UFABC-professores-CMCC

Harlen Costa Batagelo

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste da Santa Catarina (1999), mestrado (2002) e doutorado (2007) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Atualmente é professor da Universidade Federal do ABC. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/9451161055016934 (14/01/2024)
  • Rótulo/Grupo: CMCC
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2011-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida dos Estados, 5001 Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49967950 Ramal: 7950 URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (1)
    1. 2018-Atual. Combinatória e aplicações em Bioinformática, Cientometria, e Computação Gráfica (Projeto dentro do Capes-PrInt)
      Descrição: A Ciência da Computação está cada vez mais presente em diversas áreas do conhecimento, fomentando a necessidade de criar novas tecnologias para lidar com problemas crescentemente complexos de diversas áreas da ciência. Tais avanços tecnológicos são possíveis através de resultados teóricos que sustentem a geração de modelos computacionais adaptados aos novos problemas interdisciplinares. Por exemplo, o estudo de estruturas combinatórias tem um papel fundamental no desenvolvimento de algoritmos eficientes para resolver problemas nas áreas de Bioinformática, Cientometria e Computação Gráfica. Em particular, análise de redes complexas, que são grafos com características topológicas não triviais que ocorrem em muitas situações do mundo real, é uma área de pesquisa com diversas aplicações atuais e de interesse público que permite entender desde o comportamento social nas redes até o funcionamento biológico das redes neuronais e de genes e proteínas. Dividimos os objetivos deste projeto em duas frentes: 1) Investigar propriedades estruturais, combinatórias e algorítmicas de grafos e estruturas discretas relacionadas; 2) Aplicar técnicas combinatórias para obter avanços em problemas de Bioinformática, Cientometria e Computação Gráfica. Em Bioinformática, o foco será na inferência, modelagem e simulação de redes de biologia molecular, empregando-se análise de redes complexas, incluindo o desenvolvimento de métodos de detecção de comunidades e padrões estruturais locais que se repetem e que normalmente estão associados a alguma função importante na rede. Já em Cientometria, o foco é na aplicação de conceitos de teoria dos grafos e de redes complexas para análise de redes de pesquisadores, que também envolve busca de comunidades, padrões estruturais locais em grafos e predição de ligações futuras. Finalmente, em Computação Gráfica o objetivo é segmentar imagens e vídeos através da aplicação de grafos Laplacianos construídos a partir das entradas para o problema de segmentação ou co-segmentação. Embora o foco das aplicações seja dado principalmente nas três frentes supracitadas, praticamente todas as áreas da ciência dependem de análise combinatória, mais notadamente: física, química, biologia, engenharias, astronomia, ciências sociais (especialmente análise de redes sociais), dentre outras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Harlen Costa Batagelo - Integrante / João Paulo Gois - Coordenador / Luiz Carlos da Silva Rozante - Integrante / Fabricio Olivetti de França - Integrante / Jesús Pascual Mena Chalco - Integrante / Daniel Morgato Martin - Integrante / Saul de Castro Leite - Integrante / David Corrêa Martins Júnior - Integrante / Carla Negri Lintzmayer - Integrante / Cláudio Nogueira de Meneses - Integrante / Guilherme Oliveira Mota - Integrante / Cristiane Maria Sato - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Harlen Costa Batagelo.
      Descrição: A Ciência da Computação está cada vez mais presente em diversas áreas do conhecimento, fomentando a necessidade de criar novas tecnologias para lidar com problemas crescentemente complexos de diversas áreas da ciência. Tais avanços tecnológicos são possíveis através de resultados teóricos que sustentem a geração de modelos computacionais adaptados aos novos problemas interdisciplinares. Por exemplo, o estudo de estruturas combinatórias tem um papel fundamental no desenvolvimento de algoritmos eficientes para resolver problemas nas áreas de Bioinformática, Cientometria e Computação Gráfica. Em particular, análise de redes complexas, que são grafos com características topológicas não triviais que ocorrem em muitas situações do mundo real, é uma área de pesquisa com diversas aplicações atuais e de interesse público que permite entender desde o comportamento social nas redes até o funcionamento biológico das redes neuronais e de genes e proteínas. Dividimos os objetivos deste projeto em duas frentes: 1) Investigar propriedades estruturais, combinatóias e algorítmicas de grafos e estruturas discretas relacionadas; 2) Aplicar técnicas combinatórias para obter avanços em problemas de Bioinformática, Cientometria e Computação Gráfica. Em Bioinformática, o foco será na inferência, modelagem e simulação de redes de biologia molecular, empregando-se análise de redes complexas, incluindo o desenvolvimento de métodos de detecção de comunidades e padrões estruturais locais que se repetem e que normalmente estão associados a alguma função importante na rede. Já em Cientometria, o foco é na aplicação de conceitos de teoria dos grafos e de redes complexas para anáise de redes de pesquisadores, que também envolve busca de comunidades, padrões estruturais locais em grafos e predição de ligações futuras. Finalmente, em Computação Gráfica o objetivo é segmentar imagens e vídeos através da aplicação de grafos Laplacianos construídos a partir das entradas para o problema de segmentação ou co-segmentação. Embora o foco das aplicações seja dado principalmente nas três frentes supracitadas, praticamente todas as áreas da ciência dependem de análise combinatória, mais notadamente: física, química, biologia, engenharias, astronomia, ciências sociais (especialmente análise de redes sociais), dentre outras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carla Negri Lintzmayer - Integrante / Guilherme Oliveira Mota - Integrante / Cláudio Nogueira de Meneses - Integrante / Harlen Costa Batagelo - Integrante / Cristiane Maria Sato - Integrante / João Paulo Gois - Coordenador / Daniel Morgato Martin - Integrante / Luiz Carlos da Silva Rozante - Integrante / Fabricio Olivetti de França - Integrante / Jesús Pascual Mena Chalco - Integrante / Saul de Castro Leite - Integrante / David Corrêa Martins Júnior - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Carla Negri Lintzmayer.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (0)

      Organização de eventos

      • Total de organização de eventos (0)

        Lista de colaborações

        • Colaborações endôgenas (1)
          • Harlen Costa Batagelo ⇔ João Paulo Gois (10.0)
            1. TREVISAN DE SOUZA, VINICIUS LUIS ; MARQUES, BRUNO AUGUSTO DORTA ; BATAGELO, HARLEN COSTA ; Gois, João Paulo. A review on generative adversarial networks for image generation. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 114, p. 13-25, issn: 0097-8493, 2023.
            2. CASACA, WALLACE ; GOIS, JOAO PAULO ; BATAGELO, HARLEN C. ; TAUBIN, GABRIEL ; NONATO, LUIS GUSTAVO. Laplacian Coordinates: Theory and Methods for Seeded Image Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. v. 43, p. 2665-2681, issn: 2160-9292, 2020.
            3. RAMOS, SAULO ; FERNANDO TREVISAN, DIOGO ; BATAGELO, HARLEN C. ; SOUSA, MARIO C. ; GOIS, JOÃO PAULO. Contour-aware 3D reconstruction of side-view sketches. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 77, p. 97-107, issn: 0097-8493, 2018.
            4. Batagelo, Harlen Costa; GOIS, JOÃO PAULO. GPU-Based Sphere Tracing for Radial Basis Function Implicits. International Journal of Image and Graphics. v. 14, p. 1450004, issn: 0219-4678, 2014.
            5. TREVISAN, DIOGO FERNANDO ; Gois, João Paulo ; BATAGELO, HARLEN COSTA. A low-cost-memory CUDA implementation of the conjugate gradient method applied to globally supported radial basis functions implicits. Journal of Computational Science. v. 5, p. 701-708, issn: 1877-7503, 2014.
            6. GOIS, JOÃO PAULO ; TREVISAN, DIOGO FERNANDO ; Batagelo, Harlen Costa ; MACÊDO, IVES. Generalized Hermitian Radial Basis Functions Implicits from polygonal mesh constraints. The Visual Computer. v. 29, p. 651-661, issn: 0178-2789, 2013.
            7. YAMADA, FERNANDA MIYUKI ; GOIS, JOAO PAULO ; Batagelo, Harlen Costa. Solving Tangram Puzzles Using Raster-Based Mathematical Morphology. Em: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 32, p. 116-123, 2019.
            8. Gois, João Paulo; MARQUES, B. A. D. ; BATAGELO, H. C.. Interactive Shading of 2.5D Models. Em: Graphics Interface Conference, v. 41, p. 89-96, 2015.
            9. GOIS, JOAO PAULO ; Batagelo, Harlen Costa. Interactive Graphics Applications with OpenGL Shading Language and Qt. Em: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 1-20, 2012.
            10. LIMA, G. N. ; BATAGELO, H. C. ; Gois, J. P.. Mapeamento de Geometrias a partir de Texturas em Tempo Real. Em: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2011, Uberlandia. Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2011.




        Data de processamento: 16/11/2024 16:20:29