UFABC-professores-CECS

Diogo Coutinho Soriano

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2004) e mestrado em Engenharia Biomédica (UNICAMP - 2007), com ênfase em microscopia de fluorescência e homeostase de Ca2+ em miócitos cardíacos isolados. É doutor em Engenharia Elétrica (UNICAMP - 2011) com experiência em análise de estabilidade e processamento de sinais no contexto de dinâmicas não lineares. Foi pesquisador visitante (2019-2020) na University of Reading (UK) e pesquisador pós-doutor (2022-2024) no MRC Brain Networks Dynamics Unit da Universidade de Oxford (United Kingdom - UK). Atualmente é Professor Associado II na Universidade Federal do ABC atuando nas seguintes linhas de pesquisa: (1) eletrofisiologia em distúrbios do movimento; (2) desenvolvimento de interfaces cérebro-máquina; (3) reconhecimento de padrões para neuroengenharia; (4) processamento de sinais e modelagem de sistemas biológicos (neuronais e cardíacos); (5) Wearable sensors para avaliação de sintomas motores na doença de Parkinson. Professor Diogo é membro pleno da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB). (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/6281522315153172 (26/06/2024)
  • Rótulo/Grupo: CECS
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise: 2012-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Rua Arcturus (Jd Antares), n. 3 Anchieta 09606070 - São Bernardo do Campo, SP - Brasil Telefone: (11) 23206342 URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br/
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Biomédica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (10)
    1. 2021-Atual. Métodos Quantitativos de Acesso à Dinâmica de Sinais de Biopotenciais a Aplicações Biomédicas
      Descrição: O estudo da dinâmica, especialmente no contexto da descrição via equações de estado não lineares, tem propiciado o avanço do conhecimento em diversas frentes, tais como a neurociência, a neuroengenharia, a cardiologia, entre outras. Tal progresso tem se desenvolvido tanto por meio de modelos matemáticos que confrontam a realidade experimental e testam hipóteses no contexto multivariado, como também por meio de um amplo aparato analítico de séries temporais no cenário experimental. Tais ferramentas de investigação encontram-se na interface entre a teoria clássica de processamento de sinais / processos estocásticos, análise não linear de séries temporais, aprendizado estatístico e o campo aplicado. Tendo isso em vista, este projeto de pesquisa visa uma abordagem integrada de diversos métodos quantitativos de análise da dinâmica de séries temporais com ferramentas de aprendizado máquina para a caracterização e análise de sinais de biopotenciais nos seguintes contextos: 1) no estudo das modulações eletrofisiológicas nos núcleos da base cerebrais e seus possíveis correlatos (sintomas) clínicos manifestados pelos diferentes subtipos de pacientes na doença de Parkinson (PD); 2) análise da conectividade funcional dinâmica durante a execução (ou imagética) de tarefas motoras por meio de registros de eletroencefalografia (EEG) para a concepção de interfaces cérebro-máquina mais robustas; 3) análise de sinais intracardíacos de pacientes com fibrilação atrial persistente visando identificação de focos ectópicos e sua ablação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Fábio Godinho - Integrante / ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES - Integrante.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    2. 2019-2020. Análise não linear da conectividade funcional dinâmica via quantificação de recorrência e sua aplicação em interfaces cérebro-computador
      Descrição: Tanto a análise não linear de séries temporais quanto a análise de grafos tornaram-se poderosos métodos de investigação da atividade cerebral. De fato, ambas as técnicas foram utilizadas com sucesso no diagnóstico de patologias cerebrais relevantes (por exemplo, epilepsia, Parkinson, depressão, Alzheimer, etc) ou mesmo na diferenciação de tarefas mentais corriqueiras (operações lógicas, execução motora, estados de sono, etc). Recentemente, vários estudos mostraram que a dinâmica da conectividade funcional (FC) - usualmente capturada pela evolução temporal das similaridades entre as regiões cerebrais - define um importante marcador de tarefas cognitivas ou mesmo de estados patológicos, o que tem apontado para a necessidade de mesclar as técnica de análises baseadas na FC e a teoria de sistemas dinâmicos não lineares. Tendo isso em vista, este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar a dinâmica subjacente à conectividade funcional a partir da perspectiva da análise de quantificação de recorrência (RQA), um importante paradigma da análise não linear de séries temporais. Em particular, a RQA se destaca pela caracterização do reaparecimento de estados, proporcionando acesso a medidas invariantes (dimensão de correlação, entropia de Kolmogorov-Sinai), medidas teóricas de informação (entropia generalizada Rényi, informação mútua, etc.), bem como por apresentar sensibilidade na detecção de transições de fase e relações não lineares entre sistemas (osciladores não lineares) acoplados. Do ponto de vista prático, este projeto tem como objetivo utilizar a RQA na caracterização da dinâmica da FC com o intuito de fornecer um novo marcador para a intenção de movimento subjacente ao processo de imagética/execução motora, o que pode contribuir para a concepção de interfaces cérebro-computador mais robustas. Este projeto, que se desenvolve no contexto do Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia (CEPID BRAINN) apoiado pela FAPESP e também visa estabelecer uma cooperação de longo prazo entre o proponente e a instituição no exterior, permitindo o intercâmbio de alunos, pesquisadores e conhecimento em um dos pilares estratégicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Slawomir J. Nasuto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    3. 2016-2019. XTReMe - Experiências de Tecnologias para Reabilitação em Medicina
      Descrição: O objetivo geral deste projeto é desenvolver tecnologias assistivas e de reabilitação voltadas para pacientes com deficiências motoras, com foco, mas não restrito a pacientes de AVC. Pretende-se dar continuidade às pesquisas de interfaces cérebro-computador acopladas a cadeira de rodas robotizada iniciadas com o projeto DesTINe (FINEP), e incluir outras linhas de pesquisas voltadas à reabilitação desse tipo de pacientes usando realidade virtual aumentada, além do desenvolvimento de próteses.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Gabriela Castellano - Coordenador / Eleri Cardozo - Integrante / Romis Attux - Integrante / Sarah Negreiros de Carvalho - Integrante / Janaina Gaspar Ruas - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    4. 2016-Atual. Classificação multivariável de eletrogramas atriais em pacientes com arritmia cardíaca atrial crônica submetidos ao isolamento das veias pulmonares
      Descrição: A fibrilação atrial (FA) é a arritmia cardíaca sustentada mais comum na prática clínica e uma das principais causas de acidente vascular cerebral. A identificação de regiões atriais a serem corretamente ablacionadas em pacientes com FA persistente continua um desafio devido à complexa fisiopatologia da arritmia quando sustentada por longos períodos. Acredita-se que eletrogramas atriais fracionados representam regiões atriais remodeladas devido FA persistente e, consequentemente, alvos para ablação. O candidato mostrou recentemente a existência de diferentes tipos de fracionamentos de AEGs durante FA, e que nem todo o fracionamento corresponde à perpetuação da FA. O trabalho proposto visa utilizar métodos estatísticos multivaráveis para caracterizar o fracionamento em FA persistente, bem como sua relação com os mecanismos para manutenção e perpetuação da FA em pacientes submetidos ao isolamento das veias pulmonares. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Takashi Yoneyama' - Integrante / João Loures Salinet - Integrante / Tiago Paggi de Almeida - Integrante / Fernando Soares Schilindwein - Integrante / Xin Li - Integrante / Gavin Chu - Integrante / Jian H. Tuan - Integrante / Peter J. Stafford - Integrante / André Ng - Integrante.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    5. 2014-2020. Análise por Quantificação por Recorrência: Aspectos Teóricos & Aplicações Biomédicas
      Descrição: A análise por quantificação por recorrência (RQA) destaca-se por ser uma ferramenta relativamente recente destinada à análise de séries temporais com o intuito de caracterizar a regularidade de regimes oscilatórios, sendo, atualmente, extensivamente aplicada nos mais variados campos da ciência. Tendo em vista as potencialidades de tal técnica e suas diversas aplicações, este projeto de pesquisa possui essencialmente uma dupla motivação: a) o desenvolvimento de ferramentas teóricas envolvendo a RQA; b) sua aplicação no âmbito do processamento de sinais biomédicos, em especial, na concepção de interfaces homem-máquina mais eficientes. No que concerne à primeira motivação, objetiva-se aqui estudar a possibilidade de construir novas medidas de complexidade a partir do mapa de retorno e se aprofundar na caracterização das medidas teóricas de informação (e.g. entropia de Rényi, informação mútua, etc) derivadas a partir dele. Em relação à segunda motivação, destaca-se aqui: a) a possibilidade de se estudar o emprego da RQA na solução do problema de separação/extração cega de fontes como um critério alternativo na construção de sistemas separadores mais eficientes em determinados cenários; b) a possibilidade de aplicação das medidas clássicas de recorrência como atributos para a classificação de padrões, em especial, a possibilidade de emprego de RQA para obter interfaces homem-máquina com melhor desempenho. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Romis Ribeiro De Faissol Attux - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    6. 2013-2015. Métodos para separação cega de fontes: aplicações e novas perspectivas
      Descrição: Introduzido por Hérault e Jutten como uma estratégia de aprendizado não-supervisionado por meio de redes neurais, o problema de separação cega de fontes tem recebido grande atenção desde o início dos anos 90, e pode ser considerado um tema de pesquisa maduro e consolidado no âmbito da moderna teoria de processamento de sinais. Pode-se dizer que o problema conta com um número significativo de soluções no que se refere a modelos de misturas lineares, em particular nos casos em que o número de sensores é igual ou superior ao número de fontes. Neste caso, a análise por componentes independentes provê métodos eficientes para a obtenção do sistema separador. No entanto, o mesmo não se repete para situações em que há algum desvio em relação a este "modelo padrão". Dessa forma, o presente projeto tem como objetivo dar continuidade ao trabalho que vem sendo desenvolvido pelo seu proponente, investigando possíveis soluções para o problema de separação cega de fontes em cenários que fogem do caso mencionado anteriormente, para os quais, em geral, a análise por componentes independentes não é capaz de recuperar os sinais, além de investigar algumas aplicações nas quais as técnicas desenvolvidas possam trazer benefícios, como no caso de misturas sub-parametrizadas e aplicações nas quais a hipótese de independência mútua entre os sinais possa ser substituída e/ou complementada por informação adicional a priori.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Coordenador.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    7. 2013-2015. Emergência de padrões espaço-temporais em redes neuronais: modelos experimentais, teóricos e aplicações
      Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo estudar diferente aspectos relacionados com a formação de padrões bioelétricos espaço-temporais em redes neuronais. Destaca-se aqui tanto o emprego de modelos experimentais biológicos como de modelos teóricos, além de um possível aplicação para desenvolvimento de tecnologias assistivas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Marcelo Bussotti Reyes - Integrante / Daniel Carneiro Carretieiro - Integrante / Alexandre Hiroaki Kihara - Integrante / Rafael Vilela - Integrante.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    8. 2013-2015. Métodos avançados de processamento de sinais
      Descrição: O objetivo do presente projeto de pesquisa é desenvolver novos métodos de separação de sinais. Em particular, focaremos em situações nas quais os sinais, desejados (fontes) são submetidosa processos de mistura complexos, tais como sistemas não-lineares. Além disso, investigaremos a utilização de informações a priori, tais como esparsidade e determinismo das fontes, no desenvolvimento de métodos capazes de lidar com situações para quais as soluções clássicas baseadas na análise de componentes independentes (ICA) não são eficazes. Finalmente, as técnicas desenvolvidas serão testadas em aplicações importantes oriundas das áreas de sensoriamento químico, processamento de sinais geofísicos, e processamento de imagem. A presente proposta, que está associada ao projeto FAPESP 2012/01546-4, contará com a participação de pesquisadores da UNICAMP e da UFABC, pelo lado-brasileiro, e de pesquisadores do GIPSA-lab (Université Joseph Fourier, Grenoble) e do laboratório IRAP (Université Paul Sabatier, Toulouse), para o lado francês.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Attux, Romis - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Coordenador / Yannick Deville - Integrante / Christian Jutten - Integrante / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Bertrand Rivet - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Jérôme Mars - Integrante / Jocelyn Chanussot - Integrante.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    9. 2013-Atual. CEPID BRAINN - Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology
      Descrição: The Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) is an initiative which aims to create a new environment for advanced research in neuroscience in Brazil with high potential for technological innovation and generation of new methods and approaches capable of producing high impact in the understanding, diagnosis, and treatment of neurological diseases. Initially, the main research focus will be on epilepsy and stroke, but the scientific investigation will gradually cover other neurological dysfunctions such as those caused by neurodegenerative processes. Due to the high complexity of the issues to be investigated, the research and development activities proposed here are essentially multidisciplinary. In fact, the concept of associating teams of experts in neuroscience and neurotechnology in the same center aims to meet the critical need that exists for a close and continuous collaboration between these two sectors in order to adequately address the intrinsic difficulties that hinder development in this area. On the other hand, the strategy of combining multidisciplinary teams to tackle such complex problems potentiates the opportunities for scientific breakthroughs. The field of neurotechnology presents great potential for innovation and technology transfer. The challenges related to neurotechnology are the production of equipment and software systems with a high degree of technology for aiding diagnosis, treatment, and recovering of neurological diseases such as epilepsy and stroke. This will include: Project and construction of functional brain imaging systems using infrared photons; Design and microfabrication of neuroprobes; Development of softwares for medical image processing; Development of microarrays for fast diagnosis based on gene identification; Design and construction of brain-computer interfaces (BCI) for assistive technologies and development of rehabilitation systems. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / José Raimundo de Oliveira - Integrante / Von Zuben, F. J. - Integrante / Li Min Li - Integrante / Gabriela Castellano - Integrante / Eleri Cardozo - Integrante / Roberto José Maria Covolan - Integrante / Ricardo Ribeiro Gudwin - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Letícia Rittner - Integrante / Fernando Cendes - Coordenador / Iscia Lopes Cendes - Integrante / Marilisa Mantovani Guerreiro - Integrante / João Bosco Pesqueiro - Integrante / Lília Freire Rodrigues de Souza Li - Integrante / Alan Stewart Hazell - Integrante / Romis Attux - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    10. 2012-2015. Processamento de Sinais para Extração Eficiente da Informação
      Descrição: Este projeto de pesquisa está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC. Em termos gerais, o objetivo do projeto é abordar diferentes desafios científicos e tecnológicos relacionados a otimizar o processo de extração de informação, fazendo uso de métodos e algoritmos inteligentes, com foco nas técnicas de processamento de sinais. Tal problema se dá em cenários, cada vez mais frequentes, de grande variedade e quantidade de informações medidas ou disponibilizadas, e a partir das quais se pretende obter as informações e/ou o conhecimento de utilidade para os usuários. Nesse contexto, verifica-se na literatura científica um interesse crescente em temas tais como extração de características, extração da informação e extração do conhecimento. Para esses problemas, as técnicas modernas de processamento de sinais se mostram cada vez mais relevantes, quando não um verdadeiro "gargalo" para as efetivas soluções práticas. As metas mais específicas do presente projeto se debruçam tanto sobre alguns métodos teóricos como em certas aplicações consideradas estratégicas. Os tópicos teóricos principais se voltam ao tema de processamento não supervisionado, com ênfase em desconvolução e separação, e aos métodos de machine learning. As áreas de aplicação concentram-se em processamento sísmico, sinais de áudio e equalização em sistemas de comunicações digitais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (10) . Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Attux, Romis - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / João Marcos - Coordenador / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Aline de Oliveira Neves - Integrante.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (9)
    1. Melhor trabalho na sessão oral na modalidade doutorado (Orientador) "Static vs. dynamic functional connectivity for EEG-based motor imagery", VIII BRAINN Congress.. 2022.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    2. Prêmio Jovem Pesquisador - Antônio Fernando Catelli Infantosi (1o lugar) (orientador) - Alpha Bursts Dynamics from Subthalamic Nucleus Local Field Potentials: A New Biomarker in Freezing of Gait, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.. 2022.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    3. Prêmio Jovem Pesquisador - Antônio Fernando Catelli Infantosi (2o lugar) (orientador) - Subthalamic Beta Burst Dynamics Differs for Parkinson Disease Phenotypes, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.. 2020.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    4. Prêmio de Iniciação Científica (2o lugar) (Orientador) - Subthalamic field potentials in Parkinson's disease encodes motor symptoms severity and asymmetry, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.. 2020.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    5. Melhor Trabalho (Orientador) - Pôster - categoria graduação - "Spectral Characteristics from Local Field Potentials Distinguish Resting and Movement Condition", 6th CEPID BRAINN Congress.. 2019.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    6. Melhor Trabalho (Co-autor) - Pôster - "Unsupervised k-mean classification of atrial electrograms from human persistent atrial fibrillation", Computing in Cardiology.. 2018.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    7. Melhor Pôster (Orientador) - (sessão Neurotechnology) - "Neuronal Oscillations Revealed: A Didactic Proposal for FitzHugh-Nagumo Analog Circuit", 3rd BRAINN Congress.. 2016.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    8. Melhor Trabalho (Co-autor) - Pôster - sessão de neurotechnology - "Online Brain-Computer Interface Based on Steady-State Visually Evoked Potentials", 2nd cepid BRAINN congress.. 2015.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    9. Melhor Trabalho (Co-autor) - Sessão Temas Livres Orais - "Prognostic Significance of Interictal Epileptiform Discharges after Acute Ischemic Stroke", X Congresso Brasileiro de Doenças Cerebrovasculares.. 2015.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (9)
    1. 3rd CEPID BRAINN Congress. SSVEP-Based BCIs: the Brain as a Digital Communication Channel. 2016. (Congresso).
    2. 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity. Conditional Lyapunov Exponents for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. 2016. (Congresso).
    3. 2nd cepid BRAINN congress. An introduction to recurrence quantification analysis with application to EEG characterization and brain-computer interfaces design. 2015. (Congresso).
    4. Sixth International Symposium on Recurrence Plots.Estimating Algorithmic Complexity of Dynamical Systems and Time Series Using Recurrence Plots. 2015. (Simpósio).
    5. VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas / VI Simpósio de de Processamento de Sinais.Uma introdução à análise por quantificação de recorrência: aplicações biomédicas. 2015. (Simpósio).
    6. 1st Congress CEPID Brainn. Feature Extraction and Classification of Brain Signals for BCI Applications. 2014. (Congresso).
    7. XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Análise de estabilidade de sincronismo no modelo neuronal de Hindmarsh-Rose: uma abordagem alternativa. 2014. (Congresso).
    8. Fifth International Symposium on Recurrence Plots.A recurrence-based feature extraction approach for brain-computer interface systems. 2013. (Simpósio).
    9. XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Uma abordagem bio-inspirada para identificação de parâmetros de um circuito analógico neuronal. 2012. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (9)
    1. CENDES, F. ; CENDES, I. L. ; CASTELLANO, G. ; COVOLAN, R. J. M. ; MIN, L. L. ; Soriano, Diogo C. ; MESQUITA, R. C. ; CARVALHO, S. N. ; RITTNER, L. ; ROHMER, E. ; STEFANO FILHO, C. ; COAN, A. C. ; LEITE, H. M. A.. 5th CEPID BRAINN. 2018. Congresso
    2. Macau, E. E. N. ; VIANA, R. ; MARWAN, N. ; WEBBER JR, C. ; PIQUEIRA, J. R. C. ; Soriano, Diogo C. ; EISENCRAFT, M.. 7th International Symposium on Recurrence Plots. 2017. Congresso
    3. CASTELLANO, G. ; CENDES, F. ; CARDOZO, E. ; COVOLAN, R. J. M. ; MIN, L. L. ; CARVALHO, S. N. ; RITTNER, L. ; ROHMER, E. ; COAN, ANA C. ; STEFANO FILHO, C. ; Soriano, Diogo C.. 4th CEPID BRAINN Congress. 2017. Congresso
    4. SORIANO, D. C.; Suyama, R.. VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas. 2017. Congresso
    5. CENDES, F. ; CASTELLANO, G. ; COVOLAN, R. J. M. ; COAN, A. C. ; SORIANO, D. C. ; RITTNER, L. ; MIN, L. L. ; CARVALHO, S. N.. 3rd CEPID BRAINN Congress. 2016. Congresso
    6. MULLER, S. ; FELIX, R. P. B. C. ; MAIA, J. M. ; GAMBA, H. R. ; COSTA, E. T. ; VIEIRA NETO, H. ; PICHORIM, S. F. ; SA, A. M. M. ; Soriano, Diogo C. ; SCHNEIDER, F. K.. XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. 2016. Congresso
    7. CENDES, F. ; Castellano, Gabriela ; COVOLAN, R. J. M. ; VIEIRA, A. S. ; MORELLI, C. M. ; SORIANO, D. C. ; RITTNER, L. ; MIN, L. L. ; BALTHAZAR, M. L. F. ; FRANCA JR., M. C. ; CASSEB, R. F.. 2nd cepid BRAINN congress. 2015. Congresso
    8. JATOBA, A. C. ; SORIANO, D. C. ; LEITE, H. M. A. ; SALINET, J. L. ; NOSE FILHO, K. ; RITTNER, L. ; COVRE, M. R. ; COSTA, P. D. P ; CARVALHO, S. N. ; MOREIRA, V. R. ; RAMOS, W. O. ; COSTA, E. T. ; ATTUX, R.. VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas / VI Simpósio de Processamento de Sinais. 2015. Congresso
    9. SORIANO, D. C.; DUARTE, L. T. ; RITTNER, L. ; LOPES, R. R. ; Attux, Romis ; CARVALHO, S. N. ; Romano, J. M. T.. V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2014. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (8)
    • Diogo Coutinho Soriano ⇔ Ricardo Suyama (21.0)
      1. BULHÕES DA SILVA COSTA, THIAGO ; FERNANDA SUAREZ URIBE, LUISA ; NEGREIROS DE CARVALHO, SARAH ; COUTINHO SORIANO, DIOGO ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; PANAZIO, CRISTIANO. Channel capacity in brain-computer interfaces. Journal of Neural Engineering. v. 17, p. 016060, issn: 1741-2552, 2020.
      2. Soriano, Diogo C. ; SANTOS, ODAIR V. DOS ; Suyama, Ricardo ; FAZANARO, FILIPE I. ; Attux, Romis. Conditional Lyapunov Exponents and Transfer Entropy in Coupled Bursting Neurons Under Excitation and Coupling Mismatch. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 56, p. 419-433, issn: 1007-5704, 2018.
      3. Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; MADRID, MARCONI K. ; OLIVEIRA, JOSÉ RAIMUNDO DE ; MUÑOZ, IGNACIO BRAVO ; Attux, Romis. Numerical characterization of nonlinear dynamical systems using parallel computing: The role of GPUs approach. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 37, p. 143-162, issn: 1007-5704, 2016.
      4. Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Madrid, Marconi K. ; RAIMUNDO DE OLIVEIRA, JOSE'. Characterization of multiscroll attractors using Lyapunov exponents and Lagrangian coherent structures. Chaos (Woodbury, N.Y.). v. 23, p. 023105, issn: 1054-1500, 2013.
      5. SORIANO, D. C. ; SUYAMA, Ricardo ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T.. Searching for Specific Periodic and Chaotic Oscillations in a Periodically-Excited Hodgkin-Huxley Model. International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering. v. 22, p. 1230006-1-1230006-17, issn: 0218-1274, 2012.
      6. Soriano, Diogo C.; Nadalin, Everton Z. ; Suyama, Ricardo ; Romano, João M.T. ; Attux, Romis. Chaotic Convergence of the Decision-Directed Blind Equalization Algorithm. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 17, p. 5097-5109, issn: 1007-5704, 2012.
      7. EISENCRAFT, M. ; FANGANIELLO, R. D. ; GRZYBOWSKI, J. M. V. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. R. F. ; BATISTA, A. M. ; MACAU, E. E. N. ; MONTEIRO, L. H. A. ; ROMANO, J. M. T. ; Suyama, R. ; YONEYAMA, T.. Chaos-based communication systems in non-ideal channels. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 17, p. 4707-4718, issn: 1007-5704, 2012.
      8. Rodrigues, Paula G. ; Filho, Carlos A. Stefano ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Castellano, Gabriela ; Sato, João R. ; Nasuto, Slawomir J. ; Soriano, Diogo C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1016, p. 688-699.
      9. Uribe, Luisa F. S. ; Fazanaro, Filipe I. ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Cardozo, Eleri ; Soriano, Diogo C.. A Recurrence-Based Approach for Feature Extraction in Brain-Computer Interface Systems. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed. Em: Norbert Marwan; Michael Riley; Alessandro Giuliani; Charles L. Webber Jr. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 103ed. : Springer International Publishing. 2014.v. 103, p. 95-107.
      10. Attux, Romis ; Nadalin, Everton Z. ; Romano, J. M. T. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo. Chaotic Convergence of Unsupervised Equalizers. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.v. 1, p. 193-214.
      11. SORIANO, D. C. ; Suyama, Ricardo ; ANDO, R. A. ; ATTUX, R. R. F. ; DUARTE, L. T.. Blind Source Separation in the Context of Deterministic Signals. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.v. 1, p. 325-348.
      12. GIULIANI, HENRIQUE LUIZ VONI ; PAULA, PATRICK DE ; RODRIGUES, PAULA G ; SORIANO, DIOGO ; Suyama, Ricardo ; FANTINATO, DENIS. Influência da Janela de Estimação no Desempenho de Classificação em Sistemas BCI-SSVEP. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, 2021.
      13. COUTINHO, P. F. ; SORIANO, D. C. ; Fazanaro, Filipe I. ; SUYAMA, R. ; Attux, Romis. Blind Equalization Based on Complexity Measures: Is it Feasible?. Em: XXXV SIMPOSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, v. 1, p. 1145-1149, 2017.
      14. SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. R. F. ; Soriano, Diogo C.. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO CANÔNICA COMO ESTRATÉGIA DE PRÉ-PROCESSAMENTO E EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM SISTEMAS BCI-SSVEP. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1654-1657, 2016.
      15. Uribe, Luisa F. S. ; COSTA, T. B. S. ; CARVALHO, S. N. ; SORIANO, D. C. ; Suyama, R. ; Attux, Romis. Two-Class Motor Imagery BCI Based on the Combined Use of ICA and Feature Selection. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1430-1433, 2016.
      16. SORIANO, DIOGO; SILVA, ELVIS L ; SLENES, GABRIEL F ; LIMA, FABRICIO O ; URIBE, LUISA F S ; COELHO, GUILHERME P ; ROHMER, ERIC ; VENANCIO, THIAGO D ; BELTRAMINI, GUILHERME C ; CAMPOS, BRUNNO M ; ANJOS, CARLOS A S ; Suyama, Ricardo ; LI, LI M ; Castellano, Gabriela ; Attux, Romis. Music versus motor imagery for BCI systems a study using fMRI and EEG: Preliminary results. Em: 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC), v. 0, p. 1, 2013.
      17. F. I. Fazanaro ; SORIANO, D. C. ; Suyama, R. ; Madrid, Marconi K. ; Attux, R. R. F. ; J. R. de Oliveira. Information Generation and Lagrangian Coherent Structures in Multiscroll Attractors. Em: 3rd IFAC Conference on Analysis and Control of Chaotic Systems, v. 3, p. 93-98, 2012.
      18. ANDO, R. A. ; DUARTE, L. T. ; SORIANO, D. C. ; Attux, R. R. F. ; Suyama, Ricardo ; DEVILLE, Y. ; JUTTEN, C.. Recurrent Source Separation Structures as Iterative Methods for Solving Nonlinear Equation Systems. Em: XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2012.
      19. SORIANO, DIOGO C; MACHADO, MAURÍCIO L.C. ; Nadalin, E. Z. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. ; CAJUEIRO, J. P. C. ; Romano, J.M.T.. Proposal and Analysis of a FitzHugh-Nagumo Neuronal Circuit Analysis and Control of Chaotic Systems. Em: 3rd IFAC Conference on Analysis and Control of Chaotic Systems, v. 45, p. 220-225, 2012.
      20. FAZANARO, FILIPE IEDA; Suyama, Ricardo ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Conditional Lyapunov Exponents for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedings of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
      21. AZEVEDO, N. L. ; FAZANARO, F. I. ; Suyama, R. ; SORIANO, D. C.. Neuronal oscillations revealed: a didactic proposal for a FitzHugh-Nagumo analog neuronal circuit. Em: 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016, Campinas. Proceedings of the 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016.

    • Diogo Coutinho Soriano ⇔ André Kazuo Takahata (10.0)
      1. FIM NETO, ARNALDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; TEIXEIRA, MANOEL JACOBSEN ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; NASUTO, SLAWOMIR J. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; GODINHO, FABIO. Subthalamic low beta bursts differ in Parkinson?s disease phenotypes. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 140, p. 45-58, issn: 1388-2457, 2022.
      2. GODINHO, FABIO ; FIM NETO, ARNALDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; VARJÃO, EDUARDO ; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; YONEYAMA, TAKASHI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; ROCHA, MARIA SHEILA ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. EJN. European Journal of Neuroscience (Online). v. 00, p. 2804-2818, issn: 1460-9568, 2021.
      3. Rodrigues, Paula G. ; Filho, Carlos A. Stefano ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Castellano, Gabriela ; Sato, João R. ; Nasuto, Slawomir J. ; Soriano, Diogo C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1016, p. 688-699.
      4. DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, B. L. ; FIM NETO, A. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, F.. Subthalamic Field Potentials in Parkinson?s Disease Encodes Motor Symptoms Severity and Asymmetry. Em: Teodiano Freire Bastos-Filho, Eliete Maria de Oliveira Caldeira, Anselmo Frizera-Neto. (Org.). XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. CBEB 2020. IFMBE Proceedings.. 1ed. : Springer Nature Switzerland AG. 2022.v. 85, p. 2211-2217.
      5. SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. R. F. ; Soriano, Diogo C.. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO CANÔNICA COMO ESTRATÉGIA DE PRÉ-PROCESSAMENTO E EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM SISTEMAS BCI-SSVEP. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1654-1657, 2016.
      6. RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. Dynamic functional connectivity through graph metrics for classification in motor imagery BCIs. Em: 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications, 2019, Lisbon. Book of Abstracts - The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, v. 0, p. 398-400, 2019.
      7. ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. Interface to Functional Connectivity Analysis of EEG Signals using Complex Networks. Em: The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, 2019, Lisbon. Book of Abstracts - The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, v. 0, p. 401-403, 2019.
      8. FIM NETO, A. ; GODINHO, FABIO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; LUCCAS, JULIA BALDI ; TAKAHATA, A. K. ; ROCHA, M. S. ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Alpha and high beta burst amplitude from subthalamic nucleus contribute to freezing of gait manifestation in Parkinsons?s disease. Em: European Congress of Clinical Neurophysiology, 2023, Marseille. Abstracts of the 18th European Congress of Clinical Neurophysiology (ECCN), Marseille, France, May 9?12, 2023, v. 150, p. e144-e145, 2023.
      9. ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C.. Integrating a Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis with EEG OpenBCI Device for Remote Real-Time Processing. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas, SP. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2019.
      10. ALVES, D. M. ; UETI, G. S. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. A Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis for EEG Signals. Em: 5th CEPID BRAINN Congress, 2018, Campinas, SP. Anais do 5th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2018.

    • Diogo Coutinho Soriano ⇔ João Loures Salinet Júnior (9.0)
      1. ALMEIDA, TIAGO ; SORIANO, DIOGO ; MASE, MICHELA ; RAVELLI, FLAVIA ; BEZERRA, ARTHUR ; LI, XIN ; CHU, GAVIN ; SALINET, JOAO ; STAFFORD, PETER ; ANDRE NG, G. ; SCHLINDWEIN, FERNANDO ; YONEYAMA, TAKASHI. Unsupervised Classification of Atrial Electrograms for Electroanatomic Mapping of Human Persistent Atrial Fibrillation. IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 68, p. 1131-1141, issn: 0018-9294, 2020.
      2. ALMEIDA, T. P. ; SCHILINDWEIN, F. S. ; SALINET, J. L. ; LI, X. ; CHU, G. ; TUAN, J. H. ; STAFFORD, P. J. ; NG, A. ; Soriano, Diogo C.. Characterization of human persistent atrial fibrillation electrograms using recurrence quantification analysis. CHAOS. v. 28, p. 085710, issn: 1054-1500, 2018.
      3. ALMEIDA, T. P. ; SCHLINDWEIN, F. S. ; Salinet, J. L. ; LI, XIN ; CHU, GAVIN S. ; TUAN, JIUN H. ; STAFFORD, PETER J. ; Ng, G Andre ; SORIANO, D. C.. The temporal stability of recurrence quantification analysis attributes from chronic atrial fibrillation electrograms. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 34, p. 337-349, issn: 2446-4732, 2018.
      4. PAGGI DE ALMEIDA, TIAGO ; C SORIANO, DIOGO ; LI, XIN ; S CHU, GAVIN ; L SALINET, JOÃO ; S. SCHLINDWEIN, FERNANDO ; J STAFFORD, PETER ; ANDRÉ NG, G ; YONEYAMA, TAKASHI. Unsupervised k-Mean Classification of Atrial Electrograms From Human Persistent Atrial Fibrillation. Em: 2018 Computing in Cardiology Conference, v. 1, 2018.
      5. ALMEIDA, T. P. ; SCHLINDWEIN, F. S. ; Salinet, J. ; LI, X. ; CHU, G. ; TUAN, JIUN H. ; STAFFORD, P. ; ANDRÉ NG, G. ; SORIANO, D. C.. Estabilidade temporal dos atributos de recorrência em eletrogramas atriais provenientes de pacientes com fibrilação atrial crônica. Em: 8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) e o 7º Simpósio de Processamento de Sinais (SPS), 2017.
      6. ALMEIDA, TIAGO ; SCHLINDWEIN, FERNANDO ; SALINET, JO'O ; LI, XIN ; CHU, GAVIN ; TUAN, JIUN ; STAFFORD, PETER ; NG, G. ANDR' ; SORIANO, DIOGO. Deterministic structures in fractionated atrial electro-grams during human persistent atrial fibrillation. Em: 44th annual scientific meeting of Computing in Cardiology (CinC), v. 0, 2017.
      7. PEREIRA, V. C. ; CAMARGO, E. D. L. B. ; SALINET, J. L. ; Soriano, Diogo C.. Análise por quantificação de recorrência em tempo de execução utilizando LABVIEW: caracterização do ECG. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2016), v. 1, p. 1686-1689, 2016.
      8. BEZERRA, A. S. ; ALMEIDA, T. P. ; MASE, M. ; RAVELLI, F. ; LI, X. ; CHU, G. ; SALINET, J. L. ; SORIANO, D. C. ; SCHILINDWEIN, F. S. ; TUAN, J. H. ; STAFFORD, P. J. ; NG, A. ; YONEYAMA, T.. Time and frequency domain similarities of atrial activations during chronic atrial fibrillation. Em: XXVI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2018, Búzios. Anais do XXVI Congresso Brasileiro de Engeharia Biomédica, v. 1, 2018.
      9. PEREIRA, V. C. ; CAMARGO, E. D. L. B. ; SALINET, J. L. ; Soriano, Diogo C.. Recurrence quantification analysis in real time in Labview: simulated ECG evaluation. Em: 7th International Symposium on Recurrence Plots, 2017, São Paulo. Proceedings of the 7th International Symposium on Recurrence Plots, 2017.

    • Diogo Coutinho Soriano ⇔ Filipe Ieda Fazanaro (8.0)
      1. Soriano, Diogo C. ; SANTOS, ODAIR V. DOS ; Suyama, Ricardo ; FAZANARO, FILIPE I. ; Attux, Romis. Conditional Lyapunov Exponents and Transfer Entropy in Coupled Bursting Neurons Under Excitation and Coupling Mismatch. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 56, p. 419-433, issn: 1007-5704, 2018.
      2. Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; MADRID, MARCONI K. ; OLIVEIRA, JOSÉ RAIMUNDO DE ; MUÑOZ, IGNACIO BRAVO ; Attux, Romis. Numerical characterization of nonlinear dynamical systems using parallel computing: The role of GPUs approach. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 37, p. 143-162, issn: 1007-5704, 2016.
      3. Uribe, Luisa F. S. ; Fazanaro, Filipe I. ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Cardozo, Eleri ; Soriano, Diogo C.. A Recurrence-Based Approach for Feature Extraction in Brain-Computer Interface Systems. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed. Em: Norbert Marwan; Michael Riley; Alessandro Giuliani; Charles L. Webber Jr. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 103ed. : Springer International Publishing. 2014.v. 103, p. 95-107.
      4. COUTINHO, P. F. ; SORIANO, D. C. ; Fazanaro, Filipe I. ; SUYAMA, R. ; Attux, Romis. Blind Equalization Based on Complexity Measures: Is it Feasible?. Em: XXXV SIMPOSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, v. 1, p. 1145-1149, 2017.
      5. SANTOS, O. V. ; Fazanaro, Filipe I. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R.. Análise da Estabilidade de Sincronismo no Modelo Neuronal de Hindmarsh-Rose: Uma Abordagem Alternativa. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014.
      6. FAZANARO, FILIPE IEDA; Suyama, Ricardo ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Conditional Lyapunov Exponents for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedings of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
      7. COUTINHO, PATRICK FRANCO ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; FAZANARO, FILIPE IEDA ; Attux, Romis. IIR Equalization Based on Complexity Measures in the Context of Chaotic Information Sources. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedigs of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
      8. AZEVEDO, N. L. ; FAZANARO, F. I. ; Suyama, R. ; SORIANO, D. C.. Neuronal oscillations revealed: a didactic proposal for a FitzHugh-Nagumo analog neuronal circuit. Em: 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016, Campinas. Proceedings of the 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016.

    • Diogo Coutinho Soriano ⇔ Fernando Silva de Moura (3.0)
      1. RODRIGUES, PAULA GABRIELLY ; KERLEROUX, BASILE ; DE MOURA, FERNANDO SILVA ; RIBEIRO, TIAGO ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; NARATA, ANA PAULA. Lesion severity and critical eloquent brain areas for ischemic stroke outcome prediction. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 38, p. 401-408, issn: 2446-4732, 2022.
      2. KERLEROUX, BASILE ; TOMASINO, CHRISTOPHE ; SORIANO, DIOGO ; RODRIGUES, PAULA G ; MOURA, FERNANDO SILVA ; COTTIER, JEAN PHILIPPE ; BIBI, RICHARD ; HERBRETEAU, DENIS ; HAK, JEAN-FRANÇOIS ; IFERGAN, HÉLOÏSE ; JANOT, KÉVIN ; ANNAN, MARIAM ; BOULOUIS, GRÉGOIRE ; NARATA, ANA PAULA. EASY score (Eloquent, Age and baseline SYmptoms score) for outcome prediction in patients with acute ischemic stroke. CLINICAL NEUROLOGY AND NEUROSURGERY. v. 205, p. 106626, issn: 0303-8467, 2021.
      3. MASSON, S. ; SALES, F. F. ; MOURA, F. S. ; Soriano, Diogo C.. INTEGRATING MYO ARMBAND FOR THE CONTROL OF MYOELECTRIC UPPER LIMB PROSTHESIS. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1638-1641, 2016.

    • Diogo Coutinho Soriano ⇔ Erick Darío León Bueno de Camargo (1.0)
      1. PEREIRA, V. C. ; CAMARGO, E. D. L. B. ; SALINET, J. L. ; Soriano, Diogo C.. Análise por quantificação de recorrência em tempo de execução utilizando LABVIEW: caracterização do ECG. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2016), v. 1, p. 1686-1689, 2016.

    • Diogo Coutinho Soriano ⇔ Murilo Bellezoni Loiola (1.0)
      1. SORIANO, D. C. ; LOIOLA, M. B. ; Suyama, R. ; EISENCRAFT, M. ; OLIVATTO, V. B. ; Romano, J.M.T. ; ATTUX, R. R. F.. Denoising Chaotic Time Series Using an Evolutionary State Estimation Approach. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.p. 349-372.

    • Diogo Coutinho Soriano ⇔ Tiago Ribeiro de Oliveira (1.0)
      1. RODRIGUES, PAULA GABRIELLY ; KERLEROUX, BASILE ; DE MOURA, FERNANDO SILVA ; RIBEIRO, TIAGO ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; NARATA, ANA PAULA. Lesion severity and critical eloquent brain areas for ischemic stroke outcome prediction. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 38, p. 401-408, issn: 2446-4732, 2022.




Data de processamento: 16/11/2024 16:19:31