PPG-engenharia-da-informacao

Francisco José Fraga da Silva

Recebeu o título de Engenheiro e Mestre em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP), Brasil, em 1987 e 1991, respectivamente. Obteve o título de Doutor em Engenharia Eletrônica e Ciência da Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 1998. Em 1999 foi Pesquisador na Fundação Casimiro Montenegro Filho do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). De 2000 a 2004 trabalhou como Professor Adjunto no Instituto Nacional de Telecomunicações (INATEL). Em 2005 foi Pesquisador Sênior do Laboratório de Sistemas Integrados da Universidade de São Paulo, atuando no Codificador/Decodificador de Áudio AAC no projeto do Sistema Brasileiro de TV Digital (SBTVD). Desde 2006 está na Universidade Federal do ABC (UFABC), Brasil, atualmente como Professor Titular. Foi vice-coordenador da Pós-Graduação em Engenharia da Informação da UFABC de junho de 2008 a fevereiro de 2010. Foi coordenador da Pós-Graduação em Engenharia da Informação da UFABC de março de 2010 a junho de 2012. Desde março de 2017 é vice-coordenador do Núcleo Estratégico NINA (Núcleo Interdisciplinar de Neurociência Aplicada) da UFABC e atualmente (desde janeiro de 2023) é membro da Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD) da UFABC. Está credenciado como docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação da UFABC e no Programa de Pós-Graduação em Neurociência e Cognição da UFABC. De 2012 a 2013 foi Visiting Scholar na Universidade de Quebec (Montreal, Canadá) e de 2019 a 2020 foi Visiting Researcher na Universidade Sapienza de Roma (Itália). É Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq e líder do Grupo de Pesquisa em Processamento de Sinais da UFABC registrado no diretório de grupos de pesquisa do CNPq. Seus interesses de pesquisa incluem processamento/classificação de sinais biomédicos, e sua linha de pesquisa atual está focada principalmente no processamento e classificação de sinais de eletroencefalograma para auxílio ao diagnóstico de distúrbios cerebrais. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/6574409043436708 (03/10/2024)

Rótulo/Grupo: PERMANENTE

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados, 5001 - Bloco B, sala 940 Santa Teresinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49960138 URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (27)
1. UMEZAKI, FABIANA B.H. ; SOUSA, YSABELLE P. ; PEREIRA, TIAGO DUARTE ; FRAGA, FRANCISCO J.. Diagnosis support of major depressive disorder using event-related potentials during affective priming tasks. PSYCHIATRY RESEARCH-NEUROIMAGING. v. 341, p. 111827, issn: 0925-4927, 2024.
2. DOS SANTOS, ELIANA M. ; SAN-MARTIN, RODRIGO ; FRAGA, FRANCISCO J.. Comparison of subject-independent and subject-specific EEG-based BCI using LDA and SVM classifiers. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING. v. 1, p. s11517-023-0276, issn: 0140-0118, 2023.
3. BAPTISTA, ABRAHÃO FONTES ; CASALI, ADENAUER GIRARDI ; ODA, ADRIANA LEICO ; OKANO, ALEXANDRE HIDEKI ; MOREIRA, ALEXANDRE ; SANTOS, ANA LÚCIA YAEKO DA SILVA ; FERNANDES, ANA MÉRCIA ; FONTANA, ANA PAULA ; BRUNONI, ANDRÉ ; FONSECA, ANDRÉ ; GOSLING, ARTUR PADÃO ; BOFFINO, CATARINA COSTA ; TANAKA, CLARICE ; DE OLIVEIRA, CLAUDIA EUNICE NEVES ; CAPARELLI-DÁQUER, EGAS ; DE ANGELIS, ELISABETE CARRARA ; RODRIGUES, ERIKA DE CARVALHO ; FRAGA, FRANCISCO ; HAZIME, FUAD AHMAD ; SANTANA, JAMILLE EVELYN. Brain Imaging and neurostimulation in health and disorders: status report. Brain Imaging and Stimulation. v. 2, p. e5167, issn: 2965-3738, 2023.
4. LOPES, TIAGO S. ; SANTANA, JAMILLE E. ; SILVA, WELLINGTON S. ; FRAGA, FRANCISCO J. ; MONTOYA, PEDRO ; SÁ, KATIA N. ; LOPES, LARISSA C. ; LUCENA, RITA ; ZANA, YOSSI ; BAPTISTA, ABRAHÃO F.. Increased Delta and Theta Power Density in Sickle Cell Disease Individuals with Chronic Pain Secondary to Hip Osteonecrosis: A Resting-State Eeg Study. BRAIN TOPOGRAPHY. v. 1, p. 1-15, issn: 0896-0267, 2023.
5. LERIA, LUCINDA DE ALMEIDA ; ALVES, GABRIELLE DA SILVA ; BENITEZ, PRISCILA ; Silva, Francisco José Fraga da. Perspectivas de pessoas com deficiência visual sobre a acessibilidade no Exame Nacional do Ensino Médio (Enem). REVISTA EDUCAÇÃO ESPECIAL. v. 36, p. 1-31, issn: 1984-686X, 2023.
6. PEDROSO, RENATA VALLE ; FRAGA, FRANCISCO JOSÉ ; NASCIMENTO, CARLA MANUELA CRISPIM ; POTT-JUNIOR, HENRIQUE ; COMINETTI, MÁRCIA REGINA. Apolipoprotein E ε4 allele impairs cortical activity in healthy aging and Alzheimer?s disease. BEHAVIOURAL BRAIN RESEARCH. v. 420, p. 113700, issn: 0166-4328, 2022.
7. SAN-MARTIN, RODRIGO ; ZIMIANI, MARIA ; DE ÁVILA, MILTON ; SHUHAMA, ROSANA ; DEL-BEN, CRISTINA ; MENEZES, PAULO ; FRAGA, FRANCISCO ; SALUM, CRISTIANE. Early Schizophrenia and Bipolar Disorder Patients Display Reduced Neural Prepulse Inhibition. BRAIN SCIENCES. v. 12, p. 93, issn: 2076-3425, 2022.
8. PEDROSO, RENATA VALLE ; LIMA-SILVA, ADRIANO EDUARDO ; TARACHUQUE, PIETRO ERNESTO ; FRAGA, FRANCISCO JOSÉ ; STEIN, ANGELICA MIKI. Response to Letter to the Editor: -Efficacy of physical exercise on cortical activity modulation in mild cognitive impairment: Comments on a systematic review-. ARCHIVES OF PHYSICAL MEDICINE AND REHABILITATION. v. 1, p. 1, issn: 0003-9993, 2022.
9. VANZELLA, PATRICIA ; BRAUN JANZEN, THENILLE ; OLIVEIRA, GUILHERME AD ; SATO, JOÃO R ; Fraga, Francisco J. Perception and identification of tones in different timbres: Using pupil diameter to investigate absolute pitch ability. Psychology of Music. v. 1, p. 030573562210915, issn: 0305-7356, 2022.
10. FRANCISCO, HELEN CAPELETO ; BREGOLA, ALLAN GUSTAVO ; OTTAVIANI, ANA CAROLINA ; LUCHESI, BRUNA MORETTI ; ORLANDI, FABIANA DE SOUZA ; FRAGA, FRANCISCO JOSÉ ; COSTA-GUARISCO, LETÍCIA PIMENTA ; PAVARINI, SOFIA CRISTINA IOST. The association between language and recognition of facial emotional expressions in elderly individuals. CODAS. v. 34, p. e20210052, issn: 2317-1782, 2022.
11. LERIA, L. A. ; BENITEZ, PRISCILA ; FERREIRA, L. A. ; FRAGA, FRANCISCO J.. THE ACCESS OF THE STUDENT WITH VISUAL IMPAIRMENT TO HIGHER EDUCATION: MICRODATA ANALYSIS OF THE NATIONAL HIGH SCHOOL EXAMINATION. EDUCAÇÃO EM REVISTA (UFMG. IMPRESSO). v. 38, p. e36857, issn: 0102-4698, 2022.
12. FRANCISCO, HELEN CAPELETO ; BREGOLA, ALLAN ; OTTAVIANI, ANA CAROLINA ; LUCHESI, BRUNA MORETTI ; ORLANDI, FABIANA DE SOUZA ; FRAGA, FRANCISCO J. ; COSTA-GUARISCO, LETÍCIA ; PAVARINI, SOFIA CRISTINA IOST. Association between psychosocial and functional factors and language and verbal fluency performance in older adults. REVISTA CEFAC (ONLINE). v. 24, p. e0822, issn: 1982-0216, 2022.
13. LERIA, LUCINDA A ; BENITEZ, PRISCILA ; Fraga, Francisco J. Assistive technology in large-scale assessments for students with visual impairments: A systematic review and recommendations based on the Brazilian reality. Education and Information Technologies. v. 1, p. 1, issn: 1360-2357, 2021.
14. ZAMPIROLLI, FRANCISCO A. ; BOROVINA JOSKO, JOÃO M. ; VENERO, MIRTHA L. F. ; KOBAYASHI, GUIOU ; FRAGA, FRANCISCO J. ; GOYA, DENISE ; SAVEGNAGO, HEITOR R.. An experience of automated assessment in a large-scale introduction programming course. COMPUTER APPLICATIONS IN ENGINEERING EDUCATION. v. 1, p. cae.22385, issn: 1061-3773, 2021.
15. PAVARINI, SOFIA CRISTINA IOST ; OTTAVIANI, ANA CAROLINA ; BREGOLA, ALLAN GUSTAVO ; FRAGA, FRANCISCO J. ; CHAGAS, MARCOS HORTES NISIHARA ; OLIVEIRA, NATHALIA ALVES DE ; BRITO, TÁBATTA RENATA PEREIRA DE. Association between perceived social support and better cognitive performance among caregivers and non-caregivers. REVISTA BRASILEIRA DE ENFERMAGEM. v. 74, p. e20200329, issn: 1984-0446, 2021.
16. SAN-MARTIN, RODRIGO ; JOHNS, ERIN ; QUISPE MAMANI, GODOFREDO ; TAVARES, GUILHERME ; PHILLIPS, NATALIE A. ; FRAGA, FRANCISCO J.. A method for diagnosis support of mild cognitive impairment through EEG rhythms source location during working memory tasks. Biomedical Signal Processing and Control. v. 66, p. 102499, issn: 1746-8094, 2021.
17. TERASSI, MARIELLI ; OTTAVIANI, ANA CAROLINA ; SOUZA, ÉRICA NESTOR DE ; FRAGA, FRANCISCO JOSÉ ; MONTOYA, PEDRO ; PAVARINI, SOFIA CRISTINA IOST ; HORTENSE, PRISCILLA. Cognition and chronic pain: an analysis on community-dwelling elderly caregivers and non-caregivers. Arquivos de Neuro-Psiquiatria (Online). v. 79, p. 201-208, issn: 1678-4227, 2021.
18. PEDROSO, RENATA VALLE ; LIMA-SILVA, ADRIANO EDUARDO ; TARACHUQUE, PIETRO ERNESTO ; FRAGA, FRANCISCO JOSÉ ; STEIN, ANGELICA MIKI. Efficacy of Physical Exercise on Cortical Activity Modulation in Mild Cognitive Impairment: A Systematic Review. ARCHIVES OF PHYSICAL MEDICINE AND REHABILITATION. v. 1, p. 1-9, issn: 0003-9993, 2021.
19. OTTAVIANI, A. C. ; TERASSI, M. ; SOUZA, E. N. ; PAVARINI, S. C. I. ; FRAGA, FRANCISCO JOSÉ. Fatores relacionados ao processamento cognitivo de idosos cuidadores: diferença entre grupos etários. REVISTA KAIRÓS. v. 24, p. 585-601, issn: 1516-2567, 2021.
20. SAN-MARTIN, RODRIGO ; FRAGA, FRANCISCO J. ; DEL PERCIO, CLAUDIO ; LIZIO, ROBERTA ; NOCE, GIUSEPPE ; NOBILI, FLAVIO ; ARNALDI, DARIO ; D'ANTONIO, FABRIZIA ; DE LENA, CARLO ; GÜNTEKIN, BAHAR ; HANO'LU, LUTFU ; TAYLOR, JOHN PAUL ; MCKEITH, IAN ; STOCCHI, FABRIZIO ; FERRI, RAFFAELE ; ONOFRJ, MARCO ; LOPEZ, SUSANNA ; BONANNI, LAURA ; BABILONI, CLAUDIO. Classification of Patients with Alzheimer?s Disease and Dementia with Lewy Bodies using Resting EEG Selected Features at Sensor and Source Levels: A proof-of-concept study. Current Alzheimer Research. v. 18, p. 956-969, issn: 1567-2050, 2021.
21. DOS SANTOS, ELIANA M. ; CASSANI, RAYMUNDO ; FALK, TIAGO H. ; FRAGA, FRANCISCO J.. Improved motor imagery brain-computer interface performance via adaptive modulation filtering and two-stage classification. Biomedical Signal Processing and Control. v. 57, p. 101812, issn: 1746-8094, 2020.
22. ROSSINI, P.M. ; DI IORIO, R. ; VECCHIO, F. ; ANFOSSI, M. ; BABILONI, C. ; BOZZALI, M. ; BRUNI, A.C. ; CAPPA, S.F. ; ESCUDERO, J. ; FRAGA, F.J. ; GIANNAKOPOULOS, P. ; GUNTEKIN, B. ; LOGROSCINO, G. ; MARRA, C. ; MIRAGLIA, F. ; PANZA, F. ; TECCHIO, F. ; PASCUAL-LEONE, A. ; DUBOIS, B.. Early diagnosis of Alzheimer?s disease: the role of biomarkers including advanced EEG signal analysis. Report from the IFCN-sponsored panel of experts. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 131, p. 1287-1310, issn: 1388-2457, 2020.
23. BABILONI, CLAUDIO ; LOPEZ, SUSANNA ; DEL PERCIO, CLAUDIO ; NOCE, GIUSEPPE ; PASCARELLI, MARIA TERESA ; LIZIO, ROBERTA ; TEIPEL, STEFAN J. ; GONZÁLEZ-ESCAMILLA, GABRIEL ; BAKARDJIAN, HOVAGIM ; GEORGE, NATHALIE ; CAVEDO, ENRICA ; LISTA, SIMONE ; CHIESA, PATRIZIA ANDREA ; VERGALLO, ANDREA ; LEMERCIER, PABLO ; SPINELLI, GIUSEPPE ; GROTHE, MICHEL J. ; POTIER, MARIE-CLAUDE ; STOCCHI, FABRIZIO ; FRAGA, F. J.. Resting-state posterior alpha rhythms are abnormal in subjective memory complaint seniors with preclinical Alzheimer's neuropathology and high education level: the INSIGHT-preAD study. NEUROBIOLOGY OF AGING. v. 90, p. 43-59, issn: 0197-4580, 2020.
24. SALUM, CRISTIANE ; FRAGA, FRANCISCO JOSÉ ; MENEZES, PAULO ROSSI ; SIMÕES, PRISCYLA WALESKA ; SAN-MARTIN, RODRIGO ; CASTRO, LEONARDO ANDRADE. Meta-Analysis of Sensorimotor Gating Deficits in Patients With Schizophrenia Evaluated by Prepulse Inhibition Test. SCHIZOPHRENIA BULLETIN. v. 059, p. 1-18, issn: 0586-7614, 2020.
25. OTTAVIANI, ANA CAROLINA ; BREGOLA, ALLAN GUSTAVO ; TERASSI, MARIÉLLI ; LUCHESI, BRUNA MORETTI ; SOUZA, ÉRICA NESTOR ; OLIVEIRA, NATHALIA ALVES DE ; FRAGA, FRANCISCO JOSÉ ; PAVARINI, SOFIA CRISTINA IOST. Comparison of cognitive performance and aspects of the care context in elderly caregivers in Brazil: A follow-up study. DEMENTIA & NEUROPSYCHOLOGIA. v. 14, p. 159-164, issn: 1980-5764, 2020.
26. NOCE, GIUSEPPE ; BABILONI, CLAUDIO ; LOPEZ, SUSANNA ; PERCIO, CLAUDIO DEL ; PASCARELLI, MARIA TERESA ; LIZIO, ROBERTA ; TEIPEL, STEFAN J. ; GONZÁLEZ'ESCAMILLA, GABRIEL ; BAKARDJIAN, HOVAGIM ; GEORGE, NATHALIE ; CAVEDO, ENRICA ; LISTA, SIMONE ; CHIESA, PATRIZIA ANDREA ; VERGALLO, ANDREA ; LEMERCIER, PABLO ; SPINELLI, GIUSEPPE ; GROTHE, MICHEL ; POTIER, MARIE'CLAUDE ; STOCCHI, FABRIZIO ; FRAGA, F. J.. Sensitivity and specificity of EEG biomarkers of AD at the preclinical stage. Alzheimers & Dementia. v. 16, p. 045832, issn: 1552-5260, 2020.
27. PEDROSO, RENATA VALLE ; FRAGA, FRANCISCO JOSÉ ; PAVARINI, SOFIA CRISTINA IOST ; NASCIMENTO, CARLA MANUELA CRISPIM ; AYÁN, CARLOS ; COMINETTI, MARCIA REGINA. A Systematic Review of Altered P300 Event-Related Potential in Apolipoprotein E4 ( ) Carriers. CLINICAL EEG AND NEUROSCIENCE. v. 1, p. 155005942095996, issn: 1550-0594, 2020.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (2)
1. SANTOS, ELIANA M. ; SAN-MARTIN, RODRIGO ; FRAGA, FRANCISCO J.. Comparison of LORETA and CSP for Brain-Computer Interface Applications. Em: 2021 18th International MultiConference on Systems, v. 1, p. 817-822, 2021.
2. ZAMPIROLLI, FRANCISCO DE ASSIS ; PISANI, PAULO HENRIQUE ; JOSKO, JOÃO MARCELO ; KOBAYASHI, GUIOU ; FRAGA, FRANCISCO ; GOYA, DENISE ; SAVEGNAGO, HEITOR RODRIGUES. Parameterized and automated assessment on an introductory programming course. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educaçã, v. 1, p. 1573-1582, 2020.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Britman Salcedo Pumaccola. Aprendizado Profundo Aplicado ao Diagóstico Diferencial de Demência. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
2. Kauê de Oliveira Frassão. Applying Machine Learning Techniques on EEG data for Alzheimer?s Disease Diagnosis Support in Individuals with or without Genetic Biomarker. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2022.
  Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Douglas Canone Garcia. CLASSIFICAÇÃO DE BIOSINAIS DE ELETROFISIOLOGIA NÃO INVASIVA (SEMG E EEG): UMA PROPOSTA UNIFICADA DE PROCESSAMENTO. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
  Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
2. Lucinda de Almeida Leria. Acessibilidade digital em processos seletivos visando participação da pessoa com deficiência com plena autonomia. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
  Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
3. Eliana Maria dos Santos Pereira Alves. Aprimoramento do Pré-Processamento, Extração de Características e Classificação para Interfaces Cérebro-Computador no Paradigma de Imagética Motora. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
  Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
Dissertação de mestrado (2)

Fernanda Yumi Ribeiro Mori. INTERVENÇÃO ENTRE PARES EM ADOLESCENTES COM AUTISMO E CONECTIVIDADE CEREBRAL. Dissertação (Mestrado em Educação Especial (Educação do Indivíduo Especial)) - Universidade Federal de São Carlos, . 2024.
Supervisor: Francisco José Fraga da Silva.
Leonardo Gonçalves Ferreira. Efeito do exercício aeróbio e ingestão de cafeína na atividade cortical e desempenho cognitivo na doença de Alzheimer. Dissertação (Mestrado em Educação Física) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
Supervisor: Francisco José Fraga da Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)

THAÍS SOARES PEREIRA. Classificação de pacientes com doença de Alzheimer e traumatismo cranioencefálico usando Deep Learning em sinais de eletroencefalograma. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
WILLIAM ANDRADE COLOSALLE LIMA. Classificação de pacientes com doença de Alzheimer e traumatismo cranioencefálico usando Deep Learning em sinais de eletroencefalograma. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
Pedro Machado Nery dos Santos. Aprendizado de Máquina em Aplicações de BCI híbridas. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
Iniciação científica (3)

Fabiana Bianca Hayashi Umezaki. Pré-Processamento e Análise de Potenciais Relacionados a Eventos de Pacientes com Distúrbio Depressivo Maior. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
Sandro Mariano Silva Filho. Análise Computacional de Potenciais e Sincronização/Dessincronização Relacionada a Eventos para Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
Vinicius Sedrim. Coleta e Pré-Processamento de Dados para Implementação de Interface Cérebro-Computador Híbrida. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2020.
Orientador: Francisco José Fraga da Silva.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)

2023-Atual. Auxílio ao Diagnóstico Diferencial de Demência Através de Biomarcadores Baseados em Eletroencefalograma
Descrição: A doença de Alzheimer (DA) é a doença neurodegenerativa mais comum entre os idosos, com declínio progressivo da função cognitiva, afetando significativamente a qualidade de vida. Prevê-se que a prevalência e os encargos emocionais e financeiros da DA sobre os pacientes, suas famílias e a sociedade cresçam significativamente no futuro próximo, devido ao aumento global da expectativa de vida ao nascer. Assim, a detecção precoce da DA torna-se uma questão de saúde pública, pois permite iniciar um tratamento que pode retardar significativamente a progressão da doença. Os biomarcadores disponíveis atualmente, incluindo ressonância magnética volumétrica (RM), tomografia por emissão de pósitrons (PET) e análise do líquido cefalorraquidiano (LCR), são caros, raramente disponíveis em unidades de saúde comunitárias e relativamente invasivos. Levando em conta seu baixo custo, ampla disponibilidade e não invasividade, a eletroencefalografia (EEG) se oferece como alternativa para rastrear as fases iniciais do declínio cognitivo em ambientes clínicos de rotina. Nesse sentido, torna-se necessário também realizar um diagnóstico diferencial da DA, que permita diferenciá-la de outras doenças neurodegenerativas. Assim, a distinção precoce entre demência devido à doença de Alzheimer (DDA) e demência com corpos de Lewy (DCL) é importante para um prognóstico preciso, pois os pacientes com DCL geralmente apresentam progressão mais rápida da doença. Por outro lado, entender a etiologia genética da DA tem sido atualmente um dos principais focos de pesquisa em doenças neurodegenerativas. Com base nestas considerações, este projeto de pesquisa está dividido em duas partes. Para a primeira parte deste projeto, relacionada com o diagnóstico diferencial da DDA e da DCL, será utilizada uma base de dados de EEG gravada em estado de repouso. Nesta primeira parte, pretende-se desenvolver, aprimorar e validar biomarcadores baseados na análise de sinais de EEG gravados em estado de repouso, para suporte ao diagnóstico precoce e diferencial de demência. Na segunda parte deste projeto, pertinente ao diagnóstico da DA considerando fatores genéticos, será usada uma base de dados de EEG gravada durante a execução de tarefas. Para esta segunda parte, serão desenvolvidos, aprimorados e validados marcadores biológicos baseados na análise de sinais de EEG gravados durante a execução de tarefas auditivas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco José Fraga da Silva - Coordenador / Claudio Babiloni - Integrante / SAN-MARTIN, RODRIGO - Integrante / COMINETTI, MÁRCIA REGINA - Integrante / Sandro Mariano Silva Filho - Integrante / Kauê de Oliveira Frassao - Integrante / Pedro Machado Nery dos Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Francisco José Fraga da Silva.
2023-Atual. Suporte ao Diagnóstico Precoce e Diferencial de Demência por meio de Biomarcadores baseados em EEG
Descrição: A doença de Alzheimer (DA) é a doença neurodegenerativa mais comum entre os idosos, com declínio progressivo da função cognitiva, afetando significativamente a qualidade de vida. Prevê-se que a prevalência e os encargos emocionais e financeiros da DA sobre os pacientes, suas famílias e a sociedade cresçam significativamente no futuro próximo, devido ao aumento global da expectativa de vida ao nascer. Assim, a detecção precoce da DA torna-se uma questão de saúde pública, pois permite iniciar um tratamento que pode retardar significativamente a progressão da doença. Os biomarcadores disponíveis atualmente, incluindo ressonância magnética volumétrica (RM), tomografia por emissão de pósitrons (PET) e análise do líquido cefalorraquidiano (LCR), são caros, raramente disponíveis em unidades de saúde comunitárias e relativamente invasivos. Levando em conta seu baixo custo, ampla disponibilidade e não invasividade, a eletroencefalografia (EEG) se oferece como alternativa para rastrear as fases iniciais do declínio cognitivo em ambientes clínicos de rotina. Nesse sentido, torna-se necessário também realizar um diagnóstico diferencial da DA, que permita diferenciá-la de outras doenças neurodegenerativas. Assim, a distinção precoce entre demência devido à doença de Alzheimer (DDA) e demência com corpos de Lewy (DCL) é importante para um prognóstico preciso, pois os pacientes com DCL geralmente apresentam progressão mais rápida da doença. Além disso, na linha de procurar um diagnóstico realmente antecipado, o comprometimento cognitivo leve (CCL) tem se mostrado um importante fator de risco no desenvolvimento de ambas as doenças. Por outro lado, entender a etiologia genética da DA tem sido atualmente um dos principais focos de pesquisa em doenças neurodegenerativas. Embora já tenham sido relatados diversos marcadores genéticos para a DA, até o momento, o alelo #949;4 do gene da Apolipoproteína E (APOE) foi o marcador que mostrou a associação mais consistente com a DA de início tardio. Com base nestas considerações, este projeto de pesquisa está dividido em duas partes. Para a primeira parte deste projeto, relacionada com o diagnóstico diferencial da DDA e da DCL, será utilizada uma base de dados de EEG gravada em estado de repouso. Esta base é composta por dados de 90 indivíduos que fazem de um arquivo internacional contendo dados clínicos, neuropsicológicos e eletrofisiológicos usados em estudos anteriores por um consórcio europeu denominado PDWAVES. Nesta primeira parte, pretende-se desenvolver, aprimorar e validar biomarcadores baseados na análise de sinais de EEG gravados em estado de repouso, para suporte ao diagnóstico precoce e diferencial da DDA, da DCL e do CCL em ambas. Na segunda parte deste projeto, pertinente ao diagnóstico da DA considerando fatores genéticos, será usada uma base de dados de EEG gravada durante a execução de tarefas auditivas, composta por 83 participantes idosos recrutados em Rio Claro, SP, Brasil. Para esta segunda parte, serão desenvolvidos, aprimorados e validados marcadores biológicos baseados na análise de sinais de EEG gravados durante a execução de tarefas, a fim de diferenciar entre idosos portadores e não portadores do alelo #949;4 do gene da apolipoproteína E (APOE4), diagnosticados ou não com Doença de Alzheimer.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco José Fraga da Silva - Coordenador / Claudio Babiloni - Integrante / SAN-MARTIN, RODRIGO - Integrante / COMINETTI, MÁRCIA REGINA - Integrante / Sandro Mariano Silva Filho - Integrante / Kauê de Oliveira Frassao - Integrante / Pedro Machado Nery dos Santos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Francisco José Fraga da Silva.
2021-Atual. Proposta de um serviço interdisciplinar em ABA para estudantes com autismo: estratégias para o envolvimento dos pais
Descrição: O projeto visa elaborar, implementar e avaliar um serviço de atendimento educacional complementar para estudantes com TEA, a partir da aplicação dos procedimentos de ensino delineados com os princípios analítico-comportamentais, por uma equipe interdisciplinar, em conjunto com os pais. Como medida complementar serão conduzidas avaliações de rastreio ocular dos estudantes com TEA, ao longo de toda intervenção para identificar possíveis mudanças antes e após aprendizagem de habilidades básicas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Francisco José Fraga da Silva - Integrante / BENITEZ, PRISCILA - Coordenador / VIVILI MARIA SILVA GOMES - Integrante.
Membro: Francisco José Fraga da Silva.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Francisco José Fraga da Silva ⇔ Joao Ricardo Sato (1.0)
VANZELLA, PATRICIA ; BRAUN JANZEN, THENILLE ; OLIVEIRA, GUILHERME AD ; Sato, João R ; FRAGA, FRANCISCO J. Perception and identification of tones in different timbres: Using pupil diameter to investigate absolute pitch ability. Psychology of Music. v. 1, p. 030573562210915, issn: 0305-7356, 2022.

Francisco José Fraga da Silva ⇔ Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões (1.0)
SALUM, CRISTIANE ; FRAGA, FRANCISCO JOSÉ ; MENEZES, PAULO ROSSI ; SIMÕES, PRISCYLA WALESKA ; SAN-MARTIN, RODRIGO ; CASTRO, LEONARDO ANDRADE. Meta-Analysis of Sensorimotor Gating Deficits in Patients With Schizophrenia Evaluated by Prepulse Inhibition Test. SCHIZOPHRENIA BULLETIN. v. 198, p. 52-59, issn: 0586-7614, 2020.

Data de processamento: 16/11/2024 16:25:58

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