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Introdução à Estatística

Disciplina Bioestatística da pós-graduação em Engenharia Biomédica na UFABC

  • Professor: Marcos Duarte
  • De 5 de junho a 21 de agosto de 2019, quartas-feiras das 17h às 21h, sala A2-S305, São Bernardo do Campo

Esta disciplina é baseada em dois cursos MOOC gratuitos disponíveis na internet (os quais eu não tenho participação):

  1. Intro to Descriptive Statistics
  2. Intro to Inferential Statistics

Flipped classroom. Esta disciplina acompanhará o conteúdo destes dois cursos online (os cursos online são ministrados em inglês, mas há legendas em português para os vídeos, e há material de apoio e fórum). A dinâmica de cada uma das aulas presenciais será: 1. Discussão sobre dúvidas do curso online; 2. Prova com questões/testes baseadas no curso online.

Não perca tempo, comece a fazer os cursos online agora! Clique nos links acima e se inscreva nos cursos (faça primeiro o Intro to Descriptive Statistics).

Qualquer dúvida escreva um comentário no final da página.

Conteúdo (esse curso = curso online)

Intro to Descriptive Statistics (videos, lessonsforum)

  • Intro to Research Methods. Introduction to several statistical study methods and the positives and negatives of each.
  • Visualizing Data. How to take data and display it to the world. How to create and interpret histograms, bar charts, and frequency plots.
  • Central Tendency. How to compute and interpret the 3 measures of center for distributions: the mean, median, and mode.
  • Variability. How to quantify the spread of data using the range and standard deviation. How to identify outliers in data sets using the concept of the interquartile range.
  • Standardizing. How to convert distributions into the standard normal distribution using the Z-score. How to compute proportions using standardized distributions.
  • Normal Distribution. How to use normalized distributions to compute probabilities. How to use the Z-table to look up the proportions of observations above, below, or in between values.
  • Sampling Distributions. How to apply the concepts of probability and normalization to sample data sets.

Intro to Inferential Statistics (videos, lessonsforum)

  • Estimation. How to estimate population parameters from sample statistics using confidence intervals and estimating the effect of a treatment
  • Hypothesis Testing. How to use critical values to make decisions on whether or not a treatment has changed the value of a population parameter
  • t-tests. How to test the effect of a treatment or compare the difference in means for two groups when we have small sample sizes
  • ANOVA. How to test whether or not there are differences between three or more groups
  • Correlation. How to describe and test the strength of a relationship between two variables
  • Regression. How to describe the way in which changes in one variable are related to changes in a second variable
  • Chi-squared Tests. How to compare and test frequencies for categorical data.

Cronograma – 2019.Q2

 

Aula Data Assunto
01 05/06 Intro to Research Methods. Prova 1
02 12/06 Visualizing Data. Prova 2
03 19/06 Central Tendency. Variability. Provas 3 e 4
04 26/06 Standardizing. Prova 5
05 03/07 Normal Distribution. Sampling Distributions. Provas 6 e 7
06 10/07 Estimation. Prova 8
07 17/07 Hypothesis Testing. Prova 9
08 24/07 t-tests. Prova 10
09 31/08 ANOVA. Prova 11
10 07/08 Correlation. Prova 12
11 14/08 Regression. Prova 13
12 21/08 Chi-squared Tests. Prova 14

Horário da prova: 18h ou mais tarde se ainda tivermos discussão em classe.

Avaliação

  • Provas sobre o conteúdo dos cursos online aplicadas em sala de aula. Serão consideradas as 12 maiores notas das 14 provas para cálculo da nota final.

Transformação de nota para conceito: A>=9,0; 9 > B >= 7,5; 7,5 > C >= 5,0; F < 5

Software

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Links

Notas

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