PPG-engenharia-da-informacao

Marcio Eisencraft

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP) (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela EPUSP (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela EPUSP (2006). Atualmente é professor associado da EPUSP, no Departamento de Engenharia de Telecomunicações e Controle. Atua principalmente nos seguintes temas: Processamento de Sinais, Processos Aleatórios, Sistemas Dinâmicos e Redes Complexas. Entre as aplicações estudadas, destacam-se sistemas e redes de comunicação, Astronomia e Astrofísica, modelos neuronais e aprendizado de máquina. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/1230223107318137 (09/11/2024)

Rótulo/Grupo: COLABORADOR

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Telecomunicações e Controle. Avenida Professor Luciano Gualberto, trav.3, no.158 Butantã 05508010 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30919971 URL da Homepage: http://www.lcs.poli.usp.br/~marcio/

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (5)
1. BORGES, VINÍCIUS S. ; SILVA, MAGNO T.M. ; Eisencraft, Marcio. Chaotic properties of an FIR filtered Hénon map. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 1, p. 107845, issn: 1007-5704, 2024.
2. FONTES, R. T. ; EISENCRAFT, M. Sistemas de comunicação de banda limitada baseada em caos: transmitindo sinais caóticos de fato. FTT Journal of Engineering and Business. v. 1, p. 63-77, issn: 2525-8729, 2024.
3. DUARTE, ANDRÉ L.O. ; Eisencraft, Marcio. Denoising of discrete-time chaotic signals using echo state networks. SIGNAL PROCESSING. v. 214, p. 109252, issn: 0165-1684, 2023.
4. BORGES, VINÍCIUS S. ; Eisencraft, Marcio. A filtered Hénon map. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. v. 165, p. 112865, issn: 0960-0779, 2022.
5. RODRIGUES, J. H. ; EISENCRAFT, M. Classificação morfológica de galáxias a partir do seu espectro usando Machine Learning. Journal of Production and Automation. v. 5, p. 16-20, issn: 2595-9573, 2022.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (12)
1. BIAZZI, RICARDO DE ; Eisencraft, Marcio. Um estudo sobre o sincronismo em neurônios de Hindmarsh-Rose com sinapses químicas. Em: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2023.
2. BORGES, VINICIUS SILVA ; Eisencraft, M.. Um estudo numérico do exponente de Lyapunov do Mapa Hénon com filtro FIR. Em: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022), p. 1-5, 2022.
3. SANTOS, F. H. ; EISENCRAFT, M. Classificação de sinais WGC e WGN. Em: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022), p. 1-4, 2022.
4. DA COSTA, RAFAEL ALVES ; Eisencraft, Marcio. Chaotic signals representation and spectral characterization using linear discrete-time filters. Em: 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), v. 1, p. 2235-2238, 2021.
5. BORGES, VINICIUS SILVA ; Eisencraft, Marcio. O Efeito da Digitalização num Sistema de Comunicação Baseado em Sincronismo Caótico. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2021.
6. COSTA, RAFAEL ALVES DA ; Eisencraft, Marcio. Densidade espectral de potência de sinais transmitidos pelo CSK. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2021.
7. DUARTE, ANDRÉ LUCAS O ; Eisencraft, Marcio. Aplicação de Reservoir Computing para Filtragem de Sinais Caóticos Imersos em Ruído. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2021.
8. OLIVEIRA, A. C. ; Eisencraft, M.. Estudo da robustez da sincronização de fase em redes de neurônios de Rulkov. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2020, v. 1, p. 1-5, 2020.
9. SABATINI, EUGÊNIO ; CANDIDO, Renato ; SILVA, MAGNO ; Eisencraft, Marcio. Sistemas de comunicação baseados em caos com filtros adaptativos kernel e mapa quadrático. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.
10. SABATINI, EUGÊNIO ; SILVA, MAGNO ; Eisencraft, Marcio. Codificação de imagens usando sinais caóticos. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.
11. MALAGUTTI, RODRIGO ; Eisencraft, Marcio. Comparações de modelo epidêmico suscetível-infectado em redes reais e aleatórias. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.
12. COSTA, RAFAEL ; Eisencraft, Marcio. Representação linear e caracterização espectral de sinais caóticos usando filtros lineares. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (8)
1. BORGES, VINÍCIUS S. ; SILVA, MAGNO T. M. ; Eisencraft, M.. Propriedades dinâmicas de um mapa Hénon fltrado. Em: CNMAC 2023 XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-2, 2023.
2. COSTA, R. A. ; Eisencraft, M.. Espectro de sinais caóticos com validação experimental. Em: CNMAC 2023 XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-2, 2023.
3. BIAZZI, R. ; Eisencraft, M.. Plataforma de simulação de redes de neurônios em código aberto. Em: CNMAC 2023 XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-2, 2023.
4. DUARTE, ANDRÉ L.O. ; EISENCRAFT, M. Equalização de um sistema de comunicação baseado em caos usando echo state networks. Em: CNMAC 2023 XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-2, 2023.
5. SABATINI, E. G. ; EISENCRAFT, M ; SILVA, M. T. M.. Codificação caótica de imagens. Em: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2021), 2021. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC, p. 1-2, 2021.
6. DUARTE, ANDRÉ LUCAS O ; Eisencraft, M.. Aplicação de Reservoir Computing para Filtragem de Sinais Caóticos Imersos em Ruído Branco Gaussiano. Em: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2021), 2021. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC, p. 1-2, 2021.
7. COSTA, R. A. ; Eisencraft, M.. Análise espectral de modulações digitais que utilizam sinais caóticos. Em: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2021), 2021. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC, p. 1-2, 2021.
8. MALAGUTTI, R. M. ; Eisencraft, M.. Modelo epidêmico SEIHR aplicado à cidade de São Paulo. Em: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2021), 2021. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC, p. 1-2, 2021.
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. RODRIGUES, J. H. ; Eisencraft, M.. Classificação morfológica de galáxias a partir do seu espectro com o uso de Machine Learning. Em: AIA 2022 - Workshop SPAnet de Inteligência Artificial em Astronomia, 2022, São Caetano do Sul. Anais do AIA 2022 - Workshop SPAnet de Inteligência Artificial em Astronomia, 2022.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (1)
1. EISENCRAFT, M. Pesquisadores e estudantes ajudam a melhorar verbetes da Wikipédia. 2024. (Programa de rádio ou. 2024.
Demais tipos de produção técnica (8)
1. Eisencraft, M. Revisão de artigos para a ICASSP 2025. 2024. Revisão de artigos
2. Eisencraft, M. Revisão de artigos para o SBrT 2023. 2023. Revisão de artigos
3. Eisencraft, M. Revisão de artigos para o ICASSP 2024. 2023. Revisão de artigos
4. Eisencraft, M. Revisão de artigos para o ICASSP 2023. 2022. Revisão de artigos
5. Eisencraft, M. Revisão de artigos para o INDUSCON 2021. 2021. Revisão de artigos
6. Eisencraft, M. Revisão de artigos para o ICASSP 2021. 2021. Revisão de artigos
7. EISENCRAFT, M. Revisão de artigo para o EUSIPCO 2020. 2020. Revisão de artigos
8. Eisencraft, M. Revisão de artigos para o SBrT 2020. 2020. Revisão de artigos

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Vinícius da Silva Borges. Sobre sistemas de tempo discreto com filtros aplicados a comunicações baseadas em sinais caóticos. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Orientador: Marcio Eisencraft.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. Ricardo de Biazzi. Sincronização de neurônios a partir do modelo de Hindmarsh-Rose com sinapse. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica - Ênfase em Telecomunicações) - Universidade de São Paulo, . Início: 2024.
  Orientador: Marcio Eisencraft.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Rafael Alves da Costa. Contribuições à Análise Espectral de Sinais Caóticos com Aplicações em Comunicações. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2023.
  Orientador: Marcio Eisencraft.
Dissertação de mestrado (1)

Andre Lucas de Oliveira Duarte. Aplicações de Reservoir Computing em Processamento de Sinais. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Marcio Eisencraft.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)

Ricardo de Biazzi. Sincronização em modelos de neurodinâmica: estudo do modelo de Hindmarsh-Rose com sinapse. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Marcio Eisencraft.
Iniciação científica (2)

Ricardo de Biazzi. Modelos de Neurônio e Aplicações em Redes Complexas. (Graduando em Engenharia Elétrica - Ênfase em Telecomunicações) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Marcio Eisencraft.
Rodrigo Marques Malagutti. Aplicações da Teoria de Redes Complexas. (Graduando em Engenharia Elétrica - Ênfase em Telecomunicações) - Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Graduação da USP. 2020.
Orientador: Marcio Eisencraft.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (2)

2023-Atual. Aplicação de Aprendizado de Máquina em Sistemas Dinâmicos e Complexos
Descrição: Projeto Universal CNPq Processo 404081/2023-1 Chamada CNPq/MCTI No 10/2023 - Faixa A - Grupos EmergentesAprendizado de máquina (AM) tem chamado atenção da comunidade científica por possibilitar resolver inúmeros problemas práticos. Neste projeto, pretende-se utilizar AM em várias frentes: (a) classificação de arritmias cardíacas; (b) filtragem, equalização e mitigação de ruído em sinais caóticos; (c) processamento de sinais de voz e de áudio; (d) reconhecimento de padrões e processamento de imagens; (e) modelos gerativos para produção musical e (f) redes de difusão adaptativas. Na frente (a), pretende-se classificar arritmias cardíacas, levando-se em conta o treinamento distribuído ou centralizado. O treinamento distribuído garante a privacidade do paciente e possibilita trabalhar com grandes conjuntos de dados. Para balancear o banco de dados, pretende-se considerar data augmentation utilizando modelos gerativos como a rede gerativa adversária (generative adversarial network - GAN). Na frente (b), pretende-se usar AM para equalizar canais de comunicação em sistemas de comunicação baseados em caos, considerados como uma alternativa inovadora em problemas de comunicação ainda sem solução bem definida. Pretende-se ainda utilizar reservoir computers para melhorar a relação sinal-ruído na entrada do receptor desses sistemas e analisar a influência da filtragem linear na sua dinâmica. Na frente (c), AM será usado para explorar análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características para obter representações adequadas desses sinais. Na frente (d), pretende-se usar AM em aplicações que exigem reconhecimento de padrões ou processamento de imagens, como é o caso de super resolução de imagens. Na frente (e), pretende-se usar modelos gerativos como a GAN para gerar música. Por fim, na frente (f), pretende-se abordar a censura e amostragem em redes de difusão adaptativas. O projeto conta com cinco pesquisadores e diversos alunos de pós-graduação da Escola Politécnica da USP.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Marcio Eisencraft - Integrante / Miguel Arjona Ramírez - Coordenador / Magno Teófilo Madeira da Silva - Integrante / Renato Candido - Integrante / Wesley Beccaro - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Marcio Eisencraft.
2020-Atual. Sistemas Dinâmicos Não Lineares e Grafos: Aplicações em Comunicações e Análise de Sinais
Descrição: Projeto de pesquisa associado à bolsa de produtividade em pesquisa nível 1-D no período de março de 2020 a fevereiro de 2024.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcio Eisencraft - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Marcio Eisencraft.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)

Eisencraft, M.. Minisimpósio "Chaos-based communication and signal processing?. 2016. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

Data de processamento: 16/11/2024 16:25:58

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: