PPG-engenharia-da-informacao

Resumos expandidos publicados em anais de congressos


Número total de itens: 28

2023

1.   BIAZZI, R. ; Eisencraft, M.. Plataforma de simulação de redes de neurônios em código aberto. Em: CNMAC 2023 XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-2, 2023.
2.   BORGES, VINÍCIUS S. ; SILVA, MAGNO T. M. ; Eisencraft, M.. Propriedades dinâmicas de um mapa Hénon fltrado. Em: CNMAC 2023 XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-2, 2023.
3.   COSTA, R. A. ; Eisencraft, M.. Espectro de sinais caóticos com validação experimental. Em: CNMAC 2023 XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-2, 2023.
4.   DUARTE, ANDRÉ L.O. ; EISENCRAFT, M. Equalização de um sistema de comunicação baseado em caos usando echo state networks. Em: CNMAC 2023 XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, p. 1-2, 2023.
5.   LEITE, Daniela Araújo Teixeira ; SIMÕES, Priscyla Waleska ; TANAKA, Harki. Critical Analysis of Social Security Leaves from 2017 to 2022: Impacts of Covid-19 on Work Leaves. Em: I Workshop de Engenharia Biomédica da UFABC, 2023, Virtual. Proceedings of I Workshop de Engenharia Biomédica da UFABC. São Bernardo do Campo / SP: UFABC, v. 1, p. 28-29, 2023.
6.   SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; YAHATA, Erika ; PINHEIRO, Talita Santos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; SIMÕES, Priscyla Waleska. Evidence-based decision making applied for breast cancer survival prediction. Em: I Workshop de Engenharia Biomédica da UFABC, 2023, Virtual. Proceedings of I Workshop de Engenharia Biomédica da UFABC. São Bernardo do Campo / SP: UFABC, v. 1, p. 76-77, 2023.

2022

1.   FARIA, MATHEUS PRADO PRANDINI ; JULIA, ETIENNE SILVA ; SILVA, RODRIGO ZAMBONI ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; JULIA, RITA MARIA SILVA. Proposing an Automatic System for Generating Super Mario Bros Datasets. Em: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2022, v. 1, p. 325, 2022.
2.   PRETO, M. S. ; SILVA, J. C. ; VALERIO NETTO, A. ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; TAKAHATA, A.K.. Desenvolvimento de aplicação baseada em voicebot para plataforma de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. Em: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2022), 2022, Campinas, SP. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, p. 323-326, 2022.
3.   SILVA, C. M. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; NOSE FILHO, K. ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO. Classificação automática de especialidades médicas em artigos científicos sobre a COVID-19 em português brasileiro. Em: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2022), 2022, Campinas, SP. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, p. 315-318, 2022.
4.   TININI, RODRIGO IZIDORO ; SANTOS, MATIAS R. P. DOS ; FIGUEIREDO, GUSTAVO BITTENCOURT ; BATISTA, DANIEL MACE'DO ; Kamienski, Carlos. B5GSim - Um Simulador para Redes Beyond 5G. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022), p. 49, 2022.

2021

1.   ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO ; TAKAHATA, ANDRÉ K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.
2.   COSTA, R. A. ; Eisencraft, M.. Análise espectral de modulações digitais que utilizam sinais caóticos. Em: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2021), 2021. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC, p. 1-2, 2021.
3.   DUARTE, ANDRÉ LUCAS O ; Eisencraft, M.. Aplicação de Reservoir Computing para Filtragem de Sinais Caóticos Imersos em Ruído Branco Gaussiano. Em: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2021), 2021. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC, p. 1-2, 2021.
4.   MALAGUTTI, R. M. ; Eisencraft, M.. Modelo epidêmico SEIHR aplicado à cidade de São Paulo. Em: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2021), 2021. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC, p. 1-2, 2021.
5.   PINHEIRO, Talita Santos ; YAHATA, Erika ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; OLIVEIRA, Tiago Ribeiro de ; ROMANI, Ana Paula ; SIMÕES, Priscyla Waleska. Análise de Sobrevivência do Câncer Mama por meio do Algoritmo Random Survival Forest e Regressão de Cox. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2021) / 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde / Fórum RNP 2021, 2021, Evento virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 18, p. 34-36, 2021.
6.   SABATINI, E. G. ; EISENCRAFT, M ; SILVA, M. T. M.. Codificação caótica de imagens. Em: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2021), 2021. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC, p. 1-2, 2021.
7.   SANTOS, L. P. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K.. Classification of EEG signals for SSVEP based brain-computer interfaces using artificial neural networks. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 75-77, 2021.
8.   SENNA, T. C. ; NOSE-FILHO, K. ; LOPES, RENATO. Seismic Multichannel Blind Deconvolution with Regularization by Denoising. Em: 17th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2021, ONLINE. 17th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2021.
9.   SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, A. K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; Nose-Filho, Kenji ; Suyama, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
10.   TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, Ricardo ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; BERTON, L. ; NETTO, A. V.. Voicebot em Python e AIML para aplicação em plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 193-195, 2021.

2020

1.   AMARAL, Laura Lopes ; SIMÕES, Priscyla Waleska Targino de Azevedo. Abordagem baseada em Machine Learning aplicada à Predição do Câncer de Mama no Contexto da Saúde Pública. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçu / PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 17, p. 76-77, 2020.
2.   COSTA, K. C. M. S. ; Bonani, L.H.. Análise de Desempenho de Redes Elásticas com Distribuição de Rotas Orientadas pela Densidade Populacional. Em: IV Workshop @Nuvem, 2020, Realização Remota. Anais do IV Workshop @Nuvem, v. 1, p. 1-2, 2020.
3.   DEFFERT, M. A. ; QUEIROZ, J. C. F. ; BONANI, L. H.. ONs com Heurística de Alocação Espectral Eficiente Baseada em Rota e Fragmentação. Em: IV Workshop @Nuvem, 2020, Realização Remota. Anais do IV Workshop @Nuvem, v. 1, p. 1-2, 2020.
4.   FRANCHI, Carolina Quinelato ; ANDRE, Débora Mora de Moura ; PINHEIRO, Talita Santos ; YOKOI, Larissa Mayumi ; SIMÕES, Priscyla Waleska Targino de Azevedo. Métodos Estatísticos e de Machine Learning aplicados à Predição da Violência Doméstica. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçu / PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. São Paulo / SP: SBIS, p. 34-35, 2020.
5.   NINA, F. D. ; L. H. BONANI. Análise de Desempenho de Redes Ópticas Elásticas com Cenários de Distribuição Desigual de Tipos de Serviço por Tamanho de Rota. Em: IV Workshop @Nuvem, 2020, Realização Remota. Anais do IV Workshop @Nuvem, v. 1, p. 1-2, 2020.
6.   SANTOS, L. P. ; ODA, T. H. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K.. Classificação de Sinais EEG para Interfaces Cérebro-Máquina com Uso de Redes Neurais Artificiais. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçú, PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.
7.   TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, Ricardo ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; NETTO, A. V.. Sistemas de Diálogo Falado em Português: uma Abordagem Multimodal para a Saúde Digital. Em: IV Workshop @NUVEM, 2020, Conferência Virtual. Anais do IV Workshop @NUVEM, 2020.
8.   YOKOI, Larissa Mayumi ; PINHEIRO, Talita Santos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; SIMÕES, Priscyla Waleska Targino de Azevedo. Modelo Preditor Bayesiano aplicado a Análise de Sobrevivência em Mulheres com Câncer de Mama. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçu / PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 17, p. 38-39, 2020.


Data de processamento: 16/11/2024 16:25:58