UFABC-professores-CMCC

Claudio Nogueira de Meneses

Graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (1994), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997), mestrado em Operations Research pelo Georgia Institute of Technology (Atlanta, USA, 2003) e doutorado em Industrial and Systems Engineering pela University of Florida (Gainesville, USA, 2005). Trabalhou como "support desinger" em um projeto da IBM-Brasil, de julho/1997 a junho/1999, desenvolvendo um sistema de Planejamento e Controle da Produção de uma usina siderúrgica. Foi pesquisador, de março/2006 a fevereiro/2008, no Laboratório de Planejamento e Operação de Transportes na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Foi professor visitante, de fevereiro/2008 a junho/2008, no Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC) da Universidade Federal do ABC em São Paulo. Foi professor de julho/2008 a maio/2010 no Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Desde maio de 2010 é professor no CMCC na Universidade Federal do ABC. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5821173105448845 (26/02/2024)

Rótulo/Grupo: CMCC

Bolsa CNPq: Bolsista de Fixação de Recursos Humanos do CNPq - Nível B

Período de análise: 2010-HOJE

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida dos Estados, 5001 Bangu 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49967950

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (9)
1. LIANG, RICARDO N. ; ANACLETO, EDUARDO A.J. ; Meneses, Cláudio N.. Fast 1-flip neighborhood evaluations for large-scale pseudo-Boolean optimization using posiform representation. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 159, p. 106324, issn: 0305-0548, 2023.
2. LIANG, RICARDO N. ; ANACLETO, EDUARDO A. J. ; Meneses, Cláudio N.. Data structures for speeding up Tabu Search when solving sparse quadratic unconstrained binary optimization problems. JOURNAL OF HEURISTICS (DORDRECHT. ONLINE). v. 28, p. 433-479, issn: 1572-9397, 2022.
3. MENESES, CLAUDIO N.; ANACLETO, EDUARDO A.J. ; LIANG, R. N.. Fast r-flip move evaluations via closed-form formulae for Boolean quadratic programming problems with generalized upper bound constraints. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 132, p. 105297, issn: 0305-0548, 2021.
4. RAVELO, SANTIAGO V. ; Meneses, Cláudio N.. Generalizations, formulations and subgradient based heuristic with dynamic programming procedure for target set selection problems. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 135, p. 105441, issn: 0305-0548, 2021.
5. ANACLETO, EDUARDO A.J. ; Meneses, Cláudio N. ; RAVELO, SANTIAGO V.. Closed-form formulas for evaluating r- flip moves to the unconstrained binary quadratic programming problem. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 113, p. 104774, issn: 0305-0548, 2020.
6. RAVELO, SANTIAGO V. ; Meneses, Cláudio N. ; Santos, Maristela O.. Meta-heuristics for the one-dimensional cutting stock problem with usable leftover. JOURNAL OF HEURISTICS. v. 27, p. 1, issn: 1381-1231, 2020.
7. DE ARAÚJO, TIAGO MARITAN UGULINO ; ANDRADE, LISIEUX MARIE M. S. ; MAGNO, CARLOS ; DOS ANJOS FORMIGA CABRAL, LUCÍDIO ; DO NASCIMENTO, ROBERTO QUIRINO ; Meneses, Cláudio N.. DC-GRASP: directing the search on continuous-GRASP. JOURNAL OF HEURISTICS. v. 22, p. 365-382, issn: 1381-1231, 2016.
8. Camponogara, E ; Nazari, L. F. ; Meneses, C.N.. A revised model for compressor design and scheduling in gas-lifted oil fields. IIE Transactions. v. 44, p. 1-10, issn: 0740-817X, 2012.
9. Filho, Márcio A.F. Belo ; Santos, Maristela O. ; Meneses, Cláudio N.. Asynchronous teams for joint lot-sizing and scheduling problem in flow shops. International Journal of Production Research (Print). v. 1, p. 1-14, issn: 0020-7543, 2011.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (4)
1. RAVELO, SANTIAGO V. ; MENESES, CLAUDIO N. ; ANACLETO, EDUARDO A.J.. NP-hardness and evolutionary algorithm over new formulation for a Target Set Selection problem. Em: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1-8, 2020.
2. ARAUJO, T. M. U. ; Lucídio dos Anjos Formiga Cabra ; Roberto Quirino do Nascimento ; Meneses, C.N.. Directed Continuous-GRASP for Global Optimization Problems. Em: Metaheuristic International Conference, v. 1, p. 55-55, 2013.
3. MOREIRA, E. B. G. ; Meneses, C.N.. Algoritmos Paralelos em GPUs para Problemas de Programação Quadrática Binária Irrestrita. Em: XVI CLAIO/XLIV SBPO - Congresso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2012.
4. VILCA, O. L. ; Meneses, C.N.. Métodos para Problemas de Seleção de Cadeias de Caracteres. Em: XVI CLAIO/XLIV SBPO - Congresso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2012.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. MOREIRA, E. B. G. ; Meneses, C.N.. Explorando o Espaço de Soluções do UQP por Meio de um VNS Paralelo Usando Propriedades de um Hipercubo. Em: III ERAD-SP - Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2012, Campinas. Anais do III ERAD-SP - Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2012.
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (1)
1. Meneses, C.N. Construção de algoritmos: um primeiro curso. 2011. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notas de aula

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Ricardo Nantes Liang. Fast Evaluation of Solutions to Pseudo-Boolean Optimization Problems. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
2. Eduardo Batista Gomes Moreira. Métodos de Otimização para a Resolução de Problemas Combinatórios. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2024.
  Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Alan Claudius Maciel. Métodos de Otimização para a Resolução do Problema de Formação de Times em Projetos. Tese (Doutorado em Ciência da Computação (33144010008P1)) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
  Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
2. Eduardo Alves de Jesus Anacleto. Algoritmos para resolver problemas de otimização pseudo-Booleana. Tese (Doutorado em Ciência da Computação (33144010008P1)) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
  Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Dissertação de mestrado (10)

Eduardo Pinhata. ALGORITMOS PARA O PROBLEMA DE ENTREGA DE PACOTES AUXILIADA POR DRONE. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Eduardo Alves de Jesus Anacleto. Reavaliação Rápida em Problemas de Otimização Quadrática Binária. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Bolsa Institucional da Universidade Federal do ABC. 2018.
Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Erick Skorupa Parolin. Asynchronous Teams for Solving the Loading and Routing Auto-Carrier Problem. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2016.
Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Nelson Gonçalves de Oliveira. O Problema da Confecção da Escala de Trabalho para Profissionais de Enfermagem no Brasil. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2016.
Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Alan Claudius Maciel. Um Panorama das Abordagens de Otimização Aplicadas ao Transporte Dutoviário. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2015.
Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Eduardo Batista Gomes Moreira. Algoritmos Paralelos em GPUs para Problemas de Programação Quadrática Binária Irrestrita. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Omar Latorre Vilca. Métodos para Problemas de Seleçãoo de Cadeias de Caracteres. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Santiago Valdés Ravelo. Modelos Matemáticos e Algoritmos para Problemas Combinatórios. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Carine Rodrigues da Costa. Condução de Experimentos Computacionais com Métodos Heurísticos. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Supervisor: Claudio Nogueira de Meneses.
Márcio Antônio Ferreira Belo Filho. Programação de produção e dimensionamento de lotes para flowshop. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo - ICMC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Supervisor: Claudio Nogueira de Meneses.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (4)

2018-2022. Métodos para Resolução de Problemas de Otimização Quadráticos Binários
Descrição: Projeto de pesquisa no nível de doutorado financiado pela FAPESP (processo 2018/03819-4, vigência 01/06/2018 a 31/05/2022) e que está vinculado ao projeto temático intitulado "Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção,roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos" cujo coordenador é o Professor Reinaldo Morabito Neto (UFSCar). O projeto temático tem vigência de 01/05/2017 a 30/04/2023.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Claudio Nogueira de Meneses - Coordenador / ANACLETO, EDUARDO A. J. - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Claudio Nogueira de Meneses.
2013-2015. Um Panorama das Abordagens de Otimização Aplicadas ao Transporte Dutoviário
Descrição: Apresentamos um exame das abordagens computacionais voltadas à otimização do transporte dutoviário. Estudamos o problemao Problema de Escalonamento de Tarefas em Terminais de Petróleo, que busca encontrar soluções para a problemática interna dos terminais de granéis líquidos dedicados a esta cadeia produtiva.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Claudio Nogueira de Meneses - Coordenador / Alan Claudius Maciel - Integrante.
Membro: Claudio Nogueira de Meneses.
2012-2013. Algoritmos Paralelos em GPUs para Problemas de Programação Quadrática Binária Irrestrita
Descrição: Consideramos o problema de otimização global: minimize f(x)=x^T Q x, onde x é um vetor binário n-dimensional e Q é uma matriz simétrica n por n com coeficientes reais. Este problema é comumente denominado problema de programação quadrática binária irrestrita (em inglês, Unconstrained binary Quadratic Problem - UQP) e tem sido muito estudado nos últimos 50 anos. Ele tem diversas aplicações. Em economia, um exemplo bem conhecido é o de determinar um portfolio de investimento; uma aplicação típica em estatística é o problema de regressão linear; em otimização combinatória, uma aplicação é o problema de encontrar uma clique máxima em um grafo. Nosso estudo se concentra no desenvolvimento de algoritmos paralelos para resolver o UQP. As implementações utilizam unidades de processamento gráfico (GPUs) e o ambiente de programação CUDA (Compute Unified Device Architecture). GPUs são dispositivos do tipo SIMD (Single Instruction, Multiple Data) em computação paralela. Nossos resultados computacionais sobre instâncias do UQP, obtidas da literatura, evidenciam a robustez e eficácia das nossas abordagens.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Claudio Nogueira de Meneses - Coordenador / Eduardo Batista Gomes Moreira - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Claudio Nogueira de Meneses.
2011-2013. Métodos para Problemas de Seleção de Cadeias de Caracteres
Descrição: Neste projeto desenvolvemos métodos para resolver problemas de seleção de cadeias de caracteres. Alguns exemplos são: closest string problem e o closest substring problem. Propomos métodos exatos (branch-and-cut e algoritmo de programação dinâmica) para estes problemas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Claudio Nogueira de Meneses - Coordenador / Omar Latorre Vilca - Integrante.
Membro: Claudio Nogueira de Meneses.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (3)

Como Escrever Artigos para Revistas Internacionais. 2015. (Outra).
XIV Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção.Computação Paralela em Programação Quadrática Binária Irrestrita utilizando GPUs. 2012. (Oficina).
XIII Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção. 2011. (Oficina).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

Data de processamento: 16/11/2024 16:20:29

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: jesus.mena@ufabc.edu.br