| 1. | 2024-Atual. Assessing the multistate flow networks reliability and some applications Descrição: Multistate flow networks (MFN) provide a powerful framework for understanding and modeling complex systems with multiple states and transitions. MFNs are used to model a wide rangeof real-world problems in various fields, including epidemiology (disease progression modeling),engineering (reliability analysis), finance (credit risk modeling), business (customer behavioranalysis), and more. The problem of reliability evaluation of MFNs is essential for ensuring thesafety, availability, and efficiency of complex systems, making this problem increasingly attractive in recent decades. It identifies critical components and states within a network, allowingorganizations to implement cost-effective maintenance and repair strategies. Reliable MFNs underpin the continuous operation of essential services and industries such as healthcare, finance,and telecommunications that rely on consistent network performance to provide uninterruptedservices, thereby maintaining economic stability. Several researchers worldwide have been working in this field of research over the last decades. However, the investigation continues as therelated problems are NP-hard. This project aims to introduce exact and approximation techniques and approaches for addressing the network reliability problems outlined in the proposal.It achieves this by employing graph theory and network flow properties as fundamental tools inproblem-solving. In addition to its primary objectives, this research proposal seeks to leveragethe findings derived from the project to enhance existing solutions for evaluating the reliability ofreal-world systems, including power transmission and distribution systems and communicationnetworks. Furthermore, our novel methodologies will be implemented in high-level programminglanguages such as C and Java. These implementations will facilitate comparative analyses withexisting approaches documented in the literature. Additionally, this work desires to lay the basefor the development of potential simulators for evaluating the reliability of MFNs.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / FORGHANI-ELAHABAD, MAJID - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Emilio de Camargo Francesquini. |
| 2. | 2024-Atual. CCD-Cidades Carbono Neutro Descrição: The CCD - Carbon Neutral Cities was conceived with the ambition of assisting cities in combating climate change, with the vision of proposing solutions aimed at increasing the climate resilience of infrastructure and people, incorporating nature-based technologies into cities, and bringing solutions to the market that operates in cities and contributes to emissions in cities. The CCD Carbon Neutral Cities proposes a model of operation from sectoral perspectives that impact cities and generate carbon emissions, especially carbon dioxide and methane, bringing lines of action through proofs of concepts and pilots that demonstrate viability and envision positive aspects on the path to a low-carbon society. The development of this Center proposal stemmed from the challenges presented by the Secretary of Science, Technology, and Innovation (SCTI) in Smart, Resilient, and Sustainable Cities, resulting in three strategic lines of action, namely: 1. Decarbonization of urban environments, technologies for reducing greenhouse gas emissions (GHG), and climate resilience. 2. Digital transformation and monitoring of services and operations for GHG emissions mitigation and climate resilience in cities. 3. Public policies, training, technology transfer, and enabling networks. These lines of action interact with the sectoral paths identified in the proposal, such as sustainable urban development, road infrastructure and mobility, buildings and construction, renewable energy, and basic sanitation. These sectoral paths were defined through interaction with the market, initially carried out through a public call, inviting companies, as well as governments and non-governmental institutions, to become members of CCD-Carbon Neutral Cities with the purpose of assisting cities in transitioning to carbon neutrality. This proposal has received expressions of interest from nine (09) companies, six (06) non-governmental entities, and seven (07) government institutions from the State of São Paulo; three (03) at the municipal level and two (02) at the federal level, totaling a financial counterpart of R$ 6,200,000.00 over five years, in addition to the economic counterpart. To address the scientific and technological challenges for carbon neutrality in cities, several research and technology institutions (ICTs) in the state of São Paulo are partners, including USP, UNIVESP, UFABC, UNIFESP, USJT, and UNINOVE. Other federal entities include CEMADEN and UFPE. These actors make up the technical and government structure of Carbon Neutral Cities, with an international committee initially chaired, if the proposal is accepted, by the Instituto Superior Técnico de Lisboa - IST, whose professors Paulo Ferrão and Manuel Heitor assisted in the construction of this proposal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Coordenador / Liedi Légi Bariani Bernucci - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Emilio de Camargo Francesquini. |
| 3. | 2024-Atual. Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (CDII) Descrição: O Centro de Ciência de Dados para a Indústria Inteligente atua como um hub de análise de dados avançados para a indústria, visando melhorar a eficiência operacional, a qualidade dos produtos, a inovação e a sustentabilidade, através da aplicação de técnicas de ciência de dados e análise de dados em processos industriais. O contacto com as indústrias será mediado pelo SENAI e operacionalizado por meio de workshops e encontros temáticos realizados entre os setores de aplicação e pesquisadores do CDII. Além disso o CDII deverá atuar fortemente na formação de RH em Ciência de Dados por meio da atuação de cursos oferecidos pela UNICAMP, USP, UNESP, SENAI e AI2.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Helio Waldman - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante / Adenilso da Silva Simão - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Cassio Machiaveli Oishi - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Sergio Ferraz Novaes - Integrante / Wallace Correa de Oliveira Casaca - Integrante / Zanoni Dias - Integrante / Adriano Kamimura Suzuki - Integrante / Alexandre da Silva Saito - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Claudia Maria Bauzer Medeiros - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Daniel da Silva Motta - Integrante / Daniel Otávio Tambasco Bruno - Integrante / Edson Borin - Integrante / Fabio Augusto Faria - Integrante / Fabrício Simeoni de Sousa - Integrante / Felipe Leno da Silva - Integrante / Francisco Aparecido Rodrigues - Integrante / Franklina Maria Bragion de Toledo - Integrante / Gleici da Silva Castro Perdoná - Integrante / Guido Costa Souza de Araújo - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Hervé Yviquel - Integrante / Jacques Wainer - Integrante / João Luiz Filgueiras de Azevedo - Integrante / Jorge Luis Bazan Guzman - Integrante / Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco - Integrante / Leandro Aparecido Passos Junior - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Livia Souza Freire Grion - Integrante / Marco Rogério da Silva Richetto - Integrante / Marcos Medeiros Raimundo - Integrante / Marilaine Colnago - Integrante / Maristela Oliveira dos Santos - Integrante / Orlando Rosa Junior - Integrante / Pedro Jussieu de Rezende - Integrante / Raphael Mendes de Oliveira Cóbe - Integrante / Renato Candido - Integrante / Renato Vicente - Integrante / Roberto Federico Ausas - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Thomas Kaue Dal Maso Peron - Integrante / Vera Lucia Damasceno Tomazella - Integrante / Walter Alexandre Carnielli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Gustavo Sousa Pavani. |
| 4. | 2024-Atual. EcoSustain - Data and Computer Science for the Environment Descrição: Never before has it been more urgent to restore damaged ecosystems than it is now. The UN Decadeof Ecosystem Restoration aims to prevent, halt, and reverse the degradation of ecosystems on everycontinent and ocean. Such actions can help eradicate poverty, combat climate change, and prevent massextinction. Our current environmental challenges are global and relate to many problems in several areas.They include illegal deforestation, drastic reduction of biodiversity in several biomes, water, groundwaterand air pollution, global warming, high energy footprint, improper waste treatment, use of fossil fuels,abusive use of harmful fertilizers and pesticides, epidemic diseases, and even deaths or total loss ofproperty due to natural disasters like floods, tropical cyclones, hurricanes, typhoons, natural fires, andmany others.Due to the extensive advances in Information and Communication Technology (ICT), Data Science,and Artificial Intelligence in the last two decades, there are multiple opportunities to apply thesetechnologies and knowledge to benefit the environment more broadly. For example, wireless sensornetworks, Internet of Things, flying networks of drones, high-capacity sensors, data filtering andinterpretation, and data analytics can be used to collect and process data from natural resources, animals,or flora to monitor their condition or health, and contribute to automate protection and restorationprocesses. In addition, we can use Data Science and Machine Learning to classify events as regular andabnormal and better predict the result of ecosystem restoration or improvement measures.The EcoSustain project aggregates a group of highly qualified, interdisciplinary researchers fromsome of the best Brazilian universities, building upon their experience with Computer Science, SoftwareEngineering, Simulation, Data Analytics, Machine Learning, IoT, and Environmental Sciences. The aimis to investigate, model, and devise technological solutions for creating software systems, communicationprotocols, networked services, machine learning models, and other artifacts to monitor and analyzeecosystems and natural resources in real-time, as well as to ensure the effective prevention, forecasting,and mitigation of environmental degradation processes caused by humans and their lifestyles.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Coordenador / Markus Endler - Integrante. Membro: Emilio de Camargo Francesquini. |
| 5. | 2024-Atual. EcoSustain: ciência de dados e computação para o meio ambiente Descrição: O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Thais Batista - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Fabio Moreira Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante. Membro: Carlos Alberto Kamienski. |
| 6. | 2024-Atual. INCT ICoNIoT: Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes Descrição: A emergência da Inteligência Artificial (IA) como uma área fundamental para solução de problemas de difícil trato levou a sua adoção em diferentes sistemas, tais como Internet das Coisas (IoT) e redes de comunicação. O tratamento dos dados brutos gerados por sensores tem o potencial de gerar informação, conhecimento e valor agregado. A multiplicidade e diversidade das informações na operação de redes de comunicações demanda soluções possíveis derivadas somente pelo uso de IA. A presente proposta objetiva explorar a introdução de inteligência nas futuras redes de comunicações e IoT, para que se tenham redes habilitadoras de novos serviços capazes de responder às demandas complexas da Sociedade. Pretende-se adotar a metodologia de desenvolver tecnologias inteligentes inerentes ao funcionamento dessas redes e seus serviços. Ademais, a geração de massa crítica especializada possibilitará a manutenção do Estado Brasileiro na vanguarda da nova era digital e suas grandes oportunidades de geração de riquezas e bem-estar. A proposta envolve, fundamentalmente, as áreas estratégicas habilitadoras e de produção, como a Internet das Coisas, a Inteligência Artificial e as Comunicações, orientadas a produzir soluções para as áreas estratégicas a saber: de produção, indústria e serviços; de qualidade de vida; saúde; de desenvolvimento sustentável, preservação ambiental e cidades inteligentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Integrante / Thais Batista - Integrante / Nelson Fonseca - Coordenador / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Eduardo Cerqueira - Integrante / Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Michele Nogueira Lima - Integrante. Membro: Carlos Alberto Kamienski. |
| 7. | 2024-Atual. Problemas de particionamento e conectividade na era dos dados: algoritmos e desafios computacionais Descrição: Nos problemas de otimização combinatória, o objetivo é encontrar soluções ótimas que satisfaçam múltiplos requisitos. As soluções são discretas e enumeráveis, mas em grande quantidade, impossibilitando uma busca exaustiva. Problemas clássicos como clusterização, conectividade e roteamento são bem estudados, porém o crescente volume de dados impõe novos desafios com restrições adicionais. Por exemplo, enquanto problemas de particionamento são resolvidos tipicamente por algoritmos clássicos para k-means ou k-center, agora precisamos também que cada cluster mantenha uma proporção mínima de representação social (veja uma ampla discussão em www.fairclustering.com). Em problemas de corte e conectividade, já não basta ter conexão, mas garantir interconexão mesmo na presença de falhas. Em problemas de logística e roteamento, é preciso tomar decisões cada vez mais integradas sobre grandes volumes de dados e com grande importância econômica (e.g., apenas no Brasil, de acordo com a CNT, o custo logístico supera 12 do PIB, podendo chegar a um trilhão de reais). Na grande maioria das vezes, as decisões acima estão associadas a problemas de otimização NP-difíceis e as restrições adicionais tornam esses problemas ainda mais difíceis computacionalmente. Neste projeto, objetivamos investigar aspectos práticos e teóricos de problemas de empacotamento, particionamento e classificação e de problemas de conexidade e roteamento de redes, por meio de abordagens que incluem algoritmos de aproximação, algoritmos parametrizados e programação linear inteira, bem como estudar aspectos relacionados da teoria dos grafos que modelam e sustentam esses problemas e algoritmos. Algoritmos para os problemas propostos são essenciais em muitas áreas e as contribuições teóricas que advirão deste estudo trarão avanços na área. A equipe tem experiência na área e em problemas correlatos e poderá contribuir desenvolvendo soluções inovadoras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carla Negri Lintzmayer - Integrante / Cristina G. Fernandes - Integrante / Lehilton Lelis Chaves Pedrosa - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / MOURA, PHABLO F.S. - Integrante / Flávio Keidi Miyazawa - Coordenador / Santiago Valdés Ravelo - Integrante / Hugo Kooki Kasuya Rosado - Integrante / uéverton dos santos souza - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Carla Negri Lintzmayer. |
| 8. | 2024-Atual. Rotulação de Posicionamento em Mídias Sociais em Contexto de Debates Conflituosos Descrição: O método de detecção de posicionamento e rotulação automatizada de usuários possibilita a rotulação de centenas de milhares de usuários com mínima interação humana e baixa dependência de contexto. Este projeto visa desenvolver, expandir e avaliar métodos de detecção automática de posicionamento e rotulação de usuários de redes sociais em discussões conflituosas e polarizadas. Para isso, este projeto possui três objetivos principais: (i) Expandir e avaliar o método proposto; (ii) Identificar e categorizar padrões de comportamento nas redes sociais que frequentemente resultam em conflitos; e (iii) Coletar e organizar um corpus robusto e representativo em português brasileiro, bem como desenvolver um conjunto de métricas e métodos para a sua validação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Denise Hideko Goya - Coordenador / PENTEADO, CLAUDIO LUIS DE CAMARGO - Integrante / Carla Lopes Rodriguez - Integrante / Patrícia Dias dos Santos - Integrante / Carlos da Silva dos Santos - Integrante / José Guilherme de Oliveira Brockington - Integrante / Geiza Cristina da Silva - Integrante / Victoria Alejandra Salazar Herrera - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Denise Hideko Goya. |
| 9. | 2024-Atual. SmartContinuum: Smart Applications for the IoT Computing Continuum Descrição: As aplicações inteligentes para a Internet das Coisas (IoT) têm criado uma demanda por arquiteturas, infraestrutura, plataformas, modelos de desenvolvimento de software e estratégias de implantação (deployment). Mesmo em sistemas com objetivos semelhantes, a infraestrutura distribuída necessária para implementar o caminho fim a fim pode variar de acordo com características, requisitos, limitações, contextos específicos e preferências dos envolvidos (stakeholders). Adota-se aqui o termo IoTinuum (IoT Computing Continuum) para designar o contínuo geográfico e computacional que cobre o caminho horizontal fim a fim dos dados, iniciando nos sensores, passando por estágios intermediários na borda da rede (névoa, bruma) e chegando até a nuvem. O projeto SmartContinuum tem por objetivo explorar, desenvolver e avaliar os conceitos e o espaço de inovação existentes no IoTinuum Especificamente, trata de questões relacionadas à modelagem, projeto, desenvolvimento, gerenciamento e avaliação de aplicações inteligentes que operam sobre o contínuo geográfico e computacional representado pelo IoTinuum.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Carlos Alberto Kamienski. |
| 1. | 2023-2024. Convolutional neural networks (CNN)-based image analysis of gene expression data Descrição: This project will use publicly available data to identify genes with differential expression levels between treatments using association statistics and determine their importance on the observed traits. To generate the alignment images required for this project, we plan to use Google DeepVariant, a deep learning-based variant calling system that can generate pileup images from genomic data. The process of generating alignment images with DeepVariant starts by aligning the short reads to a reference genome. Then, a trained CNN is used to generate pileup images that represent the depth of coverage at each position in the reference genome.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco de Assis Zampirolli - Integrante / Leonardo Rippel Salgado - Coordenador / Olivia Angelin-Bonnet - Integrante / Anand Rampadarath - Integrante / Daniel Guariz Pinheiro - Integrante. Membro: Francisco de Assis Zampirolli. |
| 2. | 2023-2024. DATUM: distributed applications for the IoT continuum Descrição: The Internet of Things (IoT) has been increasingly popular in the last few years, using the massive amount of data generated by sensors and processed by artificial intelligence techniques. IoT Smart Applications have to deal with the inherently distributed nature of infrastructures that span over network edge and core. This IoT Computing Continuum, or IoTinuum, comprises different geographical computing stages, such as thing, mist, fog, cloudlet, cloud, and app. The IoTinuum brings additional complexity to software development due to its inherent distributed nature, the massive number of heterogeneous connected devices, and mobility patterns. In this new programmable world, software development and deployment must consider that computation can occur anywhere, with different requirements, such as privacy, latency, efficiency, cost, sustainability, dynamicity, and mobility. Current approaches to streamline software development for the IoTinuum do not adequately address the challenges of coping with the multiple computing, communication, and storage stages. The DATUM (Distributed Applications for the IoT Continuum) project aims to propose, model, and evaluate an architectural framework, use case scenarios, algorithms, and applications involving different application models, such as federated learning. Like datum is a single piece of data, a DATUM code or model is a single and logically centralized entity that can be deployed and physically distributed over various nodes in different stages of the IoTinuum. These codes or models make it possible to develop and deploy Smart Applications with diverse requirements and use cases belonging to different categories. The proposal will be evaluated by both a qualitative and quantitative analysis. The qualitative evaluation will focus on the modeling use cases: a) smart drone delivery, b) smart irrigation, and c) smart structural monitoring. The quantitative evaluation will rely on a simulation-based performance analysis using the smart drone delivery service. These evaluations will provide a deeper understanding of the tradeoffs involving the development of applications for the IoTinuum. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / FELICE, MARCO DI - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Carlos Alberto Kamienski. |
| 3. | 2023-Atual. Monitoramento e análise de dados de mídias sociais Descrição: O projeto tem por objetivo estudar as interações em mídias sociais e sua influência sobre as dinâmicas da sociedade contemporânea. Em uma sociedade cada vez mais digitalizada, as mídias sociais assumem uma maior centralidade como espaço de sociabilidade e ferramenta de comunicação influenciando processos políticos, econômicos, sociais e culturais. A partir de uma abordagem interdisciplinar, o projeto realiza atividades de monitoramento, coleta e processamento de dados voltados para a realização de estudos debate público online, metodologias para pesquisas em ambientes digitais e processamento de grande base de dados e desenvolvimento de modelos computacionais para a análise e automatização dos procedimentos de pesquisa, a partir de técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, como por exemplo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e mineração de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Denise Hideko Goya - Coordenador / Claudio Luiz de Camargo Penteado - Integrante / Patrícia Dias dos Santos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Denise Hideko Goya. |
| 4. | 2023-2024. Métodos de inteligência artificial e de aprendizado de máquina para redes ópticas inteligentes Descrição: Técnicas de Inteligência Artificial (IA) e de Aprendizado de Máquina (ML) têm o potencial de desempenhar um papel proeminente no controle inteligente de redes ópticas por meio do oferecimento de um desempenho aprimorado sobre métodos tradicionais. Isso é de fundamental importância, uma vez que as redes ópticas constituem as bases de muitos dos sistemas de comunicação atuais. Neste projeto, nós propomos a investigação de modelos de Aprendizado Supervisionado (SL) aplicado aos problemas de Qualidade de Transmissão (QoT) e Monitoramento do Desempenho Óptico (OPM). Esses modelos podem ser usados para estimar e prever a qualidade de transmissão de caminhos ópticos, ou para prover uma detecção antecipada de anomalias que podem afetar a qualidade de transmissão dos caminhos ópticos na rede. Nós também investigamos, pela primeira vez, o roteamento em Redes Ópticas sem Filtros (FON) equipadas com comutadores ópticos programáveis com o uso de algoritmos de Otimização por Colônia de Formigas (ACO). Com efeito, o algoritmo ACO foi empregado com sucesso em diferentes arquiteturas ópticas, como as redes comutadas por comprimento de onda ou as redes elásticas. Nesse contexto, o algoritmo ACO pode ser considerado um candidato adequado para o controle da FON. Finalmente, este projeto estabelece uma nova colaboração internacional com o grupo de pesquisa liderado pela Prof. Christine Tremblay na ÉTS-Montreal.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Gustavo Sousa Pavani. |
| 5. | 2023-Atual. O Uso de Computação de Alto Desempenho para Problemas Biológicos e Computação Científica Descrição: A crescente demanda por computação de alto desempenho nas últimas décadas é impulsionada pelo aumento de dados e pelo surgimento de novas áreas de aplicação, incluindo Bioinformática, Computação Científica, Internet das Coisas, Computação de Borda e Inteligência Computacional. À medida que essa demanda cresce, é necessário estudar estratégias e abordagens eficientes para resolver problemas nessas áreas. A computação de alto desempenho não segue um único modelo de desenvolvimento, como a computação em Multi-CPUs e Multi-GPUs. Cada arquitetura requer estratégias e ferramentas específicas, incluindo abordagens híbridas. Este projeto de pesquisa tem como objetivo otimizar a eficiência e acelerar a solução de desafios complexos. Os principais tópicos incluem o desenvolvimento de técnicas de programação para sistemas paralelos híbridos, Otimização de comunicação e offloading computacional em sistemas de Computação de Borda, pesquisa em biologia de sistemas e bioinformática, e a implementação de soluções paralelas para previsão do tempo. O estudo visa aprimorar o processamento de grandes volumes de dados em áreas diversas. A computação de alto desempenho desempenha um papel fundamental na pesquisa e resolução de problemas complexos em diversas áreas, como bioinformática, computação científica e computação na borda. Ela permite análises mais rápidas, modelagem avançada e o processamento eficiente de grandes volumes de dados em tempo real. Neste sentido buscaremos soluções de alta performance e escalonáveis para os problemas tratados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiz Carlos da Silva Rozante - Integrante / Elói Araújo - Integrante / Stefanes, Marco A. - Coordenador. Membro: Luiz Carlos da Silva Rozante. |
| 6. | 2023-Atual. SMART NEtworks and ServiceS for 2030 (SMARTNESS) Descrição: The SMARTNESS Engineering Research Center (ERC) targets developing cutting-edge advances in communication networks and digital application services scoped in strategic areas where significant scientific and technological impacts can be achieved towards 2030, in collaboration with the cloud and networking research communities. As 5G releases roll-out and the vision on 6G is being developed, SMARTNESS's main challenge is how to engineer (i.e., design and operate) cloud computing and network infrastructures with the adequate capabilities to empower next-generation Internet services and applications. The scope of end-to-end Internet-scale services is exceptionally broad and requires contributions from various disciplines along with large capital and human resource investments. However, the ongoing digital transformation in vertical industries and a shift towards open source network softwarization and disaggregation of infrastructures at multiple levels and protocol stack layers have opened well-scoped opportunities for accelerated innovation at unprecedented entry barriers for research enterprises based on academic and industrial partnerships. Cloud computing and network infrastructures are increasingly becoming more multidisciplinary, requiring system-oriented end-to-end views that leverage advances in hardware (HW) for computing and networking, modern software (SW) architectures, machine intelligence (AI/ML), user interfaces, "as a Service'' consumption and new business models, among other engineering disciplines (e.g., energy efficiency and design for security). SMARTNESS aims at exploiting well-thought-out opportunities through a proper methodology based on the confluence of parallel research strands (RS) tailored for successful impact research and innovation at world-class levels towards the realization of challenging use cases in Internet scenarios for industry and society with a 2030 horizon view.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Christian Esteve Rothenberg - Coordenador. Membro: Carlos Alberto Kamienski. |
| 7. | 2023-Atual. Técnicas de Aprendizado Profundo e de Processamento de Sinais para o Tratamento de Dados de EEG Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Denis Gustavo Fantinato - Coordenador / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Levy Boccato - Integrante / Sarah Negreiros de Carvalho Leite - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Denis Gustavo Fantinato. |
| 1. | 2022-2024. Aplicações de machine learning para redes ópticas avançadas Descrição: Os novos serviços digitais que foram popularizados nos últimos anos, como streaming de vídeo, computação em nuvem, e videochamadas em grupo, geraram um aumento expressivo na demanda de transmissão de dados. As redes de transporte, que canalizam fluxos em altas taxas de transmissão entre regiões diferentes de uma cidade ou entre cidades, são especialmente impactadas. Para suprir essa demanda são necessários a ampliação da infraestrutura baseada em fibras ópticas, única tecnologia capaz de atender taxas de transmissão acima de 1Tbps em longas distâncias, bem como o melhor aproveitamento das infraestruturas existentes. São grandes os desafios relacionados à complexidade de problemas envolvendo as diversas estratégias e tecnologias para atingir estas elevadas taxas de transmissão. Consideram-se utilizar outras bandas de transmissão no domínio óptico, evitando o desperdício de banda nos sistemas implantados, e a implantação de multiplexação espacial (Space Division Multiplexing - SDM). Existem diversas possibilidades de ampliação de capacidade das redes respeitando o nível de resiliência requerido e a qualidade de transmissão para assegurar altas taxas, seja utilizando bandas de transmissão alternativas, seja pela implantação de fibras ópticas avançadas com canais espaciais paralelos. Neste cenário, os modelos de aprendizado de máquina despontam alternativa viável para lidar com a crescente complexidade das redes e sistemas de comunicação óptica. De fato, eles aparecem como ferramentas importantes para as mais diversas tarefas, como modelamento de dispositivos, estimação de parâmetros, alocação de recursos e mitigação de degradações. Este projeto tem como propósito reunir pesquisadores de São Paulo e Pernambuco, que já atuam independentemente na área, em um ambiente sinérgico de colaboração. Espera-se, assim, incorporar novas técnicas de aprendizado de máquina às redes ópticas de comunicação, com atenção especial às redes elásticas SDM e multibanda, resultando em sistemas mais eficientes, sustentáveis e com maior capacidade de transmissão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Helio Waldman - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante / Darli Augusto de Arruda Mello - Coordenador / Daniel Augusto Ribeiro Chaves - Integrante / Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Joaquim Ferreira Martins Filho - Integrante / Leonardo Didier Coelho - Integrante / Raul Camelo de Andrade Almeida Júnior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Membro: Gustavo Sousa Pavani. |
| 2. | 2022-2023. Aplicações de teoria do escalonamento para otimizar o uso de energia verde em plataformas de nuvens computacionais Descrição: Cloud computing platforms support most services and applications that we use every day, such associal networks, e-mail, video games, and video streaming, and is a key element for the development ofsmart cities. However, cloud computing platforms consume a massive amount of electricity: the datacenters that host these platforms consume 1 of the of the power generated globally. In order to reducethe costs and environmental impact resulting from this energy consumption, data centers are installingrenewable energy sources such as solar farms in their facilities. The availability of solar energy is notconstant, resulting in challenges in scheduling tasks to reduce nonrenewable energy consumption.Some data centers have batteries that can store renewable energy, but they self-discharge and losetheir capacity as time goes on, which characterizes another challenge: deciding when to store or usebattery power. In this project, we will study how to use scheduling theory to reduce brown energyconsumption and costs for data center operators. In order to tackle the scientific and technologicalchallenges to solve this problem, we will develop a multi-objective scheduling algorithm for virtualmachines that are submitted to geographically distributed cloud computing platforms, consideringthat they have batteries and variable (intermittent) renewable energy supply such as energy fromwind and solar farms. We will also propose a method to estimate the dimensions of the renewablepower source and batteries, given the size of data centers and their expected workloads.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Daniel de Angelis Cordeiro - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Emilio de Camargo Francesquini. |
| 3. | 2022-Atual. BI0S - Brazilian Institute of Data Science Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo desenvolver soluções de estado da arte em ciência dos dados e inteligência artificial (IA), propondo soluções para problemas relevantes e conectando a academia, empresas, startups, a sociedade e o setor público em um ecossistema integrado de inovação. Ele vai contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em áreas estratégicas que surgirão da interação entre todos os atores envolvidos. Ademais, o Centro vai incentivar uma cultura de empreendedorismo, visando explorar o potencial de suas propostas. Também serão promovidas ações de difusão de conhecimento, buscando atrair novos talentos do ensino médio e dos primeiros anos da faculdade, e promover cursos de extensão para profissionais. Inicialmente, o Centro focará em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Outros problemas de interesse incluem ferramentas de IA para diagnóstico médico e para o desenvolvimento de remédios. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Também serão desenvolvidos métodos para otimização do uso de recursos agrícolas, a para a integração sustentável entre a indústria e o ambiente. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Denis Gustavo Fantinato - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Denis Gustavo Fantinato. |
| 4. | 2022-Atual. CIDADES: Centro de Inovação em Políticas Públicas Urbanas Descrição: CCD - Centros de Ciências para o Desenvolvimento - Processo 2021/11959-3. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Ciro Biderman - Coordenador / Daniel Ferreira Pereira Gonçalves da Mata - Integrante / Sergio Pinheiro Firpo - Integrante. Membro: Raphael Yokoingawa de Camargo. |
| 5. | 2022-Atual. Laguna - Infraestrutura Informacional Aberta e Lago de Dados Descrição: O projeto Laguna é coordenado pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) em colaboração com pesquisadores de quatro instituições federais de ensino superior brasileiras. O objetivo principal é a criação de uma infraestrutura informacional aberta para dados do ecossistema de informações brasileiro em Ciência, Tecnologia e Inovação (CTI). O projeto organiza sua infraestrutura computacional com base em um lago de dados, um modelo de repositório centralizado que permite armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em qualquer escala e extraídos de diferentes fontes. O projeto foi aprovado e a sua implementação já iniciada, com conclusão estimada em 36 meses. A equipe é composta por analistas de rede, programadores e cientistas da computação e da informação. Uma infraestrutura baseada em um cluster de servidores on-premises foi montada e os primeiros testes de coleta e de processamento de dados estão sendo realizados. O projeto também foi recentemente contemplado em uma chamada de créditos para um serviço de computação em nuvem (AWS), o que irá potencializar a capacidade de armazenamento e de processamento de dados... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jesús Pascual Mena Chalco - Integrante / Adilson Luiz Pinto - Integrante / Thiago Magela Rodrigues Dias - Integrante / Washington Luís R. de Carvalho-Segundo - Coordenador / Fabio Lorensi do Canto - Integrante / Daniel Sundfeld Lima - Integrante / Flávio Roberto Cruz Silva - Integrante. Membro: Jesús Pascual Mena Chalco. |
| 6. | 2022-Atual. Modernização do Sistema de Geração e Correção de Provas do MCTest Descrição: Este projeto planeja melhorar a avaliação de alunos de forma abrangente e colaborativa, permitindo que os professores reutilizem bancos de questões já utilizados por seus colegas que lecionam na mesma disciplina. Essa abordagem economiza tempo e esforço na criação de avaliações personalizadas, tanto em instituições com várias turmas de uma mesma disciplina e milhares de alunos, quanto em disciplinas com turmas menores ministradas por um único professor. Além disso, o projeto visa aprimorar o sistema com o uso de chatbots, que podem auxiliar não só na elaboração das questões, mas também na correção de questões que envolvam textos de diferentes áreas do ensino. Por fim, o projeto visa aprimorar a integração do MCTest com outras ferramentas, como o Moodle e o SIGAA, garantindo maior precisão e evitando a perda de informações entre diferentes bancos de dados, proporcionando uma experiência interativa e dinâmica para professores e alunos. Essas melhorias no processo de avaliação beneficiarão toda a comunidade acadêmica, tornando-o mais eficiente e preciso.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco de Assis Zampirolli - Coordenador. Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 2 Membro: Francisco de Assis Zampirolli. |
| 7. | 2022-2024. PLANarity and distAnces IN Graph theory Descrição: The project aims at investigating four important questions of metric or topological nature in graph theory.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carla Negri Lintzmayer - Integrante / Fernandes, Cristina G. - Integrante / Fábio Botler - Integrante / SAMBINELLI, MAYCON - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Andrea Jiménez - Coordenador / Daniel Quiroz - Integrante / José Zamora - Integrante / Reza Naserasr - Integrante / Juan Gutierrez - Integrante. Membro: Carla Negri Lintzmayer. |
| 8. | 2022-2022. Regressão Simbólica com Restrição de Forma da Função Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Fabricio Olivetti de França. |
| 9. | 2022-Atual. Transformando Padawans em Jedis: Usando exemplos trabalhados para melhorar as habilidades dos novatos em projetos de software livre Descrição: Muitos desenvolvedores novatos participam de projetos de software livre para melhorar suas habilidades, e dentre elas, a programação. No entanto, os desenvolvedores que participam de projetos de Software Livre enfrentam muitas dificuldades em seus primeiros passos, e muitas vezes precisam aprender sozinhos. Em um estudo anterior, mostramos que 80% dos novatos acabam desistindo. Eles enfrentam barreiras para aprender as habilidades necessárias para executar uma tarefa, bem como para obter ajuda dos membros do projeto. Sem o apoio adequado, os novatos tornam-se desmotivados, consomem recursos da comunidade e acabam desistindo. O objetivo geral do presente projeto é apoiar novatos na aquisição de habilidades desde o início de suas contribuições para um projeto de software livre. Um aspecto negligenciado na literatura, é a forma como os novatos adquirem novas habilidades em tais projetos e como é possível apoiar esse processo. Os projetos de software livre oferecem uma grande oportunidade para a aprendizagem baseada em exemplos trabalhados, que a literatura mostra ser uma abordagem eficaz para adquirir conhecimentos e habilidades técnicas em outros contextos. Os projetos de software livre publicam abertamente seu código e as tarefas. Tais tarefas podem ser selecionadas pelos desenvolvedores para serem resolvidas. Além de desenvolver habilidades trabalhando em tarefas abertas existentes, os novatos podem analisar tarefas fechadas (e o código associado), que podem servir como exemplos trabalhados (worked examples). Assim, propomos guiar os novatos na aquisição de habilidades a partir do uso de exemplos trabalhados e do mapeamento de habilidades que são necessárias para concluir as tarefas de uma forma que os novatos aprendam com tarefas previamente realizadas.Essas estratégias são inexploradas na literatura relacionada à Engenharia de Software, que é uma atividade altamente complexa, abstrata e dependente do contexto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Roberto Miranda Meirelles - Integrante / Marco Aurelio Gerosa - Integrante / Igor Scaliante Wiese - Coordenador / STEINMACHER, IGOR - Integrante / Christoph Treude - Integrante / Ivanilton Polato - Integrante / Reginaldo Ré - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Paulo Roberto Miranda Meirelles. |
| 10. | 2022-Atual. Uso de deep learning e grafos para a predição da interação entre alvos de vias celulares relacionadas a células cancerosas Descrição: O câncer é uma doença complexa com grande número de incidências na população mundial, no Brasil, por exemplo, é esperado que surjam 625 mil casos novos por ano. Existem diversos estudos com o objetivo de novas descobertas que possam colaborar para o desenvolvimento de novos tratamentos para diversos tipos de câncer. Pesquisas relacionadas sobre vias de sinalização celular e inibição de proteínas podem ser muito promissoras para novos avanços na pesquisa de futuros novos tratamentos. Nas vias de sinalização, temos a interação entre diversos complexos de proteínas e mudanças pós-traducionais. Elucidar as interações entre diferentes complexos proteina-proteina na via podem ser muito importantes para possíveis estudos para ativar ou inativar vias, podendo ser alvos para tratamentos em diversos tipos de câncer. Para os casos de inibição de proteínas, podemos procurar moléculas que, após a interação com determinado sítio, alterem a estrutura tridimensional da proteína podendo inibir algum efeito não desejado. Com modelos de deep learning e usos de análises de expressão gênica iremos definir alvos de interações entre proteínas em vias que podem tanto serem alvo de estudo sobre a interação entre proteínas, como alvos para a inibição com ligante. Para os casos de interação proteína-proteína, nosso grupo desenvolve um método com o uso de grafos e deep learning para predizer a interação entre duas proteínas. Para os casos de interação proteína ligante, usaremos técnicas de virtual screening para o docking de uma grande quantidade de dados, após sendo ranqueados novamente com o uso de redes neurais. Todos os resultados relevantes serão submetidos a uma validação por dinâmica molecular. Esperamos, ao final, chegar a resultados que possam elucidar novos conhecimentos sobre diversos tipos de câncer relacionados a via de sinalização celular e realizarmos parcerias para testes experimentais dos nossos resultados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: David Corrêa Martins Junior - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Coordenador / MARCHI, FABIO ALBUQUERQUE - Integrante / Marcos Freitas Parra - Integrante / Carlos Reynaldo Portocarrero Tovar - Integrante / Simone Queiroz Pantaleão - Integrante / Maria Claudia Negret Lopez - Integrante / Daniella Bizinelli - Integrante / Rodrigo Cesar Bonini - Integrante / Caio Isaias da Silva Braga - Integrante / Aarão Melo Lopes - Integrante / Dennis José da Silva - Integrante / Gabriel Pinheiro Strini Piedade - Integrante / Lyang Higa Cano - Integrante / Irina Yuri Kawashima - Integrante / Salvador Sánchez Vinces - Integrante / Shantanu Gupta - Integrante. Membro: David Corrêa Martins Junior. |
| 1. | 2021-Atual. A influência de decisões editoriais no fator de impacto: uma análise a partir da simulação da publicação científica Descrição: A literatura cientométrica recente aponta que índices acadêmicos como o fator de impacto de periódicos (JIF) podem ser manipulados e inflados pelos agentes acadêmicos através de várias decisões editoriais que, embora não sejam uma má prática por si só, podem distorcer os indicadores e levar a incentivos prejudiciais ao desenvolvimento da ciência. (Wilhite et. al., 2019) trataram esta questão como um jogo de soma zero entre periódicos, e sugeriram que os incentivos para manipulação do JIF são revertidos se as auto-citações em nível de periódico forem excluídas do cálculo do JIF. Este projeto tem como objetivo construir um modelo baseado em agentes do processo de publicação acadêmica inspirado na abordagem já desenvolvida em (Watts & Gilbert, 2014) para, por meio de simulações computacionais, explorar estas hipóteses e predizer o impacto que uma mudança no cálculo do JIF pode ter nos incentivos a manipulação do JIF.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jesús Pascual Mena Chalco - Coordenador / Luiz Gabriel Correia - Integrante. Membro: Jesús Pascual Mena Chalco. |
| 2. | 2021-Atual. Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a evolução das Indústrias para o Padrão 4.0 Descrição: Descrição: The digital transformation will play a fundamental role in overcoming the contemporary challenges faced by the Industry, including the efficient use of natural resources, increasing the efficiency of processes, adding value to its products through digital services, and reorganizing the work with the introduction of new tools, among others. As one of the highlights in terms of digital transformation tools, Artificial Intelligence has a fundamental role in the evolution of industries, making activities more effective, productive, and competitive internationally. Considering the need to accelerate the adoption and diffusion of these technologies, this proposal aims to create the Applied Research Center (CPA) in Artificial Intelligence aimed at the Industry. CPA will adopt an open innovation approach, reinforcing each participant's efforts and enabling the creation of an innovation ecosystem in Artificial Intelligence. The Center will take advantage of synergies with other partners' initiatives and opportunities, such as the installation of the Center for the 4th Industrial Revolution (World Economic Forum) office, research lines of the Rota 2030 program (automobile industry), EMBRAPII, among others, in order to increase the positive impacts on industrial activity. The scientific challenges will address critical elements and technologies for the implantation of Artificial Intelligence in an industrial scope, based on the multidisciplinary nature of CPA, in cooperation with the network of existing partners, enabling the execution and coordination of complex and competitive pre-competitive projects. The research projects will be guided by the challenges of the industries on six major themes: Monitoring and Control in Real-Time; Digital Twin; Interoperability and Chain Integration; Prescriptive Maintenance and Intelligent Operation; Autonomous Systems, Robotics, and Machine Tools; Cybersecurity. The Center will structure an Artificial Intelligence Platform to enable the acceleration and digitalization of the Brazilian Industry by applying state of the art focused on meeting the Industry's needs, conducting R D and executing proofs of concept and installing the concepts in demonstration plants. The whole process will involve aspects of knowledge diffusion and technology transfer integrated into an innovation ecosystem. The expected results include sectoral analyzes and the challenges of the industry 4.0 ecosystem in Brazil; training of masters and doctors; generating patents; developing startups and spin-offs; Scientific publications; and developing public policies for the diffusion of technologies. Companies will also be able to use the results of the Center in their technology development projects. The impact of the Center will occur through two perspectives: (i) the technological perspective, with incremental or disruptive innovation models, would change the way the Industry operates or manufactures its products; (ii) the intellectual property perspective, where the knowledge generated at CPA is used through Pre-Competitive Technological Innovation Projects, consultancy or advisory services, or licensing to third parties, whether through patents, software, or development of Startups and Spin-offs. The Center has the participation of eight founding industrial partners, 85 researchers from Brazilian universities and research institutes, with the assistance of seven research institutions and universities in its international council, with the coordination of a management committee formed by a specialist from the sector and the gym. Together, these institutions bring the elements necessary to promote a World Reference Applied Artificial Intelligence Research Center for the Industry's technological development.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vladimir Emiliano Moreira Rocha - Integrante / Arlindo Flávio da Conceição - Coordenador / Flavio S. Correa da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Vladimir Emiliano Moreira Rocha. |
| 3. | 2021-2024. COSMIC-SWAMP: IoT Enabled Cosmic Ray Sensors for Irrigation Monitoring Descrição: Approximately 70 of fresh water usage worldwide is for irrigation purposes, therefore the adoption of novel irrigation approaches such as IoT enabled precision irrigation has the potential to improve resource efficiency within the agricultural sector, and build resilience to climate change related water shocks at a global level. One difficulty in adopting smart irrigation farming practices comes from a lack of efficient methods to continuously monitor soil moisture within the root zone with high precision. Up until the last decade, measurements have typically relied on traditional invasive point scale sensors, or satellite data for continuous monitoring. The challenge with both of these monitoring methods is that they do not provide an optimal solution for the measurement scales required for irrigation farming, with many point probes required to accurately account for soil heterogeneity over even a modest size site, and satellite data being too coarse a resolution for data-driven precision irrigation to be a viable option. Cosmic Ray Neutron Sensing (CRNS) has been adopted in the environmental and hydrological sensing community in the past ten years as an alternative way to non-invasively measure soil moisture. Since a single neutron detector can have a sensitive footprint up to 200 m away, the technique can provide a volumetric water content estimate at a length scale that is better suited for monitoring of typical agricultural fields, and fills the gap between point probes and satellite data. One major challenge faced by the CRNS technique is that the Helium-3 detector systems used to date can be costly, limiting its usefulness in cost limited applications. To avoid this, several groups have begun developing low cost alternatives to Helium-3 based systems, and the field is reaching a critical point in which the technique could become a viable solution for precision irrigation agriculture. This proposal aims to bring together leaders in the development and utilisation of soil moisture sensors for agriculture to understand how a powerful hydrological monitoring technique, cosmic ray neutron sensing, could be adapted to best suit irrigation monitoring. By modifying two newly developed low cost cosmic ray neutron sensors so that they can interface directly with an Internet-of-Things Smart Water Management Platform (SWAMP) network, it will be possible to correlate cosmic ray neutron data with a variety of other data streams in almost real time to support data driven precision irrigation modelling within agriculture in a standardised way. Testing these systems at a pivot irrigation site in Brazil made available to the researchers through the international network, will provide the first demonstration of this interface on a full scale SWAMP network, and will place the research network in a strong position to apply the sensors to range of other precision irrigation applications in the future.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / KLEINSCHMIDT, JOAO H. - Integrante / PRATI, RONALDO C. - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação. Membro: Carlos Alberto Kamienski. |
| 4. | 2021-Atual. DATAS - Núcleo Estratégico de Pesquisa em Ciência de Dados Descrição: Os avanços técnicos e metodológicos no âmbito computacional e informacional, nos levaram a uma realidade no qual se constata um dilúvio de dados. Nós usamos esses dados para interpretar o mundo, tomar decisões, descobrir novos conhecimentos, e até mesmo prever o futuro. Neste contexto, o núcleo DATAS têm o objetivo geral de avançar na pesquisa e educação no estado arte de métodos analíticos, aprendizagem de máquina, estatística e ciência de dados, e aplicar esses métodos para auxiliar na resolução de problemas complexos em um diverso conjunto de áreas, além de pautar temas essenciais como a inclusão digital e social e os aspectos éticos do uso destes dados. O núcleo contém membros de diversas áreas de atuação, abrangendo um elevado nível de diversidade e excelência acadêmica, tanto em termos de produção acadêmica quanto captação de recursos. A partir da integração da atuação desses docentes, esperamos aumentar o impacto destas produções tanto no meio acadêmico quanto na sociedade. Entretanto, essa facilidade na coleta também impõe muitos desafios, dada a necessidade de processar e analisar o grande volume de dados gerados. Pesquisadores nas áreas da Saúde, Políticas Públicas, Medicina, Neurociência, Genética, Materiais, entre outras, normalmente não possuem o domínio necessários das técnicas de Ciência de Dados para gerar os avanços que seriam possíveis com elas. Ao mesmo tempo, empresas vêm utilizando este dilúvio de dados e seu domínio para fins econômicos, o que gera preocupação e debates sobre questões éticas, sociais e ambientais importantes, que estão começando a entrar na pauta política.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: João Paulo Gois - Coordenador / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante. Membro: João Paulo Gois. |
| 5. | 2021-Atual. Desenvolvimento de Sistema de Segurança para Veículo Autônomo em Aplicação Agrícola Descrição: O objetivo geral deste projeto é o desenvolvimento da tecnologia de automação veicular que leva um caminhão comercial de uso agrícola, que se encontra no nível de automação SAE-2, para o nível de automação SAE-3. Elevar a automação do caminhão para o nível SAE-3 aumentará a segurança de operação do equipamento, tornará o produto mais competitivo, aumentará as competências técnicas e científicas do grupo de trabalho, aumentará a transferência de conhecimentos entre os participantes e permitirá até mesmo a criação de startups que ofereçam produtos para automação de outros equipamentos off-road.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Luiz Antonio Celiberto Junior - Coordenador / Edson C. Kitani - Integrante / Ugo Ibusuki - Integrante / Leopoldo Rideki Yoshioka - Integrante / Francisco de Assis Zampirolli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - Outra. Membro: Luiz Antonio Celiberto Junior. Descrição: O objetivo geral deste projeto é o desenvolvimento da tecnologia de automação veicular que leva um caminhão comercial de uso agrícola, que se encontra no nível de automação SAE-2, para o nível de automação SAE-3. Elevar a automação do caminhão para o nível SAE-3 aumentará a segurança de operação do equipamento, tornará o produto mais competitivo, aumentará as competências técnicas e científicas do grupo de trabalho, aumentará a transferência de conhecimentos entre os participantes e permitirá até mesmo a criação de startups que ofereçam produtos para automação de outros equipamentos off-road. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Francisco de Assis Zampirolli - Integrante / Leopoldo Rideki Yoshioka - Integrante / Luiz Antonio Celiberto Junior - Coordenador / Ugo Ibusuki - Integrante / Edson C. Kitani - Integrante. Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - Outra. Membro: Francisco de Assis Zampirolli. |
| 6. | 2021-Atual. EP 32280009/ 3006.008203/2020-41 O Uso da Telessaúde em Escolas para Promover o Bem-Estar dos Estudantes: um Experimento de Saúde Digital no Município de Santo André Descrição: O objetivo do projeto é criar um serviço de telessaúde que permita a promoção da saúde de crianças e adolecentes diretamente no ambiente escolar. Especificamente será feito o design, desenvolvimento, implementação e avaliação de um serviço piloto que contemple as demandas de estudantes no âmbito do Programa Saúde na Escola, uma ação interminsiterial do Ministério da Educação e da Saúde, a prtir da atuação dos agentes de saúde do Sistema Único de Saúde nas escolas públicas mais vulneráveis localizadas na cidade de Santo André, com a propagação dos ensinamentos nos respectivos núcleos familaires e comunitários. Para entender melhor sobre o escoo do projeto, consultar o material disponiblizado e as apresentações realizadas no âmbito do curso ?Inovação Social e Telessaúde no SUS? no link: https://cursos.ufabc.edu.br/digitalplural/inovacao-social-no-combate-a-pandemia-de-covid-19/cursos/inovacao-social-e-telessaude-no-sus/ Este projeto é financiado pela Emenda Parlamentar 32280009 de autoria do Deputado Federal Ivan Valente (PSOL-SP) com a finalidade de financiar Educação de insituiçoes federais nas suas modelaidades de Ensino, Pesquisa e Extensão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (7) . Integrantes: André Luiz Brandão - Integrante / Luciana Pereira - Coordenador. Financiador(es): Congresso Nacional - Outra. Membro: André Luiz Brandão. |
| 7. | 2021-2022. Exatas dElas para Elas Descrição: É possível perceber que há alguns anos, estudos sobre a presença das mulheres na ciência são realizados e servem para identificar a sua participação e produção, como também são usados de base para o desenvolvimento de políticas científicas de incentivo e valorização feminina na ciência. E, neste ínterim, inserem-se os objetivos deste projeto que se propõe despertar e contribuir para o interesse de estudantes do sexo feminino nas chamadas carreiras das ciências duras, utilizando-se para isto de aportes educativos que suscitem a inclusão social deste grupo. Para isto, pretende-se estabelecer estudos, análises qualitativas e quantitativas e ainda propostas pedagógicas de inserção efetivas tanto na comunidade interna quanto externa da Universidade Federal do ABC. Visando assim, aumentar o número de mulheres ingressantes e concluintes nos cursos de ciências exatas. Anseia-se, portanto, compreender os indícios dos diversos mecanismos sutis e tácitos que estabelecem, no ambiente científico, barreiras reais para a inclusão das mulheres, no que dedilha as profissões relacionadas às ciências exatas, em especial a Ciência da Computação. Em parceria com projetos já em desenvolvimento na UFABC, como por exemplo, ++CTpM, planeja-se colaborar para o desenvolvimento de saberes para a vida pessoal e profissional que propiciem desmistificações e transformações práticas, que conduzam a mudança do cenário atual brasileiro, incentivando uma participação mais igualitária dos gêneros na universidade e consequentemente no exercício de uma cidadania concreta em nosso país.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carla Lopes Rodriguez - Coordenador / Lania Stefanoni Ferreira - Integrante. Membro: Carla Lopes Rodriguez. |
| 8. | 2021-2024. IoTware: IoT-based Infrastructure for Smart Applications Descrição: O projeto IoTware tem por objetivo explorar, desenvolver e avaliar os conceitos e o espac#807;o de inovac#807;a#771;o existentes na converge#770;ncia de va#769;rias tecnologias capitaneadas pela Internet das Coisas, com foco no projeto, desenvolvimento, avaliac#807;a#771;o e implantac#807;a#771;o de plataformas e aplicac#807;o#771;es inteligentes. As principais contribuic#807;o#771;es previstas para o projeto IoTware esta#771;o relacionadas a#768; obtenc#807;a#771;o de avanc#807;os na proposta, uso e integrac#807;a#771;o de diferentes conceitos e tecnologias para prover a infraestrutura, as plataformas de software, os modelos, as aplicac#807;o#771;es e o gerenciamento dos ambientes de IoT.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Carlos Alberto Kamienski. |
| 9. | 2021-Atual. PROFISSA - Programmable Future Internet for Secure Software Architectures Descrição: PROFISSA project is proposed to investigate, map and advance the use of software engineering techniques when applied to pro- grammable networks in order to improve the structural and functional quality and the process of developing network programs. The project will provide a modular and reusable code framework for network programs developed with good development practices. In addition, the network pro- grams developed in the project will be executed in real environments of programmable networks implemented on a testbed for the development and analysis of network software. To this end, the integration between RNP and the FABRIC project is sought, to create real programmable network environments of the latest generation, taking into account, for example, the use of programmability in the data plan with the use of devices that support P4.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Coordenador. Membro: Carlos Alberto Kamienski. |
| 10. | 2021-Atual. Tendências em Computação de Alto Desempenho, do Gerenciamento de Recursos a Novas Arquiteturas de Computadores Descrição: Projeto Temático FAPESP 19/26702-8. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Alfredo Goldman - Coordenador / HERMES SENGER - Integrante / Guido Araújo - Integrante / Luiz Bittencourt - Integrante. Membro: Raphael Yokoingawa de Camargo. Descrição: Nesse projeto vamos juntar esforços e competências de diversos pesquisadores da ciência da computação na área de processamento de alto desempenho (HPC). Nosso principal objetivo é promover pesquisa de alto impcato em duas áreas de HPC: Gerenciamento de Recursos e Novas Arquiteturas de Computadores. Cada uma dessas áreas está dividida em diversos tópicos. Cada tópico será coordenado por um pesquisador experiente e será conduzido com a ajuda de colaboradores e de estudantes. Com esse projeto, queremos fazer não apenas pesquisa, mas também aumentar a sinergia dos pesquisadores da área no estado de São Paulo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Emilio de Camargo Francesquini. |
| 11. | 2021-2023. Técnicas de Aprendizado Profundo no Desenvolvimento de Sistemas de Interface Cérebro-Computador Descrição: As interfaces cérebro-computador (BCI, do inglês Brain-Computer Interfaces) têm sido foco de grande atenção devido às suas potenciais aplicações em uma ampla gama de contextos, que vão desde tecnologias assistivas e reabilitação até dispositivos para entretenimento. Significativos avanços, como a coleta de dados a partir de métodos não invasivos por eletroencefalogramas (EEG), motivam o estudo e desenvolvimento dessa promissora interface. Entretanto, a ampla variabilidade observada nos padrões dos usuários do sistema BCI, bem como seu emprego em aplicações cada vez mais sofisticadas, tornam o uso desta interface um problema bastante desafiador. Neste sentido, o projeto de pesquisa busca utilizar métodos de aprendizado profundo para aprimorar os sistemas BCI, tornando-os mais eficientes e robustos. São seguidas duas frentes de pesquisa. A primeira delas está voltada para o processamento dos sinais de EEG através do uso de técnicas de Análise de Componentes Independentes e de mapeamentos para imagens, permitindo a eficiente extração de características. Na segunda frente, serão utilizadas redes de aprendizado profundo, bem como as redes generativas adversariais para a classificação. Tais estruturas apresentam grande potencial para o tratamento de dados com grande variabilidade, podendo ser bastante úteis no desenvolvimento de sistemas BCI.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Denis Gustavo Fantinato - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Denis Gustavo Fantinato. |
| 1. | 2020-Atual. [FAPESP 2018/23022-3] Observatório de Conflitos na Internet Descrição: Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Flávio Eduardo Aoki Horita - Integrante / Victor Marchezini - Integrante / KAMIENSKI, CARLOS - Coordenador / Claudio Penteado - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / Emerson Urizzi Cervi - Integrante / Eva Maria Campos Dominguez - Integrante / Fabrício Olivetti de França - Integrante / Marcus Abílio Gomes Pereira - Integrante / Rafaela Vilela da Rocha Campos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Flávio Eduardo Aoki Horita. |
| 2. | 2020-2020. [PJ053-2020] O combate às fake news diante da pandemia de COVID-19 Descrição: Esta proposta busca viabilizar o desenvolvimento de um aplicativo mobile para criar um canal unificado de compartilhamento de notícias confiáveis referentes aos números de casos de COVID-19, bem como de ações de solidariedade na Região do ABC Paulista. Tais dados serão complementados com as estatísticas oficiais do números de casos confirmados e óbitos. Desta forma, o aplicativo irá disseminar informações cientificamente comprovadas e fortalecer a campanha pela quarentena e de apoio aos dados coletados em mídias já existentes. Além disto, o aplicativo também permitirá a divulgação de iniciativas e projetos solidários no período da crise do Covid-19, como Brigadas de Solidariedade articuladas por movimentos sociais em São Bernardo do Campo, Mauá, Diadema e Santo André, além de outras periferias da Região Metropolitana de São Paulo que envolvem arrecadação de alimentos e produtos de higiene e distribuição nas comunidades. Este esforço também busca contemplar as articulações realizadas de forma online, como campanhas de arrecadação financeira para diaristas e conscientização sobre o aumento da violência contra a mulher nesse período de confinamento. Por fim, o aplicativo também enviará mensagens para notificar os receptores sobre conteúdos dos canais citados e de boletins da Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo e do Governo Federal. As notificações irão informar diariamente a real situação das regiões do Grande ABC quanto a número de casos, mortes, políticas públicas de combate ao COVID-19 e ações populares nos bairros que também contribuam para a contenção da situação e para o bem-estar da população local.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Flávio Eduardo Aoki Horita - Coordenador / Ana Luiza Ferreira Figueiredo - Integrante / Claudio Penteado - Integrante / Filipe Santos - Integrante / Jady Oliveira - Integrante / Luiza Fegadolli - Integrante / Layse Yamauti - Integrante / Igor Trindade - Integrante / Kanan S Castro - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal do ABC - Auxílio financeiro. Membro: Flávio Eduardo Aoki Horita. |
| 3. | 2020-Atual. Análise (espectral) de grafos/hipergrafos para comparar redes metabólicas do patógeno Trypanosoma sp Descrição: O Trypanosoma é um gênero que contém duas espécies patogênicas para os seres humanos: Trypanosoma brucei e Trypanosoma cruzi. Essas duas espécies são relevantes em termos de economia, bem-estar e saúde. O metabolismo dos diferentes estágios de ambos os tripanossomatídeos patogênicos tem sido objeto de estudo não apenas por sua relevância para a economia e a saúde humana, mas também por seu interesse biológico intrínseco. Vários trabalhos relataram como as vias metabólicas centrais funcionam nesses parasitas. Além disso, baseados em análises omics, um quadro mais geral foi construído na última década. No entanto, tentativas de abordar a complexidade do metabolismo de T. cruzi e T. brucei ainda são escassas. Assim, propomos combinar algoritmos e estatísticas baseados na teoria dos grafos para responder a duas questões relevantes do parasitismo. (i) As redes metabólicas são mais complexas e interconectadas nos estágios dos insetos do que nos estágios dos mamíferos? (ii) Para cada tipo de hospedeiro (insetos ou mamíferos), as redes metabólicas desses parasitas são significativamente diferentes em termos de complexidade e conectividade entre suas sub-redes? As respostas a essas perguntas trarão informações biológicas valiosas em termos de adaptações metabólicas desses parasitas aos ambientes que eles colonizam em seus hospedeiros. Além disso, contribuirá para identificar freqüentes gargalos metabólicos essenciais para propor novos alvos de medicamentos metabólicos para o tratamento das infecções que causam.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Guilherme Oliveira Mota - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / André fujita - Coordenador. Membro: Guilherme Oliveira Mota. |
| 4. | 2020-2023. Avaliação de Protocolos de Ensino Informatizados Descrição: Acordos de Cooperação / FAPs / FAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas do Estado do Pará / FAPESPA - Projeto de Pesquisa - Regular - Chamada de Propostas (2019). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: João Paulo Gois - Integrante / Priscila Benitez - Integrante / Marcelo Salvador Caetano - Coordenador / Romariz da Silva Barros - Integrante / Carlos Barbosa Alves de Souza - Integrante / Júlio César Coelho de Rose - Integrante / Katerina Lukasova - Integrante / Lidia Maria Marson Postalli - Integrante / Maria Teresa Carthery Goulart - Integrante. Financiador(es): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Outra / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Outra. Membro: João Paulo Gois. |
| 5. | 2020-2022. Determinação de inibidores para as proteínas não estruturais de SARS-CoV-2 com o uso de técnicas computacionais e modelagem molecular (covdock) Descrição: No dia 11 de março de 2020 foi caracterizada pela Organização Mundial da Saúde (OMS) a COVID-19 como uma pandemia. De acordo com a OMS, até o dia 19 de maio, temos mais de 4,7 milhões de casos confirmados no mundo com mais de 300 mil mortes confirmadas, com casos confirmados em 216 países, no Brasil, temos mais de 270 mil casos e um número próximo a 20 mil mortes. Os casos de COVID-19 são causados pelo virion SARS-CoV-2, e os primeiros casos foram relatados em dezembro de 2019. O virion SARS-CoV-2 pertence a família Coronaviridae juntamente com as espécies SARS-CoV e MERS-CoV, também causadoras de epidemias. As três espécies pertencem ao gênero Betacoronavirus, onde o virion é composto por um capsídeo com as proteínas estruturais E, M e S. Internamente, seu genoma é uma RNA de fita positiva que é traduzido em duas poliproteínas ORF1a e ORF1b. Dentre as proteínas não estruturais, estamos interessados inicialmente nas proteínas PL polimerase e RNA dependente de polimerase RNA (RdRp). Em razão da severidade dessa doença, existe uma necessidade de novos compostos antivirais que possam ser utilizados para a intervenção profilática ou terapêutica no combate aos seus agentes patogênicos. Os estudos demonstram que os alvos na proteína viral são o principal foco no desenvolvimento de novas terapias antivirais. Atualmente, muitas técnicas de modelagem molecular têm sido utilizadas a fim de realizar uma triagem (virtual screening) de possíveis compostos inibidores, principalmente, considerando a flexibilidade das proteínas virais, uma vez que movimentos conformacionais de alta amplitude normalmente estão associados a mecanismos de regulação alostérica. Assim, para este projeto determinaremos variantes conformacionais das proteínas PL protease e RNA dependente de polimerase RNA utilizando a metodologia de análise de modos normais e, assim, após a seleção dos tipos conformacionais mais prováveis a partir de critérios energéticos (entropia conformacional - densidade de estados), realizaremos um virtual screening com um banco de dados de compostos e um novo ranqueamento com o uso de redes neurais. Com a determinação dos compostos candidatos, realizaremos simulações de dinâmica molecular longas para a validação dos resultados. Ao final, com essas análises, esperamos determinar moléculas líderes que poderão ser desenvolvidas como inibidores efetivos para as referidas proteínas virais. Também esperamos que este projeto possa ter um futuro impacto social e de saúde pública, uma vez que os resultados obtidos poderão fornecer uma base conceitual para o desenvolvimento de novas estratégias para o combate às infecções causadas por espécies do gênero Betacoronavirus.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: David Corrêa Martins Junior - Coordenador / MARCHI, FABIO ALBUQUERQUE - Integrante / Antonio Sergio Kimus Braz - Integrante / Zofia Agnieszka Wicik - Integrante. Membro: David Corrêa Martins Junior. |
| 6. | 2020-2021. Estabilidade e Sincronização em Redes Dinâmicas Discretas Acopladas: uma Abordagem Computacional Descrição: Os processos de estabilização e sincronização em redes de entidades dinâmicas interagentes são quase onipresentes na natureza e desempenham um papel muito importante em muitos contextos diferentes, da biologia à sociologia. Redes Dinâmicas Discretas Acopladas (RDDA) são uma classe de modelos para redes de entidades dinâmicas interagentes, que incluem redes boolenas acopladas, e que apresentam um amplo leque de potenciais aplicações, principalmente em Biologia de Sistemas. Apesar da sua importância, existem relativamente poucos estudos focados em estabilidade e sincronização envolvendo essa classe específica de modelos, em particular estudos baseados em abordagens computacionais. O objetivo desse projeto consiste em estudar um método computacionalmente eficiente que, dada uma RDDA como entrada, seja capaz de responder se ela contém ou não estados de sincronização estáveis, bem como identificá-los.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Luiz Carlos da Silva Rozante - Integrante / Elói Araújo - Coordenador / TOVAR, CARLOS R. P. - Integrante. Membro: Luiz Carlos da Silva Rozante. |
| 7. | 2020-Atual. Extremal and Structural Problems in Graph Theory Descrição: This is a research project for the joint call of proposals between the São Paulo Research Foundation (FAPESP), Brazil, and the Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT), Chile. The Brazilian and the Chilean teams have been working in Combinatorics and Graph Theory for several years now. Some of the Brazilian members have already collaborated with some of the Chilean members of the team. This joint application intends to establish and consolidate a cooperation between both teams by working collaboratively on important problems in the areas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Maycon Sambinelli - Integrante / Carla Negri Lintzmayer - Integrante / JIMÉNEZ, A. - Integrante / Guilherme Oliveira Mota - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Coordenador / Hiep Hàn - Integrante / YOSHIHARU KOHAYAKAWA - Integrante / Maya Stein - Integrante. Membro: Maycon Sambinelli. Descrição: This is a research project for the joint call of proposals between the São Paulo Research Foundation (FAPESP), Brazil, and the Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT), Chile. The Brazilian and the Chilean teams have been working in Combinatorics and Graph Theory for several years now. Some of the Brazilian members have already collaborated with some of the Chilean members of the team. This joint application intends to establish and consolidate a cooperation between both teams by working collaboratively on important problems in the areas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Guilherme Oliveira Mota - Integrante / Andrea Jiménez - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Coordenador / Hiep Hàn - Integrante / Carla Negri Lintzmayer - Integrante / KOHAYAKAWA, YOSHIHARU - Integrante / Maycon Sambinelli - Integrante / maya stein - Integrante. Membro: Guilherme Oliveira Mota. |
| 8. | 2020-Atual. Identificação de grupos acadêmicos em grande volume de dados Descrição: Este projeto visa analisar grandes volumes de dados de fontes heterogêneas para identificação de grupos e padrões entre áreas, grupos e localidade de pesquisadores. Através de análises cientometricas em bases como plataforma Lattes, DBLP e OpeAlex é possível identificar relações e similaridade entre grupos de pesquisadores, seja segmentando por senioridade, área do conhecimento ou região geográfica. A importância deste projeto recai na possibilidade de identificação dos moldes em como a ciência é desenvolvida atualmente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jesús Pascual Mena Chalco - Coordenador / Wellington Barbosa Rodrigues - Integrante. Membro: Jesús Pascual Mena Chalco. |
| 9. | 2020-Atual. Longevidade das Colaborações Acadêmicas: Heurísticas computacionais para caracterização e análise Descrição: O presente projeto propõe um método de detecção, identificação e visualização da longevidade (tempo) e do tamanho da coautoria (número de pessoas) possibilitando a análise dos caminhares dos pesquisadores de acordo com as áreas do conhecimento. O método empregado permite observar todos os possíveis agrupamentos de pesquisadores na colaboração em coautoria ao longo do tempo. Este projeto permitirá caracterizar de maneira inédita os caminhares (em função da longevidade e tamanho) dos pesquisadores brasileiros, permitindo observar o atuar de cada pesquisador não de forma isolada/independente, mas de forma grupal/dependente da interação colaborativa e social, como a ciência é realizada na atualidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jesús Pascual Mena Chalco - Coordenador / Solange Maria dos Santos - Integrante / Andréia Cristina dos Santos Gusmão - Integrante. Membro: Jesús Pascual Mena Chalco. |
| 10. | 2020-2022. Observatório de Conflitos na Internet Descrição: https://observa.pesquisa.ufabc.edu.br/ Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (5) . Integrantes: Rafaela Vilela da Rocha - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / KAMIENSKI, CARLOS - Coordenador / DE CAMARGO PENTEADO, CLAUDIO LUIS - Integrante / DE FRANÇA, FABRÍCIO OLIVETTI - Integrante / HORITA, FLÁVIO - Integrante / SANTOS, CARLOS DA SILVA DOS - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Rafaela Vilela da Rocha. Descrição: Descrição: https://observa.pesquisa.ufabc.edu.br/ Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Itana Stiubiener - Coordenador / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Claudio Luiz de Camargo Penteado - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / Carlos da Silva dos Santos - Integrante / Fabricio Olivetti de França - Integrante / Flavio Horita - Integrante / Rafaela Vilela da Rocha - Integrante. Membro: Itana Stiubiener. Descrição: Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (12) . Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luis de Camargo Penteado - Integrante / Carlos da Silva dos Santos - Integrante / EMERSON URIZZI CERVI - Integrante / Eva Maria Campos Dominguez - Integrante / Flávio Eduardo Aoki Horita - Integrante / Marcus Abílio Gomes Pereira - Integrante / Mirtha Lina Fernández Venero - Integrante / Rafaela Vilela da Rocha Campos - Integrante / Victor Marchezini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Fabricio Olivetti de França. Descrição: https://observa.pesquisa.ufabc.edu.br/ Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (2) . Integrantes: Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luiz de Camargo Penteado - Integrante / Fabrício Olivetti de França - Integrante / Carlos Kamienski - Coordenador / Rafaela Vilela da Rocha - Integrante / Carlos da Silva dos Santos - Integrante / Flávio Horita - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6 Membro: Denise Hideko Goya. Descrição: http://pesquisa.ufabc.edu.br/observa Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / Claudio Penteado - Integrante / Fabricio Olivetti de França - Integrante / Denise Goya - Integrante / Flávio Horita - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Rafaela Vilela da Rocha - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Carlos Alberto Kamienski. |
| 11. | 2020-2023. Problemas Extremais e Estruturais em Teoria dos Grafos Descrição: Este é um projeto de pesquisa para a chamada conjunta de propostas entre a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), Brasil, e a Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT), Chile. As equipes brasileira e chilena têm trabalhado em Combinatória e Teoria dos Grafos há vários anos. Alguns dos membros brasileiros já colaboraram com alguns dos membros chilenos da equipe. Este pedido conjunto pretende estabelecer e consolidar uma cooperação entre as duas equipes trabalhando de forma colaborativa em problemas importantes das áreas do projeto. As linhas de pesquisa propostas neste projeto pertencem ao campo da teoria dos grafos e suas variantes. Grafos são estruturas matemáticas que têm aplicações em uma variedade de assuntos e problemas do mundo real, que vão desde a ciência da computação passando pela física e por redes sociais. Nosso principal objetivo é estudar grafos do ponto de vista teórico, contribuindo para uma melhor compreensão das leis que regem o comportamento dessas estruturas. O avanço neste objetivo deve fornecer novas estratégias para problemas relacionados, bem como disponibilizar novas técnicas para problemas em diversas áreas de conhecimento. Um estudo de várias técnicas combinatórias e um bom entendimento de propriedades estruturais dos grafos são os pilares deste projeto, que deve conduzir às soluções de problemas relevantes. O presente projeto também contribuirá para o fortalecimento do sistema de inserção nacional e internacional das universidades envolvidas. Observamos que as equipes propostas contêm uma mistura de jovens acadêmicos com excelente desempenho acadêmico e renomados pesquisadores que possuem ampla experiência nos problemas a serem investigados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carla Negri Lintzmayer - Integrante / Maycon Sambinelli - Integrante / Cristina G. Fernandes - Coordenador / YOSHIHARU KOHAYAKAWA - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Martin Matamala - Integrante / Maya Stein - Integrante / José Coelho de Pina - Integrante / Gabriel Ferreira Barros - Integrante / Henrique Stagni - Integrante / Paulo Matias da Silva Junior - Integrante / Hiep Han - Integrante / Andrea Jiménez - Integrante / Daniel Quiroz - Integrante / José Zamora - Integrante / Tassio Naia dos Santos - Integrante / MOTA, G.O. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Carla Negri Lintzmayer. |
| 12. | 2020-Atual. Redes de coautoria observados através de grafos temporais Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jesús Pascual Mena Chalco - Coordenador / Diogo Fornaziero Segura Ramos - Integrante. Membro: Jesús Pascual Mena Chalco. |
| 13. | 2020-2023. Um Estudo sobre o Impacto de Anotações de Código na Evolução de Software Descrição: O principal objetivo do projeto é investigar e avaliar o impacto do uso das anotações de código na evolução do código-fonte de um software. Na primeira etapa do estudo, serão utilizadas técnicas de mineração de repositórios de software para buscar fenômenos que ocorrem com as anotações em projetos de código aberto. Posteriormente, experimentos controlados serão realizados com desenvolvedores para investigar mais profundamente o impacto de determinados fenômenos relacionados ao uso de anotações para compreensão do código e realização de tarefas de manutenção. Adicionalmente, esse projeto também tem como objetivo tornar mais acessível para o desenvolvedor o resultado dessas análises para que ele possa avaliar o uso de anotações em suas aplicações. Isso será feito através de uma ferramenta que utiliza técnicas de visualização de software. A ideia é que ela apresente de forma visual as informações a respeito das anotações, podendo ser integrada no IDE do desenvolvedor ou como um relatório em uma ferramenta de inspeção contínua.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Paulo Roberto Miranda Meirelles - Coordenador / Tiago Silva da Silva - Integrante / LIMA, PHYLLIPE - Integrante / GUERRA, EDUARDO - Integrante / Everaldo de Avila Gomes Junior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Paulo Roberto Miranda Meirelles. |
Data de processamento: 16/11/2024 16:25:13