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Saul de Castro Leite

Possui graduação em Ciência da Computação com minor em Matemática (Mag Cum Laude) - Oklahoma State University (2002) e doutorado em Modelagem Computacional - Laboratório Nacional de Computação Científica (2009). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do ABC (UFABC), atuando principalmente nos seguintes temas: aproximações por difusão para sistemas de filas, métodos numéricos para problemas de controle, reconhecimento de padrões. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/4802548698016081 (11/04/2024)

Rótulo/Grupo: PERMANENTE

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida dos Estados 5001 Bangú 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (011) 49968300

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (6)
1. Leite, Saul C.; Fragoso, Marcelo D.. A numerical method for ergodic optimal control of switching diffusions with reflection. EUROPEAN JOURNAL OF CONTROL. v. 77, p. 100989, issn: 0947-3580, 2024.
2. VILLELA, SAULO MORAES ; DE CASTRO LEITE, SAUL ; XAVIER, ADILSON ELIAS ; FONSECA NETO, Raul. An ordered search with a large margin classifier for feature selection. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 100, p. 106930, issn: 1568-4946, 2021.
3. Leite, Saul C.; Fragoso, Marcelo D. ; TEIXEIRA, RODOLFO S.. Switching diffusion approximations for optimal power management in parallel processing systems. Stochastic Models. v. 37, p. 367-414, issn: 1532-4214, 2021.
4. ISPADA, JESSICA ; DA FONSECA JUNIOR, ALDCEJAM MARTINS ; SANTOS, OTÁVIO LUIZ RAMOS ; BRUNA DE LIMA, CAMILA ; DOS SANTOS, ERIKA CRISTINA ; DA SILVA, VINICIUS LOURENÇO ; ALMEIDA, FERNANDA NASCIMENTO ; DE CASTRO LEITE, SAUL ; JUAN ROSS, PABLO ; MILAZZOTTO, MARCELLA PECORA. Metabolism-driven post-translational modifications of H3K9 in early bovine embryos. REPRODUCTION. v. 162, p. 181-191, issn: 1470-1626, 2021.
5. GOULART, RENAN MOTTA ; Leite, Saul C. ; NETO, RAUL FONSECA. A kernel based learning method for non-stationary two-player repeated games. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. p. 105820, issn: 0950-7051, 2020.
6. ISPADA, JESSICA ; DA FONSECA JUNIOR, ALDCEJAM MARTINS ; DE LIMA, CAMILA BRUNA ; DOS SANTOS, ERIKA CRISTINA ; FONTES, PATRICIA KUBO ; NOGUEIRA, MARCELO FÁBIO GOUVEIA ; DA SILVA, VINICIUS LOURENÇO ; ALMEIDA, FERNANDA NASCIMENTO ; LEITE, SAUL DE CASTRO ; CHITWOOD, JAMES LEE ; ROSS, PABLO JUAN ; MILAZZOTTO, MARCELLA PECORA. Tricarboxylic Acid Cycle Metabolites as Mediators of DNA Methylation Reprogramming in Bovine Preimplantation Embryos. INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES. v. 21, p. 6868, issn: 1422-0067, 2020.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (2)
1. Gandolfi, Beatriz L. ; Merino, Clarissa S. R. ; da Silva, Vitor I. ; Costa, Diego S. ; de M. Fiali, Gabriel ; Carvalheiro, André S. ; da Silva, Luiz R. C. ; Rocha, Camila C. ; Lins, Giovanna B. ; Leite, Saul C. ; Almeida, Fernanda N.. COVIData: A Web Platform for Tracking, Classification and Monitoring Cases Suspects of COVID-19. IFMBE Proceedings. 101ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.p. 317-327.
2. OLIVEIRA, R. ; LEITE, SAUL ; ALMEIDA, F. N.. Phylogeny Trees as a Tool to Compare Inference Algorithms of Orthologs. Em: Scherer, N.M., de Melo-Minardi, R.C. (eds) Advances in Bioinformatics and Computational Biology. BSB 2022. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham. : Springer. 2022.v. 13523, p. 128-139.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (1)
1. Leite, Saul C.; Fragoso, Marcelo D.. Numerical Method for Ergodic Optimal Control Problems of Switching Stochastic Differential Equations with Reflection. Em: 2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), p. 61, 2020.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. MIERI, LUCAS E. ; LEITE, SAUL. Aplicações de Controle Ótimo em Pair Trading. Em: XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito, MS. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, v. 10, p. 010155-1-010155-2, 2023.
2. MIERI, LUCAS E. ; Leite, Saul C.. Um Método de Segunda Ordem Fraca para Equações Diferenciais Estocásticas com Saltos Markovianos. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2021, Virtual, Co-organização UFMS. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, v. 8, p. 010319-1-010319-2, 2021.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)
1. Lucas Mieri. CPqs Abertas 2.0: provendo a escalabilidade de um sistema Web com White Label via Headless CMS. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
  Orientadores: Paulo Roberto Miranda Meirelles, Fabricio Olivetti de França, Saul de Castro Leite.
2. Beatriz Nogueira Costa. Modelos não-lineares para Análise de Sobrevivência. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
  Orientador: Saul de Castro Leite.
3. Guilherme Augusto Lima Bailoni. Predição de cotação de ações utilizando redes neurais recorrentes Long-short term memory. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
  Orientador: Saul de Castro Leite.
4. Renato de Avila Lopes. Aprendizado de Máquinas para a Previsão de Tendências de Séries Temporais Financeiras. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
  Orientador: Saul de Castro Leite.
Iniciação científica (2)

Lucas Rocha. O Modelo Binomial para a Precificação de Opções. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Orientador: Saul de Castro Leite.
Lucas Augusto Braga de Souza. Aplicação de Métodos de Aprendizado de Máquinapara Previsão de inadimplência em Cartões de Crédito. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Saul de Castro Leite.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

Data de processamento: 16/11/2024 16:25:13

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