PPG-engenharia-da-informacao

Helder May Nunes da Silva Oliveira

Helder Oliveira é um profissional com sólida formação acadêmica. Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas em 2011, conquistou seu mestrado na mesma área pela Universidade Estadual de Campinas em 2014 e obteve o título de doutor pela mesma instituição em 2018. Além disso, complementou sua formação com um pós-doutorado em Ciência da Computação na Universidade Estadual de Campinas em 2019.Destacou-se em diversas competições acadêmicas: foi finalista no concurso de melhor dissertação de mestrado em Ciência da Computação promovido pela Sociedade Brasileira de Computação em 2015, ganhou o prêmio de melhor Tese no Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos em 2019, e recebeu o prêmio de segunda melhor Tese no Concurso Latino-americano de Tese de Doutorado do CLEI no mesmo ano.Atualmente, Helder Oliveira atua como professor adjunto no Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas da Universidade Federal do ABC (CECS/UFABC). Seu foco de pesquisa concentra-se em redes de computadores, com especial ênfase em redes ópticas e redes sem fio. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/1468872219964148 (05/11/2024)

Rótulo/Grupo: PERMANENTE

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (16)
1. SOUZA, JOSÉ R. F. ; OLIVEIRA, SHÉRIDAN Z. L. N. ; OLIVEIRA, HELDER. The Impact of Federated Learning on Urban Computing. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS. v. 15, p. 380-409, issn: 1869-0238, 2024.
2. BASTOS, LUCAS ; PFEIFF, GEAM ; OLIVEIRA, RAMON ; OLIVEIRA, HELDER ; TOSTES, MARIA EMÍLIA ; ZEADALLY, SHERALI ; CERQUEIRA, EDUARDO ; ROSÁRIO, DENIS. Data-oriented ensemble predictor based on time series classifiers for fraud detection. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. v. 223, p. 109547, issn: 0378-7796, 2023.
3. LOPES, R. S. ; ROSARIO, D. L. ; CERQUEIRA, E. C. ; OLIVEIRA, H. M. N. S.. Alocação de Recursos Resiliente, em Redes Ópticas Elásticas SDM, Ciente da Heterogeneidade de Tráfego. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. v. 20, p. 1-14, issn: 1519-8219, 2022.
4. LOPES, RAFAEL ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER ; ZEADALLY, SHERALI. Priority-aware traffic routing and resource allocation mechanism for space-division multiplexing elastic optical networks. Computer Networks. v. 1, p. 109389, issn: 1389-1286, 2022.
5. RODRIGUES, EDSON ; ROSARIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Analysis of Routing and Resource Allocation Mechanism for Space-Division Multiplexing Elastic Optical Networks. IEEE Transactions on Network and Service Management. v. 1, p. 1-1, issn: 1932-4537, 2022.
6. ALENCAR, DERIAN ; BOTH, CRISTIANO ; ANTUNES, RODOLFO ; OLIVEIRA, HELDER ; CERQUEIRA, EDUARDO ; ROSARIO, DENIS. Dynamic Microservice Allocation for Virtual Reality Distribution with QoE support. IEEE Transactions on Network and Service Management. v. 1, p. 1-1, issn: 1932-4537, 2021.
7. DANTAS SILVA, FELIPE S. ; NETO, EMIDIO P. ; OLIVEIRA, HELDER ; ROSARIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; BOTH, CRISTIANO ; ZEADALLY, SHERALI ; NETO, AUGUSTO V.. A Survey on Long-Range Wide-Area Network Technology Optimizations. IEEE Access. v. 1, p. 1-1, issn: 2169-3536, 2021.
8. LIMA, EDUARDO ; MORAES, JEAN ; OLIVEIRA, HELDER ; CERQUEIRA, EDUARDO ; ZEADALLY, SHERALI ; ROSÁRIO, DENIS. Adaptive priority-aware LoRaWAN resource allocation for Internet of Things applications. Ad Hoc Networks. v. 1, p. 102598, issn: 1570-8705, 2021.
9. MORAES, JEAN ; OLIVEIRA, HELDER ; CERQUEIRA, EDUARDO ; BOTH, CRISTIANO ; ZEADALLY, SHERALI ; ROSÁRIO, DENIS. Evaluation of an Adaptive Resource Allocation for LoRaWAN. Journal of Signal Processing Systems for Signal Image and Video Technology. v. 1, p. 1, issn: 1939-8018, 2021.
10. MONTERO, EMANUEL ; ROCHA, CARLOS ; OLIVEIRA, HELDER ; CERQUEIRA, EDUARDO ; MENDES, PAULO ; Santos, Aldri ; ROSÁRIO, DENIS. Proactive radio- and QoS-aware UAV as BS deployment to improve cellular operations. Computer Networks. v. 1, p. 108486, issn: 1389-1286, 2021.
11. Moraes, J. ; OLIVEIRA, H. M. N. S. ; Rosário, D. ; Cerqueira, E.. Viabilização de Alocação de Recursos em LoRaWAN. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. v. 19, p. 1, issn: 1519-8219, 2021.
12. CERQUEIRA, EDUARDO ; ROSÁRIO, DENIS ; OLIVEIRA, HELDER ; TOSTES, EMÍLIA ; FRANCÊS, CARLOS RENATO ; REIS, RODRIGO QUITES. Transformação digital e sustentabilidade: Amazônia 5.0. Computação Brasil. v. 1, p. 18-22, issn: 2965-9728, 2021.
13. CUMINO, PEDRO ; MACIEL, KALED ; TAVARES, THAÍS ; OLIVEIRA, HELDER ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO. Cluster-Based Control Plane Messages Management in Software-Defined Flying Ad-Hoc Network. SENSORS. v. 20, p. 67, issn: 1424-8220, 2020.
14. BARROS, ALEX ; RESQUE, PAULO ; ALMEIDA, JOÃO ; MOTA, RENATO ; OLIVEIRA, HELDER ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO. Data Improvement Model Based on ECG Biometric for User Authentication and Identification. SENSORS. v. 20, p. 2920, issn: 1424-8220, 2020.
15. MATNI NETO, N. C. ; MORAES, JEAN ; OLIVEIRA, H. M. N. S. ; ROSARIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO. LoRaWAN Gateway Placement Model for Dynamic Internet of Things Scenarios. SENSORS. v. 20, p. 4336, issn: 1424-8220, 2020.
16. RODRIGUES, EDSON ; CERQUEIRA, EDUARDO ; ROSÁRIO, DENIS ; OLIVEIRA, HELDER. Hybrid Routing, Modulation, Spectrum and Core Allocation Based on Mapping Scheme. SENSORS. v. 20, p. 6393, issn: 1424-8220, 2020.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (27)
1. OLIVEIRA, RAMON ; CERQUEIRA, E. C. ; ROSARIO, D. L. ; OLIVEIRA, HELDER M. N. S.. Abordagem Multi-Política para Roteamento, Modulação e Alocação Dinâmica de Núcleo e Espectro em SDM-EONs. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2024.
2. Brito, M. ; MARTINS, B. ; SANTOS, C. ; MEDEIROS, I. ; ARAUJO, F. ; SERUFFO, M. ; Oliveira, Helder ; Cerqueira, E. ; Rosário, D.. Personalized Experience-aware Multi-criteria Route Selection for Smart Mobility. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 2023.
3. LIMA, E. ; Cerqueira, E. ; OLIVEIRA, H. M. N.. Resource Allocation for Long Range Wide-Area Network. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 2023.
4. LOPES, R. S. ; OLIVEIRA, H. M. N. S.. Resilient Routing for SDM-EON as a Crucial Enabler for the New Traffic Generation. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 2023.
5. ALENCAR, DERIAN ; OLIVEIRA, H. M. N. S. ; ROSARIO, D. L.. Dynamic allocation of microservices for virtual reality content delivery to provide quality of experience support in a fog computing architecture. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 2023.
6. LOPES, RAFAEL S. ; ROSA'RIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Roteamento e Protec¿a¿o de Recursos em SDM-EON com Cie¿ncia da Prioridade de Tra¿fego. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 185, 2022.
7. RODRIGUES, EDSON ; ROSA'RIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Algoritmos de Roteamento para Reserva de Recursos em Redes O¿pticas Ela¿sticas. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 177, 2022.
8. OLIVEIRA, RAMON A. ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Machine Learning Assisted Traffic-Aware Approach to Path Assignment in SDM-EONs. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 29, 2022.
9. DA S. OLIVEIRA, HELDER M. N.; DA FONSECA, NELSON L. S.. Backup, Routing, Modulation, Spectrum and Core Allocation in SDM-EON for Efficient Spectrum Utilization. Em: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1, 2022.
10. DA S. OLIVEIRA, HELDER M. N.; DA FONSECA, NELSON L. S.. Resilient Routing and Resource Allocation in SDM-EON. Em: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1, 2022.
11. LOPES, RAFAEL S. ; CERQUEIRA, EDUARDO ; ROSARIO, DENIS ; NETO, AUGUSTO VENANCIO ; OLIVEIRA, HELDER M. N. da S.. Resilient Routing for SDM-EON as a Crucial Enabler for the 5G Access Networks. Em: 2022 IEEE Conference on Network Function Virtualization and Software Defined Networks (NFVSDN), p. 149, 2022.
12. ARAÚJO, FÁBIO ; SOBRAL, DERIAN ; PINHEIRO, STEFANY ; OLIVEIRA, HELDER ; ROSÁRIO, DENIS. Estratégia de Migração de Serviço baseada em Informações Contextuais em uma Arquitetura MEC. Em: Seminário Integrado de Software e Hardware, p. 50-57, 2021.
13. LOPES, RAFAEL S. ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; VILLAS, LEANDRO ; OLIVEIRA, HELDER. Roteamento e Alocação de Recursos com Mecanismo de Resiliência Ciente da Prioridade de Tráfego. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 560, 2021.
14. RODRIGUES, EDSON ; FIGUEIREDO, GUSTAVO B. ; SANTI, JULIANA DE ; OLIVEIRA, HELDER. Roteamento e Alocação de Núcleo e Espectro com Ciência de Fragmentação e Crosstalk em SDM-EON. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 546, 2021.
15. SILVA, TATIANA DE O. ; COSTA, RODRIGO A. ; OLIVEIRA, HELDER M. N. S. ; SANTI, JULIANA DE ; FIGUEIREDO, GUSTAVO B.. Restauração dirigida por conexões de baixa prioridade e recursos de backup em cenários de desastres em EON. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 518, 2021.
16. RODRIGUES, EDSON ; OLIVEIRA, HELDER M. N. da S. ; DA FONSECA, NELSON L. S.. Crosstalk and Fragmentation-aware Algorithm for Space-Division Multiplexing Elastic Optical Networks. Em: 2021 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1, 2021.
17. LOPES, RAFAEL S. ; OLIVEIRA, HELDER M. N. da S. ; DA FONSECA, NELSON L. S.. Differentiated Resource Allocation in Resilient SDM-EON. Em: 2021 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), p. 1, 2021.
18. OLIVEIRA, HELDER M. N. S.; FONSECA, N. L. S.. Uma estratégia de proteção eficiente em EONs-SDM utilizando p-cycle FIPP. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2020.
19. MATNI, NAGIB ; MORAES, JEAN ; PACHECO, LUCAS ; ROSARIO, DENIS ; OLIVEIRA, HELDER ; CERQUEIRA, EDUARDO ; NETO, AUGUSTO. Experimenting Long Range Wide Area Network in an e-Health Environment: Discussion and Future Directions. Em: 2020 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC), p. 758, 2020.
20. RODRIGUES, EDSON ; ROSARIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Routing, Modulation, Spectrum and Core Allocation Based on Mapping Scheme. Em: 2020 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 1, 2020.
21. MORAES, JEAN ; MATNI, NAGIB ; RIKER, ANDRE ; OLIVEIRA, HELDER ; CERQUEIRA, EDUARDO ; BOTH, CRISTIANO ; ROSARIO, DENIS. An Efficient Heuristic LoRaWAN Adaptive Resource Allocation for IoT Applications. Em: 2020 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 1, 2020.
22. PACHECO, LUCAS ; OLIVEIRA, HELDER ; ROSARIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; VILLAS, LEANDRO ; BRAUN, TORSTEN. Service Migration for Connected Autonomous Vehicles. Em: 2020 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 1, 2020.
23. MORAES, GILMAR ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Mecanismo de Comunicação para Migração de Serviços Ciente da Localização de Nuvem e Névoas. Em: Simpo¿sio Brasileiro de Computac¿a¿o Ubi¿qua e Pervasiva, p. 81, 2020.
24. LIMA, EDUARDO ; MATNI, NAGIB ; MORAES, JEAN ; OLIVEIRA, HELDER ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO. Mecanismo de Alocação de Recursos para LoRaWAN Ciente da Prioridade das Aplicações de IoT. Em: Simpo¿sio Brasileiro de Computac¿a¿o Ubi¿qua e Pervasiva, p. 1, 2020.
25. PFEIFF, GEAM ; ARAÚJO, FELIPE ; OLIVEIRA, HELDER ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO. Modelo de Detecção de Fraudes Elétricas Baseado em Aprendizado de Máquina. Em: Simpo¿sio Brasileiro de Computac¿a¿o Ubi¿qua e Pervasiva, p. 51, 2020.
26. LOPES, RAFAEL ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO ; OLIVEIRA, HELDER. Mecanismo de Proteção em SDM-EON Ciente da Prioridade de Tráfego. Em: Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, p. 13, 2020.
27. MATNI, NAGIB ; MORAES, JEAN ; RIKER, ANDRÉ ; OLIVEIRA, HELDER ; ROSÁRIO, DENIS ; CERQUEIRA, EDUARDO. Modelo de Otimização de Alocação de Recursos em LoRaWAN para Aplicações de Internet das Coisas. Em: Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços, p. 43, 2020.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (6)
1. Ramon Alves Oliveira. Aprendizagem de Máquina para Otimização de Redes Ópticas Elásticas Com Muliplexação Espacial. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, . Início: 2023.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
2. Rafael da Silva Lopes. Redes Ópticas Resilientes: Otimizando a Alocação de Recursos com Inteligência Artificial. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, . Início: 2023.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
3. Paulo Victor Caminha de Oliveira. Identificação e diagnostico de doenças ou pragas em plantações através de análise de imagens e aprendizado de máquina.. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
4. Jackson dos Santos Roque da Silva. Aplicação do Aprendizado Federado na Detecção de Fraudes Financeiras. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
5. Edson Adriel Freitas Rodrigues. Redes Ópticas Elásticas Assistidas por Aprendizado de Máquina para Alocação Inteligente de Recursos. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, . Início: 2023.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
6. Andreia Alexandre Felix. Uso de redes neurais artificiais convolucionais para otimizar rotas de transporte público. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Eduardo Gabriel Lima da Silva. Resource Allocation for Long Range Wide- Area Network. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
  Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
2. Derian Fernando Alves de Alencar. Dynamic allocation of microservices for virtual reality content delivery to provide quality of experience support in a fog computing architecture. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Supervisor: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (6)

Edson Adriel Freitas Rodrigues. Resource Allocation in Space Division Multiplexing Elastic Optical Networks. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Pará, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Rafael da Silva Lopes. Priority-Aware Traffic Routing and Resource Allocation Mechanism for Space-Division Multiplexing Elastic Optical Networks. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Pará, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Ramon Alves Oliveira. Machine Learning Assisted Traffic-Aware Approach to Path Assignment in SDM-EONs. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Pará, . 2022.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
RENATO JOSE LIMA MOTA. UMA PLATAFORMA AUTO ADAPTATIVA DE INTERNET DAS COISAS VOLTADA PARA AMBIENTES HETEROGÊNEOS. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, . 2021.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Jean Lucas Araujo dos Anjos Moraes. UMA EFICIENTE HEURÍSTICA DE ALOCAÇÃO DE RECURSOS ADAPTATIVA LORAWAN PARA INTERNET DAS COISAS. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Pará, . 2021.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
LEONARDO RIBEIRO ALVES FERREIRA. Sistema de navegação autônoma de drones em ambientes fechados baseado em visão computacional e Aprendizagem Profunda. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Pará, . 2020.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Iniciação científica (6)

Mateus Brito Luxz. Otimização na Alocação de Recursos em Redes ópticas Elasticas com Multiplexação Espacial. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará, UFPA2020. 2021.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Edson Adriel Freitas Rodrigues. Alocação Eficiente de Espectro em Redes Ópticas com Avaliação de Diafonia. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Pará, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Rafael da Silva Lopes. Alocação Eficiente de Espectro em Redes Ópticas com Modulação Adaptativa. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Pará, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Ramon Alves Oliveira. Integração de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Otimizar a Alocação de Recursos em SDM-EON. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Pará, . 2021.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Rafael da Silva Lopes. Arcabouço para comunicação óptica sem fio através de VLC. Iniciação Científica - Universidade Federal do Pará, UFPA2020. 2020.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Edson Adriel Freitas Rodrigues. Uso de redes ópticas elásticas com multiplexação por divisão espacial como meio de comunicação para serviços de migração. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Pará, . 2020.
Orientador: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (6)

2023-2024. Arquitetura Cognitiva
Descrição: A linha de aprendizado em arquiteturas cognitivas tem como objetivo avançar o estado da arte da inteligência artificial por meio do emprego de aprendizado em agentes cognitivos. Em particular, serão analisados os desafios envolvidos no emprego de modelos de treinamento em dispositivos móveis com o intuito de melhorar a experiência do usuário com estes dispositivos. Neste cenário, diferentes paradigmas de aprendizado poderão ser empregados. Entretanto, dadas as características típicas do problema onde o agente cognitivo deve refletir as experiências de cada usuário, o treinamento de modelos baseado em Aprendizado por Reforço (AR) deve ser mais evidenciado. Entre os desafios da área temos: o projeto de funções de reforço que sejam capazes de avaliar implícita ou explicitamente a qualidade da tomada de decisão do agente e a forma de treinamento desses agentes, visto que modelos baseados em AR requerem inúmeras iterações para convergir. Por isso, a transferência de aprendizado, o offline RL e a construção de cenários simulados podem ser de grande importância.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Leandro Villas - Coordenador.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
2023-Atual. Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes - INSTITUTOS NACIONAIS DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA - INCT
Descrição: A simbiose entre a computação e a comunicação faz com que as atuais arquiteturas de redes de comunicação incluam elementos computacionais, tornando-as sistemas que processam e transmitem dados. Outra característica marcante das redes de comunicação é a incorporação da inteligência na borda, na rede de acesso e no núcleo da rede, o que vai muito além da execução de algoritmos de aprendizado de máquina com dados gerados pelos usuários e sensores. Se o emprego de IA em redes de comunicação se encontra em estágio incipiente, ela será um elemento fundamental nas futuras redes 6G.Para se alcançar os objetivos propostos, o projeto científico do INCT define linhas temáticas para enfrentar os desafios científicos, tecnológicos e de inovação. As linhas do INCT são: internet das coisas, IA, computação de borda, redes 5G/6G, redes ópticas de acesso, virtualização de redes, redes veiculares, segurança, cidades inteligentes, saúde digital, indústria e preservação ambiental. O grande número de dispositivos conectados à Internet das Coisas exige a manipulação de um alto volume de dados gerados por milhares de sensores, requerendo soluções que atendam requisitos de escalabilidade, distribuição geográfica, mobilidade, heterogeneidade, segurança e privacidade. A heterogeneidade de dispositivos, conexões intermitentes e a diversidade de estrutura de dados gerados por sensores são algumas das restrições tecnológicas para a implantação de uma IoT pervasiva. Outros fatores de capital importância a serem observados são a computação orientada à localidade dos dados e o alto volume de dados a serem transmitidos na rede. A alocação adaptativa e a orquestração de recursos são desafios a serem superados em redes IoT de larga escala com milhares de sensores. Atualmente, a execução de algoritmos de aprendizado de máquina é tipicamente em lote, ?offline? e centralizada. O gerenciamento de redes e seus serviços requer execução em massa de dados distribuídos e em tempo real. Em diversas situações, a validade temporal dos dados gerados é limitada, demandando a redução da latência na comunicação e processamento. Ademais, a transmissão de dados em ambiente distribuído está sujeita à qualidade dos canais de comunicação, ao congestionamento da rede e à energia disponível nos dispositivos móveis. Uma forte restrição adicional decorre da adoção da nova Lei Geral de Proteção de Dados -LGPD. A restrição de privacidade de dados é endereçada pela técnica de aprendizado federado. No entanto, inúmeros são os desafios em aprendizagem federado, tais como a caracterização da elegibilidade de clientes a participarem do aprendizado e o assincronismo nas transmissões de dados. A computação na borda consiste em trazer serviços oferecidos pelas nuvens computacionais para a borda da rede, mitigando os longos atrasos para acessar servidores em nuvens computacionais. Dispositivos na borda são tipicamente heterogêneos e possuem recursos limitados. Além disso, ainda não existem modelos abrangentes e tecnologias maduras para a orquestração inteligente e o ajuste dinâmico de recursos físicos ou virtualizados, de modo a satisfazer os requisitos de QoS em condições de rede e carga de trabalho variáveis. A generalização do processamento borda-nuvem inclui dispositivos localizados na rede de acesso e no núcleo, em um contínuo de recursos entre borda e nuvem. A alocação de recursos nesse contínuo requer soluções complexas e adaptativas, possíveis somente pelo uso de IA. Ademais, a execução de algoritmos de IA na borda da rede, a chamada inteligência na borda, traz diversos desafios quanto à redução da necessidade de comunicação de dados e a redução do consumo de energia. A recente tecnologia de redes celulares 5G possibilitará uma infinidade de aplicações com requisitos estritos de latência e alta demanda de banda passante. A adoção de virtualização de redes e computação de borda.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Coordenador.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
2022-2023. Sistema IoT-Cloud de Medição Centralizada de Energia Voltado a Rede CEA
Descrição: de fraudes de consumo elétrico baseado no perfil da média de consumidores na rede. A solução apresentada neste projeto reflete o estado da arte em coleta, análise e detecção de consumo elétrico em uma rede real, em diferentes lugares do Brasil e perfis de consumo. Esta metodologia utiliza o que há de melhor e mais moderno na detecção destas fraudes utilizando algoritmos e técnicas de Machine Learning, Redes Neurais Convolucionais (CNNs), e Deep Learning, onde é possível detectar diferentes tipos de perdas energéticas não técnicas (geralmente fruto de furto) e tratar um grande volume de dados coletados a fim de prover informações para inspeção da rede de distribuição.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / NETO, AUGUSTO - Integrante / Eduardo Coelho Cerqueira - Integrante / Denis Lima do Rosário - Coordenador.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
2022-Atual. Aplicações de machine learning para redes ópticas avançadas
Descrição: Os novos serviços digitais que foram popularizados nos últimos anos, como streaming de vídeo,computação em nuvem, e videochamadas em grupo, geraram um aumento expressivo na demanda detransmissão de dados. As redes de transporte, que canalizam fluxos em altas taxas de transmissão entre regiões diferentes de uma cidade ou entre cidades, são especialmente impactadas. Para suprir essa demanda são necessários a ampliação da infraestrutura baseada em fibras ópticas, única tecnologia capaz de atender taxas de transmissão acima de 1Tbps em longas distâncias, bem como o melhor aproveitamento das infraestruturas existentes. São grandes os desafios relacionados à complexidade de problemas envolvendo as diversas estratégias e tecnologias para atingir estas elevadas taxas de transmissão. Consideram-se utilizar outras bandas de transmissão no domínio óptico, evitando o desperdício de banda nos sistemas implantados, e a implantação de multiplexação espacial (space division multiplexing - SDM). Existem diversas possibilidades de ampliaçãode capacidade das redes respeitando o nível de resiliência requerido e a qualidade de transmissão para assegurar altas taxas, seja utilizando bandas de transmissão alternativas, seja pela implantação de fibras ópticas avançadas com canais espaciais paralelos. Neste cenário, os modelos de aprendizado de máquina despontam alternativa viável para lidar com a crescente complexidade das redes e sistemas de comunicação óptica. De fato, eles aparecem como ferramentas importantes para as mais diversas tarefas, como modelamento de dispositivos,estimação de parâmetros, alocação de recursos e mitigação de degradações. Este projeto tem como propósito eunir pesquisadores de São Paulo e Pernambuco, que já atuam independentemente na área, em um ambiente sinérgico de colaboração. Espera-se, assim, incorporar novas técnicas de aprendizado de máquina às redes ópticas de comunicação, com atenção especial às redes elásticas SDM e multibanda, resultando em sistemas mais eficientes, sustentáveis e com maior capacidade de transmissão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante / Darli Augusto de Arruda Mello - Coordenador / Daniel Augusto Ribeiro Chaves - Integrante / Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Helio Waldman - Integrante / Joaquim Ferreira Martins Filho - Integrante / Leonardo Didier Coelho - Integrante / Raul Camelo de Andrade Almeida Junior - Integrante / Carmelo Bastos-Filho - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Descrição: Os novos serviços digitais que foram popularizados nos últimos anos, como streaming de vídeo, computação em nuvem, e videochamadas em grupo, geraram um aumento expressivo na demanda de transmissão de dados. As redes de transporte, que canalizam fluxos em altas taxas de transmissão entre regiões diferentes de uma cidade ou entre cidades, são especialmente impactadas. Para suprir essa demanda são necessários a ampliação da infraestrutura baseada em fibras ópticas, única tecnologia capaz de atender taxas de transmissão acima de 1Tbps em longas distâncias, bem como o melhor aproveitamento das infraestruturas existentes. São grandes os desafios relacionados à complexidade de problemas envolvendo as diversas estratégias e tecnologias para atingir estas elevadas taxas de transmissão. Consideram-se utilizar outras bandas de transmissão no domínio óptico, evitando o desperdício de banda nos sistemas implantados, e a implantação de multiplexação espacial (Space Division Multiplexing - SDM). Existem diversas possibilidades de ampliação de capacidade das redes respeitando o nível de resiliência requerido e a qualidade de transmissão para assegurar altas taxas, seja utilizando bandas de transmissão alternativas, seja pela implantação de fibras ópticas avançadas com canais espaciais paralelos. Neste cenário, os modelos de aprendizado de máquina despontam alternativa viável para lidar com a crescente complexidade das redes e sistemas de comunicação óptica. De fato, eles aparecem como ferramentas importantes para as mais diversas tarefas, como modelamento de dispositivos, estimação de parâmetros, alocação de recursos e mitigação de degradações. Este projeto tem como propósito reunir pesquisadores de São Paulo e Pernambuco, que já atuam independentemente na área, em um ambiente sinérgico de colaboração. Espera-se, assim, incorporar novas técnicas de aprendizado de máquina às redes ópticas de comunicação, com atenção especial às redes elásticas SDM e multibanda, resultando em sistemas mais eficientes, sustentáveis e com maior capacidade de transmissão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Helio Waldman - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante / Darli Augusto de Arruda Mello - Coordenador / Daniel Augusto Ribeiro Chaves - Integrante / Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Joaquim Ferreira Martins Filho - Integrante / Leonardo Didier Coelho - Integrante / Raul Camelo de Andrade Almeida Júnior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
Membro: Gustavo Sousa Pavani.
2021-2023. PROJETO MAYA - Tecnologias inovadoras e disruptivas para prescrever, incentivar e avaliar a prática de atividade física.
Descrição: O objetivo geral do projeto MAYA é desenvolver e implementar tecnologias inovadoras, disruptivas e seguras para aumentar a adesão de atividades físicas prescritas e monitorar a resposta de variáveis fisiológicas, durante as atividades físicas para prevenção e reabilitação de doenças cardiovasculares. O projeto MAYA propõe superar este desafio através de três abordagens integradas: (i) o uso de aplicações com um sistema de gamificação para aumentar a adesão dos usuários; (ii) a utilização de um sistema de biofeedback para o monitoramento das atividades físicas prescritas; e (iii) implantar e testar um sistema protótipo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Eduardo Coelho Cerqueira - Integrante / Denis Rosário - Integrante / Pedro Dal Lago - Coordenador / Cristiano Bonato Both - Integrante / Jéferson Campos Nobre - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
2021-2023. Comunicação e Provisionamento de Recursos em Redes Ópticas
Descrição: Com o crescimento exponencial do tráfego na Internet, operadoras de comunicação são compelidas a fornecer soluções de conectividade de alta capacidade, custo-benefício, e confiabilidade, para atender aos requisitos de Qualidade de Serviço das aplicações. No entanto, as redes ópticas monomodo, que compõem o núcleo da Internet, atingiram o limite físico de transmissão, impulsionando a adoção da multiplexação por divisão espacial. A maior parte dos requisitos para a implantação destas redes são desafios em aberto, como por exemplo: algoritmos de seleção de caminho óptico, técnicas de proteção, impacto de diafonia entre núcleos, utilização de diferentes tipos de modulação, quantidade adequada de núcleos por fibra, alocação de recursos, complexidade dos comutadores, agregação de tráfego e consumo energético. Assim, o problema crucial a ser endereçado por este projeto de pesquisa é a implementação de mecanismos para a viabilização da implantação de redes ópticas elásticas com multiplexação por divisão espacial com intuito de incrementar a capacidade do núcleo da Internet.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helder May Nunes da Silva Oliveira - Coordenador / CERQUEIRA, EDUARDO - Integrante / FONSECA, NELSON - Integrante / Leandro Villas - Integrante / Denis Rosário - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (11)

Dissertação de Mestrado do aluno Derian Alencar classificada como a melhor do CTD/SBRC, Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.. 2023.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Dissertação de Mestrado do aluno Eduardo Lima classificada entre as 5 melhores do CTD/SBRC, Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.. 2023.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Trabalho IC do Rafael Lopes classificado em 1 lugar do WTG do SBRC 2023, VI Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG) do SBRC 2023... 2023.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Menção honrosa no SBRC 2023 pelo artigo Personalized Experience-aware Multi-criteria Route Selection for Smart Mobility, Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.. 2023.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Trabalho IC do Edson Rodrigues classificado em 1 lugar do WTG do SBRC 2022, V Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG) do SBRC 2022... 2022.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Trabalho IC do Rafael Lopes classificado entre os 10 melhores do CSBC 2021 - CTIC, V Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de graduação (WTG).. 2022.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Trabalho IC do Rafael Lopes classificado entre os 6 melhores do WTG do SBRC 2022, V Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG) do SBRC 2022... 2022.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Melhor artigo no SBCUP 2022 pelo artigo Internet of Smart Grid Things (IoSGT): Prototyping a Real Cloud-Edge Testbed, 14º Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP)... 2022.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Premio de Reconhecimento de Excelencia em Trabalho de conclusão de Curso do Aluno Edson Adriel Rodrigues, Instituto de Tecnologia na SITEC 2022.. 2022.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Trabalho IC de Jean Moraes classificado entre os 10 melhores do CSBC 2021 - CTIC, Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) da SBC... 2021.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.
Trabalho IC do Edson Rodrigues classificado entre os 10 melhores do CSBC 2022 - CTIC, Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) da SBC... 2021.
Membro: Helder May Nunes da Silva Oliveira.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (7)

OLIVEIRA, H. M. N. S.. Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e Graduação em Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. ERAD e ERAMIA. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. Seminário Integrado de Software e Hardware. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. Latin-American Conference on Communications. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. IEEE URUCON. 2021. (Congresso).. . 0.
OLIVEIRA, H. M. N. S.. Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva. 2021. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

Data de processamento: 16/11/2024 16:25:58

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