Saul de Castro Leite

	http://lattes.cnpq.br/4802548698016081 (11/04/2024) Rótulo/Grupo: CMCC Bolsa CNPq: Período de análise: 2018-HOJE Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida dos Estados 5001 Bangú 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (011) 49968300 Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (8)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (2)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (3)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (3)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (0)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)
• Iniciação científica (3)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (8)
  
  1. Leite, Saul C.; Fragoso, Marcelo D.. A numerical method for ergodic optimal control of switching diffusions with reflection. EUROPEAN JOURNAL OF CONTROL. v. 77, p. 100989, issn: 0947-3580, 2024.
  2. VILLELA, SAULO MORAES ; DE CASTRO LEITE, SAUL ; XAVIER, ADILSON ELIAS ; FONSECA NETO, Raul. An ordered search with a large margin classifier for feature selection. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 100, p. 106930, issn: 1568-4946, 2021.
  3. Leite, Saul C.; Fragoso, Marcelo D. ; TEIXEIRA, RODOLFO S.. Switching diffusion approximations for optimal power management in parallel processing systems. Stochastic Models. v. 37, p. 367-414, issn: 1532-4214, 2021.
  4. ISPADA, JESSICA ; DA FONSECA JUNIOR, ALDCEJAM MARTINS ; SANTOS, OTÁVIO LUIZ RAMOS ; BRUNA DE LIMA, CAMILA ; DOS SANTOS, ERIKA CRISTINA ; DA SILVA, VINICIUS LOURENÇO ; ALMEIDA, FERNANDA NASCIMENTO ; DE CASTRO LEITE, SAUL ; JUAN ROSS, PABLO ; MILAZZOTTO, MARCELLA PECORA. Metabolism-driven post-translational modifications of H3K9 in early bovine embryos. REPRODUCTION. v. 162, p. 181-191, issn: 1470-1626, 2021.
  5. GOULART, RENAN MOTTA ; Leite, Saul C. ; NETO, RAUL FONSECA. A kernel based learning method for non-stationary two-player repeated games. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. p. 105820, issn: 0950-7051, 2020.
  6. ISPADA, JESSICA ; DA FONSECA JUNIOR, ALDCEJAM MARTINS ; DE LIMA, CAMILA BRUNA ; DOS SANTOS, ERIKA CRISTINA ; FONTES, PATRICIA KUBO ; NOGUEIRA, MARCELO FÁBIO GOUVEIA ; DA SILVA, VINICIUS LOURENÇO ; ALMEIDA, FERNANDA NASCIMENTO ; LEITE, SAUL DE CASTRO ; CHITWOOD, JAMES LEE ; ROSS, PABLO JUAN ; MILAZZOTTO, MARCELLA PECORA. Tricarboxylic Acid Cycle Metabolites as Mediators of DNA Methylation Reprogramming in Bovine Preimplantation Embryos. INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES. v. 21, p. 6868, issn: 1422-0067, 2020.
  7. LEITE, S. C.; WILLIAMS, R. J.. A constrained Langevin approximation for chemical reaction networks. ANNALS OF APPLIED PROBABILITY. v. 29, p. 1541-1608, issn: 1050-5164, 2019.
  8. ANDERSON, D. F. ; HIGHAM, D. J. ; LEITE, S. C. ; WILLIAMS, R. J.. On Constrained Langevin Equations and (Bio)Chemical Reaction Networks. MULTISCALE MODELING & SIMULATION. v. 17, p. 1-30, issn: 1540-3459, 2019.
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (2)
  
  1. Gandolfi, Beatriz L. ; Merino, Clarissa S. R. ; da Silva, Vitor I. ; Costa, Diego S. ; de M. Fiali, Gabriel ; Carvalheiro, André S. ; da Silva, Luiz R. C. ; Rocha, Camila C. ; Lins, Giovanna B. ; Leite, Saul C. ; Almeida, Fernanda N.. COVIData: A Web Platform for Tracking, Classification and Monitoring Cases Suspects of COVID-19. IFMBE Proceedings. 101ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.p. 317-327.
  2. OLIVEIRA, R. ; LEITE, SAUL ; ALMEIDA, F. N.. Phylogeny Trees as a Tool to Compare Inference Algorithms of Orthologs. Em: Scherer, N.M., de Melo-Minardi, R.C. (eds) Advances in Bioinformatics and Computational Biology. BSB 2022. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham. : Springer. 2022.v. 13523, p. 128-139.
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (3)
  
  1. Leite, Saul C.; Fragoso, Marcelo D.. Numerical Method for Ergodic Optimal Control Problems of Switching Stochastic Differential Equations with Reflection. Em: 2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), p. 61, 2020.
  2. TAKEMOTO, C. ; LEITE, S. C. ; ALMEIDA, F. N.. Predicting Cancer Patients Survival Using Random Forests. Em: Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2019.
  3. SOUZA, ROBERTO ; LEITE, SAUL ; MEIRA, WAGNER ; HRUSCHKA, EDUARDO. Online Orthogonal Regression Based on a Regularized Squared Loss. Em: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 925, 2018.
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (3)
  
  1. MIERI, LUCAS E. ; LEITE, SAUL. Aplicações de Controle Ótimo em Pair Trading. Em: XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito, MS. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, v. 10, p. 010155-1-010155-2, 2023.
  2. MIERI, LUCAS E. ; Leite, Saul C.. Um Método de Segunda Ordem Fraca para Equações Diferenciais Estocásticas com Saltos Markovianos. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2021, Virtual, Co-organização UFMS. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, v. 8, p. 010319-1-010319-2, 2021.
  3. GOULART, V. M. A. ; LEITE, S. C. ; FONSECA, L. G.. O Método da Cadeia de Markov Aproximada com Malhas Locais para Problemas de Filtragem Não- Linear. Em: XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, Campinas, SP. Anais do XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018.
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)
  
  1. Lucas Mieri. Implementação Segura de Estrutura de Dados Utilizando Tipos Dependentes. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
     Orientadores: Saul de Castro Leite, Fabricio Olivetti de França.
  2. Beatriz Nogueira Costa. Modelos não-lineares para Análise de Sobrevivência. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
     Orientador: Saul de Castro Leite.
  3. Guilherme Augusto Lima Bailoni. Predição de cotação de ações utilizando redes neurais recorrentes Long-short term memory. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
     Orientador: Saul de Castro Leite.
  4. Renato de Avila Lopes. Aprendizado de Máquinas para a Previsão de Tendências de Séries Temporais Financeiras. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
     Orientador: Saul de Castro Leite.
  
  
• Iniciação científica (3)
  
  1. Lucas Rocha. O Modelo Binomial para a Precificação de Opções. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
     Orientador: Saul de Castro Leite.
  2. Lucas Augusto Braga de Souza. Aplicação de Métodos de Aprendizado de Máquinapara Previsão de inadimplência em Cartões de Crédito. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
     Orientador: Saul de Castro Leite.
  3. Lucas Eduardo de Mieri. Métodos Numéricos para Equações Diferenciais Estocásticas com Reflexão e Saltos Markovianos. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
     Orientador: Saul de Castro Leite.
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa