PPG-ciencia-da-computacao

Claudio Nogueira de Meneses

Graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (1994), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997), mestrado em Operations Research pelo Georgia Institute of Technology (Atlanta, USA, 2003) e doutorado em Industrial and Systems Engineering pela University of Florida (Gainesville, USA, 2005). Trabalhou como "support desinger" em um projeto da IBM-Brasil, de julho/1997 a junho/1999, desenvolvendo um sistema de Planejamento e Controle da Produção de uma usina siderúrgica. Foi pesquisador, de março/2006 a fevereiro/2008, no Laboratório de Planejamento e Operação de Transportes na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Foi professor visitante, de fevereiro/2008 a junho/2008, no Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC) da Universidade Federal do ABC em São Paulo. Foi professor de julho/2008 a maio/2010 no Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Desde maio de 2010 é professor no CMCC na Universidade Federal do ABC. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5821173105448845 (01/12/2024)

Rótulo/Grupo: PERMANENTE

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida dos Estados, 5001 Bangu 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49967950

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (6)
1. LIANG, RICARDO N. ; ANACLETO, EDUARDO A.J. ; Meneses, Cláudio N.. Fast 1-flip neighborhood evaluations for large-scale pseudo-Boolean optimization using posiform representation. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 159, p. 106324, issn: 0305-0548, 2023.
2. LIANG, RICARDO N. ; ANACLETO, EDUARDO A. J. ; Meneses, Cláudio N.. Data structures for speeding up Tabu Search when solving sparse quadratic unconstrained binary optimization problems. JOURNAL OF HEURISTICS (DORDRECHT. ONLINE). v. 28, p. 433-479, issn: 1572-9397, 2022.
3. MENESES, CLAUDIO N.; ANACLETO, EDUARDO A.J. ; LIANG, R. N.. Fast r-flip move evaluations via closed-form formulae for Boolean quadratic programming problems with generalized upper bound constraints. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 132, p. 105297, issn: 0305-0548, 2021.
4. RAVELO, SANTIAGO V. ; Meneses, Cláudio N.. Generalizations, formulations and subgradient based heuristic with dynamic programming procedure for target set selection problems. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 135, p. 105441, issn: 0305-0548, 2021.
5. ANACLETO, EDUARDO A.J. ; Meneses, Cláudio N. ; RAVELO, SANTIAGO V.. Closed-form formulas for evaluating r- flip moves to the unconstrained binary quadratic programming problem. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 113, p. 104774, issn: 0305-0548, 2020.
6. RAVELO, SANTIAGO V. ; Meneses, Cláudio N. ; Santos, Maristela O.. Meta-heuristics for the one-dimensional cutting stock problem with usable leftover. JOURNAL OF HEURISTICS. v. 27, p. 1, issn: 1381-1231, 2020.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (1)
1. RAVELO, SANTIAGO V. ; MENESES, CLAUDIO N. ; ANACLETO, EDUARDO A.J.. NP-hardness and evolutionary algorithm over new formulation for a Target Set Selection problem. Em: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1-8, 2020.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (1)
1. PERRONI, F. ; IBUSUKI, U. ; ZANCUL, E. S. ; SCHUTZER, K. ; Meneses, C.N. ; SOUSA, T. C.. Fixture devices monitoring for machining condition optimisation aided by machine learning. International Journal of Manufacturing Technology and Management. 2024.
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. Giovana Silva Reis Palma. Modelagem e otimização de problemas oriundos da indústria de cosméticos. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2024.
  Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Ricardo Nantes Liang. Fast Evaluation of Solutions to Pseudo-Boolean Optimization Problems. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
  Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
2. Alan Claudius Maciel. Métodos de Otimização para a Resolução do Problema de Formação de Times em Projetos. Tese (Doutorado em Ciência da Computação (33144010008P1)) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
  Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
3. Eduardo Alves de Jesus Anacleto. Algoritmos para resolver problemas de otimização pseudo-Booleana. Tese (Doutorado em Ciência da Computação (33144010008P1)) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
  Orientador: Claudio Nogueira de Meneses.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)

2021-Atual. Capacitação e Desenvolvimento de Projetos em Lean 4.0
Descrição: O conceito de "Lean management" é uma técnica de gestão muito difundida no setor industrial que foi inicialmente implementada na manufatura, conhecida como manufatura enxuta ou também de Sistema Toyota de Produção. É uma filosofia de gestão focada na redução dos desperdícios e geração de valor ao cliente através do foco principal na qualidade total, na melhoria contínua e no empowerment das pessoas. O conceito está em transformação com advindo da Quarta Revolução Industrial, também denominado por alguns pesquisadores como Lean 4.0 ou a Transformação digital do Lean manufacturing. Este grupo de pesquisa introduziu um curso de pós-graduação nível especialização em Gestão Lean 4.0 para pesquisar os impactos desta transformação digital nos conceitos tradicionais do Lean manufacturing através da pesquisa aplicada junto com empresas da região do ABC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (20) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Claudio Nogueira de Meneses - Integrante / Ugo Ibusuki - Coordenador / KLAUS SCHÜTZER - Integrante / Osamu Tsukada - Integrante / Guido Muzio Candido - Integrante / José Roberto Tálamo - Integrante / Silvia Novaes Zilber Turri - Integrante / Ailton Conde Jussani - Integrante / Franciane Freitas Silveira - Integrante / Erik Gustavo Del Conte - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Claudio Nogueira de Meneses.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

Data de processamento: 12/04/2025 21:57:18

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