• Total de projetos de pesquisa (8)
  
  1. 2024-Atual. Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (CDII)
     Descrição: O Centro de Ciência de Dados para a Indústria Inteligente atua como um hub de análise de dados avançados para a indústria, visando melhorar a eficiência operacional, a qualidade dos produtos, a inovação e a sustentabilidade, através da aplicação de técnicas de ciência de dados e análise de dados em processos industriais. O contacto com as indústrias será mediado pelo SENAI e operacionalizado por meio de workshops e encontros temáticos realizados entre os setores de aplicação e pesquisadores do CDII. Além disso o CDII deverá atuar fortemente na formação de RH em Ciência de Dados por meio da atuação de cursos oferecidos pela UNICAMP, USP, UNESP, SENAI e AI2.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Helio Waldman - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante / Adenilso da Silva Simão - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Cassio Machiaveli Oishi - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Sergio Ferraz Novaes - Integrante / Wallace Correa de Oliveira Casaca - Integrante / Zanoni Dias - Integrante / Adriano Kamimura Suzuki - Integrante / Alexandre da Silva Saito - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Claudia Maria Bauzer Medeiros - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Daniel da Silva Motta - Integrante / Daniel Otávio Tambasco Bruno - Integrante / Edson Borin - Integrante / Fabio Augusto Faria - Integrante / Fabrício Simeoni de Sousa - Integrante / Felipe Leno da Silva - Integrante / Francisco Aparecido Rodrigues - Integrante / Franklina Maria Bragion de Toledo - Integrante / Gleici da Silva Castro Perdoná - Integrante / Guido Costa Souza de Araújo - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Hervé Yviquel - Integrante / Jacques Wainer - Integrante / João Luiz Filgueiras de Azevedo - Integrante / Jorge Luis Bazan Guzman - Integrante / Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco - Integrante / Leandro Aparecido Passos Junior - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Livia Souza Freire Grion - Integrante / Marco Rogério da Silva Richetto - Integrante / Marcos Medeiros Raimundo - Integrante / Marilaine Colnago - Integrante / Maristela Oliveira dos Santos - Integrante / Orlando Rosa Junior - Integrante / Pedro Jussieu de Rezende - Integrante / Raphael Mendes de Oliveira Cóbe - Integrante / Renato Candido - Integrante / Renato Vicente - Integrante / Roberto Federico Ausas - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Thomas Kaue Dal Maso Peron - Integrante / Vera Lucia Damasceno Tomazella - Integrante / Walter Alexandre Carnielli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Gustavo Sousa Pavani.
  2. 2023-2024. Métodos de inteligência artificial e de aprendizado de máquina para redes ópticas inteligentes
     Descrição: Técnicas de Inteligência Artificial (IA) e de Aprendizado de Máquina (ML) têm o potencial de desempenhar um papel proeminente no controle inteligente de redes ópticas por meio do oferecimento de um desempenho aprimorado sobre métodos tradicionais. Isso é de fundamental importância, uma vez que as redes ópticas constituem as bases de muitos dos sistemas de comunicação atuais. Neste projeto, nós propomos a investigação de modelos de Aprendizado Supervisionado (SL) aplicado aos problemas de Qualidade de Transmissão (QoT) e Monitoramento do Desempenho Óptico (OPM). Esses modelos podem ser usados para estimar e prever a qualidade de transmissão de caminhos ópticos, ou para prover uma detecção antecipada de anomalias que podem afetar a qualidade de transmissão dos caminhos ópticos na rede. Nós também investigamos, pela primeira vez, o roteamento em Redes Ópticas sem Filtros (FON) equipadas com comutadores ópticos programáveis com o uso de algoritmos de Otimização por Colônia de Formigas (ACO). Com efeito, o algoritmo ACO foi empregado com sucesso em diferentes arquiteturas ópticas, como as redes comutadas por comprimento de onda ou as redes elásticas. Nesse contexto, o algoritmo ACO pode ser considerado um candidato adequado para o controle da FON. Finalmente, este projeto estabelece uma nova colaboração internacional com o grupo de pesquisa liderado pela Prof. Christine Tremblay na ÉTS-Montreal.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
     Membro: Gustavo Sousa Pavani.
  3. 2022-2024. Aplicações de machine learning para redes ópticas avançadas
     Descrição: Os novos serviços digitais que foram popularizados nos últimos anos, como streaming de vídeo, computação em nuvem, e videochamadas em grupo, geraram um aumento expressivo na demanda de transmissão de dados. As redes de transporte, que canalizam fluxos em altas taxas de transmissão entre regiões diferentes de uma cidade ou entre cidades, são especialmente impactadas. Para suprir essa demanda são necessários a ampliação da infraestrutura baseada em fibras ópticas, única tecnologia capaz de atender taxas de transmissão acima de 1Tbps em longas distâncias, bem como o melhor aproveitamento das infraestruturas existentes. São grandes os desafios relacionados à complexidade de problemas envolvendo as diversas estratégias e tecnologias para atingir estas elevadas taxas de transmissão. Consideram-se utilizar outras bandas de transmissão no domínio óptico, evitando o desperdício de banda nos sistemas implantados, e a implantação de multiplexação espacial (Space Division Multiplexing - SDM). Existem diversas possibilidades de ampliação de capacidade das redes respeitando o nível de resiliência requerido e a qualidade de transmissão para assegurar altas taxas, seja utilizando bandas de transmissão alternativas, seja pela implantação de fibras ópticas avançadas com canais espaciais paralelos. Neste cenário, os modelos de aprendizado de máquina despontam alternativa viável para lidar com a crescente complexidade das redes e sistemas de comunicação óptica. De fato, eles aparecem como ferramentas importantes para as mais diversas tarefas, como modelamento de dispositivos, estimação de parâmetros, alocação de recursos e mitigação de degradações. Este projeto tem como propósito reunir pesquisadores de São Paulo e Pernambuco, que já atuam independentemente na área, em um ambiente sinérgico de colaboração. Espera-se, assim, incorporar novas técnicas de aprendizado de máquina às redes ópticas de comunicação, com atenção especial às redes elásticas SDM e multibanda, resultando em sistemas mais eficientes, sustentáveis e com maior capacidade de transmissão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Helio Waldman - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante / Darli Augusto de Arruda Mello - Coordenador / Daniel Augusto Ribeiro Chaves - Integrante / Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Joaquim Ferreira Martins Filho - Integrante / Leonardo Didier Coelho - Integrante / Raul Camelo de Andrade Almeida Júnior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
     Membro: Gustavo Sousa Pavani.
  4. 2017-2024. Novas Estratégias para Enfrentar a Ameaça de Exaustão da Capacidade
     Descrição: O tráfego gerado pela Internet tem crescido cerca de 100 ao ano desde que começou a ser medido, mas passou a dominar as redes de comunicação a partir da virada do século. As redes se prepararam para isso com o lançamento de uma grande infraestrutura óptica, inicialmente superdimensionada. O advento da tecnologia WDM iniciou à mineração de banda, que está levando à efetiva ocupação do espectro da faixa de ganho dos amplificadores. Surgem agora as redes ópticas elásticas como o primeiro passo para adiar a chamada crise da capacidade ("capacity crunch") através do aumento da eficiência espectral. Para esse fim, são utilizadas duas estratégias básicas: a adaptabilidade à distância, através da capacidade de escolher o esquema de modulação espectralmente mais eficiente que seja capaz de prover a necessária imunidade ao ruído; e a flexibilidade na alocação de espectro ao usuário, de maneira a evitar desperdício. Um segundo passo consistirá no uso de novas fibras com vários modos espaciais, de maneira que cada modo seja modulado independentemente dos demais. Porém, para dar conta do gargalo energético, será necessário limitar o próprio tráfego através da adoção de protocolos apropriados nas camadas superiores, eliminando tráfego desnecessário ou redundante mediante endereçamento datacêntrico. Finalmente, será necessário alinhar o gerenciamento do tráfego com os princípios de neutralidade e outros que conciliem o caráter público da Internet do futuro com a sua promessa de inovação incessante. O projeto contribuirá para o sucesso dessas estratégias através de estudos acadêmicos conduzidos em ambiente interdisciplinar enriquecido pela cooperação internacional. Chamada de Propostas FAPESP / MCTI / MC - 2015. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Helio Waldman - Coordenador / Rodrigo Campos Bortoletto - Integrante / Darli Augusto de Arruda Mello - Integrante / Alaelson de Castro Jatobá Neto - Integrante / Marcelo de Carvalho Pereira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Gustavo Sousa Pavani.
  5. 2016-2017. Redes definidas por software e ampliação da conectividade para 10 Gbps
     Descrição: Em vista da necessidade de se aumentar a capacidade de atendimento de projetos de pesquisa na área de Computação Científica e Processamento de Alto Desempenho (High-Performance Computing - HPC) da UFABC, se faz necessária a implantação de programabilidade no nível da rede com a adoção de redes definidas por software nos switches de rede dessas áreas, com o respectivo aumento da oferta do número de portas 1 e 10 Gbps, e a ampliação da conectividade da UFABC de 1 para 10 Gbps.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Coordenador.
     Membro: Gustavo Sousa Pavani.
  6. 2013-2015. Cluster de Alto Desempenho para Simulação Computacional e Modelagem e UPS Rotativa para Data Center
     Descrição: Subprojeto da chamada do Edital MCTI/FINEP/CT-INFRA-PROINFRA 01/2011. O objetivo principal deste subprojeto é proporcionar uma infra-estrutura de suporte às atividades científicas e tecnológicas de cunho computacional, o que irá favorecer a grande maioria das linhas de pesquisa e os cursos de pós-graduação da UFABC.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Coordenador. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
     Membro: Gustavo Sousa Pavani.
  7. 2009-2015. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Fotônica para Comunicações Ópticas (FOTONICOM)
     Descrição: O grande crescimento que se espera da internet com a proliferação de vídeos de alta definição, de serviços banda larga e móveis, de aplicações em tempo real e conteúdos gerados pelos usuários só será viável com avanços tecnológicos que permitam o barateamento das telecomunicações e que, ao mesmo tempo, permitam uma redução substancial do tamanho e consumo energético dos dispositivos das redes. O INCT Fotônica para Comunicações Ópticas (FOTONICOM) pequisa novas tecnologias que poderão viabilizar esse crescimento. O desenvolvimento de dispositivos nanofotônicos integrados e compatíveis com produção de escala estão dentre as pesquisas do FOTONICOM. A principal missão do FOTONICOM é estabelecer um programa para o desenvolvimento nacional das comunicações ópticas por meio de melhoras nos sistemas de pesquisa e de educação, na transferência de conhecimento para a sociedade e na interação academia-empresa. Grupos articulados de pesquisa compartilham facilidades laboratoriais e se complementam em competência para realizar pesquisas fundamentais em dispositivos fotônicos, sistemas e redes ópticas. Possuem ainda colaborações externas com grupos de excelência no exterior. O FOTONICOM está sediado na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Campinas é um pólo industrial e de P&D em Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), e a Unicamp tem uma longa tradição na formação de recursos humanos para este pólo e na realização de pesquisas de alta qualidade em comunicações ópticas. O Instituto agrega pesquisadores de diferentes unidades da Unicamp: Instituto de Física, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação e Instituto de Computação. Conta com uma excelente infra-estrutura de pesquisa, incluido laboratórios para fabricação de micro/nano dispositivos fotônicos, fabricação e caracterização de fibras ópticas, óptica não linear em fibras e guias de onda, sistemas DWDM de alta capacidade, um cluster computacional para modelagem de dispositivos e um testbed.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Helio Waldman - Integrante / Gélio Mendes Ferreira - Integrante / Hugo Luis Fragnito - Coordenador / Aldario C. Bordonalli - Integrante / Alexandre de Almeida Prado Pohl - Integrante / Alexandre Gonçalves Pinheiro - Integrante / Ana Fabiola Leite Almeida - Integrante / Andrés Pablo López Barbero - Integrante / Antonio Manoel Ferreira Frasson - Integrante / Antonio Sergio Bezerra Sombra - Integrante / Arismar C. Sodré Jr. - Integrante / Christiano José Santiago de Matos - Integrante / Cícero Saraiva Sobrinho - Integrante / Cléber Cândido da Silva - Integrante / Cristiano de Mello Gallep - Integrante / Cristiano M.B. Cordeiro - Integrante / Edmundo R. Mauro Madeira - Integrante / Enver Fernández Chillcce - Integrante / Eric Alberto de Mello Fagotto - Integrante / Eunezio Antonio de Souza - Integrante / Evandro Conforti - Integrante / Fernando Paixao - Integrante / Flávio Caldas da Cruz - Integrante / Francisco Sircilli Neto - Integrante / Fúlvio Andrés Callegari - Integrante / Hugo Enrique Hernández Figueroa - Integrante / Hypolito José Kalinowski - Integrante / Jandir Miguel Hickmann - Integrante / Jean Carlos Cardozo da Silva - Integrante / Jiusandro Khun - Integrante / Joao Marcos Travassos Romano - Integrante / Jorge Diego Marconi - Integrante / José Luís Fabris - Integrante / Joseph Topomondzo - Integrante / Karlo Queiroz da Costa - Integrante / Leandro Colombi Resendo - Integrante / Lucila Helena Deliesposte Cescato - Integrante / Luiz Carlos Barbosa - Integrante / Marcelo Eduardo Vieira Segatto - Integrante / Marcelo Luís Francisco Abbade - Integrante / Márcia Muller - Integrante / Márcio André Rodrigues Cavalcanti de Alencar - Integrante / Marcos Antonio Ruggieri Franco - Integrante / Maria José Pontes - Integrante / Mauro Miguel Costa - Integrante / Michel Zamboni Rached - Integrante / Moisés Renato Nunes Ribeiro - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante / Newton Cesário Frateschi - Integrante / Ricardo Marques Ribeiro - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Sávio Alves - Integrante / Shirley Peroni Neves Cani - Integrante / Victor Dmitriev - Integrante / Vitaly Félix Rodriguez Esquerre - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Gustavo Sousa Pavani.
  8. 2008-2010. Plataforma de pesquisa e desenvolvimento em redes ópticas controladas por plano de controle GMPLS (Edital MCT/CNPq Nº 014/2008 ? Universal)
     Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Coordenador / Gélio Mendes Ferreira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
     Membro: Gustavo Sousa Pavani.
  
  

Prêmios e títulos