PPG-engenharia-da-informacao

Capítulos de livros publicados


Número total de itens: 33

2024

1.   BERALDO, ROBERTO G. ; FERREIRA, LEONARDO A. ; Moura, Fernando S. ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo. 2D Time-Difference Electrical Impedance Tomography Image Reconstruction in a Head Model with Regularization by Denoising. IFMBE Proceedings. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.p. 425-436.
2.   BERALDO, ROBERTO G. ; FERREIRA, LEONARDO A. ; Moura, Fernando S. ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo. Reconstructing Electrical Impedance Tomography 3D Brain Images with Anatomical Atlas and Total Variation Priors. IFMBE Proceedings. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.p. 103-114.
3.   Davanço, Manuela V. A. ; de Paulo, Marina C. ; Rodrigues, Paula G. ; Soriano, Diogo C. ; Castellano, Gabriela. Motif Synchronization and Space-Time Recurrences for Biometry from Electroencephalography Data: A Proof-of-Concept. IFMBE Proceedings. 0ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.v. 0, p. 34-43.
4.   DE ALENCAR, GUILHERME TORRES ; DOS SANTOS, RICARDO CANELOI ; NEVES, ALINE. Signal Processing Technologies Applied in Smart Grids. Em: Sguarezi Filho, A.J.; Jacomini, R.V.; Capovilla, C.E.; Casella, I.R.S.. (Org.). Green Energy and Technology. 1ed. : Springer International Publishing. 2024.v. 1, p. 299-323.
5.   FERREIRA, LEONARDO A. ; BERALDO, ROBERTO G. ; Suyama, Ricardo ; Moura, Fernando S. ; Takahata, André K.. 2D Electrical Impedance Tomography Brain Image Reconstruction Using Deep Image Prior. IFMBE Proceedings. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.p. 272-282.
6.   LUMINI, ALESSANDRA ; ROBERTO, GUILHERME FREIRE ; NEVES, Leandro Alves ; MARTINS, ALESSANDRO SANTANA ; DO NASCIMENTO, MARCELO ZANCHETTA. Percolation Images: Fractal Geometry Features for Brain Tumor Classification. Advances in Neurobiology. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2024.p. 557-570.

2023

1.   CAMBERO, E. V. V. ; SILVA, V. S. ; PAZ, H. P. ; DORIA, RENAN T. ; CAPOVILLA, C. E. ; CASELLA, I. R. S.. Energy Harvesting Towards Power Autonomous Sensors in Smart Grids. Em: Alfeu J. Sguarezi Filho; Rogerio V. Jacomini; Carlos E. Capovilla; Ivan R. S. Casella. (Org.). Smart Grids Renewable Energy, Power Electronics, Signal Processing and Communication Systems Applications. 1ed.Cham. : Springer. 2023.v. 1, p. 1-35.
2.   CARLOTO, S. ; TAKAHATA, A. K.. ESG, Ética e Promoção da Inclusão por Meio de Algoritmos de Inteligência Artificial (IA). Em: CARLOTO, S.. (Org.). Inteligência Artificial e Novas Tecnologias nas Relações de Trabalho. 1ed.Leme. : Mizuno. 2023.v. 2, p. 36.
3.   DA SILVA SOARES, RAIMUNDO ; OKU, AMANDA YUMI AMBRIOLA ; Barreto, Cândida da Silva Ferreira ; Sato, João Ricardo. Exploring the potential of eye tracking on personalized learning and real-time feedback in modern education. Progress in Brain Research. 1ed. Em: . : Elsevier. 2023.p. 49-70.
4.   LUNARDI, A. S. ; SGUAREZI FILHO, A. J. ; CAPOVILLA, C. E. ; CASELLA, I. R. S.. Short Message Service System Applied in Predictive Control of Inverters Connected to the Electric Grid in Smart Grids Environments. Em: Alfeu J. Sguarezi Filho; Rogerio V. Jacomini; Carlos E. Capovilla; Ivan R. S. Casella. (Org.). Smart Grids Renewable Energy, Power Electronics, Signal Processing and Communication Systems Applications. 1ed.Cham. : Springer. 2023.v. 1, p. 359-374.
5.   NEVES, A. O. Separação Cega de Fontes: Fundamentos e Algumas Aplicações. Em: Celso Kurashima; Ricardo C. Santos; Alfredo Lordelo; Ivan Casella. (Org.). Perspectivas de Projetos Interdisciplinares em Engenharia. 1ed.Santo André, SP. : Editora UFABC. 2023.v. 1, p. 101-117.
6.   OKU, AMANDA YUMI AMBRIOLA ; Pinheiro, Eneyse Dayane ; DA SILVA SOARES, RAIMUNDO ; Sato, João Ricardo. Analyzing teacher¿student interactions through graph theory applied to hyperscanning fNIRS data. Progress in Brain Research. 1ed. Em: . : Elsevier. 2023.p. 123-143.
7.   PAIXAO, Egidio ; VIEIRA, Jéssica Katelyn de Siqueira ; PERUGINE, Amanda Gabarron ; TANAKA, Harki ; SIMÕES, Priscyla Waleska. Análise Preditiva da Mortalidade por Câncer de Mama em São Paulo. Ciência Brasileira: Múltiplos olhares - Medicina, Saúde e Prevenção Volume 02. 1ed.Recife / PE. Em: . : Even3. 2023.v. 2, p. 1-6.
8.   Pelissari, Renata ; Campello, Betania ; Pelegrina, Guilherme Dean ; Suyama, Ricardo ; Duarte, Leonardo Tomazeli. Critical Analysis of AI Indicators in Terms of Weighting and Aggregation Approaches. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2023.p. 385-399.
9.   SIMÕES, Priscyla Waleska; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; SILVA, Camila Carvalho da ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; TANAKA, Harki. Mobile Health Solution Through Machine Learning and Sensors in the Detection of Falls Associated with Aging. Em: Christiane Lombello; Patrícia Aparecida da Ana. (Org.). Current Trends in Biomedical Engineering. 1ed. : Springer International Publishing. 2023.v. 1, p. 81-90.
10.   TRAMBAIOLLI, LUCAS R. ; BIAZOLI, CLAUDINEI E. ; Sato, João R.. Brain Imaging Methods in Social and Affective Neuroscience: A Machine Learning Perspective. Social and Affective Neuroscience of Everyday Human Interaction. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2023.p. 213-230.

2022

1.   BRAZ, Henrique Leandro ; CUNHA, Afonso Henrique Venco Teixeira da ; SIMÕES, Priscyla Waleska ; PRADO, Christian de Escobar. Perfil Epidemiológico dos Pacientes Pediátricos submetidos à Tratamento Cirúrgico por Pneumonia Necrosante em um Hospital Geral de Alta Complexidade. Em: Frederico Celestino Barbosa. (Org.). Medicina: a ciência da vida. 3ed.Piracanjuba/GO. : Conhecimento Livre. 2022.v. 1, p. 6-21.
2.   CARLOTO, S. ; TAKAHATA, A. K.. Auditoria para detecção de vieses discriminatórios em métodos de machine learning. Em: CARLOTO, S.. (Org.). Inteligência Artificial nas Relações de Trabalho. 1ed.Leme, SP. : Editora Mizuno. 2022.v. 1, p. 17-33.
3.   DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, B. L. ; FIM NETO, A. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, F.. Subthalamic Field Potentials in Parkinson?s Disease Encodes Motor Symptoms Severity and Asymmetry. Em: Teodiano Freire Bastos-Filho, Eliete Maria de Oliveira Caldeira, Anselmo Frizera-Neto. (Org.). XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. CBEB 2020. IFMBE Proceedings.. 1ed. : Springer Nature Switzerland AG. 2022.v. 85, p. 2211-2217.
4.   FIM NETO, A. ; LUCCAS, J. B. ; BIANQUETI, B. L. ; ROCHA, MARIA SHEILA ; NASUTO, S. J. ; GODINHO, F. ; SORIANO, D. C.. Subthalamic Beta Burst Dynamics Differs for Parkinson?s Disease Phenotypes. Em: Bastos-Filho, T.F.; de Oliveira Caldeira, E.M.; Frizera-Neto, A.. (Org.). Subthalamic Beta Burst Dynamics Differs for Parkinson?s Disease Phenotypes. 0ed. : Springer, Cham. 2022.v. 83, p. 2219-2224.
5.   FIM NETO, A. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SILVA, L. R. T. ; LUCCAS, J. B. ; BIANQUETI, B. L. ; ALMEIDA, T. P. ; GODINHO, F. ; SORIANO, D. C.. Resting-State Exaggerated Alpha Rhythm from Subthalamic Nucleus Discriminates Freezers from Non-freezers Phenotypes in Parkinson?s Disease: Possible Association to Attentional Circuits. Em: Ribeiro, P.R.d.A; Cota, V.R.; Barone, D.A.C.; de Oliveira, A.C.M.. (Org.). Computational Neuroscience. LAWCN 2021. Communications in Computer and Information Science. 0ed. : Springer, Cham. 2022.v. 1529, p. 225-232.
6.   RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; SATO, J. R. ; SORIANO, D. C. ; NASUTO, S. J.. Single-Trial Functional Connectivity Dynamics of Event-Related Desynchronization for Motor Imagery EEG-Based Brain-Computer Interfaces. Em: Bastos-Filho, T.F.; de Oliveira Caldeira; E.M., Frizera-Neto, A. (Org.). Single-Trial Functional Connectivity Dynamics of Event-Related Desynchronization for Motor Imagery EEG-Based Brain-Computer Interfaces. 0ed. : Springer, Cham. 2022.v. 83, p. 1887-1893.
7.   Rodrigues, Paula G. ; Filho, Carlos A. Stefano ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Castellano, Gabriela ; Sato, João R. ; Nasuto, Slawomir J. ; Soriano, Diogo C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1016, p. 688-699.
8.   SGUAREZI FILHO, A. J. ; LUNARDI, A. S. ; CAPOVILLA, C. E. ; CASELLA, I. R. S.. A wireless coded modulated FCS-MPC DPC for renewable energy sources in smart grid environment. Em: Alfeu J. Sguarezi Filho. (Org.). Model Predictive Control for Doubly-Fed Induction Generators and Three-Phase Power Converters. 1ed.Amsterdã. : Elsevier. 2022.v. 1, p. 67-83.

2021

1.   de Brito, Renan Tadeu Baldini ; Baltazar, Thyago Netto ; FAZANARO, FILIPE IEDA. Control and Monitoring System of Marine Aquarium. Em: Yuzo Iano; Osamu Saotome; Guillermo Kemper; Ana Claudia Mendes de Seixas; Gabriel Gomes de Oliveira. (Org.). Smart Innovation, Systems and Technologies. 1ed. : Springer International Publishing. 2021.v. 233, p. 713-722.
2.   STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; TAKAHATA, A. K.. Aplicações de PLN na promoção da saúde. Em: VALERIO NETTO, A., BERTON, L., TAKAHATA, A.K.. (Org.). Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Área da Saúde. 1ed.São Paulo, SP. : Editora dos Editores. 2021.v. 1, p. 115-149.
3.   TAKAHATA, Andre Kazuo ; Simões, Priscyla Waleska ; SUYAMA, Ricardo. Aplicação de Inferência Bayesiana. Em: Antonio Valerio Netto, Lilian Berton, André Kazuo Takahata. (Org.). Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Saúde Digital. 1ed.São Paulo / SP. : Editora dos Editores. 2021.v. 1, p. 41-63.

2020

1.   Araujo, Rennan Santos de ; ALMEIDA, LUIZ ALBERTO LUZ DE ; Costa, Felipe Sadami Oiwa da. MODELO DE NEURÔNIO MEMRISTIVO DE DIÓXIDO DE VANÁDIO COM CODIFICAÇÃO DE IMPULSOS PRBS-PWM. A Produção do Conhecimento na Engenharia Elétrica 2. 1ed. Em: . : Atena Editora. 2020.p. 172-186.
2.   DA ROCHA, JOSÉ GLADISTONE ; Rodrigues, Carlo Kleber da Silva. Uma Metodologia Simples para Descrição de Casos de Uso no Desenvolvimento de Sistemas de Informação. Em: Julio Cezar Uzinski; Caio Cesar Enside de Abreu; Bruno Rodrigues de Oliveira. (Org.). Aplicações de inteligência artificial e ciência de dados. 1ed.Nova Xavantina. : Pantanal Editora. 2020.v. 1, p. 32-48.
3.   Neto, Arnaldo Fim ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; Bianquenti, Bruno Leonardo ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; ROCHA, MARIA SHEILA ; YONEYAMA, TAKASHI ; Godinho, Fabio Luiz Franceschi ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Estimation of Beta Burst Durations from Subthalamic Nucleus Local Field Potentials in Parkinson¿s Disease Through Hilbert and Continuous Wavelets Transforms. Em: Díaz C. et al.. (Org.). IFMBE Proceedings. 0ed. : Springer International Publishing. 2020.v. 75, p. 85-90.
4.   ROCHA, J. G. ; RODRIGUES, C. K. S.. SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: ANALISANDO UM CAVALO DE TROIA. Em: Frederico Celestino Barbosa. (Org.). Ciência da computação: princípios fundamentais. 1ed.Piracanjuba. : Editora Conhecimento Livre. 2020.v. 1, p. 396-417.
5.   ROCHA, J. G. ; RODRIGUES, CARLO K. DA SILVA. Uma Metodologia Simples para Avaliação da Qualidade de Ambientes Virtuais de Aprendizagem na Educação a Distância. Em: Jonas de Medeiros; Rafael Alberto Gonçalves.. (Org.). Tecnologias da informação e comunicação: desafios e perspectivas. 1ed.Curitiba. : Editora Bagai. 2020.v. 1, p. 93-107.
6.   Rodrigues, Carlo Kleber da Silva; Rocha, Vladimir Emiliano Moreira. UMA ADAPTAÇÃO DO BITTORRENT PARA STREAMING DE VÍDEO SOB DEMANDA INTERATIVO EM REDES MÓVEIS AD HOC. Em: Samuel Miranda Mattos. (Org.). Ciência, Tecnologia e Inovação: Experiências, Desafios e Perspectivas 2. 1ed.Ponta Grossa. : Atena Editora. 2020.v. 2, p. 145-160.


Data de processamento: 16/11/2024 16:25:58