UFABC-professores

Jose Artur Quilici Gonzalez

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1996), mestrado em Engenharia Elétrica (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2006). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do ABC, no Centro de Matemática, Computação e Cognição. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Circuitos Eletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Support Vector Machines, Reconfiguração Dinâmica em FPGA, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e de Textos, Implicações Éticas da Tecnologia na Vida Social, Problema da Percepção/Ação, entre outros. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/0876784307984755 (01/11/2023)
  • Rótulo/Grupo: CMCC
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2008-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Rua Santa Adélia, 166. Bairro Bangu. Santo André - SP - Brasil Bangu 09210170 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968343 Fax: (11) 49963166
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Elétrica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

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Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (1)
    1. 2017-2021. Understanding opinion and language dynamics using massive data
      Descrição: Human society has undergone unprecedented changes, driven by the sudden increase in communicating technological devices that surround us, keeping traces of a large amount of our daily activities. This extremely rapid evolution is associated with a fast adaptive dynamics that induces changes in our everyday practices and has consequences for the nature of human social relations. The rapidly increasing amount of data has generated what is known as ?Big Data?, leading to urgent questions concerning the storage, organization, retrieval, and control of this information. Efforts have been concentrated on the technical aspects of these questions, in order to make Big Data ready to be used. From a different perspective, the present project addresses the following questions: How can sensible information be obtained from Big Data and used to help in elaborating explanatory models of human social actions in different specific circumstances? What are the possible ethical consequences of the application of Big Data analyses in the study of self-organized human actions? We are interested in both searching for traces of social behaviour in rough data, and studying the impact that manipulation of Big Data might have on social action. Causal explanations of human individual/collective actions have been the object of criticisms by researchers concerned with the social and ethical aspects. It is our hypothesis that the connection between Big Data, which provides massive amounts of data correlations, and causal explanations might bring about promising novelty in the study of human social actions from the Complex Systems perspective. Our research will focus on the study of opinion dynamics and the language evolution process that might affect this dynamics, based, as a study case, on Big Data issued from two different media: The New York Times and Twitter.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: José Artur Quilici Gonzalez - Integrante / Maria Eunice Quilici Gonzalez - Coordenador / Guiou Kobayashi - Integrante / Mariana C. Broens - Integrante / Ítala Maria Lofredo D ´Ottaviano - Integrante / Anderson Vinicius Romanini - Integrante / Daniel Martinez Avila - Integrante.
      Membro: Jose Artur Quilici Gonzalez.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (0)

      Organização de eventos

      • Total de organização de eventos (0)

        Lista de colaborações



        Data de processamento: 23/12/2023 13:24:07