDM-EON as a Crucial Enabler for the 5G Access Networks. Em: 2022 IEEE Conference on Network Function Virtualization and Software Defined Networks (NFVSDN), p. 149, 2022.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (3)
1. Ramon Alves Oliveira. Aprendizagem de Máquina para Otimização de Redes Ópticas Elásticas Com Muliplexação Espacial. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, . Início: 2023.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
2. Paulo Victor Caminha de Oliveira. Identificação e diagnostico de doenças ou pragas em plantações através de análise de imagens e aprendizado de máquina.. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
3. Andreia Alexandre Felix. Uso de redes neurais artificiais convolucionais para otimizar rotas de transporte público. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Eduardo Gabriel Lima da Silva. Resource Allocation for Long Range Wide- Area Network. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
2. Derian Fernando Alves de Alencar. Dynamic allocation of microservices for virtual reality content delivery to provide quality of experience support in a fog computing architecture. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Supervisor: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)

Edson Adriel Freitas Rodrigues. Resource Allocation in Space Division Multiplexing Elastic Optical Networks. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Pará, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Rafael da Silva Lopes. Priority-Aware Traffic Routing and Resource Allocation Mechanism for Space-Division Multiplexing Elastic Optical Networks. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Pará, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Ramon Alves Oliveira. Machine Learning Assisted Traffic-Aware Approach to Path Assignment in SDM-EONs. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Pará, . 2022.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (2)

2022-2023. Sistema IoT-Cloud de Medicao Centralizada de Energia Voltado a Rede CEA
Descrição: de fraudes de consumo elétrico baseado no perfil da média de consumidores na rede. A solução apresentada neste projeto reflete o estado da arte em coleta, análise e detecção de consumo elétrico em uma rede real, em diferentes lugares do Brasil e perfis de consumo. Esta metodologia utiliza o que há de melhor e mais moderno na detecção destas fraudes utilizando algoritmos e técnicas de Machine Learning, Redes Neurais Convolucionais (CNNs), e Deep Learning, onde é possível detectar diferentes tipos de perdas energéticas não técnicas (geralmente fruto de furto) e tratar um grande volume de dados coletados a fim de prover informações para inspeção da rede de distribuição.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / NETO, AUGUSTO - Integrante / Eduardo Coelho Cerqueira - Integrante / Denis Lima do Rosário - Coordenador.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
2022-Atual. APLICACOES DE MACHINE LEARNING EM REDES OPTICAS AVANCADAS
Descrição: Os novos serviços digitais que foram popularizados nos últimos anos, como streaming de vídeo, computação em nuvem, e videochamadas em grupo, geraram um aumento expressivo na demanda detransmissão de dados. As redes de transporte, que canalizam fluxos em altas taxas de transmissão entre regiões diferentes de uma cidade ou entre cidades, são especialmente impactadas. Para suprir essa demanda são necessários a ampliação da infraestrutura baseada em fibras ópticas, única tecnologia capaz de atender taxas de transmissão acima de 1Tbps em longas distâncias, bem como o melhor aproveitamento das infraestruturas existentes. São grandes os desafios relacionados à complexidade de problemas envolvendo as diversas estratégias e tecnologias para atingir estas elevadas taxas de transmissão. Consideram-se utilizar outras bandas de transmissão no domínio óptico, evitando o desperdício de banda nos sistemas implantados, e a implantação de multiplexação espacial (space division multiplexing - SDM). Existem diversas possibilidades de ampliação de capacidade das redes respeitando o nível de resiliência requerido e a qualidade de transmissão para assegurar altas taxas, seja utilizando bandas de transmissão alternativas, seja pela implantação de fibras ópticas avançadas com canais espaciais paralelos. Neste cenário, os modelos de aprendizado de máquina despontam alternativa viável para lidar com a crescente complexidade das redes e sistemas de comunicação óptica. De fato, eles aparecem como ferramentas importantes para as mais diversas tarefas, como modelamento de dispositivos, estimação de parâmetros, alocação de recursos e mitigação de degradações. Este projeto tem como propósito eunir pesquisadores de São Paulo e Pernambuco, que já atuam independentemente na área, em um ambiente sinérgico de colaboração. Espera-se, assim, incorporar novas técnicas de aprendizado de máquina às redes ópticas de comunicação, com atenção especial às redes elásticas SDM e multibanda, resultando em sistemas mais eficientes, sustentáveis e com maior capacidade de transmissão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helder May Nunes da Silva Oliveira - Coordenador / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante / Darli Augusto de Arruda Mello - Integrante / Daniel Augusto Ribeiro Chaves - Integrante / Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Helio Waldman - Integrante / Joaquim Ferreira Martins Filho - Integrante / Leonardo Didier Coelho - Integrante / Raul Camelo de Andrade Almeida Junior - Integrante / Carmelo Bastos-Filho - Integrante.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Descrição: Os novos serviços digitais que foram popularizados nos últimos anos, como streaming de vídeo, computação em nuvem, e videochamadas em grupo, geraram um aumento expressivo na demanda de transmissão de dados. As redes de transporte, que canalizam fluxos em altas taxas de transmissão entre regiões diferentes de uma cidade ou entre cidades, são especialmente impactadas. Para suprir essa demanda são necessários a ampliação da infraestrutura baseada em fibras ópticas, única tecnologia capaz de atender taxas de transmissão acima de 1Tbps em longas distâncias, bem como o melhor aproveitamento das infraestruturas existentes. São grandes os desafios relacionados à complexidade de problemas envolvendo as diversas estratégias e tecnologias para atingir estas elevadas taxas de transmissão. Consideram-se utilizar outras bandas de transmissão no domínio óptico, evitando o desperdício de banda nos sistemas implantados, e a implantação de multiplexação espacial (Space Division Multiplexing - SDM). Existem diversas possibilidades de ampliação de capacidade das redes respeitando o nível de resiliência requerido e a qualidade de transmissão para assegurar altas taxas, seja utilizando bandas de transmissão alternativas, seja pela implantação de fibras ópticas avançadas com canais espaciais paralelos. Neste cenário, os modelos de aprendizado de máquina despontam alternativa viável para lidar com a crescente complexidade das redes e sistemas de comunicação óptica. De fato, eles aparecem como ferramentas importantes para as mais diversas tarefas, como modelamento de dispositivos, estimação de parâmetros, alocação de recursos e mitigação de degradações. Este projeto tem como propósito reunir pesquisadores de São Paulo e Pernambuco, que já atuam independentemente na área, em um ambiente sinérgico de colaboração. Espera-se, assim, incorporar novas técnicas de aprendizado de máquina às redes ópticas de comunicação, com atenção especial às redes elásticas SDM e multibanda, resultando em sistemas mais eficientes, sustentáveis e com maior capacidade de transmissão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Helio Waldman - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante / Darli Augusto de Arruda Mello - Coordenador / Daniel Augusto Ribeiro Chaves - Integrante / Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Joaquim Ferreira Martins Filho - Integrante / Leonardo Didier Coelho - Integrante / Raul Camelo de Andrade Almeida Júnior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
Membro: Gustavo Sousa Pavani.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (9)

Dissertação de Mestrado do aluno Derian Alencar classificada como a melhor do CTD/SBRC, Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.. 2023.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Dissertação de Mestrado do aluno Eduardo Lima classificada entre as 5 melhores do CTD/SBRC, Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.. 2023.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Trabalho IC do Rafael Lopes classificado em 1 lugar do WTG do SBRC 2023, VI Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG) do SBRC 2023... 2023.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Menção honrosa no SBRC 2023 pelo artigo Personalized Experience-aware Multi-criteria Route Selection for Smart Mobility, Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.. 2023.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Trabalho IC do Edson Rodrigues classificado em 1 lugar do WTG do SBRC 2022, V Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG) do SBRC 2022... 2022.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Trabalho IC do Rafael Lopes classificado entre os 10 melhores do CSBC 2021 - CTIC, V Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de graduação (WTG).. 2022.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Trabalho IC do Rafael Lopes classificado entre os 6 melhores do WTG do SBRC 2022, V Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG) do SBRC 2022... 2022.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Melhor artigo no SBCUP 2022 pelo artigo Internet of Smart Grid Things (IoSGT): Prototyping a Real Cloud-Edge Testbed, 14º Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP)... 2022.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Premio de Reconhecimento de Excelencia em Trabalho de conclusão de Curso do Aluno Edson Adriel Rodrigues, Instituto de Tecnologia na SITEC 2022.. 2022.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (7)

OLIVEIRA, H. M. N. S.. Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e Graduação em Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. ERAD e ERAMIA. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. Seminário Integrado de Software e Hardware. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. Latin-American Conference on Communications. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. IEEE URUCON. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva. 2021. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

Data de processamento: 23/12/2023 13:24:07

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: jesus.mena@ufabc.edu.br